孫翠平,崔立志
(1.銅陵學(xué)院 工商管理學(xué)院,安徽 銅陵 244000;2.安徽工業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,安徽 馬鞍山 243002)
綠色發(fā)展是黨的十八屆五中全會提出的“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”等五大發(fā)展理念之一,是繼生態(tài)理論、低碳理論之后提出的可持續(xù)發(fā)展領(lǐng)域的新理論。2008年提出的綠色發(fā)展理論的內(nèi)涵要豐富于生態(tài)理論和低碳理論,它是為了應(yīng)對世界金融危機(jī)爆發(fā),全球氣候變暖和生態(tài)危機(jī)日益加劇,能源供應(yīng)短缺對經(jīng)濟(jì)衰退的影響面日益加大等多重現(xiàn)實(shí)問題。綠色發(fā)展將資源環(huán)境作為經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的內(nèi)生增長要素,通過轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動力機(jī)制,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長、社會發(fā)展和生態(tài)壞境等多系統(tǒng)的平衡。安徽面臨著經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的歷史重任,綠色發(fā)展是實(shí)現(xiàn)上述重任的重要發(fā)展方式,因此對安徽省16市的綠色發(fā)展綜合水平進(jìn)行測度,可以全面真實(shí)地反映各市綠色發(fā)展的現(xiàn)實(shí)情況,進(jìn)而通過進(jìn)一步找尋綠色發(fā)展的障礙因素,助力安徽通過綠色發(fā)展實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展。
城市綠色發(fā)展水平的測度是基于Farrell[1]提出的利用投入產(chǎn)出模型測量多種投入品的生產(chǎn)效率這一理論基礎(chǔ)。隨著資源環(huán)境問題的日益嚴(yán)峻,資源環(huán)境成為投入產(chǎn)出模型中不容忽視的要素,將資源環(huán)境作為內(nèi)生要素納入綠色發(fā)展水平的測度框架中已成為學(xué)者們的共識,具體而言就是把資源投入作為成本,把環(huán)境污染作為非期望產(chǎn)出來度量綠色發(fā)展效率。
此方面的研究起始于1987年世界環(huán)境與發(fā)展委員會WCED提出的城市綠色發(fā)展評價(jià)體系。目前權(quán)威性的研究成果主要包括三個方面:一是綠色國民經(jīng)濟(jì)核算,代表性研究成果有聯(lián)合國先后推出的環(huán)境經(jīng)濟(jì)賬戶2000、環(huán)境經(jīng)濟(jì)賬戶2003和環(huán)境經(jīng)濟(jì)賬戶2012(簡稱SEEA2000、SEEA2003和SEEA2012),是各國核算綠色國民經(jīng)濟(jì)的范本。二是綠色發(fā)展多指標(biāo)測度體系,該體系是從多角度借助一系列核心指標(biāo)直觀反映綠色發(fā)展制約和促進(jìn)因素,無需指標(biāo)加權(quán),因此無法綜合評價(jià)綠色發(fā)展的情況。代表性研究成果有OECD、UNEP、UNESCAP等國際組織分別提出的多指標(biāo)測度體系。三是綠色發(fā)展綜合指數(shù),該指數(shù)首先要選取核心評價(jià)指標(biāo),而后根據(jù)指標(biāo)的重要性賦予相應(yīng)的權(quán)重,進(jìn)而加權(quán)綜合而成。綜合指數(shù)彌補(bǔ)了綠色發(fā)展多指標(biāo)測度體系無法綜合評價(jià)的弊端,能夠反映研究區(qū)域綠色發(fā)展的時(shí)空演繹特征。代表性研究成果有耶魯大學(xué)提出的環(huán)境績效指數(shù)EPI,中國科學(xué)院可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略研究組提出的資源環(huán)境綜合績效指數(shù)REPI,以及2016年由發(fā)改委、國家統(tǒng)計(jì)局、環(huán)境保護(hù)部等部門聯(lián)合制定的綠色發(fā)展指數(shù)。
