朱萬春

中圖分類號：F590? ?文獻標識碼：A

內容摘要：本文采用空間杜賓模型，實證檢驗了我國區(qū)域流通產業(yè)對周邊省份旅游業(yè)發(fā)展的空間外溢性影響。研究結果顯示，本地流通業(yè)規(guī)模的擴張，能通過“截流效應”對周邊地區(qū)旅游業(yè)的發(fā)展產生負向抑制效應;但是，本地流通業(yè)效率的提升，卻能通過“涓流效應”對周邊地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展帶來一定的正向溢出效應。最后，結合實證結果提出了一系列政策建議。

關鍵詞：流通業(yè)? ?旅游業(yè)? ?空間外溢性? ?空間杜賓模型

當前，我國旅游經濟正面臨二次轉型關鍵時期，粗放型、單一化的觀光型旅游在目前和未來都無法充分滿足越來越追求品質、多元、個性的游客群體的消費需求，探索高品質、多重體驗型的新型旅游發(fā)展模式已是大勢所趨。從產業(yè)關聯(lián)的視角看，旅游業(yè)和流通業(yè)都是關聯(lián)面極廣的產業(yè)，兩者之間也存在著重要的互動性。流通業(yè)重在為其他產業(yè)提供商品流通服務，而高效的商品流通體系可以提高對旅游商品的服務承載水平，能夠更好地發(fā)揮供應鏈作用，進而更好滿足旅游消費需求。而隨著區(qū)域一體化的不斷深入，地區(qū)與地區(qū)之間的經濟合作與交流也正不斷強化，一個地區(qū)經濟的變動，隨時可能對周邊地區(qū)經濟的發(fā)展帶來影響。那么，區(qū)域流通產業(yè)的發(fā)展，是否對周邊地區(qū)旅游業(yè)的發(fā)展帶來空間外溢性呢？如果存在，是正的外溢效應還是負的外溢效應？本文對這些問題展開分析研究。

相關研究回顧

國內外學者非常關注流通業(yè)對經濟增長的影響，有些學者側重于流通業(yè)對本國經濟的影響，有些學者側重于流通業(yè)細分行業(yè)對區(qū)域經濟的影響。主要的代表學者有楊龍志（2013）、邢淑蘭、楊孝（2018）等。邢淑蘭、楊孝（2018）對安徽、河南、浙江和江蘇等地流通業(yè)與區(qū)域經濟發(fā)展的關系進行分析，他們認為流通業(yè)發(fā)展與經濟增長存在長期的均衡關系，作為區(qū)域經濟的“基礎產業(yè)”，流通業(yè)與其他部門經濟之間存在顯著的關聯(lián)和波及效應。與邢淑蘭、楊孝（2018）不同之處在于，楊龍志（2013）對流通業(yè)進行深入分析，研究細分行業(yè)對經濟增長的影響，在分析流通業(yè)與國民經濟增長的因果關系中，發(fā)現(xiàn)流通業(yè)具有一定的先導作用，流通業(yè)對其他產業(yè)的帶動作用及對其他產業(yè)的沖擊方面，交通、運輸倉儲及郵政的先導效應最為強烈。

旅游業(yè)發(fā)展也是社會各界學者關注的熱點，大部分學者都認為旅游業(yè)的影響因素包括區(qū)域經濟發(fā)展水平、旅游業(yè)的產業(yè)結構、旅游業(yè)的投資水平、環(huán)境治理的投資水平等。還有些學者認為教育投入、人民生活水平等因素都會或多或少的影響旅游業(yè)發(fā)展。國內外主要的代表學者有Chi-ok oh（2005）、田磊、張宗斌（2018）等。Chi-ok oh（2005）研究了旅游業(yè)對韓國經濟增長的影響，發(fā)現(xiàn)旅游業(yè)發(fā)展對韓國的經濟發(fā)展具有較大貢獻。田磊、張宗斌（2018）則是研究了旅游業(yè)的綠色增長問題，他們認為政治、經濟、文化、社會、生態(tài)都會影響旅游業(yè)發(fā)展，旅游業(yè)的增長必然遵循綠色增長規(guī)律，為了更好地測算旅游業(yè)影響因素及演變特征，運用TOPSIS法對我國旅游業(yè)綠色水平進行測算，分析我國旅游業(yè)的綠色增長模式。

