李娟

關鍵詞智能視覺技術 公安 視頻偵查

違法犯罪行為呈現(xiàn)出復雜化、多樣化趨勢，在警力有限的情況下，高效準確偵辦案件成為了公安部門研究的重點問題?；谥悄芤曈X技術的公安視頻偵查緩解了警力不足問題，且在幫助公安部門偵破案件中發(fā)揮了重要作用。有必要對其進行探索，找到發(fā)展技術，實現(xiàn)視頻偵查功能的方法。

一、智能視覺技術

智能視覺技術是指運用計算機對人的視覺功能進行模擬，有效解讀畫面。隸屬于智能視覺技術的下述技術常常在公安視頻偵查工作中用到。

第一，一般目標檢測與分析，該技術應用背景建模技術查找到目標，應用難點在于對光照、樹木等干擾的排除。鎖定目標后對其進行分析與跟蹤，通過分析明確目標屬性，例如，人、車輛等，通過跟蹤檢驗目標是否真實。

第二，人、車分析，第一種技術不能充分滿足偵查需要，對人、車進行專門分析也會獲取有價值的信息。智能視覺技術研究者們在對這兩種對象分析工作中進行了大量研究，現(xiàn)階段，對人進行分析包括人體檢測、人臉識別、年齡估計、人員接近檢測、簡單場景下的檢測等;對車進行分析包括車輛檢測、品牌識別、車輛顏色識別、車速估計、違規(guī)檢測等。分析人、車的技術難點在于任何場景下獲取信息的準確性，為了保證準確性，采集數(shù)據(jù)十分關鍵。

第三，視頻濃縮，該技術主要應用于目標檢測方面，排除干擾數(shù)據(jù)，可以在短時間內明確目標運動情況，便于公安部門快速鎖定目標，有利于節(jié)約人力資源。

第四，圖像檢索，該技術是指依靠文字、圖像等數(shù)據(jù)的輸入，從輸入信息中鎖定目標，結合匹配程度進行排序，該技術有利于確定目標身份。

第五，圖像清晰化，該技術依靠圖像處理技術讓圖像容易被人眼識別，該技術能夠實現(xiàn)去噪、去霧、多幀融合等。圖像是否可以更清晰往往看人眼識別的范圍是否足夠大，依靠偵查人員的經(jīng)驗通常可以彌補該技術的不足。

二、基于智能視覺技術的公安視頻偵查現(xiàn)狀及問題

（一）偵查現(xiàn)狀

以公安部門所偵辦案件的情況為標準，將其應用視頻偵查的領域概括為下述三類，一是實時干預;二是實時捕獲;三是行為確認。具體而言，對于實時干預違法行為，這種應用方式主要體現(xiàn)在犯罪行為高發(fā)地，警方進行實時監(jiān)控，排查可疑人員，將違法犯罪行為扼殺在萌芽中;對于實時捕獲違法犯罪嫌疑人，這種應用方式主要體現(xiàn)在迅速組織警力及時到案發(fā)現(xiàn)場開展偵查、追捕工作。該方法常用于案發(fā)時間短的案件偵查期間;對于確認違法犯罪行為，這種應用方式主要體現(xiàn)在對犯罪嫌疑人較為清晰的案件偵辦期間，根據(jù)現(xiàn)有線索追蹤犯罪嫌疑人，采集相關信息，通過視頻偵查進行排查。

（二）相關問題

1.視頻偵查基礎設施不完善

隨著科學技術的發(fā)展，我國公安部門的視頻偵查水平也在不斷提高，在智能視覺技術的支持下，視頻偵查向著高效、準確、智能的方向不斷發(fā)展著。在視頻監(jiān)控系統(tǒng)逐漸完善的當下，公安視頻偵查基礎設施卻較為落后，設備沒有及時更新?lián)Q代，導致基礎設施遠遠落后于視頻監(jiān)控系統(tǒng)，難以配合公安部門順利偵辦案件，主要體現(xiàn)在視頻偵查范圍窄、清晰度不足等方面。尤其是一些經(jīng)濟發(fā)展落后的地區(qū)，資金缺乏的狀態(tài)下，設備更新尤為緩慢，甚至還存在部分區(qū)域沒有視頻監(jiān)控設備。此外，還存在大量設備長期使用致使其損壞、故障，但是沒有及時維護更換的問題，導致難以有效開展視頻偵查工作?；A設施問題導致視頻偵查功能不能充分發(fā)揮，不利于公安部門偵辦案件。

