陳敏林

（國網(wǎng)湖南省電力有限公司婁底供電分公司，湖南 婁底 417000）

當(dāng)前我國已經(jīng)邁入大數(shù)據(jù)時代，在這一形勢背景下，電力企業(yè)也已通過多年信息化與智能化探索，在其發(fā)展的過程中產(chǎn)生了大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)來源于電網(wǎng)運營管控的各個維度且數(shù)據(jù)海量、結(jié)構(gòu)復(fù)雜，要想實現(xiàn)在新形勢下的長遠(yuǎn)發(fā)展，就必須通過現(xiàn)代化先進技術(shù)實現(xiàn)對這些數(shù)據(jù)和信息的有效統(tǒng)計和分析，通過得到的分析結(jié)果為企業(yè)的進一步發(fā)展提供新的動力。為此，本文對于大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在配電網(wǎng)中的實際應(yīng)用進行了相關(guān)探究，希望能夠為后續(xù)相關(guān)工作人員提供一定的參考和借鑒，有效推動我國電力行業(yè)在新形勢下的健康可持續(xù)發(fā)展。

1 電力大數(shù)據(jù)時代簡述

1.1 關(guān)于大數(shù)據(jù)的探究

大數(shù)據(jù)主要指代的是具有下述特征的信息資產(chǎn)：其一是數(shù)量海量；其二是增長率比較高、增速快；其三是多元化。大數(shù)據(jù)不僅具有優(yōu)化的能力，而且還同時具備相應(yīng)的洞察力和決策力，但是其所具有的上述能力必須通過新的操作方式對其進行合理整合才能夠真正體現(xiàn)出來。

1.2 電力企業(yè)在大數(shù)據(jù)時代背景下的發(fā)展挑戰(zhàn)分析

經(jīng)過信息化與智能化革命浪潮，電力企業(yè)根據(jù)實際生產(chǎn)經(jīng)營模式以及業(yè)務(wù)流程，開發(fā)出非常多應(yīng)用系統(tǒng)，包括業(yè)務(wù)管控系統(tǒng)與數(shù)據(jù)信息采集系統(tǒng)。受其設(shè)備基數(shù)大、型號多、分布廣、環(huán)境差異大等因素影響，配電網(wǎng)相關(guān)應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)較為復(fù)雜，如造成設(shè)備故障停運的數(shù)據(jù)會由于網(wǎng)架結(jié)構(gòu)、區(qū)域環(huán)境、設(shè)備型號、運維狀況等多個維度影響呈現(xiàn)不同的形態(tài)，這時候就需要對故障設(shè)備在運行過程中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息進行搜查和整合分析。對于這些海量數(shù)據(jù)，需要從整體與局部的關(guān)系挖掘數(shù)據(jù)之間的關(guān)系與價值，然而這一工作的具體實現(xiàn)依然存在很多的挑戰(zhàn)，為更好的應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，相關(guān)工作人員在考慮問題的時候應(yīng)該秉承多元化的角度，在高效使用合理數(shù)據(jù)的時候應(yīng)該注重將無用數(shù)據(jù)剔除掉，從而在最大限度上保證數(shù)據(jù)是真實可靠的。除此之外，比較重要的一點是要重視將下述相關(guān)數(shù)據(jù)信息之間進行良好的統(tǒng)籌，保證這些數(shù)據(jù)之間的連接性良好。

通過對電力運行過程中下述幾方面檢索獲得的數(shù)據(jù)能夠為后續(xù)設(shè)備的運營維修工作提供可靠的數(shù)據(jù)參考信息：其一是用戶及其需求的相關(guān)信息層面；其二是智能電網(wǎng)的設(shè)備感知層面。

2 大數(shù)據(jù)時代背景下某電力企業(yè)配電網(wǎng)中大數(shù)據(jù)挖掘的實際應(yīng)用案例分析

大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)通常指的是通過對專業(yè)數(shù)據(jù)模型的使用實現(xiàn)對電力企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)信息的有效歸納以及整合，從而充分顯示出其所具有的價值，推動企業(yè)的進一步發(fā)展。在當(dāng)前市場競爭越來越激烈的情況下，電力企業(yè)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息量是十分巨大的，原有的數(shù)據(jù)處理方式已經(jīng)不能滿足當(dāng)前電力企業(yè)的實際運營需要，因此，就必須通過新型的大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用不斷提高對數(shù)據(jù)信息的處理工作效率，從而保證電力企業(yè)能夠在市場競爭中占據(jù)有利位置，實現(xiàn)電力企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

為此，某市一個電力企業(yè)為實現(xiàn)對數(shù)據(jù)信息的高效處理，進一步推動企業(yè)的發(fā)展進步，在結(jié)合該市相關(guān)政策以及企業(yè)自身發(fā)展特點和實際情況的基礎(chǔ)上，在企業(yè)內(nèi)部進行了大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，希望能夠保證對相關(guān)數(shù)據(jù)信息處理的科學(xué)性和合理性。與此同時，該電力企業(yè)還在企業(yè)內(nèi)部專門設(shè)置了一個用于建立數(shù)據(jù)的部門，并配備具備高專業(yè)技能和綜合素養(yǎng)的相關(guān)監(jiān)理工作人員，希望通過對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用的嚴(yán)格監(jiān)督，將該技術(shù)真正落實到實際的工作中，并通過具有針對性的相關(guān)措施保證數(shù)據(jù)的處理質(zhì)量能夠滿足電力企業(yè)在當(dāng)前的實際運行需求，將大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)所具有的優(yōu)勢發(fā)揮到最大化，體現(xiàn)出其所具有的實際價值，為企業(yè)的進一步發(fā)展壯大提供足夠的動力和支持。

