(云南大學 經(jīng)濟學院,云南 昆明 650504)

1 引言

2017年我國提出加快建設創(chuàng)新型國家,2018年發(fā)出關(guān)于支持新一批城市開展創(chuàng)新型城市建設的通知,將創(chuàng)新型城市建設作為實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的重要舉措,加大政策保障力度,強化對區(qū)域內(nèi)各創(chuàng)新型城市的統(tǒng)籌推動,并將萬人發(fā)明專利擁有量、服務業(yè)增加值占比等關(guān)鍵指標作為創(chuàng)新型城市建設定期監(jiān)測與評價的對象。城市作為國家經(jīng)濟產(chǎn)出和創(chuàng)新中心的重要基地,集聚了各種資源和創(chuàng)新要素,為

新專利與新發(fā)明產(chǎn)生提供了重要場所[1],城市創(chuàng)新已經(jīng)成為建設創(chuàng)新型國家的基本元素和重要支撐。

城市創(chuàng)新產(chǎn)出與一城市的政治、文化、交通、科技投入等因素有關(guān)[2],同時還受到城市產(chǎn)業(yè)集聚的影響,相關(guān)研究已證實產(chǎn)業(yè)集聚的外部性對區(qū)域創(chuàng)新具有促進作用[3]。生產(chǎn)性服務業(yè)作為第二、三產(chǎn)業(yè)加速融合的關(guān)鍵環(huán)節(jié),貫穿制造業(yè)整個產(chǎn)業(yè)鏈的諸多環(huán)節(jié),具有高知識密集度、高附加值等特點,已成為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的重要組成部分。生產(chǎn)性服務業(yè)大都聚集于大城市,可為城市創(chuàng)新提供資金和設備支撐。自20世紀80年代以來,生產(chǎn)性服務業(yè)已成為西方發(fā)達國家經(jīng)濟發(fā)展的主要動力和創(chuàng)新源泉[4]。鑒于此,研究生產(chǎn)性服務業(yè)集聚如何影響城市創(chuàng)新具有重要意義。

2 文獻綜述

Marshall[5]提出產(chǎn)業(yè)集聚是產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的重要因素之一,指出知識技術(shù)外溢是產(chǎn)業(yè)集聚促進創(chuàng)新的主要因素，后來Arrow[6]、Romer[7]的研究形成了產(chǎn)業(yè)集聚的MAR外部性理論。該理論認為，相同產(chǎn)業(yè)的企業(yè)集聚容易產(chǎn)生知識溢出,有利于企業(yè)創(chuàng)新,即產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚能夠促進創(chuàng)新。與產(chǎn)業(yè)集聚的MAR外部性理論相反,Jacobs[8]提出了產(chǎn)業(yè)集聚的JAC外部性理論。該理論認為，不同產(chǎn)業(yè)間的企業(yè)集聚容易產(chǎn)生知識溢出,有利于技術(shù)創(chuàng)新,即產(chǎn)業(yè)多樣化集聚有利于創(chuàng)新。從相關(guān)文獻研究發(fā)現(xiàn),產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚對創(chuàng)新的影響可歸納為促進論[9,10]、抑制論[11]和以時間變化[12]、集聚程度、城市規(guī)模為限制條件[13]的非線性論。同樣,產(chǎn)業(yè)多樣化集聚對創(chuàng)新的影響可歸納為促進論[14,15]、抑制論或不顯著論[16,17]和以集聚程度[18]為限制條件的非線性論。

關(guān)于生產(chǎn)性服務業(yè)集聚對創(chuàng)新的影響,相關(guān)文獻研究表明:一地區(qū)的生產(chǎn)性服務業(yè)集聚可促進區(qū)域人才、知識、信息等創(chuàng)新要素的集聚與流動,形成涵蓋知識、信息和技術(shù)的交流網(wǎng)[19],改善該地區(qū)的投資經(jīng)營環(huán)境[20],產(chǎn)生明顯的技術(shù)溢出效應[21],促進企業(yè)間的技術(shù)交流與合作,為集聚區(qū)內(nèi)企業(yè)提供學習和創(chuàng)新環(huán)境[22]。同時,生產(chǎn)性服務業(yè)集聚規(guī)模的擴大可提高企業(yè)間的技術(shù)擴散效率[23]。此外,生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同集聚還有利于產(chǎn)業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新[24,25],節(jié)約相關(guān)企業(yè)的生產(chǎn)、運輸、交易、研發(fā)成本,為制造業(yè)企業(yè)開發(fā)新產(chǎn)品提供技術(shù)和資金方面支持[26],尤其是小型制造企業(yè)主要依靠生產(chǎn)性服務企業(yè)作為獲取外部知識的渠道而獲取新技術(shù)[27],特別作為制造業(yè)一個分類的高技術(shù)產(chǎn)業(yè),生產(chǎn)性服務業(yè)可為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)提供大量的中間產(chǎn)品,共享中間產(chǎn)品,吸引高技術(shù)產(chǎn)業(yè)向生產(chǎn)性服務業(yè)較多的地區(qū)集聚,通過技術(shù)外溢的方式提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率[28],為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新提供支撐。何守超、陳斐[29]利用我國省級面板數(shù)據(jù)實證檢驗了生產(chǎn)性服務業(yè)聚集有助于技術(shù)創(chuàng)新,并且東部地區(qū)生產(chǎn)性服務業(yè)聚集對技術(shù)創(chuàng)新的促進作用大于中西部地區(qū);原毅軍、郭然[30]利用我國省級面板數(shù)據(jù)也得出生產(chǎn)性服務業(yè)集聚可顯著促進技術(shù)創(chuàng)新,且東部省份高端生產(chǎn)性服務業(yè)集聚對技術(shù)創(chuàng)新的影響顯著,而中西部省份低端生產(chǎn)性服務業(yè)的促進作用更顯著。