雖然國內外學者對流通與經濟增長關系、旅游業(yè)影響因素等方面的研究較多，但較少有學者從空間的角度研究流通業(yè)與旅游業(yè)之間的溢出效應，能夠對空間溢出效應做出分解的研究更是罕見。

理論模型的拓展

（一）基本模型

影響區(qū)域旅游業(yè)增長的因素是比較復雜的，可以說是內外部多維要素空間共同作用的結果。首先，根據(jù)生產函數(shù)理論，一個產業(yè)的增長受到勞動力、資本和技術等生產要素的影響。其次，一個區(qū)域內經濟的發(fā)展、基礎設施的建設、城市功能的完善，也都會影響區(qū)域旅游業(yè)的發(fā)展。本文側重于考察流通產業(yè)對旅游業(yè)的影響效應，因此提出以下基本模型：

其中，W為地理空間權重矩陣，為了使研究更符合實際，本文對該矩陣中的元素wij采用地區(qū)i和j的省會城市之間空間距離的倒數(shù)，作為空間權重值wij。這樣，帶有空間權重矩陣的項即為原變量的空間滯后項。b、c、d、e、f 、g 、h為空間滯后項對應的系數(shù)。

變量界定與數(shù)據(jù)選取

計量模型（4）中涉及了旅游業(yè)發(fā)展水平、流通業(yè)規(guī)模與效率、旅游業(yè)勞動力和資本要素、區(qū)域經濟發(fā)展水平、交通設施水平、城鎮(zhèn)化水平等變量，本文對這些變量的指標界定如下：

旅游業(yè)發(fā)展水平。本文采用旅游業(yè)的規(guī)模水平來反映旅游業(yè)的發(fā)展水平。在旅游業(yè)規(guī)模方面，統(tǒng)計數(shù)據(jù)有旅游業(yè)增加值、旅游業(yè)銷售收入等指標。為了更加體現(xiàn)出效益，本文選用旅游業(yè)增加值來衡量旅游業(yè)發(fā)展水平。

流通業(yè)規(guī)模與效率。在流通業(yè)規(guī)模指標方面，與旅游業(yè)發(fā)展水平的指標選取方法相似，選用流通業(yè)增加值作為衡量指標。在流通業(yè)效率指標方面，以往有較多學者采用數(shù)據(jù)包絡分析法、隨機前沿分析法、因子分析法等統(tǒng)計方法進行測算，而這些方法相對比較復雜，且對指標數(shù)據(jù)要求較高，為簡便起見，本文采用單位從業(yè)人員銷售收入規(guī)模來衡量，即流通業(yè)銷售總收入與流通業(yè)年末從業(yè)人員的比值。

旅游業(yè)要素投入。僅考慮旅游業(yè)勞動力要素投入和資本要素投入。其中，旅游業(yè)勞動力要素投入采用旅游業(yè)年末從業(yè)人員總數(shù)作為指標;旅游業(yè)資本要素投入采用旅游業(yè)的資本存量作為指標，采用永續(xù)盤存法測算得到，但限于篇幅，測算方法從略。

區(qū)域經濟發(fā)展水平。區(qū)域經濟發(fā)展水平一般可以用區(qū)域經濟規(guī)模來衡量，區(qū)域經濟規(guī)模一般指標為地區(qū)生產總值和人均地區(qū)生產總值。這兩個指標中，地區(qū)生產總值僅體現(xiàn)了區(qū)域性的經濟規(guī)模總量，沒有體現(xiàn)出人均水平，因此本文采用人均地區(qū)生產總值作為衡量指標。

