趙云飛

摘? ?要：我國(guó)的風(fēng)電行業(yè)在近十幾年一直保持高速增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。風(fēng)力發(fā)電具有隨機(jī)性、間歇性和反調(diào)峰性等特點(diǎn)，這使得風(fēng)電工程項(xiàng)目投資的風(fēng)險(xiǎn)性較高，同時(shí)風(fēng)電工程項(xiàng)目還面臨著技術(shù)不成熟性和國(guó)家政策的不穩(wěn)定性，這就加劇了風(fēng)電工程項(xiàng)目投資收益的不穩(wěn)定性。而傳統(tǒng)的項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，不夠精確同時(shí)需要的樣本量較大，基于這種情況，本文提出適用于小樣本、高維度的支持向量機(jī)算法應(yīng)用于風(fēng)電工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)模型構(gòu)建，使工程在投建前期能進(jìn)行科學(xué)地、完善地投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)。

關(guān)鍵詞：風(fēng)電工程項(xiàng)目? 風(fēng)電模型? 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

中圖分類(lèi)號(hào)：TM614? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號(hào)：1674-098X（2019）09（c）-0199-03

風(fēng)力發(fā)電具有隨機(jī)性、間歇性和反調(diào)峰性等特點(diǎn)，這導(dǎo)致風(fēng)電工程項(xiàng)目投資的風(fēng)險(xiǎn)性較高，同時(shí)風(fēng)電工程項(xiàng)目還面臨著技術(shù)不成熟性和國(guó)家政策的不穩(wěn)定性，加劇了風(fēng)電工程項(xiàng)目投資收益的不確定性。在本文中，首先分析解讀了風(fēng)電工程項(xiàng)目所面臨的風(fēng)險(xiǎn)因素，然后根據(jù)風(fēng)電工程項(xiàng)目所面臨的風(fēng)險(xiǎn)因素確定了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，指標(biāo)體系建立完善以后，根據(jù)有限的歷史數(shù)據(jù)，構(gòu)建并訓(xùn)練基于支持向量機(jī)的風(fēng)電項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型。最后，得到適用于我國(guó)風(fēng)電項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型。

1? 風(fēng)電工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)因素分析

近年來(lái)，由于延遲風(fēng)電工程項(xiàng)目并網(wǎng)及棄風(fēng)現(xiàn)象問(wèn)題日益嚴(yán)重，同時(shí)，風(fēng)電工程項(xiàng)目的建設(shè)地址的選取也要參考當(dāng)?shù)氐碾娋W(wǎng)規(guī)劃方針，若是風(fēng)電工程項(xiàng)目投資建設(shè)運(yùn)營(yíng)后未能與當(dāng)?shù)仉娋W(wǎng)規(guī)劃進(jìn)行全面的對(duì)接，可能導(dǎo)致風(fēng)電工程項(xiàng)目的電能傳送不出去，加之我國(guó)針對(duì)棄風(fēng)現(xiàn)象的重災(zāi)區(qū)提出限制風(fēng)電工程項(xiàng)目投資建設(shè)的意見(jiàn)，這在一定程度上打擊了能源企業(yè)投資風(fēng)電工程項(xiàng)目的投資積極性。

隨著我國(guó)風(fēng)電產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展，風(fēng)電裝備制造業(yè)逐漸興起，但是商業(yè)化的風(fēng)電行業(yè)往往追求短期的高利潤(rùn)，而且，風(fēng)電機(jī)組的設(shè)備技術(shù)和管理技術(shù)水平都未能跟上風(fēng)電累積裝機(jī)容量的發(fā)展腳步，落后于國(guó)外的先進(jìn)風(fēng)電設(shè)備技術(shù)。現(xiàn)在，風(fēng)電行業(yè)很多大型的風(fēng)電機(jī)組還需要從國(guó)外引進(jìn)新的技術(shù)和機(jī)器，這無(wú)形間就增加了風(fēng)電工程項(xiàng)目的投資成本，也增加了風(fēng)電工程項(xiàng)目的投資風(fēng)險(xiǎn)。

