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        ??谑信c文昌市熱帶風(fēng)暴潮災(zāi)害影響區(qū)劃分析

        2019-04-22 00:53:56
        臺(tái)灣農(nóng)業(yè)探索 2019年1期
        關(guān)鍵詞:文昌市風(fēng)暴潮人口密度

        彭 超

        (福建師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院,福建 福州 350007)

        風(fēng)暴潮是一種災(zāi)害性的自然現(xiàn)象,是由熱帶氣旋、溫帶氣旋、冷鋒的強(qiáng)風(fēng)作用和氣壓驟變等強(qiáng)烈的天氣系統(tǒng)引起的海面異常升降現(xiàn)象,或稱“風(fēng)暴增水”[1]。在海南,風(fēng)暴潮主要指由臺(tái)風(fēng)或熱帶氣旋引起的風(fēng)暴增水現(xiàn)象。風(fēng)暴潮會(huì)使受到影響的海區(qū)的潮位大大超過正常值。如果風(fēng)暴潮與影響海區(qū)漲潮恰好重疊,就會(huì)使水位暴漲,導(dǎo)致海水涌進(jìn)內(nèi)陸,造成巨大破壞。臺(tái)風(fēng)風(fēng)暴潮,多發(fā)生在夏季和秋季,具有來勢(shì)猛、速度快、破壞力強(qiáng)等特點(diǎn)。凡是有臺(tái)風(fēng)影響的海洋國(guó)家,在沿海地區(qū)都會(huì)有臺(tái)風(fēng)風(fēng)暴潮發(fā)生。20世紀(jì)20年代開始就有臺(tái)風(fēng)風(fēng)暴潮的研究,一開始只是了解其現(xiàn)象、發(fā)生過程和成因的初步探索,隨著雷達(dá)衛(wèi)星的技術(shù)的發(fā)展,50年代后,有了風(fēng)暴潮的數(shù)值預(yù)報(bào),人們對(duì)臺(tái)風(fēng)風(fēng)暴潮的了解變得更加深入。國(guó)外早期試圖通過二維流體動(dòng)力學(xué)基本方程的積分方法制作風(fēng)暴潮數(shù)值模型[2],雖然效果不佳,但是為以后的研究奠定了基礎(chǔ)。W.hansen首次應(yīng)用電子計(jì)算機(jī)對(duì)北海的一次臺(tái)風(fēng)風(fēng)暴潮進(jìn)行了數(shù)字計(jì)算,并獲得成功。Jelesnianski在20世紀(jì)60、70年代建立了SPLASH模式,成為當(dāng)時(shí)美國(guó)臺(tái)風(fēng)風(fēng)暴潮的業(yè)務(wù)預(yù)報(bào)模式。20世紀(jì)80年代初,有人改進(jìn)了SPLASH模式,研發(fā)了SLOSH數(shù)值模式,成為當(dāng)時(shí)美國(guó)最新一代的有關(guān)臺(tái)風(fēng)風(fēng)暴潮的預(yù)報(bào)模式。進(jìn)入20世紀(jì)90年代后,有關(guān)臺(tái)風(fēng)風(fēng)暴潮的三維數(shù)值模型也有了更進(jìn)一步的研究。