交通設施水平。與交通設施相關的領域較多且復雜，包含公路、鐵路、水路、航空等。為簡便起見，本文采用公路設施方面的指標進行衡量，具體選擇單位公路里程數(shù)，即地區(qū)公路里程數(shù)與地區(qū)所轄面積的比值。

城鎮(zhèn)化水平。按照戶籍原則，采用一個地區(qū)的非農人口數(shù)占該地區(qū)總人口數(shù)的比重，表示城鎮(zhèn)化水平。

本文選用的研究樣本為2004-2017年我國29個省、市和自治區(qū)的面板數(shù)據(jù)（受數(shù)據(jù)獲取限制，西藏自治區(qū)和寧夏自治區(qū)兩個地區(qū)不在樣本范圍內），樣本容量為406。各個地區(qū)的相關指標數(shù)據(jù)來源于歷年的《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國旅游統(tǒng)計年鑒》。為了提高數(shù)據(jù)可靠性，對存在價格因素的指標，統(tǒng)一采用各地區(qū)對應年度的消費者價格指數(shù)進行消脹處理。

模型估計結果分析

（一）旅游業(yè)增長的空間自相關性檢驗

根據(jù)Morans I指數(shù)，計算2004-2017年我國地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展水平的空間自相關指數(shù)。具體模型如下：

（5）

這里，Morans I表示旅游業(yè)發(fā)展水平的空間自相關指數(shù)，n表示樣本地區(qū)個數(shù)，Y*表示旅游業(yè)發(fā)展水平指標在n個地區(qū)中的算術平均值，W中的空間權重值采用地理空間距離的倒數(shù)值。采用GeoDA軟件，測算各年度我國地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展水平的Morans I指數(shù)，結果見表1所示。

從結果可以看出，2004年以來我國旅游業(yè)發(fā)展水平Morans I指數(shù)均在0.2以上，而且每個年度的Morans I值都通過顯著性檢驗。同時，除了2008年、2014年、2016年以外，其余年度的地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展水平的空間自相關指數(shù)都表現(xiàn)出逐年提高的趨勢。根據(jù)這種趨勢可以表明，我國地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展之間的空間依賴性總體上在不斷增強，地區(qū)旅游產業(yè)集聚現(xiàn)象趨于明顯。這也就從側面反映了在旅游經濟發(fā)展的定量研究中有必要把旅游經濟發(fā)展中的空間相關效應納入研究范圍。

（二）空間杜賓模型的估計結果與分析

依據(jù)空間杜賓模型，采用MATLAB軟件進行回歸估計，得到結果見表2所示。通過對空間杜賓模型的SDM模型估計發(fā)現(xiàn)，Hausman檢驗值拒絕了隨機效應，因此本文選擇固定效應的形式。除了SDM模型估計以外，特別地納入了SDM模型分解的估計結果。模型整體的LogL值和調整后R2值都有良好的估計結果。對比SDM模型分解中的間接效應變量系數(shù)結果和SDM模型中帶空間權重矩陣變量的系數(shù)結果，發(fā)現(xiàn)兩者之間的變量系數(shù)存在較大差別，這也與設定采用空間杜賓模型的初衷是基本一致的，因為不僅要考慮本省經濟變量的變化對周邊的影響，還要兼顧考慮周邊經濟變量的變化對本省的影響。綜合了這兩點，間接效應的系數(shù)值理應有所調整。