2019年5月底，國(guó)家能源局發(fā)布了《關(guān)于2019年風(fēng)電、光伏發(fā)電項(xiàng)目建設(shè)有關(guān)事項(xiàng)的通知》，該通知對(duì)風(fēng)電的消納、分散式風(fēng)力發(fā)電、海上風(fēng)電項(xiàng)目建設(shè)以及風(fēng)電項(xiàng)目競(jìng)爭(zhēng)配置做了具體的要求。該通知強(qiáng)調(diào)了完善市場(chǎng)化競(jìng)爭(zhēng)，給予自愿平價(jià)上網(wǎng)的企業(yè)以優(yōu)惠政策，以及提出競(jìng)爭(zhēng)配置建設(shè)方案相關(guān)要求等。由此可見(jiàn)，未來(lái)風(fēng)電工程項(xiàng)目對(duì)資源補(bǔ)貼政策的依賴(lài)性將逐步減小，對(duì)市場(chǎng)的依賴(lài)性逐漸提升，但是當(dāng)前政策對(duì)風(fēng)電工程項(xiàng)目的影響還是較大的，即使是促進(jìn)市場(chǎng)化的過(guò)程也是通過(guò)政策推動(dòng)進(jìn)行的。所以，政策風(fēng)險(xiǎn)是風(fēng)電工程項(xiàng)目面臨的三大風(fēng)險(xiǎn)之一。

綜上所述，可將所有影響風(fēng)電投資的因素歸為三類(lèi)：經(jīng)濟(jì)類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)、技術(shù)類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)以及政策類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)。

2? 風(fēng)電工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

2.1 風(fēng)電工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)構(gòu)建

風(fēng)電項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)，首先要確定指標(biāo)參數(shù)，通過(guò)模擬樣本學(xué)習(xí)、訓(xùn)練結(jié)果評(píng)價(jià)等一系列循環(huán)過(guò)程，得到結(jié)構(gòu)穩(wěn)定的模型，最后將待評(píng)價(jià)的項(xiàng)目數(shù)據(jù)輸入已訓(xùn)練好的程序，得出評(píng)價(jià)結(jié)果。因此指標(biāo)體系的構(gòu)建是風(fēng)電工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型的關(guān)鍵。

結(jié)合對(duì)我國(guó)風(fēng)力發(fā)電產(chǎn)業(yè)的相關(guān)分析以及相關(guān)文獻(xiàn)的研究成果，建立風(fēng)電工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，其中，一級(jí)指標(biāo)三個(gè)：經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)、技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)、政策風(fēng)險(xiǎn)，各一級(jí)指標(biāo)分別對(duì)應(yīng)三個(gè)二級(jí)指標(biāo)：上網(wǎng)電價(jià)（x1），上網(wǎng)電量（x2），財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)（x3），設(shè)備水平（x4），預(yù)測(cè)技術(shù)（x5），技術(shù)人員（x6），電價(jià)政策（x7），稅收政策（x8），CDM政策（x9）。二級(jí)指標(biāo)一共有九個(gè)，考慮到指標(biāo)數(shù)量適中，同時(shí)指標(biāo)之間不存在冗余，每個(gè)指標(biāo)對(duì)風(fēng)電項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)水平都具有重大影響，因此不再添加和移除指標(biāo)。下面，將對(duì)指標(biāo)進(jìn)行說(shuō)明。

