聶 艷，向 萌，馬澤玥，宋尚峰

(華中師范大學(xué)湖北經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展研究院/城市與環(huán)境科學(xué)學(xué)院，湖北武漢 430079)

0 引言

農(nóng)地流轉(zhuǎn)被認(rèn)為是解決耕地撂荒及細(xì)碎化問題的一個有效措施，而農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營則是提高農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的一個重要手段[1-4]。國外學(xué)者對農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營的研究起步較早，最開始集中在生產(chǎn)要素的優(yōu)化配置上，在農(nóng)地適度規(guī)模經(jīng)營模式選擇上也有較多探索，隨著農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)的興起，許多學(xué)者開始研究“適宜度”和農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模和生產(chǎn)技術(shù)效率的耦合關(guān)系，研究證明了農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營與農(nóng)業(yè)技術(shù)效率存在正相關(guān)關(guān)系[5-7]。近幾年來我國農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場迅猛發(fā)展。數(shù)據(jù)顯示， 1996年全國耕地流轉(zhuǎn)僅有2.6%，到2010年流轉(zhuǎn)比例增加到14.7%； 截止2016年底，耕地流轉(zhuǎn)面積占到35.0%。作為農(nóng)業(yè)大省和產(chǎn)糧大省的湖北， 2016年底耕地流轉(zhuǎn)面積達(dá)108.87萬hm2，其中適度規(guī)模經(jīng)營面積超過60萬hm2，新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體超過16.4萬個。但農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營的影響因素錯綜復(fù)雜，許多學(xué)者通過普通農(nóng)戶角度研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶經(jīng)營行為受文化素質(zhì)、地理位置、政策支持、農(nóng)產(chǎn)品類型和價格、市場環(huán)境等眾多因素影響[8-10]； 從農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體切入分析的黃延廷發(fā)現(xiàn)，家庭農(nóng)場經(jīng)營情況受農(nóng)地產(chǎn)權(quán)、農(nóng)地流轉(zhuǎn)情況、科技水平、文化程度等方面影響[11]； 有研究對比分析傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)大省(湖北、安徽、黑龍江、山東)與經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)(浙江、福建)的農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營情況，發(fā)現(xiàn)制約因素主要包括農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)條件、經(jīng)濟(jì)水平、科學(xué)技術(shù)、社會化服務(wù)組織健全程度以及政策是否完善等，發(fā)展程度不同的地區(qū)具有不同水平的農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營條件[7-13]； 然而在集約化農(nóng)區(qū)，農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營影響因素范式提煉進(jìn)而直接指導(dǎo)制定農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營策略方面還有待深入研究?；诖?，文章結(jié)合現(xiàn)有研究成果和田野調(diào)查數(shù)據(jù)，借助SEM建立農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營意愿影響因素模型來分析農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營的主要制約因素及貢獻(xiàn)率，為新時代下農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營健康發(fā)展和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施提供決策參考。

1 研究區(qū)概況

潛江市，湖北省省管縣級市，地處江漢平原的腹地，漢江貫穿其北部。潛江以平原為主，地形起伏很小，海拔介于26～31m之間； 境內(nèi)河網(wǎng)密布，土壤肥沃，耕地產(chǎn)量高?，F(xiàn)轄7個辦事處、10個鎮(zhèn)、6個管理區(qū)(農(nóng)場)、1個省級經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)(圖1)，土地總面積1 993.14hm2，截止2018年底耕地面積1 223.76hm2，占比達(dá)61.40%。

潛江市圍繞蝦/稻主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，積極引導(dǎo)土地承包經(jīng)營權(quán)有序流轉(zhuǎn)，截止2017年12月底，農(nóng)戶家庭承包土地面積4.66萬hm2，承包農(nóng)戶達(dá)13.49萬戶，土地流轉(zhuǎn)率達(dá)50.3%，其中龍頭企業(yè)、合作社等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體流轉(zhuǎn)土地1.24萬hm2，農(nóng)戶互換土地經(jīng)營0.64萬hm2，遠(yuǎn)超全國平均水平； 但從實際調(diào)查來看，存在農(nóng)戶的經(jīng)營規(guī)模較小且農(nóng)地分割情況比較明顯等問題。

