蔣力兵　辛彬彬

摘要：文章通過選取湖北省某建筑施工企業(yè)旗下的12個工程項目的財務(wù)和人力資源數(shù)據(jù)，采用統(tǒng)計分析法，探析了工程項目經(jīng)理、總工及經(jīng)管口主管的年齡分布、學(xué)歷對項目效益的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，項目人員工齡分布均勻，更易獲得顯著效益;相比學(xué)歷因素，天氣影響程度突出，倘若項目配有資深財務(wù)主管，仍有可能獲得良好的效益。

關(guān)鍵詞：工程項目;工齡;學(xué)歷;效益

“十三五”現(xiàn)代交通運輸發(fā)展規(guī)劃提到，2020年鐵路、高速、地鐵進一步擴大里程建設(shè)。國家大力投資基建，給建筑施工單位帶來挑戰(zhàn)，如何制定出高效的經(jīng)營管理措施顯得尤其重要。毛洪濤等（2014）基于293個工程項目問卷調(diào)查的基礎(chǔ)上，運用結(jié)構(gòu)方程模型分析了現(xiàn)代管理會計與控制技術(shù) MACs在企業(yè)中的業(yè)績作用，研究發(fā)現(xiàn)MACs的運用能直接提升企業(yè)財務(wù)業(yè)績。

一、材料和研究方法

利用該施工企業(yè)人力資源部門信息庫調(diào)查項目經(jīng)理、總工及經(jīng)管口主管人員的工齡與學(xué)歷，登錄https：//www.tianqi.com/網(wǎng)站，查詢每個工程項目天氣，利用該企業(yè)財務(wù)系統(tǒng)，篩選出調(diào)查項目Ti時間內(nèi)每月所發(fā)生的人工費、材料費、機械使用費;假定，合同總成本大的項目，相應(yīng)的合同金額也較大。

本文擬從統(tǒng)計學(xué)角度，通過EXCEL計算得出每個項目工程項目經(jīng)理、總工及經(jīng)管口主管工齡的均值、標準差，探析不同職位工齡、學(xué)歷及天氣對項目效益的影響。

本文采用效益比EFF考察項目經(jīng)營效益：竣工工程項目，采用項目自進場至竣工通車T時間內(nèi)所發(fā)生的人工費、材料費、機械使用費求和，得到工料機成本之和CMA;T/2時間內(nèi)所發(fā)生工料機成本之和CMB，利用T/2時間內(nèi)所發(fā)生的CMB除以總T時間內(nèi)所發(fā)生CMA，得到該項目效益比EEF。在建工程項目，根據(jù)所在項目費用成本推送情況，起點時間為該項目的進場時間，截止時間是2017年12月至2018年4月期間某月份，效益比EEF求算方法和竣工項目類似。因考慮到工程項目類型差異，本文擬選出高速（1.JN;2.MW;3.RX3;4.LH24;5.RX11）、鐵路（6.NS;7.GQ;8.ZF;9.AL;10，ZC）、地鐵（11.WHGG;12. SZ6）三種類型的工程項目，選擇12個工程項目，嘗試探析每種類型工程項目經(jīng)理、總工及經(jīng)管口主管（財務(wù)部、計劃部、物資部、設(shè)備部）工齡、學(xué)歷及天氣對該項目的效益的影響。

二、工齡、學(xué)歷及天氣對項目效益的影響

（一）高速公路工程項目員工的工齡對效益比的影響

合同金額較大的工程JN（15億，79.78%）和MW（12.5億，71.07%）項目，相對于其他經(jīng)管口主管工齡，財務(wù)主管的工齡年長，有助于項目效益良好實現(xiàn);原因：1.工齡長的財務(wù)主管，工作經(jīng)驗豐富，處理難題更易輕車熟路;2.其他經(jīng)管口主管出于受中國傳統(tǒng)“禮”文化的影響，對工齡長的財務(wù)主管更會尊重，降低因事情誤解引發(fā)爭論的概率。高速工程項目MW和RX11（1.8億，43.41%）項目工齡標準差較小，分別為4.46和4.45，工齡分布相對比較均勻，處理問題溝通更加自然，更易獲得良好的效益。

（二）鐵路工程項目的工齡分布對效益的影響

鐵路項目中除ZC（2.5億，93.88%）項目合同金額較小外，項目工齡分布波動大，仍獲得頗高的效益;其他鐵路項目皆在10億元以上，ZF（11.1億，77.58%）項目平均工齡為14年，工齡標準差在5個鐵路項目中最小為5.92，項目效益為10億元以上項目的最好;其他鐵路項目平均工齡皆在17年以上，工齡標準差皆在9.59以上;NS（13.5億，45.68%）和GQ（13.4億，63.34%）項目合同金額較大且工齡分布不均，由于財務(wù)主管相對資深，GQ工程項目依然效益顯著;AL（10.7億，43.58%）項目工齡分布不均且財務(wù)主管工齡為項目經(jīng)理及總工、經(jīng)管口主管工齡中最小的，項目效益欠提升。

