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        居民使用共享單車(chē)滿(mǎn)意度的影響因素分析

        2019-02-16 11:39:52聞怡婷徐昳然
        中國(guó)集體經(jīng)濟(jì) 2019年1期
        關(guān)鍵詞:影響因素滿(mǎn)意度

        聞怡婷 徐昳然

        摘要:文章以鎮(zhèn)江市為例,選取了14個(gè)影響居民使用共享單車(chē)滿(mǎn)意度的因素作為指標(biāo),運(yùn)用因子分析法識(shí)別出3個(gè)主要因子,按其影響程度排序,由大到小,依次為服務(wù)質(zhì)量因子、便捷程度因子、后勤保障因子,因子得分的結(jié)果顯示總體滿(mǎn)意度為2.749,滿(mǎn)意度不是很高,偏于一般。最后,從政府、供應(yīng)商、群眾三個(gè)方面提出相應(yīng)對(duì)策及建議,以便更好地促進(jìn)共享單車(chē)的推廣使用、提高居民生活水平以及促進(jìn)生態(tài)文明城市的建設(shè)。

        關(guān)鍵詞:共享單車(chē);滿(mǎn)意度;影響因素;因子分析法

        一、引言

        隨著城市化進(jìn)程的加快,機(jī)動(dòng)車(chē)使用量逐步上升,導(dǎo)致了城市交通壓力增大,引發(fā)了交通擁堵以及交通事故等一系列問(wèn)題的產(chǎn)生。環(huán)境問(wèn)題是人類(lèi)現(xiàn)代化進(jìn)程中面臨的一項(xiàng)重大挑戰(zhàn),2017年的政府工作報(bào)告明確提出:要堅(jiān)決打好藍(lán)天保衛(wèi)戰(zhàn)!相應(yīng)地,共享單車(chē)這一概念的提出,切實(shí)響應(yīng)了“共享經(jīng)濟(jì),綠色出行”的號(hào)召,但這一新理念的推廣,面臨著或多或少的問(wèn)題,居民對(duì)于共享單車(chē)的滿(mǎn)意度也存在差異。

        鎮(zhèn)江市作為較早引進(jìn)與推廣共享單車(chē)的城市之一,在推廣以來(lái)取得了一定的成功,但若想進(jìn)一步提高滿(mǎn)意度,仍然有很多問(wèn)題需要解決,例如,自行車(chē)供應(yīng)量和租賃站點(diǎn)較少,車(chē)輛分布點(diǎn)不太科學(xué),自行車(chē)受損狀況頻發(fā)及未及時(shí)修理等等?;诖?,本文以鎮(zhèn)江為案例地,對(duì)居民使用共享單車(chē)的滿(mǎn)意度及其影響因素展開(kāi)調(diào)查并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,構(gòu)建居民使用共享單車(chē)滿(mǎn)意度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并提出相應(yīng)對(duì)策,以期提高居民滿(mǎn)意度,進(jìn)而促進(jìn)共享單車(chē)的推廣,真正實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排、可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。

        二、影響因素分析

        (一)指標(biāo)選取

        本文對(duì)國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行綜述借鑒了美國(guó)顧客滿(mǎn)意度指數(shù)(ACSI)模型,并以訪談的形式了解居民使用共享單車(chē)的滿(mǎn)意情況,總結(jié)歸納出影響居民滿(mǎn)意度的因素,選取了租賃點(diǎn)分布合理、空閑車(chē)數(shù)量充足、解鎖方便、容易騎行等14個(gè)代表性指標(biāo)。依據(jù)李克特五級(jí)量表,將各個(gè)指標(biāo)分為非常不滿(mǎn)意、不滿(mǎn)意、一般、滿(mǎn)意、非常滿(mǎn)意5個(gè)等級(jí),對(duì)應(yīng)的分值依次為1分、2分、3分、4分、5分。

        (二)數(shù)據(jù)來(lái)源及調(diào)查對(duì)象基本情況

        本次研究于2017年10月份分別在鎮(zhèn)江市大市口、夢(mèng)溪廣場(chǎng)發(fā)放問(wèn)卷并且在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)布問(wèn)卷進(jìn)行調(diào)查,共發(fā)放200份問(wèn)卷,回收有效問(wèn)卷183份,有效率為91.5%。

