董劍飛

【摘 要】目前，人工智能技術(shù)在快速發(fā)展，企業(yè)為了提升自身的價(jià)值，也逐漸地開始將人工智能和自身產(chǎn)品與服務(wù)相結(jié)合。本文將主要對(duì)人工智能在財(cái)政管理中的應(yīng)用進(jìn)行總結(jié)分析，并提出相關(guān)的應(yīng)用策略，希望能對(duì)財(cái)政管理工作綜合質(zhì)量的提升有一定的幫助。

【關(guān)鍵詞】人工智能；財(cái)政管理

一、人工智能概述

人工智能，就是經(jīng)常被人們提到的Artificial Intel-ligence，簡(jiǎn)稱 AI 技術(shù)，它是我國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域中一個(gè)很重要的分支和組成部分。作為頂尖的新型科學(xué)技術(shù)，人工智能已經(jīng)被廣泛應(yīng)用，例如，對(duì)于無(wú)子女贍養(yǎng)的老人可以利用人工智能給予老人們更多的陪伴和溫情，還可以將人工智能應(yīng)用于很多企業(yè)的財(cái)政管理中等。

二、人工智能在財(cái)政管理中應(yīng)用

（一）識(shí)別財(cái)政管理模式

財(cái)政管理模式，即一種對(duì)企業(yè)繁雜的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行歸類分析的系統(tǒng)。數(shù)據(jù)分析是人工智能技術(shù)中一個(gè)較普遍的功能，但在企業(yè)的財(cái)政管理中，數(shù)據(jù)分析卻占有十分重要的地位。財(cái)政管理模式在實(shí)際應(yīng)用中分為兩種類型：一是統(tǒng)計(jì)財(cái)政管理模式，這種模式主要是使用向量代表每一個(gè)特定的數(shù)據(jù)信息，這樣不但能夠提高識(shí)別數(shù)據(jù)信息的效率，而且也不容易產(chǎn)生差錯(cuò)，所以這種統(tǒng)計(jì)財(cái)政管理模式在實(shí)際應(yīng)用中是很普遍的；二是模糊財(cái)政管理模式，這種模式主要是通過(guò)在龐大的信息數(shù)據(jù)庫(kù)中找出一個(gè)相對(duì)于較為標(biāo)準(zhǔn)的評(píng)價(jià)指標(biāo)，按照這個(gè)模糊的標(biāo)準(zhǔn)去分類統(tǒng)計(jì)新錄入的信息數(shù)據(jù)，這種模式可以對(duì)于提高財(cái)政管理的效率很有幫助，但是由于選取的標(biāo)準(zhǔn)并不是完全準(zhǔn)確的，所以這種模糊財(cái)政管理模式還需要被不斷地改進(jìn)和完善。

（二）財(cái)政核算

傳統(tǒng)財(cái)政會(huì)計(jì)對(duì)應(yīng)收、應(yīng)付往來(lái)核算要求公司每月手工處理成千上萬(wàn)條結(jié)算明細(xì)，再與發(fā)票匹配并進(jìn)行核銷，以此來(lái)核實(shí)往來(lái)賬款情況，為后續(xù)收款及向供應(yīng)商付款提供依據(jù)，需要耗費(fèi)數(shù)以千計(jì)的人工工時(shí)。將人工智能技術(shù)應(yīng)用到其中之后，取代了人工操作，工時(shí)降低為不到之前的5%，出錯(cuò)率也幾乎是0，這樣大大的提高了工作效率，同時(shí)也使得供應(yīng)商和客戶的更加滿意。

