王超 胡倩文

摘要：理論研究和實(shí)踐都表明創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師對(duì)創(chuàng)業(yè)者的成長(zhǎng)和創(chuàng)業(yè)企業(yè)的發(fā)展具有重要的作用，而創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師與創(chuàng)業(yè)者的最優(yōu)匹配是創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師指導(dǎo)功能發(fā)揮的基礎(chǔ)。本文在影響創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師與創(chuàng)業(yè)者雙向選擇因素的相關(guān)理論研究基礎(chǔ)上，運(yùn)用Gale-Shapley算法構(gòu)建了一套創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師與創(chuàng)業(yè)者雙向選擇的最優(yōu)匹配模型，并對(duì)A創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)平臺(tái)的創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師和創(chuàng)業(yè)者進(jìn)行了雙向選擇的最優(yōu)匹配應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：創(chuàng)業(yè)者;創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師;雙向匹配;G-S算法

中圖分類號(hào)：F23文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2019.08.108

0引言

創(chuàng)業(yè)不但可以為國(guó)家和地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和活力，而且能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、拉動(dòng)國(guó)民就業(yè)并維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定，因此，各國(guó)都非常重視創(chuàng)業(yè)。黨中央從全國(guó)發(fā)展的全局角度，提出了大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新的戰(zhàn)略，全國(guó)興起創(chuàng)業(yè)的浪潮，但根據(jù)全球創(chuàng)業(yè)觀察組織的數(shù)據(jù)反映，中國(guó)早期創(chuàng)業(yè)活動(dòng)指數(shù)高，企業(yè)存活率卻走低。有研究發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)可以為創(chuàng)業(yè)者提供幫助并有效提升創(chuàng)業(yè)企業(yè)存活率，使創(chuàng)業(yè)企業(yè)持續(xù)發(fā)展，各國(guó)的創(chuàng)業(yè)促進(jìn)戰(zhàn)略中，創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師的支持都是創(chuàng)業(yè)幫扶的重要組成部分。

目前針對(duì)創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師和創(chuàng)業(yè)者匹配的問題研究，主要集中在創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師和創(chuàng)業(yè)者匹配的影響因素的研究，如導(dǎo)師和學(xué)員的性別組合對(duì)匹配效果的影響研究，創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師與創(chuàng)業(yè)者的年齡和受教育水平對(duì)匹配的影響，導(dǎo)師的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)對(duì)匹配的影響研究，導(dǎo)師地位會(huì)影響師徒匹配的結(jié)果。從目前的研究成果來看，對(duì)創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師和創(chuàng)業(yè)者匹配問題多為定性研究，且考慮單因素的簡(jiǎn)單匹配方式，如何結(jié)合影響創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師和創(chuàng)業(yè)者匹配的多因素進(jìn)行可操作的匹配方式研究缺乏，這嚴(yán)重影響了創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師的指導(dǎo)效果。

本文在對(duì)創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師和創(chuàng)業(yè)者的匹配問題進(jìn)行分析之后，通過Gale-Shapley算法構(gòu)建創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師與創(chuàng)業(yè)者雙向選擇的最優(yōu)匹配模型，以得出符合帕累托最優(yōu)的穩(wěn)定匹配算法，最后在此基礎(chǔ)上以A創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)平臺(tái)的創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師和創(chuàng)業(yè)者為例進(jìn)行匹配，最終得到雙向的穩(wěn)定最優(yōu)匹配，最后總結(jié)了論文并對(duì)未來研究進(jìn)行了展望。

1Gale-Shapley算法介紹

美國(guó)數(shù)學(xué)家Gale和Shapley于1962年提出了Gale-Shapley算法，也被稱為延遲認(rèn)可算法，簡(jiǎn)稱為“GS算法”，最早適用于研究大學(xué)錄取和穩(wěn)定婚配問題。之后，學(xué)者們對(duì)雙邊匹配的相關(guān)問題開始重視，并從不同的角度展開研究，例如買賣雙方的匹配，高校的招生的錄取問題，員工與崗位的匹配等，取得了不少研究成果。

Gale和Shapley在1962年提出了雙邊匹配理論，對(duì)婚配市場(chǎng)的男方和女方以及高校招生的學(xué)生和學(xué)校兩方進(jìn)行匹配實(shí)驗(yàn)，并獲得了穩(wěn)定匹配的結(jié)果。具體操作將婚配市場(chǎng)中的男方和女方主體看做交易市場(chǎng)的買賣雙方，假設(shè)女方主體的集合是W={w1，w2，…，wi}，男方主體的集合為M={m1，m2，…，mj}，若每個(gè)主體的信息公開，則一方可以對(duì)另一方依據(jù)主體自身偏好進(jìn)行滿意度排序。按照以上流程的擇優(yōu)匹配，任何一方先行選擇都可產(chǎn)生“女方最優(yōu)”或者“男方最優(yōu)”的匹配結(jié)果。