        問(wèn)卷填寫(xiě)者的基本特征有:在性別比例上,男性占32%,女性占68%;在年齡結(jié)構(gòu)上,12~17歲和50歲以上的占2%,18~30歲占39%,31~50歲占18%,主要以中青年為主;在職業(yè)構(gòu)成上,主要是大學(xué)生及研究生、商人個(gè)體戶(hù)、政府及事業(yè)單位人員,分別占66%、14%、8%,以大學(xué)生為主。

        (三)影響因素因子分析

        1. 因子分析適應(yīng)性檢驗(yàn)

        KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)檢驗(yàn)是對(duì)采樣充足度的測(cè)度,檢驗(yàn)變量之間的偏相關(guān)是否很小,Bartlett球形檢驗(yàn)是檢驗(yàn)相關(guān)矩陣是否是單位陣,以此檢驗(yàn)變量是否適合進(jìn)行因子分析。由分析結(jié)果可得 ,樣本的KMO檢驗(yàn)值為0.815,大于0.8,說(shuō)明問(wèn)卷調(diào)查的結(jié)果非常適合進(jìn)行因子分析。Bartlett球形檢驗(yàn)值為1500.112,在自由度為91的條件下和0.000水平上達(dá)到了顯著水平,表明原始變量間存在公因子,適合進(jìn)行因子分析。

        2. 公因子提取

        采用主成分提取的方法來(lái)提取公因子,并且經(jīng)過(guò)方差最大化旋轉(zhuǎn),依據(jù)特征值大于1的原則,來(lái)確定公因子的個(gè)數(shù),最終提取了3個(gè)公因子。因子分析的結(jié)果顯示,前3個(gè)公因子的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為65.464%,考慮到社會(huì)科學(xué)研究的特性,前3個(gè)公因子已經(jīng)包含了原始變量的大部分信息,因此可把14個(gè)指標(biāo)劃分為3類(lèi)進(jìn)行研究,見(jiàn)表1。

        3. 因子得分

        為了更好地反映居民使用共享單車(chē)的滿(mǎn)意度水平,需要進(jìn)行因子得分的計(jì)算。依據(jù)因子得分矩陣,可以得出因子得分的表達(dá)式:F1=-0.139X1-0.122X2-0.212X3+0.094X4+0.006X5-0.119X6+0.098X7+0.122X8-0.110X9+0.331X10+0.302X11+0.282X12+0.166X13+0.131X14。同理可得F2、F3的因子得分表達(dá)式,據(jù)此可計(jì)算出各公因子的得分,其中X1~X14是原始數(shù)據(jù)的均值。計(jì)算結(jié)果為,服務(wù)質(zhì)量因子F1=2.759,便捷程度因子F2=2.567,后勤保障因子F3=2.906。以各主因子的方差貢獻(xiàn)率占總方差貢獻(xiàn)率的比重作為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)平均,進(jìn)而得出居民使用共享單車(chē)的總體滿(mǎn)意度。總體滿(mǎn)意度計(jì)算公式:F=0.707F1+0.160F2+0.133F3??傮w滿(mǎn)意度得分。

        4. 指標(biāo)重要性排序

        將每個(gè)主因子包含的指標(biāo)在該主因子上的得分作為依據(jù),計(jì)算出每個(gè)指標(biāo)在相應(yīng)主因子上的權(quán)重,可以看出每個(gè)指標(biāo)對(duì)居民滿(mǎn)意度的重要程度,并以此為依據(jù),將各個(gè)指標(biāo)對(duì)居民滿(mǎn)意度的影響程度排序,如表2所示。

        三、結(jié)論與建議

        (一)結(jié)論

        1. 因子及評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)居民使用共享單車(chē)滿(mǎn)意度影響程度的排序。依據(jù)因子分析法所提取的3個(gè)公因子,根據(jù)其對(duì)居民滿(mǎn)意度影響程度的大小排序,從大到小依次為服務(wù)質(zhì)量因子、便捷程度因子和后勤保障因子。服務(wù)質(zhì)量因子中居民更關(guān)注共享單車(chē)的設(shè)施質(zhì)量與安全,便捷程度因子中居民更關(guān)注補(bǔ)辦、卡以及騎行的便捷度,后勤保障因子中居民更關(guān)注車(chē)輛的充足情況與分布情況。