(1)無需明確指標(biāo)權(quán)重,通過構(gòu)造生產(chǎn)前沿面來測算綠色發(fā)展效率及水平的評價(jià)方法。以環(huán)境約束下投入產(chǎn)出效率模型為研究框架,城市綠色發(fā)展水平的評價(jià)方法和模型日趨成熟。其中前沿效率評價(jià)方法有隨機(jī)前沿分析法(Stochastic Frontier Analysis,SFA)和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(Data Envelopment Analysis,DEA)。這兩種方法均需要構(gòu)造生產(chǎn)前沿面來計(jì)算技術(shù)效率,生產(chǎn)前沿面是指滿足最優(yōu)化條件的生產(chǎn)可行集組成的有效前沿面。兩種方法最基本的區(qū)別是確定前沿生產(chǎn)面的方法不同,SFA法是通過計(jì)量模型對生產(chǎn)前沿面的參數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)估計(jì),稱為“參數(shù)方法”;DEA法是通過線性規(guī)劃來確定生產(chǎn)前沿面,稱為“非參數(shù)方法”[2]。
隨機(jī)前沿分析SFA法適用的前提條件是生產(chǎn)函數(shù)確定且和隨機(jī)干擾項(xiàng)服從正態(tài)分布,因此對生產(chǎn)函數(shù)存在高度依賴性,僅適用于多投入單產(chǎn)出的情況。SFA法最大的優(yōu)勢是考慮了系統(tǒng)中的隨機(jī)因素,受特殊點(diǎn)的影響較小,且不會出現(xiàn)效率相同且為1的情況,效率測算更具可靠性[2]。
DEA法通過線性規(guī)劃求解測算同類型的決策單元(Decision Making Units,DMUs)的投入產(chǎn)出效率。DEA法具有可處理多投入多產(chǎn)出的情況、賦權(quán)客觀、無需明確生產(chǎn)函數(shù)的具體形式等優(yōu)點(diǎn)。但由于DEA法未考慮系統(tǒng)中的隨機(jī)因素,當(dāng)決策單元中存在特殊點(diǎn)或者決策單元個數(shù)與投入產(chǎn)出指標(biāo)個數(shù)相近時(shí),效率的計(jì)算值與實(shí)際值存在較大偏差[2]。因此,經(jīng)過多年的研究,DEA法不斷完善,Ton提出了非徑向、非導(dǎo)向性基于松弛變量的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型(Slack Based Model,SBM),該模型在計(jì)算效率值時(shí)考慮了非零松弛變量,解決了傳統(tǒng)DEA方法中的徑向性問題,提高了效率測算的精準(zhǔn)性。Tone結(jié)合Chung在1997年提出的方向性距離函數(shù)提出了一種SBM和方向性距離函數(shù)相結(jié)合的新型綠色經(jīng)濟(jì)效率測度方法。在上述相關(guān)方法應(yīng)用方面,何劍[3]利用SBM-Malmquist模型測算了長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)綠色效率并提出了區(qū)域產(chǎn)業(yè)協(xié)作的對策建議。周林奕[4]利用離差最大化-DEA方法對華東地區(qū)建筑業(yè)綠色發(fā)展能力進(jìn)行了評價(jià)。
(2)需要明確指標(biāo)權(quán)重,通過加權(quán)得到綠色發(fā)展綜合水平的一般評價(jià)方法。一般評價(jià)方法的步驟包括:首先,設(shè)立科學(xué)的評價(jià)指標(biāo)體系;其次,采用恰當(dāng)?shù)姆椒ù_定各指標(biāo)的權(quán)重;最后,加權(quán)獲得測評對象的綜合評分。該方法的關(guān)鍵是賦予各指標(biāo)客觀合理的權(quán)重,確定權(quán)重的方法分為主觀賦權(quán)法、客觀賦權(quán)法、組合賦權(quán)法三類。