綜上所述,國內(nèi)外學者分別研究了產(chǎn)業(yè)集聚的多樣化與專業(yè)化對創(chuàng)新的影響，關(guān)于生產(chǎn)性服務業(yè)集聚對創(chuàng)新的研究,大多集中于生產(chǎn)性服務業(yè)單一集聚的研究,鮮有不同集聚模式對創(chuàng)新的影響研究。同時，現(xiàn)代信息科技和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展為生產(chǎn)性服務業(yè)服務周邊地區(qū)創(chuàng)新提供了可能,以往文獻鮮有考慮生產(chǎn)性服務業(yè)集聚對區(qū)域創(chuàng)新的空間溢出效應。目前,生產(chǎn)性服務業(yè)集聚對創(chuàng)新的影響研究大都選取省級層面數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)選取過于粗糙,可能對實證檢驗結(jié)果造成偏誤,且相關(guān)文獻拘囿于我國東部、中部、西部三大區(qū)域視角。城市作為生產(chǎn)性服務業(yè)集聚與創(chuàng)新的主要場所,區(qū)域差異性明顯,顯然不能從省級層面說明問題?；诖?本文將從生產(chǎn)性服務業(yè)不同集聚模式出發(fā),從城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市規(guī)模角度來研究生產(chǎn)性服務業(yè)集聚對城市創(chuàng)新的影響作用與空間溢出效應。

3 理論機理

3.1 城市創(chuàng)新提升機理

生產(chǎn)性服務業(yè)專業(yè)化集聚是指生產(chǎn)性服務業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)集聚在少數(shù)行業(yè)形成專業(yè)化分工、規(guī)?；a(chǎn)的發(fā)展模式。生產(chǎn)性服務業(yè)專業(yè)化集聚可為工業(yè)生產(chǎn)提供專業(yè)化服務,促進知識、信息和技術(shù)在企業(yè)之間的擴散和共享,通過分工與協(xié)作促進上、下游產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出與投入的有效鏈接,形成顯著的規(guī)模經(jīng)濟效應,進而促進區(qū)域創(chuàng)新。如果相同的生產(chǎn)性服務業(yè)企業(yè)集聚在一起,還可共享創(chuàng)新中間產(chǎn)品、研發(fā)基礎設施、高素質(zhì)人才,為企業(yè)戰(zhàn)略合作創(chuàng)新創(chuàng)造有利的條件,且生產(chǎn)性服務業(yè)大都為知識密集性的企業(yè),專業(yè)化的集聚促進知識傳播和技術(shù)更新迅速,督促企業(yè)必須不斷持續(xù)創(chuàng)新才能保持市場的競爭力。

生產(chǎn)性服務業(yè)多樣化集聚是指生產(chǎn)性服務業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)均勻分布在各個行業(yè),形成多元化的發(fā)展模式。生產(chǎn)性服務業(yè)多樣化集聚可通過“技術(shù)池觀點”[31]和“市場區(qū)觀點”[32]作用于區(qū)域創(chuàng)新的提升。一方面,生產(chǎn)性服務業(yè)多樣化集聚可提供多種類的服務環(huán)境,促使各產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性更加密切、企業(yè)間的技術(shù)合作與交流更加頻繁,滿足企業(yè)的定制化和創(chuàng)新性服務需求,有助于產(chǎn)生更多的創(chuàng)新回報;另一方面,生產(chǎn)性服務業(yè)多樣化集聚可減少工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)成本和搜尋成本,提高工業(yè)企業(yè)在市場競爭中的適應能力和市場勢力,有利于新技術(shù)、新工藝應用于高科技產(chǎn)業(yè),通過溢出效應進一步增強該地區(qū)的創(chuàng)新水平。

