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        淺議人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型

        2019-04-20 13:32:42張媛
        卷宗 2019年12期
        關(guān)鍵詞:人工智能時(shí)代轉(zhuǎn)型發(fā)展管理會(huì)計(jì)

        摘 要:隨著科技水平的提高,人工智能的發(fā)展越來越成熟,它的應(yīng)用也越來越廣泛?,F(xiàn)如今,在會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展中,我們也可見其身影。四大國際會(huì)計(jì)事務(wù)所已經(jīng)率先將人工智能引進(jìn)到會(huì)計(jì)、審計(jì)、稅務(wù)等工作中,便捷的機(jī)器運(yùn)作已然取代了傳統(tǒng)的人工勞動(dòng)。這為我們指明了會(huì)計(jì)事業(yè)未來發(fā)展的方向,基礎(chǔ)性財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)必將逐漸淡化出局,為時(shí)代所淘汰。這樣,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)群體就會(huì)產(chǎn)生一定的恐慌。面對這種不可逆的趨勢,他們最好的解決辦法就是迎合發(fā)展的潮流,找到需求缺口以進(jìn)行科學(xué)轉(zhuǎn)型。人工智能可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)收集、初步分析的工作,但最終的預(yù)測分析是它們無力所及的。這是管理會(huì)計(jì)的工作范疇。這樣,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)就可以不斷推動(dòng)自身的發(fā)展,尋找有效方法以實(shí)現(xiàn)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型。本文就將著眼于此,簡要分析在人工智能的時(shí)代下,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)如何向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。

        關(guān)鍵詞:人工智能時(shí)代;財(cái)務(wù)會(huì)計(jì);管理會(huì)計(jì);轉(zhuǎn)型發(fā)展

        人工智能的普及,給我們的社會(huì)發(fā)展帶來了巨大變化。傳統(tǒng)的人力勞動(dòng)普遍被智能化的機(jī)器操作所取代,這樣社會(huì)生產(chǎn)的效率與質(zhì)量都得到了極大提高,但這些行業(yè)的從業(yè)人員也都面臨著失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。如何做好這些行業(yè)人員的工作轉(zhuǎn)型,就是需要我們深入思考的問題。經(jīng)過觀察,我們可以看到,人工智能是通過預(yù)設(shè)指令來行事運(yùn)作的,它多是進(jìn)行一些基礎(chǔ)性的工作替代,而高層次的決策制定等還是要由傳統(tǒng)人工來完成。所以,我們可以沿著這條思路來思考工作轉(zhuǎn)型的問題。在會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展中,基礎(chǔ)性的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)等都是由財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)完成的,這部分內(nèi)容屬于人工智能可以替代的范圍。而管理會(huì)計(jì)是從企業(yè)管理的角度出發(fā),它能為企業(yè)的經(jīng)營決策等提供專業(yè)支持,進(jìn)而推動(dòng)企業(yè)的發(fā)展,這部分內(nèi)容則是人工智能無從取代的。所以,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)就可以不斷進(jìn)行專業(yè)學(xué)習(xí),多去進(jìn)行實(shí)踐操作,以完成向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型。筆者在下文中就將從理論剖析出發(fā),闡明人工智能背景下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的必要性,進(jìn)而提出有效的轉(zhuǎn)型方法。

        1 人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的必要性

        在人工智能時(shí)代下,事物的發(fā)展都出現(xiàn)了新的變化。我們要對此積極把握,以及時(shí)調(diào)整方法來彌補(bǔ)不足,切實(shí)保障事物發(fā)展的效果。在這個(gè)背景下,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的發(fā)展也面臨著很大的問題。它需要我們將之從方向上進(jìn)行調(diào)整,把財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型為管理會(huì)計(jì)。接下來,我們便來詳細(xì)說明人工智能時(shí)代下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的必要性。

        其一,從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的角度看。人工智能以高科技手段來讓機(jī)器模仿人的活動(dòng),以從事一些基礎(chǔ)性的工作,如打掃衛(wèi)生、流水線加工、運(yùn)送物件等。我們可以看出,這些工作普遍都性質(zhì)簡單,容易操作,屬于復(fù)制式勞動(dòng)。所以,具有這樣特點(diǎn)的工作,就可能會(huì)被人工智能所取代。而財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)簡單說來就是賬目核算,它操作簡便符合復(fù)制性勞動(dòng)的特點(diǎn),而且它的工作量特別大,這樣它被人工智能所取代就是合情合理又很有必要的。這有利于節(jié)約人力資源,并能夠顯著提高財(cái)務(wù)核算的效率與質(zhì)量。這樣,財(cái)務(wù)人員的工作處境就顯得比較尷尬,而他們就可以通過轉(zhuǎn)型來破解這種局面,以謀求新的發(fā)展。在財(cái)務(wù)工作中,核算項(xiàng)目只是最基本的工作,人工智能還可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行一個(gè)初步的分析。但是更高層次的深度分析與決策輔助,這是人工智能所達(dá)不到的高度。所以,財(cái)務(wù)人員的工作轉(zhuǎn)型就可以走這樣的路子,向更高層次的數(shù)據(jù)分析推進(jìn),并能根據(jù)這些內(nèi)容來為企業(yè)決策提供良好的專業(yè)支持。這樣,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)也能順勢完成轉(zhuǎn)型,成功變身管理會(huì)計(jì)。