（1）經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)。

風(fēng)電工程項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)的主要影響因素有上網(wǎng)電量、上網(wǎng)電價(jià)（主要指標(biāo)桿電價(jià)）以及財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，前兩項(xiàng)指標(biāo)直接影響了風(fēng)電工程項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)收益，而財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)是財(cái)務(wù)成本的主要風(fēng)險(xiǎn)因素。其中上網(wǎng)電價(jià)根據(jù)我國(guó)的自然資源區(qū)的劃分為以下四類(lèi)，同時(shí)給定了上網(wǎng)標(biāo)桿電價(jià)，作為政策性的引導(dǎo)。我國(guó)目前制定了四類(lèi)風(fēng)能資源區(qū)上網(wǎng)電價(jià)，其中Ⅰ類(lèi)資源區(qū)（0.40元/千瓦時(shí)），Ⅱ類(lèi)資源區(qū)（0.45元/千瓦時(shí)），Ⅲ類(lèi)資源區(qū)（0.49元/千瓦時(shí)），Ⅳ類(lèi)資源區(qū)（0.57元/千瓦時(shí)）。

風(fēng)電工程項(xiàng)目的上網(wǎng)電量是指風(fēng)電工程項(xiàng)目投入運(yùn)營(yíng)后能夠開(kāi)發(fā)同時(shí)允許并網(wǎng)的電量，這里就面臨兩個(gè)問(wèn)題，一是風(fēng)電工程項(xiàng)目的裝機(jī)容量和當(dāng)?shù)氐哪昶骄L(fēng)速;二是考慮到區(qū)域電網(wǎng)的穩(wěn)定性等問(wèn)題，該風(fēng)電工程項(xiàng)目被允許并網(wǎng)的電量。由此可見(jiàn)，相同的規(guī)模的風(fēng)電工程項(xiàng)目的盈利能力可能存在極大的差距，還有部分工程項(xiàng)目是屬于備用空轉(zhuǎn)工程。本文選取了機(jī)組的年利用小時(shí)數(shù)作為指標(biāo)來(lái)對(duì)上網(wǎng)電量進(jìn)行衡量，既衡量了風(fēng)電工程項(xiàng)目的發(fā)電能力又能衡量風(fēng)電工程項(xiàng)目的電量消納能力。

財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)則是指風(fēng)電場(chǎng)在投資建設(shè)過(guò)程中由于資金籌措而發(fā)生的各種費(fèi)用。本文的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)選用資產(chǎn)負(fù)債比，風(fēng)電項(xiàng)目的負(fù)債比率越高，則財(cái)務(wù)成本越高，財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)就隨之增加。

（2）技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)。

風(fēng)電行業(yè)在我國(guó)起步時(shí)間較晚，后來(lái)由于國(guó)家政策的激勵(lì)，現(xiàn)在全國(guó)風(fēng)電累積裝機(jī)容量位于世界第一位，但是我國(guó)的風(fēng)電行業(yè)雖然發(fā)展較快，但是現(xiàn)實(shí)是沒(méi)有形成進(jìn)一步的市場(chǎng)化規(guī)范，市場(chǎng)化競(jìng)爭(zhēng)模式還有待進(jìn)一步的提升，同時(shí)需要提高風(fēng)電工程項(xiàng)目的管理技術(shù)水平。當(dāng)然最重要的是風(fēng)電行業(yè)的預(yù)測(cè)技術(shù)、設(shè)備技術(shù)以及技術(shù)人員的水平需要進(jìn)一步的提升。國(guó)家需要繼續(xù)投入人力、物力培養(yǎng)專(zhuān)業(yè)的技術(shù)人員，開(kāi)發(fā)先進(jìn)的設(shè)備研制技術(shù)。

設(shè)備技術(shù)主要指風(fēng)電機(jī)組的技術(shù)水平，選取該指標(biāo)應(yīng)該能夠準(zhǔn)確估計(jì)出設(shè)備在動(dòng)態(tài)運(yùn)行過(guò)程中的表現(xiàn)情況，因此選擇不同風(fēng)電場(chǎng)各個(gè)機(jī)組在實(shí)際運(yùn)行中的平均強(qiáng)迫停運(yùn)率評(píng)價(jià)風(fēng)電場(chǎng)設(shè)備的整體水平。

