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        中國數(shù)字鴻溝評估研究:基于移動通信工具視角

        2019-03-28 05:50:24俞立平
        統(tǒng)計與決策 2019年5期
        關鍵詞:鴻溝測度城鎮(zhèn)

        劉 駿,張 蕾,俞立平

        (貴州財經(jīng)大學 管理科學學院,貴陽 550025)

        0 引言

        在計算機技術、網(wǎng)絡技術迅速發(fā)展的環(huán)境下,人們步入了數(shù)字化時期,與此同時,也面臨著一系列的問題——數(shù)字鴻溝。1995年,NTIA出臺的“Falling Through the Net:A Survey of the‘Have Nots’in Rural and Urban America”報告中第一次指出城市與鄉(xiāng)鎮(zhèn)之間存在數(shù)字鴻溝現(xiàn)象,高度重視數(shù)字化時期的城鄉(xiāng)差異情況[1]。伴隨著數(shù)字鴻溝問題的逐漸嚴重,其逐漸變成各個國家政府、國際機構和社會各界高度重視的話題。2000年,國際經(jīng)濟論壇組織上交的《從全球數(shù)字鴻溝到全球數(shù)字機遇》提出,目前的數(shù)字鴻溝現(xiàn)象對鄉(xiāng)村的經(jīng)濟增長存在嚴重影響,填補數(shù)字鴻溝針對各個國家經(jīng)濟增長有著十分關鍵的現(xiàn)實意義。2008年,聯(lián)合國發(fā)展計劃署在其上交《全球信息社會》中將填補數(shù)字鴻溝問題視作將來十年最為關鍵的工作目標。在我國,嚴重的數(shù)字鴻溝現(xiàn)象對城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展產(chǎn)生了不利影響,逐漸變成建立和諧社會的阻礙問題。所以需要對我國存在的數(shù)字鴻溝問題進行定量測度,進而使用相應的對策對其彌合逐漸變成迫在眉睫的現(xiàn)實問題。

        現(xiàn)階段,有關數(shù)字鴻溝測度的資料是較少的,F(xiàn)uruholt與Kristiansen(2007)[2]以網(wǎng)絡接入率視作“接入”方面的重要標準,通常以每個月上網(wǎng)時間、計算機理論能力、英語能力視作“利用”方面的衡量標準,使用算術平均法對坦桑尼亞的數(shù)字鴻溝進行了有效評估。Walterrova與Tveit(2012)[3]指出必須從網(wǎng)絡使用角度對其進行計算,其衡量標準通常涉及上網(wǎng)用戶每月流量、每月網(wǎng)費、學歷水平。孫立芳與李月(2008)[4]從“接入”(涉及“ICT設施的占有狀況”)與“利用”(包含“網(wǎng)絡使用度”、“ICT技術能力”)角度構建了一套針對其的測度指標系統(tǒng),采用專家打分法來明確相應的權重,并且對不同指標加權平均以獲得數(shù)字鴻溝的參數(shù)[4]。“我國數(shù)字鴻溝研究”課題組(2008)[5]分別從計算機、家用電話、手機、電視機四個角度使用對比差距法對我國的數(shù)字鴻溝問題進行測算,結果說明,2007年我國數(shù)字鴻溝數(shù)值是0.64,也就是鄉(xiāng)村數(shù)字化水平“相對”滯后于城市地區(qū)64%,不過因為其人為對各種指標進行權重分析,存在著一定的客觀特征。

        從上述對文獻的分析能夠發(fā)現(xiàn),目前,所制定的測度指標大多數(shù)都制約在計算機技術的“接入”與“利用”方面,忽略了其根本上是內涵豐富的課題。除此之外,在進行測度過程中,并未客觀明確權重,對測算結論的真實性產(chǎn)生了不利影響。本文主要以數(shù)字鴻溝定義視作重要前提,從互聯(lián)網(wǎng)技術的認知、接入、使用、環(huán)境各角度視作出發(fā)點,進而建立相應的測度指標系統(tǒng),以我國(不含港、澳、臺)31個省份為研究對象,并且使用明確權重的因子分析法展開測度工作。

