李艷　杜羽

摘? 要：現(xiàn)代社會(huì)中，人工智能技術(shù)已經(jīng)成為了決定未來科技方向的關(guān)鍵技術(shù)，能良好地解決我國生產(chǎn)力與社會(huì)需求之間的矛盾，助推我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展。該文首先分析了人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，接著對(duì)人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中發(fā)揮的作用進(jìn)行了介紹，最后，對(duì)進(jìn)一步擴(kuò)大人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用提出了相關(guān)建議。

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)? 電氣自動(dòng)化控制? 現(xiàn)代化建設(shè)

中圖分類號(hào)：TP18 ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-3791（2019）12（a）-0243-02

人工智能技術(shù)這種新型科學(xué)技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用，將進(jìn)一步擴(kuò)大我國科技優(yōu)勢(shì)，二者結(jié)合后將廣泛應(yīng)用于我國建筑、生產(chǎn)等相關(guān)環(huán)節(jié)中，提升了生產(chǎn)效率。

1? 人工智能技術(shù)優(yōu)勢(shì)

隨著經(jīng)濟(jì)全球化時(shí)代的到來，國際形勢(shì)日趨緊張，各國之間的競(jìng)爭逐漸轉(zhuǎn)化為科技的競(jìng)爭，人工智能技術(shù)代表了現(xiàn)代社會(huì)的最高技術(shù)水平，因此可以預(yù)見，人工智能技術(shù)在社會(huì)的科技系統(tǒng)中，將迅速占領(lǐng)一席之地，改變?nèi)藗兊纳?。人工智能技術(shù)具有高效率、智能化、精簡性和集成性的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，其廣泛應(yīng)用能進(jìn)一步帶動(dòng)我國各個(gè)階層生產(chǎn)力的提升，激發(fā)我國發(fā)展?jié)摿?。同時(shí)，人工智能技術(shù)可適配于我國較多科學(xué)控制技術(shù)，有助于我國現(xiàn)代化建設(shè)進(jìn)程的推進(jìn)。

2? 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的作用

2.1 電氣自動(dòng)化設(shè)備優(yōu)化

人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用，可有效改善電氣自動(dòng)化設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，人工智能技術(shù)的集成性和實(shí)時(shí)性特點(diǎn)，進(jìn)一步強(qiáng)化了電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)對(duì)電氣自動(dòng)化設(shè)備的控制能力，其在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中的充分滲透，實(shí)現(xiàn)了對(duì)電氣自動(dòng)化設(shè)備的實(shí)時(shí)檢測(cè)：一旦發(fā)現(xiàn)電氣自動(dòng)化設(shè)備運(yùn)行問題和相關(guān)故障隱患會(huì)立即反饋到人工智能技術(shù)的控制中心，從而對(duì)設(shè)備進(jìn)行及時(shí)檢修，強(qiáng)化了電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性，也延長了電氣自動(dòng)化設(shè)備的使用壽命。

2.2 電氣控制系統(tǒng)控制

人工智能技術(shù)具有控制靈敏和控制集成的特點(diǎn)，因此當(dāng)其作用于電氣控制系統(tǒng)時(shí)，可有效提升電氣控制系統(tǒng)的控制能力。這種控制能力主要表現(xiàn)為控制實(shí)時(shí)性和控制智能化?，F(xiàn)階段，經(jīng)過我國科研人員的不斷努力，人工智能技術(shù)已經(jīng)形成了針對(duì)性較強(qiáng)的完善控制系統(tǒng)，經(jīng)過系統(tǒng)地編程，人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中的控制作用也被進(jìn)一步強(qiáng)化，可對(duì)電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)進(jìn)行全方面的智能控制，極大地降低了人力操作比例。

2.3 電氣設(shè)計(jì)

