潘 偉，胡 程

（武漢大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，武漢430072）

0 引言

2017年，化石燃料消費(fèi)量出現(xiàn)增長(zhǎng)，占全球能源需求增長(zhǎng)的70%。二氧化碳、甲烷和一氧化二氮的大氣濃度處于80萬(wàn)年來(lái)最高水平，并且海洋比有史以來(lái)的任何時(shí)候都更加溫暖和帶有酸性。作為一個(gè)世界大國(guó)，在處理環(huán)境污染方面，中國(guó)需要承擔(dān)更多的責(zé)任和義務(wù)。在2005年碳排放量基礎(chǔ)上，中國(guó)承諾在2020年將完成減排40%～45%[1]。潘偉、熊建武（2018）[2]已經(jīng)驗(yàn)證了電力消耗、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與二氧化碳排放量之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。但是去年我國(guó)GDP較2017年增長(zhǎng)6.9%，碳強(qiáng)度比上年度下降了5.1%，這是否意味著我國(guó)二氧化碳排放得到了有效的控制？為了深入了解我國(guó)二氧化碳增長(zhǎng)的內(nèi)在因素，本文核算了不同行業(yè)碳排放量并分析其驅(qū)動(dòng)因素。

1 理論模型與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 對(duì)數(shù)平均迪氏指數(shù)法

基于 Divisa（1925）提出的Divisa分解法，Liu和Ang（2001）[3]在此基礎(chǔ)上提出了對(duì)數(shù)平均迪氏指數(shù)法（Logarithmic Mean Divisa Index，以下簡(jiǎn)稱LMDI分解法），這種方法克服了Divisa分解法統(tǒng)計(jì)測(cè)驗(yàn)不通過(guò)的問(wèn)題，并且沒(méi)有殘差項(xiàng)，得到廣泛認(rèn)可。后來(lái)Ang（2004）[4]又給出了處理零值和負(fù)值的辦法，解決了LMDI處理過(guò)程中唯一的缺陷。改進(jìn)后的LMDI分解法成為目前較為成熟的指數(shù)分解法，因此本文基于擴(kuò)展的Kaya恒等式，采用此方法建立因素分解模型，研究我國(guó)能源消費(fèi)中的碳排放情況，公式如下：

對(duì)于每一個(gè)具體的部門來(lái)說(shuō)：

其中，C為總體碳排放量，j=1,2，…，6，代表6個(gè)不同行業(yè)；i=1，2，…，8，代表8種能源。Cj為不同行業(yè)的碳排放量，Cij為j部門中由于消耗i能源產(chǎn)生的碳排放，Eij為j部門中i能源的消耗量（折合為標(biāo)準(zhǔn)煤當(dāng)量），Ej表示j部門當(dāng)年消耗的能源總量（折合為標(biāo)準(zhǔn)煤當(dāng)量），Yj表示j部門當(dāng)年的產(chǎn)出，用GDP計(jì)算，Pj表示j部門當(dāng)年的就業(yè)人口數(shù)目。fj表示碳排放強(qiáng)度，sj表示能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，mj代表能源利用效率，gj代表經(jīng)濟(jì)規(guī)模，pj代表人口規(guī)模。 ΔCf、ΔCs、ΔCm、ΔCg、ΔCp分別表示由于上述5種因素引起的碳排放的變化效應(yīng)。由于碳強(qiáng)度效應(yīng)fj實(shí)質(zhì)上是i能源的碳排放系數(shù)，研究期內(nèi)，各種能源碳排放系數(shù)（見(jiàn)表1）不變，因此碳強(qiáng)度效應(yīng)引起的碳排放的變化為0，所以在計(jì)算時(shí)并不考慮碳排放強(qiáng)度引起的碳排放的變化。

表1 各種能源的碳排放系數(shù)

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

考慮到行業(yè)合并及數(shù)據(jù)獲取渠道等方面，本文將我國(guó)行業(yè)劃分為農(nóng)林牧漁業(yè)、工業(yè)、建筑業(yè)、交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)、批發(fā)零售與住宿餐飲業(yè)及其他行業(yè)6個(gè)行業(yè)，同時(shí)將各部門消耗的能源為8種，分別為煤炭（萬(wàn)噸）、焦炭（萬(wàn)噸）、原油（萬(wàn)噸）、汽油（萬(wàn)噸）、煤油（萬(wàn)噸）、柴油（萬(wàn)噸）、燃料油（萬(wàn)噸）和天然氣（億立方米），采用不同行業(yè)在2003—2016年間不同種能源的消耗量，數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒及IPCC碳排放計(jì)算指南[5]。

