徐靜雯，夏 菁 ，邸若虹，卜建宏※

(1.上海中醫(yī)藥大學(xué)附屬市中醫(yī)醫(yī)院急診科，上海 200071； 2.上海市普陀區(qū)人民醫(yī)院康復(fù)科，上海200060；3.上海中醫(yī)藥大學(xué)，上海 201203)

中醫(yī)藥事業(yè)為人類健康做出了巨大貢獻(xiàn)，但其仍具有一定的局限性，如中醫(yī)診斷會(huì)受醫(yī)者主觀影響出現(xiàn)偏差；中醫(yī)方劑配伍規(guī)律數(shù)據(jù)極其復(fù)雜靠人工分析很難完成；中藥藥性通過傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)研究準(zhǔn)確性較差且損耗較大；名中醫(yī)經(jīng)驗(yàn)通過師帶徒、院校授課等方式很難全面地傳承與發(fā)展，從而使得中醫(yī)藥的發(fā)展缺乏客觀性、全面性、創(chuàng)新性。數(shù)據(jù)挖掘(data mining，DM)作為一門融合了機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能和數(shù)理統(tǒng)計(jì)等的新型學(xué)科技術(shù)，它彌補(bǔ)了人類思維認(rèn)識(shí)與計(jì)算的不足，人們利用不同的DM方法對(duì)不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，可發(fā)現(xiàn)各領(lǐng)域內(nèi)的新知識(shí)[1]。目前，常用的DM技術(shù)有貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、判別分析、隨機(jī)森林等。通過DM技術(shù)可以預(yù)測(cè)未來的行為和趨勢(shì)，發(fā)現(xiàn)隱含、有潛在價(jià)值的知識(shí)，使社會(huì)更好地發(fā)展。在中醫(yī)藥領(lǐng)域內(nèi)引入DM技術(shù)，可以使其發(fā)展更規(guī)范、更科學(xué)，也為中醫(yī)藥事業(yè)的發(fā)展帶來新活力?，F(xiàn)就DM技術(shù)在中醫(yī)藥研究中的應(yīng)用進(jìn)展予以綜述。

1 DM技術(shù)在中醫(yī)方面的應(yīng)用

1.1中醫(yī)診斷的研究 中醫(yī)診斷所收集的臨床數(shù)據(jù)既復(fù)雜又無序，易受各種主觀因素(認(rèn)知水平、思維方式、研究方法等)影響，故缺乏系統(tǒng)又規(guī)范地總結(jié)與分析。目前，DM技術(shù)在中醫(yī)證候、中醫(yī)四診等方面應(yīng)用較為廣泛，其可規(guī)范中醫(yī)診斷，使中醫(yī)診斷更為準(zhǔn)確、客觀。

1.1.1中醫(yī)證候的歸納 中醫(yī)證候是運(yùn)用中醫(yī)望、聞、問、切四診采集臨床資料，結(jié)合中醫(yī)基礎(chǔ)理論，對(duì)疾病進(jìn)行分析、認(rèn)識(shí)疾病的病理狀態(tài)，因此中醫(yī)證候欠缺規(guī)范。而運(yùn)用DM技術(shù)對(duì)中醫(yī)證候進(jìn)行分析，總結(jié)疾病證候要素的分布特點(diǎn)、明確證候分類方法、研究疾病的證候?qū)W規(guī)律，可規(guī)范、量化證候診斷。王一戰(zhàn)等[2]收集了感染性腹瀉中醫(yī)證治文獻(xiàn)171篇、醫(yī)案243例，運(yùn)用聚類分析的方法對(duì)感染性腹瀉的證候分布特點(diǎn)進(jìn)行分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)在不同時(shí)間點(diǎn)感染性腹瀉呈不同的證候要素，這為其中醫(yī)診治提供了一定參考。Chen等[3]運(yùn)用頻數(shù)統(tǒng)計(jì)、關(guān)聯(lián)規(guī)則等DM技術(shù)對(duì)氣虛證的特征譜(包括其影響因素、臨床表現(xiàn)等)進(jìn)行探究發(fā)現(xiàn)，DM技術(shù)對(duì)規(guī)范臨床診斷具有一定的指導(dǎo)。方朝暉等[4]運(yùn)用頻數(shù)和構(gòu)成比分析了不同年齡2型糖尿病患者的中醫(yī)證候分布特點(diǎn)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)2型糖尿病患者的中醫(yī)證候以氣陰兩虛夾瘀證最多見，其中0～40歲以氣陰兩虛證居多，40歲后以氣陰兩虛夾瘀證為主。王一戰(zhàn)等[5]收集了142例急性腦卒中患者，運(yùn)用關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類算法等對(duì)其證候規(guī)律進(jìn)行分析，不僅明確了腦卒中先兆證臨床表征的頻次及癥狀間關(guān)聯(lián)規(guī)律，還總結(jié)了腦卒中先兆證發(fā)病的證候規(guī)律。因此，DM技術(shù)不僅可以分類識(shí)別不同的證候規(guī)律，證候與疾病、癥狀間的關(guān)系，還在中醫(yī)證候模型、證候診斷標(biāo)準(zhǔn)方面也有一定的研究。