3 大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電力企業(yè)配電網(wǎng)中的應(yīng)用方式探究

在大數(shù)據(jù)時代發(fā)展背景下，電力企業(yè)在發(fā)展的過程中會產(chǎn)生比較大量的數(shù)據(jù)信息，要想實現(xiàn)企業(yè)的進一步發(fā)展，就需要對這些數(shù)據(jù)信息進行全面的搜集和分析，并從中挖掘出具有應(yīng)用價值的數(shù)據(jù)信息，而對于那些目標(biāo)不是很明確的情況可以選擇從多個角度確定實際處理數(shù)據(jù)的方法。通過歸檔分類這些數(shù)據(jù)處理方案，可以明顯發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)比較適用于我國電力企業(yè)的實際發(fā)展需求，并且還全面且高效地實現(xiàn)對各類數(shù)據(jù)的處理。通過對大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用的方式進行詳細(xì)的分析和研究可以發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要包括以下三個重要的層次：第一層次是分析數(shù)據(jù)整理層信息；第二層次是分析數(shù)據(jù)來源層信息；第三層次是分析數(shù)據(jù)管理層信息，具體分析如下。

3.1 分析數(shù)據(jù)整理層信息

對于電力企業(yè)在實際運行過程中所產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)信息，在使用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對其進行處理的過程中主要是以數(shù)據(jù)來源內(nèi)容交叉作為重要基礎(chǔ)，將相關(guān)數(shù)據(jù)信息進行歸類以及進一步總結(jié)，但是在實際工作的過程中往往會搜集到很多冗余且沒有相關(guān)性的數(shù)據(jù)信息，所以相關(guān)工作人員需要對這些獲得的數(shù)據(jù)進行重塑以及二次解析，從而進一步提高數(shù)據(jù)處理方法的高效性，最終保證數(shù)據(jù)處理工作具有良好的質(zhì)量。

電力企業(yè)相關(guān)運營信息數(shù)據(jù)在經(jīng)過處理之后的結(jié)構(gòu)主要包括以下三大類：第一類是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；第二類是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；第三類是半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能高效實現(xiàn)對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行過濾，將數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中所含有的無關(guān)數(shù)據(jù)內(nèi)容剔除掉，并進一步結(jié)合非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息以及半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息，以相應(yīng)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和要求作為主要參照，實現(xiàn)將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為機器語言或相關(guān)索引等信息的目的。

例如，本文所引用案例中，該電力企業(yè)在實際運行的過程中，將使用用戶的評價以及相關(guān)運行資料轉(zhuǎn)換功能使相應(yīng)的數(shù)據(jù)直接反映到了標(biāo)準(zhǔn)值上，進而形成了比較系統(tǒng)的一種語言類型，有效提高了工作的效率和質(zhì)量。

3.2 分析數(shù)據(jù)來源層信息

在分析數(shù)據(jù)來源層信息的時候，通常會借助下述設(shè)備：其一是自動記錄系統(tǒng)；其二是互聯(lián)網(wǎng)；其三是移動設(shè)備等，特別是在運行存儲層的時候，電力企業(yè)相關(guān)管理工作人員還需要綜合考慮外部因素對整個數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的影響作用。

3.3 分析數(shù)據(jù)管理層信息

分析數(shù)據(jù)管理層信息的主要作用就是存儲相關(guān)信息，并進一步對這些數(shù)據(jù)進行整合和歸納，接下來數(shù)據(jù)倉庫就會根據(jù)主體內(nèi)容的不同確定其所具有的設(shè)計屬性集，盡可能地保證數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性，特別在實際應(yīng)用主題數(shù)據(jù)庫時往往會通過粗糙集屬性的應(yīng)用剔除其中所含有的冗余數(shù)據(jù)，最后再對數(shù)據(jù)進行集合和分析總結(jié)歸納操作。

4 結(jié) 語

綜上所述，大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要包括以下三個重要的層次：分析數(shù)據(jù)整理層信息、分析數(shù)據(jù)來源層信息以及分析數(shù)據(jù)管理層信息。目前國家電網(wǎng)公司正全面推進“泛在電力物聯(lián)網(wǎng)”建設(shè)，其實質(zhì)是在大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)探究出最高效的管理模式與管控措施，通過數(shù)據(jù)應(yīng)用與共享實現(xiàn)電網(wǎng)設(shè)備與生產(chǎn)、生活中萬事萬物的“互聯(lián)”。因此，電力企業(yè)可以應(yīng)用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不斷提高對數(shù)據(jù)信息處理的工作效率和工作質(zhì)量，進一步實現(xiàn)設(shè)備的精益運維與配網(wǎng)發(fā)展的精準(zhǔn)投資。