主觀賦權(quán)法通常是選取行業(yè)專家憑借自己的經(jīng)驗(yàn)根據(jù)指標(biāo)的重要性賦予的權(quán)重;客觀賦權(quán)法是根據(jù)指標(biāo)原始數(shù)據(jù)的關(guān)系通過數(shù)學(xué)方法確定權(quán)重,具體方法有熵權(quán)法、因子分析法、層次分析法等;組合賦權(quán)法是客觀和主觀賦權(quán)法相結(jié)合的一種方法,常用的方法是熵值修正G1法。在具體應(yīng)用上,傅為忠[5]利用改進(jìn)的CRITIC-TOPSIS模型對承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的皖江城市帶工業(yè)綠色發(fā)展水平進(jìn)行了評價(jià)。李曉滿[6]利用基于熵權(quán)理論的TOPSIS模型對環(huán)渤海港口的綠色發(fā)展水平進(jìn)行了測度,并提出了提升綠色發(fā)展水平的對策建議。
綠色發(fā)展指標(biāo)體系的設(shè)立要考慮以下幾個原則:一是全面性原則,綠色發(fā)展是經(jīng)濟(jì)、社會、環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展,因此設(shè)立指標(biāo)時(shí)要考慮經(jīng)濟(jì)增長、社會福祉、生態(tài)環(huán)境質(zhì)量與環(huán)境治理等三個方面。二是數(shù)據(jù)可得性,選取的指標(biāo)數(shù)據(jù)均要能夠從統(tǒng)計(jì)年鑒或官方數(shù)據(jù)直接獲得或者間接計(jì)算。三是權(quán)威性和典型性相結(jié)合,指標(biāo)體系在充分參考已有的權(quán)威研究成果的同時(shí),要結(jié)合研究對象的區(qū)域特征,這是因?yàn)槊總€區(qū)域綠色發(fā)展賴以依存的地理區(qū)位、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、發(fā)展規(guī)劃等存在差距,因此完全脫離區(qū)域特征評價(jià)綠色發(fā)展水平將降低應(yīng)用價(jià)值[7]。
依據(jù)上述原則,參考2016年由發(fā)改委、國家統(tǒng)計(jì)局、環(huán)境保護(hù)部等部門聯(lián)合制定的《綠色發(fā)展指標(biāo)體系》這一權(quán)威評價(jià)體系,設(shè)立了資源利用情況、環(huán)境治理情況、環(huán)境質(zhì)量、生態(tài)保護(hù)、增長質(zhì)量和綠色生活等6個一級指標(biāo),同時(shí)考慮到數(shù)據(jù)的可得性和安徽“十三五”發(fā)展規(guī)劃下設(shè)了33個二級指標(biāo)。在多指標(biāo)綜合評價(jià)中,按照指標(biāo)屬性分為正向指標(biāo)、逆向指標(biāo)和適度指標(biāo)。指標(biāo)值越大越好,稱為正向指標(biāo);指標(biāo)值越小越好,稱為逆向指標(biāo);指標(biāo)值越接近某個值越好,稱為適度指標(biāo)。因此,設(shè)立指標(biāo)體系的同時(shí)要明確每個指標(biāo)的屬性。建立的指標(biāo)體系如表1所示。
表1 安徽省各市綠色發(fā)展水平測度指標(biāo)體系
(1)數(shù)據(jù)的來源及處理。研究利用《2018年安徽統(tǒng)計(jì)年鑒》搜集了上述33個二級指標(biāo)2017年的數(shù)據(jù),由于各指標(biāo)的屬性和量綱不同,因此,要對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行正向化和無量綱化處理。
①指標(biāo)的正向化。常用的指標(biāo)正向化方法分為倒數(shù)逆變換法和倒扣逆變換法。由于當(dāng)指標(biāo)原始值過大或過小時(shí)倒數(shù)逆變換法會改變原指標(biāo)的分布規(guī)律,從而降低綜合評價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性,因此采取倒扣逆變換方法。具體計(jì)算方法如下。
逆向指標(biāo)正向化公式為:
yij=max{xij}-xij,
(1)
適度指標(biāo)正向化公式為:
yij=max|xij-k|-|xij-k|,
(2)