2.視頻偵查技術支撐較薄弱

近幾年，國家雖然投入了大量資金更新公安基礎設備，但是視頻偵查領域資金仍存在短缺問題，導致不能引入更加先進的技術，在應用視頻偵查過程中，出現(xiàn)了諸如畫面質量差、聲音質量低等問題。通過視頻監(jiān)控系統(tǒng)采集到的圖像資料，清晰度不足，這導致其不能為案件偵辦提供有價值的信息，視頻偵查工作形同虛設。此外，當下智能視覺技術應用還處于探索發(fā)展階段，在應用期間容易受到光照、物體等影響，難以有效記錄相關信息。公安部門網(wǎng)絡安全意識不足，往往案發(fā)后才偵查案件，導致十分被動，不利于案件偵破。

3.視頻偵查數(shù)據(jù)資源未整合

充分整合視頻資源有助于提高公安視頻偵查的實效性。具體而言，違法犯罪行為出現(xiàn)后，在追捕犯罪嫌疑人期間，不同區(qū)域視頻都可能出現(xiàn)犯罪嫌疑人，這涉及多個部門，整合這些資源需要多個部門協(xié)作，而缺乏對這些資源的整合，極大延遲了偵查進度。加上視頻不能充分共享，交通視頻、城市視頻分開存儲，格式上也存在不同，一旦需要特定視頻資源，調取時間較長，同樣對快速偵辦案件有不利影響，因此，有必要運用大數(shù)據(jù)技術，充分整合不同區(qū)域、部門的資源。

三、基于智能視覺技術的公安視頻偵查發(fā)展展望

智能視覺技術是公安視頻偵查的根本保障，公安視頻偵查在公安部門成功偵破案件中起到了重要作用。但目前依托于智能視覺技術的視頻偵查仍不乏一些問題，妨礙了公安視頻偵查工作。為了公安視頻偵查價值最大化，有必要對其發(fā)展進行展望，分析如何更好地發(fā)揮公安視頻偵查的作用。

（一）完善公安視頻偵查基礎保障

第一，建立健全管理體系，強化責任意識。明確責任主體，制定規(guī)定與制度，構建視頻偵查系統(tǒng)，實現(xiàn)區(qū)域全覆蓋，明確不同區(qū)域主要管理人員及其管理責任，強化責任落實。

第二，組建專業(yè)人才團隊，培養(yǎng)偵查團隊人員專業(yè)技術，保障其能夠靈活應用視頻偵查偵辦案件，與時俱進，應對重大疑難案件。

第三，構建基于智能視覺技術的基礎設施，形成視頻偵查網(wǎng)絡，及時更新維護設備，不斷強化基礎設施，減少盲區(qū)。

（二）智能視覺技術下的視頻偵查大數(shù)據(jù)發(fā)展

視頻偵查大數(shù)據(jù)建設發(fā)展需要依靠視頻結構化技術，該技術內容主要表現(xiàn)在圖像分割、目標檢測等方面。具體而言，圖像分割、視頻分割是指依照一定的規(guī)律與原則把圖像或者視頻進行細分，將其分割為若干部分或者若干子集，從中查找特定目標，為后續(xù)的細致分析與解讀奠定基礎。

結構化技術便于公安把采集到的數(shù)據(jù)進行智能歸檔，在適當?shù)臈l件下檢索相關信息。通過對特定目標的應用，對圖像進行分類與檢測，可以進一步實現(xiàn)圖像結構化，未來可以將其廣泛應用到對人的跟蹤與檢測領域以及對車的檢測方面。該技術為公安視頻偵查大數(shù)據(jù)庫的建設具有積極意義。