（三）財(cái)政分析

人工智能的系統(tǒng)特別的嚴(yán)謹(jǐn)縝密，它的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的運(yùn)行速度大概為每秒鐘30億次，這遠(yuǎn)遠(yuǎn)地超過(guò)了人類的計(jì)算速度，所以它經(jīng)常被用在企業(yè)的財(cái)政分析過(guò)程中，從而分析和整理整個(gè)企業(yè)財(cái)政狀況的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)狀況，并把所收集和錄入的信息系統(tǒng)劃分為不同的版塊來(lái)進(jìn)行專業(yè)性整合，用一個(gè)經(jīng)過(guò)很多次驗(yàn)證所設(shè)計(jì)出的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行數(shù)據(jù)的多維空間立體性建模，在整個(gè)模型中，可以根據(jù)具體的數(shù)據(jù)進(jìn)行改動(dòng)，即使改動(dòng)任何一種非常細(xì)微的數(shù)據(jù)信息，也會(huì)對(duì)整體的多維空間立體性模型造成很大的影響，但是可以非常明確財(cái)政管理中的問(wèn)題，相關(guān)人員可以根據(jù)這些通過(guò)人工智能所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)分析來(lái)制定相應(yīng)的企業(yè)財(cái)政管理的措施，甚至通過(guò)模型發(fā)現(xiàn)一些潛在的財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)，從而幫助減少企業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和利益受到的不必要損失，因此，人工智能技術(shù)在財(cái)政管理的應(yīng)用是有很重要的意義的。

三、人工智能在財(cái)政管理系統(tǒng)中應(yīng)用中的不足

（一）網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)設(shè)計(jì)質(zhì)量不足

目前，在應(yīng)用人工智能技術(shù)的過(guò)程中，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)資源的了解不足，且沒(méi)有結(jié)合人體神經(jīng)系統(tǒng)建設(shè)的實(shí)際需要進(jìn)行人體狀態(tài)的模擬處置，這導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)工作很難完全地實(shí)現(xiàn)自身價(jià)值。一些網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在開展基礎(chǔ)性設(shè)計(jì)工作時(shí)，對(duì)于數(shù)據(jù)信息資源的價(jià)值沒(méi)有全面了解，也沒(méi)有對(duì)專業(yè)性質(zhì)的系統(tǒng)資源進(jìn)行識(shí)別程序的控制，從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)信息資源的輸出管理價(jià)值很難被完整地設(shè)計(jì)處理，降低了網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)設(shè)計(jì)工作的綜合性操作價(jià)值，也導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)資源的作用沒(méi)有辦法被有效發(fā)揮。一些網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)工作在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)系統(tǒng)的狀態(tài)研究過(guò)程中，對(duì)于系統(tǒng)資源的完整性了解沒(méi)有全面地了解，也沒(méi)有依照數(shù)據(jù)信息資源的歸類控制需要去制定與符合實(shí)際情況財(cái)政管理系統(tǒng)建設(shè)平臺(tái)，導(dǎo)致信息資源的輸送很難全面精準(zhǔn)地適應(yīng)人工智能技術(shù)管控的實(shí)際需要，從而不能有利的支撐數(shù)據(jù)信息資源的整合歸類。

（二）對(duì)任務(wù)管理系統(tǒng)模式缺乏合理判斷

目前，一些人工智能技術(shù)在進(jìn)行應(yīng)用方案制定的過(guò)程中，對(duì)技術(shù)模式的設(shè)計(jì)理念不夠重視，這導(dǎo)致任務(wù)管理模式的判斷工作沒(méi)有辦法進(jìn)行有效創(chuàng)新，從而不能按照基礎(chǔ)性事物的種類特征對(duì)財(cái)政管理系統(tǒng)的種類信息進(jìn)行判斷，使得基礎(chǔ)性信息資源以及文字資源的融合緊密性大大降低，也造成信息資源的內(nèi)在邏輯不能被完整地分析。部分財(cái)政管理系統(tǒng)在進(jìn)行基礎(chǔ)性模式設(shè)計(jì)的過(guò)程中，對(duì)于種類信息的識(shí)別管理不足，這導(dǎo)致任務(wù)管理系統(tǒng)模式的建設(shè)工作很難完整地適應(yīng)自身的財(cái)政管理工作操作特點(diǎn)，沒(méi)有辦法給財(cái)政管理模式的質(zhì)量識(shí)別提供有利支持。一部分財(cái)政管理系統(tǒng)對(duì)于基礎(chǔ)性事務(wù)沒(méi)有完全識(shí)別，且沒(méi)有依照任務(wù)管理體系建設(shè)的實(shí)際需要進(jìn)行業(yè)務(wù)目標(biāo)的設(shè)計(jì)，這就使得人物管理模式在進(jìn)行建設(shè)的過(guò)程中，不能給財(cái)政管理工作綜合價(jià)值的展現(xiàn)創(chuàng)造交成熟完善的基礎(chǔ)條件。