        我國(guó)臺(tái)風(fēng)風(fēng)暴潮研究始于20世紀(jì)70年代。1974年召開第一次臺(tái)風(fēng)風(fēng)暴潮預(yù)報(bào)的經(jīng)驗(yàn)交流會(huì)在廈門,之后,風(fēng)暴潮研究的理論體系在我國(guó)建立。1979-1989年,王喜年、孫文心、吳培木等人先后對(duì)我國(guó)風(fēng)暴潮數(shù)值模擬做了進(jìn)一步的研究。此后,孫文心提出的流速分解法[3],提高了預(yù)報(bào)精度和計(jì)算速度;為了更大的提高計(jì)算速度,孫文心、魏更生又提出了交序法;王喜年等人建立的臺(tái)風(fēng)風(fēng)暴潮模式覆蓋整個(gè)中國(guó)沿海海域。20世紀(jì)90年代,上海市防汛信息中心由于中美合作引入了美國(guó)的SPLASH模式。中國(guó)科學(xué)院海洋研究所和中國(guó)海洋大學(xué)分別完成了“風(fēng)暴潮數(shù)值預(yù)報(bào)方法研究”和“風(fēng)暴潮數(shù)值預(yù)報(bào)(A、B)”專項(xiàng)課題的研究,國(guó)家海洋預(yù)報(bào)中心建立了渤海的溫帶風(fēng)暴潮數(shù)值預(yù)報(bào)模式和東海風(fēng)暴潮同化預(yù)報(bào)模式。進(jìn)入21世紀(jì),我國(guó)11個(gè)省市和自治區(qū)已經(jīng)覆蓋風(fēng)暴潮有關(guān)研究,區(qū)域性海洋預(yù)報(bào)網(wǎng)相繼在渤海、東海和南海建立。

        由溫室效應(yīng)帶來的全球氣候變暖和海平面上升,導(dǎo)致海南沿海地區(qū)強(qiáng)熱帶氣旋活動(dòng)增加,尤其是海口和文昌市臺(tái)風(fēng)風(fēng)暴潮等極端天氣事件具有顯著增強(qiáng)趨勢(shì)。海口和文昌市沿海地區(qū)又是人口密集和經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的地區(qū),同時(shí)也是受災(zāi)害影響脆弱的地區(qū),由臺(tái)風(fēng)風(fēng)暴潮災(zāi)害帶來的經(jīng)濟(jì)損失進(jìn)一步加大,災(zāi)害發(fā)生次數(shù)頻繁,風(fēng)險(xiǎn)增大。對(duì)海口與文昌市沿海地區(qū)進(jìn)行臺(tái)風(fēng)風(fēng)暴潮災(zāi)害影響區(qū)劃研究,可在災(zāi)害發(fā)生前了解什么時(shí)間、什么地點(diǎn)會(huì)受風(fēng)暴潮災(zāi)害影響及影響程度如何等問題。在此基礎(chǔ)上開展防災(zāi)減災(zāi)等工作,可有效降低災(zāi)害帶來的損失和影響。

        1 研究區(qū)概況及研究方法

        1.1 研究區(qū)概況

        海口市位于19°32′N~20°05′N,110°10′E~111°41′E間,地處海南省的北部,隔瓊州海峽與廣東省相望。與??谑薪尤赖牡貐^(qū)有文昌市、定安縣和澄邁縣。??谑刑幱跓釒У貐^(qū)的北部,屬于熱帶海洋氣候。全年日照時(shí)間長(zhǎng),降水量較大。該市地勢(shì)為長(zhǎng)心形,中部被南渡江穿過,北部多為沿海平原,東部和南部為臺(tái)地,西部為巖溶臺(tái)地區(qū),整體地勢(shì)較平緩,絕大部分地區(qū)海拔在100 m以下。??谑鞋F(xiàn)有陸地面積2304.84 km2,海域面積830 km2,海岸線長(zhǎng)達(dá)131 km。??谑蟹譃槊捞m區(qū)、瓊山區(qū)、秀英區(qū)、龍華區(qū)4個(gè)區(qū),其中沿海的鎮(zhèn)有長(zhǎng)流鎮(zhèn)、西秀鎮(zhèn)、海秀鎮(zhèn)、城西鎮(zhèn)、府城鎮(zhèn)、靈山鎮(zhèn)、演豐鎮(zhèn)。

