劉馳旸 楊東東 徐波

摘 要：隨著人工智能技術前所未有的發(fā)展，軍事智能化已成為世界各主要軍事力量不約而同的關注和發(fā)展目標，勢必對未來的戰(zhàn)爭形態(tài)產(chǎn)生重大而深刻的影響。為充分把握新機遇，努力應對新挑戰(zhàn)，探索建設智慧邊海防，建設強大穩(wěn)固邊?？辗溃蜻叿啦筷犦斔途哂腥斯ぶ悄芑舅季S素養(yǎng)的指揮員顯得愈發(fā)重要。本文面向邊防指揮類生長軍官的培養(yǎng)需求，結合人工智能課程特點和學員特點，提出了面向邊海防的人工智能教學建議。

關鍵詞：人工智能;邊海防;教學

人工智能的浪潮如今已經(jīng)席卷各行各業(yè)。軍事領域也不例外，人工智能同樣有著極其廣泛的應用[1]。這就對邊防的發(fā)展和穩(wěn)固帶來了新的挑戰(zhàn)和機遇。首先，從邊防建設管理來說，我國幅員遼闊，邊境線長，邊境地區(qū)情況復雜，在重點地區(qū)還存在著較大的軍事壓力。運用大數(shù)據(jù)、無人智能、物聯(lián)網(wǎng)等人工智能相關技術，能夠極大提升邊防地區(qū)管控效率，為部隊應急處突、戰(zhàn)備執(zhí)勤、軍地聯(lián)控、集約保障等提供智能化技術支撐，減輕邊防軍人壓力[2]。其次，對邊防一線的指揮軍官、戰(zhàn)士來說，了解掌握人工智能的相關知識，從籌劃指揮打仗的角度來講，有助于他們在戰(zhàn)時應對來自對手的智能裝備的威脅，實施反智能作戰(zhàn)，識別、誘導或摧毀敵方智能裝備[3];從日常戰(zhàn)備管理的角度來講，有利于官兵理解軍事智能化的重要性。最后，高素質(zhì)的智能化人才和智能化邊海防建設之間，能夠形成一個完整閉合的正反饋過程。

當前，智慧邊海防建設的探索方興未艾。目前具備相關素質(zhì)的人才還嚴重不足，這就為我們的院校教育提出了迫切的需要[4][5]。本文結合院校實際情況，分析了人工智能課程的特點，院校當前實際情況，探討了開展人工智能基礎課程所需要解決的問題。

1 人工智能課程特點

經(jīng)過幾十年的發(fā)展，目前人工智能已經(jīng)發(fā)展成為一個龐大自洽的知識體系[6]。

1）學科跨度大。人工智能技術本身涉及到數(shù)學、計算機、甚至神經(jīng)科學、心理學等知識，跨度大、交叉多。具體的，在理想情況下，一名優(yōu)秀的人工智能學生在數(shù)學上就至少應具備高等數(shù)學、概率統(tǒng)計、線性代數(shù)、最優(yōu)化算法等大學基礎知識;在計算機方面則至少掌握一門編程語言、數(shù)據(jù)結構與算法等知識。而上述基礎需要大一大二至少兩年時間認真完備的課程學習才能完成[7]。

此外，對于本科教育而言，學科教學目的以應用為主。技術類課程不能脫離實際的應用場景。這就要求課程本身必須和院校特色或?qū)W員定位緊密結合，突出應用場景。

2）課程難度高。不論是高等數(shù)學、線性代數(shù)，還是數(shù)據(jù)結構與算法，人工智能涉及到的基礎課程都算是大學本科教學中比較難的科目，本身的學習難度大[7]。而這些課程的學習效果又會直接影響到人工智能的學習。

3）知識更新快。當前人工智能仍處于飛速發(fā)展階段，新理論、新方法、新應用層出不窮，處于科學發(fā)展的前沿。因此，課程教學必然要求不斷更新內(nèi)容，適時調(diào)整教學方案。