風(fēng)速預(yù)測(cè)技術(shù)是根據(jù)風(fēng)電工程項(xiàng)目當(dāng)?shù)氐臍v史平均風(fēng)速對(duì)風(fēng)電工程項(xiàng)目進(jìn)行預(yù)測(cè)與分析，可以測(cè)算出風(fēng)電工程項(xiàng)目輸出的電量質(zhì)量高低，同時(shí)也決定了風(fēng)電工程項(xiàng)目的最大上網(wǎng)電量，預(yù)測(cè)技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)選用風(fēng)電功率預(yù)測(cè)系統(tǒng)的月均方根誤差。

技術(shù)人員的業(yè)務(wù)水平是指風(fēng)電工程項(xiàng)目參與運(yùn)營(yíng)建設(shè)的人員的業(yè)務(wù)能力和專(zhuān)業(yè)程度，本文選擇人才當(dāng)量密度作為衡量技術(shù)人員水平高低的指標(biāo)。人才當(dāng)量密度是對(duì)長(zhǎng)期合同制職工的學(xué)歷、職稱(chēng)、技能等級(jí)進(jìn)行系數(shù)折算，取三者之中最高的折算值累加之和占本企業(yè)長(zhǎng)期職工人數(shù)的比率，具體計(jì)算方法見(jiàn)公式（1）。

（1）

其中，ρ是人才當(dāng)量密度，ωi是最高折算值（職工學(xué)歷、職稱(chēng)、技能等級(jí)折算值），N是全資控股企業(yè)全部長(zhǎng)期合同制職工（不含內(nèi)退職工）人數(shù)。

（3）政策風(fēng)險(xiǎn)。

我國(guó)的風(fēng)電行業(yè)起步很晚，在國(guó)家進(jìn)行鼓勵(lì)建設(shè)前，風(fēng)電行業(yè)的發(fā)展極其緩慢，特別依賴(lài)于國(guó)家政策的傾斜程度，對(duì)風(fēng)電工程項(xiàng)目進(jìn)行投資首先要了解風(fēng)電工程項(xiàng)目所面臨的政策風(fēng)險(xiǎn)有哪些。在風(fēng)電工程項(xiàng)目的政策風(fēng)險(xiǎn)中，電價(jià)政策（主要指單位電量貼補(bǔ)額）的影響是最為突出并且最為直接的。我國(guó)頒發(fā)了《可再生能源電價(jià)附加補(bǔ)助資金管理暫行辦法》旳通知，根據(jù)通知的具體內(nèi)容可知，我國(guó)政策依然鼓勵(lì)風(fēng)電工程項(xiàng)目的投資與建設(shè)，無(wú)論在電價(jià)政策還是稅收政策方面都有各種優(yōu)惠和傾斜，這導(dǎo)致我國(guó)的風(fēng)電工程項(xiàng)目的投資市場(chǎng)還是在一定程度上依賴(lài)于國(guó)家政策，因此存在政策風(fēng)險(xiǎn)。

一般在情況下，能夠獲得的稅收優(yōu)惠越多的風(fēng)電工程項(xiàng)目對(duì)國(guó)家稅收政策的依賴(lài)性越強(qiáng)，同時(shí)對(duì)國(guó)家稅收政策變化的敏感性也越強(qiáng)。若是一個(gè)風(fēng)電工程項(xiàng)目享受?chē)?guó)家有關(guān)的稅收優(yōu)惠才能夠達(dá)到當(dāng)前的收益情況，那么當(dāng)國(guó)家的稅收優(yōu)惠政策發(fā)生變化時(shí)，項(xiàng)目前期工作中所做的預(yù)期方案將可能不能夠適應(yīng)當(dāng)前的政策從而產(chǎn)生風(fēng)險(xiǎn)，因此本文中采用風(fēng)電工程項(xiàng)目享受的稅收優(yōu)惠百分比作為衡量稅收政策風(fēng)險(xiǎn)的指標(biāo)參數(shù)。