        文昌市位于19°21′N~20°01′N,110°28′E~111°03′E間,地處海南省東北部,南面為南海。文昌市屬于赤道以北,北回歸線以南,屬于熱帶海洋季風(fēng)氣候,日照充足,降雨量多但分布不均。地勢(shì)從西南向東北傾斜,西南部地勢(shì)起伏不平,東北部地勢(shì)低平,海域面積2347.98 km2,海岸線長(zhǎng)達(dá)206.7 km,海岸線上分布有多個(gè)港灣,如鋪前港、清瀾港、東寨港、木蘭港等。文昌市分為東路鎮(zhèn)、東郊鎮(zhèn)、東閣鎮(zhèn)、會(huì)文鎮(zhèn)、公坡鎮(zhèn)、馮坡鎮(zhèn)、抱羅鎮(zhèn)、文城鎮(zhèn)、文教鎮(zhèn)、昌灑鎮(zhèn)、潭牛鎮(zhèn)、翁田鎮(zhèn)、蓬萊鎮(zhèn)、重興鎮(zhèn)、鋪前鎮(zhèn)、錦山鎮(zhèn)和龍樓鎮(zhèn)17個(gè)鎮(zhèn),其中沿海的鎮(zhèn)有鋪前鎮(zhèn)、錦山鎮(zhèn)、翁田鎮(zhèn)、昌灑鎮(zhèn)、文教鎮(zhèn)、會(huì)文鎮(zhèn)、馮坡鎮(zhèn)、東郊鎮(zhèn)、龍樓鎮(zhèn)、文城鎮(zhèn)。

        風(fēng)暴潮的發(fā)生與當(dāng)?shù)氐牡匦蔚貏?shì)、臺(tái)風(fēng)路徑和速度、增水情況、最高潮位等因素關(guān)系密切。海南省位于中國(guó)最南端,孤懸海外,臺(tái)風(fēng)引發(fā)的風(fēng)暴潮增水現(xiàn)象頻繁。據(jù)統(tǒng)計(jì),大于30 cm的風(fēng)暴增水現(xiàn)象平均每年有3.8場(chǎng),大于100 cm的風(fēng)暴增水現(xiàn)象平均每?jī)赡暧?場(chǎng)[4]。1948年發(fā)生的臺(tái)風(fēng)引起的風(fēng)暴增水嚴(yán)重,最高潮位已接近3 m,給人們帶來巨大的災(zāi)害。2014年的臺(tái)風(fēng)“海鷗”引起的風(fēng)暴潮最高潮位已超過歷史記錄,達(dá)到4.17 m,超警戒潮位1.27 m。由此看來,加強(qiáng)臺(tái)風(fēng)風(fēng)暴潮的預(yù)警和防范對(duì)海南的發(fā)展尤為重要。由于海南島東北部地勢(shì)平緩,多平原和臺(tái)地,再加上海南熱帶氣旋的影響,??诤臀牟腥菀资茱L(fēng)暴潮的影響。風(fēng)暴潮增水程度過大易形成災(zāi)害,而海口和文昌人口密度較大,社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況較好,更使風(fēng)暴潮災(zāi)害的嚴(yán)重性加強(qiáng)。

        1.2 研究方法

        風(fēng)暴潮主要是由大風(fēng)和天文大潮高潮位引起的,同時(shí)還受當(dāng)?shù)氐牡匦蔚貏?shì)、海岸線長(zhǎng)度、自然環(huán)境等因素的影響。海南是熱帶氣旋多發(fā)區(qū),極易受大風(fēng)影響,從而產(chǎn)生風(fēng)暴潮。目前對(duì)風(fēng)暴潮災(zāi)害的預(yù)報(bào),主要是通過測(cè)量增水水位的變化,以及根據(jù)預(yù)測(cè)的最高潮位與當(dāng)?shù)鼐涑蔽粚?duì)比來判斷,當(dāng)最高潮位超出警戒潮位時(shí),便認(rèn)為已經(jīng)形成風(fēng)暴潮災(zāi)害,如果未超出當(dāng)?shù)鼐涑蔽?,理論上認(rèn)為不形成風(fēng)暴潮災(zāi)害。風(fēng)暴潮災(zāi)害的強(qiáng)弱則根據(jù)超出警戒潮位的多少及對(duì)當(dāng)?shù)氐膿p害程度等進(jìn)行分級(jí)。

