杜磊 翁異靜

摘 要 大學(xué)生綜合素質(zhì)的提高是高等教育的主要目的，而綜合素質(zhì)的提升取決于大學(xué)生自我內(nèi)驅(qū)力的提高。學(xué)習(xí)是在校大學(xué)生的主要任務(wù)，通過學(xué)習(xí)，提升個人綜合能力。然而，近幾年國內(nèi)有關(guān)數(shù)據(jù)顯示，高校大學(xué)生在提升自我綜合素質(zhì)方面，內(nèi)驅(qū)力嚴重不足，甚至有缺失的情況。因此，切實了解目前高校在校大學(xué)生學(xué)習(xí)內(nèi)驅(qū)力狀況，明確影響大學(xué)生學(xué)習(xí)內(nèi)驅(qū)力的關(guān)鍵因素，以及關(guān)鍵因素對學(xué)習(xí)內(nèi)驅(qū)力的影響機制等，已經(jīng)成為高校教育者越來越重視的問題。

關(guān)鍵詞 大學(xué)生 學(xué)習(xí)內(nèi)驅(qū)動

中圖分類號：G640文獻標識碼：A

1研究方法

在查閱大量文獻、實地調(diào)研、專家咨詢基礎(chǔ)上，采用問卷調(diào)查和校友深入訪談的形式對大學(xué)生學(xué)習(xí)內(nèi)驅(qū)力情況進行調(diào)研，向浙江大學(xué)、浙江工商大學(xué)、浙江中醫(yī)藥大學(xué)、浙江科技學(xué)院和浙江財經(jīng)大學(xué)等5所杭州市內(nèi)高校大學(xué)生發(fā)放調(diào)查問卷800份，共回收調(diào)查問卷798份，問卷回收率為99.75%，其中有效問卷710份，有效問卷率為88.75%。運用spss23.0軟件對調(diào)查數(shù)據(jù)的信度和效度進行檢驗，并運用logistic模型對數(shù)據(jù)進行分析并得出相關(guān)結(jié)論（見表1）。

2問卷調(diào)查

由表2可知，在調(diào)查的800名學(xué)生中，女生占比51.25%，男生占比48.75%，女生被調(diào)查人數(shù)略多于男生，兩者比例接近于1：1。根據(jù)2018年最新的大學(xué)生性別比例可知，男女比例為48%：52%。這與我們的抽樣調(diào)查結(jié)果十分接近，說明本次調(diào)查的樣本具有代表性。

由表3可看出，在調(diào)查的800名學(xué)生中，大三和大四的學(xué)生較多，占比分別為26.5%和27%，大一和大二的學(xué)生較少，占比分別為21.75%和24.75%，但總體相差并不大，這說明從年級分布上來看，本次調(diào)查樣本具有代表性。

由表4可知，被調(diào)查者的專業(yè)主要為文科和工科（醫(yī)學(xué)），占調(diào)查總數(shù)的34.75%和34.875%，而就讀于理科專業(yè)的人數(shù)則相對較少，占總調(diào)查人數(shù)的30.375%，這與浙江省的專業(yè)結(jié)構(gòu)分布基本相符，因此從專業(yè)分布上來看，本次調(diào)查樣本具有代表性。

3學(xué)習(xí)內(nèi)驅(qū)力影響因素的logistic分析

在研究學(xué)習(xí)內(nèi)驅(qū)力主要影響因素時，首先調(diào)查學(xué)生的學(xué)習(xí)成績以及專業(yè)績點排名，然后結(jié)合問卷數(shù)據(jù)分析，提煉出學(xué)習(xí)內(nèi)驅(qū)力相關(guān)的眾多因素。為了確定自變量和因變量，對學(xué)習(xí)內(nèi)驅(qū)力影響因素進行了整合，將成績排名作為自變量，其余影響因素作為因變量來進行l(wèi)ogistic回歸分析，對因變量進行編碼，績點排名在中間以上的大學(xué)生編碼為yi=1，績點排名在專業(yè)中間往后的編碼值為yi=2。然后從內(nèi)外學(xué)習(xí)內(nèi)驅(qū)力影響因素兩個角度出發(fā)進行回歸分析。

3.1學(xué)習(xí)內(nèi)驅(qū)力內(nèi)部影響因素的logistic分析

見表5。

通過模型系數(shù)的混合檢驗、Hosmer-Lemeshow檢驗、迭代運算，利用最終的logistic模型，對反映變量進行預(yù)測。

表6中 為B檢驗統(tǒng)計量的值，即最終模型參數(shù)估計值。通過各個變量的回歸系數(shù) 的指數(shù)Exp（ ）可以發(fā)現(xiàn)，在控制其他因素的條件下，X4=1對比X4=2的發(fā)生比率，其估計值為：AOR=0.16。