        1 數(shù)字鴻溝概念的解讀

        美國NTIA首次指出對數(shù)字鴻溝的定義,城市與鄉(xiāng)鎮(zhèn)之間固定電話與計算機存在接入差異[1]。政府部門對其的界定是在20世紀90年代互聯(lián)網(wǎng)技術并未在鄉(xiāng)村廣泛使用的環(huán)境下推出的,因此,只重視了“接入”方面。之后研究者指出,數(shù)字鴻溝不只是涉及能否接入互聯(lián)網(wǎng)技術,還涉及怎么樣有效使用該技術,他們從“接入”與“利用”角度對其展開了定義[6,7]。步入21世紀之后,隨著互聯(lián)網(wǎng)技術在鄉(xiāng)村的廣泛應用,大量學者提出數(shù)字鴻溝不僅是屬于技術方面的問題,還是屬于一個社會話題與經(jīng)濟話題,對其定義過程中必定涉及互聯(lián)網(wǎng)技術“意識”(使用互聯(lián)網(wǎng)技術從事有關活動的敏感度和對怎么樣進行活動的了解度)與“環(huán)境”(影響互聯(lián)網(wǎng)技術加入的要素所形成的外在環(huán)境)[8,9]。

        基于此,本文提出,必須從意識、接入、利用、環(huán)境各角度來對數(shù)字鴻溝進行定義。對其的定義:在如今全球數(shù)字化環(huán)境下,城市與鄉(xiāng)鎮(zhèn)之間互聯(lián)網(wǎng)技術接入、使用差異和影響接入、使用度的主體認知和接入環(huán)境差別,其體現(xiàn)了城市與鄉(xiāng)鎮(zhèn)之間存在的數(shù)字化分化情況。互聯(lián)網(wǎng)技術認知是城市鄉(xiāng)鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)技術接入的重要基礎,如若不存在互聯(lián)網(wǎng)技術意識,那么就不會接入;接入是人們使用互聯(lián)網(wǎng)技術的重要呈現(xiàn),如若不存在互聯(lián)網(wǎng)技術接入,就算是他們具有優(yōu)良的互聯(lián)網(wǎng)技術認知,使用互聯(lián)網(wǎng)技術也就會變成一句空話;互聯(lián)網(wǎng)技術使用是城市鄉(xiāng)鎮(zhèn)人們互聯(lián)網(wǎng)技術使用水平與成效的重要呈現(xiàn),其使用水平越高代表人們互聯(lián)網(wǎng)使用技術越佳;互聯(lián)網(wǎng)技術環(huán)境是城市鄉(xiāng)鎮(zhèn)人們互聯(lián)網(wǎng)技術接入的主要支持基礎,互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境越佳,他們選擇聯(lián)網(wǎng)的機率就會越高。

        2 中國數(shù)字鴻溝測度指標體系構建

        按照數(shù)字鴻溝的定義,本文先是闡述我國數(shù)字鴻溝測度指標系統(tǒng)的設計思維,之后從互聯(lián)網(wǎng)技術意識、接入、使用、環(huán)境四個角度來構建相應的指標系統(tǒng)。

        2.1 指標體系設計思路

        本文中指標系統(tǒng)的整體設計思維為:基于層次分析法理論[10],按照數(shù)字鴻溝的定義、層次結構、不同的不同指標,構建一個完善的測度指標系統(tǒng),如圖1所示。

        圖1指標體系的設計思路

        2.2 指標體系的確定

        按照上面指標系統(tǒng)的設計思維,本文明確了不同的指標總共為十五項,構建了相應的測度指標系統(tǒng),見表1。

        3 數(shù)字鴻溝的測度

        3.1 數(shù)據(jù)收集與整理

        本文選定我國31個省份(不含港、澳、臺)作為研究對象,樣本的觀測時間為2016年,初始數(shù)據(jù)人均文教娛樂廣播電視固定資產(chǎn)投資來源于《中國固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計年鑒2017》;鄉(xiāng)村居民平均生活用電量數(shù)據(jù)來源于《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒2017》,城市鄉(xiāng)鎮(zhèn)居民平均生活用電量=(居民生活用電總量-農(nóng)村居民生活用電量)/城鎮(zhèn)居民總人口;初中以上學歷水平人數(shù)比重、大專以上學歷水平人數(shù)比重、通信領域從業(yè)數(shù)量所占比例來自于《中國人口統(tǒng)計年鑒2017》、《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒2017》;其他數(shù)據(jù)通常來源于各地的統(tǒng)計年鑒。