        本文以??诤臀牟袨檠芯繀^(qū),根據(jù)形成風(fēng)暴潮的影響因素來確定指標(biāo),搜集指標(biāo)數(shù)據(jù),將指標(biāo)數(shù)據(jù)歸類分級(jí)。運(yùn)用GIS軟件將研究區(qū)的不同敏感程度進(jìn)行分區(qū),即對(duì)??诤臀牟信_(tái)風(fēng)風(fēng)暴潮影響程度進(jìn)行分級(jí),以揭示臺(tái)風(fēng)風(fēng)暴潮對(duì)海口與文昌市不同地區(qū)帶來的影響大小,為因地制宜建立預(yù)防風(fēng)暴潮災(zāi)害體系提供依據(jù),并對(duì)如何減災(zāi)防災(zāi)提出合理的建議。

        2 結(jié)果分析

        2.1 災(zāi)害強(qiáng)度大小和增水水位變化

        風(fēng)暴潮增水現(xiàn)象是指由于風(fēng)的作用,海面受到切應(yīng)力或者風(fēng)對(duì)波浪的背壓力導(dǎo)致水體流動(dòng),使水體由背風(fēng)岸移向迎風(fēng)岸,迎風(fēng)岸水位上升,即產(chǎn)生了增水現(xiàn)象,根據(jù)風(fēng)暴潮增水水位的變化來劃分風(fēng)暴潮的強(qiáng)弱。風(fēng)暴潮能否成災(zāi)既要看風(fēng)暴潮的災(zāi)害危險(xiǎn)性[5](如風(fēng)暴潮強(qiáng)度、增水水位、超警戒潮位等),還要看承災(zāi)體的脆弱性(如地形地勢(shì)、海岸線長(zhǎng)度、人口密度、人均GDP等)和防災(zāi)減災(zāi)能力(如應(yīng)急救助點(diǎn)個(gè)數(shù)、救災(zāi)物資儲(chǔ)備量、自救知識(shí)普及度等)。

        對(duì)2005-2014年間海南東北部因發(fā)生臺(tái)風(fēng)引起??诤臀牟械脑鏊F(xiàn)象進(jìn)行統(tǒng)計(jì)(表1)。

        2005年臺(tái)風(fēng)發(fā)生比較頻繁,有0508號(hào)強(qiáng)熱帶風(fēng)暴“天鷹”、0516號(hào)熱帶風(fēng)暴“韋森特”、0518號(hào)臺(tái)風(fēng)“達(dá)維”和0521號(hào)臺(tái)風(fēng)“啟德”[6]。其中,“天鷹”從海南島中部登陸,海南沿海地區(qū)受災(zāi)嚴(yán)重,造成海南島經(jīng)濟(jì)損失0.27億元,13萬(wàn)人口受到災(zāi)害影響。“天鷹”對(duì)??诤臀牟鸬脑鏊F(xiàn)象主要是:秀英站最大增水53 cm,清瀾站最大增水達(dá)71 cm,但兩站最高潮位均未超過當(dāng)?shù)鼐渌??!绊f森特”雖然沒有登陸海南島,但由于環(huán)流結(jié)構(gòu)的特殊性,海南島也受到了很大影響,引起了各站不同程度的增水現(xiàn)象。臺(tái)風(fēng)“韋森特”造成海南經(jīng)濟(jì)損失9369萬(wàn)元,同時(shí)導(dǎo)致9人失蹤,2人死亡。秀英站出現(xiàn)最大增水53 cm,清瀾站出現(xiàn)最大增水71 cm,當(dāng)日最高潮達(dá)203.5 cm,已經(jīng)超過當(dāng)?shù)鼐涑蔽? cm?!斑_(dá)維”是2005年最嚴(yán)重的一次臺(tái)風(fēng)災(zāi)害,造成海南省經(jīng)濟(jì)損失116.47億元,600多萬(wàn)人受災(zāi),損失嚴(yán)重。秀英站最大增水126 cm,最高潮位245 cm,超過當(dāng)?shù)鼐涑蔽?2 cm;清瀾站最大增水152 cm,最高潮位274 cm,超過當(dāng)?shù)鼐涑蔽?5.5 cm?!皢⒌隆睂?duì)海南的影響較小,秀英站最大增水35 cm,清瀾站最大增水只有27 cm,兩站均未超過當(dāng)?shù)鼐涑蔽弧?/p>

