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        衛(wèi)星姿態(tài)大角度機動的軌跡規(guī)劃和模型預測與反演控制*

        2019-04-20 03:25:52譚天樂尹俊雄鄭翰清
        飛控與探測 2019年1期
        關(guān)鍵詞:飛輪角速度機動

        譚天樂,尹俊雄,鄭翰清

        (1.上海航天控制技術(shù)研究所·上海·201109;2.上海市空間智能控制技術(shù)重點實驗室·上?!?01109)

        0 引 言

        為滿足對地遙感、天基科學觀測、空間目標監(jiān)視、空間操控與服務等應用需要,衛(wèi)星常需實現(xiàn)不同形式的大角度姿態(tài)機動。衛(wèi)星姿態(tài)動力學系統(tǒng)在大角度情況下是一個時變、非線性的系統(tǒng)。如何實現(xiàn)高精度、高穩(wěn)定度、敏捷快速的衛(wèi)星姿態(tài)大角度機動控制,是當前的一個難點問題。

        在航天器姿態(tài)跟蹤機動控制方法中,自適應控制[1-2]能夠通過實時調(diào)整自身參數(shù),以適應干擾等不確定性的影響,并且可以與其他控制方法結(jié)合應用[3-4]?;W兘Y(jié)構(gòu)控制[5-11]通過在預先設(shè)計好的不同模態(tài)上切換,以適應系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與參數(shù)的變化。其對參數(shù)變化及外部干擾不敏感,響應速度快,且具有較強的魯棒性與自適應性,但需被合理設(shè)計以避免抖振問題。魯棒控制[12-14]根據(jù)參數(shù)的不確定性及干擾的攝動范圍設(shè)計控制系統(tǒng),更適用于模型不確定和外部干擾攝動的情況。智能控制[15-17]不依賴系統(tǒng)精確模型,采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等形式,利用自組織、自學習的特點,使控制系統(tǒng)能夠自我完善,但難以對其控制品質(zhì)進行精確、定量的分析。模型預測控制[18-20]通過預測模型、滾動優(yōu)化、反饋校正3個環(huán)節(jié)進行控制,其控制輸入量是通過求解特定的因需求而定的優(yōu)化函數(shù)的極值而獲得的。此外,PID控制及其改進方法[21-22]對模型要求不高,控制器的分析設(shè)計方法較為成熟,簡單高效。最優(yōu)控制[23-24]通過構(gòu)造狀態(tài)和性能相關(guān)的目標函數(shù)并求解,得出控制量。其他的控制方法,如王青等[25],是在擾動估計的基礎(chǔ)上,結(jié)合互聯(lián)、阻尼分配無源控制理論和反步法思想設(shè)計出的姿態(tài)跟蹤控制方法,該方法可保證系統(tǒng)在干擾力矩下的穩(wěn)定性。其削弱峰化現(xiàn)象,降低了對控制力矩的范數(shù)要求,便于工程實際應用。殷春武[26]將姿態(tài)跟蹤誤差的積分引入姿態(tài)動力學,得到了擴展系統(tǒng),并基于多環(huán)遞歸控制策略設(shè)計了自適應多環(huán)姿態(tài)跟蹤控制器,有效地提高了姿態(tài)跟蹤精度。

        文獻[27]設(shè)計了基于模型預測與反演控制的衛(wèi)星姿態(tài)狀態(tài)轉(zhuǎn)移控制方法。該方法在衛(wèi)星大角度姿態(tài)機動過程的每個控制節(jié)拍中,將余下的姿態(tài)機動過程作為“一步”考慮。在航天器推力在姿態(tài)機動過程中為常值的假設(shè)下,進行了“一步”反演。采用該方法,衛(wèi)星姿態(tài)角在衛(wèi)星姿態(tài)機動結(jié)束時仍存在較大姿態(tài)偏差,在機動結(jié)束后出現(xiàn)了姿態(tài)超調(diào)及執(zhí)行機構(gòu)輸出飽和的現(xiàn)象,需要較長時間的逐步穩(wěn)定,且容易激起星上太陽帆板等撓性部件的振動。