1.1.2規(guī)范中醫(yī)四診 中醫(yī)四診是中醫(yī)診斷的基礎(chǔ)，如脈診、舌診常帶有醫(yī)者的主觀意識(shí)，其結(jié)果會(huì)有所偏差，而使用DM技術(shù)可以克服傳統(tǒng)診斷方法的不足，提高中醫(yī)舌象、脈象的準(zhǔn)確率，促進(jìn)脈象、舌象辨識(shí)的信息化。劉旺華等[6]利用脈搏波動(dòng)圖譜所獲得的特征參數(shù)構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，選取一定數(shù)量的特征參數(shù)作為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的輸入值，對(duì)應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入節(jié)點(diǎn)，以具體脈名為輸出節(jié)點(diǎn)，取得了較滿意的效果，其識(shí)別準(zhǔn)確率為70%，從而促進(jìn)了脈象辨識(shí)的信息化。唐俊安等[7]以“寒濕證”和“濕熱證”兩種舌象信息為標(biāo)本，運(yùn)用snake模型對(duì)這兩種證型的舌象進(jìn)行檢測(cè)與對(duì)比，結(jié)果發(fā)現(xiàn)此模型對(duì)舌象檢測(cè)效果極佳，其可使舌象診斷趨于客觀化。賀宏波[8]運(yùn)用DM方法探究了2型糖尿病患者的舌象，并運(yùn)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)Liquorice軟件及點(diǎn)式互信息法計(jì)算舌象與中藥的相關(guān)性，總結(jié)了不同舌象關(guān)聯(lián)頻次前十的中藥，為臨床診治糖尿病提供了幫助?？梢?，運(yùn)用DM技術(shù)對(duì)中醫(yī)舌象、脈象進(jìn)行研究，不僅可以提高舌脈診的準(zhǔn)確率，還可以指導(dǎo)臨床診斷及用藥，但該技術(shù)在問診、聞診方面操作不易，研究甚少，今后需進(jìn)一步研究。

1.2中醫(yī)方劑的研究 方劑是理法方藥的數(shù)據(jù)集合，有其獨(dú)特的配伍規(guī)律及方證關(guān)系。方劑中藥物的劑量、藥味的隨證加減也有一定規(guī)范，但因涉及的數(shù)據(jù)龐大，靠傳統(tǒng)研究方法很難對(duì)其進(jìn)行全面又系統(tǒng)的分析，而運(yùn)用DM技術(shù)對(duì)中醫(yī)方劑的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析，挖掘出常用藥物及高頻藥對(duì)，總結(jié)其配伍規(guī)律，不僅為新處方的研究奠定基礎(chǔ)，也為臨床疾病診治提供一定幫助。

