李 佳

（上海理工大學(xué)管理學(xué)院，上海市200093）

一、引言

我國(guó)電子商務(wù)正處于發(fā)展的黃金階段，2017年網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物比2016年凈增長(zhǎng)1.4萬(wàn)億元，對(duì)連接客戶(hù)、商家與物流企業(yè)的物流模式提出了巨大挑戰(zhàn)。現(xiàn)階段我國(guó)物流模式仍不能有效地應(yīng)對(duì)如“雙十一”大促銷(xiāo)時(shí)期帶來(lái)的物流曲棍球棒效應(yīng)[1]；物流“最后一公里”末端配送具有復(fù)雜的社會(huì)屬性，雖然近年來(lái)有一定改善，但其中有些問(wèn)題仍沒(méi)有得到有效解決[2]；大數(shù)據(jù)時(shí)代的物流企業(yè)存在信息數(shù)據(jù)易泄露的風(fēng)險(xiǎn)，并成為可持續(xù)性攻擊的載體[3]。上述問(wèn)題容易導(dǎo)致物流業(yè)低效率、高成本和低服務(wù)滿(mǎn)意度，嚴(yán)重阻礙物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算信息技術(shù)的逐漸成熟，可以將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于物流業(yè)，實(shí)現(xiàn)當(dāng)今物流產(chǎn)業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié)信息共享與協(xié)同運(yùn)作并提升效率，促使物流業(yè)向智慧物流模式轉(zhuǎn)變。

智慧物流這一概念，由2010年國(guó)際商用機(jī)器公司（International Business Machines Corporation，IBM）發(fā)布的《智慧的未來(lái)供應(yīng)鏈》研究報(bào)告中延伸而來(lái)。戴定一[4]認(rèn)為，物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代通過(guò)新技術(shù)提高信息采集全面性、增加資源管控和優(yōu)化運(yùn)作流程，并以此視角界定智慧物流就是依賴(lài)信息資源創(chuàng)造更多價(jià)值，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變。何黎明[5]提出智慧物流是基于物流互聯(lián)網(wǎng)和物流大數(shù)據(jù)，通過(guò)協(xié)同共享創(chuàng)新模式與人工智能先進(jìn)技術(shù)，重塑產(chǎn)業(yè)分工、再造產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和轉(zhuǎn)變產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式的新生態(tài)。智慧物流可以簡(jiǎn)單地理解為在物流系統(tǒng)中采用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能等先進(jìn)技術(shù)，使整個(gè)物流體系如人的大腦一般智能、實(shí)時(shí)收集并處理信息，實(shí)現(xiàn)最優(yōu)布局，最終協(xié)同物流系統(tǒng)中各方參與者高質(zhì)量、高效率、低成本地分工協(xié)作。根據(jù)智慧物流的內(nèi)涵來(lái)看，智慧物流主要有三大特征：一是實(shí)現(xiàn)信息交互與共享，有效降低物流成本、提高物流效率；二是智能決策與執(zhí)行，向自動(dòng)化與程序化方向發(fā)展；三是深度協(xié)同與一體化，以智能管理為核心優(yōu)化管理模式，實(shí)現(xiàn)以最低的成本向客戶(hù)提供高質(zhì)量的物流服務(wù)[6]。

實(shí)現(xiàn)智慧物流的關(guān)鍵是技術(shù)，而技術(shù)又以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算為核心。研究大數(shù)據(jù)的先驅(qū)——麥肯錫公司（McKinsey&Company）將大數(shù)據(jù)定義為大小超過(guò)常規(guī)的數(shù)據(jù)庫(kù)工具獲取、存儲(chǔ)、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集[7]。張文、蘇玉[8]認(rèn)為，云計(jì)算具有高效分配動(dòng)態(tài)資源、根據(jù)用戶(hù)請(qǐng)求生成動(dòng)態(tài)計(jì)算與存儲(chǔ)等功能，為大數(shù)據(jù)特征分析與挖掘提供良好平臺(tái)。云計(jì)算是從資源層面的管理到應(yīng)用層面的管理的發(fā)展過(guò)程，與大數(shù)據(jù)的應(yīng)用恰好貼合；大數(shù)據(jù)則基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘，二者在當(dāng)前的發(fā)展中密不可分。大數(shù)據(jù)云計(jì)算可以簡(jiǎn)單地定義為大數(shù)據(jù)基于云計(jì)算環(huán)境對(duì)數(shù)據(jù)的抓取、存儲(chǔ)、計(jì)算與分析。

基于智慧物流的主要特征，針對(duì)物流存在的問(wèn)題，學(xué)者們?cè)噲D通過(guò)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)構(gòu)建物流模式實(shí)現(xiàn)智慧物流。孫彬、王東[9]基于大數(shù)據(jù)以“一個(gè)核心、三類(lèi)需求、三個(gè)平臺(tái)和兩大門(mén)戶(hù)”為主要建設(shè)內(nèi)容，構(gòu)建“五個(gè)層次、三條總路線(xiàn)”框架，實(shí)現(xiàn)絲綢之路物流業(yè)的精準(zhǔn)化責(zé)任追溯和碎片化價(jià)值聚集，為智慧物流的國(guó)際化之路提出對(duì)策。陶君成等[10]針對(duì)城鄉(xiāng)物流網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的不合理性，提出利用大數(shù)據(jù)共享實(shí)現(xiàn)平臺(tái)信息共享及資源渠道整合，降低城鄉(xiāng)物流成本。付平德[11]則基于大數(shù)據(jù)技術(shù)從感知、傳輸、存儲(chǔ)和應(yīng)用四個(gè)方面，較為系統(tǒng)地構(gòu)建智慧物流的模式。張向陽(yáng)、袁澤沛[12]將“多網(wǎng)融合”及二維碼、云服務(wù)、云計(jì)算等信息技術(shù)與傳統(tǒng)物流信息系統(tǒng)進(jìn)行集成、融合，構(gòu)建具有智能決策、動(dòng)態(tài)感知能力與自動(dòng)分配的“智慧云物流”平臺(tái)體系。以上研究對(duì)于智慧物流發(fā)展存在的問(wèn)題并沒(méi)有進(jìn)行深刻的探討，僅基于智慧物流所需的大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)各自進(jìn)行分析，忽略了兩種技術(shù)在智慧物流中的不可剝離性。