式中,1≤i≤16,1≤j≤33,xij為第i個城市第j個指標(biāo)的數(shù)據(jù);k為第j個指標(biāo)的平均值。
②指標(biāo)的無量綱化。實(shí)踐中常用的無量綱化方法有極差變換法、標(biāo)準(zhǔn)化法和均值化法。極差變換法僅和原始指標(biāo)的最大值、最小值及其自身值有關(guān),而與指標(biāo)的其他值無關(guān),因此不適合于多指標(biāo)綜合評價(jià)。標(biāo)準(zhǔn)化法消除了量綱和數(shù)量級影響,同時(shí)也消除了各指標(biāo)變異程度的差異,因此標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)不能準(zhǔn)確反映原始數(shù)據(jù)包含的信息。本研究指標(biāo)體系中各指標(biāo)的數(shù)值都是客觀數(shù)值,無量綱化的過程不應(yīng)消除指標(biāo)的變異信息,而應(yīng)最大程度保留各指標(biāo)的變異信息,因此采用均值化的方法進(jìn)行指標(biāo)的無量綱化,具體方法如式(3)所示,
(3)
(2)熵值修正G1法確定指標(biāo)權(quán)重[8]。熵值修正G1法作為一種主客觀組合法,既充分考慮了專家意見,也避免了傳統(tǒng)組合賦權(quán)法采用線性加權(quán)而未考慮權(quán)重分配來合成主客觀權(quán)重的弊端[9]。
①邀請專家根據(jù)指標(biāo)重要性進(jìn)行排序。邀請環(huán)保部門的專家,并借鑒2016年由發(fā)改委、國家統(tǒng)計(jì)局、環(huán)境保護(hù)部等部門聯(lián)合賦予的《綠色發(fā)展指標(biāo)體系》中各級指標(biāo)的權(quán)重,對各級指標(biāo)的重要性進(jìn)行排序,排序結(jié)果見表1中準(zhǔn)則層和指標(biāo)層兩列。
②計(jì)算指標(biāo)層的熵值,計(jì)算熵值需要兩個步驟。
第一步計(jì)算第i個城市第j個指標(biāo)的特征比重fij,
(4)
式中,yij為i城市j指標(biāo)經(jīng)正向化和無量綱化后的數(shù)據(jù)。
第二步計(jì)算指標(biāo)熵值ej,
(5)
各指標(biāo)的熵值ej如表2中的第3列所示。
③確定相鄰指標(biāo)的重要程度之比rk,
(6)
相鄰指標(biāo)的重要程度之比rk如表2第4列所示。
④據(jù)rk值計(jì)算第m個指標(biāo)相對于準(zhǔn)則層的權(quán)重wm,
(7)
⑤由wm值可計(jì)算準(zhǔn)則層下第m-1,m-2,m-3,…,3,2個指標(biāo)的權(quán)重wk-1,
wk-1=rkwk,(k=m,m-1,m-2,…,3,2),
(8)
由此可以得到準(zhǔn)則層下基于熵值修正G1法的組合權(quán)重w=(w1,w2,…,w33)T。組合權(quán)重w如表2第5列所示。
⑥依據(jù)同樣的方法計(jì)算出準(zhǔn)則層對于目標(biāo)層的組合權(quán)重z=(z1,z2,z3,z4,z5,z6)T,如表2第8列所示。
⑦計(jì)算每個指標(biāo)相對于目標(biāo)層的權(quán)重αk,
αj=w*z,
(9)
權(quán)重α如表2第9列所示。
(3)計(jì)算安徽省16個城市的綠色發(fā)展綜合水平βi。
(10)
式中,xij為正向化和無量綱化后的指標(biāo)數(shù)據(jù),αj為式(9)中計(jì)算出的各指標(biāo)相對于目標(biāo)層的權(quán)重。
將正向化和無量綱化后的指標(biāo)數(shù)據(jù)xij和基于熵值修正G1法確定的各指標(biāo)相對于目標(biāo)層的權(quán)重αj帶入式(10),得到安徽16市的綠色發(fā)展綜合水平,綜合得分超過2且排在前5位的依次是宣城、黃山、亳州、六安、安慶,排在后5位的是馬鞍山、淮南、阜陽、池州、滁州。詳細(xì)數(shù)據(jù)見表3(注:最后一列中括號數(shù)字為排名位次)。
表2 安徽各市綠色發(fā)展水平各評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重