圖1 研究區(qū)位置示意圖

2 數(shù)據(jù)來源、變量選擇和模型設(shè)定

2.1 數(shù)據(jù)來源

2017年5—7月課題組前往潛江市開展田野調(diào)查，調(diào)查對象包括政府部門、普通農(nóng)戶、各類農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體(家庭農(nóng)場/專業(yè)大戶、農(nóng)業(yè)專業(yè)合作社、龍頭企業(yè))、專業(yè)研究者，從多個視角診斷農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營意愿的影響因素； 調(diào)查區(qū)域為潛江市竹根灘鎮(zhèn)、熊口鎮(zhèn)、后湖管理區(qū)的彭州村、沙子街村、慶豐村等16個自然村和關(guān)廟分場、前湖分場、流塘分場、天新分場4個農(nóng)場。采用隨機(jī)選取及典型調(diào)查相結(jié)合的方式，以問卷調(diào)查為主，訪談為輔的形式來開展樣本數(shù)據(jù)采集。該次調(diào)查問卷內(nèi)容涉及農(nóng)戶家庭基本信息、農(nóng)地流轉(zhuǎn)情況、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件、農(nóng)業(yè)貸款和保險、消費性資產(chǎn)、農(nóng)戶鄉(xiāng)土情結(jié)等情況； 共發(fā)放問卷190份，回收有效問卷176份，有效率為92.63%。

2.2 結(jié)構(gòu)方程模型

結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)最早由瑞典科學(xué)家提出，它是一種融合了因子分析和路徑分析兩種統(tǒng)計技術(shù)的多元線性回歸模型的拓展模型，它可以對模型中的潛在變量、觀測變量等的交互關(guān)系進(jìn)行檢驗和定量分析[14， 15]。SEM包括結(jié)構(gòu)模型和測量模型兩個基本模型。

測量模型通常表示為：

x=Λxξ+δ

(1)

y=Λyη+ε

(2)

式(1)、(2)中，ξ表示外生潛變量，η表示內(nèi)生潛變量，x、y分別表示ξ、η的影響觀測變量，Λx、Λy分別表示潛在變量與其觀測變量的因子荷載系數(shù)矩陣，δ、ε為殘差矩陣。

結(jié)構(gòu)模型由一組線性結(jié)構(gòu)方程式構(gòu)成，不僅顯示潛在變量之間的因果關(guān)系，也能解釋說明因果效應(yīng)以及未能解釋的變化，結(jié)構(gòu)模型通常表示為：

η=Βη+Γξ+ζ

(3)