        2011年發(fā)生了兩次臺(tái)風(fēng),即1117號(hào)“納沙”臺(tái)風(fēng)和1119號(hào)“尼格”臺(tái)風(fēng)[7]。臺(tái)風(fēng)“納沙”造成海南經(jīng)濟(jì)損失17.28億元,使秀英站最大增水達(dá)196 cm,達(dá)到最高潮位342 cm,超過當(dāng)?shù)鼐涑蔽?2 cm;清瀾站增水最大值98 cm,最高潮位241 cm,超過當(dāng)?shù)鼐涑蔽? cm。臺(tái)風(fēng)“尼格”導(dǎo)致海南12個(gè)市縣受災(zāi),造成海南經(jīng)濟(jì)損失達(dá)2.65億元,使秀英站最大增水達(dá)88 cm,最高潮位332 cm,已超過當(dāng)?shù)鼐涑蔽?;清瀾站最大增?0 cm,最高潮位234 cm,接近當(dāng)?shù)鼐涑蔽弧?/p>

        2014年發(fā)生的1409號(hào)臺(tái)風(fēng)“威馬遜”和1415號(hào)臺(tái)風(fēng)“海鷗”也引起了風(fēng)暴潮。臺(tái)風(fēng)“威馬遜”三次登陸我國(guó)陸地,導(dǎo)致海南經(jīng)濟(jì)損失119.5億元[8],300多萬(wàn)人受災(zāi)。其中引起秀英站最大增水水位為215 cm,最大高潮位343 cm,超當(dāng)?shù)鼐涑蔽?3 cm;清瀾站最大增水水位100 cm,最大高潮位為192 cm,未超出當(dāng)?shù)鼐涑蔽?。臺(tái)風(fēng)“海鷗”造成海南近300萬(wàn)人受災(zāi),經(jīng)濟(jì)損失達(dá)57.874億元。由于它和天文潮疊加,創(chuàng)??谑?948年以來最高潮水位,“海鷗”產(chǎn)生的最大增水為205 cm,當(dāng)時(shí)的天文潮為232 cm,兩者相遇引起的最大高潮位437 cm,超出當(dāng)?shù)鼐渌?47 cm。

        表1 ??诤臀牟性鏊蛔兓俺涑蔽恢?(單位:cm)

        2.2 根據(jù)增水水位變化的風(fēng)暴潮等級(jí)劃分

        表2是對(duì)海口灣風(fēng)暴潮增水情況和最高天文潮位進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的結(jié)果,得到的可能存在的最大風(fēng)暴潮情況。

        表2 ??跒筹L(fēng)暴潮不同條件的水位情況 (單位:m)

        注:數(shù)據(jù)來自參考文獻(xiàn)[9]。

        由表2可以看出,50年一遇的極值高水位是3.33 m,極值風(fēng)暴潮和最高天文潮位疊加的組合高潮位可達(dá)4.15 m,100年一遇的極值高水位是3.60 m,其組合高潮位為4.44 m,1000年一遇組合高潮位為5.37 m。

        根據(jù)海口和文昌市風(fēng)暴潮最大增水水位的統(tǒng)計(jì),以及當(dāng)最大增水水位與最高天文潮位重疊時(shí)存在的潛在風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè),將風(fēng)暴潮災(zāi)害帶來的影響進(jìn)行分級(jí),得表3。

        表3 風(fēng)暴潮等級(jí)

