李強(qiáng)

[摘 要]大數(shù)據(jù)的發(fā)展，為社會各行業(yè)的發(fā)展提供了新的思維。通過大數(shù)據(jù)的匯集和處理，能夠讓決策者實現(xiàn)對未來發(fā)展趨勢的預(yù)測，為決策和判斷提供數(shù)據(jù)支持。作為以防災(zāi)減災(zāi)、預(yù)防預(yù)測為主要目標(biāo)的氣象部門，通過對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，也必將給自身帶來更加廣闊的發(fā)展空間。本文對大數(shù)據(jù)在氣象服務(wù)中的應(yīng)用進(jìn)行探討，希望能夠為氣象服務(wù)發(fā)展提供參考。

[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù);氣象服務(wù);應(yīng)用

[中圖分類號]TM76 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A

人類社會的發(fā)展離不開大自然，氣象的變化與人們的生產(chǎn)生活息息相關(guān)。氣象服務(wù)通過對氣象數(shù)據(jù)的分析和整理，得出氣象變化的預(yù)判，為工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、預(yù)防預(yù)測、防災(zāi)減災(zāi)方面提供氣象服務(wù)，從而促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展。隨著新時代的來臨，大數(shù)據(jù)將對氣象部門分析能力和數(shù)據(jù)處理水平起到巨大的推動作用，進(jìn)而實現(xiàn)氣象服務(wù)水平和質(zhì)量的全面提升。

1 大數(shù)據(jù)基本概述

大數(shù)據(jù)的概念在1980年首先提出，在2009年，大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)行業(yè)中得到普遍的關(guān)注。具有多元化形式和廣泛來源，具有實時性的龐大數(shù)據(jù)組構(gòu)成大數(shù)據(jù)[1]。大數(shù)據(jù)往往與云計算密不可分，大數(shù)據(jù)的處理要通過分布計算機(jī)架構(gòu)來實現(xiàn)，在對數(shù)據(jù)的處理中，大數(shù)據(jù)改變了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的抽樣調(diào)查方式，采用對所有數(shù)據(jù)綜合處理，具有數(shù)據(jù)量大、速度快、信息多樣、參考價值高的特點。

2 氣象大數(shù)據(jù)意義

近年來，氣象部門加大了在大數(shù)據(jù)方面的投入，先后建立了地面站近2000個，高空探測站120多個，結(jié)合雷達(dá)站、衛(wèi)星、自動監(jiān)測站以及農(nóng)業(yè)監(jiān)測站和酸雨監(jiān)測站，形成了我國氣象大數(shù)據(jù)多渠道的信息來源，涵蓋了地面觀測、衛(wèi)星、雷達(dá)和數(shù)據(jù)預(yù)報，對我國各地的氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行實時的采集，構(gòu)成我國氣象部門的大數(shù)據(jù)[2]。

3 大數(shù)據(jù)思維方式

大數(shù)據(jù)改變了人類在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理上的思維方式。一方面大數(shù)據(jù)是基于多元化、多渠道的海量信息來源，并非傳統(tǒng)意義的抽取數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，從處理的效果上來看，大數(shù)據(jù)具有廣泛性和普遍性，將多渠道的多元信息提取和處理，更加側(cè)重于數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性和參考價值，而并非對數(shù)據(jù)的精確處理。另一方面，大數(shù)據(jù)需要多方面的信息渠道，是從海量信息里進(jìn)行有效信息的提取，并非針對已經(jīng)判斷和選擇好的信息處理。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理相比，大數(shù)據(jù)要解決的是“我們需要的是什么”，而傳統(tǒng)數(shù)據(jù)是解決的“為什么”。

4 大數(shù)據(jù)帶給氣象服務(wù)的商業(yè)價值

通過大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，能夠帶給氣象部門質(zhì)的變化。大數(shù)據(jù)通過大量、多方面信息分析和處理，提供全面、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)參考，為決策和判斷提供支持。不僅能夠帶來氣象部門業(yè)務(wù)水平發(fā)展的新高度，還能夠?qū)崿F(xiàn)氣象部門向更寬泛的領(lǐng)域發(fā)展，從而提升氣象部門在社會中的服務(wù)地位，提高氣象服務(wù)的商業(yè)價值。