人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用，可提升我國的電氣設(shè)計(jì)水平，強(qiáng)化電氣系統(tǒng)的運(yùn)行能力。相關(guān)人員在進(jìn)行電氣設(shè)計(jì)時(shí)，以人工智能技術(shù)為研發(fā)基礎(chǔ)，能保證電氣設(shè)計(jì)的規(guī)范性和作用一致性，同時(shí)還明顯降低了生產(chǎn)成本和人力資源的投入。人工智能技術(shù)在電氣控制系統(tǒng)中的應(yīng)用還可明顯提升電氣設(shè)計(jì)系統(tǒng)的抗干擾能力，電氣設(shè)計(jì)靈活性較高，可結(jié)合電氣控制系統(tǒng)的應(yīng)用環(huán)境和應(yīng)用特征對(duì)電氣設(shè)計(jì)的相關(guān)環(huán)節(jié)進(jìn)行有機(jī)調(diào)整[1]。

3? 推動(dòng)人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用的途徑

3.1 加大研發(fā)力度

我國國土面積廣闊，人口基數(shù)大，與國外發(fā)達(dá)國家相比，我國人均經(jīng)濟(jì)占有量明顯較低，人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中的擴(kuò)大化應(yīng)用，能進(jìn)一步推動(dòng)我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展，提升我國人均經(jīng)濟(jì)占比，改善人民生活水平。為幫助人工智能機(jī)術(shù)更好地作用于電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)，強(qiáng)化我國生產(chǎn)力，以下對(duì)加大技術(shù)研發(fā)力度提出相關(guān)建議：第一，人工智能技術(shù)研發(fā)部門應(yīng)進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)研，明確當(dāng)前階段我國人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中的應(yīng)用程度，以精準(zhǔn)預(yù)測(cè)人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中的應(yīng)用方向，從而確定研發(fā)方向，為科研人員指明研發(fā)道路，保證研發(fā)的正確性和應(yīng)用的有效性;第二，在進(jìn)行擴(kuò)大化應(yīng)用中，我國與其他先進(jìn)國家相比，在技術(shù)研發(fā)程度上存在一定差距，因此國內(nèi)研發(fā)人員可積極借鑒先進(jìn)的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，深化研發(fā)內(nèi)涵。

3.2 細(xì)化應(yīng)用體系

人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中應(yīng)用存在的不規(guī)范限制了人工智能技術(shù)應(yīng)用效果的發(fā)揮，因此，各相關(guān)電氣自動(dòng)化控制研發(fā)機(jī)構(gòu)可根據(jù)機(jī)構(gòu)內(nèi)部研發(fā)情況和電氣自動(dòng)化的研發(fā)控制水平，制定合理的人工智能技術(shù)應(yīng)用體系，以下對(duì)其提出相關(guān)建議：第一，明確人工智能技術(shù)的應(yīng)用范疇和應(yīng)用管理能力，提升人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中的利用率;第二，以電氣自動(dòng)化控制為基礎(chǔ)，制定人工智能技術(shù)的應(yīng)用規(guī)范，并在應(yīng)用中嚴(yán)格按照應(yīng)用規(guī)范進(jìn)行相關(guān)操作;第三，人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用體系的構(gòu)建，應(yīng)該以當(dāng)前階段人工智能技術(shù)的技術(shù)水平為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行，同時(shí)，為強(qiáng)化人工智能技術(shù)的應(yīng)用效果，研發(fā)機(jī)構(gòu)還用還應(yīng)派遣專人負(fù)責(zé)應(yīng)用體系的維護(hù)，排除干擾因素，提升人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中的適應(yīng)性[1]。