以綠色發(fā)展綜合水平的均值1.870為分界線,將16個城市分為發(fā)展水平良好和較差兩種類型,為使結(jié)果更直觀,劃出各市綠色發(fā)展綜合水平折線如圖1所示,其中橫向的虛線為平均線。以虛線為分界線,將16個城市的綠色發(fā)展水平進(jìn)行分類,結(jié)果如表4所示。
淮北、阜陽、淮南、滁州、馬鞍山、銅陵、池州是省內(nèi)綠色發(fā)展水平較差的區(qū)域,探尋其綠色發(fā)展的障礙因素,將有助于規(guī)避弊端,有的放矢地采取有效策略。
綠色發(fā)展水平較差的一類城市中,資源利用方面,除阜陽外其他6個城市得分均低于平均值0.846;環(huán)境質(zhì)量方面,淮北、阜陽、淮南得分低于均值0.368,其他4市得分均高于均值;環(huán)境治理方面,淮南、馬鞍山、銅陵得分低于均值0.447,特別是馬鞍山得分僅是0.099,差距較大,其他4市得分高于均值;生態(tài)保護(hù)方面除滁州、池州兩市外其他5市得分均低于均值0.061;增長質(zhì)量方面,除馬鞍山、銅陵外其他5市得分均低于均值0.070;綠色生活方面,除銅陵外其他6市得分均低于均值0.080,但6市得分與均值的差距均比較小。
由上述分析可以從準(zhǔn)則層角度得出以下共性問題:一是資源利用方面存在的問題最大最普遍,說明資源浪費(fèi)的情況依然普遍,資源有效利用程度還有待加強(qiáng),究其原因在于粗放式生產(chǎn)和“重投入,輕產(chǎn)出”的思維模式依然存在。二是生態(tài)保護(hù)的力度還不夠,生態(tài)保護(hù)的投資力度和工作成效還需進(jìn)一步強(qiáng)化。三是增長質(zhì)量還不高,結(jié)合指標(biāo)體系可以進(jìn)一步得出研發(fā)投入不足,高附加值和自然資源依賴度較低的第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展還不充分。四是綠色生活的踐行還有待加強(qiáng),結(jié)合指標(biāo)體系進(jìn)一步得知綠色出行踐行的力度還不強(qiáng),現(xiàn)實(shí)生存環(huán)境與民眾青山綠水訴求的差距還較大。
表3 安徽各市綠色發(fā)展綜合水平
圖1 安徽16市綠色發(fā)展綜合水平
綠色發(fā)展水平類型城市良好合肥、亳州、宿州、蚌埠、六安、蕪湖、宣城、安慶、黃山較差淮北、阜陽、淮南、滁州、馬鞍山、銅陵、池州
安徽綠色發(fā)展水平較差類城市各指標(biāo)得分情況如表5所示。從表5中各指標(biāo)得分情況可以直觀地梳理出安徽綠色發(fā)展水平較差城市的個性障礙因素。
表5 安徽綠色發(fā)展水平較差類城市各指標(biāo)得分情況
淮北得分較低的8個指標(biāo)依次是地質(zhì)災(zāi)害防治投資(X41),研究與試驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)(X54),農(nóng)村無害化衛(wèi)生廁所普及率(X65),造林總面積(X42),公共交通客運(yùn)總量(X61),農(nóng)村自來水普及率(X64),危險(xiǎn)廢物綜合利用量(X17),第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重(X53)。其中,3個為綠色生活指標(biāo)、2個為生態(tài)保護(hù)指標(biāo)、2個為增長質(zhì)量指標(biāo)、1個為資源利用指標(biāo)。由此可見,制約淮北綠色發(fā)展的關(guān)鍵原因包括:綠色出行的生活理念還未形成,農(nóng)村居民的綠色生活訴求還未充分滿足;生態(tài)保護(hù)的力度和工作投入還不足;代表科技創(chuàng)新程度和經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的研發(fā)投入還不足,高附加值和低資源依賴的第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展還比較落后;特殊資源的循環(huán)利用情況還有待加強(qiáng)。