式(3)中，ξ表示外生潛變量矩陣，η為內(nèi)生潛變量矩陣，B、Γ分別表示內(nèi)生和外生潛變量間的路徑系數(shù)矩陣，ζ為測量誤差。

2.3 變量選擇與量表設(shè)計

一般情況下，有規(guī)模經(jīng)營意愿的農(nóng)戶首先要進(jìn)行農(nóng)地流轉(zhuǎn)，農(nóng)戶參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場和規(guī)模經(jīng)營意愿可能同時決定，理論上存在內(nèi)生性問題。該文借助SEM探討規(guī)模經(jīng)營意愿影響因素時，將是否愿意流轉(zhuǎn)農(nóng)地和是否愿意擴(kuò)大農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營作為兩種可選結(jié)果，共同影響農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營意愿，因此沒有對農(nóng)地流轉(zhuǎn)參與行為進(jìn)行Probit模型回歸檢驗并引入租入農(nóng)地概率等土地流轉(zhuǎn)概率變量。制度變遷理論指出，認(rèn)知決定個體行為并影響個體間的協(xié)調(diào)關(guān)系； 農(nóng)戶作為認(rèn)知主體，對農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營意愿產(chǎn)生直接影響，同時生產(chǎn)經(jīng)營條件、社會經(jīng)濟(jì)、人文政策等外部環(huán)境都會對農(nóng)戶認(rèn)知產(chǎn)生影響。因此該文提出如下假說，農(nóng)地生產(chǎn)經(jīng)營、農(nóng)業(yè)資源稟賦、農(nóng)地流轉(zhuǎn)束縛、農(nóng)業(yè)環(huán)境特征、農(nóng)戶行為認(rèn)知是顯著影響農(nóng)戶的農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營意愿認(rèn)知，即5個潛在變量； 新技術(shù)新用具運用等19個指標(biāo)直接影響農(nóng)地生產(chǎn)經(jīng)營等5個方面，是否愿意流轉(zhuǎn)農(nóng)地和是否愿意擴(kuò)大農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營作為2種可選結(jié)果，共同組成21個觀測變量； 以此假說為基礎(chǔ)構(gòu)建集約化農(nóng)區(qū)農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營意愿影響因素的結(jié)構(gòu)方程模型(表1)。結(jié)合前人研究成果和實驗區(qū)問卷預(yù)調(diào)查的結(jié)果[8-13]，設(shè)計了農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營流轉(zhuǎn)意愿的21個題目，借鑒李克特5點量表，根據(jù)實驗區(qū)的具體數(shù)據(jù)，確定各觀測變量的指標(biāo)取值(表1)。

表1 農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營流轉(zhuǎn)意愿的潛在變量中觀察變量及其賦值情況

潛在變量觀察變量賦值情況農(nóng)地生產(chǎn)經(jīng)營變量ξ1X1新技術(shù)新用具運用太少=1; 較少=2; 適中=3; 較多=4; 多=5X2技術(shù)培訓(xùn)太少=1; 較少=2; 適中=3; 較多=4; 多=5X3生產(chǎn)經(jīng)營組織程度純農(nóng)型=1; 農(nóng)為主型=2; 非農(nóng)為主型=3; 非農(nóng)型=4X4投入回報率非常小=1; 小=2; 一般=3; 大=4; 非常大=5X5產(chǎn)品銷售渠道自售=1; 收購商銷售=2; 集體統(tǒng)一銷售=3; 農(nóng)業(yè)合作組織銷售=4; 網(wǎng)絡(luò)銷售=5農(nóng)業(yè)資源稟賦變量ξ2X6距城鎮(zhèn)距離很遠(yuǎn)=1; 遠(yuǎn)=2; 一般=3; 近=4; 很近=5X7交通通達(dá)度很不便利=1; 不便利=2; 一般=3; 方便=4; 很方便=5X8農(nóng)村公路級別鄉(xiāng)村小路=1; 鄉(xiāng)鎮(zhèn)小路=2; 縣道=3; 省道=4; 國道=5農(nóng)地流轉(zhuǎn)約束變量ξ3X9生產(chǎn)經(jīng)營面積太小=1; 較小=2; 適中=3; 較大=4; 大=5X10地塊數(shù)量太多=1; 較多=2; 適中=3; 較少=4; 少=5X11流轉(zhuǎn)租金非常低=1; 低=2; 一般=3; 高=4; 非常高=5農(nóng)業(yè)環(huán)境特征變量ξ4X12貸款難易度非常不容易=1; 不容易=2; 一般=3; 容易=4; 非常容易=5X13農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施非常差=1; 差=2; 適中=3; 好=4; 非常好=5X14醫(yī)療保險保障非常差=1; 差=2; 適中=3; 好=4; 非常好=5X15農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境非常差=1; 差=2; 適中=3; 好=4; 非常好=5農(nóng)戶行為認(rèn)知變量ξ5X16農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營滿意度非常不滿意=1; 不滿意=2; 一般=3; 滿意=4; 很滿意=5X17農(nóng)地經(jīng)營風(fēng)險認(rèn)知非常小=1; 小=2; 一般=3; 大=4; 非常大=5X18農(nóng)業(yè)土地政策了解沒有聽說=1; 聽過不了解=2; 聽過=3,了解=4; 非常了解=5X19社會地位認(rèn)知非常低=1; 低=2; 一般=3; 高=4; 非常高=5Y1農(nóng)戶是否愿意農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營不愿意=0; 愿意=1Y2是否有農(nóng)地流轉(zhuǎn)的意愿不愿意=0; 愿意=1

