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        西藏職業(yè)教育與經(jīng)濟(jì)發(fā)展適應(yīng)性研究

        2019-02-14 07:40:25唐雨虹崔祿健杜乾乾
        關(guān)鍵詞:經(jīng)濟(jì)發(fā)展職業(yè)教育西藏

        唐雨虹 崔祿健 杜乾乾

        [摘 要]職業(yè)教育與經(jīng)濟(jì)存在相互關(guān)系,一方面,經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可以為職業(yè)教育提供發(fā)展的基礎(chǔ)條件,進(jìn)而影響職業(yè)教育的質(zhì)量及規(guī)模;另一方面,職業(yè)教育帶來人力資本的提升、科學(xué)技術(shù)水平的進(jìn)一步發(fā)展以及效率的提高等。本文通過研究西藏職業(yè)教育的經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率,定量分析職業(yè)教育和經(jīng)濟(jì)關(guān)系,并基于對西藏職業(yè)教育發(fā)展的思考,結(jié)合區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展現(xiàn)狀,進(jìn)一步探討使職業(yè)教育和經(jīng)濟(jì)怎樣雙向互動,相互促進(jìn)。

        [關(guān)鍵詞]職業(yè)教育;西藏;經(jīng)濟(jì)發(fā)展

        [中圖分類號]G718.3 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A

        1 研究綜述

        王磊(2011)通過2004-2007年31個省市的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實證研究得出,職業(yè)教育發(fā)展無法適應(yīng)經(jīng)濟(jì)增長的需要,會成為制約經(jīng)濟(jì)增長的因素。周宏(2012)認(rèn)為職業(yè)教育與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系顯著,并且二者互為因果關(guān)系。王維婷(2015)通過定量定性分析認(rèn)為職業(yè)教育通過培養(yǎng)勞動力、提高勞動力生產(chǎn)效率間接推進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長,地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展為職業(yè)教育的發(fā)展提供了多方面的支持。張曉莉(2014)以西藏農(nóng)牧區(qū)為例進(jìn)行探討,認(rèn)為欠發(fā)達(dá)地區(qū)進(jìn)行職業(yè)教育有利于當(dāng)?shù)厝嗣裆钏降奶岣?、改善勞動力結(jié)構(gòu)、并能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長。狄方耀、圖登克珠(2016)認(rèn)為西藏經(jīng)濟(jì)應(yīng)該在很大程度上支持引導(dǎo)社會教育的發(fā)展,同時社會教育要反向來對經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出積極貢獻(xiàn)。

        通過對以上文獻(xiàn)的綜述發(fā)現(xiàn),對職業(yè)教育與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)聯(lián)性的研究較多,大都得出職業(yè)教育是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要原因之一,而經(jīng)濟(jì)也會加大職業(yè)教育投入,促進(jìn)職業(yè)教育在規(guī)模、數(shù)量、質(zhì)量上的發(fā)展。但關(guān)于西藏自治區(qū)的研究數(shù)量不多,當(dāng)今經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài),對西藏職業(yè)教育發(fā)展和經(jīng)濟(jì)發(fā)展適應(yīng)性的研究方面提出新的要求。

        2 數(shù)據(jù)選取及模型建立

        2.1 實證數(shù)據(jù)及變量選取

        本文相關(guān)數(shù)據(jù)來自歷年《西藏自治區(qū)教育事業(yè)統(tǒng)計資料》和《西藏統(tǒng)計年鑒》(2018),通過整理計算得出。變量選取了GDP總量、人均GDP、畢業(yè)生數(shù)和教育經(jīng)費支出四個指標(biāo)來檢驗衡量。為了使數(shù)據(jù)在標(biāo)準(zhǔn)單位上更加平穩(wěn),采取對數(shù)求值的方法來對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。下面是對上述變量進(jìn)行統(tǒng)計性描述,結(jié)果如表1所示。

        2.2 實證方法及模型

        本文是考察在時間序列條件下,西藏經(jīng)濟(jì)發(fā)展和職業(yè)教育發(fā)展這兩個變量之間的關(guān)系,選擇 “向量自回歸”(Vector Auto-regression,簡記VAR)模型來考察,通過計量軟件Stata 12.0運行得到。實證分析模型如下:

        模型中l(wèi)ngdpt是西藏自治區(qū)歷年經(jīng)濟(jì)增長,實證分析中采用歷年GDP的對數(shù)值來度量,α是常數(shù)項,lnbysst是西藏自治區(qū)職業(yè)教育歷年畢業(yè)生數(shù),實證分析時采用畢業(yè)生數(shù)的對數(shù)來度量,其前面的系數(shù)β1的大小及正負(fù)性將決定其與經(jīng)濟(jì)增長之間的具體數(shù)量關(guān)系;lnjfzct是西藏自治區(qū)職業(yè)教育歷年的教育經(jīng)費支出,實證分析時同樣采用對數(shù)形式來度量;εt是殘差項,這里假定其服從正態(tài)分布,t的取值范圍為2004年-2017年,由分析模型可知,相關(guān)變量均采取對數(shù)形式,目的在于消除異方差,增強變量之間的線性關(guān)系。

        3 實證結(jié)果

        3.1 皮爾森相關(guān)性分析

        在預(yù)測正式模型之前,先要采用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析軟件STATA12.0對模型中的相關(guān)變量進(jìn)行皮爾森相關(guān)性分析和斯皮爾曼相關(guān)性分析,具體結(jié)果如表2所示。

        從表2可以看出,lngdp與lnbyss之間的相關(guān)系數(shù)為0.8485,lngdp與lnjfzc之間的相關(guān)系數(shù)為0.9691,檢驗結(jié)果表明畢業(yè)生數(shù)、教育經(jīng)費支出與經(jīng)濟(jì)增長之間相關(guān)程度較高,且較為顯著。

        3.2 平穩(wěn)性檢驗

        為了避免“偽回歸”現(xiàn)象的發(fā)生,本文選用ADF單位根檢驗的方法,分別對lngdp、lnbyss、lnjfzc的單位根進(jìn)行ADF檢驗,結(jié)果如下表3所示。

        表3中前四行結(jié)果表明,lngdp、lnbyss、lnjfzc的ADF檢驗值均大于其各自在1%、5%、10%顯著水平下的臨界值,說明其存在單位根,如lngdp的ADF值為-1.268,既大于1%水平下臨界值-3.750,又大于5%水平下的臨界值-3.000,還大于10%水平下的臨界值-2.630。這就表明,接受其存在單位根,即經(jīng)濟(jì)增長在各水平值下均非平穩(wěn);同理,畢業(yè)生數(shù)lnbyss和教育經(jīng)費支出lnjfzc也均接受原假設(shè)。

        根據(jù)ADF檢驗程序,需要對lngdp、lnbyss和lnjfzc三個變量分別進(jìn)行一階差分得到I(1),結(jié)果表示為lngdp1、lnbyss1和lnjfzc1。再進(jìn)行ADF檢驗,結(jié)果表明,經(jīng)濟(jì)增長lngdp1和lnbyss1的ADF檢驗值在1%、5%、10%顯著水平下均表現(xiàn)為非平穩(wěn),但lnzzjs1和lnjfzc1在某個水平下均表現(xiàn)為平穩(wěn)。此時,三個指標(biāo)未能同時表現(xiàn)為平穩(wěn),需要進(jìn)一步進(jìn)行差分處理。同理,進(jìn)行二階差分得到I(2),結(jié)果表示為lngdp2、lnbyss2和lnjfzc2。對I(2)進(jìn)行ADF檢驗,結(jié)果如上表所示,得到在5%顯著水平下拒絕原假設(shè),為平穩(wěn)時間序列的結(jié)論。如lngdp2的ADF統(tǒng)計值為-3.388,小于5%顯著水平下臨界值-3.000,所以其在5%顯著水平下顯著,另外兩個指標(biāo)同理。根據(jù)時間序列分析模型的平穩(wěn)性檢驗理論可知,可通過二階差分變量I(2)作為內(nèi)生變量,進(jìn)而構(gòu)造VAR模型。