3.3 制定應(yīng)用規(guī)劃

當(dāng)前階段中，人工智能技術(shù)在電氣化控制中的應(yīng)用已經(jīng)擁有一定基礎(chǔ)，但是統(tǒng)觀應(yīng)用全局，可以發(fā)現(xiàn)人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)時(shí)存在著一定的應(yīng)用誤區(qū)，這種應(yīng)用誤區(qū)導(dǎo)致了應(yīng)用效果的不明顯。因此，為強(qiáng)化應(yīng)用效果，應(yīng)制定有效的應(yīng)用規(guī)劃，整合當(dāng)前階段的技術(shù)應(yīng)用范疇，夯實(shí)應(yīng)用基礎(chǔ)。人工智能技術(shù)在電力自動(dòng)化控制系統(tǒng)中的應(yīng)用應(yīng)該詳細(xì)劃分應(yīng)用階段，分別為初級(jí)階段、中級(jí)階段和擴(kuò)展階段。其中，初級(jí)階段的規(guī)劃內(nèi)容主要是整合電氣自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用基礎(chǔ)和應(yīng)用環(huán)境，使人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中的適配性更高;中級(jí)階段的規(guī)劃內(nèi)容是進(jìn)一步擴(kuò)大應(yīng)用范疇，深入推進(jìn)應(yīng)用進(jìn)程，該階段也是構(gòu)建應(yīng)用體系的階段;拓展階段的規(guī)劃內(nèi)容建立在應(yīng)用程度較高的基礎(chǔ)上，主要是拓展人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中的應(yīng)用范圍。

3.4 引進(jìn)專項(xiàng)資金

在中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院發(fā)布的《中國新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告（2019）》報(bào)告中顯示，2018年，我國745家人工智能企業(yè)中，577家企業(yè)發(fā)生了融資事件，融資總額為3832.22億元。該數(shù)據(jù)資料充分顯示了我國各企業(yè)在人工智能技術(shù)擴(kuò)大化應(yīng)用上的決心，人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中的應(yīng)用，也暴露出諸多問題，比如，數(shù)據(jù)孤島的存在仍然是制約人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中發(fā)展的關(guān)鍵因素。因此，數(shù)據(jù)開放和數(shù)據(jù)生態(tài)優(yōu)勢(shì)的形成是人工智能技術(shù)的前提和基礎(chǔ)，相關(guān)研發(fā)機(jī)構(gòu)更應(yīng)該進(jìn)一步吸引專項(xiàng)資金投入，深入分析控制環(huán)境，通過多渠道、多方式的實(shí)驗(yàn)研究，擴(kuò)大人工智能技術(shù)的應(yīng)用比例。截至2018年底，我國共有745家人工智能企業(yè)，大約占全世界人工智能企業(yè)總數(shù)的21.67%，因此吸引資金投入是關(guān)鍵路徑。

3.5 落實(shí)人才建設(shè)

“第一屆自動(dòng)控制與人工智能研討會(huì)”于2018年12月21日在泰山報(bào)告廳舉辦，由中國自動(dòng)化學(xué)會(huì)技術(shù)過程故障診斷與安全性專業(yè)委員會(huì)主辦，山東科技大學(xué)電氣與自動(dòng)化工程學(xué)院與山東省泰山學(xué)者優(yōu)勢(shì)特色學(xué)科“控制科學(xué)與工程”人才團(tuán)隊(duì)承辦。會(huì)議中重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)了人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用程度的提升是當(dāng)前階段的重點(diǎn)研發(fā)任務(wù)，為專項(xiàng)人才建設(shè)指明了方向。在人才建設(shè)上，各研發(fā)單位應(yīng)明確實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用所需的人才水平，接著，對(duì)研發(fā)人員開展針對(duì)性培訓(xùn)，強(qiáng)化其研發(fā)意識(shí)，提升研發(fā)水平。山東省泰山學(xué)者優(yōu)勢(shì)特色學(xué)科“控制科學(xué)與工程”人才團(tuán)隊(duì)由山東省人民政府于2015年4月29日批準(zhǔn)建立，該人才隊(duì)伍的構(gòu)建也為我國相關(guān)研發(fā)部門指明了方向。各個(gè)研發(fā)機(jī)構(gòu)應(yīng)積極引進(jìn)先進(jìn)的技術(shù)人才，以提升研發(fā)水平，夯實(shí)應(yīng)用基礎(chǔ)，擴(kuò)大應(yīng)用效果。

4? 結(jié)語

總而言之，推動(dòng)人工智能核心技術(shù)研發(fā)、應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)一步開放是人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制技術(shù)中持續(xù)應(yīng)用的關(guān)鍵，能進(jìn)一步推動(dòng)我國社會(huì)發(fā)展進(jìn)程，提升國家科技競(jìng)爭力。

參考文獻(xiàn)

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