3.2 空間溢出機理

區(qū)域創(chuàng)新不但取決于本地區(qū)的自身特征,而且還受到其他地區(qū)經(jīng)濟活動空間關(guān)聯(lián)的影響,忽略生產(chǎn)性服務業(yè)集聚的空間效應將會對研究結(jié)果產(chǎn)生偏誤。生產(chǎn)性服務業(yè)的空間溢出效應主要受到信息技術(shù)、市場規(guī)模、政府規(guī)制等因素的影響:①信息技術(shù)。生產(chǎn)性服務業(yè)不同于工業(yè)或制造業(yè),受傳統(tǒng)的運輸成本等因素的限制較小,具有服務無形、無法儲存、產(chǎn)銷同時等特征,信息技術(shù)可促進生產(chǎn)性服務業(yè)快速與低成本地獲取和反饋相關(guān)信息,為其服務周邊地區(qū)實體經(jīng)濟，促進周邊地區(qū)創(chuàng)新提供技術(shù)支撐。②市場規(guī)模。如果一個地區(qū)的工業(yè)發(fā)展?jié)摿褪袌鲆?guī)模不足,生產(chǎn)性服務業(yè)就有可能向周邊地區(qū)拓展業(yè)務,進而為生產(chǎn)性服務業(yè)集聚的空間溢出提供可能。分行業(yè)結(jié)構(gòu)來看,物流運輸、一般性商務等低端生產(chǎn)性服務業(yè)具有知識與技術(shù)密度低、服務半徑小、交易頻率大等特征,適合在市場規(guī)模較小的中小城市進行專業(yè)化集聚,在一定程度上能促進本區(qū)域創(chuàng)新的提升而空間溢出效應不明顯。高端生產(chǎn)性服務業(yè)(如科技、會計、咨詢等)具有產(chǎn)品附加值高、服務半徑大、交易頻率小等特征,適合在市場規(guī)模較大的大中城市采用多樣化集聚[33],這樣不僅能促進本地區(qū)創(chuàng)新的提升,還能對周邊地區(qū)產(chǎn)生明顯的空間溢出效應。③政府規(guī)制。一般而論，地方政府會根據(jù)自身的經(jīng)濟發(fā)展特點,并結(jié)合服務業(yè)不同類型與內(nèi)部結(jié)構(gòu)的差異,對生產(chǎn)性服務業(yè)進入本地市場及其競爭規(guī)制制定相應的政策。具體而言,高端生產(chǎn)性服務業(yè)更容易獲得制度上的優(yōu)先支持,對周邊地區(qū)的創(chuàng)新產(chǎn)生顯著的空間溢出效應;而低端生產(chǎn)性服務業(yè)則更多地賴于本地市場規(guī)模,空間溢出效應不顯著。

4 模型與數(shù)據(jù)

4.1 空間自相關(guān)性檢驗

本文采用距離的倒數(shù)平方空間矩陣來構(gòu)建城市的空間距離權(quán)重矩陣[34],同時城市之間創(chuàng)新的相互作用還受到城市創(chuàng)新要素的流動帶來的空間相互作用[35]，因此借鑒Lim[36]對解釋美國城市創(chuàng)新活動的空間相關(guān)性所建立的權(quán)重矩陣來完善空間距離權(quán)重矩陣,即創(chuàng)新網(wǎng)絡空間權(quán)重矩陣,采用Moran′s I指數(shù)來檢驗空間相關(guān)性。Moran′s I指數(shù)定義為:

(1)

(2)

式中,qi與qj為城市i與城市j的2004—2015年萬人發(fā)明專利申請量的平均數(shù),表示城市創(chuàng)新強度;dij為采用城市經(jīng)緯度坐標測算的兩城市中心距離;k為采用ArcGIS12測度的兩城市中心距離參數(shù),取值為1000,城市創(chuàng)新的Moran′s I指數(shù)采用創(chuàng)新網(wǎng)絡空間權(quán)重矩陣來計算。

4.2 空間計量模型的研究設計

為了更好地驗證生產(chǎn)性服務業(yè)多樣化與專業(yè)化集聚對城市創(chuàng)新影響的空間效應,本文采用空間計量模型進行研究。同時,城市創(chuàng)新(innoit)不僅受到生產(chǎn)性服務業(yè)專業(yè)化集聚(MARit)和多樣化集聚(JACit)的影響,還受到人力資本(humit)、對外開放(openit)、政府對科技教育的支持(govkjit)、信息化水平(inforit)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(industrit)、固定資產(chǎn)投資(investit)等控制變量的影響,控制變量采用符號Xit統(tǒng)一表示，因此空間計量模型構(gòu)建為:

μit～N(0，σ2I)

(3)

