何丹 向雨晴 靳霄微

摘 要：20世紀以來，第三產(chǎn)業(yè)在我國發(fā)展迅速，在一定程度上，已經(jīng)成為了衡量一個地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的重要指標。本文通過對2011-2016年京津冀地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員數(shù)量進行統(tǒng)計及數(shù)據(jù)分析， 根據(jù)就業(yè)人員數(shù)量與時間的關系，運用灰色系統(tǒng)理論建立GM（1 ， 1）灰色預測的動態(tài)模型， 最后利用該模型對京津冀2017-2021年的第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員數(shù)量進行預測分析。

關鍵詞：第三產(chǎn)業(yè) 灰色系統(tǒng)理論 入境旅游 GM（1，1）

0引言

1935年，英國經(jīng)濟學家、新西蘭奧塔哥大學教授費希爾在《安全與進步的沖突》一書中最先提出了“第三產(chǎn)業(yè)”一詞，目前，在發(fā)達國家第三產(chǎn)業(yè)的GDP生產(chǎn)總值已經(jīng)已經(jīng)達到了國內(nèi)生產(chǎn)總值的百分之70以上，美國已經(jīng)達到了80.05%，我國截止到2017年為止，第三產(chǎn)業(yè)國內(nèi)生產(chǎn)總值達到了51.63%，為了縮小與發(fā)達國家之間的差距，我國在第三產(chǎn)業(yè)上的投入也越來越大，越來越多的人投入到了第三產(chǎn)業(yè)之中，為了更好的發(fā)展京津冀地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)，需要對第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員的數(shù)量金進行提前的預測了解。這里，將灰色系統(tǒng)理論作為理論基礎，將2011年到2016年的京津冀第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員數(shù)量作為參考的原始數(shù)據(jù)，建立GM（1，1）灰色預測模型，并對該模型進行進行檢驗，最后對2017年到2021年的京津冀第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)進行預測分析。

通過以上對2017年-2021年京津冀第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)數(shù)量的預測值可知，京津冀地區(qū)在未來的5年內(nèi)第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)仍會穩(wěn)步上漲，在2021年將突破3500萬人次，這將大力推動我國第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，進而使我國的綜合實力不斷增強。

3 結(jié)論

本文通過對時間與京津冀地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的關系進行分析比較，運用灰色系統(tǒng)理論，建立了GM（1，1）理論預測模型，然后通過殘差檢驗，模型合格后將該模型運用到京津冀地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)數(shù)量的預測上。由預測結(jié)果我們可以看出，在未來5年內(nèi)經(jīng)近期地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)人數(shù)數(shù)量將會穩(wěn)定增長，在2021年將突破3500萬人次。這將在很大程度上促進了我國服務業(yè)的發(fā)展，加強我國的經(jīng)濟實力建設，為我國縮小與發(fā)達國家差距的過程中起到了很大的作用，是我國早日實現(xiàn)中華民族的偉大復興。

參考文獻

[1] 楊戩.事故灰色預測模型的研究與應用[J].石油化工安全環(huán)保技術，2018，34（05）：37-39+6-7.

[2] 梁露丹.內(nèi)蒙古第三產(chǎn)業(yè)競爭力探析[J].品牌研究，2018（06）：100+109.

[3] 徐小琳.淺析長江經(jīng)濟帶建設下重慶第三產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化[J/OL].中國商論，2018（32）：155-156[2018-12-02].https：//doi.org/10.19699/j.cnki.issn2096-0298.2018.32.155.

[4] 郭偉文，梅文華，郭文燕.應用灰色GM（1，1）模型預測醫(yī)院住院量和住院費用[J].中國病案，2018（11）：62-66.

[5] 董法秀，萬大娟，王開心，蘭鵬鵬.基于灰色理論的長沙市畜禽養(yǎng)殖環(huán)境承載力研究[J].江西農(nóng)業(yè)學報，2018，30（11）：101-104.

[6] 王勇，李逸，王麗麗，朱曉燕.基于類推和灰色模型的軟件階段成本預測[J].計算機科學，2018，45（S2）：480-487.

[7] 匡鵬，李剛，劉本希.基于緩沖算子和GM（1，1）模型的電價預測方法[J].水力發(fā)電，2018，44（11）：109-112+124.

[8] 鄒臘英.基于灰色預測的實證研究[J].科技與創(chuàng)新，2018（21）：69-70.

[9] 汪梅，許正松.基于灰色系統(tǒng)的人才效能預測與分析[J].池州學院學報，2018（05）：69-72.

[10] 楊戩.事故灰色預測模型的研究與應用[J].石油化工安全環(huán)保技術，2018，34（05）：37-39+6-7.

[11] 陳遠方，張之，邱濤，盧靜，史靈恩，還錫萍，傅更鋒.2006—2016年江蘇省梅毒疫情特征及灰色GM（1，1）模型預測[J].江蘇預防醫(yī)學，2018，29（05）：507-509+548.

[12] 楊懋偲，楊星宇，盧波，周火明，徐棟棟.改進灰色模型的隧道錨極限承載力研究[J].地下空間與工程學報，2018，14（S1）：103-108.