本刊記者/朱琨

動態(tài)知識圖譜是串聯(lián)現(xiàn)實世界和數(shù)據(jù)世界的核心，在發(fā)展動態(tài)知識圖譜的過程中，百分點提出機(jī)器智能+人腦智慧這一概念，并利用這一概念來解決動態(tài)知識圖譜中海量的數(shù)據(jù)挖掘和復(fù)雜業(yè)務(wù)的識別等問題。

信息技術(shù)發(fā)展的腳步已逐漸加快，單一的技術(shù)及靜態(tài)的數(shù)據(jù)已無法滿足業(yè)務(wù)的發(fā)展需求，所以人們更加注重融合技術(shù)和動態(tài)數(shù)據(jù)的處理和運(yùn)用。因此，需要在動態(tài)數(shù)據(jù)中進(jìn)行信息的挖掘和分析，將碎片化的數(shù)據(jù)進(jìn)行串聯(lián)，從中獲取并轉(zhuǎn)化為對企業(yè)有價值的知識，最終來提升企業(yè)的商業(yè)決策能力和業(yè)務(wù)效率。這一需求就促使了知識圖譜這一融合技術(shù)向各領(lǐng)域的應(yīng)用場景進(jìn)行延伸。

人、物、組織、時空、虛擬標(biāo)識，建立動態(tài)知識圖譜

北京百分點信息科技有限公司（以下簡稱百分點），作為國內(nèi)領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)和產(chǎn)品提供商，自2009年成立至今，一直專注于大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)和智能認(rèn)知產(chǎn)品以及智能決策應(yīng)用場景的搭建，走在行業(yè)的前沿。為了滿足企業(yè)客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心需求，在2014年，百分點推出了知識圖譜產(chǎn)品，緊接著在2015年推出知識圖譜引擎，成為國內(nèi)最早將知識圖譜應(yīng)用于行業(yè)業(yè)務(wù)的企業(yè)之一，目前在媒體出版、公共安全、金融、電商等行業(yè)都構(gòu)建了對應(yīng)的知識圖譜，構(gòu)建出了行業(yè)最大的行業(yè)知識圖譜庫，實體數(shù)達(dá)到數(shù)千萬的量級，關(guān)系數(shù)達(dá)到幾十億的量級。

據(jù)百分點高級研發(fā)總監(jiān)黃偉介紹，在2015年開始百分點便深耕公共安全領(lǐng)域，并在落地實際業(yè)務(wù)場景中發(fā)現(xiàn)，對單一人物的刻畫無法形成完善的公共安全解決方案，而更加注重人與人之間的關(guān)系。因此，百分點將人物標(biāo)簽系統(tǒng)進(jìn)行了升級，增加了事件、關(guān)系等維度，從而形成行業(yè)知識圖譜庫。以此為基礎(chǔ)，百分點研發(fā)創(chuàng)新了一項領(lǐng)先的知識抽取和知識融合技術(shù)，通過“機(jī)器智能+人腦智慧”，將現(xiàn)實世界中的“人、物、組織、時空、虛擬標(biāo)識”映射到數(shù)字世界中，自動構(gòu)建他們之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，支撐用戶展開分析和智能決策，這就是百分點的動態(tài)知識圖譜技術(shù)。

“百分點動態(tài)知識圖譜技術(shù)中很重要一點，就是當(dāng)新的數(shù)據(jù)源進(jìn)來，可以動態(tài)調(diào)整本體模型，使得知識圖譜引擎保持正常、穩(wěn)定的運(yùn)轉(zhuǎn)?！秉S偉指出。

機(jī)器學(xué)習(xí)拓寬了人工智能的應(yīng)用范圍

百分點自成立之初就著力發(fā)展人工智能技術(shù)，采用了大量的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來優(yōu)化個性化推薦效果。黃偉認(rèn)為：“打造個性化服務(wù)，重要的是通過分析個體行為從而理解并預(yù)測個體的需求。比如在電商領(lǐng)域，對商品信息及個體對商品的行為信息進(jìn)行分析，以達(dá)到更好的推薦效果?！?/p>