公安視頻偵查需要處理大量視頻數(shù)據(jù)，同時將其與偵辦的案件進行聯(lián)合分析，結構化技術能夠促進不同數(shù)據(jù)的快速融合。在大量視頻數(shù)據(jù)中依靠圖像、關鍵字等檢索功能，可以輕松查找到與其相匹配的數(shù)據(jù)信息，并依賴一定原則輸出，便于偵查人員解讀。偵查人員可以再應用大數(shù)據(jù)分析技術對圖像中人、車等進行深入分析，采集更多有價值的信息。

（三）智能視覺技術下的現(xiàn)代化視頻偵查發(fā)展

21世紀，信息技術與計算機技術以及相關軟硬件發(fā)展均十分快速，智能視覺技術因此發(fā)展的也十分快速，在公安視頻偵查領域越來越起到重要作用。其中，人臉識別技術發(fā)展更為迅猛，也成為了公安視頻偵查的首選技術?，F(xiàn)階段，實驗室人臉識別技術正確性十分高，但是尚缺乏相應的應用規(guī)則，加上復雜的內外部環(huán)境，在實踐中應用情況通常與實驗室結果存在出入。

當下，國內外許多知名企業(yè)在諸多場景應用了不同程度的人臉識別技術，雖然不同公安轄區(qū)所采集的視頻信息存在大量清晰度不滿足人臉識別技術應用條件的，但是隨著該技術的研究與發(fā)展，未來必將能夠適用于更多領域，包括對人、車等的識別，這需要相關部門加強對該技術的研發(fā)與投入。此外，人臉識別技術能夠更加容易識別物體特征，且難度低于識別人臉，因此，有必要在采集物證領域或者車輛信息識別方面加強對該信息的研究力度。

在公安視頻偵查實踐中，人臉識別技術得到了廣泛應用。例如，在抓拍闖紅燈行人并與全市人口進行匹配中的應用，再對其進行適當懲處，有效遏制行人闖紅燈。公安視頻偵查中人臉識別技術應用價值集中體現(xiàn)在目標鎖定與人臉配比方面，偵查人員充分利用該技術對圖像進行處理，為案件偵辦提供參考。

（四）智能視覺技術下的智能化視頻偵查發(fā)展

智能視覺技術未來的發(fā)展方向當是與人工智能技術發(fā)展相關，科技不斷發(fā)展愈加促進了人工智能時代的來臨，這將會使公安視頻偵查水平不斷提高。立足于公安視頻大數(shù)據(jù)，將其與人工智能設備進行高度整合，逐步代替一些繁瑣、重復性工作，解放更多偵查人員，這將是公安視頻偵查發(fā)展的重要方向。

結合公安視頻偵查實際需要，人工智能在分析視頻語言、采集圖像特征、解讀圖像含義等方面存在較高優(yōu)勢。隨著智能視頻終端設備的更新?lián)Q代，大量設備都帶有智能芯片，即使把小型視頻分析設備納入其中，都能夠對采集的數(shù)據(jù)內容進行分析與解讀，可以應用智能算法對人、車等特定目標進行分析、檢測，再通過互聯(lián)網(wǎng)把數(shù)據(jù)傳輸?shù)饺斯ぶ悄軘?shù)據(jù)庫中，進行存儲，以供后續(xù)使用。

目前，人工智能技術的計算法則主要依托于云計算技術以及并行計算技術，能夠進行實時運算與智能分析，在較短時間內就可以鎖定目標嫌疑人，獲知其運行軌跡，予以跟蹤。在未來，機器人與人工智能交互也是促進公安視頻偵查發(fā)展的重要路徑，包括手勢、語音等多方交互。未來，人工智能技術是基于智能視覺技術的公安視頻偵查發(fā)展的重要方向。

四、結論

21世紀是科技時代，大數(shù)據(jù)、虛擬技術、計算機技術等導致違法犯罪行為在空間、地點等方面發(fā)生了極大變化，嫌疑人逃逸行為更加復雜。傳統(tǒng)偵查手段難以滿足偵查實際需求，但是，引入了智能視覺技術的視頻偵查為公安部門偵辦案件提供了新方法，極大地彌補了傳統(tǒng)偵查手段的不足，提高了案件偵辦效果，這對于維護社會秩序具有積極意義，應當予以重視。