本文從智慧物流的內(nèi)涵出發(fā)，梳理基于大數(shù)據(jù)云計(jì)算的智慧物流的發(fā)展動(dòng)態(tài)，并基于智慧物流的關(guān)鍵技術(shù)，分析現(xiàn)有智慧物流模式存在的問(wèn)題，系統(tǒng)地探討重構(gòu)大數(shù)據(jù)云計(jì)算體系下智慧物流的發(fā)展模式，創(chuàng)造智慧物流最核心部分的智慧思維系統(tǒng)[13]，為物流企業(yè)提供數(shù)據(jù)收集、處理、分析和預(yù)測(cè)，降低物流企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本，實(shí)現(xiàn)資源的有效配置，為客戶(hù)提供更好的服務(wù)體驗(yàn)。

二、基于大數(shù)據(jù)云計(jì)算的智慧物流歷史演變動(dòng)態(tài)

（一）初步接觸期：大數(shù)據(jù)云計(jì)算技術(shù)初步接觸物流業(yè)

大數(shù)據(jù)發(fā)展的開(kāi)端是在20世紀(jì)90年代至21世紀(jì)初，這一階段是將數(shù)據(jù)“存起來(lái)”。傳統(tǒng)的物流企業(yè)規(guī)模較小，進(jìn)入門(mén)檻低，業(yè)務(wù)單一，多數(shù)企業(yè)只做簡(jiǎn)單的運(yùn)輸服務(wù)，企業(yè)僅能積累大量的單一數(shù)據(jù)，各業(yè)務(wù)板塊的數(shù)據(jù)無(wú)法融合做進(jìn)一步分析，不能為企業(yè)的決策提供支持。隨著智能物流這一概念在國(guó)外出現(xiàn)，物流企業(yè)利用計(jì)算機(jī)協(xié)助處理物流信息，逐漸出現(xiàn)了用于數(shù)據(jù)管理的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)[14]、用于決策的專(zhuān)家系統(tǒng)和企業(yè)自我更迭的知識(shí)管理系統(tǒng)。當(dāng)物流企業(yè)的各板塊數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)庫(kù)之后，企業(yè)通過(guò)對(duì)大量原始數(shù)據(jù)的重新組織和多維建模，作為專(zhuān)家系統(tǒng)的一端輸入；企業(yè)的知識(shí)管理系統(tǒng)將企業(yè)一些可記錄的技術(shù)數(shù)據(jù)化[15]，將員工的想法、經(jīng)驗(yàn)納入知識(shí)庫(kù)中，結(jié)合人的創(chuàng)新思維進(jìn)行自我學(xué)習(xí)、創(chuàng)新，決策者則將知識(shí)作為專(zhuān)家系統(tǒng)的另一端輸入，最后通過(guò)專(zhuān)家系統(tǒng)進(jìn)行決策，實(shí)現(xiàn)物流智能化。

此階段的智能物流數(shù)據(jù)來(lái)源于自身的機(jī)械積累，物流數(shù)據(jù)信息化程度低，企業(yè)間信息無(wú)法共享，物流多個(gè)環(huán)節(jié)都不具備智能化特征。2006年《谷歌101計(jì)劃》首次提出云計(jì)算概念，其巨大的分布規(guī)模使因特網(wǎng)具備超級(jí)計(jì)算能力，能夠最大程度地整合物流企業(yè)的計(jì)算資源和數(shù)據(jù)資源，提高物流產(chǎn)業(yè)的整體信息化程度和便捷性[16]，這促使企業(yè)紛紛研究、開(kāi)發(fā)這一技術(shù)，為云計(jì)算在智慧物流中的應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。

（二）逐步滲透期：大數(shù)據(jù)云計(jì)算技術(shù)逐步滲透物流業(yè)

2009—2016年，大數(shù)據(jù)云計(jì)算技術(shù)滲透到各行各業(yè)，也初步應(yīng)用于智慧物流系統(tǒng)之中。在此期間，云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展迅速，其中大數(shù)據(jù)規(guī)模同比增長(zhǎng)超過(guò)60%，云計(jì)算規(guī)模同比增長(zhǎng)超過(guò)55%，促進(jìn)了大數(shù)據(jù)云計(jì)算在智慧物流的更進(jìn)一步發(fā)展與應(yīng)用。我國(guó)物流業(yè)也接軌國(guó)際智慧物流，更多物流企業(yè)開(kāi)始進(jìn)行智慧物流模式和應(yīng)用探索，基于大數(shù)據(jù)云計(jì)算的智慧物流由此起步。

此階段前期，傳統(tǒng)物流公司已經(jīng)基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行一系列改變，開(kāi)始使用條形碼、射頻識(shí)別（RFID）、全球定位系統(tǒng)/地理信息系統(tǒng)（GPS/GIS）、電子數(shù)據(jù)交換（EDI）等技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)交互與處理，但對(duì)大量數(shù)據(jù)的處理、分析能力有限，不能識(shí)別半結(jié)構(gòu)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，無(wú)法得到實(shí)時(shí)、全面、有效的物流數(shù)據(jù)，造成大數(shù)據(jù)云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用斷層[17]，不能使高度依賴(lài)信息交互的物流各環(huán)節(jié)協(xié)同化，無(wú)法保證客戶(hù)需求的高質(zhì)量服務(wù)體驗(yàn)。如2012年，淘寶和天貓的“雙十一購(gòu)物節(jié)”因缺人、缺貨而導(dǎo)致第三方物流力不能及，只好“聽(tīng)天由命”。