創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師和創(chuàng)業(yè)者的匹配，就是創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師尋找符合偏好的創(chuàng)業(yè)者，同時(shí)創(chuàng)業(yè)者尋找心儀的創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師的過程，創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師與創(chuàng)業(yè)者的這種結(jié)對(duì)與匹配可采用戀愛和結(jié)婚的匹配原理，通過成熟的婚配模型來解決創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師和創(chuàng)業(yè)者匹配的全新問題。

2創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師與創(chuàng)業(yè)者匹配模型構(gòu)建

在創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師和創(chuàng)業(yè)者的匹配中，所謂穩(wěn)定的匹配，就是指創(chuàng)業(yè)者匹配到相應(yīng)的創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師，雙方都認(rèn)為對(duì)方是最好的，不會(huì)有拋棄和被拋棄的想法和行為。創(chuàng)業(yè)者和創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師的兩個(gè)集合中的所有個(gè)體不會(huì)對(duì)另一個(gè)集合中已經(jīng)與自己完成匹配的對(duì)象外的其他個(gè)體更感興趣，就形成了創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師和創(chuàng)業(yè)者的穩(wěn)定最優(yōu)匹配。

創(chuàng)業(yè)者選擇創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師的影響因素包括：創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征（性別，年齡，地位，種族等）、創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師的指導(dǎo)方向、導(dǎo)師性格、創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師的過往指導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)、創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師的指導(dǎo)水平（包括導(dǎo)師的地位）等。創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師選擇創(chuàng)業(yè)者的影響因素包括人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征（性別，年齡，受教育程度，種族等）、創(chuàng)業(yè)者性格、創(chuàng)業(yè)者專業(yè)（創(chuàng)業(yè)的方向、領(lǐng)域）、創(chuàng)業(yè)者的過往創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)等。這些信息必須在配對(duì)前，讓創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師和創(chuàng)業(yè)者充分了解，只有信息對(duì)稱且充分的前提下，創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師和創(chuàng)業(yè)者的偏好排序才正確且有意義。

使用GS算法進(jìn)行匹配之前，有以下假設(shè)：

假設(shè)1：創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師和創(chuàng)業(yè)者在匹配的整個(gè)過程中保持理性、明確的偏好選擇。

假設(shè)2：每個(gè)創(chuàng)業(yè)者只有一個(gè)創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師。

假設(shè)3：創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師在進(jìn)行匹配前已經(jīng)確定了要帶的創(chuàng)業(yè)者的人數(shù)。

假設(shè)4：選擇的雙方能對(duì)對(duì)方進(jìn)行準(zhǔn)確的排序。

對(duì)于創(chuàng)業(yè)者來說，向最滿意的創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師發(fā)出申請(qǐng)是合情合理的，若匹配不到偏好最優(yōu)的創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師，退而求其次，選擇偏好第二優(yōu)的，并以此類推。對(duì)于創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師而言，從接收到的來自創(chuàng)業(yè)者的匹配申請(qǐng)中，選擇最符合自己偏好的創(chuàng)業(yè)者，也符合自身利益。這樣，所有參與匹配的雙方主體，都能在可選范圍內(nèi)匹配到自己相對(duì)喜歡和滿意的配對(duì)對(duì)象，這也是符合市場(chǎng)博弈的必然結(jié)果。

下面通過在A創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)平臺(tái)創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師與創(chuàng)業(yè)者匹配的具體應(yīng)用來展示該匹配模型的運(yùn)用。

3創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師與創(chuàng)業(yè)者匹配模型運(yùn)用

A創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)平臺(tái)是由W市A區(qū)人力資源社會(huì)保障部門和教育部門聯(lián)合組織構(gòu)建，聘請(qǐng)國(guó)內(nèi)科技、財(cái)務(wù)、金融、管理等領(lǐng)域?qū)＜壹爸髽I(yè)家組成了創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師團(tuán)隊(duì)，為創(chuàng)業(yè)者提供創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)和服務(wù)，降低創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)成本和創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的服務(wù)平臺(tái)。主要的日常事務(wù)包括平臺(tái)的基礎(chǔ)維護(hù)工作、專家咨詢指導(dǎo)（政策咨詢、專家指導(dǎo)、創(chuàng)業(yè)能力評(píng)估等）、政策宣傳受理、創(chuàng)新工作舉措等。