        由表3可知,當(dāng)風(fēng)暴潮增水時(shí)研究區(qū)海拔越低的地區(qū)越容易受到災(zāi)害的影響。

        2.3 根據(jù)受災(zāi)情況的風(fēng)暴潮等級(jí)劃分

        對(duì)海南省受風(fēng)暴潮影響的情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì),按照受災(zāi)情況的嚴(yán)重性和超警戒水位值對(duì)風(fēng)暴潮災(zāi)進(jìn)行等級(jí)劃分,如表4[10]。

        參考災(zāi)情和超警戒水位對(duì)風(fēng)暴潮災(zāi)進(jìn)行等級(jí)劃分,可以從一定程度上反映風(fēng)暴潮的大小,以及受災(zāi)地區(qū)的人口和社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況。

        2.4 地形地勢(shì)分析

        海南島地勢(shì)呈中間高四周低[11],中南部的五指山為海南最高峰,北部多是100 m以下的臺(tái)地。

        表4 風(fēng)暴潮災(zāi)等級(jí)劃分

        注:數(shù)據(jù)來自參考文獻(xiàn)[10]。

        全島平原和臺(tái)地的面積占總面積的1/3。海岸線長(zhǎng)度為1822.8 km。

        海南省東北部的海口和文昌市地形平緩,絕大部分是臺(tái)地和平原。??谑兄胁勘荒隙山┻^,北部多為沿海平原,東部和南部為臺(tái)地,西部為巖溶臺(tái)地區(qū),海域面積830 km2,海岸線長(zhǎng)131 km。文昌市地勢(shì)用西南向東北傾斜,西南部地勢(shì)起伏不平,東北部地勢(shì)低平,海域面積2347.98 km2,海岸線長(zhǎng)206.7 km。

        海南東北部風(fēng)暴潮的形成與該地區(qū)的地形地勢(shì)關(guān)系密切。首先,海南東北部海岸線較長(zhǎng),海灘平緩,海浪可直達(dá)海灣頂部,不易向四周擴(kuò)散。其次,在海南平均每年有2~3個(gè)熱帶氣旋出現(xiàn),熱帶氣旋帶來的強(qiáng)風(fēng)或氣壓驟變等天氣現(xiàn)象,使海水水位變化異常,若恰逢農(nóng)歷初一或十五的天文大潮與大風(fēng)相遇,便產(chǎn)生了具有破壞性的風(fēng)暴潮。

        2.5 海南省人口與社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況

        隨著海南省的迅速發(fā)展,海南省的人口逐漸增多,經(jīng)濟(jì)發(fā)展加快,尤其是沿海地區(qū)的發(fā)展更加迅速。而風(fēng)暴潮災(zāi)害的嚴(yán)重性與受災(zāi)地區(qū)的人口密度、社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況密切相關(guān)。因此,可根據(jù)??诤臀牟醒睾5貐^(qū)的人口和社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況展開調(diào)查研究,針對(duì)該指標(biāo)對(duì)風(fēng)暴潮災(zāi)害的影響進(jìn)行敏感程度分級(jí)。

        根據(jù)《海南鄉(xiāng)鎮(zhèn)統(tǒng)計(jì)年鑒2011》《??诮y(tǒng)計(jì)年鑒2012》《文昌市統(tǒng)計(jì)年鑒2011》等對(duì)??诤臀牟醒睾5貐^(qū)的人口和社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況進(jìn)行研究,統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表5。

        由表5可以看出,??谑醒睾5貐^(qū)人口較文昌市沿海地區(qū)人口多,尤其是??谑袇^(qū)人口密度達(dá)13093人/km2,其次是府城鎮(zhèn)人口密度達(dá)3951.333人/km2,海秀鎮(zhèn)人口密度為2850.102 人/km2,城西鎮(zhèn)人口密度為1948.543人/km2。文昌市的鋪前鎮(zhèn)、錦山鎮(zhèn)、龍樓鎮(zhèn)、文城鎮(zhèn)和會(huì)文鎮(zhèn)人口密度也較大。