式中,ρ為本地區(qū)因變量對其他地區(qū)因變量的影響系數(shù)。當ρ>0時,表明相鄰地區(qū)間存在空間溢出效應;當ρ<0時,表明相鄰地區(qū)間存在空間負效應。X為包含生產(chǎn)性服務業(yè)專業(yè)化、多樣化集聚及控制變量向量;β、θ為X的參數(shù)估計;φi、vt分別表示地區(qū)效應、時間效應;ψ表示殘差之間的空間相關(guān)性;εit為隨機誤差項;i和t表征地區(qū)個體和時間維度。若ρ≠0、θ=0、ψ=0,則式(3)為空間滯后模型(SLM);若ρ=0、θ=0、ψ≠0,則為空間誤差模型(SEM);若ρ≠0、θ≠0、ψ=0,則為空間杜賓模型(SDM)。同時,采用Wald檢驗和LR檢驗對SLM、SEM、SDM進行篩選,如果檢驗都拒絕H0:θ=0和H0:θ+ρβ=0的原假設,則選擇SDM,接受其中一個原假設,則在SLM、SEM之間進行選擇。

4.3 直接效應、間接效應估計

當模型選擇空間杜賓模型(SDM)時,采用LeSage和Pace[37]提出的直接效應、間接效應和總效應來進一步考察生產(chǎn)性服務業(yè)多樣化與專業(yè)化集聚對城市創(chuàng)新影響的空間效應。用Yt代表lninnoit向量,將SDM模型改寫為:

Yt=(1-ρW)-1(βXt+θWXt)+(1-ρW)-1μt

(4)

對上式以第k個解釋變量為自變量進行求導,可得到偏微分矩陣:

YX1k…YXNké?êêù?úút=(1-ρW)-1βkω12υk…ω1Nυkω21υkβk…ω2Nυk????ωN1υkωN2υk…βké?êêêêêù?úúúúút

(5)

對角線元素的平均值代表解釋變量的變化對本地區(qū)因變量的平均影響效應,即直接效應;非對角線元素的平均值代表x的變化對其他地區(qū)因變量的平均影響效應,即間接效應。

4.4 變量選取與數(shù)據(jù)來源

被解釋變量——城市創(chuàng)新(innoit):創(chuàng)新能力可用專利數(shù)量和新產(chǎn)品銷售額來表示,但在我國采用新產(chǎn)品規(guī)模有可能會高估城市的創(chuàng)新能力[38]，因此本文采用每萬人國內(nèi)發(fā)明專利申請數(shù)量來衡量城市的創(chuàng)新水平。采用發(fā)明專利申請數(shù)量可避免發(fā)明專利授數(shù)權(quán)量的時滯性和機構(gòu)的偏好干擾,可更好地度量創(chuàng)新產(chǎn)出和能力[39,40]。2004—2015年的城市發(fā)明專利申請數(shù)據(jù)來源于中華人民共和國國家知識產(chǎn)權(quán)局(SIPO)專利檢索系統(tǒng),以城市名稱(檢索詞)作為申請(專利權(quán))人,公開(公告)日為研究時段,發(fā)明類型為中國發(fā)明申請,生成檢索公式進行檢索。

解釋變量——生產(chǎn)性服務業(yè)專業(yè)化集聚指數(shù)(MARit):本文借鑒《北京生產(chǎn)性服務業(yè)統(tǒng)計分類標準》和《上海生產(chǎn)性服務業(yè)分類》(試行)對生產(chǎn)性服務業(yè)進行分類,本文選取“交通運輸、倉儲和郵政業(yè),信息傳輸、計算機服務業(yè)和軟件業(yè),批發(fā)和零售業(yè),金融業(yè),房地產(chǎn)業(yè),租賃和商業(yè)服務業(yè),科學研究、技術(shù)服務業(yè)和地質(zhì)勘查業(yè)”7個行業(yè)來代表生產(chǎn)性服務業(yè)。借鑒Ezcurra、Pascual[41]的研究,公式為:

(6)

解釋變量----生產(chǎn)性服務業(yè)多樣化集聚指數(shù)(JACit):借鑒韓峰、洪聯(lián)英和文映[42]的研究,公式為:

(7)

