張志輝 何國篩 黃樹棟
【摘要】 目的:探討醫(yī)院抗菌藥物使用強(qiáng)度分配方法。方法:選取2019年4-6月筆者所在醫(yī)院藥學(xué)部藥品調(diào)劑科3 321份出院患者病歷,其中1 327份為內(nèi)科病歷,1 994份為外科病歷。成立抗菌藥物合理應(yīng)用調(diào)研小組,制定合理用藥評價標(biāo)準(zhǔn),對各科室AUD進(jìn)行分配。統(tǒng)計內(nèi)、外科科室基礎(chǔ)調(diào)研前后AUD情況。結(jié)果:內(nèi)科科室中,呼吸內(nèi)科不合理AUD比率最高,為31.51%,小兒神經(jīng)內(nèi)科不合理AUD比率最低,為5.18%;外科科室中,胸外科不合理AUD比率最高,為76.97%,腫瘤外科不合理AUD比率最低,為22.17%;外科科室最高不合理AUD比率顯著高于內(nèi)科科室。結(jié)論:采用基礎(chǔ)調(diào)研,評判每個科室應(yīng)消耗的合理AUD能夠?qū)O為重要的理論依據(jù)提供給醫(yī)院,將具體的AUD分配給各個科室。
【關(guān)鍵詞】 醫(yī)院抗菌藥物 使用強(qiáng)度 分配方法
doi:10.14033/j.cnki.cfmr.2019.32.075 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 B 文章編號 1674-6805(2019)32-0-03
[Abstract] Objective: To explore the intensity distribution method of antibiotics in hospitals. Method: A total of 3 321 medical records of discharged patients from April to June 2019 were selected, of which 1 327 were medical records and 1 994 were surgical records. The research group on rational use of antibiotics was established, the evaluation criteria for rational use of antibiotics was formulated, and the AUD was assigned to each department. And then the AUD before and after basic investigation in internal departments and surgical departments were analyzed. Result: Among the internal departments, the highest unreasonable AUD rate was 31.51% in respiratory medicine, and the lowest unreasonable AUD rate was 5.18% in pediatric neurology. Among surgical departments, the highest unreasonable AUD rate was 76.97% in thoracic surgery, and the lowest unreasonable AUD rate was 22.17% in tumor surgery. The highest unreasonable AUD rate in surgical departments was significantly higher than that of the internal department. Conclusion: Using basic investigation to judge the reasonable AUD consumed by each department can provide very important theoretical basis for hospitals to allocate specific AUD to each department.
[Key words] Hospital antibiotics Use intensity Distribution method
First-authors address: Yangjiang Peoples Hospital, Yangjiang 529500, China
現(xiàn)階段,我國抗菌藥物有極為嚴(yán)重的過度使用情況。2011-2013年原衛(wèi)生部決定在全國范圍內(nèi)開展抗菌藥物的臨床應(yīng)用專項整治活動,以達(dá)到合理應(yīng)用抗菌藥物,合理遏制細(xì)菌耐藥情況,合理控制醫(yī)療費(fèi)用的目的?;顒臃桨敢缶C合醫(yī)院控制抗菌藥物使用強(qiáng)度(AUD)在40 DDDs/100人/d以內(nèi)[1]。在全國眾多醫(yī)院中,AUD控制效果并不理想。許多醫(yī)院為了對AUD進(jìn)行控制,采取限定AUD分配到各科室的方法,但是大部分分配方法均存在不合理性[2]。本研究主要探討醫(yī)院抗菌藥物使用強(qiáng)度分配方法與合理用藥。