2 分部門碳排放LMDI分解分析

通過(guò)LMDI分解，結(jié)合公式（1）至公式（7），本文分別對(duì)2003—2016年中國(guó)6個(gè)行業(yè)的碳排放因素進(jìn)行了分解，研究能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)、能源強(qiáng)度效應(yīng)、人均經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效應(yīng)和人口規(guī)模效應(yīng)對(duì)不同行業(yè)能源消費(fèi)碳排放的影響。考慮到可比性，所有計(jì)算結(jié)果均以增量體現(xiàn)，表格數(shù)據(jù)表示某一因素當(dāng)年對(duì)當(dāng)年碳排放增量的貢獻(xiàn)值，值的正負(fù)分別代表該因素對(duì)能源消費(fèi)碳排放的促進(jìn)和抑制作用。

2.1 工業(yè)能源消費(fèi)碳排放因素分解

從圖1可以看出，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)能源消費(fèi)碳排放起到持續(xù)正向促進(jìn)作用，但相對(duì)作用較小，原因是工業(yè)耗能較為固定，雖然近些年有很多新興能源，但是工業(yè)囿于其對(duì)原材料的特殊要求，對(duì)能源種類需求固定。工業(yè)中主要的制造業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展過(guò)程中以煤炭消耗為主，其能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的不均衡性[6]，使得工業(yè)對(duì)煤炭和原油消耗量最高，其次是焦炭。經(jīng)計(jì)算，2003—2016年，工業(yè)累計(jì)能源消費(fèi)中，煤炭占比高達(dá)68.52%，原油占比18.19%，焦炭占比10.65%，其余能源占比2.64%，相較而言，其余能源幾乎可以忽略不計(jì)，結(jié)構(gòu)處于長(zhǎng)期固定狀態(tài)。另一方面，煤炭、焦炭和原油占據(jù)碳排放系數(shù)前三位，可以說(shuō)，消耗等標(biāo)準(zhǔn)煤當(dāng)量的能源，工業(yè)會(huì)產(chǎn)生更多碳排放，所以能源結(jié)構(gòu)持續(xù)促進(jìn)碳排放。

從能源強(qiáng)度效應(yīng)考慮，能源強(qiáng)度長(zhǎng)期抑制碳排放，說(shuō)明我國(guó)工業(yè)能源利用效率較高，只有在2008年，能源強(qiáng)度效應(yīng)逆轉(zhuǎn)，促進(jìn)碳排放。2008年受到全球經(jīng)濟(jì)危機(jī)的影響，經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出大幅下滑，前幾年的良好市場(chǎng)氛圍導(dǎo)致過(guò)于樂(lè)觀的估計(jì)，經(jīng)濟(jì)危機(jī)造成項(xiàng)目資金鏈斷裂、工廠破產(chǎn)一系列問(wèn)題，導(dǎo)致工業(yè)能源利用效率下降及能源浪費(fèi)，碳排放強(qiáng)度上升。

圖1 工業(yè)能源消費(fèi)碳排放驅(qū)動(dòng)因素分解

研究期內(nèi)的大多數(shù)年份，經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效應(yīng)占據(jù)了促進(jìn)碳排放的主要作用，這一點(diǎn)與Lin B等（2016）[7]研究的化工產(chǎn)業(yè)結(jié)果相符。但是在2012—1013年，經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效應(yīng)抑制了碳排放。分析得知，2012年我國(guó)工業(yè)人均經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出只增加了2.9%，2013年更是負(fù)增長(zhǎng)11.5%，這兩年的增長(zhǎng)值是研究期內(nèi)的最低值，倒數(shù)第三位的人均經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出增加值也有5.05%，說(shuō)明人均經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出增加并不一定會(huì)促進(jìn)碳排放。