        3.3 協(xié)整檢驗

        為了進(jìn)一步分析畢業(yè)生數(shù)、教育經(jīng)費支出與經(jīng)濟(jì)增長之間是否長期存在均衡關(guān)系,有必要進(jìn)行協(xié)整分析,針對多元變量之間的協(xié)整檢驗,我們采用Johansen檢驗(Johansen-Juselius.1990),又稱JJ檢驗。

        在進(jìn)行Johansen檢驗之前,首先要確定VAR模型的最優(yōu)滯后期,本文最后滯后期確定根據(jù)以下4種準(zhǔn)則:LR似然比統(tǒng)計(sequential modified LR test statistic)、赤池信息量準(zhǔn)則(Akaike information criterion,AIC)、施瓦茨信息準(zhǔn)則(Schwarz information criterion,SBIC)及漢南奎因準(zhǔn)則(Hannah-Quinn information criterion,HQIC)。綜合判別方法中,推薦次數(shù)最多的一個為本文VAR模型中所采用的最佳滯后階數(shù),對VAR系統(tǒng)進(jìn)行最優(yōu)滯后期的判定檢驗,結(jié)果如下表4所示。

        從表4可知,LR確定的最優(yōu)滯后期為4,F(xiàn)PE確定的最優(yōu)滯后期為2,AIC確定的最優(yōu)滯后期為4,HQ確定的最優(yōu)滯后期為4,SC確定的最優(yōu)滯后期為4,根據(jù)上文選取原則,最終確定VAR模型的最優(yōu)滯后期為4。

        由表4結(jié)果可知,經(jīng)濟(jì)增長、畢業(yè)生數(shù)和教育經(jīng)費支出三個變量之間構(gòu)成的是一個VAR(4)系統(tǒng),采用Johansen檢驗來進(jìn)行協(xié)整檢驗,根據(jù)Johansen檢驗準(zhǔn)則,該具有約束的VAR模型最優(yōu)滯后期應(yīng)該是其無約束VAR模型一階差分后的滯后期,也就是說,協(xié)整檢驗滯后階數(shù)應(yīng)該為3。對經(jīng)濟(jì)增長與畢業(yè)生數(shù)、教育經(jīng)費支出兩個相關(guān)變量進(jìn)行協(xié)整檢驗,檢驗結(jié)果如表5所示。

        上表5的協(xié)整秩檢驗(trace statistic)的檢驗結(jié)果表明,該系統(tǒng)只有一個線性無關(guān)的協(xié)整向量(上表“*”標(biāo)記)。而最大特征值檢驗(max statistic)的檢驗結(jié)果也表明,在5%的水平上,該系統(tǒng)拒絕“協(xié)整秩為0”的原假設(shè),但無法拒絕“協(xié)整秩為1”的原假設(shè)。所以,協(xié)整方程有1個線性無關(guān)的協(xié)整向量。綜上所述,得出西藏經(jīng)濟(jì)增長與西藏職業(yè)教育畢業(yè)生數(shù)和西藏職業(yè)教育經(jīng)費支出三個變量之間存在長期均衡關(guān)系。西藏經(jīng)濟(jì)增長與西藏職業(yè)教育畢業(yè)生數(shù)、西藏職業(yè)教育經(jīng)費支出三個變量之間的協(xié)整方程為:

        lngdpt=0.1189976lnbysst+0.5073857lnjfzct-0.1098369

        (0.89)? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?(6.29)

        根據(jù)上面的公式可知:畢業(yè)生數(shù)lnbyss的估計系數(shù)為0.1189976,且在1%的顯著水平下顯著,表明畢業(yè)生數(shù)每提高一個單位,對西藏經(jīng)濟(jì)增長拉動0.1189976個單位,職業(yè)教育培養(yǎng)的畢業(yè)生人數(shù)的增加對經(jīng)濟(jì)增長起到了一定的助推作用。教育經(jīng)費支出lnjfzc的估計系數(shù)為0.5073857,在1%的顯著水平下顯著,表明教育經(jīng)費支出每提高一個單位,對西藏經(jīng)濟(jì)增長拉動0.5073857個單位,職業(yè)教育經(jīng)費支出對經(jīng)濟(jì)增長的推動作用較強。