        2. 居民使用共享單車(chē)的總體滿(mǎn)意度不高。由因子得分的結(jié)果可知,居民使用共享單車(chē)的總體滿(mǎn)意度為2.749,滿(mǎn)意度不是很高,因此,在提升居民使用共享單車(chē)的滿(mǎn)意度方面,仍然任重而道遠(yuǎn)。從3個(gè)主因子的得分上看,得分最高的是服務(wù)質(zhì)量因子,便捷程度因子緊隨其后,而得分最低的是后勤保障因子,這說(shuō)明居民對(duì)共享單車(chē)的設(shè)施質(zhì)量及安全方面的滿(mǎn)意度不高是導(dǎo)致總體滿(mǎn)意度一般的直接原因。

        (二)建議

        1. 政府部門(mén)加強(qiáng)管控力度。要想提高居民對(duì)于共享單車(chē)的滿(mǎn)意度,就必須充分發(fā)揮政府的管控作用。要實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo):第一、政府要出臺(tái)科學(xué)、規(guī)范的政策,并結(jié)合鎮(zhèn)江市共享單車(chē)的實(shí)際發(fā)展?fàn)顩r,不斷完善政策內(nèi)容,監(jiān)督政策實(shí)施,推動(dòng)共享單車(chē)的良好發(fā)展;第二、鼓勵(lì)承包商積極承擔(dān)各自責(zé)任,協(xié)助其完善共享單車(chē)運(yùn)行體系,規(guī)范市場(chǎng);第三、加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),加大“低碳交通、綠色出行”理念的宣傳力度,為共享單車(chē)的推廣創(chuàng)造良好的社會(huì)環(huán)境。

        2. 共享單車(chē)承包商不斷完善。配套設(shè)施是否完善和補(bǔ)、辦卡繁瑣程度對(duì)居民滿(mǎn)意度影響最大,要提高居民使用共享單車(chē)的滿(mǎn)意度,必須完善承包商的后勤保障工作。對(duì)于當(dāng)下的承包商來(lái)說(shuō),可以運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)共享單車(chē)在不同分布點(diǎn)、不同時(shí)間段的車(chē)輛使用頻率,針對(duì)搜集到的數(shù)據(jù)預(yù)判所需的車(chē)輛數(shù)量并且制作好應(yīng)急方案,要求做到任何時(shí)點(diǎn)用戶(hù)都有車(chē)可用、有車(chē)能用,并且定期檢查設(shè)備的完好狀況,若出現(xiàn)壞損情況,及時(shí)運(yùn)回修復(fù),防止居民因使用受損車(chē)輛而出現(xiàn)意外受傷的狀況。

        3. 用戶(hù)提高自身道德。從共享單車(chē)亂停亂放、車(chē)輛受損嚴(yán)重等眾多現(xiàn)象來(lái)看,用戶(hù)有著不可推卸的責(zé)任,因此共享單車(chē)的規(guī)范管理也應(yīng)該從用戶(hù)這一方面入手,鼓勵(lì)用戶(hù)提高自身的覺(jué)悟,意識(shí)到合理使用共享單車(chē)的重要性,從愛(ài)護(hù)車(chē)輛、歸還車(chē)輛至停車(chē)點(diǎn)等小事做起,為共享單車(chē)未來(lái)的進(jìn)一步推廣營(yíng)造良好的社會(huì)環(huán)境。

        參考文獻(xiàn):

        [1]錢(qián)佳,汪德根,牛玉.城市居民使用市內(nèi)公共自行車(chē)的滿(mǎn)意度影響因素分析——以蘇州市為例[J]. 地理研究,2014(02).

        [2]潘海嘯,湯諹,麥賢敏,牟玉江.公共自行車(chē)交通發(fā)展模式比較[J].城市交通,2010(06).

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        [7]李旭,陳光德,周偉偉.基于因子分析法的開(kāi)封市菊展游客滿(mǎn)意度及其影響因素研究[J].地域研究與開(kāi)發(fā),2012(05).

        [8]周思萌.共享單車(chē)使用者滿(mǎn)意度的影響因素研究——以昆明市為例 [J].研究與探討,2017(04).

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        *基金項(xiàng)目:江蘇大學(xué)第16批大學(xué)生科研立項(xiàng)資助項(xiàng)目16C095。

        (作者單位:江蘇大學(xué))

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