5 大數(shù)據(jù)在氣象服務(wù)中的現(xiàn)狀

5.1 基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)需要進(jìn)一步完善

大數(shù)據(jù)是計算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展產(chǎn)物，要在是生活中落地生根，還需要將社會更多的信息資源進(jìn)行整合，還需要基礎(chǔ)設(shè)施的進(jìn)一步完善。目前，我國氣象部門已經(jīng)著手與社會各界進(jìn)行多方合作，通過氣象大數(shù)據(jù)中心等基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，打造氣象大數(shù)據(jù)存儲基地，形成氣象大數(shù)據(jù)應(yīng)用和存儲的基礎(chǔ)資源。但是，在基層設(shè)施建設(shè)上依然存在著許多不足，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)涵蓋了信息匯集、傳輸和存儲等環(huán)節(jié)。我國地域面積大，氣候復(fù)雜，尤其在我國較為偏遠(yuǎn)的地區(qū)，環(huán)境更加惡劣，要實現(xiàn)大數(shù)據(jù)信息的匯集和傳輸，還要加大在不發(fā)達(dá)地區(qū)的資金和技術(shù)的投入，加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，這樣才能夠使信息來源渠道進(jìn)一步打開，才能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸渠道的暢通，才能夠使氣象大數(shù)據(jù)參考數(shù)據(jù)更加全面。

5.2 缺乏多元化數(shù)據(jù)來源渠道

我國氣象部門的服務(wù)模式主要沿用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理和分析模式，大數(shù)據(jù)思維模式還沒有在現(xiàn)行的氣象部門得到廣發(fā)應(yīng)用，數(shù)據(jù)的處理也受到傳統(tǒng)的模式影響，沿用著傳統(tǒng)的半自動化半網(wǎng)絡(luò)化實現(xiàn)的，來自社會多渠道的信息還沒能夠?qū)崿F(xiàn)與氣象信息的有效整合，進(jìn)而產(chǎn)生數(shù)據(jù)匯集的局限，缺乏多元化信息來源。這種多元化數(shù)據(jù)來源方面的局限也和我國目前的社會資源有關(guān)。要達(dá)到信息資源的多元化僅僅依賴于氣象系統(tǒng)是難以完成的，需要將全國乃至世界范圍內(nèi)的資源進(jìn)行有效的整合，建立多方位渠道來源，實現(xiàn)各行業(yè)、各地區(qū)的數(shù)據(jù)信息的共享，這樣才能夠確保大數(shù)據(jù)信息的全面性，才能提高大數(shù)據(jù)處理的參考價值。

5.3 數(shù)據(jù)的收集和整合不完善

我國氣象資料長期以來采用傳統(tǒng)的信息采集和信息存儲模式，對當(dāng)時的社會發(fā)展發(fā)揮了重要的作用。但是在新形勢下，隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和大數(shù)據(jù)的發(fā)展，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲和處理模式已經(jīng)難以適應(yīng)新的要求，改進(jìn)的過程需要對歷史信息的再次整合，達(dá)到信息的規(guī)范化和標(biāo)準(zhǔn)化，只有這樣才能夠?qū)崿F(xiàn)大數(shù)據(jù)的信息資源再次開發(fā)利用，發(fā)揮歷史數(shù)據(jù)的價值。在對歷史數(shù)據(jù)的處理中需要對信息進(jìn)行篩選、分類，這樣才能夠形成對氣象數(shù)據(jù)感知度高、融合度高的大數(shù)據(jù)。因此，需要建立起對歷史數(shù)據(jù)信息挖掘、收集和整合的相關(guān)機(jī)制，從而實現(xiàn)歷史數(shù)據(jù)庫的完善。

5.4 大數(shù)據(jù)思維有待提高

隨著我國信息科技的發(fā)展，人們對于氣象信息的要求也越來越高。而我國的氣象數(shù)據(jù)和運作模式還沿用這傳統(tǒng)的方式，依賴于天氣預(yù)報和簡單的氣象提示來滿足對當(dāng)前人們?nèi)找嫣岣叩臍庀笮枨螅@然存在許多方面的缺失。要改善氣象服務(wù)，不僅要改變現(xiàn)有氣象數(shù)據(jù)的多渠道來源，還要提高氣象服務(wù)的大數(shù)據(jù)思維，與各行業(yè)信息相融合，提供更加具有實際意義的信息參考。