值得一提的是，2014年以來(lái)，在僅有經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效應(yīng)促進(jìn)碳排放、其余三種效應(yīng)齊頭并進(jìn)抑制碳排放的情況下，工業(yè)碳排放量呈下降趨勢(shì)。對(duì)比發(fā)現(xiàn)，一個(gè)重要的原因是人口規(guī)模近幾年抑制了碳排放的增長(zhǎng)，能源強(qiáng)度也對(duì)抑制碳排放增長(zhǎng)有很大作用。2014年開(kāi)始，工業(yè)能源消費(fèi)碳排放增量為負(fù)，說(shuō)明我國(guó)工業(yè)碳減排策略取得了良好的效果，但是這個(gè)效果更多的不是由于能源結(jié)構(gòu)和能源強(qiáng)度的調(diào)整，而是人口規(guī)模效應(yīng)的抑制作用。另一方面，近兩年能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)碳排放增量的作用還不穩(wěn)定，可能是減排策略對(duì)能源結(jié)構(gòu)的調(diào)整還處于適應(yīng)期，并且工業(yè)能源結(jié)構(gòu)長(zhǎng)時(shí)間固定，調(diào)整能源結(jié)構(gòu)方面的減排策略目前還沒(méi)與工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程相融合。盡管如此，我國(guó)工業(yè)減排力度已經(jīng)觸及到調(diào)整能源結(jié)構(gòu)方面，自2014年我國(guó)工業(yè)能源消費(fèi)煤炭量開(kāi)始減少，對(duì)整個(gè)工業(yè)碳排放量有明顯的減負(fù)效應(yīng)。

2.2 建筑業(yè)

從圖2（見(jiàn)下頁(yè)）可以看出，能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)碳排放作用較小，一般為抑制作用，和工業(yè)一樣，建筑業(yè)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)固定，主要消耗柴油、煤炭和汽油，2003—2016年累計(jì)消費(fèi)占比分別為41.1%、31.3%和23.2%，其余能源消耗占比4.4%，這三種能源的碳排放系數(shù)較低，特別是柴油，碳排放系數(shù)0.5921，建筑業(yè)耗用煤炭相對(duì)少于工業(yè)，不僅碳排放較少，而且能源結(jié)構(gòu)對(duì)建筑業(yè)碳排放起到抑制作用。僅在2012—2011年和2013—2014年出現(xiàn)正向促進(jìn)作用，因?yàn)檫@兩年煤炭消耗量分別增加9%和12.7%，占據(jù)整個(gè)研究期內(nèi)煤炭消耗增量的首位?？梢钥闯?，煤炭消耗量直接影響能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)碳排放的作用，本來(lái)由于建筑業(yè)能源結(jié)構(gòu)的固定性，能源結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放是抑制作用，但當(dāng)煤炭消耗增量達(dá)到一定限度時(shí)，便會(huì)促進(jìn)碳排放。

能源強(qiáng)度效應(yīng)長(zhǎng)期抑制碳排放，偶爾出現(xiàn)促進(jìn)作用，但是貢獻(xiàn)值極小，相比于抑制作用的貢獻(xiàn)值，促進(jìn)時(shí)的貢獻(xiàn)幾乎可以不計(jì)，所以可以說(shuō)，能源強(qiáng)度效應(yīng)對(duì)我國(guó)建筑業(yè)碳排放量起到長(zhǎng)期抑制的作用，這也說(shuō)明我國(guó)建筑業(yè)能源利用效率較高。

