曹博海

摘要：隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)時代的來臨，給我國各行各業(yè)帶來了很大的變化。在安防方面，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)使得城市監(jiān)控中原本無用的視頻數(shù)據(jù)變成了大量的數(shù)據(jù)寶藏，城市中車輛的出入情況、道路的實時數(shù)據(jù)、車輛的實時位置等等，都在大數(shù)據(jù)的作用下成為政府向社會反應(yīng)人們生活的資源。大數(shù)據(jù)改變了安防，尤其體現(xiàn)在視頻應(yīng)用的方面，傳統(tǒng)的視頻應(yīng)用中，主要的業(yè)務(wù)是視頻碼組成的功能，主要的作用是事后查證。隨著智能技術(shù)的發(fā)展及大數(shù)據(jù)時代的來臨，可以將事后查證的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)槭虑胺烙褪轮锌刂?，更好的預(yù)防城市中危險事故的發(fā)生。本文主要講述了大數(shù)據(jù)時代下，安防方面的發(fā)展趨勢，希望對未來安防工作的發(fā)展以及大數(shù)據(jù)時代的應(yīng)用有一定幫助。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時代;安防;發(fā)展趨勢

一、安防方面對大數(shù)據(jù)的提取及應(yīng)用

在安防方面，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用首先需要大量的數(shù)據(jù)為前提，通過智能系統(tǒng)對視頻中的目標進行識別并提取數(shù)據(jù)資源，例如，進行機動車、人體、非機動車的識別，可以根據(jù)他們的特征進行分辨，將這些機構(gòu)化的信息進行提取并存儲，這些信息往往需要儲存一年以上的時間，為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

從視頻中獲取數(shù)據(jù)主要利用的是智能手段，有效的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)應(yīng)該從業(yè)務(wù)應(yīng)用的角度進行分析并科學(xué)布點，以此來保證數(shù)據(jù)資源的有效性。例如，如果需要提取的數(shù)據(jù)是車輛或人臉的特征，利用的是前端智能技術(shù)，在符合業(yè)務(wù)的地點進行布點，通過科學(xué)的安裝攝像機、鏡頭等配合，確保獲取目標的準確性和識別率，為最后的數(shù)據(jù)分析提供有力的技術(shù)支持。而后端智能技術(shù)主要是對已經(jīng)構(gòu)建的數(shù)據(jù)進行提取，可以應(yīng)用于特征識別不需要十分準確的業(yè)務(wù)應(yīng)用中，例如，刑偵中往往需要在大量的視頻數(shù)據(jù)中進行目標的快速查找，這時只需要實現(xiàn)“機非人”的數(shù)據(jù)識別，快速的查找到需要識別的目標，也可以提高數(shù)據(jù)查找的效率。

那如何實現(xiàn)視頻中數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化的轉(zhuǎn)變呢，通常使用的有智能識別和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)兩種手段。這兩種技術(shù)的差別在于，智能識別技術(shù)是無法感知識別目標，存在捕獲率和識別率較低的問題，并且很容易受到環(huán)境的影響，而物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用需要進行提前的安裝和目標的配合，一旦出現(xiàn)問題，很容易發(fā)生錯誤識別的情況。

二、安防方面對大數(shù)據(jù)應(yīng)用遇到的問題

隨著大數(shù)據(jù)時代以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用給安防行業(yè)帶來了很大的發(fā)展機遇，甚至給一些邊緣安防企業(yè)帶來新的發(fā)展技術(shù)，但是在安防企業(yè)進行大數(shù)據(jù)的應(yīng)用時，還是會產(chǎn)生一些問題。這些問題會對安防建設(shè)對大數(shù)據(jù)應(yīng)用造成阻礙。從目前的發(fā)展趨勢來看，主要是技術(shù)成熟度及標準化不高所導(dǎo)致的問題，在大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用中，很多安防企業(yè)都進行了探索并分析，在安防方面，最常見的就是對大量的數(shù)據(jù)資源進行高效的處理并儲存，以此來達到快速搜索、事件預(yù)測的目的。但是，很多企業(yè)仍對大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用還不是很完善，仍然停留在對數(shù)據(jù)檢索和儲存的初級階段，并不具有數(shù)據(jù)儲備及研發(fā)能力。還有是安防企業(yè)需要數(shù)據(jù)共享時，并沒有行業(yè)標準或國家標準進行指導(dǎo)，造成安全隱患的存在。