        表1 中國數(shù)字鴻溝測度指標體系

        3.2 測度方法選取

        因子分析法是借助不同因素來說明大量指標之間存在的關聯(lián),以較少的各種因素體現(xiàn)原來指標大多數(shù)信息的方式。該方式的優(yōu)勢是權重按照不同公共因子的方差大小來明確,并非是人為確認,有著一定的客觀性與科學性,進而促使測度結論更具可信性。

        3.3 測度結果

        數(shù)字鴻溝反映的就是分化問題,所以本文以城鎮(zhèn)各類指標的整體得分之差來代表其數(shù)值。因為十五項指標采用了各種量綱,因此,先要對初始數(shù)值進行規(guī)范化,只是為了去除量綱產(chǎn)生的干擾。

        在對31個省份數(shù)據(jù)進行規(guī)范化之后,對其采取KMO檢驗與Bartlett球形檢驗方法,這是為了確保測算偏差控制在允許范疇內,得到KMO檢驗數(shù)據(jù)是0.855,并且Bartlett’s Test of Sphericity的顯著性概率達到P=0.000,按照學者Kaiser的判斷指標[11]能夠發(fā)現(xiàn)適合采用因子分析法。

        求解初始因子矩陣,獲得4個主要因素,其數(shù)值均高于1,整體方差貢獻率超過80%,從上述分析能夠發(fā)現(xiàn),4個主要因素體現(xiàn)出原有變量的大多數(shù)信息,見下頁表2所示。

        表2 主因子特征值及累計方差貢獻率

        為了讓因子變量意思更為明確,根據(jù)方差極大法對該矩陣進行相應的旋轉,見表3所示。

        表3 旋轉因子載荷矩陣

        回歸分析法計算出因子得分矩陣,即因子得分函數(shù)的系數(shù),得表4。并由此表得到因子得分函數(shù),如式(1)至式(4)。

        表4 基于回歸分析的因子得分矩陣

        本文以這4個主要因素方差貢獻率所占比例視作相應的權重,從而進行加權測算,能夠得到式(5):

        本文將31個省份城鎮(zhèn)進行規(guī)范化之后的數(shù)值分別帶入式(5),通過測算得到城鎮(zhèn)之間整體得分之差就是不同地區(qū)的數(shù)字鴻溝數(shù)據(jù)。如表5所示就是我國31個省份數(shù)字鴻溝排序情況。

        表5 各省區(qū)數(shù)字鴻溝數(shù)值

        從表5能夠發(fā)現(xiàn):①從單一地區(qū)進行分析,上海的數(shù)字鴻溝偏小,西藏現(xiàn)象最為嚴重,后者是前者的六倍有余,代表上海城鎮(zhèn)之間的數(shù)字化分化情況沒有那么嚴重,而西藏城鎮(zhèn)的數(shù)字化分化情況較為嚴重;②從東部、中部、西部地區(qū)進行分析,東部區(qū)域數(shù)字鴻溝的平均數(shù)值達到1.983,中部區(qū)域的平均數(shù)值達到2.874,西部區(qū)域的人均數(shù)值達到4.565,其有著不斷增大的趨勢,這代表國內城鎮(zhèn)與鄉(xiāng)村數(shù)字化分化有著十分嚴重的地區(qū)差異情況。

        3.4 結果討論

        首先,31個省份均有著十分嚴重的數(shù)字鴻溝現(xiàn)象,究其因素,通常涉及下面幾點內容。

        (1)教育文化方面。學歷水平對用戶的互聯(lián)網(wǎng)技術認知發(fā)揮著決定性作用。通常而言,學歷水平越高的用戶,其互聯(lián)網(wǎng)技術認知就會越高,他們在平時生活中更加容易使用計算機處理存在的問題。鄉(xiāng)村用戶學歷水平通常低于城市用戶,2012年,城鎮(zhèn)與鄉(xiāng)村大專以上學歷人數(shù)比重分別為15.97%與3.4%,二者差距達到四倍有余,這體現(xiàn)出城鄉(xiāng)用戶對互聯(lián)網(wǎng)技術認知存在一定差異。