（三）地鐵工程項目的年齡分布對效益比的影響

地鐵項目WHGG（10.2億，33.11%）和SZ6（10億，35.30%）地鐵工程項目工齡分布不均，工齡標準差為6.46和6.94以上，工齡間距在16年以上;WHGG項目財務(wù)主管工齡相對其他經(jīng)管口主管少，項目效益比較低;SZ6相對WHGG財務(wù)主管為資深，項目效益稍好。

（四）工程項目的學(xué)歷構(gòu)成對效益比的影響

過去假設(shè)企業(yè)組織的人力資本越高，越能獲得較好的投資回報。湯二子等（2012）研發(fā)發(fā)現(xiàn)相比高中、大專學(xué)歷員工，本科、研究生學(xué)歷員工可能對企業(yè)利潤率帶來積極影響。Jared Ashworth等（2017）研發(fā)發(fā)現(xiàn)過去人們夸大了教育對投資的回報，低估了工作經(jīng)驗所帶來的收益。本章結(jié)合工程項目學(xué)歷專本比和項目效益，嘗試探析本科比的提升，是否會提高工程項目的效益。

高速工程項目中，JN（?？票?3.33%）和MW（?？票?3.33%）項目項目經(jīng)理、總工及經(jīng)管口主管學(xué)歷專科比重高，但卻取得較高的效益;而RX3（本科比83.33%）和RX11（本科比66.67%），人員學(xué)歷本科比較高，效益比不顯著;鐵路工程項目中，劈開ZC小項目，成員學(xué)歷專本科占比相同，仍能實現(xiàn)較高的效益;其他合同金額超10億元的鐵路工程項目中，ZF本科比最高83.33%，項目效益顯著;NS和GQ專科比皆為66.67%，效益顯著;地鐵工程WHGG（本科比83.33%）和SZ6（本科比66.67%）高，但因出于外部因素影響，未能取得合理的效益。

（五）天氣對工程項目效益的影響

建筑工程項目建設(shè)極易受環(huán)境干擾，如持續(xù)性雨天、夏天高溫及冬天凍土。本文通過考察Ti時間內(nèi)，每個工程項目每月的晴天或多云的天數(shù)（可施工的天數(shù)）占當月天數(shù)的比例P，求出平均值P1和最小值P2。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：天氣好壞對工程項目效益影響尤其大。為了更好的考察工程項目工齡分布均勻和天氣兩種因素對項目效益的影響，我們將上文所求各項目工齡分布的標準差σ，除以20，取百分比與工齡分布一起考察。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：高速工程MW項目工齡分布均勻且好天氣P1（64.30%）值高，效益顯著;高速RX11項目雖然工齡分布均勻，由于受限于梅雨天氣（54.10%），仍未能獲得顯著效益;鐵路工程ZF項目工齡分布均勻且好天氣P1（69.48%）值高，效益高度顯著;鐵路ZC項目雖然工齡分布不均，但受益于好天氣比P1（71.94%）高，仍可獲得較高的效益。最為突出的是鐵路工程GQ項目，雖然工齡分布不均，且好天氣（47.71%）不多，但是出于資深財務(wù)主管精耕細作，仍能獲得較好效益。

三、結(jié)論

本文通過選取湖北某建筑施工企業(yè)5個高速工程項目、5個鐵路工程項目和2個鐵路工程項目，采用統(tǒng)計描述角度，分別從工程項目工齡分布、學(xué)歷及天氣三個角度，考察了對工程項目效益的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：1.好天氣對工程項目施工影響為大，即使工程項目工齡分布均勻，如高速RX11比鐵路ZC工齡分布不均，但是ZC好天氣較多，相比獲得較高的效益;2.好天氣P1數(shù)值高，且工程項目工齡分布均勻，最有可能獲得較高的效益，如高速MW和鐵路ZF項目顯著說明;3.即使項目工齡分布不均且好天氣較少，但是得益于項目資深財務(wù)主管，倒逼項目高效運營，依然可以降低外部因素的干擾，獲得較好的效益，如鐵路工程GQ項目效益顯著;4.武漢市內(nèi)的地鐵工程WHGG和深圳市內(nèi)的SZ6項目，即使好天氣多，財務(wù)主管資深，但是受城市內(nèi)征拆等因素干擾，反而未能取得顯著效益。最后，擬嘗試列舉幾條建議，以供建筑工程項目參考：1.工程項目建立初期，經(jīng)管口主管工齡相似為佳;2.施工企業(yè)高度重視基層人員工作經(jīng)驗的積累總結(jié)，尤其是履歷豐富人員的優(yōu)良經(jīng)驗的傳承與發(fā)揚。

參考文獻：

[1]毛洪濤，周彥，任旭林，張正勇.管理會計與控制技術(shù)、核心能力建設(shè)與企業(yè)業(yè)績——基于中國施工企業(yè)293個工程項目的調(diào)查分析[J].科研管理，2014（02）.

[2]湯二子，孫振.基于準實驗數(shù)據(jù)的學(xué)歷對企業(yè)與勞動者的影響[J].山西財經(jīng)大學(xué)學(xué)報，2012（12）.

[3]Ashworth J， Hotz V J， Maurel A， et al. Changes Across Cohorts in Wage Returns to Schooling and Early Work Experiences[J]. Nber Working Papers，2017.

（作者單位：中鐵十一局集團第一工程有限公司）