四、人工智能技術(shù)在財(cái)政管理系統(tǒng)中的優(yōu)化應(yīng)用策略

（一）優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)資源設(shè)計(jì)質(zhì)量

首先，要研究對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，以網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)構(gòu)成的客觀需要為基礎(chǔ)，對(duì)財(cái)政管理系統(tǒng)進(jìn)行基本模式的設(shè)計(jì)，從而保證網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)資源在適應(yīng)人工智能技術(shù)資源的應(yīng)用需要方面較為成熟，為改良神經(jīng)系統(tǒng)模擬化價(jià)值創(chuàng)造比較成熟的基礎(chǔ)條件。要結(jié)合信息資源處理控制的有效性需求，考察網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的建設(shè)價(jià)值，使得信息數(shù)據(jù)資源的處理控制工作能夠較完整地實(shí)現(xiàn)和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理體系操作需求的對(duì)接，為網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)資源設(shè)計(jì)質(zhì)量的價(jià)值改進(jìn)創(chuàng)造基礎(chǔ)條件，并保證網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的技術(shù)性價(jià)值能夠在系統(tǒng)資源設(shè)計(jì)工作運(yùn)行的過(guò)程中完全實(shí)現(xiàn)。在進(jìn)行人工智能技術(shù)操作管理的過(guò)程中，必須加強(qiáng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)神經(jīng)價(jià)值的了解，結(jié)合信息資源的歸類控制要求，考察信息資源輸出管理的實(shí)際價(jià)值，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)資源設(shè)計(jì)工作的準(zhǔn)確支持，并為財(cái)政管理系統(tǒng)資源作用的發(fā)揮提供更加有利的保障。

（二）優(yōu)化財(cái)政管理模式設(shè)計(jì)調(diào)整合理性

人工智能技術(shù)的應(yīng)用人員需要充分了解財(cái)政管理模式設(shè)計(jì)對(duì)優(yōu)化財(cái)政管理業(yè)務(wù)綜合質(zhì)量的意義和作用，使財(cái)政管理模式的建設(shè)工作能夠完全實(shí)現(xiàn)自身價(jià)值，并且保證能夠在財(cái)政管理系統(tǒng)的建設(shè)過(guò)程中實(shí)現(xiàn)其應(yīng)用性作用。在進(jìn)行數(shù)值信息資源以及文字信息資源管理時(shí)，應(yīng)該更加重視信息業(yè)務(wù)資源的內(nèi)在聯(lián)系，使基礎(chǔ)性業(yè)務(wù)能夠進(jìn)一步適應(yīng)事物表象的管理分析訴求，從而幫助信息資源的歸類和解釋工作更加成熟地運(yùn)轉(zhuǎn)，并保證財(cái)政管控性質(zhì)的工作能夠給人工智能技術(shù)綜合性應(yīng)用價(jià)值的改進(jìn)提供有利條件。要強(qiáng)化對(duì)人工智能技術(shù)表征狀態(tài)的關(guān)注，更多地憑借對(duì)人工智能技術(shù)應(yīng)用過(guò)程中的仿生模式識(shí)別判斷結(jié)論，對(duì)仿生模式的基礎(chǔ)性識(shí)別方法進(jìn)行操作，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)財(cái)政管理工作目標(biāo)設(shè)計(jì)方案的精準(zhǔn)支持，并使更多的財(cái)政管理工作能夠在系統(tǒng)運(yùn)行的過(guò)程中，實(shí)現(xiàn)其可操作價(jià)值，幫助財(cái)政管理工作進(jìn)行綜合的質(zhì)量?jī)?yōu)化。

五、結(jié)束語(yǔ)

總之，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，它在財(cái)政管理中的應(yīng)用越來(lái)越普遍，并且可能會(huì)逐漸取代人工。為了不被淘汰，相關(guān)的財(cái)務(wù)人員必須及時(shí)地進(jìn)行轉(zhuǎn)型，多參與一些要求較高的財(cái)務(wù)規(guī)劃和決策支持等管理工作。因?yàn)闄C(jī)器人并不能進(jìn)行多層面的思考、溝通協(xié)調(diào)和組織管理的能力，所以只有通過(guò)財(cái)務(wù)人員與人工智能技術(shù)進(jìn)行配合，才能更好地提升企業(yè)財(cái)務(wù)管理的工作效率和質(zhì)量，給企業(yè)提供更多的價(jià)值。

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