同時，黃偉提出，若要采用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，應(yīng)當(dāng)滿足兩個先決條件。第一，企業(yè)有明確的業(yè)務(wù)優(yōu)化目標(biāo)；第二，企業(yè)有支持優(yōu)化的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，這個數(shù)據(jù)基礎(chǔ)除了高價值密度的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)外，低價值密度但體量巨大的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)同樣重要，包括文本、語音、圖像、視頻等。而傳統(tǒng)的技術(shù)無法對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的處理，所以百分點使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來訓(xùn)練模型，讓機(jī)器自動對海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，最終使機(jī)器學(xué)習(xí)能夠?qū)⒎墙Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而這一做法也使百分點逐漸擴(kuò)寬了人工智能的應(yīng)用范圍。

黃偉補(bǔ)充道：“在百分點的發(fā)展初期，就率先嘗試?yán)脵C(jī)器學(xué)習(xí)以及NLP技術(shù)，提高推薦效果，隨著業(yè)務(wù)技術(shù)的發(fā)展，NLP逐漸向知識圖譜技術(shù)延伸，有了目前的動態(tài)知識圖譜技術(shù)，使得百分點可以快速構(gòu)建行業(yè)知識圖譜，輔助行業(yè)智能決策?！?/p>

機(jī)器智能+人腦智慧優(yōu)化模型

動態(tài)知識圖譜是串聯(lián)現(xiàn)實世界和數(shù)據(jù)世界的核心，在發(fā)展動態(tài)知識圖譜的過程中，百分點提出機(jī)器智能+人腦智慧這一概念，并利用這一概念來解決動態(tài)知識圖譜中海量的數(shù)據(jù)挖掘和復(fù)雜業(yè)務(wù)的識別等問題。但是百分點是如何解決機(jī)器智能+人腦智慧所涉及的機(jī)器與人腦互相協(xié)調(diào)問題的呢？

在公共安全領(lǐng)域，動態(tài)知識圖譜的應(yīng)用十分廣泛。黃偉認(rèn)為，雖然人工智能技術(shù)日漸強(qiáng)大和成熟，但是目前在人工智能水平還遠(yuǎn)沒有到能夠替代人工的狀況下，我們提出機(jī)器智能+人工智慧相結(jié)合的方式，以機(jī)器+人腦提效為目標(biāo)，更好地解決公共安全行業(yè)的業(yè)務(wù)問題。

目前，動態(tài)知識圖譜的模型大致分為兩類：預(yù)知模型和場景模型。那么，如何將這兩類模型更好地融入到動態(tài)知識圖譜的技術(shù)中，也成為了百分點所要考慮的問題。

黃偉介紹：“對于預(yù)知模型而言，它需要依靠行業(yè)業(yè)務(wù)的發(fā)展方向，并吸納新型業(yè)務(wù)與技術(shù)進(jìn)行搭建，所以預(yù)知模型需要在行業(yè)中不斷進(jìn)行積累才可以逐步完善。針對預(yù)知模型的這一特性，百分點將動態(tài)知識譜圖所涉及的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，通過不同的應(yīng)用場景建立不同的模型，逐一添加到預(yù)知模型所涉及的應(yīng)用場景中，同時將預(yù)知模型作用到BI平臺上?！?/p>

客戶的事就是自己的事

百分點歷經(jīng)十年的發(fā)展，儼然是中國大數(shù)據(jù)和人工智能企業(yè)的縮影。在近些年中，百分點依靠自身獨特的技術(shù)及人工智能場景應(yīng)用能力，成為了大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域的獨角獸。百分點將2B作為自身商業(yè)模式的主戰(zhàn)場，但是無論是國內(nèi)或是海外的業(yè)務(wù)拓展，百分點更多的體現(xiàn)了一個“蹚”字。百分點認(rèn)為，若要打造2B市場，就要非常重視場景落地的技術(shù)和經(jīng)驗。

“所以，百分點在服務(wù)于任何一家傳統(tǒng)企業(yè)時，都將客戶的事當(dāng)做自己的事來做，而不是一錘子買賣。”在這一點上，黃偉的體會尤其深刻，百分點一直致力于利用技術(shù)和產(chǎn)品來解決客戶的實際問題。在近些年中，百分點在國內(nèi)外市場雙輪驅(qū)動下，大量擁抱商業(yè)化和場景化的落地模式，并依靠全棧的大數(shù)據(jù)+AI技術(shù)產(chǎn)品和場景化應(yīng)用能力，服務(wù)了眾多行業(yè)的上萬家客戶。