2.4 模型設(shè)定

該文目的在于分析哪些是影響農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營意愿的關(guān)鍵因素，由于不同調(diào)查區(qū)域?qū)ο蟠嬖谝?guī)模戶和不是規(guī)模戶兩種二分類變量，變量取值為0和1，因此選擇Tobit回歸模型，模型具體設(shè)定為：

PS*=α0+αPMPM+αRERE+αCRCR+αECEC+αBCBC+ε

(4)

(5)

式(4)、(5)中，PS*為觀測不到的變量，PS為被解釋變量，PM、RE、CR、EC和BC分別代表農(nóng)地生產(chǎn)經(jīng)營、農(nóng)業(yè)資源稟賦、農(nóng)地流轉(zhuǎn)束縛、農(nóng)業(yè)環(huán)境特征、農(nóng)戶行為認(rèn)知5個解釋變量，α0為常數(shù)項，αPM、αRE、αCR、αEC和αBC為各變量對應(yīng)的估計系數(shù)，ε為殘差項。

3 結(jié)果分析與討論

3.1 樣本檢驗

3.1.1 樣本信度檢驗

信度(可靠性)檢驗主要考察各變量內(nèi)容的信度以及穩(wěn)定性。借助SPSS，對回收有效問卷的21個觀測變量進(jìn)行Cronbach′s apalpha(α)檢驗，結(jié)果顯示Cronbach′s apalpha(α)和基于標(biāo)準(zhǔn)化項的Cronbach′s apalpha(α)分別為0.907和0.916，均大于0.9，屬于信度非常高的狀態(tài)； 5個潛在變量中農(nóng)業(yè)環(huán)境特征的Cronbach′s apalpha(α)最低，為0.849(大于0.7)，屬于信度高的級別； 表明樣本數(shù)據(jù)信度高，可進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程模型分析。

3.1.2 樣本效度檢驗

主要檢驗假設(shè)的具體觀測變量是否具有效度。首先對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO測度和Bartlett檢測，以檢測數(shù)據(jù)是否適用因子分析方法，結(jié)果表明總體KMO值為0.881， 5個潛在變量中農(nóng)地流轉(zhuǎn)約束KMO值最低，為0.736，均大于0.7，表明變量之間的相關(guān)性能被其他變量解釋； Bartlett球形度檢測的F值均為0.000，拒絕零假設(shè)，表明數(shù)據(jù)來自正態(tài)分布總體； 檢驗結(jié)果表明樣本數(shù)據(jù)適合進(jìn)行因子分析。為進(jìn)一步明確潛在變量和觀測變量之間的假設(shè)關(guān)系，通過對樣本數(shù)據(jù)的因子進(jìn)行主成分提取，前5個因子累計方差貢獻(xiàn)率達(dá)到75.124%，且特征值均大于1； 對5個主成份進(jìn)行因子荷載分析得到旋轉(zhuǎn)后的因子荷載陣，結(jié)果顯示每個因子所包含的指標(biāo)問題都落在問卷中的5個維度的自變量中，表明農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營影響因素關(guān)聯(lián)量表的因子結(jié)構(gòu)合理。

3.1.3 樣本穩(wěn)健性檢驗

出于對檢驗結(jié)果穩(wěn)健性的考慮，采用STATA對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行Tobit模型估計，得到各變量的回歸系數(shù)和穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤。結(jié)果顯示判定系數(shù)(P seudo R2)為0.280，似然比檢驗的卡方值(LR chi2)為40.92，顯著性檢驗值為0.01，說明模型整體穩(wěn)健。在影響農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營意愿的因素中，新技術(shù)運用、交通通達(dá)度、生產(chǎn)經(jīng)營面積和投入回報率在1%水平上顯著，其他指標(biāo)均在5%水平顯著； 同時地塊數(shù)量、流轉(zhuǎn)租金變量的系數(shù)為負(fù)，表明農(nóng)地地塊數(shù)量越多、土地租金越高，不利于農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營，與理論預(yù)期一致，其他指標(biāo)的系數(shù)為正，表明它們能夠助推農(nóng)地流轉(zhuǎn)和規(guī)模經(jīng)營，促進(jìn)規(guī)模經(jīng)營穩(wěn)健發(fā)展，這些結(jié)論與經(jīng)驗相符。