6 大數(shù)據(jù)在氣象服務(wù)中應(yīng)用

6.1 大數(shù)據(jù)氣象預(yù)報預(yù)測方面的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)的核心價值體現(xiàn)在通過實時數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)的綜合處理，實現(xiàn)對未來的判斷和預(yù)測。通過大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，能夠提高天氣預(yù)報的準(zhǔn)確程度。能夠?qū)崿F(xiàn)對天氣的預(yù)測，降低自然災(zāi)害對我國工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響是我國氣象部門的主要目標(biāo)，大數(shù)據(jù)時代的到來給氣象預(yù)報預(yù)測方面提供了巨大的數(shù)據(jù)和技術(shù)支持。結(jié)合實時的氣象數(shù)據(jù)信息和歷史數(shù)據(jù)，對氣候的變化、洋流和大氣流的變化以及自然災(zāi)害爆發(fā)的大小和時間等信息進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理，分析自然災(zāi)害和氣象變化的發(fā)展趨勢，從而對氣象變化的發(fā)生時間和地點做出可能性判斷。

6.2 大數(shù)據(jù)在減災(zāi)防災(zāi)方面的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)和云計算是分不開的，通過大數(shù)據(jù)對大體量數(shù)據(jù)的匯集和云計算對數(shù)據(jù)的處理，能夠?qū)崿F(xiàn)對包括地質(zhì)結(jié)構(gòu)、氣候變化、災(zāi)害發(fā)生條件等信息的綜合判斷，從而得到氣象災(zāi)害發(fā)生的參考數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對氣象災(zāi)害的提前預(yù)知。

6.3 大數(shù)據(jù)在氣象服務(wù)中應(yīng)用的途徑

在大數(shù)據(jù)的時代背景下，實現(xiàn)氣象服務(wù)的途徑也多種多樣，通過手機(jī)短信、聲訊、手機(jī)APP軟件平臺，網(wǎng)站和微信等多種渠道，對氣象變化的趨勢進(jìn)行分析，對帶給人們生產(chǎn)和生活方面相應(yīng)的影響進(jìn)行發(fā)布，通過人工智能系統(tǒng)，實現(xiàn)與用戶的互動，實現(xiàn)對疑難問題的解答和氣象知識的普及（圖1）。

7 結(jié)語

通過對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，使氣象數(shù)據(jù)信息與非氣象數(shù)據(jù)信息相融合，必然能夠使氣象服務(wù)質(zhì)量和水平的全面提升，也能夠促進(jìn)氣象服務(wù)業(yè)務(wù)范圍的擴(kuò)展。

[參考文獻(xiàn)]

[1] 陳貞宏，楊益，李楊，etal.大數(shù)據(jù)在氣象服務(wù)中的應(yīng)用[J].數(shù)字化用戶，2018（09）.

[2] 崔巍.大數(shù)據(jù)在氣象服務(wù)中的應(yīng)用與分析[J].低碳世界，2016（26）.

[3] 楊承睿，任芳，馬楠.試論大數(shù)據(jù)在氣象服務(wù)中的應(yīng)用[J].農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息，2016（08）.

[4] 唐作佳，鄧樹榮，唐小琴，etal.大數(shù)據(jù)在氣象服務(wù)中的應(yīng)用與分析[J].農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究，2018（03）.

[5] 亓東霞，王馨，朱大銘，etal.大數(shù)據(jù)在氣象行業(yè)中的應(yīng)用探討[J].數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用，2017（10）.

[6] 吳松杰，何忠栩，趙順怡.大數(shù)據(jù)時代的氣象服務(wù)應(yīng)用研究[J].農(nóng)業(yè)與技術(shù)，2018（18）.

[7] 唐延婧，彭芳，羅喜平，etal.大數(shù)據(jù)在貴州專業(yè)氣象服務(wù)的應(yīng)用及展望[J].氣象科技進(jìn)展，2017（02）.