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        消費者發(fā)布在線評論的影響因素研究綜述

        2019-03-28 12:54:53
        福建質量管理 2019年8期
        關鍵詞:商家動機消費者

        (中央財經(jīng)大學 北京 100089)

        在線評論是網(wǎng)絡口碑中常見的表現(xiàn)形式,消費者可以通過在線評論表達自己對于商品或者服務的觀點,主要的發(fā)布平臺有網(wǎng)絡購物平臺和第三方網(wǎng)絡平臺兩種。根據(jù)AISAS模型,消費者購買決策的過程為:關注商品、產(chǎn)生興趣、信息搜索、購買行為、分享經(jīng)驗;消費者在第五個階段分享經(jīng)驗時發(fā)布在線評論,然而并不是所有的消費者在完成購買行為后,都會繼續(xù)產(chǎn)生分享經(jīng)驗的過程。因此,學者們開始關注消費者發(fā)布在線評論的影響因素,通過文獻梳理發(fā)現(xiàn),現(xiàn)有研究主要從兩個角度進行闡述:評論發(fā)布動機和評論前因變量。

        一、在線評論的發(fā)布動機

        消費者既是信息的接收者又是發(fā)布者,他們不會沒有理由的接收或發(fā)布在線評論,并且需要出于某種動機而產(chǎn)生實際發(fā)布行為。通過對現(xiàn)有的相關研究進行梳理,基于動機理論和社會交換理論,從不同角度展開對評論動機進行探討。通過對網(wǎng)絡消費者的研究,Thorsten等人以傳統(tǒng)的口碑傳播動機為理論指導,總結出8種評論動機:幫助網(wǎng)絡平臺、發(fā)泄負面情緒、關心其他消費者、自我提升、社會需求、經(jīng)濟獎勵、幫助商家、尋求信息。張愛卿(1999)提出動機產(chǎn)生的三個原因:內部動機、外部動機和中介調節(jié);內部動機包括知識共享、情感表達、自我提升等;外部動機包括物質獎勵、報復商家等;中介調節(jié)包括期望、自我效能等;中介調節(jié)因素使內外部因素聯(lián)系起來,最終形成個體的動機行為;李兆飛(2011)將評論動機分為三大類:個人相關、購物相關和利益驅動;個人相關為情感分享和娛樂放松,購物相關為信任平臺、支持或懲罰商家,利益驅動為信息回報、經(jīng)濟回報和提升消費質量。

        綜上所述,可以將消費者發(fā)布在線評論的動機分為四類:一是社交動機,即消費者希望與他人分享消費經(jīng)驗,或者通過發(fā)布評論獲得他人的關注,顯示其行家身份;二是情感動機,消費者可以在發(fā)布行為中獲得愉悅感,或進行情感宣泄;三是功利動機,即消費者通過發(fā)布在線評論獲得企業(yè)提供的財務利益;四是利他動機,消費者真誠地希望幫助他人避免同樣的錯誤,或者答謝企業(yè)提供優(yōu)秀的產(chǎn)品(Anderson 1998;Dellarocas and Narayan 2006)。

        二、在線評論的前因變量

        在網(wǎng)絡購物的環(huán)境中,存在著企業(yè)和消費者兩個角色,消費者通過企業(yè)購買產(chǎn)品或服務后產(chǎn)生在線評論,供其他產(chǎn)品的潛在消費者作為決策信息的參考;因此,我們從消費者個人特征、產(chǎn)品特征和企業(yè)行為三個維度進行展開說明。

        消費者個人特征方面,消費者個人的極端情感會影響在線評論的數(shù)量和評分的重要因素(Dellarocas and Narayan 2006);消費者個人的性別會影響在線評論的質量,女性容易從直接感受和體驗出發(fā),語言具體化程度更高(Paivio 1990);消費者個人的產(chǎn)品經(jīng)驗及專業(yè)性對其評論的質量具有至關重要的影響(Reinstein and Snyker 2005)。消費者作為社會關系網(wǎng)絡中的一員,需要與其他成員進行互動,社會互動會對消費者在線評論產(chǎn)生影響;有相關學者研究發(fā)現(xiàn)已有評論者的行為對后續(xù)評論者具有重要影響,已有評論數(shù)量越大、評分越高、爭議越大,會導致后續(xù)更多的評論發(fā)布(Liu 2006);也有學者認為前面評論數(shù)量少或消費者自身經(jīng)驗與前面評分差距大,將激發(fā)消費者參與評論(Wu,2008);Moe(2012)發(fā)現(xiàn),前面評論的正面評分將促進后續(xù)消費者發(fā)布評論,而活躍的參與者更傾向于給出與以往不同的評分。

        產(chǎn)品滿意度方面,Anderson(1998)指出產(chǎn)品滿意度與在線評論的關系,可以形象的表示為“U”型,即消費者極端滿意和極端不滿意產(chǎn)生在線評論動機最大;唐建生(2016)發(fā)現(xiàn),有關于消費者情感表達和自我表現(xiàn)的動機在發(fā)布正面評論時最強,有關于消費者幫助他人和懲罰商家的動機在發(fā)布負面評論時最強;郭愷強(2014)發(fā)現(xiàn),正面評論的產(chǎn)生主要由評論系統(tǒng)有用性決定,負面評論的產(chǎn)生主要由不滿意程度決定。

        企業(yè)行為方面,促銷投入(Dellarocas,2006)和售后服務質量(Qu,2008)能提高消費者發(fā)布在線評論的意愿及評分;相關研究認為,物質激勵能夠改變短期行為,卻不能改變態(tài)度及與之相關的認知聯(lián)想(Lehmann 1997);陳冠(2017)發(fā)現(xiàn)評論效價由于商家激勵而顯著提高,但深度、質量、強度三個維度的影響并不顯著。付東普(2015)將回報類型分為社會回報和小額經(jīng)濟回報,發(fā)現(xiàn)相比于社會回報,消費者被小額經(jīng)濟回報影響程度更大,但感知有用性變低。與此同時,李琪(2016)以優(yōu)惠券為例,研究發(fā)現(xiàn)消費者會在商家激勵下給出更長的評論內容。

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