1.2.1方劑配伍規(guī)律 方劑是不同中藥遵循特定配伍原則的有效結(jié)合，其中藥物的配伍選擇、藥物劑量的加減、君臣佐使的組方關(guān)系等均會(huì)影響臨床療效，而通過DM技術(shù)分析各臨床方劑的配伍特點(diǎn)、核心處方等，可使方劑的應(yīng)用更科學(xué)、更全面。王倩等[9]運(yùn)用關(guān)聯(lián)規(guī)則、改進(jìn)的互信息算法、復(fù)雜系統(tǒng)熵聚類等方法對(duì)慢性心力衰竭氣虛血瘀證的處方進(jìn)行分析，總結(jié)出了高頻度的中草藥及核心方劑，這為臨床治療慢性心力衰竭各種伴隨癥狀提供了參考。康晨等[10]運(yùn)用頻數(shù)分析和關(guān)聯(lián)原則方法對(duì)催乳復(fù)方的配伍規(guī)律進(jìn)行研究，分析了催乳復(fù)方配伍的特點(diǎn)，挖掘治療產(chǎn)后缺乳的整體用藥規(guī)律和核心處方。Ou- Yan等[11]運(yùn)用貝葉斯方法和關(guān)聯(lián)規(guī)則對(duì)治療史蒂文斯約翰遜綜合征處方中的藥物進(jìn)行分析，總結(jié)了其中最可能有效的藥對(duì)，結(jié)合臨床治療結(jié)果一起分析，為治療該病的新藥研究奠定了基礎(chǔ)。謝輝等[12]使用中醫(yī)傳承輔助平臺(tái)軟件對(duì)中醫(yī)治療神經(jīng)根型頸椎病的處方進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則分析、藥物頻次統(tǒng)計(jì)等發(fā)現(xiàn)，治療神經(jīng)根型頸椎病各藥物的用藥頻次、常用藥對(duì)及新處方，對(duì)臨床治療該病具有一定的指導(dǎo)意義。Yu等[13]對(duì)212個(gè)中醫(yī)治療腎臟病的相關(guān)處方利用優(yōu)化算法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，有效分析了不同腎臟疾病相關(guān)處方藥物劑量的參考值，最大限度地提高處方的藥效和盡量減少藥物不良反應(yīng)，從而為臨床醫(yī)師合理用藥提供參考。

1.2.2方- 病- 證關(guān)系 不同方劑有其所對(duì)應(yīng)的證候，所適應(yīng)的癥狀，臨床治療的高頻疾病，因此實(shí)現(xiàn)方- 病- 證的有效結(jié)合，是臨床診療的基礎(chǔ)。湯爾群等[14]通過中醫(yī)處方智能分析系統(tǒng)對(duì)《傷寒論》中的方劑進(jìn)行量化表達(dá)，總結(jié)出了方劑的氣、味、歸經(jīng)及方- 證間的關(guān)系等。Huang等[15]對(duì)40例失眠患者的臨床表現(xiàn)及方劑進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，總結(jié)出了12種證候- 藥物關(guān)聯(lián)規(guī)則，如 “口渴、稀便- 茯苓”“口渴、稀便- 白術(shù)”等，他們認(rèn)為關(guān)聯(lián)規(guī)則法是分析中醫(yī)方證關(guān)系的有效算法。徐建虎等[16]整理了散見于古今醫(yī)案專著、臨床經(jīng)驗(yàn)專著及期刊中的2 898例小柴胡湯醫(yī)案，運(yùn)用頻數(shù)分析的方法對(duì)小柴胡湯的臨床病證規(guī)律進(jìn)行挖掘分析，推測(cè)出小柴胡湯所治的四大主要癥狀(往來寒熱、胸脅苦滿、不欲飲食、心煩喜嘔)、高頻疾病(感冒、咳嗽等)及主要證候(少陽證)，實(shí)現(xiàn)了方- 病- 證之間的有效結(jié)合，從而可更好地診治疾病。蔣萃等[17]對(duì)運(yùn)用五苓散治療的112則醫(yī)案進(jìn)行挖掘分析，總結(jié)出該方治療以“蓄水證”為主，高頻疾病以水腫、泄瀉、癃閉多見，實(shí)現(xiàn)了方- 病- 證的有效關(guān)聯(lián)，從而為臨床合理運(yùn)用五苓散診治疾病提供參考。方劑是中醫(yī)藥的重要組成部分，是人類防治疾病的重要手段。通過DM技術(shù)可以解決方劑配伍關(guān)系、方- 病- 證關(guān)系等不同方面的問題，使其更好地運(yùn)用于臨床，但目前研究還處于萌芽階段，它的使用價(jià)值及可行性還有待進(jìn)一步證實(shí)。