此階段后期，基于大數(shù)據(jù)云計(jì)算的智慧物流藍(lán)圖逐漸展開(kāi)。以天津?yàn)槔?014年建立以智能生態(tài)社區(qū)、網(wǎng)商體驗(yàn)式倉(cāng)儲(chǔ)物流、大數(shù)據(jù)后臺(tái)服務(wù)為一體的城市物聯(lián)網(wǎng)綜合體；物流企業(yè)依托大數(shù)據(jù)云計(jì)算技術(shù)逐漸轉(zhuǎn)型升級(jí)，由同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)向差異化競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)型，由注重單一的快遞服務(wù)向注重客戶(hù)體驗(yàn)服務(wù)轉(zhuǎn)型[18]，物流成本有效降低，配送效率大幅提升。但是，此階段的大數(shù)據(jù)云計(jì)算智慧物流尚處于學(xué)習(xí)階段，信息技術(shù)手段落后，專(zhuān)業(yè)的技術(shù)人才相對(duì)缺乏，且多數(shù)理論研究難以轉(zhuǎn)化應(yīng)用。

（三）廣泛應(yīng)用期：大數(shù)據(jù)云計(jì)算技術(shù)廣泛應(yīng)用于物流業(yè)

在2017年，工業(yè)和信息化部印發(fā)《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016—2020年）》，有力地推進(jìn)了我國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新和相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。從2016年至今，大數(shù)據(jù)云計(jì)算技術(shù)已經(jīng)成熟，在智慧物流中的應(yīng)用逐漸深入，適應(yīng)性也大大增強(qiáng)，促使智慧物流體系更加完善，有效地實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化。一些實(shí)力較強(qiáng)的企業(yè)已建立起相對(duì)完善的智慧物流體系，如京東的青龍系統(tǒng)、阿里巴巴的菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)等。

此階段，基于大數(shù)據(jù)云計(jì)算技術(shù)的智慧物流在物流信息傳輸、供應(yīng)鏈管理、運(yùn)輸路線(xiàn)規(guī)劃、倉(cāng)庫(kù)儲(chǔ)位優(yōu)化和市場(chǎng)預(yù)測(cè)等方面取得顯著成就。在信息聯(lián)通方面，將基礎(chǔ)數(shù)據(jù)傳送到透明、共享的數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)供貨方、采購(gòu)方、政府工商部門(mén)、物流企業(yè)運(yùn)輸部門(mén)等的信息交換和共享[19]；在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)中，可將初級(jí)的分布式非關(guān)系型大數(shù)據(jù)云計(jì)算處理技術(shù)應(yīng)用在供應(yīng)鏈管理、運(yùn)輸路線(xiàn)規(guī)劃、倉(cāng)庫(kù)儲(chǔ)位優(yōu)化和市場(chǎng)預(yù)測(cè)等方面。以京東為例，其根據(jù)以往的營(yíng)運(yùn)數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)云計(jì)算技術(shù)對(duì)消費(fèi)者的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，供應(yīng)商根據(jù)市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)提前布局在消費(fèi)需求周?chē)?，從而?yōu)化供應(yīng)鏈；在倉(cāng)儲(chǔ)方面，系統(tǒng)已深入挖掘“20萬(wàn)×20萬(wàn)/日”的訂單數(shù)據(jù)，構(gòu)建基于時(shí)間序列的數(shù)據(jù)立方體①，萃取穩(wěn)定可信的商品關(guān)聯(lián)度[20]，實(shí)現(xiàn)倉(cāng)庫(kù)商品布局最優(yōu)化；在運(yùn)輸路線(xiàn)規(guī)劃方面，基于對(duì)消費(fèi)者數(shù)據(jù)分析得出的倉(cāng)庫(kù)商品布局，結(jié)合實(shí)時(shí)路由優(yōu)化，指導(dǎo)車(chē)輛采用最佳路由線(xiàn)路進(jìn)行跨城運(yùn)輸與同城配送[21]，而無(wú)人車(chē)輛配送將會(huì)成為大數(shù)據(jù)認(rèn)知的一個(gè)突破口[22]，推動(dòng)智慧物流升級(jí)。

總體來(lái)看，目前智慧物流體系的服務(wù)質(zhì)量有所提升，《2017中國(guó)智慧物流大數(shù)據(jù)發(fā)展報(bào)告》綜合指數(shù)顯示，我國(guó)智慧物流處于快速安裝階段，但我國(guó)以大數(shù)據(jù)云計(jì)算技術(shù)為基礎(chǔ)的智慧物流藍(lán)圖才剛剛鋪開(kāi)。

三、基于大數(shù)據(jù)云計(jì)算的智慧物流模式存在的問(wèn)題

隨著大數(shù)據(jù)云計(jì)算技術(shù)的不斷突破，智慧物流發(fā)展迅速，一些實(shí)力較強(qiáng)的物流企業(yè)已構(gòu)建了包括基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)采集、業(yè)務(wù)評(píng)估、預(yù)測(cè)和智能決策五個(gè)層面的智慧物流模式。這套模式雖結(jié)合先進(jìn)的大數(shù)據(jù)云計(jì)算技術(shù)，但針對(duì)顧客對(duì)智慧物流服務(wù)具有柔性化、個(gè)性化、透明化和訂單履約期極短化的要求[23]所需的具體模式不夠完善，現(xiàn)階段以大數(shù)據(jù)云計(jì)算構(gòu)建的智慧物流模式仍存在以下問(wèn)題。

（一）缺乏統(tǒng)一、完善、標(biāo)準(zhǔn)化的信息平臺(tái)