        表5 ??诤臀牟醒睾5貐^(qū)人口情況

        根據(jù)統(tǒng)計(jì)年鑒中經(jīng)濟(jì)的調(diào)查,對(duì)海口和文昌市沿海地區(qū)的經(jīng)濟(jì)情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,如表6。

        由表6可以看出,??谥胁康貐^(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況較好,如海口市區(qū)地均GDP達(dá)1797.8萬(wàn)元/km2,海秀鎮(zhèn)地均GDP達(dá)1104.1萬(wàn)元/km2,府城鎮(zhèn)地均GDP達(dá)1530萬(wàn)元/km2,三江鎮(zhèn)地均GDP達(dá)1020萬(wàn)元/km2,文昌市的鋪前鎮(zhèn)、文教鎮(zhèn)、東郊鎮(zhèn)、文城鎮(zhèn)和會(huì)文鎮(zhèn),即文昌市的北部和南部,地均GDP較高,社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況較好。

        人口密度越大、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展越快的地區(qū),因風(fēng)暴潮帶來的災(zāi)害越嚴(yán)重。因此,根據(jù)上述統(tǒng)計(jì)的??诤臀牟醒睾5貐^(qū)人口密度和社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況,對(duì)研究區(qū)受災(zāi)敏感程度進(jìn)行劃分,如表7。

        3 研究區(qū)風(fēng)暴災(zāi)害影響區(qū)劃模型

        3.1 根據(jù)增水水位及高程建立區(qū)劃模型

        根據(jù)臺(tái)風(fēng)引起的風(fēng)暴潮增水情況以及海口和文昌市的高程情況,利用GIS軟件對(duì)??诤臀牟醒睾5貐^(qū)風(fēng)暴潮災(zāi)害敏感性分區(qū)。研究區(qū)敏感程度分級(jí)結(jié)果為:??谑醒睾5貐^(qū)尤其是海口市區(qū)、??诟?、靈山鎮(zhèn)北部、演豐鎮(zhèn)北部、三江鎮(zhèn)中北部、羅豆農(nóng)場(chǎng)、鋪前鎮(zhèn)沿海地區(qū)、東郊鎮(zhèn)、文城鎮(zhèn)和會(huì)文鎮(zhèn)沿海地區(qū)等均屬于災(zāi)害影響較敏感地區(qū)。

        表6 ??诤臀牟懈餮睾5貐^(qū)經(jīng)濟(jì)情況

        表7 不同敏感程度分級(jí)

        3.2 根據(jù)人口和社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況建立區(qū)劃模型

        以人口密度和地均GDP的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為依據(jù),利用GIS軟件對(duì)海口和文昌市沿海地區(qū)受風(fēng)暴潮災(zāi)害的敏感程度進(jìn)行分級(jí)。??诘貐^(qū)人口密度大,社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況良好,尤其是??谑袇^(qū)及其附近地區(qū)。同時(shí),文昌北部和南部人口密度較大,社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況較好。災(zāi)害影響程度與當(dāng)?shù)厝丝诿芏群蜕鐣?huì)經(jīng)濟(jì)狀況呈正相關(guān),因此,??谑袇^(qū)、府城鎮(zhèn)、演豐鎮(zhèn)、三江鎮(zhèn),以及文昌市的鋪前鎮(zhèn)、錦山鎮(zhèn)、東閣鎮(zhèn)、文教鎮(zhèn)、會(huì)文鎮(zhèn)易受風(fēng)暴潮災(zāi)害的影響,敏感程度較高。

        4 結(jié)論與建議

        4.1 海口和文昌市熱帶風(fēng)暴潮災(zāi)害影響區(qū)劃總結(jié)

        本文主要是針對(duì)增水水位變化、地形地勢(shì)狀況、人口和社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況對(duì)??诤臀牟醒睾5貐^(qū)的風(fēng)暴潮災(zāi)害影響進(jìn)行區(qū)劃。

