摘 要：互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展，匯集了大量數(shù)據(jù)，人工智能取得了實(shí)質(zhì)性突破。在教育領(lǐng)域，存儲(chǔ)了海量?jī)?yōu)秀教學(xué)設(shè)計(jì)、熟知學(xué)生培養(yǎng)規(guī)律的人工智能，會(huì)讓教師失業(yè)嗎？本文從兩方面展開(kāi)論述：一、教師的不可替代性 ；二、人工智能在教育領(lǐng)域的局限性。

關(guān)鍵詞：人工智能 教師 互聯(lián)網(wǎng) 職業(yè)

一、教師的不可替代性

（一）在眾多職業(yè)中，教師被人工智能取代的概率幾乎最低

綜合牛津大學(xué)、麥肯錫、創(chuàng)新工場(chǎng)等研究報(bào)告，預(yù)測(cè)在未來(lái)的10-15年內(nèi)，365類(lèi)職業(yè)的“被淘汰率”。電話(huà)銷(xiāo)售員高達(dá)99%，打字員或相關(guān)鍵盤(pán)工作者為98.5%，流水線(xiàn)質(zhì)檢員為97%，銀行或郵局職員為96.8%，工廠(chǎng)和機(jī)器操作工為92.1%，這些職業(yè)的被淘汰率很高。建筑師為3.4%，牙醫(yī)為3.1%，IT業(yè)務(wù)分析師、架構(gòu)師以及系統(tǒng)設(shè)計(jì)師為2.5%，這些職業(yè)的被淘汰率較低。教師被取代的概率只有0.4%，究其原因，主要是：一、教師教學(xué)與學(xué)生學(xué)習(xí)需要面對(duì)面的互動(dòng)，這樣可以使學(xué)習(xí)過(guò)程更愉快。二、教師有自己的獨(dú)特性，這是很難被機(jī)器取代的。

（二）線(xiàn)下教育不可替代

線(xiàn)下教育具有學(xué)習(xí)的氛圍，同學(xué)之間在學(xué)習(xí)的過(guò)程中會(huì)對(duì)照他人，彼此影響，在競(jìng)爭(zhēng)與合作中成長(zhǎng)。并且學(xué)習(xí)也不只是學(xué)習(xí)知識(shí)，還要學(xué)會(huì)生活，校園生活對(duì)學(xué)生的成長(zhǎng)很重要，學(xué)生要學(xué)會(huì)與老師相處，與同學(xué)相處。

聯(lián)合國(guó)教科文組織曾經(jīng)在40個(gè)班作過(guò)一項(xiàng)教學(xué)實(shí)驗(yàn)，同一時(shí)間教學(xué)，教學(xué)內(nèi)容相同，教學(xué)形式不同。對(duì)其中20個(gè)班采用傳統(tǒng)的教學(xué)方法進(jìn)行教學(xué)，實(shí)驗(yàn)結(jié)束后，80%的學(xué)生通過(guò)了考試。另外20個(gè)班通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)授課，通過(guò)率才20%。實(shí)驗(yàn)表明，雖然互聯(lián)網(wǎng)不斷發(fā)展，但線(xiàn)下教育依舊具有自身的優(yōu)勢(shì)，不可替代。教育應(yīng)深度整合線(xiàn)上、線(xiàn)下資源。

（三）教書(shū)育人需要情感交流，人工智能不可替代

教書(shū)育人是教師的天職。教育不像工廠(chǎng)的流水線(xiàn)，批量生產(chǎn)學(xué)生。雖然技術(shù)發(fā)展日新月異，但在育人過(guò)程中，有些環(huán)節(jié)不可或缺，即教師的言傳身教、面對(duì)面的交流。好的教育不僅關(guān)注知識(shí)的傳授，更加注重教師與學(xué)生之間情感的交流。教師的一個(gè)眼神、一句話(huà)、一個(gè)微笑都可能對(duì)學(xué)生產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，學(xué)生會(huì)因?yàn)槔蠋煹年P(guān)注而愛(ài)上某一學(xué)科，愛(ài)上學(xué)習(xí)。所以教學(xué)的過(guò)程就無(wú)法標(biāo)準(zhǔn)化，沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)化的東西，人工智能很難取代。教師具有人工智能不可替代的特點(diǎn)，他們知道如何將自己的優(yōu)秀品質(zhì)融入教育，并幫助學(xué)生以一種微妙的方式培養(yǎng)他們的個(gè)性。畢竟，人工智能沒(méi)有感情，不能影響人，但教師可以。機(jī)器人只能替代教師教學(xué)工作的一部分，并不能取代教師這一角色。因?yàn)闄C(jī)器人的交流功能，比如對(duì)話(huà)、寫(xiě)作等，以及相應(yīng)的“表情”或特殊的情感表達(dá)遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于人類(lèi)豐富、細(xì)膩的情感。