在大數(shù)據(jù)云計(jì)算技術(shù)發(fā)展成熟的背景下，物流企業(yè)為了提升自身的競(jìng)爭(zhēng)力不得不緊跟時(shí)代步伐，建設(shè)屬于自身的智慧物流體系。但是，相比國(guó)外的智慧物流模式，我國(guó)物流企業(yè)數(shù)量多（2016年重點(diǎn)物流企業(yè)多達(dá)1 400家），且多數(shù)企業(yè)規(guī)模小，在全國(guó)范圍內(nèi)分布不平衡。在缺乏有效管理的前提下，資源配置難以?xún)?yōu)化，無(wú)法形成統(tǒng)一、開(kāi)放、有序的市場(chǎng)[24]。企業(yè)規(guī)模小，缺乏足夠的資金去研發(fā)、構(gòu)建、創(chuàng)新基于大數(shù)據(jù)云計(jì)算技術(shù)的智慧物流體系，如果大量物流企業(yè)投入資金建設(shè)相關(guān)智慧物流體系，會(huì)導(dǎo)致物流業(yè)總成本偏高，況且企業(yè)本身能力不足，也難以吸收大數(shù)據(jù)云計(jì)算相關(guān)的溢出技術(shù)。

現(xiàn)階段，多數(shù)物流企業(yè)擁有自己的信息平臺(tái)，缺乏統(tǒng)一、完善、標(biāo)準(zhǔn)化的公共信息平臺(tái)，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈，難以形成規(guī)模效應(yīng)，經(jīng)營(yíng)成果不佳。智慧物流行業(yè)的發(fā)展需要實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈一體化，但目前智慧物流并未建立統(tǒng)一的信息標(biāo)準(zhǔn)，且分割條塊復(fù)雜，信息孤島現(xiàn)象普遍，物流業(yè)在發(fā)展過(guò)程中資源浪費(fèi)現(xiàn)象嚴(yán)重[25]。因此，亟須建立基于大數(shù)據(jù)云計(jì)算技術(shù)的超物流企業(yè)聯(lián)盟體系，不僅要整合國(guó)內(nèi)所有物流信息，而且要整合供應(yīng)鏈，形成云制造、云銷(xiāo)售和云物流的供應(yīng)鏈一體化[26]。

（二）末端協(xié)同仍處于起步階段

處于配送末端的貨物集合了消費(fèi)者、銷(xiāo)售平臺(tái)、快遞物流網(wǎng)點(diǎn)、城市末端合作點(diǎn)的交互數(shù)據(jù)，末端協(xié)同程度的高低可以反映物流“最后一公里”的配送效率。物流“最后一公里”高成本、低效率是物流發(fā)展的痛點(diǎn)，在促銷(xiāo)時(shí)期爆倉(cāng)現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生。在基于大數(shù)據(jù)的智慧物流模式的“最后一公里”研究中，京東移動(dòng)商店利用大數(shù)據(jù)，對(duì)不同社區(qū)的消費(fèi)能力和消費(fèi)習(xí)慣進(jìn)行分析，描繪小區(qū)的具體畫(huà)像，并提前備貨實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)[27]。銷(xiāo)售平臺(tái)結(jié)合物流產(chǎn)生的“新零售”正處于起步階段，而且從2017年的網(wǎng)絡(luò)零售總額來(lái)看，京東只占13.6%，淘寶、天貓各占30%以上，基于客戶(hù)黏性的情況，如果不能將其整合為一個(gè)信息平臺(tái)，同樣存在資源浪費(fèi)，無(wú)法徹底解決物流“最后一公里”的難題。

（三）政府平臺(tái)未納入體系

在現(xiàn)有大數(shù)據(jù)云計(jì)算的智慧物流模式研究中，通常以物流企業(yè)、供應(yīng)商、消費(fèi)者為智慧物流體系中的主要參與者，而政府在其中是一個(gè)必不可少的角色。物流服務(wù)的范圍復(fù)雜，涉及多個(gè)環(huán)節(jié)，而物流企業(yè)沒(méi)有一套完整的規(guī)則標(biāo)準(zhǔn)體系，信息采集方式不統(tǒng)一，妨礙數(shù)據(jù)銜接與共享；在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，物流企業(yè)的信息完整性易被破壞，使惡意模型中方法的復(fù)雜性增加②，導(dǎo)致在多協(xié)議執(zhí)行的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下難以有效適應(yīng)[28]。政府可以集中對(duì)整個(gè)物流流程、產(chǎn)品質(zhì)量、企業(yè)規(guī)范、信息技術(shù)安全等進(jìn)行監(jiān)管，建立標(biāo)準(zhǔn)化監(jiān)管體系，規(guī)范企業(yè)納稅，提供信息技術(shù)安全保障。

智慧物流發(fā)展迅速，支撐技術(shù)也趨于成熟，但上述問(wèn)題在智慧物流的未來(lái)發(fā)展中仍需要解決。未來(lái)需以“大數(shù)據(jù)云計(jì)算”概念代替“大數(shù)據(jù)”，并對(duì)現(xiàn)有的智慧物流模式進(jìn)行重構(gòu)，將大小物流企業(yè)納入公共信息系統(tǒng)中，建立統(tǒng)一、完善的智慧物流模式，實(shí)現(xiàn)智慧物流真正一體化。

四、基于大數(shù)據(jù)云計(jì)算的智慧物流模式重構(gòu)：思路、要素、路徑

在整個(gè)物流模式運(yùn)作過(guò)程中，伴隨著物品流動(dòng)，數(shù)據(jù)流通可以分為三個(gè)步驟。首先是數(shù)據(jù)流的產(chǎn)生與傳輸。近年來(lái)，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)取得飛速發(fā)展，基于感知技術(shù)對(duì)物流要素的感知，基本實(shí)現(xiàn)物流運(yùn)作過(guò)程中數(shù)據(jù)的可視化和可傳輸化[29]。其次是數(shù)據(jù)流的存儲(chǔ)與篩選，云存儲(chǔ)將互聯(lián)網(wǎng)匯聚形成的雜亂無(wú)序的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式存儲(chǔ)，云計(jì)算對(duì)數(shù)據(jù)源進(jìn)行初步分離與篩選。再次是數(shù)據(jù)流的整合與分析。大數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)源進(jìn)行多重篩選，挖掘出最有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息，進(jìn)而科學(xué)決策物流進(jìn)程，合理預(yù)期物流進(jìn)程相關(guān)數(shù)據(jù)。