1.3名中醫(yī)臨床經(jīng)驗(yàn)的研究 名中醫(yī)經(jīng)驗(yàn)傳承以往主要以中醫(yī)院校的教育、師帶徒言傳身教、紙質(zhì)或電子文獻(xiàn)的總結(jié)等方式，但其均有一定的局限性，難以全面系統(tǒng)地傳承名中醫(yī)的學(xué)術(shù)思想及臨床經(jīng)驗(yàn)。而將各名中醫(yī)的處方數(shù)據(jù)采用不同DM方法分析研究，總結(jié)常用藥物、核心處方、臨床診治經(jīng)驗(yàn)，能使名中醫(yī)經(jīng)驗(yàn)及思想的總結(jié)與傳承更加完善、規(guī)范。陶鳳英和黃纓[18]對(duì)名老中醫(yī)劉云鵬治療不孕癥的中藥處方采用關(guān)聯(lián)原則、頻數(shù)分析方法進(jìn)行挖掘分析，總結(jié)了高頻藥物及常用藥對(duì)、藥物組合、中醫(yī)證候與中藥之間的關(guān)系，為現(xiàn)代運(yùn)用中醫(yī)手段治療不孕癥奠定了基礎(chǔ)。盧晨霞等[19]用醫(yī)院信息系統(tǒng)采集了吳壽善運(yùn)用中藥治療肝硬化的894例處方數(shù)據(jù)，基于關(guān)聯(lián)原則對(duì)其用藥規(guī)律進(jìn)行挖掘，并對(duì)其配伍規(guī)律和核心藥對(duì)挖掘分析，歸納總結(jié)出名中醫(yī)吳壽善的臨床用藥經(jīng)驗(yàn)。王慶等[20]挖掘分析了余國友治療胃腸功能衰竭的處方，著重分析了其使用中藥的類別、頻次等，總結(jié)其用藥規(guī)律、常用藥物和處方，對(duì)今后余國友特色處方的開發(fā)研究具有一定的指導(dǎo)意義。姜?jiǎng)铝盏萚21]整理了名中醫(yī)胡珂治療胃食管反流病的100例醫(yī)案，關(guān)聯(lián)分析了胡珂治療該病強(qiáng)關(guān)聯(lián)的藥對(duì)、常用藥物，總結(jié)了他治療胃食管反流病的基礎(chǔ)方及其病、證、方、藥的規(guī)律，為今后臨床診治胃食管反流病提供了參考。目前，DM技術(shù)應(yīng)用于名老中醫(yī)的臨床處方挖掘分析較為普遍，可大致了解各名老中醫(yī)的用藥規(guī)律及學(xué)術(shù)思想，促進(jìn)其學(xué)術(shù)思想的傳承，同時(shí)對(duì)中醫(yī)藥的發(fā)展也有深遠(yuǎn)意義，需要不斷創(chuàng)新及發(fā)揚(yáng)。

2 DM技術(shù)在中藥方面的應(yīng)用

2.1中藥藥性的研究 中藥藥性體系龐大且復(fù)雜，其研究多傾向于文獻(xiàn)和實(shí)驗(yàn)研究。當(dāng)代學(xué)者通過搜集考證文獻(xiàn)、經(jīng)典書籍, 并整理分析文獻(xiàn)中的藥性研究成果, 進(jìn)一步發(fā)掘和完善中藥藥性體系，但文獻(xiàn)研究的方法耗時(shí)、耗費(fèi)人力，研究成果具有主觀性，需進(jìn)一步完善；同時(shí)，研究者也可對(duì)藥性開展實(shí)驗(yàn)研究，但得到的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)時(shí)有偏差，而引入DM技術(shù)研究中藥藥性可減少損耗，提高準(zhǔn)確性和研究價(jià)值。肖雨函等[22]運(yùn)用關(guān)聯(lián)原則及頻數(shù)分析的方法對(duì)植物類的中藥進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)了其藥性、功效及靶點(diǎn)之間有關(guān)聯(lián)性，這為中藥進(jìn)一步開發(fā)奠定了基礎(chǔ)。劉景亮等[23]以90味利水功效的中藥為研究對(duì)象，通過DM技術(shù)總結(jié)了該類藥物利水的藥性與藥物有效成分之間的關(guān)系，為中藥藥理研究提供了理論依據(jù)。楊文國等[24]運(yùn)用頻數(shù)分析及變量交叉等DM方法對(duì)有揮發(fā)油透皮促成作用的中藥進(jìn)行挖掘分析，揭示了中藥四氣五味與中藥揮發(fā)油的透皮促滲作用具有一定關(guān)聯(lián)，這對(duì)今后研究中藥揮發(fā)油透皮促滲劑具指導(dǎo)意義。中藥藥性研究是一項(xiàng)復(fù)雜的工程，引入DM技術(shù)可發(fā)現(xiàn)藥性與功效之間的關(guān)聯(lián)，提高研究的準(zhǔn)確性，減少研究的損耗。