        單步的模型預測與反演控制在姿態(tài)穩(wěn)定和跟蹤控制上具有良好的控制品質(zhì)。利用這一特點,針對衛(wèi)星大角度姿態(tài)機動,本文提出和設(shè)計了基于三角函數(shù)的機動軌跡規(guī)劃方法,結(jié)合單步模型預測與反演,以實現(xiàn)高精度、平穩(wěn)柔順的大角度姿態(tài)機動。仿真試驗驗證了所述規(guī)劃及控制方法的有效性。

        1 衛(wèi)星姿態(tài)動力學建模[27]

        采用歐拉角描述衛(wèi)星姿態(tài)。以近圓軌道衛(wèi)星第二軌道坐標系[28]Oxoyozo作為姿態(tài)基準坐標系。姿態(tài)角按照312轉(zhuǎn)序定義。采用飛輪進行衛(wèi)星的姿態(tài)控制。飛輪沿衛(wèi)星本體坐標系Oxbybzb體軸方向安裝。

        (1)

        (2)

        在衛(wèi)星姿態(tài)機動過程中,動力學系統(tǒng)是一個時變非線性系統(tǒng)。在衛(wèi)星姿態(tài)控制的每一個控制周期中,將式(1)作為定常系統(tǒng)考慮,并令u為常值,以每一控制節(jié)拍的起始時刻/采樣時刻作為t0時刻,以結(jié)束時刻作為tf時刻,求解系統(tǒng)的狀態(tài)轉(zhuǎn)移過程,得到

        xtf=Φtf,t0xt0+Qtf,t0u

        (3)

        式中

        Φtf,t0=eAT=L-1[(sI-A)-1]

        (4)

        =(eAT-I6×6)A-1B

        (5)

        此處的I6×6為6×6單位陣。

        2 模型預測與反演控制律[27]

        (6)

        式中,Φtf,t0xt0為在t0時刻對tf時刻系統(tǒng)狀態(tài)的預測值。式(6)的通解為

        (7)

        (8)

        取式(7)中的最小范數(shù)、最小二乘唯一特解

        (9)

        結(jié)合式(2)、(8)、(9),得到衛(wèi)星三軸飛輪的控制力矩為

        (10)

        3 姿態(tài)機動軌跡設(shè)計

        令衛(wèi)星初始姿態(tài)角為θt0,期望最終姿態(tài)角為θtf,機動時間為T。以三角函數(shù)曲線為基礎(chǔ),設(shè)計以下2種機動軌跡:

        軌跡1 姿態(tài)角與姿態(tài)角速度分別為

        (11)

        (12)

        軌跡2 姿態(tài)角與姿態(tài)角速度分別為

        (13)

        (14)

        t=t1-t0,T=tf-t0。其中,t0為初始時刻,t1為當前時刻,tf為終端時刻。軌跡1是一個1/4正弦形式的軌跡,軌跡2是一個1/2正弦形式的軌跡。

        4 仿真驗證

        仍以文獻[27]中所述的實踐十二號衛(wèi)星姿態(tài)動力學模型為基礎(chǔ),考慮各個環(huán)節(jié)的實際偏差和噪聲,仿真驗證基于軌跡規(guī)劃、模型預測與反演控制(Plan & Model Predictive and Inversive Control, PMPIC)的衛(wèi)星姿態(tài)大角度機動控制方法。

        衛(wèi)星的慣量分布為

        (15)

        為檢驗控制律對衛(wèi)星質(zhì)量參數(shù)的魯棒性,將質(zhì)量參數(shù)分別拉偏10%并代入計算

        (16)

        在衛(wèi)星上安裝2塊分別向±X方向伸展的對稱的太陽帆板,在仿真中考慮前五階模態(tài)[0.16 0.85 0.96 2.10 2.55]Hz。其中一翼的振動耦合系數(shù)如下,另一翼略。