基于大數(shù)據(jù)云計(jì)算的智慧物流模式的核心功能是對(duì)物流產(chǎn)業(yè)鏈資源的整合，通過(guò)優(yōu)化資源配置，促使供給端與需求端最大程度地契合，最終使整個(gè)物流模式低成本、高效率運(yùn)作。

（一）重構(gòu)思路

智慧物流體系涵蓋了物流產(chǎn)業(yè)鏈中的每一個(gè)單獨(dú)個(gè)體，各個(gè)單獨(dú)個(gè)體的集合形成了物流模式中的商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)[30]。智慧物流模式的商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中包括三個(gè)子生態(tài)系統(tǒng)：一是供給子系統(tǒng)，由人力資源、物力資源、空間資源供給商構(gòu)成，主要職能是碎片化資源整合與稀疏價(jià)值萃??；二是需求子系統(tǒng)，由供應(yīng)鏈中的供應(yīng)商、中間商、核心企業(yè)、經(jīng)銷(xiāo)商和消費(fèi)者構(gòu)成，主要職能是個(gè)體需求信息匯集和靈活性業(yè)務(wù)對(duì)接；三是監(jiān)管子系統(tǒng)，由政府機(jī)構(gòu)、檢查和稅務(wù)機(jī)關(guān)等構(gòu)成，主要職能是個(gè)體資質(zhì)審核以及責(zé)任機(jī)制的分配與追溯。人力、物力資源和信息流數(shù)據(jù)在各個(gè)子系統(tǒng)間流動(dòng)，各個(gè)子商業(yè)系統(tǒng)之間相互聯(lián)系、協(xié)同合作、彼此依賴(lài)，共同打造資源開(kāi)放、個(gè)性化包容、精準(zhǔn)對(duì)接、協(xié)調(diào)統(tǒng)一的物流運(yùn)作平臺(tái)，重構(gòu)集誠(chéng)信、高效、便捷為一體的物流模式。

（二）重構(gòu)要素

以三大子生態(tài)系統(tǒng)重構(gòu)的智慧物流模式的最大化效用可以通過(guò)“一個(gè)中心、三條輔線(xiàn)”來(lái)實(shí)現(xiàn)。“一個(gè)中心”指的是以大數(shù)據(jù)云計(jì)算為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)處理中心，“三條輔線(xiàn)”指的是分別從供給、需求和監(jiān)管三個(gè)方面對(duì)物流運(yùn)作過(guò)程進(jìn)行資源整合，實(shí)現(xiàn)物流商業(yè)系統(tǒng)各個(gè)體間的最優(yōu)契合。

1.一個(gè)中心：大數(shù)據(jù)云計(jì)算處理中心

大數(shù)據(jù)云計(jì)算處理中心的核心功能是對(duì)輸入數(shù)據(jù)源進(jìn)行分類(lèi)整理，匯集每個(gè)個(gè)體所產(chǎn)生的所有歷史數(shù)據(jù)，再通過(guò)數(shù)據(jù)估計(jì)算法進(jìn)行約簡(jiǎn)、屬性覆蓋、關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘、碎片化集聚和精準(zhǔn)化驗(yàn)算等以對(duì)未來(lái)個(gè)體的選擇做出合理預(yù)測(cè)[9]，同時(shí)根據(jù)實(shí)時(shí)更新的物流數(shù)據(jù)結(jié)合人工智能不斷給出最優(yōu)決策。大數(shù)據(jù)在物流運(yùn)作過(guò)程中的主要作用可以通過(guò)三個(gè)方面體現(xiàn)：一是智能決策。大數(shù)據(jù)平臺(tái)能夠很好地將物流運(yùn)作過(guò)程中所需的人力、車(chē)輛、倉(cāng)儲(chǔ)資源最便捷、最適宜地在需求方與供給方之間進(jìn)行匹配，極大地節(jié)約供需雙方的匹配時(shí)間，并且通過(guò)對(duì)所有目的地進(jìn)行最優(yōu)化求解，同時(shí)通過(guò)對(duì)實(shí)時(shí)路況的監(jiān)測(cè)同步給出運(yùn)輸司機(jī)最優(yōu)的行駛路線(xiàn)。二是銷(xiāo)售預(yù)測(cè)。每一個(gè)消費(fèi)者的歷史消費(fèi)記錄（購(gòu)買(mǎi)種類(lèi)、消費(fèi)次數(shù)、消費(fèi)時(shí)間、購(gòu)買(mǎi)商家等）形成單獨(dú)個(gè)體的消費(fèi)大數(shù)據(jù)，合理預(yù)期消費(fèi)者在未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)的消費(fèi)特征，提前對(duì)所需物品進(jìn)行配置，有效防止貨物積壓，縮短運(yùn)輸時(shí)間，提高運(yùn)輸效率。三是環(huán)境分析。中國(guó)電商物流指數(shù)表明，電子商務(wù)物流存在明顯的季節(jié)性波動(dòng)趨勢(shì)（6月和11月業(yè)務(wù)量顯著增長(zhǎng)），同時(shí)根據(jù)行業(yè)生命周期理論，在生命周期各個(gè)階段對(duì)物流資源的需求也存在巨大差異。大數(shù)據(jù)通過(guò)對(duì)碎片化信息的收集分析準(zhǔn)確預(yù)測(cè)出物流行業(yè)的細(xì)微波動(dòng)，從而對(duì)現(xiàn)有物流資源進(jìn)行適當(dāng)化的預(yù)分配，避免物流需求集中爆發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)。