式中,Es代表全國生產(chǎn)性服務業(yè)s的就業(yè)人數(shù);E為全國總就業(yè)人數(shù)。

控制變量:①人力資本。人力資本已成為企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的新動力,通過學習、吸收、消化各種知識,為一個地區(qū)的新技術(shù)、新產(chǎn)品與新工藝研發(fā)提供智力保障,進而提升區(qū)域創(chuàng)新水平。本文選取城市普通高等學校在校人數(shù)表示。②對外開放。對外開放通過引進國外先進管理經(jīng)驗、技術(shù)等生產(chǎn)要素,改善一個地區(qū)的創(chuàng)新環(huán)境,以外商直接投資衡量對外開放將對地區(qū)創(chuàng)新能力和技術(shù)進步產(chǎn)生重要影響[43]。本文選取城市年度的實際外商投資額(以當年人民幣平均匯率轉(zhuǎn)換成人民幣)占城市國內(nèi)生產(chǎn)總值比重來表示。③政府對科技教育的支持。政府對科技教育的支持既可直接提供創(chuàng)新知識,又可提升科技人員的從業(yè)比重和人力資本水平,從而間接促進區(qū)域創(chuàng)新。本文采用政府財政支出中科學教育的支出比重表示政府對科教領(lǐng)域的支持力度。④信息化水平。信息化水平將有助于地區(qū)之間勞動力、資本等生產(chǎn)要素的跨區(qū)域、遠距離流動,有助于提高技能、知識等媒介的傳輸速度,提升區(qū)域創(chuàng)新水平。⑤產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。第三產(chǎn)業(yè)中的金融業(yè)、技術(shù)服務業(yè)、創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)、教育和科學研究事業(yè)等具有高度的創(chuàng)新性,其創(chuàng)新力度和強度遠超過第二產(chǎn)業(yè)中的工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新[44]。隨著經(jīng)濟的發(fā)展,一個地區(qū)將由第二產(chǎn)業(yè)升級促進自主創(chuàng)新能力的提升轉(zhuǎn)向第三產(chǎn)業(yè)升級促進自主創(chuàng)新能力提升。本文選取城市第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占城市國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重表示。⑥固定資產(chǎn)。固定資產(chǎn)投資能改善一個地區(qū)的基礎設施建設,有利于當?shù)匚镔|(zhì)資本投資水平的提高,為地區(qū)創(chuàng)新提供物質(zhì)支撐。本文利用全社會固定資本存量占GDP的比重衡量。全社會固定資本采取永續(xù)盤存法核算固定資產(chǎn)存量,折舊率為9.6%。

本文中的原始數(shù)據(jù)均來源于相關(guān)年份的《中國城市統(tǒng)計年鑒》、《中國區(qū)域經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》和Wind數(shù)據(jù)庫,其中控制變量中關(guān)于貨幣衡量的指標全部采用以2003年為基期的GDP平減指數(shù)進行平減消除。

5 實證結(jié)果與分析

5.1 城市創(chuàng)新的空間相關(guān)性檢驗結(jié)果

2004—2015年我國249個地級及以上城市萬人發(fā)明專利申請量的Moran′s I指數(shù)采用式(1)計算(表1)。從表1可見,除2005年城市萬人發(fā)明專利申請量不存在較顯著的空間全局自相關(guān)外,其他年份城市萬人發(fā)明專利申請量的Moran′s I指數(shù)值均為正值,在1%顯著性水平下通過了空間自相關(guān)檢驗,且城市萬人發(fā)明專利申請量的全域Moran′s I指數(shù)值出現(xiàn)波動式上升,說明城市創(chuàng)新的空間關(guān)聯(lián)性在不斷加強。

表1 城市創(chuàng)新的Moran′s I指數(shù)值

本研究采用局部Moran′s I指數(shù)值進一步考察城市創(chuàng)新的局部空間相關(guān)性,采用2004年、2009年、2012年和2015年城市萬人發(fā)明專利申請量的局域Moran′s I散點圖來表示其局部空間變動趨勢(圖1—4)。

由城市萬人發(fā)明專利申請量的局域Moran′s I散點圖可見,249個城市的萬人發(fā)明專利申請量局部空間關(guān)聯(lián)特征差異明顯,大部分城市的萬人發(fā)明專利申請量局部Moran′s I指數(shù)值位于第一象限、第三象限,呈現(xiàn)出明顯的高—高集聚、低—低集聚的現(xiàn)象,說明城市的創(chuàng)新水平呈現(xiàn)出空間上的聚集效應。

圖1 2004年城市創(chuàng)新局域Moran′s I散點圖

圖2 2009年城市創(chuàng)新局域Moran′s I散點圖

圖3 2012年城市創(chuàng)新局域Moran′s I散點圖

圖4 2015年城市創(chuàng)新局域Moran′s I散點圖

5.2 空間計量模型的選擇與估計分析

本文從OLS模型、空間固定、時間固定、空間時間雙固定的非空面板4種模型來檢驗是否可構(gòu)建空間模型,從表2中的LM值及其顯著性來看,模型拒絕了非空面板模型,應選擇考慮空間因素的面板模型。從表3的3種模型估計結(jié)果來看,Wald檢驗和LR檢驗同樣拒絕了H0:θ=0和H0:θ+ρβ=0的原假設,空間杜賓模型Hausman檢驗拒絕了隨機效應,因此選擇時間和空間雙固定的空間杜賓模型是比較合理的。