該結(jié)果表明，在控制其他學(xué)生學(xué)習(xí)成績排名的條件下，對于有參加過職業(yè)資格考試的學(xué)生成績排名在前50%與沒有參加過職業(yè)資格考試的學(xué)生成績排名在前50%的發(fā)生比約為0.16倍，即在大學(xué)生的學(xué)習(xí)生活中，有參加過職業(yè)資格考試的學(xué)生更容易取得不錯的成績，成績排名會比較靠前。由此可以說明，大學(xué)生如果參加過職業(yè)資格考試，則更有利于其在校取得不錯的學(xué)習(xí)成績。

同理，其他各個因素在不同的編碼值（Xi=1與Xi=2）的學(xué)生學(xué)習(xí)成績在前50%的發(fā)生比，AOR可以按照上述的方法解釋，其結(jié)果按照影響程度由大到小的順序一一排列于表7：

由表7可知，表中所列的2個因素是影響高校在校大學(xué)生學(xué)習(xí)內(nèi)驅(qū)力的大小的比較重要的因素，而是否參加職業(yè)資格考試是自身因素中影響學(xué)生學(xué)習(xí)成績的第一要素，學(xué)生干部經(jīng)歷排在第二。我們認為積極參加職業(yè)資格考試的同學(xué)對自己的未來有一定的規(guī)劃，有比較明確的目標，因此學(xué)習(xí)內(nèi)驅(qū)力比較強。同時，學(xué)生干部經(jīng)歷對于學(xué)習(xí)成績也有著較大的影響，擔(dān)任學(xué)生干部是一名學(xué)生有責(zé)任心的表現(xiàn)。責(zé)任心強，對自己的學(xué)業(yè)也會更加負責(zé)。因此，提升學(xué)習(xí)內(nèi)驅(qū)力需要從學(xué)生自身思想、責(zé)任感以及行動力幾個角度進行改善。

3.2學(xué)習(xí)內(nèi)驅(qū)力外部影響因素的logistic分析

由于學(xué)生成績排名及其影響因素都是描述性的定型變量，需要分別對這些名義變量進行定義和編碼。所以，7個自變量分別用X1X7來表示，各個編碼值所表示的意義如下表8所示。

通過模型系數(shù)的混合檢驗、Hosmer-Lemeshow檢驗、迭代運算，利用最終的logistic模型，可以對反映變量進行預(yù)測。

表9中 為B檢驗統(tǒng)計量的值，即最終模型參數(shù)估計值。通過各個變量的回歸系數(shù) 的指數(shù)Exp（ ）可以發(fā)現(xiàn)，在控制其他因素的條件下，X5=1對比X5=2的發(fā)生比率，其估計值為：AOR=7.35。

該結(jié)果表明，在控制其他學(xué)生學(xué)習(xí)成績排名的條件下，網(wǎng)絡(luò)對自己是正面影響的學(xué)生成績排名在前50%與網(wǎng)絡(luò)對自己是負面影響的學(xué)生成績排名在前50%的發(fā)生比約為7.35倍，即在大學(xué)生的學(xué)習(xí)生活中，網(wǎng)絡(luò)對于自己是有正面影響的學(xué)生更容易取得不錯的成績，成績排名會比較靠前。因此，大學(xué)生如果能夠準確使用網(wǎng)絡(luò)這一媒介，那么可能能夠獲取更多的知識，則更有利于其在校取得不錯的學(xué)習(xí)成績。

同理，其他各個因素在不同的編碼值（Xi=1與Xi=2）的學(xué)生學(xué)習(xí)成績在前50%的發(fā)生比，AOR可以按照上述的方法解釋，其結(jié)果按照影響程度由大到小的順序一一排列于表10。

由表10可知，表中所列的5個因素是影響高校在校大學(xué)生學(xué)習(xí)內(nèi)驅(qū)力的大小的比較重要的外界因素，而家庭經(jīng)濟情況是外界因素中影響學(xué)生學(xué)習(xí)的第一要素，網(wǎng)絡(luò)影響程度排在第二。由此可知，家庭經(jīng)濟情況對大學(xué)生的學(xué)習(xí)生涯中有著非常大的影響力，家庭經(jīng)濟情況越好，學(xué)生就會有更多的資源去豐富自己的學(xué)習(xí)，從而有利于提高學(xué)習(xí)成績。網(wǎng)絡(luò)影響程度對于學(xué)習(xí)也有著較大的影響，網(wǎng)絡(luò)是一把雙刃劍，用好了網(wǎng)絡(luò)，就能找到更多的資源，提升學(xué)習(xí)成效。