2.三條輔線(xiàn)之一：整合供給端

傳統(tǒng)物流模式的供給方多由物流企業(yè)構(gòu)成，由于物流企業(yè)間存在競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，彼此的信息傳遞和資源貢獻(xiàn)程度有限，易因信息不對(duì)稱(chēng)造成信息孤島現(xiàn)象。智慧物流模式的重構(gòu)目的之一就是整合物流產(chǎn)業(yè)鏈供給端的所有資源，使供給端真正實(shí)現(xiàn)資源共享、信息共享、數(shù)據(jù)共享，最大化和最優(yōu)化地利用存量資源。供給端整合優(yōu)勢(shì)主要從以下幾點(diǎn)出發(fā)：首先，通過(guò)智慧物流平臺(tái)實(shí)時(shí)更新供給方人力、物力、倉(cāng)儲(chǔ)等資源信息，并根據(jù)需求信息以資源利用最大化為目標(biāo)分配供給資源，跨越企業(yè)間限制，實(shí)現(xiàn)資源共享；其次，根據(jù)大數(shù)據(jù)計(jì)算的銷(xiāo)售預(yù)測(cè)信息幫助供應(yīng)鏈上下游企業(yè)按照需求變化進(jìn)行庫(kù)存智能預(yù)測(cè)補(bǔ)貨，實(shí)現(xiàn)銷(xiāo)售與庫(kù)存的協(xié)同，提高庫(kù)存周轉(zhuǎn)率，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)最小化成本，提高空間資源利用率，從而提升供應(yīng)鏈運(yùn)作效率；再次，通過(guò)大數(shù)據(jù)對(duì)商品的銷(xiāo)售目的地進(jìn)行統(tǒng)籌分析，精準(zhǔn)化預(yù)測(cè)未來(lái)的銷(xiāo)售情況，同時(shí)根據(jù)商品的供應(yīng)鏈信息合理預(yù)測(cè)該商品的輻射范圍以確定最優(yōu)倉(cāng)儲(chǔ)位置，實(shí)現(xiàn)物流運(yùn)輸路程最短化、效率最大化；最后，利用大數(shù)據(jù)對(duì)不同區(qū)域、不同時(shí)間的車(chē)輛資源、裝卸人員、配送人員需求狀況進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)人力與物力資源的智能布局，協(xié)調(diào)供需兩端，縮減運(yùn)營(yíng)成本。

3.三條輔線(xiàn)之二：整合需求端

傳統(tǒng)物流模式中產(chǎn)業(yè)上下游間存在嚴(yán)重的信息不對(duì)稱(chēng)現(xiàn)象，需求信息呈現(xiàn)分散化、局部化、多樣化特征，在新的智慧物流模式下，通過(guò)整合企業(yè)、個(gè)人的需求信息，統(tǒng)一調(diào)配供給端人力、物力資源，實(shí)現(xiàn)供給與需求的最優(yōu)契合。從數(shù)據(jù)共享方面來(lái)看，企業(yè)間通過(guò)共享供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)匯集成大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。原材料供應(yīng)商提供原材料的訂購(gòu)數(shù)量、訂購(gòu)時(shí)間、訂購(gòu)企業(yè)等數(shù)據(jù)；制造商提供產(chǎn)品的需求數(shù)據(jù)，輔助預(yù)測(cè)各個(gè)行業(yè)的季節(jié)性需求、行業(yè)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)以及驗(yàn)證預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性；電子商務(wù)企業(yè)、零售商提供消費(fèi)數(shù)據(jù)（消費(fèi)者的基本信息數(shù)據(jù)和購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)），幫助預(yù)測(cè)個(gè)體消費(fèi)者未來(lái)的消費(fèi)情況。從信息共享角度來(lái)看，通過(guò)匯總供應(yīng)鏈上中下游企業(yè)以及終端消費(fèi)者的需求信息，然后對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行同類(lèi)、同質(zhì)性需求整合，以最優(yōu)路程配置物流資源。

4.三條輔線(xiàn)之三：嵌入政府審查機(jī)制

在以供應(yīng)商為起點(diǎn)、消費(fèi)者為終點(diǎn)的物流產(chǎn)業(yè)鏈中，信用一直是個(gè)不可回避的問(wèn)題，以誠(chéng)信為基礎(chǔ)構(gòu)建智慧物流模式必須將監(jiān)管方納入其中，而政府作為具有公信力的權(quán)力機(jī)關(guān)，能夠從公平、公正、公開(kāi)的角度出發(fā)，凈化物流環(huán)境，完善審查機(jī)制。為保證整個(gè)物流模式透明化，物流企業(yè)必須以取得相關(guān)營(yíng)業(yè)資格為進(jìn)入前提，各個(gè)企業(yè)間的交易數(shù)據(jù)在政府平臺(tái)具有可查性，有效杜絕欺詐與財(cái)務(wù)造假，企業(yè)間可建立評(píng)價(jià)、反饋體系，以幫助各個(gè)企業(yè)提升自身服務(wù)能力、營(yíng)造誠(chéng)信氛圍，暢通企業(yè)與終端消費(fèi)者維權(quán)的渠道。在整個(gè)物流模式中，政府部門(mén)可實(shí)現(xiàn)監(jiān)管全面化，通過(guò)智慧物流平臺(tái)可以實(shí)時(shí)審查任何一家企業(yè)的經(jīng)營(yíng)信息，對(duì)時(shí)時(shí)刻刻發(fā)生的物流運(yùn)轉(zhuǎn)進(jìn)行智能監(jiān)管，及時(shí)反饋出現(xiàn)的各種問(wèn)題，保證物流體系標(biāo)準(zhǔn)化高效運(yùn)作。政府部門(mén)可根據(jù)長(zhǎng)期物流規(guī)劃或短期突發(fā)狀況對(duì)物流體系進(jìn)行宏觀(guān)規(guī)劃或者暫時(shí)性調(diào)整，將政策信息和調(diào)整方案通過(guò)智慧物流平臺(tái)傳遞到物流企業(yè)，保證調(diào)控的及時(shí)性與高效性。