經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出起到了主要的促進(jìn)碳排放的作用，其次是人口規(guī)模效應(yīng)。經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效應(yīng)只在2012年附近出現(xiàn)了抑制作用，建筑業(yè)人均經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出在2011—2013年連續(xù)下滑，較前一年分別下降11.2%、3.9%和23.7%，并且2011年建筑業(yè)GDP比上年增長(zhǎng)10.0%，但與2010年的13.7%相比，增速降低3.7個(gè)百分點(diǎn)。另一方面，2011—2013年，我國(guó)建筑業(yè)就業(yè)人數(shù)陡增，人口規(guī)模效應(yīng)對(duì)碳排放的促進(jìn)作用格外明顯，GDP和就業(yè)人口同時(shí)作用人均經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出，抵消了GDP的增長(zhǎng)，導(dǎo)致人均經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出出現(xiàn)抑制碳排放的情況。但是人口規(guī)模效應(yīng)卻在2013年之后開(kāi)始抑制碳排放，并且貢獻(xiàn)度較高，是因?yàn)?014年開(kāi)始建筑業(yè)就業(yè)人數(shù)較2013年持平，在2015和2016年甚至出現(xiàn)了下降的趨勢(shì)，這也可以解釋人均經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效應(yīng)在2013年之后大力促進(jìn)碳排放的原因。建筑業(yè)中，這是一種較好的現(xiàn)象，由于技術(shù)的成熟，就業(yè)人數(shù)減少，但經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出保持良好的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，盡管人口規(guī)模效應(yīng)的增加意味著更多的投入和產(chǎn)出，但是技術(shù)進(jìn)步對(duì)碳排放的抑制作用可以有效的抵消人口規(guī)模效應(yīng)的促進(jìn)作用。

2.3 農(nóng)林牧漁業(yè)

從圖3中可以看出，農(nóng)業(yè)碳排放中，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)效應(yīng)一直不明顯，和工業(yè)一樣，農(nóng)業(yè)的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)很穩(wěn)定。能源強(qiáng)度效應(yīng)長(zhǎng)期處于抑制作用，也就是說(shuō)，農(nóng)業(yè)的能源利用效率較高，所以對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放有顯著的抑制作用，不過(guò)，另一方面也是因?yàn)橄啾扔诠I(yè)和建筑業(yè)來(lái)說(shuō)，農(nóng)業(yè)能源消耗量少，主要消耗煤炭和柴油。

圖3 農(nóng)林牧漁業(yè)能源碳排放增量分解結(jié)果

人均經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效應(yīng)對(duì)碳排放長(zhǎng)期處于促進(jìn)作用，特別是在2013年以后，雖然農(nóng)業(yè)就業(yè)人口數(shù)量逐年遞減，但是人均經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出卻仍然是促進(jìn)作用，一方面說(shuō)明我國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)有了很大的改進(jìn)，另一方面農(nóng)業(yè)機(jī)器的逐漸普及使用，使得相同的產(chǎn)出可以通過(guò)更少的人力來(lái)實(shí)現(xiàn)。人口規(guī)模效應(yīng)長(zhǎng)期抑制農(nóng)業(yè)碳排放，特別是2013年以來(lái)，農(nóng)業(yè)就業(yè)人口出現(xiàn)下降趨勢(shì)，這使得人口規(guī)模效應(yīng)的抑制作用更加明顯。研究期內(nèi)，哪怕在農(nóng)業(yè)就業(yè)人口增加，人口規(guī)模效應(yīng)仍然抑制碳排放。

可以說(shuō)，研究期內(nèi)，僅有人均經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出對(duì)農(nóng)業(yè)能源碳排放起到促進(jìn)作用，在能源結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度和人口規(guī)模均抑制碳排放的情境下，農(nóng)業(yè)碳排放常年處于增加狀態(tài)，說(shuō)明人均經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放有主導(dǎo)性的影響。在2006—2008年以及2009年出現(xiàn)了碳排放量減少的情況，是因?yàn)槟茉磸?qiáng)度的抑制作用過(guò)大，盡管人均經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效應(yīng)拉動(dòng)很大，碳排放依然減少。

2.4 交通運(yùn)輸、郵政和倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)

能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)長(zhǎng)期微弱抑制碳排放，主要消耗柴油和汽油，結(jié)構(gòu)固定，且兩種能源碳排放系數(shù)較低，相對(duì)來(lái)說(shuō)，碳排放量也較少。能源強(qiáng)度效應(yīng)長(zhǎng)期抑制碳排放，能源利用效率較高。人均經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效應(yīng)長(zhǎng)期為促進(jìn)作用，與人口規(guī)模效應(yīng)相同，大量的投入，大量的產(chǎn)出，促進(jìn)了碳排放的增加，但是2013年左右為抑制效應(yīng)，這一點(diǎn)是因?yàn)?013年就業(yè)人口大量增加，人口規(guī)模效應(yīng)大大促進(jìn)了碳排放，而GDP增幅不大，人均產(chǎn)出減少，某種程度上抑制了碳排放。人口規(guī)模效應(yīng)長(zhǎng)期促進(jìn)碳排放，因?yàn)榻煌ㄐ袠I(yè)需要大量的人力投入，同時(shí)發(fā)生大量的產(chǎn)出，期望產(chǎn)出增加，非期望產(chǎn)出也大量增加。就業(yè)人員從2003—2016年逐年上升，2013年發(fā)生劇增，這一年也是網(wǎng)上購(gòu)物大幅度普及的時(shí)期。