訪談實錄

Q：中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟、《軟件和集成電路》雜志社

A：北京百分點信息科技有限公司高級研發(fā)總監(jiān)黃偉

Q：動態(tài)知識圖譜的價值體現(xiàn)在哪些方面？

A：動態(tài)知識圖譜是一個偏底層的技術(shù)，我們在開發(fā)動態(tài)知識圖譜時，經(jīng)歷了非常漫長的迭代過程。所以我們在開發(fā)動態(tài)知識圖譜的過程當(dāng)中，對該項技術(shù)進(jìn)行了權(quán)衡，我們要考慮的是，我們開發(fā)的動態(tài)知識圖譜技術(shù)能為客戶帶來哪些價值？

第一，我們所提倡的是靈活性，客戶積累的任何數(shù)據(jù)，都能進(jìn)行對接?？蓜討B(tài)修改數(shù)據(jù)拉通規(guī)則和融合配置，整個過程是實時的，無需重啟系統(tǒng)，無需重新導(dǎo)入數(shù)據(jù)。

第二，實現(xiàn)對任意不同領(lǐng)域進(jìn)行建模，對同一領(lǐng)域可應(yīng)用多種不同的建模方式，數(shù)據(jù)模型可動態(tài)擴(kuò)展和調(diào)整，最終保證該項技術(shù)可以快速部署到任何場景中，可到現(xiàn)場幫助客戶直接安裝。

第三，基于動態(tài)知識圖譜和行業(yè)業(yè)務(wù)模型，具備自優(yōu)化和自適應(yīng)能力，實現(xiàn)知識進(jìn)化，優(yōu)化更新知識表示，支持復(fù)雜業(yè)務(wù)問題的自動識別。構(gòu)建面向任何問題域的知識圖譜，幫助企業(yè)實現(xiàn)智能決策。

Q：百分點動態(tài)知識圖譜的核心是什么？

A：動態(tài)知識圖譜的核心是：知識圖譜+動態(tài)本體。知識圖譜實現(xiàn)數(shù)據(jù)到知識的升華。運(yùn)用知識圖譜將數(shù)據(jù)聚合到一起，大幅提升單數(shù)據(jù)源能夠發(fā)揮的價值。動態(tài)本體實現(xiàn)新增數(shù)據(jù)源的問題。接入新的數(shù)據(jù)源不影響已有圖譜的線上使用，更改融合規(guī)則數(shù)據(jù)上實時體現(xiàn)。

Q：動態(tài)數(shù)據(jù)融合的規(guī)則有哪些？如何將規(guī)則變成現(xiàn)實？

A：數(shù)據(jù)融合的規(guī)則都是業(yè)務(wù)人員在產(chǎn)品中設(shè)置的規(guī)則，當(dāng)不同源的信息發(fā)生沖突時，需要規(guī)則中指定信息權(quán)重來動態(tài)改變?nèi)诤辖Y(jié)果。融合規(guī)則的改變對數(shù)據(jù)融合結(jié)果是實時體現(xiàn)的。

Q：百分點的動態(tài)知識圖譜可以自動構(gòu)建實體與時空映射的關(guān)系，如何做到“動態(tài)”？

A：動態(tài)知識圖譜的“動態(tài)”有兩層含義。第一，動態(tài)本體。通俗來說，數(shù)據(jù)的語言其實就是方案，我們在打造本體方案的過程中，必須更加了解人認(rèn)識現(xiàn)實世界的方式，這是邏輯概念。第二，動態(tài)實例，真實的世界是時刻變化的，反映真實世界的圖譜亦是動態(tài)變化的，所有對象具有很強(qiáng)時間屬性。

Q：如何解決海量數(shù)據(jù)的存儲與分析的難題？

A：處理海量數(shù)據(jù)，需要運(yùn)用大數(shù)據(jù)分布式存儲和計算框架來做底層支撐。從對內(nèi)容分析的角度上看有兩大類難題。

這就是沂蒙兒女。他們雖然沒有部隊編號，沒有軍功章，手中的“武器”只是擔(dān)架、獨輪車、紡車、鏊子……但他們卻為新中國的成立做出了不可磨滅的貢獻(xiàn)。