同理可知，在眾多風(fēng)電工程項(xiàng)目中對(duì)CDM的政策依賴(lài)性越強(qiáng)的工程項(xiàng)目受到的CDM政策變動(dòng)影響也越大，同時(shí)對(duì)CDM政策變化的敏感性也越強(qiáng)，CDM政策對(duì)風(fēng)電工程項(xiàng)目的生存產(chǎn)生重大的影響。到2011年為止，我國(guó)有1662個(gè)CDM項(xiàng)目注冊(cè)成功?！毒┒甲h定書(shū)》的失效給風(fēng)電工程項(xiàng)目的投資帶來(lái)了巨大的風(fēng)險(xiǎn)，《京都議定書(shū)》的失效使得風(fēng)電工程項(xiàng)目的CDM收入變得極其不穩(wěn)定，增加了風(fēng)險(xiǎn)幾率，以龍?jiān)措娏槔堅(jiān)措娏Φ闹鳡I(yíng)業(yè)務(wù)是風(fēng)力發(fā)電，截止到2010年的數(shù)據(jù)，該公司CDM收入占其全面收入的41%，由此可知《京都議定書(shū)》失效后，對(duì)其公司有很大影響。在眾多風(fēng)電工程項(xiàng)目中對(duì)CDM的政策依賴(lài)性越強(qiáng)的工程項(xiàng)目受到的CDM政策變動(dòng)影響也越大，同時(shí)對(duì)CDM政策變化的敏感性也越強(qiáng)，CDM政策對(duì)風(fēng)電工程項(xiàng)目的生存產(chǎn)生重大的影響。

按照支持向量機(jī)模型的要求，將上述具體指標(biāo)作為模型的輸入，也就是說(shuō)，每個(gè)風(fēng)力發(fā)電項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)情況都是以一個(gè)9維向量表示，其中分量xij對(duì)應(yīng)i風(fēng)力發(fā)電場(chǎng)的指標(biāo)j的分值，該分值是定量指標(biāo)無(wú)量化和歸一化后的數(shù)值，其歸一化公式如下：

（2）

此時(shí)評(píng)價(jià)指標(biāo)的綜合分值為這個(gè)指標(biāo)向量的函數(shù)：

（3）

3? 基于支持向量機(jī)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型構(gòu)建

3.1 模型輸入數(shù)據(jù)處理

首先本文收集了20個(gè)典型風(fēng)電項(xiàng)目的相關(guān)數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本。同時(shí)將20個(gè)項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)值（專(zhuān)家評(píng)判結(jié)果）單列出來(lái)如表1。

該表中得分較高的（0.7分以上）為風(fēng)險(xiǎn)較低的項(xiàng)目值得投資;得分一般的（0.4分以上0.7分以下）為風(fēng)險(xiǎn)中等的項(xiàng)目，需要投資決策者考慮是否投資;得分較低的（0.4分以下）的項(xiàng)目為風(fēng)險(xiǎn)較高的項(xiàng)目，不建議投資。對(duì)定量評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化和一致化處理，計(jì)算公式為：

（4）

計(jì)算得到結(jié)果見(jiàn)表2。

利用表2所示數(shù)據(jù)——風(fēng)電項(xiàng)目數(shù)據(jù)歸一化處理的結(jié)果數(shù)據(jù)，將其作為輸入變量，然后將等級(jí)作為輸出變量，代入下文的支持向量機(jī)模型中，用于訓(xùn)練支持向量機(jī)模型使之適用于風(fēng)電工程項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)。

3.2 基于支持向量機(jī)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型構(gòu)建

本文采用R語(yǔ)言，對(duì)模型進(jìn)行構(gòu)建。輸入表2的數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本，輸入訓(xùn)練樣本可以對(duì)模型中的參數(shù)進(jìn)行選擇，同時(shí)對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練，構(gòu)建適用于風(fēng)電工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的回歸支持向量機(jī)模型。