3.2 SEM模型識別與擬合

搭建測量模型和結(jié)構(gòu)模型后，需要對SEM模型進(jìn)行識別，常用t法則來判斷模型整體識別性，SEM可識別的必要條件是：t≤(m+n)(m+n+1)/2，其中，m+n為總觀測變量，t為自由估計參數(shù)個數(shù)。文中農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營意愿影響因素的結(jié)構(gòu)方程模型中，共有5個潛在變量， 19個外生觀測變量和2個內(nèi)生觀測變量， 56個估計參數(shù)，即56≤(19+2)(19+2+1)/2=231，標(biāo)準(zhǔn)自由度df=175，故該結(jié)構(gòu)模型是過度識別，可被接受。

采用最大似然估計法對結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行參數(shù)估計。借助AMOS17.0，將樣本數(shù)據(jù)帶入模型計算得到的結(jié)果見表2。從各擬合指標(biāo)的具體結(jié)果來看，均滿足閾值條件，表明該文構(gòu)建的結(jié)構(gòu)模型適配良好，具有較強(qiáng)的解釋能力，整體上可被接受。

表2 SEM擬合評價結(jié)果

指標(biāo)類型絕對擬合指標(biāo)增值擬合指標(biāo)簡約擬合指標(biāo)χ2/dfGFIRMRRMSEANFICFIIFIPGFIPNFI評價標(biāo)準(zhǔn)<3>0.9<0.08<0.08>0.9>0.9>0.9>0.5>0.5擬合結(jié)果1.3780.8910.0460.0420.9080.9730.9730.6750.811擬合評價符合良好良好 說明:χ2/df為卡方自由度比;GFI為擬合優(yōu)度指數(shù);RMR為殘差均方根;RMSEA為近似誤差均方根;AGIF為調(diào)整擬合優(yōu)度指數(shù);NFI為規(guī)范擬合指數(shù);CFI為比較擬合指數(shù);IFI為遞增擬合指數(shù);PGFI為簡效良性擬合指數(shù);PNFI為簡效規(guī)范擬合指數(shù)

3.3 SEM模型驗證

SEM的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)是對結(jié)構(gòu)方程模型中的假設(shè)路徑進(jìn)行驗證，再結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)誤差值(S.E.)、臨界比值(C.R.)、假設(shè)檢驗值(P)來判斷SEM模型的假設(shè)是否達(dá)到統(tǒng)計意義上的顯著性，以此來判斷是否支持提出的假設(shè)(表3)。

表3 結(jié)構(gòu)方程模型的路徑系數(shù)與假說檢驗

編號變量路徑估計值S.E.C.R.標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)P值驗證結(jié)果H1農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營意愿—農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營0.1670.0374.5270.3310.01支持H2農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營意愿—農(nóng)業(yè)資源稟賦0.1230.0343.5830.2380.01支持H3農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營意愿—農(nóng)地流轉(zhuǎn)約束0.1040.0313.3290.2180.01支持H4農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營意愿—農(nóng)業(yè)環(huán)境特征0.0900.0293.0940.1770.002支持H5農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營意愿—農(nóng)戶行為認(rèn)知0.1150.0293.9480.2400.01支持

結(jié)果顯示研究假設(shè)H1、H2、H3、H5的P值均在0.01水平下顯著，研究假設(shè)H4的P值為0.02，在0.05水平下顯著， 5個假設(shè)問題的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)都處于顯著水平，這與農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營意愿影響因素的結(jié)構(gòu)方程模型構(gòu)建時提出的假設(shè)具有一致性，模型符合本適配標(biāo)準(zhǔn)，研究假設(shè)均得到支持。