表2 普通面板模型的相關(guān)檢驗

表3 空間計量模型估計結(jié)果

由表3見,空間杜賓模型的空間滯后系數(shù)(ρ)在1%水平下顯著為正,說明城市創(chuàng)新存在顯著的空間正相關(guān),本地區(qū)創(chuàng)新可提升周邊地區(qū)的創(chuàng)新水平。本地區(qū)創(chuàng)新水平每提升1%,可以提升周邊地區(qū)創(chuàng)新水平的8.23%。生產(chǎn)性服務業(yè)集聚模式對城市創(chuàng)新水平有重要的影響作用,一個地區(qū)的創(chuàng)新不僅受到本地區(qū)生產(chǎn)性服務業(yè)集聚模式的影響,還受到周邊地區(qū)的影響。

表4 空間杜賓模型的效應分解

由表4可見,從生產(chǎn)性服務業(yè)專業(yè)化集聚來看,對城市創(chuàng)新的直接效應為正,在5%水平下顯著,間接效應為負,在5%水平下顯著。從生產(chǎn)性服務業(yè)多樣化集聚來看,對城市創(chuàng)新的直接效應和間接效應均為正,且都在5%水平下顯著。這說明生產(chǎn)性服務業(yè)的專業(yè)化集聚提升了本地區(qū)的城市創(chuàng)新，而抑制了周邊地區(qū)的城市創(chuàng)新；生產(chǎn)性服務業(yè)多樣化集聚均促進了本地區(qū)及周邊地區(qū)的城市創(chuàng)新,說明我國城市創(chuàng)新的溢出效應更多地來源于生產(chǎn)性服務業(yè)多樣化集聚。在控制變量方面,人力資本促進了本地區(qū)的城市創(chuàng)新,10%水平下顯著,對周邊地區(qū)城市創(chuàng)新的空間溢出效應不顯著,說明地區(qū)之間應構(gòu)建相應的人才交流平臺,加強人才、科技等要素的交流,才能發(fā)揮人力資本在區(qū)域間知識技術(shù)溢出效應中的作用。

對外開放對城市創(chuàng)新的直接效應和間接效應均不顯著,可能的原因在于:自20世紀90年代開始,我國為獲取國外先進技術(shù),放寬了外商進入本國市場的門檻,帶動了行業(yè)技術(shù)進步,但抑制了本土企業(yè)自主創(chuàng)新的提升[45,46]。政府對科技教育支持的直接效應不顯著而空間溢出效應顯著,原因主要在于:由于人力資本和知識具有正外部性,當某地方政府增加教育和科技投入時,知識技術(shù)就會溢出到相鄰地區(qū),此時鄰區(qū)政府可能采取“搭便車”策略,這種“搭便車”策略會因此弱化本地區(qū)政府投入教育和科技的激勵作用[47],造成地方政府教育和科技投入對本地區(qū)城市創(chuàng)新能力的提升作用不顯著。信息技術(shù)對城市創(chuàng)新的直接效應不顯著而間接效應顯著,說明信息技術(shù)更多地是通過空間溢出效應促進城市創(chuàng)新的提升,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及固定資產(chǎn)投資僅能促進本地區(qū)城市創(chuàng)新的提升,對周圍地區(qū)城市創(chuàng)新的空間溢出效應不顯著。

5.3 低端、高端生產(chǎn)性服務業(yè)的實證分析

結(jié)合其他文獻研究,根據(jù)生產(chǎn)性服務業(yè)研發(fā)產(chǎn)值等指標,將“租賃和商業(yè)服務業(yè),交通運輸、倉儲和郵政業(yè),批發(fā)和零售業(yè)”3個行業(yè)歸為低端生產(chǎn)性服務業(yè),將“科學研究、技術(shù)服務業(yè)和地質(zhì)勘查業(yè),信息傳輸、計算機服務業(yè)和軟件業(yè),金融業(yè),房地產(chǎn)”4個行業(yè)歸為高端生產(chǎn)性服務業(yè),進一步考察生產(chǎn)性服務業(yè)行業(yè)差異對城市創(chuàng)新的影響。由于篇幅限制,表5只給出低端生產(chǎn)性服務業(yè)和高端生產(chǎn)性服務業(yè)不同集聚模式對城市創(chuàng)新的影響(表6—8同),其他控制變量省略。