假設(shè)A創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)平臺(tái)要對(duì)6名創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師匹配最優(yōu)的創(chuàng)業(yè)者，根據(jù)平臺(tái)的導(dǎo)師介紹，其中，有3名創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師可以每個(gè)周期同時(shí)指導(dǎo)2個(gè)創(chuàng)業(yè)者，所以每個(gè)周期會(huì)有9名創(chuàng)業(yè)者在該平臺(tái)接受指導(dǎo)，對(duì)創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師進(jìn)行編號(hào)分別是M1，M2，M3，M4，M5，M6，對(duì)創(chuàng)業(yè)者進(jìn)行編號(hào)分別是P1，P2，P3，P4，P5，P6，P7，P8，P9，其中，M1，M2，M3可以指導(dǎo)兩名創(chuàng)業(yè)者，區(qū)別起見標(biāo)為M1，M2，M3。 A創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)平臺(tái)中創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師公布：基本信息、過往指導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)、創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師工作忙碌程度、創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)方向、指導(dǎo)風(fēng)格等信息。創(chuàng)業(yè)者信息公布：創(chuàng)業(yè)者的過往創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)、創(chuàng)業(yè)者的學(xué)歷及專業(yè)、創(chuàng)業(yè)者的性格、創(chuàng)業(yè)者的基本特征、創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)公司方向領(lǐng)域等。

4總結(jié)與運(yùn)用建議

本文構(gòu)建了Gale-Shapley算法在創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師與創(chuàng)業(yè)者穩(wěn)定匹配的原理與方法，并把此方法具體應(yīng)用于A創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)平臺(tái)指導(dǎo)創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師和創(chuàng)業(yè)者的匹配，通過以6個(gè)創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師和9個(gè)創(chuàng)業(yè)者的雙選和配對(duì)為范例，由創(chuàng)業(yè)者先行選擇，向自己最滿意的創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師申請(qǐng)匹配，然后選擇權(quán)轉(zhuǎn)移到創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師一方，創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師根據(jù)當(dāng)前已獲得的匹配機(jī)會(huì)，暫時(shí)接受目前最滿意的創(chuàng)業(yè)者的匹配，并拒絕其他創(chuàng)業(yè)者的匹配申請(qǐng)，所有未匹配到創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師的創(chuàng)業(yè)者將進(jìn)行下一輪對(duì)“次滿意”導(dǎo)師的匹配，經(jīng)過多輪反復(fù)實(shí)現(xiàn)了穩(wěn)定的組團(tuán)配對(duì)。

實(shí)際運(yùn)用方面，創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)平臺(tái)可自行設(shè)計(jì)程序或計(jì)算機(jī)系統(tǒng)來編號(hào)每個(gè)創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師與創(chuàng)業(yè)者，并在指定時(shí)間前，要求創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師公布個(gè)人基本信息、過往指導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)、創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師工作忙碌程度、創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)方向、指導(dǎo)風(fēng)格等信息，創(chuàng)業(yè)者公布創(chuàng)業(yè)者的過往創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)、創(chuàng)業(yè)者的學(xué)歷及專業(yè)、創(chuàng)業(yè)者的性格、創(chuàng)業(yè)者的基本特征、創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)公司方向領(lǐng)域等信息，在指定時(shí)間內(nèi)，讓創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師了解每個(gè)編號(hào)（創(chuàng)業(yè)者）的信息，按照偏好進(jìn)行排序并提交;讓創(chuàng)業(yè)者了解每個(gè)編號(hào)（創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師）的信息，按照偏好進(jìn)行排序并提交。創(chuàng)業(yè)平臺(tái)所設(shè)計(jì)的編程自動(dòng)運(yùn)行Gale-Shapley算法，按照創(chuàng)業(yè)者對(duì)創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師的優(yōu)先選擇進(jìn)行雙向匹配，匹配完成后，將編號(hào)轉(zhuǎn)化為創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師和創(chuàng)業(yè)者的對(duì)應(yīng)姓名，即可完成創(chuàng)業(yè)者與創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師的雙向選擇的最優(yōu)匹配。

本文的研究結(jié)論能夠有效解決創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師和創(chuàng)業(yè)者在實(shí)際中匹配的問題，它實(shí)現(xiàn)了一種更快速、更實(shí)用、更穩(wěn)定的配對(duì)方法，從而提高了資源優(yōu)化配置的效率和質(zhì)量。在未來的研究中，可設(shè)計(jì)智能優(yōu)化算法，并考慮開發(fā)相應(yīng)匹配系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)更高效率的匹配。

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