3.4 農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營意愿擬合結(jié)果分析

(1)從假說實證整體來看，農(nóng)地生產(chǎn)經(jīng)營等5個變量共同構(gòu)成了集約化農(nóng)區(qū)農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營意愿的影響因素體系，除農(nóng)業(yè)環(huán)境特征通過5%的顯著性檢驗外，其他均通過1%的顯著性檢驗， 5個潛在變量均對農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營意愿產(chǎn)生顯著影響； 標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)也表明5個潛在變量顯示出正向作用(圖2)，其中農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的系數(shù)為0.331，起到關(guān)鍵性作用，特別是新技術(shù)新用具運用、技術(shù)培訓(xùn)和投入回報率等的影響較大； 而農(nóng)業(yè)環(huán)境特征的系數(shù)為0.177，影響程度較低，農(nóng)地經(jīng)營主體對該變量的要求不是特別明顯。而涉及農(nóng)地流轉(zhuǎn)、農(nóng)業(yè)資源稟賦、農(nóng)戶行為認(rèn)知3個方面的因素對經(jīng)營者來說主要起到間接的作用。

圖2 集約化農(nóng)區(qū)農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營意愿結(jié)構(gòu)方程模型及標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)

(2)從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營變量來看，新技術(shù)新用具運用的系數(shù)達(dá)到0.93，而且也是19個觀測變量中因子載荷最大的指標(biāo)，表明現(xiàn)階段建立規(guī)?；⒓s化的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)體系，主要還是依靠智能化、機(jī)械化的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)工具和農(nóng)業(yè)種植技術(shù)； 同時通過技術(shù)培訓(xùn)改變農(nóng)戶傳統(tǒng)的生產(chǎn)經(jīng)營理念，問卷調(diào)查顯示93.75%的農(nóng)戶參與過各類技術(shù)培訓(xùn)； 依托多元化的銷售渠道也提高農(nóng)戶開展農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營的動力和意愿，問卷調(diào)查顯示目前銷售渠道中，聯(lián)系外地收購商到村里進(jìn)行直接收購的方式占到樣本總量的43.75%，而部分年齡較小、善于接受新事物、勇于嘗鮮的農(nóng)戶(13.07%)則采用網(wǎng)絡(luò)渠道來進(jìn)行農(nóng)產(chǎn)品交易，由于要繳納部分傭金和手續(xù)費，農(nóng)戶選擇農(nóng)業(yè)合作組織統(tǒng)一銷售的方式還不太多； 通過合作社等新型的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)組織，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的向心力、凝聚力，但生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)組織程度的系數(shù)為0.71，是19個觀測變量中因子載荷最小的指標(biāo)，表明該指標(biāo)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營影響程度和農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營意愿的影響較弱，也間接地反映出目前生產(chǎn)經(jīng)營者組織程度偏低，農(nóng)戶參與度有待提高。

(3)從農(nóng)業(yè)資源稟賦變量來看，距城鎮(zhèn)距離、交通通達(dá)度和農(nóng)村公路級別的系數(shù)均超過0.8，影響程度較大，尤其是對農(nóng)產(chǎn)品的商品化率和流動性。說明農(nóng)地資源的地理空間異質(zhì)性影響農(nóng)地資源規(guī)?；?jīng)營潛力，特別是交通條件相對較好，臨近縣/鄉(xiāng)道或者購買種子、農(nóng)藥等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料的距離較近時，農(nóng)戶生產(chǎn)實踐中獲取生產(chǎn)資料、產(chǎn)品運輸?shù)某杀据^低。因此今后應(yīng)加強(qiáng)規(guī)模經(jīng)營與地理空間異質(zhì)、適度規(guī)模與經(jīng)營類型差異等的結(jié)合，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)空間優(yōu)化和布局奠定基礎(chǔ)，破解當(dāng)前農(nóng)地適度經(jīng)營規(guī)模的困境。