表5 低、高端生產(chǎn)性服務業(yè)空間杜賓模型的直接效應、間接效應和總效應

表6 不同城市規(guī)模下生產(chǎn)性服務業(yè)空間杜賓模型的直接效應、間接效應和總效應

表7 不同城市規(guī)模下高端生產(chǎn)性服務業(yè)空間杜賓模型的直接效應、間接效應和總效應

表8 不同城市規(guī)模下低端生產(chǎn)性服務業(yè)空間杜賓模型的直接效應、間接效應和總效應

由表5估計結(jié)果可見,低端生產(chǎn)性服務業(yè)專業(yè)化集聚對城市創(chuàng)新的直接效應顯著為正,間接效應不顯著,其多樣化集聚對城市創(chuàng)新的直接效應與間接效應均不顯著,說明低端生產(chǎn)性服務業(yè)中僅有專業(yè)化集聚能夠促進本地區(qū)城市創(chuàng)新的提升,而多樣化集聚對本地及周圍地區(qū)的城市創(chuàng)新均未產(chǎn)生促進作用。高端生產(chǎn)性服務業(yè)專業(yè)化集聚對城市創(chuàng)新的直接效應不顯著,間接效應顯著為負,多樣化集聚對城市創(chuàng)新的直接效應與間接效應均顯著為正,說明高端生產(chǎn)性服務業(yè)專業(yè)化集聚未能促進本地區(qū)城市創(chuàng)新的提升,且對周邊地區(qū)城市創(chuàng)新具有抑制作用,多樣化集聚不僅能促進本地區(qū)城市創(chuàng)新的提升,還能對周邊地區(qū)城市創(chuàng)新生產(chǎn)顯著的空間溢出效應。這一發(fā)現(xiàn)也與我國制造業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀相符合,我國制造業(yè)仍處于低端化、專業(yè)化的發(fā)展層次,低端性生產(chǎn)性服務業(yè)以專業(yè)化的集聚模式與其匹配,高端生產(chǎn)性服務業(yè)更適合多樣化集聚,適合集中在經(jīng)濟和人口規(guī)模較大的大城市,以滿足制造業(yè)和相關(guān)產(chǎn)業(yè)的升級需求[48]。

5.4 不同城市規(guī)模的實證分析

不同規(guī)模等級的城市經(jīng)濟發(fā)展水平各有差異,生產(chǎn)性服務業(yè)集聚模式也不相同，因此有必要從城市規(guī)模等級的特征出發(fā)來驗證生產(chǎn)性服務業(yè)適合采取何種模式在不同規(guī)模等級的城市集聚,進而影響城市創(chuàng)新。本文根據(jù)市轄區(qū)人口規(guī)模的不同(分為4類:特大城市,200萬人口以上;大城市100—200萬人口;中等城市,50—100萬人口;小城市,50萬以下人口),將我國249個地級及以上城市劃分為特大城市(43個)、大城市(72個)、中等城市(93個)和小城市(41個)4種類型,分別考察不同城市規(guī)模等級下生產(chǎn)性服務業(yè)、高端生產(chǎn)性服務業(yè)、低端生產(chǎn)性服務業(yè)不同集聚模式對城市創(chuàng)新的影響,估計結(jié)果見表6—8。

由表6可知,從特大及大城市來看,生產(chǎn)性服務業(yè)多樣化集聚對城市創(chuàng)新的直接效應、間接效應都顯著為正,而專業(yè)化集聚對城市創(chuàng)新的直接效應均不顯著,僅有特大城市生產(chǎn)性服務業(yè)專業(yè)化集聚對城市創(chuàng)新的間接效應顯著為負;從中小城市來看,中等城市生產(chǎn)性服務業(yè)多樣化集聚對城市創(chuàng)新的直接效應顯著為正,小城市生產(chǎn)性服務業(yè)專業(yè)化集聚對城市創(chuàng)新的直接效應顯著為正。從4類城市總體來看,城市規(guī)模越大,生產(chǎn)性服務業(yè)多樣化集聚對城市創(chuàng)新的空間溢出效應越大。這說明特大城市及大城市生產(chǎn)性服務業(yè)多樣化集聚不僅能促進本地區(qū)城市創(chuàng)新的提升,還對周邊及其他地區(qū)城市創(chuàng)新的提升存在明顯的空間溢出效應。而小城市生產(chǎn)性服務業(yè)專業(yè)化集聚僅能促進本地區(qū)城市創(chuàng)新的提升。由表7可知,特大及大城市高端生產(chǎn)性服務業(yè)多樣化集聚均促進了本地區(qū)及周邊地區(qū)城市創(chuàng)新的提升,而中小城市高端生產(chǎn)性服務業(yè)多樣化集聚對本地區(qū)及周邊地區(qū)城市創(chuàng)新的影響均不顯著。由表8可知,中小城市低端生產(chǎn)性服務業(yè)專業(yè)化集聚促進了本地區(qū)及周邊地區(qū)城市創(chuàng)新的提升,而多樣化集聚抑制了周邊地區(qū)城市創(chuàng)新的提升。這說明特大城市和大城市更適合高端生產(chǎn)性服務業(yè)多樣化集聚,以滿足城市創(chuàng)新的多樣化、高端化需求,而中小城市更適合低端生產(chǎn)性服務業(yè)專業(yè)化集聚,這也與前面的理論機理相符合。