第一部分：對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理。在安全行業(yè)中結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)有很多種，這些結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)一般是高價值、高密度的數(shù)據(jù)。

如何快速地把不同種類的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，并且能支持未來新增融合數(shù)據(jù)源，這確實給我們帶來了很多挑戰(zhàn)，在找尋到解決方法后，也整合到了動態(tài)知識圖譜的底層技術(shù)中去。

第二部分：對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理?；ヂ?lián)網(wǎng)上存在著大量的信息，絕大部分都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。如何把非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，最終使非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)產(chǎn)生更多的知識， 并找到細(xì)微的知識聚合在一起作用到業(yè)務(wù)中，這也是我們一直在重點解決的問題。

行業(yè)應(yīng)用案例

案例名稱：AI技術(shù)助力山東某市構(gòu)建新型治安防控網(wǎng)絡(luò)

核心特點：百分點DeepFi nder高效整合集成了當(dāng)?shù)亟兕悢?shù)據(jù)資源、幾十億條數(shù)據(jù)，并依托“動態(tài)知識圖譜”技術(shù)，對每天新增千萬條數(shù)據(jù)進(jìn)行動態(tài)融合，實現(xiàn)對公安全要素數(shù)據(jù)高效整合和治理，通過對實時數(shù)據(jù)流計算，主動發(fā)現(xiàn)、識別個人和群體行為的異常，并根據(jù)風(fēng)險預(yù)警模型分級預(yù)警，指導(dǎo)轄區(qū)警務(wù)部門及時調(diào)整警力資源部署，將風(fēng)險隱患消除化解在萌芽狀態(tài)，有效降低警力人工支出，解放警力資源，提升公安工作大數(shù)據(jù)應(yīng)用與分析研判能力，實現(xiàn)智能決策。

圖 “數(shù)據(jù)雙胞胎”的核心：動態(tài)知識圖譜

隨著基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不斷完善和各類數(shù)據(jù)不斷增長，從海量多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)中進(jìn)行價值信息的獲取，還停留在利用經(jīng)驗積累進(jìn)行人工分析的階段，龐大的數(shù)據(jù)量對公安機(jī)關(guān)案件破獲帶來困難。對各類風(fēng)險隱患的敏銳感知、精確預(yù)警，可有效遏制犯罪行為的發(fā)生，提升人民群眾安全感。

上合峰會期間，百分點為峰會重點樞紐區(qū)域的警務(wù)部門，提供大數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)和智能安全分析平臺。實現(xiàn)對可疑人員、可疑車輛、風(fēng)險隱患的智能識別、動態(tài)軌跡追蹤和精確預(yù)警。構(gòu)建新型社會治安防控網(wǎng)絡(luò)，全面感知公共安全態(tài)勢，實現(xiàn)對各類潛在風(fēng)險隱患的主動預(yù)測預(yù)警預(yù)防，防患于未然。

應(yīng)用價值：

1.AI技術(shù)構(gòu)建新型社會治安防控網(wǎng)絡(luò)

幫助公安機(jī)關(guān)運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對潛在風(fēng)險隱患智能識別、動態(tài)軌跡追蹤和準(zhǔn)確預(yù)警，構(gòu)建新型社會治安防控網(wǎng)絡(luò)，全面感知公共安全態(tài)勢，實現(xiàn)對各類風(fēng)險隱患的敏銳感知、精確預(yù)警。幫助公安機(jī)關(guān)實現(xiàn)以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素的數(shù)字偵查。

2.推進(jìn)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化

通過對公安全要素數(shù)據(jù)高效整合和深度治理，不斷增強(qiáng)對各類治安要素的掌控度，運(yùn)用數(shù)據(jù)分析模型，關(guān)聯(lián)發(fā)掘重大熱點難點問題，提高對各類社會矛盾的發(fā)現(xiàn)預(yù)警能力，及時排除、預(yù)警各類矛盾風(fēng)險，推動從依靠直覺與經(jīng)驗決策向依靠大數(shù)據(jù)決策轉(zhuǎn)變，從而維護(hù)群眾的生命財產(chǎn)和公共安全，形成有效的社會治理、良好的社會秩序，幫助提升社會治理和管理水平，推進(jìn)國家治理體系和治理能力