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        投資組合模型的發(fā)展與實證分析

        2019-03-21 00:22:26劉涵卓
        現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2019年8期
        關(guān)鍵詞:投資組合數(shù)學(xué)模型

        劉涵卓

        摘要:中國經(jīng)濟在改革開放后得到飛躍發(fā)展。人們不再局限于儲蓄這一單一的投資方式,轉(zhuǎn)而開放思維,向股票,基金,債券的多個領(lǐng)域發(fā)展。但由于知識的不足,市場變化較大,政策的修改與嘗試,以及盲目跟風(fēng)的思維等不利因素。致使人們對于投資有更大的擔(dān)憂。通過探索不同投資比例下的風(fēng)險與收益情況,分析不同相關(guān)性的投資產(chǎn)品的組合種類,以及其對應(yīng)的目標群體,如風(fēng)險厭惡或風(fēng)險偏好下的投資組合情況。

        關(guān)鍵詞:投資組合;數(shù)學(xué)模型;風(fēng)險收益;厭惡系數(shù)

        中圖分類號:F23文獻標識碼:Adoi:10.19311/j.cnki.16723198.2019.08.059

        1研究的背景與意義

        投資組合是一種通過在不同的環(huán)境下對有限的資產(chǎn)進行合理分配,從而實現(xiàn)風(fēng)險分散與收益最大化的運作行為。投資組合可分為兩個層次:一是投資組合一般表現(xiàn)為理性的投資者將資產(chǎn)分散于不同形式的投資項目中,從而實現(xiàn)一種包含不同類型的投資組合;二是從心理行為的角度來看,投資組合滿足了不同類型人群對于風(fēng)險的不同偏好及對于收益的要求。所以,投資組合應(yīng)當(dāng)滿足以下兩個條件:(1)在風(fēng)險一定的情況下,收益可達到最大化;(2)在收益期望一定的情況下,風(fēng)險可最小化。不難看出,投資組合幫我們遴選出一種符合當(dāng)前要求的最優(yōu)選擇。由于其普遍性與實用性,投資組合是現(xiàn)代投資決策與管理的基礎(chǔ)。

        2相關(guān)文獻回顧

        人們對于投資風(fēng)險與收益的關(guān)系早已有了一定的認知。1952年3月,美國經(jīng)濟學(xué)家Markowitz發(fā)表了《證券組合選擇》論文,其可以看作是現(xiàn)代投資組合實踐的開端。1994年Sharpe提出了單指數(shù)理論,即證券收益可由以單一外在指數(shù)來衡量。1993年,《衍生產(chǎn)品的實踐和規(guī)則》的報告中提到用以度量市場風(fēng)險的VaR方法,陶文龍進行了延伸。稍后由J.P.Morgan提出的用于可計算的Risk Metrics風(fēng)險控制模型更是廣泛被眾多金融機構(gòu)采用,其已成為目前金融界測量市場風(fēng)險的主流方法。

        在衡量風(fēng)險的過程中,方差及標準差并不能很好的描述風(fēng)險。同樣由于不確定性而產(chǎn)生的額外收益一般不被認為是風(fēng)險,高于平均收益的部分可被派出在風(fēng)險之外。所以在衡量收益與風(fēng)險,可引入效用作為參考標準,即投資者的風(fēng)險偏好程度對于投資者滿足感的影響。早在18世紀bernoulli就已經(jīng)開始對效用函數(shù)進行研究。進入20世紀,Von,Arrow,Schoemaker等人引入了參數(shù)A作為風(fēng)險厭惡指數(shù),使得圖像反應(yīng)了效用隨均值方差及預(yù)期收益率的變化。Stone,F(xiàn)ishbur先后研究了用半方差來取代先有理論中的方差來衡量風(fēng)險,張楊在改進的均值半方差模型中討論了其具有更強的實效性。以上變化都是以投資者滿足度作為目的進行風(fēng)險的評估與投資項目的組合。

        3數(shù)據(jù)和模型介紹

        3.1數(shù)據(jù)介紹

        我們選取了不同行業(yè)如銀行、醫(yī)藥、快消品、工業(yè)、食品等中的十支股票的2018年6月25日到2018年9月21日近三個月的收盤價作為樣本。收益以收益的平均變化率作為數(shù)據(jù),以排除不同數(shù)量級的股價對于標準差的影響。選取的來源網(wǎng)站是:https://finance.yahoo.com/。

        5結(jié)論與建議

        由實證分析中的計算結(jié)果可知,在股票之間為正相關(guān)關(guān)系時,買入并賣空另一支股票可以減小風(fēng)險;當(dāng)兩支股票為負相關(guān)關(guān)系時,同時買入兩支股票可以減小風(fēng)險。如果進一步考慮收益的因素,在效用函數(shù)的模型中,將綜合考慮股票的風(fēng)險增加收益率高的股票的比例,在風(fēng)險厭惡系數(shù)小的情況下,比例增加更大,與實際情況相符。

        因此,通過理論和實際數(shù)據(jù)的分析,投資組合模型可以更好地控制股票投資組合的風(fēng)險和收益,有效針對不同風(fēng)險偏好的投資者提供不同的投資比例,更好地幫助投資者進行理智決策。

        參考文獻

        [1]Petters A O,Dong X.Markowitz Portfolio Theory[M]// An Introduction to Mathematical Finance with Applications.Springer New York,2016.

        [2]Sharpe W F.The Sharpe Ratio[J].Journal of Portfolio Management,1994,21(1):4958.

        [3]陶文龍.構(gòu)建風(fēng)險管理VaR評估體系——VaR的幾種擴展形式及應(yīng)用[J].金融經(jīng)濟,2005,(12):99100.

        [4]Michael J.Phelan.Probability and Statistics Applied to the Practice of Financial Risk Management:The Case of J.P.Morgan's RiskMetricsTM[J].Journal of Financial Services Research,1997,12(23):175200.

        [5]Ciecka J.Daniel Bernoulli on the Measurement of Risk[J].Journal of Legal Economics,2010,16.

        [6]張楊.改進的均值——半方差模型[C]//中國數(shù)量經(jīng)濟學(xué)會2006年會,2006.

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