三、大數(shù)據(jù)時代帶來安防方面的變化

在大數(shù)據(jù)時代沒有來臨時，安防領(lǐng)域往往只局限在很窄的領(lǐng)域，例如各企業(yè)對于機密信息的安全防護建設(shè)以及政府機關(guān)、軍隊、監(jiān)獄的防護。隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和大數(shù)據(jù)時代的來臨，進行安防建設(shè)的領(lǐng)域也越來越廣，呈現(xiàn)出一個全新發(fā)展的局面，各領(lǐng)域的安防建設(shè)也面臨著很大的機遇和挑戰(zhàn)。安防建設(shè)的變化主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

（一）應(yīng)用技術(shù)的改變

在大數(shù)據(jù)時代，傳統(tǒng)的安防會受到很多新興技術(shù)的影響，從目前的發(fā)展趨勢來看，安防建設(shè)會隨著“安全云”的趨勢發(fā)展，現(xiàn)如今，已經(jīng)有一些從事安防建設(shè)方面的企業(yè)提出了云存儲的方案，將大數(shù)據(jù)時代下的相關(guān)技術(shù)應(yīng)用于數(shù)據(jù)的快速提取及分析中，旨在通過大數(shù)據(jù)的手段獲得更有效、更有意義的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，并根據(jù)這些結(jié)果進行更高級的安防建設(shè)。

（二）應(yīng)用格局的改變

傳統(tǒng)的安防建設(shè)都位于單一的平臺建設(shè)，在這種方式下，各政府部門、企業(yè)的安防建設(shè)都是獨立存在的，不存在很大程度的聯(lián)系，在很大程度上限制了安防數(shù)據(jù)的拓展。大數(shù)據(jù)時代到來之后，越來越多的企業(yè)通過資源的整合，利用科技手段進行數(shù)據(jù)資源的共享與解讀，為政府、企業(yè)和部門提供更具特征性的安防服務(wù)。

（三）企業(yè)業(yè)務(wù)模式的轉(zhuǎn)變

信息化水平的提升以及大數(shù)據(jù)時代的到來，讓更多的企業(yè)擁有了涉及安防建設(shè)的資本，傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)模式也發(fā)生了變化，主要體現(xiàn)在兩個方面：

第一、安防建設(shè)企業(yè)供應(yīng)商的增多，目前，越來越多的安防企業(yè)與IT企業(yè)進行合作，結(jié)合雙方企業(yè)的在業(yè)務(wù)領(lǐng)域的優(yōu)勢，力求打造一個更具優(yōu)勢的新型安防建設(shè)平臺，安防企業(yè)的服務(wù)對象也從政府機關(guān)、企業(yè)、監(jiān)獄拓展為家庭、個人。IT領(lǐng)域的高科技理念以及技術(shù)逐漸影響著安防行業(yè)，在這種發(fā)展趨勢下，安防建設(shè)的供應(yīng)商會漸漸增加，提供的安防服務(wù)也會逐步擴展。

第二、安防行業(yè)的發(fā)展，傳統(tǒng)的安防格局會受大數(shù)據(jù)時代的影響產(chǎn)生三種發(fā)展趨勢的分化，首先安防行業(yè)會與高科技企業(yè)進行深度合作，專門提供安防集成化、平臺化的服務(wù)，例如，大數(shù)據(jù)的處理和分析以及安全云平臺等，其次，安防建設(shè)還會繼續(xù)面向政府部門等特殊行業(yè)，專注于與特有的安防產(chǎn)品及技術(shù)的研究等，最后還會有一些企業(yè)會致力于安防服務(wù)業(yè)的發(fā)展，為企業(yè)的安防與用戶資源及業(yè)務(wù)融合提供渠道。

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