        其二,從國家宏觀因素影響的角度看。我們的習(xí)總書記在工作會(huì)議中曾明確指出,在新時(shí)代的發(fā)展背景下,會(huì)計(jì)從業(yè)人員應(yīng)當(dāng)要學(xué)會(huì)預(yù)測,進(jìn)行分析,要積極參與管理,提供決策,創(chuàng)造價(jià)值。他們要承擔(dān)更多的給予企業(yè)更高附加值的職能。這樣,我們從這個(gè)角度進(jìn)行分析,國家迫切需要培養(yǎng)的就是管理會(huì)計(jì)從業(yè)人員。這些具體的工作內(nèi)容,符合管理會(huì)計(jì)的工作范疇,我們還可將之視為會(huì)計(jì)行業(yè)人才培養(yǎng)的方向。還有,國家目前已經(jīng)把管理會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)作為發(fā)展目標(biāo)清晰而深刻地寫進(jìn)了財(cái)務(wù)部的十三五規(guī)劃之中。在具體的發(fā)展規(guī)劃中,它還提出了明確的人才培養(yǎng)任務(wù)量,即著力爭取到 2020年培養(yǎng)3萬名精于理財(cái)、善于管理和決策的管理會(huì)計(jì)人才。這既能為我國的企業(yè)發(fā)展注入新的活力,同時(shí)這也符合市場經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需求,也能迎合世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展的潮流。現(xiàn)在我國的會(huì)計(jì)從業(yè)人員有1800萬左右,他們絕大多數(shù)都承擔(dān)的是記賬、結(jié)賬、報(bào)賬這樣的工作內(nèi)容。這也就是說我國目前財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員居多,而這跟我們的發(fā)展規(guī)劃大相徑庭。所以,我們就要開展工作,將財(cái)務(wù)人員數(shù)量進(jìn)行大規(guī)模削減,增加高質(zhì)量的管理會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)。削減的這些財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)就成了失業(yè)人口,所謂術(shù)業(yè)有專攻,再讓他們進(jìn)行別的工作也不容易入行。而管理會(huì)計(jì)也是在財(cái)務(wù)知識(shí)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的,他們有著比財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)更精準(zhǔn)的分析能力與決策輔助能力。所以,我們可以推動(dòng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的繼續(xù)學(xué)習(xí),使他們具備管理會(huì)計(jì)的能力。這樣,我們就解決了他們的失業(yè)問題,又能完成國家的培養(yǎng)規(guī)劃,一舉兩得。所以這也說明了,在人工智能時(shí)代下,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型是非常有必要的。

        其三,從企業(yè)自身發(fā)展的角度來說。企業(yè)作為經(jīng)濟(jì)體,它根本的發(fā)展目的就是追求利潤。在人工智能的大數(shù)據(jù)時(shí)代下,信息繁多,如何對信息進(jìn)行有效分析是企業(yè)工作的重要內(nèi)容。當(dāng)他們能對信息進(jìn)行準(zhǔn)確篩選以后,他們就能對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的走向做出較為精準(zhǔn)的判斷,這樣他們制定的發(fā)展決策才是真實(shí)有效的。而管理會(huì)計(jì)就能推動(dòng)這方面工作的開展,他們通過對賬目數(shù)據(jù)深層次的分析,能夠以職業(yè)敏感來準(zhǔn)確捕捉到發(fā)展的方向,而為企業(yè)決策提供有力的輔助。這樣,企業(yè)就能降低生產(chǎn)管理的成本,最大程度地利用資源,來開展更好的發(fā)展。所以說加強(qiáng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型,也是企業(yè)發(fā)展的根本要求,我們要對此充分認(rèn)知。

        2 人工智能時(shí)代下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的有效方法

        在把握了人工智能時(shí)代背景下,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的必要性以后,我們就要積極實(shí)踐、不斷探索,以找到兩者之間有效的轉(zhuǎn)型方法。在此筆者結(jié)合自身的工作經(jīng)歷,以及網(wǎng)絡(luò)、書籍、報(bào)告等的資料參考,提出以下幾種轉(zhuǎn)型方法。