6 穩(wěn)健性分析

本文將城市萬人發(fā)明專利申請量改為城市萬人專利申請量、城市萬人專利授權(quán)量、城市萬人發(fā)明專利授權(quán)量,采用創(chuàng)新網(wǎng)絡空間權(quán)重矩陣重新進行空間杜賓模型實證分析,得到的研究結(jié)果基本一致,僅有個別變量系數(shù)大小和顯著性水平發(fā)生了變化,各變量回歸系數(shù)符號基本保持不變。同時,參考白俊紅和蔣伏心[49]的處理方法對城市萬人申請專利和授權(quán)專利中的發(fā)明專利、實用新型專利、外觀設計專利進行0.5、0.3、0.2賦予權(quán)重,采用加權(quán)平均值作為最終的專利考核指標重新進行驗證,結(jié)果與城市萬人發(fā)明專利申請量的實證結(jié)果基本相差不大,穩(wěn)健性得到驗證。

7 結(jié)論與啟示

7.1 結(jié)論

本文分析了生產(chǎn)性服務業(yè)集聚模式對城市創(chuàng)新的提升機理,并采用空間杜賓模型和我國城市面板數(shù)據(jù)實證了生產(chǎn)性服務業(yè)專業(yè)化集聚與多樣化集聚對城市創(chuàng)新的影響及空間溢出效應。研究結(jié)果顯示,生產(chǎn)性服務業(yè)專業(yè)化集聚僅能促進本地區(qū)城市創(chuàng)新的提升,而多樣化集聚不僅能促進本地區(qū)城市創(chuàng)新的提升,還對周邊地區(qū)的城市創(chuàng)新提升存在顯著的空間溢出效應。從行業(yè)層面看,低端生產(chǎn)性服務業(yè)中僅有專業(yè)化集聚能夠促進本地區(qū)城市創(chuàng)新的提升,高端生產(chǎn)性服務業(yè)多樣化集聚能促進本地區(qū)及周邊地區(qū)城市創(chuàng)新的提升;從城市規(guī)?？?特大城市和大城市高端生產(chǎn)性服務業(yè)多樣化集聚促進了本地區(qū)及周邊地區(qū)城市創(chuàng)新的提升,中小城市低端生產(chǎn)性服務業(yè)專業(yè)化集聚促進了本地區(qū)及周邊地區(qū)城市創(chuàng)新的提升,說明特大城市和大城市更適合高端生產(chǎn)性服務業(yè)多樣化集聚,而中小城市更適合低端生產(chǎn)性服務業(yè)專業(yè)化集聚。

7.2 啟示

考慮到我國城市創(chuàng)新在城市創(chuàng)新網(wǎng)絡空間關(guān)系下存在空間溢出效應及呈現(xiàn)“高高集聚”與“低低集聚”的特點,各城市應根據(jù)自身創(chuàng)新的空間差異制定不同的政策規(guī)則，加大對創(chuàng)新規(guī)模較大城市的科技人力投入和地理鄰近城市的科研資本投入,從而有效獲得空間知識溢出效應。一方面,地方政府應加大信息化水平、基礎設施和人力資本等方面的財政投入,提高信息傳播速度,為外商投資營造良好的營商環(huán)境,從而更多地促進城市創(chuàng)新產(chǎn)出;另一方面,加強城市之間的聯(lián)動性,破除城市之間產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、要素流動的“市場分割”,構(gòu)建區(qū)域技術(shù)、知識、人才交流平臺,發(fā)揮生產(chǎn)性服務業(yè)集聚對城市創(chuàng)新提升的空間溢出效應,促進城市協(xié)同創(chuàng)新。

鼓勵生產(chǎn)性服務業(yè)多樣化集聚與專業(yè)化集聚與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市規(guī)模相匹配。一方面,大力加快高端生產(chǎn)性服務業(yè)的多樣化集聚發(fā)展,將新型產(chǎn)業(yè)、高端技術(shù)產(chǎn)業(yè)、金融服務業(yè)等作為城市重點引進、資助、扶持產(chǎn)業(yè),以便提高城市創(chuàng)新;促進低端生產(chǎn)性服務業(yè)專業(yè)化集聚,加快現(xiàn)代物流、日常商務等行業(yè)專業(yè)化、規(guī)?；\營,為生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展節(jié)約成本,提高交易效率,為城市創(chuàng)新提供支撐。另一方面,中小城市應積極推進低端生產(chǎn)性服務業(yè)專業(yè)化集聚,積極配合本地及周邊地區(qū)的工業(yè)發(fā)展,與本地及周邊地區(qū)的工業(yè)形成功能互補、各具特色的生產(chǎn)性服務業(yè)布局,特大核心城市應積極發(fā)展與其城市規(guī)模等級和工業(yè)化水平相匹配的高端生產(chǎn)性服務業(yè),鼓勵技術(shù)開發(fā)、中介咨詢等高端生產(chǎn)性服務業(yè)多樣化集聚,形成對鄰近中小城市創(chuàng)新的空間溢出效應。專利衡量一地區(qū)城市創(chuàng)新水平存在一定的缺陷,在今后的研究中,城市創(chuàng)新水平的綜合指標體系構(gòu)建應進一步加以關(guān)注。