2 學員情況分析

結合歷年學員基礎知識（包括高等數(shù)學、線性代數(shù)、概率統(tǒng)計、大學計算機基礎）學習成績來看，學員基本掌握相關知識技能，具有一定基礎。但還存在掌握不夠牢、理解不夠深的情況。這在其他高階課程教學中時常有所體現(xiàn)。此外，學員日常訓練任務繁重，日常學業(yè)壓力較大，較為疲憊，對理論課程的學習會有一定的影響。好的方面在于，學員有熱情、有激情，紀律好，學習積極性強，課堂氛圍好。因此教學上可以全心投入，能夠保證按計劃完成教學任務。

3 建設對策

結合人工智能自身特點，以及院校實際情況，以及邊海防建設的迫切需求。應在總體國家安全觀[8]和邊海防轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略[9]的指導下，由院校相關部門統(tǒng)一領導，制定出符合院校實際的課程目標和課程方案。

1）課程建設分析。（1）課程目標。雖然總體來說，人工智能系列課程難度較高，基礎知識要求較強。但結合我校情況，可把課程的主要目標定位為拓展學員們的知識面，激發(fā)學員興趣，培養(yǎng)學員緊跟智能科技前沿的意識，著重掌握人工智能中和軍事緊密相關的內(nèi)容，掌握人工智能技術的思維方式和解決軍事問題的一般途徑和方法[10][11]。使學員在未來的邊防實踐中，發(fā)揮位于一線的優(yōu)勢，為邊防基礎設施建設、智慧邊海防建設洞察痛點，提出建議，貢獻力量。（2）教材選擇。在這樣的教學目標定位下，可以把人工智能的學科體系精簡濃縮到一門課中。通過合理的內(nèi)容選擇及教材編寫，有效平衡內(nèi)容的深度和廣度，在不影響目標達成的前提下，必然可以大大降低課程學習難度，擯棄大部分理論性強、難度較高、對基礎知識要求較深的內(nèi)容。同時，趣味性、實踐性大大提高，針對性更強。（3）教學方法與手段。堅持以學生為中心的教學方法，結合具體內(nèi)容靈活運用各種方法手段。對理論性較強的內(nèi)容，以講授法為主，輔以視頻、課件、圖片等多種手段增強趣味性，并在學習過程中注意回顧基礎的數(shù)學、計算機相關知識。設置難度合理，承上啟下的問題，啟發(fā)學生思考，并加深對知識的理解，著重思維方式的養(yǎng)成。對部分算法內(nèi)容，通過設置內(nèi)容合理、趣味性強的上機項目，培養(yǎng)學生合作能力，并通過實踐串接理論，理解人工智能的產(chǎn)生過程。對應用性較強的內(nèi)容，以探究法為主。引導學生結合日常軍事生活實際，結合所學理論，探究如何將理論內(nèi)容應用到日常及未來的軍事生活實踐中。在此過程中，教員加強對學生的引導，對所需資源、遇到的問題等給予必要的支持。

2）教學與研究緊密結合。對于教員來說，一方面要提高自身教學水平，另一方面要緊跟人工智能前沿，保證教學的時效性，新穎性。為達到這個目的，教員不僅要加強軍事知識的學習，更好地把人工智能與軍事結合起來進行授課，同時也要不斷關注前沿發(fā)展，開展有意義的研究課題，把人工智能真正在邊防中實踐起來。

4 結語

軍事智能化是當今世界軍事發(fā)展的潮流，是我軍建設一流軍隊的重要途徑。對邊海防建設來說，人工智能也是建設強大穩(wěn)固邊?？辗赖闹匾Ｕ?。通過當前人工智能在各國軍事中的發(fā)展現(xiàn)狀及教育現(xiàn)狀的分析，闡釋了在軍校中開展人工智能課程的必要性。結合人工智能課程特點和院校實際，具體展開分析并討論了在我校進行人工智能課程建設的重點。同時也要看到，當前人工智能本科課程還有許多問題需要解決，必須持續(xù)完善，博采眾長，不斷適應技術發(fā)展和軍隊發(fā)展，為人才培養(yǎng)、強邊固防提供保障。

參考文獻

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