阜陽得分排在后8位的依次是化肥使用量(X24),地質(zhì)災(zāi)害防治投資(X41),一般工業(yè)固體廢物處置率(X37),研究與試驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)(X54),可吸入顆粒物(X22),農(nóng)村無害化衛(wèi)生廁所普及率(X65),建設(shè)用地(X16),人均GDP(X51)。其中,2個為環(huán)境質(zhì)量指標(biāo),2個為增長質(zhì)量指標(biāo),資源利用、綠色生活、環(huán)境治理、生態(tài)保護(hù)等方面的指標(biāo)各1個。因此,制約阜陽綠色發(fā)展的主要原因包括:環(huán)境質(zhì)量堪憂,土壤和空氣質(zhì)量不高;支撐經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的研發(fā)投入和人均GDP有待加強(qiáng);生態(tài)保護(hù)資金投入、環(huán)境治理的成效、農(nóng)村的綠色生活訴求滿足程度、土地的集約化利用程度等方面還有待改進(jìn)。
淮南得分排在后7位的指標(biāo)依次是:單位工業(yè)增加值能耗(X13),危險(xiǎn)廢物綜合利用量(X17),可吸入顆粒物(X22),農(nóng)村無害化衛(wèi)生廁所普及率(X65),造林總面積(X42),研究與試驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)(X54),地質(zhì)災(zāi)害防治投資(X41)。其中,2個為資源利用指標(biāo),2個為生態(tài)保護(hù)指標(biāo),環(huán)境質(zhì)量、增長質(zhì)量、綠色生活等方面的指標(biāo)各1個。由此可分析出制約淮南綠色發(fā)展的關(guān)鍵原因包括:能源的投入產(chǎn)出比不高,資源有效利用率有待提高;生態(tài)保護(hù)投入有限,工作成效不強(qiáng);空氣質(zhì)量不高,可持續(xù)發(fā)展的后勁不足,農(nóng)村綠色生活的覆蓋程度有待加強(qiáng)。
滁州得分排在后7位的指標(biāo)依次是:耕地面積(X15),危險(xiǎn)廢物綜合利用量(X17),化肥使用量(X24),建設(shè)用地(X16),研究與試驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)(X54),農(nóng)村自來水普及率(X64),農(nóng)村無害化衛(wèi)生廁所普及率(X65)。其中,3個為資源利用指標(biāo),2個為綠色生活指標(biāo),環(huán)境質(zhì)量和增長質(zhì)量方面的指標(biāo)各1個。表明制約滁州綠色發(fā)展的關(guān)鍵原因包括:土地資源的集約化利用程度不高,資源循環(huán)利用率有待加強(qiáng);農(nóng)村居民綠色生活的訴求未被充分滿足;土壤環(huán)境和科技創(chuàng)新對綠色發(fā)展的支撐程度不高。
馬鞍山得分排在后8位的指標(biāo)依次是:單位GDP能源消耗(X11),單位地區(qū)生產(chǎn)總值電耗(X12),工業(yè)用電量(X19),工業(yè)廢水排放總量(X31),廢水治理設(shè)施運(yùn)行費(fèi)用(X32),工業(yè)廢氣排放總量(X33),廢氣治理設(shè)備運(yùn)用運(yùn)行費(fèi)用(X34),節(jié)水灌溉面積(X14)。其中,資源利用和環(huán)境治理方面的指標(biāo)各為4個。由此表明馬鞍山綠色發(fā)展制約因素比較集中,體現(xiàn)在資源投入產(chǎn)出比不高,水電等重要能源的有效利用率有待加強(qiáng),普遍存在資源浪費(fèi)現(xiàn)象;環(huán)境治理的任務(wù)重且工作成效不明顯。
銅陵得分排在后7位的指標(biāo)依次是:節(jié)水灌溉面積(X14),造林總面積(X42),研究與試驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)(X54),公共交通客運(yùn)總量(X61),農(nóng)村自來水普及率(X64),農(nóng)村無害化衛(wèi)生廁所普及率(X65),第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重(X53)。其中,3個為綠色生活指標(biāo),2個為增長質(zhì)量指標(biāo),資源利用和生態(tài)保護(hù)指標(biāo)各1個。表明銅陵綠色發(fā)展的制約因素主要體現(xiàn)在綠色出行的踐行力度還不高,農(nóng)村綠色生活的保障不到位;綠色發(fā)展的后勁不足;水資源利用方面存在普遍浪費(fèi)現(xiàn)象;生態(tài)保護(hù)工作力度不強(qiáng)。
