韓易翰

摘要：當(dāng)今時(shí)代，關(guān)于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能的結(jié)合，還處于初級(jí)探索階段。因此，對(duì)于大數(shù)據(jù)結(jié)合云計(jì)算的人工智能創(chuàng)新的研究會(huì)面臨不少問題，比較突出的是云計(jì)算、大數(shù)據(jù)的安全問題以及人工智能帶來的費(fèi)用提高問題。但是，毫無疑問，隨著時(shí)代的發(fā)展，在不久的將來，大數(shù)據(jù)時(shí)代下的云計(jì)算、人工智能必定為各個(gè)行業(yè)帶來便利。筆者對(duì)大數(shù)據(jù)結(jié)合云計(jì)算的人工智能創(chuàng)新發(fā)展進(jìn)行了研究。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；云計(jì)算；人工智能；創(chuàng)新發(fā)展

前言

人工智能（AI）、大數(shù)據(jù)（BigData）和云計(jì)算（CloudComputing）正在進(jìn)行一次較深的融合，這三者彼此相互獨(dú)立，但是又是互助互利的關(guān)系。在大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)容量呈級(jí)數(shù)增加的時(shí)候，需要使用云計(jì)算來進(jìn)行計(jì)算；當(dāng)云計(jì)算和大數(shù)據(jù)不斷地發(fā)展，人工智能可以以此為基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)突破性的發(fā)展，反過來，人工智能的發(fā)展也使云計(jì)算的應(yīng)用越來越廣泛和深入。在各個(gè)行業(yè)中，人工智能會(huì)發(fā)揮其越來越大的驅(qū)動(dòng)力，能夠在語音圖像識(shí)別和語言的理解等領(lǐng)域獲得更多突破性的研究成果。大數(shù)據(jù)創(chuàng)造了巨大的商業(yè)價(jià)值，通過云計(jì)算的輔助，實(shí)現(xiàn)了存儲(chǔ)能力和計(jì)算能力的提升。

1.大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能的發(fā)展背景分析

隨著萬物互聯(lián)應(yīng)用的增加，智能網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的接入率在不斷增加。因此，數(shù)據(jù)的計(jì)算量逐步增加。人工智能要想實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步的發(fā)展，就必須依靠云服務(wù)來作為支撐。目前，在供水、供電和網(wǎng)絡(luò)通信等多個(gè)領(lǐng)域，云計(jì)算正在發(fā)揮著越來越重要的作用。云計(jì)算通過大數(shù)據(jù)的運(yùn)行后，得到運(yùn)算結(jié)果保存在云端，從而為人工智能服務(wù)。人工智能要獲得進(jìn)一步的發(fā)展，跟深度學(xué)習(xí)有很大的關(guān)系，正因?yàn)槿绱耍斯ぶ悄艿膶?shí)用價(jià)值才會(huì)越來越大。大數(shù)據(jù)就像燃料，以云計(jì)算為引擎來推動(dòng)深度學(xué)習(xí)的發(fā)展。在人工智能快速發(fā)展的過程中，數(shù)據(jù)量大量地積累，由此帶來的全新挑戰(zhàn)和更為廣闊的發(fā)展空間。人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算正在引領(lǐng)新的技術(shù)潮流，社會(huì)對(duì)這方面的需求會(huì)增越來越大。可以這么說，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能的發(fā)展是人們生活需求和社會(huì)進(jìn)步的結(jié)果。

2.大數(shù)據(jù)結(jié)合云計(jì)算的人工智能創(chuàng)新發(fā)展研究

目前，大數(shù)據(jù)正在結(jié)合云計(jì)算推動(dòng)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展。鑒于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算機(jī)和人工智能這三者相輔相成的關(guān)系，在將來，人工智能的創(chuàng)新將從以下幾個(gè)方面獲得進(jìn)一步的突破。具體的方面包括這幾個(gè)：模式識(shí)別、專家系統(tǒng)、符號(hào)計(jì)算機(jī)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器情感等。