(4)從農(nóng)地流轉(zhuǎn)約束變量來看，農(nóng)地作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中最為基礎(chǔ)的生產(chǎn)要素，它的有效流轉(zhuǎn)是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營的重要前提條件。農(nóng)地流轉(zhuǎn)約束主要表示農(nóng)戶家庭中各種農(nóng)地資源稟賦對農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意向的約束和限制，問卷調(diào)查結(jié)果反饋來看，表示愿意流轉(zhuǎn)農(nóng)用地的樣本占總量的58.40%； 而不愿意流轉(zhuǎn)農(nóng)用地的農(nóng)戶也占到41.60%，原因呈現(xiàn)多樣化。生產(chǎn)經(jīng)營面積和地塊數(shù)量作為農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營的基礎(chǔ)性條件，路徑系數(shù)分別為0.89、0.87，說明可利用土地面積和地塊破碎化直接影響農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模； 而農(nóng)地流轉(zhuǎn)租金的系數(shù)為0.75，說明該變量與其他指標(biāo)相對影響不是很強(qiáng)烈，農(nóng)業(yè)經(jīng)營者并不是很在意土地流轉(zhuǎn)價格，說明農(nóng)民并不會因為家庭收入來源多樣化而產(chǎn)生放棄農(nóng)地或?qū)r(nóng)地進(jìn)行流轉(zhuǎn)的意愿； 當(dāng)然也間接地說明農(nóng)民對土地的擁有受諸如鄉(xiāng)土情結(jié)、農(nóng)地社會保障等其他因素的影響。

(5)從農(nóng)業(yè)環(huán)境特征變量來看，該變量對農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營的影響程度較小。其中貸款難易度為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營提供外在活力，系數(shù)為0.79； 土壤、水體、大氣、能量和物質(zhì)等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境，它的好壞影響著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的農(nóng)產(chǎn)品總量，對農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營意愿的影響也較大，系數(shù)為0.81； 醫(yī)療保險保障影響農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)的安全感，對農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營意愿有一定的影響； 由于當(dāng)前農(nóng)村道路、排灌等各種農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施相對完善，作為農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營的內(nèi)部條件，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的影響程度較弱，路徑系數(shù)僅有0.72。

(6)行為認(rèn)知主要代表農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營活動中農(nóng)戶信仰、生產(chǎn)慣例、政策等對農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿的影響，因此農(nóng)戶對農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營的意愿，既受農(nóng)業(yè)經(jīng)營者自身的理性和條件約束，也受限于社會化支撐體系是否健全的影響。問卷調(diào)查結(jié)果顯示，愿意流轉(zhuǎn)者中，“自身有農(nóng)業(yè)生產(chǎn)專長”的占比39.13%，“受政府相關(guān)部門的引導(dǎo)”的農(nóng)戶占比14.56%； 不愿意流轉(zhuǎn)的主要原因主要包括“前期投入大，資金匱乏”(32.26%)、“種地不劃算”(24.73%)、“年老沒有體力”(21.51%)等。從觀測變量來看，農(nóng)業(yè)土地政策了解、農(nóng)地經(jīng)營風(fēng)險認(rèn)知是對農(nóng)地流轉(zhuǎn)中農(nóng)戶獲得安全感大小的測度，其系數(shù)分別為0.82和0.83，說明流轉(zhuǎn)政策在村鎮(zhèn)干部執(zhí)行環(huán)節(jié)的安全感對農(nóng)民流轉(zhuǎn)意愿產(chǎn)生顯著影響，農(nóng)民的風(fēng)險規(guī)避心理是目前影響農(nóng)地適度規(guī)模經(jīng)營的重要制約因素，村鎮(zhèn)干部是否“取信于民”對農(nóng)民的土地流轉(zhuǎn)認(rèn)知具有極其重要影響； 社會地位認(rèn)知的路徑系數(shù)達(dá)到0.86，在一定程度上影響農(nóng)民的農(nóng)地流轉(zhuǎn)認(rèn)知，主要表明農(nóng)民對土地的依賴除了精神層面外，還有土地的社會保障功能。