4學(xué)習(xí)內(nèi)驅(qū)力模型分析

研究發(fā)現(xiàn)，在校大學(xué)生學(xué)習(xí)的各個內(nèi)驅(qū)力之間是存在著一定的聯(lián)系的，當在校大學(xué)生對學(xué)習(xí)有著明確的目的時，那么在一定程度上就會增加他們對學(xué)習(xí)的興趣從而提高學(xué)習(xí)效率，獲得一個滿意的成績;而當學(xué)生的學(xué)習(xí)效率提高時，他們就會得到他人的贊賞從而增加自身的榮譽感，這會使得他們更加地努力學(xué)習(xí)和堅定自己的目標，由此形成了一個良性的動態(tài)反饋循環(huán)，如下圖1表示：

根據(jù)上圖的正反饋環(huán)，可以通過兩條途徑來提升學(xué)習(xí)效率，由于反饋環(huán)是密閉的，有許多變量即時因變量也是自變量，所以加強上圖的任何一個因素都會有利于學(xué)習(xí)效率的提高。

4.1學(xué)習(xí)內(nèi)驅(qū)力的正反饋分析

學(xué)習(xí)成績的優(yōu)異程度還可能與任課老師的教學(xué)方式有關(guān)，教師的態(tài)度會影響學(xué)生對學(xué)習(xí)的態(tài)度，教師往往比較青睞于成績好的學(xué)生，會給予他們適當?shù)姆Q贊和鼓勵，從而大學(xué)生愿意花更多的時間參與到學(xué)習(xí)中去，從而形成正向的饋環(huán);而對于那些落后的學(xué)生，教師如果采用忽視的態(tài)度，就有可能讓他們失去士氣和動力，甚至用不良的習(xí)性去吸引老師的注意，使得他們的學(xué)習(xí)始終落在后面從而造成一個反面的影響（如圖2）。

為了讓在校大學(xué)生能共同進步，任課教師不可厚此薄彼，要關(guān)注每一位學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，并在適當?shù)臅r機給予鼓勵，從而激發(fā)所有學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情，讓每位學(xué)生都能向他們新的學(xué)習(xí)目標邁進。

4.2學(xué)習(xí)內(nèi)驅(qū)力的負反饋分析

戀愛和網(wǎng)絡(luò)對學(xué)習(xí)的影響是兩面的，有時候戀愛和網(wǎng)絡(luò)可以帶來學(xué)習(xí)的動力，但如果在校大學(xué)生學(xué)生過分地迷戀戀愛和網(wǎng)絡(luò)，就會占用很多學(xué)習(xí)的時間，最終影響學(xué)習(xí)成績，形成負反饋鏈（如圖3）。

5結(jié)論與策略

杭州在校大學(xué)生學(xué)習(xí)內(nèi)驅(qū)力一般，還有待提升。主觀上，隨波逐流意識普遍存在，部分大學(xué)生目標不清晰，跟著興趣走而缺少規(guī)劃，沒有堅定的信念導(dǎo)致學(xué)習(xí)動力不足，且容易受到網(wǎng)絡(luò)的負面影響?？陀^上，班級老師和同學(xué)對學(xué)生學(xué)習(xí)內(nèi)驅(qū)力的影響很大，鼓勵學(xué)生學(xué)習(xí)的教師對學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性影響很大，而周圍同學(xué)的學(xué)習(xí)熱情也會帶動學(xué)生自身的學(xué)習(xí)熱情。如果教師對學(xué)生漠不關(guān)心，周圍學(xué)習(xí)氛圍淡薄，學(xué)生自身也會更加沉迷網(wǎng)絡(luò)，對學(xué)習(xí)提不起興趣。

針對杭州在校大學(xué)生學(xué)習(xí)內(nèi)驅(qū)力現(xiàn)狀，需要從內(nèi)在激勵和外在環(huán)境兩個角度出發(fā)。內(nèi)在激勵上，學(xué)校應(yīng)該帶動老師營造良好的學(xué)習(xí)環(huán)境，引導(dǎo)學(xué)生樹立遠大的志向，使學(xué)生更加熱情地從虛擬世界走出來投身于提升自己職業(yè)發(fā)展目標上來。外在環(huán)境改善上，學(xué)校應(yīng)該加強學(xué)業(yè)管理，改善學(xué)習(xí)環(huán)境，升級學(xué)習(xí)設(shè)備，營造良好的學(xué)習(xí)氛圍，提供更好的學(xué)習(xí)條件。

基金項目：浙江省教育科學(xué)規(guī)劃課題 （大學(xué)生內(nèi)驅(qū)力影響機制研究——以浙江中醫(yī)藥大學(xué)為例，2018SCG402）;2017年全國中醫(yī)藥高等教育學(xué)會學(xué)生工作研究會第二十四屆年會科研項目（XGNH2017-C05）;浙江省自然科學(xué)青年基金項目（地方政府機構(gòu)編制規(guī)模確定機理與結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究 ——以浙江省為例，LQ18G010002）;浙江省哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃課（包容性發(fā)展理念下新型城市化建設(shè)中政府作用研究——基于政府成本視角，18NDJC227YB）。