2.1模式識(shí)別的研究

所謂的模式識(shí)別，通俗地講，就是通過數(shù)學(xué)計(jì)算的方法對(duì)模式進(jìn)行研究，研究的具體內(nèi)容是自動(dòng)判斷讀取和處理等識(shí)別功能。在計(jì)算機(jī)逐漸發(fā)展的過程中，我們?nèi)祟惐囟ㄐ枰獙?duì)更多更復(fù)雜的過程進(jìn)行智能判斷和識(shí)別，從而進(jìn)一步使其更加智能化和自動(dòng)化。模式識(shí)別的功能為人類智能創(chuàng)造提供了便利。眾所周知，我們?cè)谌粘５纳詈蛯W(xué)習(xí)中，需要對(duì)聲光等信息進(jìn)行自動(dòng)判斷和識(shí)別，通過計(jì)算機(jī)進(jìn)行自動(dòng)判斷和識(shí)別能夠提高準(zhǔn)確率和效率。例如，早期模式識(shí)別的典型例子之一指紋識(shí)別，在企業(yè)上下班考勤、智能小區(qū)建設(shè)、指紋鎖市場中得到了廣泛的應(yīng)用。指紋識(shí)別這種模式識(shí)別的研究發(fā)展和應(yīng)用，與數(shù)字圖像的離散幾何知識(shí)有著密切的聯(lián)系。人類掌握了指紋的特征信息和理論、算法，所以使指紋自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)在國內(nèi)得到越來越廣泛的應(yīng)用。如圖1所示為一種指紋識(shí)別考勤設(shè)備。

2.2專家系統(tǒng)的研究

所謂的專家系統(tǒng)，就是一個(gè)包括了大量行業(yè)或領(lǐng)域?qū)ｉT知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的程序系統(tǒng)。這種系統(tǒng)是基于計(jì)算機(jī)和人工智能得到進(jìn)一步發(fā)展的。專家系統(tǒng)在解決問題的過程中，首先是根據(jù)多為專家所提供的相關(guān)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，然后進(jìn)行推理和判斷，從而對(duì)人類的判斷決策過程進(jìn)行模擬和再現(xiàn)。例如，專家系統(tǒng)的一個(gè)較為典型的應(yīng)用案例是動(dòng)物識(shí)別專家系統(tǒng)。動(dòng)物識(shí)別專家系統(tǒng)通過建立一些規(guī)則來對(duì)動(dòng)物的類型進(jìn)行判斷，從而實(shí)現(xiàn)動(dòng)物的分類。比如建立一些普遍適用的規(guī)則：若動(dòng)物有毛發(fā)，則動(dòng)物是哺乳動(dòng)物；若動(dòng)物有奶，則動(dòng)物是哺乳動(dòng)物；若動(dòng)物是哺乳動(dòng)物，且反芻則這種動(dòng)物是有蹄類動(dòng)物。通過這些規(guī)則實(shí)現(xiàn)動(dòng)物分類的推理功能，這是人工智能發(fā)展的一大進(jìn)步。

2.3人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器情感

從1946年世界第一臺(tái)電子計(jì)算機(jī)誕生到現(xiàn)在，計(jì)算機(jī)和人工智能的許多思想在多個(gè)領(lǐng)域得到了應(yīng)用。在人工智能發(fā)展的高級(jí)階段，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將成為發(fā)展的潮流。情感也屬于智能的一部分，因此情感與智能這兩者是密不可分的。筆者在春節(jié)探親期間，偶然看到了一款市面上非常熱銷的兒童智能陪伴機(jī)器人，仔細(xì)思索了下，這不就是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器情感應(yīng)用的典型案例嗎？如圖2所示為一款兒童智能陪伴機(jī)器人。

通過對(duì)這款兒童智能陪伴機(jī)器人進(jìn)行仔細(xì)分析，發(fā)現(xiàn)其人機(jī)互動(dòng)功能是一大亮點(diǎn)。這款智能機(jī)器人能夠回答兒童的一些簡單的問題，而且能夠提供提供在線教育資源、人工智能互動(dòng)、特色功能等智能服務(wù)。小孩子在3-6歲這個(gè)年齡段，面對(duì)陌生的世界，他們會(huì)問父母一些非常奇怪的問題。比如河水為什么能流動(dòng)、春天的樹葉為什么是綠的？秋天的樹葉為什么是黃的？這些問題，孩子的父母可能不屑于去回答，但是通過問這款智能機(jī)器人，兒童就能夠快速地告訴他們正確的知識(shí)。

3.小結(jié)

在二十一世紀(jì)的今天，人工智能在不斷地獲得突破，不斷地為我們帶來驚喜。自動(dòng)駕駛汽車（無人駕駛汽車）成為了最近幾年的熱點(diǎn)研究。自動(dòng)駕駛汽車的出現(xiàn)，與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能的有機(jī)結(jié)合有著密切的關(guān)系。在不久的將來，人工智能新產(chǎn)品將會(huì)如雨后春筍般涌現(xiàn)。也許，有人認(rèn)為人工智能會(huì)毀掉人類。但是我相信，人工智能與人類友好相處這一天將會(huì)到來。

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（作者單位：長春市第二中學(xué)）