（三）重構(gòu)路徑

基于大數(shù)據(jù)云計(jì)算的智慧物流模式重構(gòu)路徑可通過(guò)三個(gè)主體平臺(tái)和一個(gè)核心模塊實(shí)現(xiàn)（如圖1所示）。從信息流動(dòng)和服務(wù)流動(dòng)來(lái)看，物流電子商務(wù)平臺(tái)主要從需求端連接到智慧物流模式中，滲透到供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)，充分利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，以原材料為起點(diǎn)，以消費(fèi)者為終點(diǎn)，將整個(gè)供應(yīng)鏈條中所涉及的商流、物流、資金流、信息流匯集到物流電子商務(wù)平臺(tái)，形成大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的輸入信息。電子物流平臺(tái)從供給端連接到智慧模式中，匯總物流活動(dòng)中的倉(cāng)儲(chǔ)、人力資源、庫(kù)存等實(shí)時(shí)靜態(tài)信息并錄入大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)物流進(jìn)程實(shí)施全程監(jiān)控，形成動(dòng)態(tài)信息實(shí)時(shí)傳輸?shù)酱髷?shù)據(jù)系統(tǒng)中。物流電子政務(wù)平臺(tái)主要從政府監(jiān)管的角度出發(fā)對(duì)智慧物流模式進(jìn)行微觀(guān)調(diào)節(jié)和宏觀(guān)把控，將物流相關(guān)政策信息、各區(qū)域間物流條例信息、政府機(jī)關(guān)對(duì)物流系統(tǒng)的規(guī)劃、調(diào)控和設(shè)計(jì)指示等信息匯總錄入到平臺(tái)中，以方便政府監(jiān)管。

圖1 基于大數(shù)據(jù)云計(jì)算的智慧物流模式

大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的核心模塊主要由通信層、隔離層、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)四部分組成。首先，由通信層將三方信息平臺(tái)提供的大量不規(guī)則數(shù)據(jù)信息傳輸?shù)较到y(tǒng)中，以光纖光纜、金屬導(dǎo)線(xiàn)為主的有線(xiàn)通信和以微波通信、衛(wèi)星通信為主的無(wú)線(xiàn)通信數(shù)據(jù)傳輸保證數(shù)據(jù)傳輸?shù)目焖傩院透咝?。其次，隔離層對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行隔離以保證數(shù)據(jù)安全。一是進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)隔離，在通信層的外源網(wǎng)絡(luò)和云計(jì)算層的內(nèi)源網(wǎng)絡(luò)間設(shè)置防火墻，然后將內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)分為若干子網(wǎng)絡(luò)，以隔離有害攻擊；二是進(jìn)行數(shù)據(jù)隔離，利用節(jié)點(diǎn)加密、端點(diǎn)加密、鏈路加密等技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密處理，利用精確識(shí)別認(rèn)證技術(shù)防止數(shù)據(jù)的非法提取。再次，龐大的數(shù)據(jù)體量需要云存儲(chǔ)提供硬件基礎(chǔ)，通過(guò)大量的分布式計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，然后利用云計(jì)算將復(fù)雜無(wú)序的混亂信息按照信息的重要性進(jìn)行分類(lèi)整理，將整合后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，剔除無(wú)用信息、保留有價(jià)值的數(shù)據(jù)源。最后，大數(shù)據(jù)的處理需要依靠程序化語(yǔ)言、人工智能、理性人合作完成，先對(duì)數(shù)據(jù)源進(jìn)行二次數(shù)據(jù)挖掘，通過(guò)多重篩選提取關(guān)鍵信息，再通過(guò)深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理（Natural Language Processing，NLP）等方式將所收集的關(guān)鍵信息進(jìn)行處理，運(yùn)用人工智能計(jì)算、分析出最優(yōu)資源配置方式，由人工審核調(diào)整，然后將決策信息通過(guò)通信層傳輸?shù)街腔畚锪髂Ｊ街械母鱾€(gè)平臺(tái)，最終反饋到實(shí)際的物流轉(zhuǎn)移過(guò)程中。整個(gè)智慧物流模式可以迅速將智慧物流的供給需求信息整合，并及時(shí)有效地反饋到需求端，從而使物流運(yùn)作快速高效，資源合理利用，成本大幅削減，管理全面完善。

1.物流電子商務(wù)平臺(tái)

供應(yīng)鏈體系包括了商品從生產(chǎn)到銷(xiāo)售的全過(guò)程，實(shí)現(xiàn)了原材料到產(chǎn)成品再到商品的轉(zhuǎn)換，而無(wú)論是商品形態(tài)的轉(zhuǎn)換還是空間的轉(zhuǎn)移都需要以物質(zhì)流動(dòng)作為橋梁，供應(yīng)鏈體系是物流、商流、信息流、資金流的有效結(jié)合，基本涵蓋了所有的物流活動(dòng)。

傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈體系中，供應(yīng)商、制造商和零售商三方各司其職、獨(dú)立運(yùn)行，而此智慧物流模式將整個(gè)供應(yīng)鏈上游和下游融合為一體。具體來(lái)看，整個(gè)供應(yīng)鏈的物質(zhì)流動(dòng)需以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為基礎(chǔ)，從原材料地采購(gòu)開(kāi)始，利用射頻識(shí)別技術(shù)將原材料信息進(jìn)行儲(chǔ)存，經(jīng)過(guò)運(yùn)輸?shù)竭_(dá)制造企業(yè)；制造企業(yè)根據(jù)儲(chǔ)存信息以及物流信息評(píng)估原材料的質(zhì)量、數(shù)量、來(lái)源等將原材料加工成產(chǎn)成品，并將相關(guān)信息繼續(xù)儲(chǔ)存入射頻識(shí)別系統(tǒng)中，經(jīng)過(guò)二次轉(zhuǎn)移到零售企業(yè)；零售企業(yè)同樣對(duì)產(chǎn)成品進(jìn)行質(zhì)量檢測(cè)、來(lái)源核查，并錄入零售相關(guān)信息，商品最終轉(zhuǎn)移到消費(fèi)者手中，消費(fèi)者通過(guò)查看射頻識(shí)別系統(tǒng)中存儲(chǔ)的原材料、產(chǎn)成品、零售商、物流等一系列信息，確保自己購(gòu)買(mǎi)的商品安全、可靠。