從圖4也可以看出，該部門碳排放量受人均經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效應(yīng)影響較大，其增長(zhǎng)趨勢(shì)幾乎與人均經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的方向一致。碳排放量逐年遞增，2008年受到經(jīng)濟(jì)危機(jī)的沖擊，各效應(yīng)貢獻(xiàn)值及其微弱，導(dǎo)致當(dāng)年碳排放增量較小。

圖4 交通運(yùn)輸、郵政和倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)能源消費(fèi)碳排放增量分解結(jié)果

2.5 批發(fā)零售和住宿餐飲業(yè)

從下頁(yè)圖5可以看出，2003—2016年，該行業(yè)碳排放處于遞增狀態(tài)，在某些年份，由于能源強(qiáng)度的大幅度抑制作用，出現(xiàn)遞減。與其他行業(yè)不同，盡管能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)碳排放的貢獻(xiàn)度極小，但是作用效果促進(jìn)和抑制并行。在煤炭消費(fèi)量增加較大的情況下，往往促進(jìn)碳排放，特別是2008年，煤炭使用量增加78.69%，直接增加了39.63萬(wàn)噸碳排放量。建筑業(yè)中也有過(guò)這樣的情況，說(shuō)明煤炭消耗量直接影響行業(yè)能源結(jié)構(gòu)，進(jìn)而影響能源結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放的作用方向。

圖5 批發(fā)零售和住宿餐飲業(yè)能源消費(fèi)碳排放增量分解結(jié)果

能源強(qiáng)度效應(yīng)一直抑制碳排放，該行業(yè)能源利用效率較高，并且貢獻(xiàn)度還比較大，僅在2008年經(jīng)濟(jì)危機(jī)時(shí)，能源利用效率降低，能源強(qiáng)度增加，促進(jìn)碳排放700萬(wàn)噸。

經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效應(yīng)促進(jìn)碳排放作用較為明顯，行業(yè)GDP年均增長(zhǎng)14.63%，但就業(yè)人口年均增長(zhǎng)只有2.79%，這種情況下，人均經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出年均增長(zhǎng)率為11.5%。說(shuō)明批發(fā)零售和住宿餐飲行業(yè)的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出很大程度上是以環(huán)境為代價(jià)。但在2013年經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效應(yīng)抑制了碳排放，當(dāng)年人均經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出出現(xiàn)了研究期內(nèi)的首次下降，降幅8.5%，主要是由就業(yè)人口增幅較低導(dǎo)致的。

人口規(guī)模效應(yīng)抑制和促進(jìn)作用并存，但本文還是認(rèn)為該因素促進(jìn)碳排放，因?yàn)樵谝种铺寂欧艜r(shí)，其貢獻(xiàn)度很小，在2008—2013年期間促進(jìn)碳排放時(shí)，出現(xiàn)了很大的拉動(dòng)值，這是由就業(yè)人口增減直接導(dǎo)致的，整個(gè)研究期內(nèi)，只有2008—2013年就業(yè)人口出現(xiàn)遞增趨勢(shì)。由此可知，減少該行業(yè)就業(yè)人口可以抑制碳排放，但是結(jié)合經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效應(yīng)的影響，就業(yè)人數(shù)減少并不會(huì)明顯影響其行業(yè)GDP，這是否象征著該行業(yè)就業(yè)人口已趨于飽和？

2.6 其他行業(yè)

其他行業(yè)包含房地產(chǎn)、金融業(yè)、教育等，這個(gè)行業(yè)更多的關(guān)系到我們的衣食住行，可以更好地代表基礎(chǔ)碳排放情況。從圖6可以看出，整體碳排放處于遞增狀態(tài)，僅在近兩年由于能源強(qiáng)度效應(yīng)的抑制，出現(xiàn)下降趨勢(shì)。