下文就SDM模型分解結果進行解釋：

首先，觀察直接效應的結果。流通業(yè)規(guī)模變量TR1的系數(shù)為0.0754，顯著性檢驗上通過5%的水平，表明了流通經濟規(guī)模的擴大，對本省旅游經濟的發(fā)展具有顯著的促進作用。流通業(yè)的另一個變量流通效率TR2的系數(shù)為0.0145，顯著性檢驗上通過1%的水平，表明隨著本地流通業(yè)發(fā)展效率的提升，當?shù)芈糜谓洕矔虼说玫揭欢òl(fā)展。這兩個回歸結果與本文的預期是相符合的。首先，旅游業(yè)是一個直接面向消費者的產業(yè)，旅游業(yè)也是一個關聯(lián)面非常廣的產業(yè)，一方面直接關系到工業(yè)和建筑業(yè)，因為旅游設施的建設離不開這些產業(yè)，另一方面也關系到其他與消費者直接相關的產業(yè)，如零售業(yè)、住宿業(yè)、餐飲業(yè)，這些都是流通經濟的重要行業(yè)門類?？梢哉f，流通業(yè)的發(fā)展，對本地的旅游經濟發(fā)展具有重要的帶動作用。從規(guī)模效應來說，流通業(yè)規(guī)模的壯大，意味著面向消費者的零售、住宿、餐飲等規(guī)?？傮w擴大，對消費市場的承載能力得到提升，進而為旅游業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造了有利條件。從效率層面來講，流通業(yè)效率的提高，表明了零售、住宿、餐飲等與旅游業(yè)息息相關的業(yè)態(tài)的供給效率得到提高，這樣對旅游業(yè)的促進作用也能得到提升。

從其他變量結果來看：旅游業(yè)勞動力和資本兩個要素變量的系數(shù)都為正，且顯著性檢驗上均通過1%水平，表明旅游業(yè)勞動力和資本的投入，對旅游經濟的發(fā)展具有顯著的推動力，這體現(xiàn)了旅游業(yè)要素投入的有效性。變量GDP、JC和CITY的回歸系數(shù)都顯著為正，表明地區(qū)經濟水平、基礎設施建設和城鎮(zhèn)化水平三者與本地旅游業(yè)的發(fā)展都是具有顯著的正相關性關系。

其次，觀察間接效應的結果。流通業(yè)規(guī)模變量TR1的間接效應系數(shù)為-0.0089，顯著性檢驗上通過5%的水平，表明了本地流通經濟規(guī)模的擴大，對周邊地區(qū)旅游經濟發(fā)展反而產生了抑制作用。究其原因，本地流通業(yè)規(guī)模的擴大，為本地旅游市場拓展提供了更大的承載空間，這種規(guī)模效應可能會提高本地旅游業(yè)的虹吸效應，進而吸引更多游客紛至沓來，延長本地旅游的駐留時間，從而對周邊旅游業(yè)產生“截流效應”，從而削弱周邊地區(qū)特別是鄰近省份旅游經濟的增長。但是，流通效率變量的系數(shù)為0.0028，顯著性檢驗上通過5%的水平，表明了隨著本地流通業(yè)發(fā)展效率提升，有利于加速周邊地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展。由此可見，流通業(yè)的效率與規(guī)模，對周邊地區(qū)旅游業(yè)的外部性是截然不同的。本地流通業(yè)效率的提升，提高了對旅游業(yè)供給的有效性，有利于優(yōu)化配置流通和旅游資源，這在一定程度上能通過傳導效應，對周邊地區(qū)旅游的發(fā)展帶來正的影響。也就是說，本地流通業(yè)效率的提升，為周邊地區(qū)旅游業(yè)的發(fā)展帶來一定的空間溢出效應。根據(jù)這個結果，也可以進一步肯定流通效率對周邊地區(qū)旅游經濟增長能夠形成有效輻射，對旅游經濟增長的作用在一定程度上已經形成了良好的省域聯(lián)動效應。

從其他變量結果來看：旅游業(yè)勞動力和資本兩個要素變量的系數(shù)也是一負一正，且在顯著性上都滿足了5%的水平，表明本地旅游業(yè)勞動力投入增加，會在一定程度上抑制周邊地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展，而本地旅游業(yè)資本要素投入增加，卻有利于周邊地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展?？勺鲞@樣的解釋：資本往往是具有較強流動性的，尤其是對于關聯(lián)面較廣的產業(yè)，因此資本要素在服務于本地旅游業(yè)的同時，也會借助資本流動性，形成一定的空間溢出效應;相比之下，勞動力要素的流動性并沒有資本要素強，資本可以分解到多個部門，但人不可能向資本那樣充分分解，因此若本地集聚越多的勞動力，意味著對周邊地區(qū)勞動力市場帶來排擠作用，從而削弱了周邊旅游業(yè)發(fā)展的勞動供給，從而削弱了周邊旅游業(yè)發(fā)展。