        3.4 格蘭杰因果檢驗

        按照現(xiàn)代計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本觀點,構(gòu)成VAR系統(tǒng)各個變量之間的因果關(guān)系比較難確定,主要是因為內(nèi)生變量之間既可能存在單向因果關(guān)系,又可能存在雙向互為因果關(guān)系。這里采用格蘭杰因果檢驗(Granger causality test)的方法對lngdp與lnbyss、lngdp與lnjfzc之間進(jìn)行檢驗,具體檢驗結(jié)果如表6所示。

        上表6是西藏經(jīng)濟(jì)增長與職業(yè)教育畢業(yè)生數(shù)和職業(yè)教育經(jīng)費變量之間的長期因果關(guān)系的檢驗結(jié)果,可以看出:一是畢業(yè)生數(shù)和西藏經(jīng)濟(jì)增長的相互關(guān)系上,P值為0.1734,大于0.05,說明檢驗結(jié)果接受原假設(shè),即經(jīng)濟(jì)增長不是畢業(yè)生數(shù)增加的格蘭杰原因;同理可得結(jié)論:畢業(yè)生數(shù)的增加是經(jīng)濟(jì)增長的原因。據(jù)此,得出西藏經(jīng)濟(jì)發(fā)展和西藏職業(yè)教育畢業(yè)生數(shù)之間相互關(guān)系上,長期來看兩者為單向的因果關(guān)系,畢業(yè)生數(shù)是因,經(jīng)濟(jì)增長是果。二是教育經(jīng)費支出和經(jīng)濟(jì)增長之間的相關(guān)因果關(guān)系,檢驗結(jié)果P值為0.3595,大于0.05,說明檢驗結(jié)果接受原假設(shè),即經(jīng)濟(jì)增長不是教育經(jīng)費支出增長的原因;同理可得教育經(jīng)費支出增長是經(jīng)濟(jì)增長的原因。綜合來看所得結(jié)論為:西藏經(jīng)濟(jì)增長和西藏職業(yè)教育經(jīng)費支出長期來看,在5%的顯著水平下,職業(yè)教育經(jīng)費支出增長是經(jīng)濟(jì)增長的格蘭杰原因,反之則不成立。

        4 結(jié)論及建議

        上文采用了2004年以來的經(jīng)濟(jì)增長、職業(yè)教育畢業(yè)生數(shù)和教育經(jīng)費支出等指標(biāo)數(shù)據(jù),采用時間序列分析法中的VAR模型探討了西藏職業(yè)教育發(fā)展和經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的數(shù)量關(guān)系,然后通過VAR模型中的平穩(wěn)性檢驗、協(xié)整分析和格蘭杰因果檢驗進(jìn)行實證分析。實證結(jié)果顯示,西藏職業(yè)教育發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在長期正向相關(guān)關(guān)系,職業(yè)教育畢業(yè)生數(shù)每增加一個單位,會推動西藏經(jīng)濟(jì)增長0.1189976個單位;職業(yè)教育經(jīng)費支出每增加一個單位,會推動西藏經(jīng)濟(jì)增長0.5073857個單位。格蘭杰因果檢驗的結(jié)論證實了職業(yè)教育畢業(yè)生數(shù)和教育經(jīng)費支出會單向地促進(jìn)西藏經(jīng)濟(jì)增長,也就是說西藏職業(yè)教育培養(yǎng)的畢業(yè)生數(shù)越多,提供的勞動力就越多,高素質(zhì)勞動技能型人才會促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長;其次,職業(yè)教育經(jīng)費支出越多,說明職業(yè)教育在諸多方面都加大了投入力度,對職業(yè)教育的重視程度有所加強,將會通過職業(yè)教育的大力發(fā)展來促進(jìn)西藏的經(jīng)濟(jì)增長。

        [參考文獻(xiàn)]

        [1] 王磊.職業(yè)教育對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)研究——基于省際面板數(shù)據(jù)的實證研究[J].中央財經(jīng)大學(xué)學(xué)報,2011(08).

        [2] 周宏,楊萌萌,王婷婷.中國中等職業(yè)教育對經(jīng)濟(jì)增長的影響——基于2003~2008年省際面板數(shù)據(jù)[J].財政研究,2012(02).

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