王 杰 ，閆 軍 ，2，徐 旦

（1.蘭州交通大學(xué) 機(jī)電技術(shù)研究所，甘肅 蘭州 730070；2.甘肅省物流與信息技術(shù)研究院，甘肅 蘭州 730070）

1 引言

目前，物流業(yè)被視為國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)脈及基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展水平成為衡量我國(guó)現(xiàn)代化程度及綜合國(guó)力的重要指標(biāo)。2013年“一帶一路”倡議的提出，使我國(guó)物流業(yè)迎來(lái)了巨大的發(fā)展契機(jī)，同時(shí)，也給我國(guó)物流業(yè)帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。在“一帶一路”倡議的最終規(guī)劃中，共圈定了西北、西南等18個(gè)省份，對(duì)這18個(gè)省份的物流發(fā)展能力進(jìn)行比較研究有利于政府從宏觀上把握“一帶一路”沿線省份的物流發(fā)展?fàn)顩r，為政府進(jìn)行調(diào)控及企業(yè)制訂相關(guān)物流措施提供依據(jù)。因此，本文以“一帶一路”沿線18個(gè)省市為研究對(duì)象，運(yùn)用因子分析法對(duì)其物流發(fā)展能力進(jìn)行比較分析，并提出合理化建議。

2 “一帶一路”沿線省市物流能力比較

2.1 選取評(píng)價(jià)指標(biāo)

結(jié)合我國(guó)2017年統(tǒng)計(jì)年鑒，根據(jù)指標(biāo)選取的原則，參考了相關(guān)文獻(xiàn)，最終選擇了反映“一帶一路”沿線18個(gè)省市的物流發(fā)展能力指標(biāo)：人均GDP、人口規(guī)模、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、固定資產(chǎn)投資、貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量、公路里程、鐵路營(yíng)運(yùn)里程、郵電業(yè)務(wù)總量及民用載貨汽車擁有量9項(xiàng)指標(biāo)。

2.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理

本文對(duì)“一帶一路”沿線18個(gè)省市2017年相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集整理，并運(yùn)用SPSS軟件將各省市指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

2.3 因子分析法的檢驗(yàn)

在運(yùn)用因子分析法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析前，需要對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)進(jìn)行檢驗(yàn)，其目的是判斷該研究對(duì)象是否適合運(yùn)用因子分析法進(jìn)行研究。本文采用KMO及Bartlett球度檢驗(yàn)。通過SPSS軟件分析發(fā)現(xiàn)，KMO的值為0.545＞0.5，Bartlett球度檢驗(yàn)的近似卡方值是215.136，自由度是36，P=0.000，表明各變量間存在著相關(guān)性，所選指標(biāo)適合進(jìn)行因子分析，具體如表1所示。

表1 KMO和Bartlett的檢驗(yàn)

2.4 確定公共因子

鑒于變量間相關(guān)性高且較多，所以選取具有代表性的公因子進(jìn)行計(jì)算。公因子提取結(jié)果如下。

2.4.1 解釋總方差表

解釋總方差表是變量矩陣運(yùn)行得出的結(jié)果，包括特征值、因子方差貢獻(xiàn)率和累計(jì)貢獻(xiàn)率。由表2可以看出，所提取的兩個(gè)公因子特征值均大于1，且累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到84.901%，能夠較全面的反映所包含信息。

表2 解釋的總方差

2.4.2 因子碎石圖

從圖1可以看出，前2個(gè)因子的碎石圖相對(duì)陡峭，之后碎石圖平緩，故只選取前2個(gè)因子就能反映大部分的信息。

2.5 計(jì)算因子得分

運(yùn)用SPSS得出變量因子得分矩陣如表3所示。

圖1 碎石圖

表3 成分得分系數(shù)矩陣

根據(jù)因子等分矩陣，得到因子得分函數(shù)如下：

將18個(gè)省市的相關(guān)數(shù)據(jù)帶入因子得分函數(shù)中計(jì)算得到對(duì)應(yīng)省市的公共因子得分和排名，并根據(jù)所提取的公共因子得分及信息貢獻(xiàn)率，對(duì)其進(jìn)行加權(quán)，得到各省市的綜合得分及排名?！耙粠б宦贰毖鼐€省市因子得分及綜合排名如表4所示。

3 結(jié)論

根據(jù)表4可以看出，“一帶一路”沿線省市物流能力發(fā)展不均衡，發(fā)展最好與最差省市之間差距較大。其中，廣東、浙江及云南省物流發(fā)展能力較高，綜合得分均大于0.5；內(nèi)蒙古、陜西、遼寧、廣西、福建、黑龍江、新疆物流發(fā)展能力一般，得分在0～0.5；重慶、甘肅、吉林、上海、青海、西藏、寧夏、海南物流發(fā)展能力較低，綜合得分均小于0.

3.1 沿線省市物流發(fā)展失衡

從表4可以看出，“一帶一路”沿線省市物流發(fā)展能力差異較大，物流發(fā)展能力高的省份較少，一般和較差的省份較多，沒有形成良好的發(fā)展梯隊(duì)。

3.2 沿線省市物流發(fā)展能力一般

從因子得分來(lái)看，有10個(gè)省市綜合得分處于0以上，有8個(gè)省市處于較低水平，這說明沿線省市物流發(fā)展水平總體一般且偏低。

3.3 個(gè)別省市物流發(fā)展不協(xié)調(diào)

從表4看出，對(duì)于同一省份，兩個(gè)公共因子得分及排名差距較大，例如新疆、甘肅及內(nèi)蒙古等地，這說明，在物流發(fā)展過程中，該省份指標(biāo)間發(fā)展差距較大，物流發(fā)展不協(xié)調(diào)。

表4 “一帶一路”沿線省市物流發(fā)展能力綜合得分及排名

4 建議

4.1 充分發(fā)揮高水平省份帶頭作用

對(duì)于“一帶一路”沿線省市物流發(fā)展不協(xié)調(diào)的局面，應(yīng)該充分發(fā)揮高水平省份的帶頭作用，例如廣東、浙江及云南省份物流發(fā)展水平較高，應(yīng)該積極向發(fā)展水平較低的省份輸入先進(jìn)的物流裝備及技術(shù)，同時(shí)，也加快自身產(chǎn)業(yè)升級(jí)，為沿線省市物流行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供示范作用。

4.2 根據(jù)自身區(qū)位優(yōu)勢(shì)科學(xué)發(fā)展

“一帶一路”沿線省份區(qū)位優(yōu)勢(shì)存在差異，所以，物流發(fā)展中應(yīng)該因地制宜，統(tǒng)籌發(fā)展。對(duì)于內(nèi)陸省份來(lái)說，應(yīng)該根據(jù)本省份的具體情況，進(jìn)行合理化的物流體系規(guī)劃，優(yōu)化物流的資源配置，提高物流效率。

4.3 加快省份內(nèi)物流協(xié)調(diào)有序發(fā)展

對(duì)于廣東及浙江來(lái)說，物流發(fā)展能力較高，但是這些省份物流相關(guān)指標(biāo)發(fā)展不協(xié)調(diào)，應(yīng)該在追求物流總體發(fā)展的基礎(chǔ)上兼顧發(fā)展的協(xié)調(diào)性，使物流發(fā)展水平得到全面的提升，保持健康有序發(fā)展。