李晶

(深圳大學(xué)總醫(yī)院五官科，廣東 深圳 518053)

石蘭萍

(香港大學(xué)深圳醫(yī)院護(hù)理部，廣東 深圳 518053)

跌倒是醫(yī)院常見的不良事件，約占40%[1]，包括行走中摔倒、床旁和座位旁摔倒、墜床等多種方式[2]。降低跌倒發(fā)生率，建立患者安全體系逐漸成為全球醫(yī)療安全管理趨勢。Miake等[3]通過文獻(xiàn)系統(tǒng)回顧表明，強(qiáng)調(diào)多元化策略預(yù)防跌倒，包括跌倒風(fēng)險(xiǎn)的評估、患者教育等，可降低約30%的跌倒風(fēng)險(xiǎn)。近年來，我國對跌倒評估的研究尚處于起步階段，滯后于同類研究的國際化前沿。在臨床應(yīng)用中,評估者對量表的理解力、評估方法、工作經(jīng)驗(yàn)及能力均有差異性[4],諸多因素均有可能影響量表評估結(jié)果的準(zhǔn)確率。根本原因在于大部分醫(yī)院都直接使用漢化版的Morse與STRATIFY兩種跌倒風(fēng)險(xiǎn)評估表,原評估量表的某些條目缺乏統(tǒng)一、標(biāo)準(zhǔn)的評估描述語言。鑒于此，筆者于2016年1月開發(fā)了整合Barthel指數(shù)的跌倒風(fēng)險(xiǎn)評估信息系統(tǒng)，規(guī)范評估語言，設(shè)置評估時(shí)機(jī)提醒，臨床應(yīng)用效果好。現(xiàn)報(bào)道如下。

1 跌倒風(fēng)險(xiǎn)評估信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與應(yīng)用

1.1 選取跌倒風(fēng)險(xiǎn)評估量表

采用托馬斯跌倒風(fēng)險(xiǎn)評估工具(St.Thomas Risk Assessment Tool in Falling Elderly Inpatients，STRATIFY)進(jìn)行跌倒風(fēng)險(xiǎn)評估。STRATIFY跌倒評估量表是由英國學(xué)者Oliver等編制的[5]。該量表有5個(gè)條目組成:①因跌倒入院或在住院期間發(fā)生過跌倒(是=1，否=0)；②躁動不安(是=1，否=0)；③視力障礙對日常生活功能造成影響(是=1，否=0)；④頻繁如廁(是=1，否=0)；⑤活動無耐力(是=1，否=0)。量表總分為5分，區(qū)分高低危人群的最佳臨界值為2分[6]，即評分結(jié)果≥2分，則為跌倒高風(fēng)險(xiǎn)患者。Oliver研究[5]得出，評價(jià)日常生活自理能力(Activitiesof Daily Living，ADL)的Barthel量表(Barthel Index，BI)中第8項(xiàng)(床椅轉(zhuǎn)移)及第9項(xiàng)(平地行走)兩項(xiàng)評分之和等于15分或20分，則STRATIFY量表中第5項(xiàng)(活動無耐力)得分為1分。

1.2 文獻(xiàn)查證、前瞻性分析住院患者發(fā)生跌倒之關(guān)鍵危險(xiǎn)因子

運(yùn)用失效模式效應(yīng)與關(guān)鍵性分析法(failure mode, effects and criticality analysis; FMECA)，通過國內(nèi)外文獻(xiàn)查證，對住院患者發(fā)生跌倒之關(guān)鍵危險(xiǎn)因子進(jìn)行前瞻性分析、識別跌倒風(fēng)險(xiǎn)管理中潛在或現(xiàn)存的危險(xiǎn)因素及環(huán)節(jié)。

1.3 對照Barthel量表與STRATIFY跌倒風(fēng)險(xiǎn)評估表同類評估條目評定標(biāo)準(zhǔn)的近似關(guān)聯(lián)性

