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        基于醫(yī)院信息系統(tǒng)中數(shù)據(jù)挖掘技術應用的研究

        2019-02-28 01:40:50于曉雪張久濤
        科學與財富 2019年2期
        關鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘信息系統(tǒng)醫(yī)院

        于曉雪 張久濤

        摘 要:由于現(xiàn)代計算機技術在不斷的發(fā)展,信息化也得到了廣泛的普及,給人們生活、工作帶來了極大方便的同時也產生了大量的數(shù)據(jù)信息,數(shù)據(jù)挖掘技術已經成為信息化發(fā)展的重要組成部分,并廣泛的應用于醫(yī)療工作當中,提高醫(yī)務人員的工作效率,促進醫(yī)療事業(yè)的不斷發(fā)展。

        關鍵詞:醫(yī)院;信息系統(tǒng);數(shù)據(jù)挖掘;

        1前言

        我國的科技創(chuàng)新能力在不斷進步,科學力量在不斷壯大,信息技術也朝著飛速發(fā)展的趨勢。其中數(shù)字化已經越來越成為人們熱議的話題,并且將數(shù)字化與現(xiàn)代醫(yī)院信息化發(fā)展建設相結合,而將數(shù)據(jù)挖掘技術運用到醫(yī)院數(shù)信息化建設中已經成為了必然的選擇,打破原有的思維處理模式,針對資源處理問題也有一定的突破,減輕工作人員的工作負擔,促進醫(yī)院可持續(xù)發(fā)展的方向前進。

        2 醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘技術的意義

        2.1 優(yōu)化醫(yī)院信息資源

        在醫(yī)院日常工作當中每時每刻都會產生很多相似的數(shù)據(jù)信息,比如很多相似或相同的疾病特征、以及救治方法,或是在醫(yī)院管理中出現(xiàn)的問題、以及解決方法。要把這些相似的信息充分的利用起來并應用到臨床、管理工作當中,就需要通過數(shù)據(jù)挖掘技術對這些有用的資源進行分析和總結。更加全面的了解醫(yī)院現(xiàn)有資源,充分利用數(shù)據(jù)信息對醫(yī)院管理層進行調整和完善,更好的運用到臨床工作當中。

        2.2 降低醫(yī)院運營成本

        在醫(yī)院運營過程中藥品的采購以及醫(yī)療設備的引進都是較大的項目支出,通過數(shù)據(jù)挖掘技術,對藥品種類以及需求量進行監(jiān)測與分析,有針對性的進行藥品的采購,避免不必要的浪費而帶來的損失,滿足臨床工作的需要。通過對醫(yī)療設備的運營情況的監(jiān)測,分析保養(yǎng)維護情況以及可能會出現(xiàn)的問題,合理并充分利用資源,從而有效降低醫(yī)院的運營成本。

        2.3 優(yōu)化信息檢索方式

        服務水平已經成為體現(xiàn)醫(yī)院發(fā)展程度的重要標準。通過信息檢索的方式能夠更好地提升服務水平,而傳統(tǒng)的檢索系統(tǒng)檢索時間長,獲取數(shù)據(jù)不夠精準,無法滿足用戶的需求,醫(yī)院通過將數(shù)據(jù)挖掘技來在解決檢索中出現(xiàn)的問題。

        2.4 提高醫(yī)院的綜合實力

        通過對醫(yī)院信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進行挖掘能夠有效地、快速地分析出患者的就診信息,更快的為患者提出最佳治療方案,有效提高衛(wèi)生服務質量和服務效率,構建和諧的醫(yī)患關系。技能和知識是體現(xiàn)醫(yī)院綜合實力重要標志,醫(yī)院的綜合實力提高的同時能夠為醫(yī)院帶來更好的經濟效益,更高的的醫(yī)療技術水平。通過數(shù)據(jù)挖掘技術,能夠對客觀的認識醫(yī)院的診療技術水平,和服務水平,取長補短,在發(fā)展中提高醫(yī)技水平,提高醫(yī)院的綜合實力。

        3 醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘技術的概述

        3.1數(shù)據(jù)挖掘技術概念

        數(shù)據(jù)挖掘技術的概念數(shù)據(jù)挖掘是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際數(shù)據(jù)中,提取并發(fā)現(xiàn)隱含在其中的、不為人知的,但同時又具有極大潛在使用價值的信息和知識的過程。 [1]

        3.2數(shù)據(jù)挖掘的關鍵技術

        數(shù)據(jù)挖掘技術中最關鍵的技術是數(shù)據(jù)的預處理,在需要分析的數(shù)據(jù)庫包存在數(shù)據(jù)不一致性或含大量的噪聲或者的情況時,更加需要進行數(shù)據(jù)預處理。數(shù)據(jù)預處理技術主要包括對分析數(shù)據(jù)進行集成、轉換以及清洗等。

        4 數(shù)據(jù)挖掘技術在醫(yī)院信息系統(tǒng)的應用過程

        4.1確定挖掘對象

        在進行數(shù)據(jù)挖掘的過程中最先應該明確挖掘的目標,確認挖掘的對象,雖然不能預測數(shù)據(jù)挖掘的最終結果,但要探索是有預見性。為進行數(shù)據(jù)挖掘而挖掘數(shù)。

        4.2準備數(shù)據(jù)