首先將表2的數(shù)據(jù)讀入，然后調(diào)用支持向量機(jī)的軟件包，這時(shí)考慮回歸方式和核函數(shù)的選取。針對(duì)兩種回歸方式（nu-regression和eps-regression）和四種核函數(shù)（線性核函數(shù)linear，多項(xiàng)式核函數(shù)polynomial，徑向基核函數(shù)radial，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)核函數(shù)sigmoid），通過(guò)計(jì)算得出，識(shí)別率最高、性能最好是徑向基核函數(shù)。并且在“RMSE”這一列是顯示了不同回歸方式和核函數(shù)輸出的誤差，即在每種組合方式下，實(shí)際評(píng)分值與使用支持向量機(jī)模型求解的計(jì)算值之間的誤差。誤差越小說(shuō)明模型越好。因此本文在構(gòu)建模型時(shí)選擇的核函數(shù)為“radial”，回歸方式為“eps-regression”，并求得最優(yōu)參數(shù)值gamma =0.001，cost=1000。

綜上所述，用于風(fēng)電工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的支持向量機(jī)模型中的回歸方式、核函數(shù)以及一般參數(shù)都已經(jīng)設(shè)定好，使用此模型對(duì)表2中的1到5這5個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行預(yù)測(cè)，將計(jì)算所得的評(píng)價(jià)值與實(shí)際值進(jìn)行對(duì)比。

從表中可以看出，通過(guò)支持向量機(jī)模型計(jì)算的預(yù)測(cè)值（p_test）與真實(shí)的評(píng)價(jià)值（r_test）之間的誤差很小，5個(gè)項(xiàng)目的整體平均誤差為0.005461243。因此說(shuō)明本文構(gòu)建的風(fēng)電工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)支持向量機(jī)模型具有很好的預(yù)測(cè)精準(zhǔn)度。

在本文中使用R語(yǔ)言對(duì)20個(gè)風(fēng)電工程項(xiàng)目的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與研究，構(gòu)建了基于支持向量機(jī)的風(fēng)電工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，該模型通過(guò)樣本數(shù)據(jù)的測(cè)試可知準(zhǔn)確率較高，具有較好的擬合性。基于支持向量機(jī)的風(fēng)電工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型輸入變量為9個(gè)，分別為：上網(wǎng)電價(jià)、上網(wǎng)電量、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、設(shè)備水平、預(yù)測(cè)技術(shù)、技術(shù)人員、電價(jià)政策、稅收政策、CDM政策。

輸出變量為“評(píng)價(jià)值”，評(píng)價(jià)值得分為“0.7分以上”的風(fēng)電工程項(xiàng)目為風(fēng)險(xiǎn)較低，值得投資的風(fēng)電工程項(xiàng)目;評(píng)價(jià)值得分為“0.4分以下”的風(fēng)電工程項(xiàng)目為風(fēng)險(xiǎn)較高，不建議進(jìn)行投資的風(fēng)電工程項(xiàng)目;評(píng)價(jià)值得分“0.4分到0.7分”的風(fēng)電工程項(xiàng)目為風(fēng)險(xiǎn)中性，需要投資決策者進(jìn)行慎重考慮是否投資。

4? 結(jié)語(yǔ)

綜上，本文介紹分析了我國(guó)風(fēng)電項(xiàng)目面臨的風(fēng)險(xiǎn)因素：財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)和政策風(fēng)險(xiǎn);然后將風(fēng)險(xiǎn)因素設(shè)定為風(fēng)電工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系的一級(jí)指標(biāo)，然后根據(jù)各個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素的影響因子設(shè)定了相關(guān)的二級(jí)指標(biāo)共九個(gè)，至此構(gòu)建了風(fēng)電工程項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的指標(biāo)體系;最后根據(jù)支持向量機(jī)用于風(fēng)電工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的步驟，構(gòu)建了基于支持向量機(jī)的風(fēng)電工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，該模型的準(zhǔn)確度較高，模型完善，適用于一般的風(fēng)電工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。

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