國家衛(wèi)計(jì)委于2013年11月14日發(fā)布的衛(wèi)生行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)《護(hù)理分級》，指出各級醫(yī)院需用Barthel指數(shù)評定患者自理能力，確定護(hù)理級別。標(biāo)準(zhǔn)中含規(guī)范性附錄A，該附錄中有規(guī)范的Barthel指數(shù)評定量表及詳細(xì)的評定細(xì)則。我們參照國家標(biāo)準(zhǔn)將Barthel評定表及評定細(xì)則納入電子護(hù)理病歷評估系統(tǒng)臨床應(yīng)用。將Barthel量表評估項(xiàng)目第8項(xiàng)(床椅轉(zhuǎn)移)及第9項(xiàng)(平地行走)與臨床廣泛應(yīng)用的STRATIFY跌倒風(fēng)險(xiǎn)評估表中的第五條評估項(xiàng)目(轉(zhuǎn)移與活動)進(jìn)行對照，應(yīng)用德菲爾法(Delphi Technique)，對比Barthel量表與STRATIFY跌倒風(fēng)險(xiǎn)評估表同類評估條目(轉(zhuǎn)移與活動)評定標(biāo)準(zhǔn)的近似關(guān)聯(lián)性。

1.4 確定Barthel評分指數(shù)關(guān)聯(lián)STRATIFY跌倒風(fēng)險(xiǎn)評估關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)因子的診斷界值區(qū)間

采用立意取樣法，對2014年1月至2015年12月發(fā)生跌倒患者的Barthel指數(shù)中的床椅轉(zhuǎn)移與平地行走兩項(xiàng)評估總分進(jìn)行回顧性研究，通過統(tǒng)計(jì)學(xué)方法計(jì)算出此兩項(xiàng)評估總分與跌倒發(fā)生的診斷界值區(qū)間，并請5名護(hù)理專家給予論證審核后定稿。

1.5 優(yōu)化整合跌倒風(fēng)險(xiǎn)評估電子病歷決策庫，建立智能化的評估體系應(yīng)用模塊

在我院現(xiàn)有的護(hù)理信息系統(tǒng)(Nursing Information System, NIS)中，前臺界面運(yùn)用JAVA語言，后臺運(yùn)用C#語言，優(yōu)化整合跌倒風(fēng)險(xiǎn)評估電子病歷決策庫，編制入經(jīng)研究得出的Barthel指數(shù)床椅轉(zhuǎn)移與平地行走兩項(xiàng)評估總和分值與跌倒發(fā)生的診斷界值區(qū)間，通過智能化護(hù)理電子病歷對此兩項(xiàng)評分總和自動提取及智能決策關(guān)聯(lián)至STRATIFY跌倒風(fēng)險(xiǎn)評估表中，建立智能化的評估體系應(yīng)用模塊。從而簡化臨床護(hù)理評估的流程，提高護(hù)士工作效率。

1.6 建立多層次、個(gè)體化的跌倒風(fēng)險(xiǎn)評估與干預(yù)閉環(huán)管理體系

突破常規(guī)設(shè)計(jì)護(hù)理表單，依據(jù)上一層次評估的系統(tǒng)對陽性及高危因子的甄別篩查結(jié)果，第二、第三層評估系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)置“陰性結(jié)果關(guān)閉”、“陽性結(jié)果拓展”、“陽性條目針對性護(hù)理措施”等功能。如對于陽性危險(xiǎn)因子：殘障的分類(肢體殘障、視力障礙、聽力障礙、精神障礙、智力障礙等)、肢體殘障的具體部位、活動時(shí)使用的輔助器具類別均由第二層評估系統(tǒng)拓展細(xì)化并警示，第三層評估系統(tǒng)中維護(hù)入基于常見陽性危險(xiǎn)因子的護(hù)理干預(yù)措施供臨床護(hù)理人員據(jù)評估結(jié)果自動勾選適宜的護(hù)理干預(yù)措施

2 評價(jià)方法及應(yīng)用效果

2.1 評價(jià)方法

系統(tǒng)從2016年1月開始使用，跌倒管理團(tuán)隊(duì)對選取的護(hù)士跟班觀察記錄系統(tǒng)應(yīng)用前(2015年12月)的評估耗時(shí)、跌倒風(fēng)險(xiǎn)入院評估準(zhǔn)確率，系統(tǒng)應(yīng)用后(2016年5月)的評估耗時(shí)、跌倒風(fēng)險(xiǎn)入院評估準(zhǔn)確率(護(hù)理組長或護(hù)士長每日審核結(jié)果)直接于跌倒管理信息系統(tǒng)中調(diào)取數(shù)據(jù)。

2.2 評價(jià)指標(biāo)

①護(hù)士評估耗時(shí)：護(hù)士評估每位患者所需時(shí)間； ②跌倒風(fēng)險(xiǎn)入院評估準(zhǔn)確率：準(zhǔn)確應(yīng)用STRATIFY風(fēng)險(xiǎn)評估的人數(shù)占STRATIFY風(fēng)險(xiǎn)評估的總?cè)藬?shù)的百分比。