最后，從總效應來看，流通業(yè)規(guī)模、流通業(yè)效率、旅游業(yè)勞動力和資本兩個要素、GDP、基礎設施和城鎮(zhèn)化水平因素總體上都是有利于促進旅游經濟增長的。

結論及政策含義

本文通過空間杜賓模型，實證分析了流通產業(yè)對旅游業(yè)發(fā)展的影響，著重研究了對周邊旅游業(yè)的空間外溢性影響。主要結論為：第一，我國區(qū)域旅游業(yè)的增長存在著較為顯著的空間依賴性，本地旅游業(yè)的增長很可能會加速鄰近地區(qū)旅游業(yè)的發(fā)展，反過來，鄰近地區(qū)旅游業(yè)的增長也很可能會帶動本地旅游業(yè)的增長。第二，無論是流通業(yè)規(guī)模的擴張，還是流通業(yè)效率的提升，都有利于加速本地旅游經濟的發(fā)展，即流通經濟對旅游經濟具有明顯的本地助推效應。第三，流通業(yè)規(guī)模和效率的變化，對鄰近地區(qū)旅游業(yè)的發(fā)展表現(xiàn)出兩種截然不同的外溢效應。其中，本地流通業(yè)規(guī)模的擴張，對鄰近地區(qū)旅游業(yè)的發(fā)展產生了一定的“截流效應”，即產生負的外溢性;而本地流通業(yè)效率的提升，卻對鄰近地區(qū)旅游業(yè)的發(fā)展帶來了一定的“涓流效應”，即帶來正的外部性。第四，流通業(yè)對周邊旅游業(yè)的外溢影響錯綜復雜，有些因素有明顯的帶動作用，有些因素卻存在一定的阻礙作用，可見，流通業(yè)對周邊旅游業(yè)的外溢呈現(xiàn)出“正向”與“負向”并存的影響。如何才能實現(xiàn)流通業(yè)與旅游業(yè)的高質量發(fā)展，實現(xiàn)旅游業(yè)在跨區(qū)域、跨行業(yè)的協(xié)調發(fā)展，成為社會各界關注的熱點。

為了促進流通業(yè)與旅游業(yè)的聯(lián)動化高質量發(fā)展，提出以下幾點建議：一是頂層規(guī)劃引領各行業(yè)協(xié)同發(fā)展。各級政府在制定旅游業(yè)發(fā)展規(guī)劃時，應考慮周邊旅游業(yè)的溢出效應，加強與周邊地區(qū)的政策信息溝通，促進旅游要素資源的跨區(qū)域流通，最大限度發(fā)揮旅游業(yè)資源的集聚作用。同時，旅游業(yè)的發(fā)展規(guī)劃還應符合流通業(yè)等產業(yè)的發(fā)展規(guī)劃，避免產業(yè)之間的不協(xié)同，各個產業(yè)相互促進、相互融入，才能更好發(fā)揮產業(yè)的空間溢出效應。二是理清思路促進旅游業(yè)多元化發(fā)展。各級政府在發(fā)展旅游業(yè)時，應跳出旅游業(yè)看旅游的思路，將地方整體的制度環(huán)境、自然環(huán)境進行改善，明晰政府在旅游業(yè)發(fā)展中的服務作用，避免過度干預導致旅游業(yè)的不良發(fā)展。三是借助外力實現(xiàn)旅游業(yè)的均衡化發(fā)展。各級政府應借助高鐵等領先的交通設施，根據(jù)旅游資源的鄰近性、互補性，開展旅游業(yè)的跨區(qū)域合作。同時，大力培育旅游業(yè)高端人才，為旅游業(yè)發(fā)展灌入高質量血液，實現(xiàn)旅游業(yè)與流通業(yè)的量質齊升。

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