能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)抑制碳排放，和建筑業(yè)有一樣的情況，在2009年煤炭使用量翻番的時(shí)候，能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)大幅拉動(dòng)碳排放。能源強(qiáng)度效應(yīng)長(zhǎng)期抑制碳排放，特別是近兩年，抑制作用更加突出，僅在2008年，能源強(qiáng)度效應(yīng)促進(jìn)碳排放420萬(wàn)噸，說(shuō)明當(dāng)年的經(jīng)濟(jì)危機(jī)的確對(duì)我國(guó)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生沖擊。人均經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效應(yīng)的影響最大，穩(wěn)定促進(jìn)碳排放，并且有很高的貢獻(xiàn)度，最高在2006年增加碳排放627.8萬(wàn)噸，最少出現(xiàn)在2013年促進(jìn)碳排放249.69萬(wàn)噸。人口規(guī)模效應(yīng)長(zhǎng)期促進(jìn)碳排放，并且隨著時(shí)間的增加，這種效應(yīng)更加強(qiáng)烈。值得一提的是，2008年，四種效應(yīng)同時(shí)促進(jìn)碳排放，直接引起行業(yè)碳排放增加1804.5萬(wàn)噸，主要是能源強(qiáng)度的增加，這一點(diǎn)也從側(cè)面說(shuō)明了，經(jīng)濟(jì)沖擊對(duì)該行業(yè)能源強(qiáng)度影響最大，其次是能源結(jié)構(gòu)。

圖6 其他行業(yè)能源消費(fèi)碳排放增量分解結(jié)果

2.7 LMDI行業(yè)分解結(jié)果總結(jié)

經(jīng)過(guò)上述分析，本文得到了四種效應(yīng)對(duì)各行業(yè)能源碳排放的作用方向及影響程度，如表2所示。從圖7可以看出，2003—2014年我國(guó)能源消費(fèi)碳排放總量持續(xù)上升，從2003年能源消費(fèi)碳排放量增加24554萬(wàn)噸，到2013年達(dá)到峰值12248萬(wàn)噸，從2014年開(kāi)始下降。

表2 行業(yè)能源消費(fèi)碳排放分解結(jié)果對(duì)比

圖7 整體行業(yè)能源消費(fèi)碳排放增量分解結(jié)果

通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析，主要有兩個(gè)原因：一方面是從2014年開(kāi)始，人口規(guī)模效應(yīng)開(kāi)始抑制碳排放，另一方面是能源強(qiáng)度效應(yīng)的抑制作用也逐年上升，但是這個(gè)抑制作用主要是因?yàn)楣I(yè)減少煤炭使用量，使得工業(yè)能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)抑制碳排放，但其他行業(yè)沒(méi)有發(fā)生明顯的碳排放減少的情況，能源結(jié)構(gòu)沒(méi)有很大的抑制貢獻(xiàn)值，說(shuō)明我國(guó)近兩年的碳排放減排措施有利于提高能源效率，但是除工業(yè)外，還沒(méi)有達(dá)到改變能源結(jié)構(gòu)的層面。

總的來(lái)說(shuō)：（1）由于各行業(yè)能源結(jié)構(gòu)穩(wěn)定不變，能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)每個(gè)行業(yè)的貢獻(xiàn)值都不大，但是對(duì)每個(gè)行業(yè)的碳排放都是抑制作用，只有對(duì)工業(yè)能源消費(fèi)碳排放是促進(jìn)作用，因?yàn)楣I(yè)煤炭消費(fèi)量過(guò)高；（2）能源強(qiáng)度效應(yīng)抑制各行業(yè)的碳排放，只有在其他行業(yè)，能源強(qiáng)度效應(yīng)促進(jìn)了碳排放，說(shuō)明其他行業(yè)能源利用效率較低；（3）經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效應(yīng)是各個(gè)行業(yè)能源消費(fèi)碳排放量的主要拉動(dòng)力，對(duì)各個(gè)行業(yè)碳排放增量有極大的貢獻(xiàn)值，可以說(shuō)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)仍在是以環(huán)境污染為代價(jià)；（4）人口規(guī)模效應(yīng)在促進(jìn)各行業(yè)能源消費(fèi)碳排放中也有很大作用，特別是對(duì)工業(yè)和建筑業(yè)來(lái)說(shuō)，僅次于經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效應(yīng)的拉動(dòng)作用，但是農(nóng)林牧漁業(yè)中，由于行業(yè)就業(yè)人數(shù)一直較少，所以人口規(guī)模效應(yīng)抑制了行業(yè)碳排放。