        (17)

        在仿真中,考慮衛(wèi)星所受的重力梯度力矩、氣動力矩、太陽光壓力矩、剩磁力矩等各種環(huán)境干擾力矩。姿態(tài)確定的姿態(tài)角噪聲取為0.02° (3σ),姿態(tài)角速度的隨機漂移取為0.01(°)/h(3σ)。執(zhí)行機構(gòu)采用標稱角動量為55Nms、標稱最大輸出力矩為1Nm的飛輪,角動量控制誤差為0.01Nms(3σ),采用力矩控制模式。衛(wèi)星動力學仿真步長為0.05s,姿控周期取為τ=0.2s。衛(wèi)星初始姿態(tài)為[3° -3°

        3° 0.3(°)/s -0.3(°)/s 0.3(°)/s]T。仿真時間為400s。

        姿態(tài)機動過程的規(guī)劃軌跡采用式(13)、(14)所述的軌跡2的形式,用200s時間將衛(wèi)星姿態(tài)機動到[40°-40°20°0(°)/s0(°)/s0(°)/s]T,之后轉(zhuǎn)入姿態(tài)穩(wěn)定控制。

        圖1、圖2為衛(wèi)星三軸姿態(tài)角仿真曲線。

        圖1 姿態(tài)角Fig.1 Attitude angle

        圖2 姿態(tài)角偏差(局部)Fig.2 Deviation of attitude angle(Local)

        在機動過程中,衛(wèi)星姿態(tài)角較為精確地跟蹤了規(guī)劃軌跡。由圖2可知,在第200s時,衛(wèi)星姿態(tài)角機動到預定值,姿態(tài)機動結(jié)束時的姿態(tài)角誤差小于0.02°。

        圖3、圖4為衛(wèi)星姿態(tài)角速度仿真曲線。

        圖3 姿態(tài)角速度Fig.3 Attitude angular velocity

        圖4 姿態(tài)角速度偏差(局部)Fig.4 Deviation of Attitude Angular Velocity (Local)

        在機動過程中,衛(wèi)星姿態(tài)角速度也較為精確地跟蹤了規(guī)劃姿態(tài)角速度。由圖4可知,在第200s時,衛(wèi)星姿態(tài)角速度機動到預定值,姿態(tài)機動結(jié)束時刻的姿態(tài)角速度誤差小于0.005(°)/s。

        圖5、圖6為衛(wèi)星飛輪仿真曲線。由圖5可知,在整個姿態(tài)控制過程中,飛輪的角動量均在標稱值內(nèi)。

        圖5 飛輪角動量Fig.5 Angular momentum of wheel

        圖6 飛輪控制力矩Fig.6 Control torque of wheel

        由圖6可知,在姿態(tài)機動過程中,受最大輸出力矩限制,俯仰方向的飛輪出現(xiàn)了力矩飽和現(xiàn)象,這也是圖2中俯仰姿態(tài)角誤差較其他兩軸稍大的原因。

        姿態(tài)機動過程的規(guī)劃軌跡如果采用式(11)、式(12)所述的軌跡1的形式,姿態(tài)機動的性能和效果與按照軌跡2形式進行的循跡機動類似,本文不再贅述。

        5 結(jié) 論

        本文在歐拉角形式下,對衛(wèi)星姿態(tài)大角度機動進行了運動學和動力學分析建模,基于三角函數(shù)規(guī)劃了衛(wèi)星姿態(tài)大角度機動的軌跡,并結(jié)合模型預測與反演控制方法,將衛(wèi)星姿態(tài)大角度機動控制轉(zhuǎn)化為小角度下的姿態(tài)循跡跟蹤機動控制。仿真結(jié)果表明,采用軌跡規(guī)劃、模型預測與反演控制的方法,能夠完成衛(wèi)星姿態(tài)高精度、高穩(wěn)定度、柔順平滑的大角度循跡跟蹤機動。

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