        第一,積極改革企業(yè)的財(cái)務(wù)管理體系。我們所說的大力培養(yǎng)管理會(huì)計(jì)從業(yè)人才,推動(dòng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型,并不是說要完全抹除掉財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)從業(yè)人員。在以后的發(fā)展中,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)職業(yè)也依然是存在的,不過它在企業(yè)中的人員占比要遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于管理會(huì)計(jì)。這也就是說,我們要建立并完善起管理會(huì)計(jì)為主,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)為輔的企業(yè)財(cái)務(wù)管理體系。這樣企業(yè)的財(cái)務(wù)管理才是科學(xué)有效的,企業(yè)的發(fā)展也會(huì)更加充分。目前企業(yè)發(fā)展的狀態(tài)是與此相反的,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員過多,而管理會(huì)計(jì)人員不足,因而我們要充分利用體系建設(shè)來指導(dǎo)從業(yè)者根據(jù)需要進(jìn)行調(diào)整,從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型到管理會(huì)計(jì)。

        第二,科學(xué)調(diào)整現(xiàn)有的財(cái)務(wù)組織機(jī)構(gòu)與財(cái)務(wù)人員結(jié)構(gòu)。根據(jù)人工智能時(shí)代下會(huì)計(jì)從業(yè)人員的發(fā)展趨勢,我們要及時(shí)調(diào)整現(xiàn)有的財(cái)務(wù)組織機(jī)構(gòu)與財(cái)務(wù)人員結(jié)構(gòu)。我們要不斷弱化財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的作用,將他們劃歸到管理會(huì)計(jì)的結(jié)構(gòu)之中。這樣財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)就會(huì)在實(shí)踐中,一步一步適應(yīng)工作。這也在無形之中推動(dòng)了財(cái)務(wù)組織機(jī)構(gòu)的人員優(yōu)化以及資源利用。如此,當(dāng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)大規(guī)模的被人工智能取代以后,企業(yè)的財(cái)務(wù)部門并不會(huì)出現(xiàn)恐慌情緒以及人才淘汰現(xiàn)象,依然保持穩(wěn)定,這對于企業(yè)發(fā)展來說是很重要的。所以我們要在不斷調(diào)整之中,推動(dòng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的科學(xué)轉(zhuǎn)型,以為企業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)更強(qiáng)的力量。

        第三,加強(qiáng)會(huì)計(jì)從業(yè)人員的專業(yè)培訓(xùn)。在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型中,加強(qiáng)對財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的專業(yè)培訓(xùn)是非常重要的。這樣,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)才會(huì)從記賬、報(bào)賬的過程走出來,他們不在一味地局限于計(jì)算數(shù)字的精準(zhǔn)。而是在這個(gè)基礎(chǔ)上,加強(qiáng)對賬目數(shù)據(jù)的分析,得到超越數(shù)據(jù)本身的東西。這也就是他們從專業(yè)角度分析得出的,以后企業(yè)發(fā)展需要把握的經(jīng)濟(jì)方向。當(dāng)企業(yè)進(jìn)行決策的時(shí)候,他們就可以把相關(guān)的意見表達(dá)出來,以為企業(yè)決策提供理論等的支撐。

        第四,著力升級(jí)企業(yè)的信息管理系統(tǒng)。在企業(yè)發(fā)展的過程中,信息更新是其中重要的一環(huán)。這包括兩方面的內(nèi)容,一是外在信息的更新,一是內(nèi)在信息的更新。外在信息的更新需要各個(gè)部門共同努力,相互配合,然后共同提供。而內(nèi)在信息的更新,則需要企業(yè)管理層依據(jù)企業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀,不斷調(diào)整信息管理系統(tǒng)。所以說,當(dāng)企業(yè)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型為管理會(huì)計(jì)以后,企業(yè)的管理層就要及時(shí)更新信息系統(tǒng),以為財(cái)務(wù)部門的發(fā)展提供更準(zhǔn)確的信息,推動(dòng)它的優(yōu)化發(fā)展。

        3 結(jié)語

        在人工智能的時(shí)代下,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)面臨著較大的就業(yè)問題。他們會(huì)逐漸被人工智能所取代。對此,我們就要積極分析現(xiàn)狀,把握發(fā)展方向,采取有效方法,以不斷推動(dòng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型。

        參考文獻(xiàn)

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        [3]白媛媛.人工智能對財(cái)務(wù)人員的影響及轉(zhuǎn)型分析[J].中國鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)會(huì)計(jì),2018(04).

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        作者簡介

        張媛(1980-),女,遼寧朝陽人,研究方向:成本會(huì)計(jì)、管理會(huì)計(jì)。

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