2.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析

表1 系統(tǒng)應(yīng)用前后跌倒風(fēng)險(xiǎn)入院評估準(zhǔn)確率比較

2.4 應(yīng)用效果

系統(tǒng)應(yīng)用前，護(hù)士評估耗時(shí)為(2.55±0.38)min，系統(tǒng)應(yīng)用后，護(hù)士評估患者耗時(shí)降至(1.40±0.45)min，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(t=3.39 ,P<0.01)；系統(tǒng)應(yīng)用后護(hù)士評估準(zhǔn)確率從84.39%上升至93.78%(χ2=17.392，P<0.01)，見表1。

3 討論

3.1 智能跌倒評估系統(tǒng)提高了護(hù)士的工作質(zhì)量與效率

及早識別跌倒的高危因素并給予護(hù)理干預(yù)，可有效降低跌倒的發(fā)生率及其并發(fā)癥[7,8]。周君桂等[4]發(fā)現(xiàn)護(hù)理人員對跌倒危險(xiǎn)因素的評估主要依賴臨床經(jīng)驗(yàn)，影響評估準(zhǔn)確性。在評估患者時(shí)僅依靠詢問而未對患者進(jìn)行觀察，如步態(tài)評估，且患者回答不準(zhǔn)確等諸多因素均有可能影響量表評估結(jié)果的準(zhǔn)確率，不僅使患者得不到有效的防跌倒干預(yù), 也使他們不能得到專科護(hù)士及時(shí)的會診、監(jiān)控和巡查,造成漏報(bào)的高風(fēng)險(xiǎn)患者發(fā)生跌倒。本研究將Bathel指數(shù)評定中的床椅轉(zhuǎn)移與平地行走兩項(xiàng)評估總和分值自動提取及智能決策關(guān)聯(lián)至STRATIFY跌倒風(fēng)險(xiǎn)評估表，自動匯總評估總分，設(shè)置評估時(shí)機(jī)提示，從而規(guī)范了跌倒風(fēng)險(xiǎn)評估語言，明確評估時(shí)機(jī)，以確保跌倒風(fēng)險(xiǎn)評估正確性與實(shí)效性，真正發(fā)揮其診斷價(jià)值。

3.2 智能跌倒評估系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)過程質(zhì)量指標(biāo)監(jiān)測

傳統(tǒng)的護(hù)理質(zhì)量管理量模式著重于對護(hù)理行為的最終結(jié)果評價(jià)，過程控制相比于結(jié)果控制，可將傳統(tǒng)的關(guān)注跌倒不良事件發(fā)生后的原因追蹤分析與改進(jìn)轉(zhuǎn)向關(guān)注事前預(yù)防，及時(shí)找出薄弱環(huán)節(jié)，制定改進(jìn)措施[9]。本研究應(yīng)用跌倒風(fēng)險(xiǎn)評估信息系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了在患者住院期間，對其進(jìn)行全過程、動態(tài)的評估與評價(jià)，前瞻性地發(fā)現(xiàn)護(hù)理安全隱患并及時(shí)給予護(hù)理干預(yù)。且信息系統(tǒng)可追溯各個(gè)環(huán)節(jié)，責(zé)任到人。系統(tǒng)應(yīng)用后護(hù)士評估準(zhǔn)確率從84.39%上升至93.78%，將跌倒風(fēng)險(xiǎn)評估準(zhǔn)確率設(shè)置為過程監(jiān)測指標(biāo)，使防跌倒管理目標(biāo)更加明確，提高管理效率。

3.3 智能跌倒評估系統(tǒng)提升護(hù)理人員的循證思維

整合跌倒風(fēng)險(xiǎn)評估電子病歷決策庫，智能化的評估體系應(yīng)用模塊能有效指導(dǎo)護(hù)理人員運(yùn)用循證護(hù)理的方法進(jìn)行護(hù)理活動，推動我國跌倒評估與安全管理模式與國際接軌。

4 結(jié)語

智能護(hù)理評估系統(tǒng)緊扣護(hù)理程序，統(tǒng)一規(guī)范評估語言，護(hù)理評估質(zhì)量可追溯，提高了護(hù)士評估的質(zhì)量與效率，降低了護(hù)理不良事件的發(fā)生。 下一步還將在使用過程中不斷改進(jìn)完善，加強(qiáng)對低年資臨床護(hù)士使用信息系統(tǒng)進(jìn)行跌倒風(fēng)險(xiǎn)評估的培訓(xùn)，以提高臨床應(yīng)用效果。