2.2中藥圖譜的研究 中藥圖譜非常復(fù)雜，傳統(tǒng)圖譜的研究缺乏多角度、全方位的特性，而DM技術(shù)，可以凸顯出中藥材指紋圖譜的多維多息特征，可以從不同角度展示中藥材的特征。趙慧輝等[25]建立黃芪藥材的反相高效液相指紋圖譜共有模型,通過聚類分析方法評(píng)定不同產(chǎn)地黃芪中化學(xué)物質(zhì)的含量特點(diǎn),為科學(xué)評(píng)價(jià)黃芪的內(nèi)在質(zhì)量提供參考。張曉帆等[26]以苦碟子注射液的特征參數(shù)建立中藥色譜指紋圖譜的決策樹和聚類分析的兩個(gè)數(shù)據(jù)挖掘模型，通過對(duì)數(shù)據(jù)模型進(jìn)行分析得出了對(duì)中藥指紋圖譜評(píng)價(jià)影響較大的多維多息特征參數(shù)及分?jǐn)?shù)，為今后確立中藥標(biāo)準(zhǔn)的指紋圖譜提供了理論參考。郝燕等[27]運(yùn)用SPSS軟件對(duì)不同產(chǎn)地的當(dāng)歸指紋圖譜的多維多息特征參數(shù)進(jìn)行主成分分析，發(fā)現(xiàn)了4個(gè)主成分能反映中藥色譜指紋圖譜信息的規(guī)律。中藥圖譜是鑒定中藥的復(fù)雜手段，而運(yùn)用DM方法對(duì)圖譜潛在的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行挖掘分析，能發(fā)現(xiàn)其潛在、有價(jià)值的信息。

3 DM技術(shù)在針灸方面的應(yīng)用

3.1針灸取穴規(guī)律的研究 針灸腧穴的選擇及配伍對(duì)臨床治療疾病的療效影響甚大。傳統(tǒng)針灸治療中，針灸醫(yī)師憑借自身對(duì)疾病及腧穴的認(rèn)識(shí)、自身臨床經(jīng)驗(yàn)等為患者選取腧穴，其治療欠缺規(guī)范，而使用DM技術(shù)，可以分析總結(jié)疾病的腧穴選取規(guī)律，使臨床治療更準(zhǔn)確、規(guī)范。王坤等[28]對(duì)針灸治療蕁麻疹的取穴規(guī)律進(jìn)行聚類分析、頻數(shù)分析等研究，總結(jié)了針灸治療該病的高頻穴位、穴位配伍組合，并進(jìn)一步總結(jié)了取穴規(guī)律，為今后臨床治療蕁麻疹提供一定幫助。鄭麗麗等[29]收集了治療慢性盆腔炎的臨床研究，運(yùn)用關(guān)聯(lián)分析、描述性分析等方法挖掘分析，總結(jié)了治療慢性盆腔炎的高頻腧穴、經(jīng)外奇穴、特定穴，并通過對(duì)腧穴與經(jīng)絡(luò)、部位的關(guān)聯(lián)分析，總結(jié)了治療該疾病的主要經(jīng)絡(luò)和取穴部位。王坤等[30]運(yùn)用DM方法對(duì)針灸治療慢性萎縮性胃炎的文獻(xiàn)進(jìn)行挖掘分析，通過描述性分析總結(jié)了針灸治療該病的高頻腧穴、通過聚類分析總結(jié)了常用的核心穴對(duì)、通過關(guān)聯(lián)分析顯示了支持度最高的穴位組合，并對(duì)針灸治療慢性萎縮性胃炎的選穴規(guī)律和核心穴對(duì)進(jìn)行了有效總結(jié)，為臨床治療提供參考。潘鴻等[31]運(yùn)用規(guī)則分析、修訂互信息等DM方法對(duì)針灸治療糖尿病周圍神經(jīng)病變進(jìn)行分析，總結(jié)出了高頻穴位組合，且發(fā)現(xiàn)治療該病取穴要以陽明經(jīng)絡(luò)和背俞穴為主，這對(duì)今后針灸治療糖尿病周圍神經(jīng)病變具有一定指導(dǎo)意義?？梢?，通過運(yùn)用DM技術(shù)對(duì)針灸腧穴有效地挖掘分析，總結(jié)出合理的腧穴及其配伍選擇，以及正確的配穴方法、選穴原則，能使其更好地應(yīng)用于臨床。