        在選擇數(shù)據(jù)前,要搜索出全部合適的進行挖掘的數(shù)據(jù)。在選擇時,要挑選出重要的數(shù)據(jù)源,來忙組數(shù)據(jù)挖掘的需要。并在選擇數(shù)據(jù)后,采用數(shù)據(jù)的預處理對所挖掘的數(shù)據(jù)進行凈化,處理數(shù)據(jù)中的冗余缺失得信息,來保證挖掘模型的完好性。在明確挖掘對象之后,需要在與挖掘對象有關地內部外部的數(shù)據(jù)中搜索適合挖掘的數(shù)據(jù)。在選擇數(shù)據(jù)的過程中,要根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘需要,區(qū)分數(shù)據(jù)挖掘中那些數(shù)據(jù)源是重要的數(shù)據(jù),來保證挖掘適合的數(shù)據(jù)應用。

        4.3建立模型

        建立模型是數(shù)據(jù)挖掘算法的關鍵步驟,在挖掘過程中的關鍵是將準備好的數(shù)據(jù)進行轉化,轉化成一個適合挖掘算法的分析模型。模型的建立必須從數(shù)據(jù)的分析開始,首先為模型選擇變量,接著從原始數(shù)據(jù)中構建新的預示值,然后需要從數(shù)據(jù)中選取一個子集或樣本來建立模型,最后需要轉換變量,使之和選定用來建立模型的算法一致。[2]

        4.4分析結果

        結果分析是數(shù)據(jù)挖掘的一個重要環(huán)節(jié),在數(shù)據(jù)挖掘的結果出現(xiàn)后,利用可視化技術將結果顯示的更加清晰,并對其進行解釋和評估,更加有利于達到預期的目標。

        4.5知識應用

        在數(shù)據(jù)挖掘的結果得到管理人員的認可后,才可以進行實際的應用。并將挖掘所得到的結果充分運用到信息系統(tǒng)當中,才能夠有效地應用在實際的管理上,應用在醫(yī)院工作中。將數(shù)據(jù)挖掘的結果和醫(yī)學知識結合,選擇最優(yōu)的模型, 作出評估, 得到新知識。將知識應用于醫(yī)學研究和醫(yī)院管理中,發(fā)揮指導作用。[3]

        5 數(shù)據(jù)挖掘技術的在醫(yī)院的應用

        5.1 分析病人費用構成

        國家對藥占比有著嚴格的要求,如何判斷科室開具的處方是否超過了藥占比,這就需要對數(shù)據(jù)倉庫中的某段時間進行分析,包括病人在院期間的手術費、治療費、檢查費等各項費用。分析每位病人的費用構成,有針對性的對費用的比例進行控制,讓患者的費用構成比例更加合理,有效控制醫(yī)院的藥占比。

        5.2分析醫(yī)療工作量影響因素

        醫(yī)療工作量的一個重要指標就是收治的患者量,針對不同的情況來有效的分析醫(yī)療工作的影響因素,其主要目的是找出其中最主要的原因,更有根據(jù)的進行管理和決策,通過數(shù)據(jù)挖掘技術對醫(yī)院收治的患者量進行分析。提高醫(yī)院的經濟效益和社會效益。

        5.3分析病人就診時間

        為了合理配置醫(yī)療設施,對人力資源進行合理配置,可以充分利用病人發(fā)病存在季節(jié)性的特征,利用數(shù)據(jù)倉庫對每個月門診人數(shù)、住院人數(shù)、床位周轉率進行分析。建立數(shù)據(jù)挖掘中的灰色預測模型,來預測下一時期的門診和住院人次。根據(jù)預測信息,醫(yī)院管理者可以提出有針對性的措施,確定最優(yōu)的服務項目時間表,從而作出終止或開拓某種醫(yī)療服務項目的決定。[4]

        6 結語

        數(shù)據(jù)挖掘技術在醫(yī)院信息系統(tǒng)中發(fā)揮著重要的作用,不僅是提高醫(yī)療衛(wèi)生服務水平的一個重要手段,更是醫(yī)院進行科研創(chuàng)新的重要方法。未來的HIS系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)挖掘將朝著數(shù)據(jù)的集成化、挖掘方法的多樣化、系統(tǒng)的智能化和醫(yī)療服務的個性化方向發(fā)展。[5] 相信數(shù)據(jù)挖掘的未來以及實用價值將會有更廣闊的前景,從而促進我國醫(yī)療事業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

        參考文獻:

        [1]李霽雨.數(shù)據(jù)挖掘技術在醫(yī)院信息系統(tǒng)中的應用[J].新技術應用與實踐,2018(02):102-103

        [2] 崔柔剛,溫陽東.數(shù)據(jù)挖掘技術在醫(yī)院信息管理中的應用[J].安徽水利水電職業(yè)技術學院學報,2004,4(1):54-55

        [3] 樊敏.數(shù)據(jù)挖掘在醫(yī)院信息系統(tǒng)中的應用探討[J].科技資訊2009(27):88-89

        [4] 韓春陽.數(shù)據(jù)挖掘技術在醫(yī)院信息管理中的應用分析研究[J].信息工程,2014(16):72-73

        [5] 林超英.數(shù)據(jù)挖掘在醫(yī)院信息化建設中的應用研究[J].計算機工程應用技術,2011(2):255-256

        作者簡介:

        于曉雪( 1996 - )女,黑龍江黑河人,學生;張久濤

        (1978-),男,遼寧遼陽人,講師,從事思想政治教育研究.

        基金項目:黑龍江省大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練重點項目,項目編號:201810229049.

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