（四）學(xué)科性質(zhì)決定了人工智能不能取代教師

在人文科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的廣闊領(lǐng)域中，有兩個(gè)關(guān)鍵因素成為人工智能取代教師的阻礙。首先，是否允許人工智能獲得人性。其次，是否可以通過(guò)人工智能來(lái)學(xué)習(xí)人類(lèi)的本性。為什么人工智能可以解決物理題，在高考中可以考上重點(diǎn)大學(xué)？因?yàn)槲覀儎?chuàng)造人工智能時(shí)為其提供了海量的基于知識(shí)的編碼輸入。因此，當(dāng)考試有標(biāo)準(zhǔn)答案時(shí)，人工智能并不難從全班其他學(xué)生中脫穎而出。它的程序建立在一個(gè)嚴(yán)格而規(guī)則的框架中。只要它所面臨的問(wèn)題規(guī)范有序，它的“思考”速度就會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人類(lèi)。

然而，做出標(biāo)準(zhǔn)答案并不是人文社會(huì)科學(xué)教育的最終目標(biāo)。應(yīng)試教育是人工智能的強(qiáng)項(xiàng)，但即便在這一板塊，它依舊具有自身的短板。人工智能也許能在所有的語(yǔ)文客觀(guān)題中取得高分，但卻不能寫(xiě)出一篇滿(mǎn)分作文，以及教學(xué)生寫(xiě)滿(mǎn)分作文。人工智能可以寫(xiě)出一篇文章，讓你找不出任何錯(cuò)誤或語(yǔ)法問(wèn)題，但卻很生硬，不能引起讀者的共鳴。

二、人工智能在教育領(lǐng)域的局限性

（一）人工智能只是輔助

人工智能遠(yuǎn)沒(méi)有人們想象的那樣神奇，它只是一種機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，作為輔助。教育是為了教會(huì)學(xué)生如何分析問(wèn)題、解決問(wèn)題，應(yīng)對(duì)不同場(chǎng)景。人工智能只會(huì)做一些重復(fù)性的工作，在對(duì)關(guān)注學(xué)生，愛(ài)護(hù)學(xué)生這些方面人工智能做不到。

（二）人工智能無(wú)法進(jìn)行像人類(lèi)一樣的互動(dòng)

“教”和“學(xué)”實(shí)際上是一種化學(xué)反應(yīng)。感知覺(jué)、想象、主觀(guān)能動(dòng)性等區(qū)分人與機(jī)器的基本要素是產(chǎn)生這種化學(xué)反應(yīng)所需條件。在整個(gè)教育體系中，師生相處的方式不僅僅是知識(shí)的傳遞，而是在日常教學(xué)中師生之間的思想和智慧的交流和傳遞。這些部分，人工智能顯然是無(wú)法達(dá)成的。從了解、到理解，產(chǎn)生同理心，被學(xué)生由衷地接受、信任和敬愛(ài)，這些都是值得思考的。

（三）人工智能受限于已有數(shù)據(jù)，不具備主觀(guān)能動(dòng)性

由于機(jī)器的學(xué)習(xí)需要大量已知數(shù)據(jù)的支撐，所以機(jī)器不可能用與人一樣的主觀(guān)能動(dòng)性來(lái)處理未被先前數(shù)據(jù)覆蓋的新情況。而且，機(jī)器不具有連接不相關(guān)的A、B，然后創(chuàng)建C的能力。因此，在教育領(lǐng)域里，人工智能還不能替代教師。

三、結(jié)語(yǔ)

教育的演變：傳統(tǒng)教育是在教室的教學(xué)，在線(xiàn)教育是基于網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)，智能教育有賴(lài)于人工智能技術(shù)。人工智能為我們的教學(xué)提供了很多便利，讓教與學(xué)不再受到空間與時(shí)間的限制，充分整合了學(xué)生與老師的碎片時(shí)間，讓信息互動(dòng)及時(shí)快捷。未來(lái)是‘人機(jī)共教的時(shí)代。

作為一種職業(yè)，教師不會(huì)被人工智能所取代，但這并不代表所有的教師都不會(huì)被淘汰。相比而言，用人工智能優(yōu)化教學(xué)的教師會(huì)取代不用人工智能教學(xué)的教師。教師可以將那些重復(fù)度高、比較機(jī)械的工作安排給人工智能，這樣才有更多空余時(shí)間學(xué)習(xí)、思考。教師要時(shí)刻關(guān)注技術(shù)發(fā)展動(dòng)態(tài)，學(xué)會(huì)運(yùn)用人工智能分析教學(xué)過(guò)程中遇到的種種問(wèn)題。教師要居安思危，適時(shí)改革教學(xué)，讓自己不可替代。把人工智能引發(fā)的挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)化為變革傳統(tǒng)教育、創(chuàng)新未來(lái)教育的機(jī)遇。

參考文獻(xiàn)

[1] 閆志明；唐夏夏；秦旋；張飛；段元美.教育人工智能（EAI）的內(nèi)涵、關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用趨勢(shì)——美國(guó)《為人工智能的未來(lái)做好準(zhǔn)備》和《國(guó)家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略規(guī)劃》報(bào)告解析[J].遠(yuǎn)程教育雜志，2017，v.35；No.238，28-37.

作者簡(jiǎn)介：胡帥（1989—），男，漢族，河南省南陽(yáng)市，碩士研究生， 廣東技術(shù)師范大學(xué)。