3.2針灸方法選擇與應(yīng)用的研究 臨床針灸治療可以選取刺灸法、頭針、刺絡(luò)放血等不同方法，通過DM技術(shù)分析其各自的適應(yīng)證及臨床優(yōu)勢(shì)，為今后臨床針灸方法的選取奠定了基礎(chǔ)。朱學(xué)亮等[32]整理了2 516篇關(guān)于灸法治療疾病的文獻(xiàn)，選取合適的DM方法，總結(jié)了不同灸法科屬應(yīng)用頻次、痊愈率、臨床應(yīng)用病種頻次以及優(yōu)勢(shì)病種的療效，為今后臨床治療疾病能選取合適的灸法提供幫助。王瓊等[33]整理了自1970年起頭針治療疾病的文獻(xiàn)，挖掘分析頭針的臨床應(yīng)用特點(diǎn)，且發(fā)現(xiàn)頭針在內(nèi)科中應(yīng)用最為廣泛，以中風(fēng)后遺癥為主，并總結(jié)了頭針主要的進(jìn)針、行針手法，以指導(dǎo)臨床應(yīng)用。李柏英等[34]通過頻次統(tǒng)計(jì)的方法對(duì)自1960年以來使用灸法和火針治療的文獻(xiàn)進(jìn)行研究分析，總結(jié)了灸法、火針法使用頻次最高的科屬、病種，并發(fā)現(xiàn)這兩種方法適應(yīng)病種的差異性，為臨床提供參考。張曉旭[35]整理了1 848 篇關(guān)于刺絡(luò)放血療法治療疾病的文獻(xiàn)，運(yùn)用遺傳算法、分類算法、關(guān)聯(lián)規(guī)則等分析總結(jié)出了刺絡(luò)放血療法適合的科屬、優(yōu)勢(shì)疾種及證型，并有效總結(jié)了該方法的臨床治療的疾病譜，使其更好地服務(wù)于臨床?？梢?，不同疾病適宜選取不同的針灸方法，通過DM技術(shù)分析總結(jié)針灸各法的適應(yīng)科屬、優(yōu)勢(shì)病種等，可指導(dǎo)臨床。

4 小 結(jié)

DM技術(shù)在中醫(yī)方面的研究較為廣泛，利用該技術(shù)可研究中醫(yī)證候規(guī)律，規(guī)范中醫(yī)四診，總結(jié)臨床各醫(yī)家的辨證規(guī)律，使診斷更具客觀性、規(guī)范性。且該技術(shù)也可挖掘分析方劑中的配伍規(guī)律、方- 病- 證的關(guān)系，名中醫(yī)的臨床用藥規(guī)律及學(xué)術(shù)思想等，為今后臨床診治疾病奠定了一定的基礎(chǔ)。同時(shí)，該技術(shù)在中藥藥性與成分、功效之間的關(guān)系、中藥圖譜表達(dá)特征研究方面也有一定的應(yīng)用，其使藥性的研究更簡便、準(zhǔn)確，藥物圖譜表達(dá)的信息更多維全面，為今后新藥的開發(fā)、醫(yī)學(xué)科研提供了一定參考。此外，DM技術(shù)在針灸取穴規(guī)律方面的運(yùn)用也日益廣泛，從而使針灸更好地服務(wù)于臨床。目前，DM技術(shù)還未被全面接受和應(yīng)用，需要培養(yǎng)高技術(shù)的中醫(yī)藥人才來擴(kuò)寬該技術(shù)在中醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用。未來，可將DM技術(shù)滲入到中醫(yī)藥信息學(xué)方面；也可將DM技術(shù)與中藥藥理相結(jié)合，為今后新藥的開發(fā)奠定基礎(chǔ)；可建立中醫(yī)診斷、方劑、中藥或針灸的研究模型等，提高DM技術(shù)的針對(duì)性和實(shí)用性，使中醫(yī)藥數(shù)據(jù)更加信息化、現(xiàn)代化，從而為今后中醫(yī)藥的發(fā)展帶來新機(jī)遇。