        根據(jù)歷年臺(tái)風(fēng)引起的風(fēng)暴潮增水情況,分析當(dāng)疊加最大天文潮時(shí)帶來的潛在風(fēng)險(xiǎn),結(jié)合研究區(qū)高程情況對(duì)當(dāng)?shù)孛舾谐潭冗M(jìn)行分級(jí)。該區(qū)劃模型主要考慮自然因素,將??诤臀牟醒睾5貐^(qū)分為5個(gè)區(qū)。極敏感區(qū)主要分布在港灣地區(qū),敏感程度大致是從沿海向內(nèi)陸逐漸減小。該區(qū)劃模型顯示,港灣地區(qū)最易受到風(fēng)暴潮災(zāi)害的影響。

        對(duì)??诤臀牟醒睾8鞒擎?zhèn)的人口和社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況進(jìn)行調(diào)查和數(shù)據(jù)搜集,計(jì)算出各鎮(zhèn)人口密度和地均GDP。結(jié)合人口密度和地均GDP兩個(gè)因素對(duì)研究區(qū)進(jìn)行敏感程度分級(jí)。該區(qū)劃模型主要考慮社會(huì)因素,將??诤臀牟醒睾5貐^(qū)分為5個(gè)區(qū)。其中??谑杏捎谑鞘?huì)城市,其人口密度大,社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況普遍較好,所以由風(fēng)暴潮帶來的損失會(huì)更嚴(yán)重。文昌市的北部和南部是較敏感地區(qū),人口敏度較大,社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況較好。

        結(jié)合兩種不同區(qū)劃模型分析風(fēng)暴潮災(zāi)害的影響,可以發(fā)現(xiàn),港灣地區(qū)易受風(fēng)暴潮災(zāi)害影響,同時(shí),港灣地區(qū)的經(jīng)濟(jì)狀況較好,人口較多,該情況加重了港灣地區(qū)受風(fēng)暴潮災(zāi)害影響的敏感程度。故因地制宜提出防潮減災(zāi)的措施,建立預(yù)防風(fēng)暴潮災(zāi)害體系至關(guān)重要。

        4.2 應(yīng)對(duì)策略與建議

        由于臺(tái)風(fēng)引起的風(fēng)暴潮增水現(xiàn)象給海南省帶來了嚴(yán)重的損失,因此應(yīng)采取積極的防范應(yīng)對(duì)策略。首先,氣象臺(tái)根據(jù)臺(tái)風(fēng)可能產(chǎn)生的影響及時(shí)向社會(huì)發(fā)布臺(tái)風(fēng)預(yù)警信號(hào),同時(shí)對(duì)增水狀況進(jìn)行預(yù)測(cè),預(yù)報(bào)增水可能產(chǎn)生的潛在風(fēng)險(xiǎn)[12]。其次,在設(shè)計(jì)城市的公共設(shè)施及建筑等時(shí)應(yīng)考慮風(fēng)暴潮災(zāi)害的影響。海南沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),尤其是港灣地區(qū)漁業(yè)發(fā)達(dá),應(yīng)重視對(duì)港灣地區(qū)的防潮減災(zāi)工作,加強(qiáng)對(duì)港灣地區(qū)的保護(hù)措施。及時(shí)清理排水管道,保持排水暢通[13]。再次,相關(guān)部門應(yīng)向人民大力宣傳防潮減災(zāi)知識(shí),對(duì)人民進(jìn)行搶救知識(shí)教育,全面提高應(yīng)急能力。同時(shí)做好應(yīng)急準(zhǔn)備,設(shè)置多個(gè)應(yīng)急救助點(diǎn),保障應(yīng)急物資儲(chǔ)備量。最后,當(dāng)?shù)孛癖姂?yīng)自覺接受防災(zāi)教育,了解風(fēng)暴潮災(zāi)害的基本知識(shí),理智應(yīng)對(duì)風(fēng)暴潮災(zāi)害帶來的影響,災(zāi)害來臨時(shí),聽從有關(guān)部門的安排,共同抵御風(fēng)暴潮災(zāi)害。

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