4 主要結(jié)論與政策建議

4.1 結(jié)論

(1)樣本檢驗結(jié)果表明本次調(diào)查數(shù)據(jù)適合進(jìn)行相關(guān)分析。

(2)SEM模型擬合結(jié)果表明假設(shè)的5個潛在變量路徑系數(shù)分別為0.331、0.238、0.218、0.238、0.240，均對農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營意愿影響因素表現(xiàn)出顯著的正向影響，同時系統(tǒng)剖析了新技術(shù)新用具運用、社會地位認(rèn)知等19個觀測變量對集約化農(nóng)區(qū)農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營的貢獻(xiàn)。

(3)湖北省新型經(jīng)營主體還處于快速發(fā)展階段，該文研究結(jié)果還不能充分的代表江漢平原，后期有必要進(jìn)一步增加調(diào)研地點和調(diào)研對象的覆蓋，以及數(shù)理統(tǒng)計方法的應(yīng)用。

4.2 建議

(1)建立健全農(nóng)地流轉(zhuǎn)政策體系，釋放規(guī)模經(jīng)營活力。農(nóng)地流轉(zhuǎn)涉及利益群體多，是一個動態(tài)多變的過程，潛江市政府既要避免強(qiáng)制農(nóng)民進(jìn)行土地流轉(zhuǎn)的“越位”行為，又不能對農(nóng)地違規(guī)流轉(zhuǎn)放任自流，疏于規(guī)范服務(wù)的“缺位”行為。加強(qiáng)典型培育和宣傳推廣，發(fā)揮鮮活案例的引領(lǐng)示范作用，引導(dǎo)農(nóng)戶從傳統(tǒng)的“守土”觀念中解放出來，減少農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營阻力。

(2)培育新型經(jīng)營主體創(chuàng)新經(jīng)營模式，提高規(guī)模效益。從潛江市的田野調(diào)查實證來看，在傳統(tǒng)農(nóng)地流轉(zhuǎn)方式(轉(zhuǎn)讓、轉(zhuǎn)包、出租等)的基礎(chǔ)上，要緊跟時代步伐，創(chuàng)新流轉(zhuǎn)方式?？梢試@潛江市蝦稻、苗圃、大豆、果蔬、潛半夏等特色優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，以項目為載體，鼓勵農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體整合土地，集中規(guī)模種植各類作物，打造特色農(nóng)業(yè)品牌，樹立高新農(nóng)業(yè)典型，培育生態(tài)品牌產(chǎn)品。

(3)加快農(nóng)業(yè)科技成果應(yīng)用，提高農(nóng)地流轉(zhuǎn)技術(shù)保障。在“互聯(lián)網(wǎng)+”大背景下，巧打“電商牌”，助推潛江農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級； 通過“中國蝦谷”、“潛網(wǎng)電商”等電商平臺的線上線下融合發(fā)展，提高潛江市農(nóng)產(chǎn)品競爭力； 加快建立潛江市農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，構(gòu)建多元化產(chǎn)品銷售渠道，推動農(nóng)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)資源整合，推動農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營與精準(zhǔn)扶貧、鄉(xiāng)村振興等多元素跨界融合，如高石碑鎮(zhèn)發(fā)展杭白菊、老新鎮(zhèn)發(fā)展艾草等特色農(nóng)業(yè)，助力精準(zhǔn)脫貧。

(4)建立健全新型農(nóng)業(yè)社會服務(wù)體系，提高服務(wù)能力。調(diào)查問卷顯示農(nóng)村教育問題比較突出，農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施不夠完善，農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生和社會保障水平較差，個別地區(qū)還存在貧困農(nóng)戶(大病致貧、大病反貧)現(xiàn)象，部分區(qū)域存在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境污染和農(nóng)業(yè)生態(tài)失衡情況。因此加強(qiáng)對農(nóng)戶非農(nóng)職業(yè)技能培訓(xùn)，健全多層次、全方位的農(nóng)村社會保障(養(yǎng)老保險、醫(yī)療保險、失業(yè)保險、最低生活保障、子女教育等)體系，弱化農(nóng)戶對土地的社會保障功能依賴，推進(jìn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)中介服務(wù)機(jī)構(gòu)建立等有必要加快推進(jìn)，帶動潛江市農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場活力。