需要注意的是，能源強(qiáng)度在2008年經(jīng)濟(jì)危機(jī)中對(duì)各行業(yè)的影響。2008年美國(guó)次貸危機(jī)，美國(guó)與亞洲一些國(guó)家或地區(qū)如中國(guó)大陸、香港地區(qū)之間發(fā)生了嚴(yán)重的危機(jī)傳染，危機(jī)傳染的時(shí)間較早且持續(xù)時(shí)間普遍比較長(zhǎng)。2008年我國(guó)GDP增速僅9%，而全國(guó)能源消費(fèi)總量增幅達(dá)到44.74%，能源強(qiáng)度增幅32.46%。2008年，各行業(yè)碳排放增量達(dá)到峰值，直接造成碳排放增量達(dá)到45615萬(wàn)噸。究其原因，主要是能源強(qiáng)度效應(yīng)拉動(dòng)能源碳排放增加35514.25萬(wàn)噸。從各個(gè)行業(yè)來(lái)看，2008年均出現(xiàn)了能源強(qiáng)度效應(yīng)轉(zhuǎn)抑制為促進(jìn)的狀態(tài)，有理由認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)危機(jī)大大降低了我國(guó)能源利用效率。

3 結(jié)論

由上述分析可以知道，我國(guó)能源消費(fèi)碳排放主要是由人均經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出拉動(dòng)的，能源強(qiáng)度效應(yīng)起到了很好的抑制作用，能源利用效率較高，但是不同行業(yè)各驅(qū)動(dòng)因素作用方向和貢獻(xiàn)大小不同。一般來(lái)說(shuō)，能源結(jié)構(gòu)和能源強(qiáng)度效應(yīng)抑制能源消費(fèi)碳排放，人均經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出和人口規(guī)模效應(yīng)促進(jìn)碳排放。工業(yè)和農(nóng)林牧漁業(yè)出現(xiàn)異常，能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)促進(jìn)工業(yè)能源消費(fèi)碳排放，人口規(guī)模效應(yīng)抑制農(nóng)林牧漁業(yè)能源消費(fèi)碳排放。

總的來(lái)說(shuō)，有如下結(jié)論：（1）我國(guó)碳排放的驅(qū)動(dòng)因素主要是人均經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出拉動(dòng)碳排放，其次是能源強(qiáng)度效應(yīng)的抑制作用和人口規(guī)模效應(yīng)的促進(jìn)作用，但能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)作用不太明顯；（2）我國(guó)近兩年的碳排放減排措施有利于提高能源效率，但是還沒(méi)有達(dá)到改變能源結(jié)構(gòu)的層面，工業(yè)中的改變相對(duì)明顯；（3）工業(yè)碳排放減排對(duì)國(guó)家整體減排起著不可替代的作用，碳減排必須從工業(yè)開(kāi)始；（4）工業(yè)的碳排放減排應(yīng)該從能源結(jié)構(gòu)入手，減少煤炭的使用，而我國(guó)工業(yè)已從2014年開(kāi)始減少煤炭的使用；（5）為了提高農(nóng)林牧漁業(yè)的產(chǎn)值，在大力發(fā)展相關(guān)技術(shù)的同時(shí)，可以更多鼓勵(lì)人員就業(yè)，短期內(nèi)農(nóng)林牧漁業(yè)就業(yè)人數(shù)的增加并不會(huì)對(duì)該行業(yè)能源消費(fèi)碳排放造成壓力；（6）經(jīng)濟(jì)危機(jī)大大降低了我國(guó)能源利用效率，直接導(dǎo)致能源強(qiáng)度由抑制作用轉(zhuǎn)為促進(jìn)作用，所以以后再面臨相同危機(jī)時(shí)，為了控制碳排放量，我們要注意合理利用能源，保持甚至降低其利用效率。