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        大數(shù)據(jù)挖掘在高校圖書館個性化服務中的應用研究

        2019-04-08 01:59:34粟慧斐
        文藝生活·中旬刊 2019年12期
        關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)挖掘個性化

        粟慧斐

        (邵陽學院 圖書館,湖南 邵陽422000)

        大數(shù)據(jù)時代的到來為人們的工作以及生活等都帶來了較大的便利,同時由于大數(shù)據(jù)的廣泛使用,使得人們對于數(shù)據(jù)處理等數(shù)據(jù)的工作更加的得心應手。大數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)的優(yōu)點十分顯而易見,在某種程度上可以根據(jù)使用人員的要求采用某種數(shù)據(jù)選擇規(guī)則從大量的數(shù)據(jù)中對其進行處理。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理主要是采用辦公軟件等進行儲存,同時對其進行數(shù)學處理,而二十一世紀是信息化的時代,而高校圖書館在圖書信息保存方面不能繼續(xù)采用過去的方法,同時由于高校圖書館的信息數(shù)據(jù)背后的價值不易被發(fā)現(xiàn),因此需要采用大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)形式對其進行深度挖掘,因此,對大數(shù)據(jù)挖掘在高校圖書館個性化服務中的應用進行研究是十分必要的。

        一、大數(shù)據(jù)挖掘在圖書館的應用層面

        將大數(shù)據(jù)挖掘的方式應用于圖書館個性化服務的過程中應該考慮到圖書館資源的特點,并且將其與大數(shù)據(jù)的形式進行結(jié)合。根據(jù)筆者的實際工作經(jīng)驗以及研究可知,當前圖書館的個性化服務主要從以下幾個方面得到表現(xiàn),首先是對當前圖書館的信息文獻資源的實際參閱情況進行了解,同時針對當前圖書館信息資源的流通情況進行分析,及時掌握讀者的閱讀興趣等。其二是對借閱圖書的人員進行登記,同時對其相關(guān)的搜索信息進行保存。第三是分析教師以及學生對當前圖書館的資源的實際借閱情況進行分析,同時根據(jù)這些數(shù)據(jù)對目前高校圖書推薦等情況進行一定的推薦,使得我國高校圖書館的個性化服務能夠在一定程度上得到提升。大數(shù)據(jù)的工作原理就是首先需要通過一定的方式來獲取大量的數(shù)據(jù)資源,同時將前期所獲得的資源作為后期進行深度挖掘的基礎。根據(jù)筆者的實際經(jīng)驗可知,當前在進行大數(shù)據(jù)分析的時候為了使得其實際的分析效果更好,因此采用大數(shù)據(jù)算法對其內(nèi)在的數(shù)據(jù)信息進行分析。

        二、個性化服務大數(shù)據(jù)挖掘的實現(xiàn)流程

        在對當前我國高校圖書館的個性服務等進行深度挖掘之前,首先就是需要根據(jù)實際情況選擇更加科學合理的處理方式,并且通過實際情況獲得具有個性化的處理目標。

        從筆者的實際工作經(jīng)驗可知,當前在對高校圖書館數(shù)據(jù)進行大數(shù)據(jù)挖掘之前,首先就需要從總體掌握數(shù)據(jù)處理的目標,并且對其進行一定的分解,使得每個部分都能夠根據(jù)實際情況對大量的數(shù)據(jù)進行處理分析。其次就是通過相關(guān)的手段收集信息,并且將其作為后期進行數(shù)據(jù)處理的基礎最后就是根據(jù)實際情況對大量的數(shù)據(jù)信息進行分析以及處理。

        三、大數(shù)據(jù)挖掘在高校圖書館個性化服務中的運用

        只有在對高校大數(shù)據(jù)進行充分處理的基礎上才能真正的滿足當前我國高校圖書館的應用需求,同時使得我國的實際圖書能夠得到更加充分以及貼心的服務。

        應用決策算法高效處理個性化服務中的大量信息,從高校的大數(shù)據(jù)情況進行分析可知,我國高校圖書館的數(shù)據(jù)信息呈現(xiàn)出海量以及信息量較低下的情況,因此這就使得后期的信息處理存在較大的難度,而如何在海量信息的情況下提取讀者實際需要的信息就是當前需要是面對的,只有在大量信息中提取出真正有用的信息才能真正的為讀者提供更加個性化的服務,也是當前我國圖書館管理人員需要充分考慮的問題,在這個過程中,決策樹的算法的計算優(yōu)點十分突出,通過這種方式可以對大量的數(shù)據(jù)進行集中的處理。決策樹算法在對大量數(shù)據(jù)進行處理的過程中首先就是需要將大量的數(shù)據(jù)進行離散化的處理,同時根據(jù)數(shù)據(jù)的形式將其劃分為不同的集合,通過這種方式,就可以將連續(xù)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為計算機可以真正處理的數(shù)據(jù)形式,之后再通過某種方式將整個數(shù)據(jù)集合按照相關(guān)的要求進行區(qū)分。在數(shù)據(jù)處理的過程中還需要利用決策樹的方式對相關(guān)的數(shù)據(jù)進行一定的處理,將大量數(shù)據(jù)中的一些無用的數(shù)據(jù)進行去除,使得大數(shù)據(jù)的挖掘難度下降,在一定程度上提升大數(shù)據(jù)挖掘的效率。

        而采用該方式主要可以從以下兩種方式服務讀者:第一,就是可以從大量數(shù)據(jù)中準確的得到讀者的信息,同時對其進行準確的處理,使得其樣本數(shù)據(jù)更加體現(xiàn)出讀者的要求。第二,可以針對讀者的需求來提取一定的信息數(shù)據(jù),使得其數(shù)據(jù)處理的準確度得到提升。

        大數(shù)據(jù)挖掘在高校個性化服務中占據(jù)著重要地位,它以科學的手段來指導圖書館讀者服務,以師生需求作為出發(fā)點來進行數(shù)據(jù)分析,提高師生使用圖書館的體驗。

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