        (2)網(wǎng)絡基礎設施方面。如果想要實現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)目的,必須借助光纜、移動電話基站、無線網(wǎng)絡站點等,所以,城市鄉(xiāng)鎮(zhèn)網(wǎng)絡基礎設施的優(yōu)良與否和數(shù)字鴻溝問題存在緊密關系。鄉(xiāng)村的基礎設施較為滯后,互聯(lián)網(wǎng)傳輸速度不高,對鄉(xiāng)村的互聯(lián)網(wǎng)技術接入產(chǎn)生了嚴重干擾。2012年,國內城鎮(zhèn)與鄉(xiāng)村居民在通信領域投入資金分別是4118.32(元/人)與386.76(元/人),前者是后者的十倍有余,體現(xiàn)出鄉(xiāng)村網(wǎng)絡基礎設施建設滯后于城鎮(zhèn)。

        (3)網(wǎng)絡技術利用方面?,F(xiàn)階段,就算是可以“接入”互聯(lián)網(wǎng)技術,也無法對該技術進行有效“利用”。“接入”與“利用”是兩種不同的事情,是否能夠“利用”和怎么樣“利用”,相對比“接入”問題來說,這些問題是較為繁復的。鄉(xiāng)村用戶的互聯(lián)網(wǎng)技術使用程度不高,大量鄉(xiāng)村用戶無法有效使用該技術,僅了解一些計算機操作,例如使用互聯(lián)網(wǎng)玩各種游戲、看電視劇,然而無法借助網(wǎng)絡進行檢索、購物與交易。除此之外,大量鄉(xiāng)村人們不了解互聯(lián)網(wǎng)中的信息來源、怎么樣選擇所需信息與去除冗余數(shù)據(jù),并且生產(chǎn)出有用的數(shù)據(jù),這些用戶通常迷失在海量的數(shù)據(jù)資源中,僅能夠把大多數(shù)時間耗費在低層次的互聯(lián)網(wǎng)信息中。

        (4)經(jīng)濟方面。如若想要實現(xiàn)聯(lián)網(wǎng),需要擁有充足的資金購買電腦等設備與支付服務成本,然而針對這些經(jīng)濟水平與消費能力偏低的鄉(xiāng)村人們而言,基本是很難實現(xiàn)的。從經(jīng)濟收入角度進行分析,2012年,國內城鎮(zhèn)與鄉(xiāng)村平均可支配收益的差異為16548(元/人),然而城鎮(zhèn)與鄉(xiāng)村居民平均消費成本的差距為9877(元/人)。由于城鎮(zhèn)與鄉(xiāng)村之間存在的經(jīng)濟差距,導致城鎮(zhèn)與鄉(xiāng)村互聯(lián)網(wǎng)技術環(huán)境之間的差異逐漸增加,最后造成出現(xiàn)數(shù)字鴻溝現(xiàn)象。

        其次,不同地區(qū)的數(shù)字鴻溝情況存在較大的差別。整體而言,西部地區(qū)存在的數(shù)字鴻溝情況最為嚴重,中部地區(qū)次之,東部地區(qū)偏小。之所以出現(xiàn)此類情況,就是由于數(shù)字鴻溝和城鄉(xiāng)經(jīng)濟增長存在密切關系。東部地區(qū),特別是上海、天津等城鎮(zhèn)與鄉(xiāng)村之間經(jīng)濟差異偏小,互聯(lián)網(wǎng)技術的城鎮(zhèn)普及程度存在的差異沒有那么大,因此,數(shù)字鴻溝現(xiàn)象也就沒有那么嚴峻。

        4 結語

        從分析結論能夠發(fā)現(xiàn):(1)所建立的指標系統(tǒng)有著較佳的通用性,其統(tǒng)計口徑相同,能夠對不同地區(qū)的數(shù)字鴻溝情況進行有效測算溝;(2)測度結論有著一定的對比性,因為使用了指標數(shù)值的標準化和因子分析法,促使測度結論保持在(0,10)范疇內,對各個地區(qū)的測算結論進行對比,以及對不同地區(qū)的數(shù)字鴻溝數(shù)值進行定量研究,可以為政府了解數(shù)字鴻溝情況給予重要參考。

        本文的政策作用為:一方面,從導致國內數(shù)字鴻溝的因素作為切入點,進而指出填補數(shù)字鴻溝現(xiàn)象的各項措施,這是為了不斷縮減存在的分化問題;另一方面,因為數(shù)字鴻溝在不同地區(qū)的狀況存在差別,所以,必須基于當?shù)厍闆r擬定相關的對策,有助于縮減西部地區(qū)的數(shù)字鴻溝差異。能夠推動城鄉(xiāng)一體化的發(fā)展,更好構建和諧社會。

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