池州得分排在后8位的指標(biāo)依次是:研究與試驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)(X54),公共交通客運(yùn)總量(X61),節(jié)水灌溉面積(X14),農(nóng)村自來水普及率(X64),農(nóng)村無害化衛(wèi)生廁所普及率(X65),人均GDP(X51),城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(X52),城市建成區(qū)綠化覆蓋率(X62)。其中,4個為綠色生活指標(biāo),3個為增長質(zhì)量指標(biāo),1個為資源利用指標(biāo)。由此可知,池州綠色發(fā)展的瓶頸因素比較集中,體現(xiàn)在綠色出行還未形成新風(fēng)尚,城鄉(xiāng)居民對青山綠水和潔凈生活環(huán)境的訴求還未充分滿足;綠色發(fā)展的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和后勁不強(qiáng);水資源充分利用率不高。
借助熵值修正G1法對安徽16市的綠色發(fā)展綜合水平進(jìn)行了客觀評價(jià),由實(shí)證結(jié)果可以得到以下幾點(diǎn)重要結(jié)論:一是從安徽整體來看綠色發(fā)展水平還需進(jìn)一步提升,與同屬長三角地區(qū)的其他城市的差距還很大;二是從安徽內(nèi)部來看各市綠色發(fā)展水平有差異但未形成明顯的梯度發(fā)展特征,宣城、黃山等領(lǐng)頭羊城市的示范和帶動作用還不明顯。針對研究結(jié)果提出以下幾點(diǎn)建議:首先,每市要清楚自身綠色發(fā)展水平在省內(nèi)的位置,保持清醒的頭腦,提高危機(jī)意識,堅(jiān)定以綠色發(fā)展提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的路徑。其次,針對綠色發(fā)展的共性因素,要發(fā)揮區(qū)域聯(lián)動和協(xié)同意識,合力解決共性問題。比如資源利用方面,除了城市內(nèi)部形成集約型、內(nèi)涵式發(fā)展模式外,城市間打破市場、行政等多種壁壘,促進(jìn)生產(chǎn)要素自由流動,保證依據(jù)市場規(guī)律促進(jìn)資源在更大范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)優(yōu)化配置。在發(fā)展質(zhì)量問題,發(fā)揮合肥科教優(yōu)勢,以其為核心形成技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,并推進(jìn)技術(shù)向市場轉(zhuǎn)化,為綠色發(fā)展提供持續(xù)動力。同時(shí),多舉措合力推進(jìn)安徽“二三一”產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向“三二一”產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變,降低工業(yè)對資源的高度依賴性。最后,對于個性問題要結(jié)合城市實(shí)際,采取“二八原則”逐一逐條加以解決,對于關(guān)鍵性的瓶頸問題要拿出80%的精力、物力和財(cái)力去解決。以典型工業(yè)城市馬鞍山為例,馬鞍山綠色發(fā)展的關(guān)鍵在資源利用和環(huán)境治理方面,工業(yè)曾經(jīng)是馬鞍山的驕傲,其經(jīng)濟(jì)對資源具有高度依賴性且不可避免地產(chǎn)生大量環(huán)境負(fù)面清單,導(dǎo)致環(huán)保工作任務(wù)重進(jìn)而產(chǎn)生懈怠情緒。因此,馬鞍山一方面在改變工業(yè)占比過高局面的同時(shí),要積極利用新技術(shù)發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì),提高資源利用率;另一方面,雖然環(huán)境治理投入大,且短期利益不明顯,但重在長期社會利益,因此要規(guī)避畏難情緒,要用全局和長遠(yuǎn)的視角對待環(huán)保工作。