1 資料與方法
1.1 一般資料
選取2019年4-6月筆者所在醫(yī)院藥學(xué)部藥品調(diào)劑科3 321份出院患者病歷,其中1 327份為內(nèi)科病歷,1 994份為外科病歷。收集病歷中抗菌藥物使用的相關(guān)數(shù)據(jù),在此過程中嚴(yán)格按照整治抗菌藥物范圍要求(專項整治方案),包括抗菌藥物用法用量、使用頻次等。
1.2 方法
1.2.1 成立抗菌藥物合理應(yīng)用調(diào)研小組 成立調(diào)研小組,使AUD分配的合理性得到切實(shí)有效的保證。院領(lǐng)導(dǎo)直接負(fù)責(zé)調(diào)研小組,涉及醫(yī)務(wù)處、病案室、全院各臨床科室、臨床藥學(xué)科、信息中心等部門。
1.2.2 制定合理用藥評價標(biāo)準(zhǔn) 小組成員調(diào)研2019年4-6月所有出院病歷,依據(jù)《關(guān)于抗菌藥物臨床應(yīng)用管理有關(guān)問題的通知》《抗菌藥物臨床應(yīng)用指導(dǎo)原則》、相關(guān)疾病治療指南等將適應(yīng)證、藥物、用法用量、聯(lián)合用藥等指標(biāo)選取出來,制定抗菌藥物合理用藥評價標(biāo)準(zhǔn)。計算某種抗菌藥物的DDD數(shù),計算方法為:該抗菌藥物某一時段消耗量/限定日劑量(DDD)×100%。計算AUD,計算方法為:累計DDD數(shù)(抗菌藥物累計消耗量)/同期全院患者平均住院天數(shù)×同期全院出院患者例數(shù)×100%[3]。
1.2.3 對各科室AUD進(jìn)行分配 對每個科室合理使用的AUD進(jìn)行評判,在此過程中嚴(yán)格依據(jù)調(diào)研結(jié)果,將某個科室和全院各科室的AUD情況有機(jī)結(jié)合起來,將較為合理的AUD分配至各科室。
1.3 觀察指標(biāo)
分析內(nèi)、外科科室基礎(chǔ)調(diào)研前后AUD情況,主要包括按實(shí)際消耗計算的AUD、經(jīng)點(diǎn)評后合理的AUD及不合理AUD比率。不合理AUD比率=不合理AUD/總AUD。
1.4 統(tǒng)計學(xué)處理
采用Excel列表分析研究數(shù)據(jù)。
2 結(jié)果
2.1 內(nèi)科科室基礎(chǔ)調(diào)研前后AUD情況
內(nèi)科科室中,呼吸內(nèi)科不合理AUD比率最高,為31.51%,小兒神經(jīng)內(nèi)科不合理AUD比率最低,為5.18%,見表1。
2.2 外科科室基礎(chǔ)調(diào)研前后AUD情況
外科科室中,胸外科不合理AUD比率最高為76.97%,腫瘤外科不合理AUD比率最低為22.17%,見表2。外科科室最高不合理AUD比率顯著高于內(nèi)科科室。
3 討論
本研究結(jié)果表明,內(nèi)科科室中,呼吸內(nèi)科不合理AUD比率最高,為31.51%,小兒神經(jīng)內(nèi)科不合理AUD比率最低,為5.18%。外科科室中,胸外科不合理AUD比率最高,為76.97%,腫瘤外科不合理AUD比率最低,為22.17%。外科科室最高不合理AUD比率顯著高于內(nèi)科。通過上述方式將AUD分配到各科室,一方面能夠使各科室充分考慮抗菌藥物應(yīng)用合理性,另一方面也充分考慮到每個科室的病種特點(diǎn)。將AUD合理地分配給每個科室過程中應(yīng)嚴(yán)格依據(jù)抗菌藥物的不同特點(diǎn)。但是,研究中的分配方式?jīng)]有充分重視疾病的季節(jié)性特點(diǎn),比如秋冬季節(jié),呼吸內(nèi)科收住的感染患者較多,和其他月份相比,這幾個月具有相對較高的AUD[4-5]。因此,本研究在對科室AUD進(jìn)行分配過程中存在一定的誤差。
濫用抗菌藥物一方面會引發(fā)藥源性疾病及藥品不良事件,另一方面還會加快細(xì)菌耐藥速度,對人類生命造成嚴(yán)重威脅[6]。因此,臨床有必要對抗菌藥物的合理應(yīng)用進(jìn)行嚴(yán)格控制[7-10]。本研究調(diào)研2019年4-6月3 321份出院病歷,通過臨床醫(yī)師與藥師共同合作對每份病歷中抗菌藥物應(yīng)用合理性進(jìn)行評判。在對AUD進(jìn)行分配過程中,通過抗菌藥物DDD數(shù)獲取消耗的AUD,一方面能夠?qū)γ總€科室抗菌藥物應(yīng)用的合理性進(jìn)行評定,另一方面將較為科學(xué)的依據(jù)提供給醫(yī)院,并將具體的AUD分配給各個科室,有效保證了醫(yī)院對AUD的控制[11-14]。
綜上所述,通過基礎(chǔ)調(diào)研將每個科室應(yīng)消耗的合理AUD評判出來,能夠?qū)O為重要的理論依據(jù)提供給醫(yī)院,并將具體的AUD分配給各個科室。
參考文獻(xiàn)
[1]何蓮英.我院抗菌藥物使用強(qiáng)度分配方式探討[J].中國藥房,2014,25(6):498-499.
[2] Jouda J B,Tamokou J D,Mbazoa C D,et al.Anticancer and antibacterial secondary metabolites from the endophytic fungus Penicillium sp. CAM64 against multi-drug resistant Gram-negative bacteria[J].African Health Sciences,2016,16(3):734-743.
[3] Bistrovi? A,Krstulovi? L,Stoli? I,et al.Synthesis,anti-bacterial and anti-protozoal activities of amidinobenzimidazole derivatives and their interactions with DNA and RNA[J].Journal of Enzyme Inhibition and Medicinal Chemistry,2018,33(1):1323-1334.
[4] ?zdemir A,Altintop M D,Sever B,et al.A new series of pyrrole-based chalcones:synthesis and evaluation of antimicrobial activity,cytotoxicity,and genotoxicity[J].Molecules,2017,22(12):2112.
[5] Morencypotvin P,Schwartz D N,Weinstein R A.Weinstein antimicrobial stewardship:how the microbiology laboratory can right the ship[J].Clinical Microbiology Reviews,2017,30(1):381-407.
[6]梅昭,鄭鐵騎,金桂蘭,等.PDCA法干預(yù)呼吸科抗菌藥物使用強(qiáng)度效果評價[J].中國藥業(yè),2019,28(6):78-80.
[7]蒙光義,王冬曉,彭評志,等.抗菌藥物使用強(qiáng)度對嗜麥芽窄食單胞菌耐藥率的影響[J].中國感染控制雜志,2019,18(3):262-266.
[8]蒙光義,周麗娟,梁翠玲,等.銅綠假單胞菌耐藥率與抗菌藥物使用強(qiáng)度的相關(guān)性研究[J].中國醫(yī)院藥學(xué)雜志,2019,39(1):87-91.
[9]朱熠,曠南岳,莊建文,等.臨床分離非發(fā)酵菌的耐藥性與抗菌藥物使用強(qiáng)度相關(guān)性研究[J].中國消毒學(xué)雜志,2019,36(3):186-188.
[10]于雅晴,苗文娟,林青松.血液病患者大腸埃希菌耐藥率與抗菌藥物使用強(qiáng)度的相關(guān)性分析[J].天津藥學(xué),2019,31(3):19-22.
[11]馬晶.質(zhì)量管理工具在抗菌藥物使用強(qiáng)度管理中的應(yīng)用價值探討[J].醫(yī)藥前沿,2019,9(1):243-244.
[12]王睿芳,熊陳,李小琴.應(yīng)用帕累托圖對我院抗菌藥物使用強(qiáng)度現(xiàn)狀分析[J].中國處方藥,2019,17(1):58-59.
[13]周麗娟,蒙光義,彭評志,等.嗜麥芽窄食單胞菌的耐藥性變遷調(diào)查及與抗菌藥物使用強(qiáng)度相關(guān)性分析[J].中國醫(yī)院藥學(xué)雜志,2018,38(24):2595-2598.
[14]葛學(xué)順,葛倩倩,陶曉軍,等.肺炎克雷伯菌及大腸埃希菌的耐藥性與抗菌藥物使用強(qiáng)度的相關(guān)性分析[J].實(shí)驗與檢驗醫(yī)學(xué),2019,37(3):364-367,406.
(收稿日期:2019-09-20) (本文編輯:李盈)