圖2 物流電子商務(wù)平臺(tái)

從供應(yīng)鏈物流與大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的具體鏈接來(lái)看，在供應(yīng)鏈物流的不斷轉(zhuǎn)移過(guò)程中，會(huì)產(chǎn)生與物流相關(guān)的需求。首先，在原材料采購(gòu)過(guò)程中，采購(gòu)商可以將相關(guān)原材料信息輸入大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中存儲(chǔ)著大量的物品倉(cāng)儲(chǔ)信息以及相關(guān)商家信息，在智能分析、決策的作用下可以自動(dòng)反饋相關(guān)原材料的最優(yōu)供應(yīng)商和最優(yōu)倉(cāng)儲(chǔ)等信息；其次，在運(yùn)輸過(guò)程中，供應(yīng)商、制造商和零售商均對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)、裝卸、運(yùn)輸工具、貨運(yùn)司機(jī)等有需求，將相關(guān)需求輸入大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中，經(jīng)過(guò)分析相關(guān)人力、物力資源供給進(jìn)行智能決策，反饋?zhàn)顑?yōu)的運(yùn)輸工具、司機(jī)人選、倉(cāng)儲(chǔ)和裝卸選擇；再次，在分揀和配送過(guò)程中，根據(jù)商品中內(nèi)嵌的射頻識(shí)別技術(shù)信息與大數(shù)據(jù)平臺(tái)鏈接，在對(duì)運(yùn)輸路線(xiàn)、商品大小、貴重程度等因素進(jìn)行綜合分析后進(jìn)行智能分揀，然后依據(jù)商品配送信息、存量資源信息智能規(guī)劃出最優(yōu)配送路線(xiàn)，使整個(gè)配送過(guò)程高效、及時(shí)，從總體上實(shí)現(xiàn)資源的最優(yōu)化配置。如圖2所示。

2.電子物流平臺(tái)

電子物流平臺(tái)主要從物流運(yùn)輸?shù)墓┙o端對(duì)物流過(guò)程進(jìn)行全程實(shí)時(shí)監(jiān)控和管理。從信息收集來(lái)看，資源提供方將倉(cāng)儲(chǔ)、人力、車(chē)輛、司機(jī)等信息作為基礎(chǔ)存量信息錄入大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中，再根據(jù)動(dòng)態(tài)信息來(lái)調(diào)整存量信息，并定期核查存量信息的準(zhǔn)確性；在物品流動(dòng)中，在商品中內(nèi)嵌射頻識(shí)別技術(shù)，通過(guò)與無(wú)線(xiàn)電信號(hào)鏈接進(jìn)行識(shí)別、讀寫(xiě)，在運(yùn)輸車(chē)輛上安裝GPS定位跟蹤系統(tǒng)和射頻識(shí)別設(shè)備，可以實(shí)時(shí)定位追蹤運(yùn)輸車(chē)輛的位置、路線(xiàn)信息，另外通過(guò)射頻識(shí)別設(shè)備互聯(lián)進(jìn)而感知每個(gè)商品的位置信息，精準(zhǔn)地追蹤物流過(guò)程中的人力、物力和商品的狀態(tài)，形成最新的動(dòng)態(tài)信息并在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中進(jìn)行更新。從資源配置角度來(lái)看，電子物流平臺(tái)是人力、物力資源的提供者，在存量信息與動(dòng)態(tài)信息不斷更新的基礎(chǔ)上，大數(shù)據(jù)平臺(tái)依據(jù)需求方提出的資源要求對(duì)存量資源進(jìn)行最優(yōu)配置。當(dāng)產(chǎn)生倉(cāng)儲(chǔ)需求時(shí)，供給方提前接收需存儲(chǔ)物資的信息，提前分配裝卸人力和倉(cāng)儲(chǔ)空間；當(dāng)產(chǎn)生車(chē)輛與司機(jī)需求時(shí)，根據(jù)存量信息，智能選取距離最近、成本最低的車(chē)輛和司機(jī)。如圖3所示。

3.物流電子政務(wù)平臺(tái)

物流電子政務(wù)平臺(tái)是政府對(duì)物流過(guò)程中的人力、物資、企業(yè)、賬務(wù)、操作等的核查、監(jiān)管與調(diào)控。從智慧物流模式的供給端來(lái)看，政府需要對(duì)物流資源、物流企業(yè)進(jìn)行資格、賬務(wù)審查，物流供給車(chē)輛需要提供注冊(cè)、年檢等信息，物流供給司機(jī)需要提供駕照、駕駛資歷等身份和能力證明信息，倉(cāng)儲(chǔ)物流公司需要提供營(yíng)業(yè)執(zhí)照，進(jìn)行資金流轉(zhuǎn)則需提供賬務(wù)處理信息等。從智慧物流模式的需求端來(lái)看，供應(yīng)鏈相關(guān)企業(yè)在產(chǎn)生物流需求時(shí)需滿(mǎn)足一定條件，如是否處于正常營(yíng)業(yè)狀態(tài)，是否有真實(shí)的物流需求活動(dòng)等，同時(shí)需要對(duì)相關(guān)物流活動(dòng)涉及的賬務(wù)處理進(jìn)行核實(shí)。從供給端和需求端提取的相關(guān)信息錄入大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中，經(jīng)過(guò)分類(lèi)處理將數(shù)據(jù)導(dǎo)出至電子政務(wù)平臺(tái)，政府機(jī)關(guān)對(duì)相關(guān)信息進(jìn)行確認(rèn)與核查。從政府平臺(tái)來(lái)看，隨著物流模式的不斷完善與發(fā)展，物流相關(guān)政策也不斷地推陳出新，政府部門(mén)將物流活動(dòng)相關(guān)政策要求、區(qū)域間物流準(zhǔn)則錄入大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)自動(dòng)將相關(guān)信息準(zhǔn)則公告發(fā)給物流體系相關(guān)參與者，同時(shí)在物流活動(dòng)中進(jìn)行相關(guān)設(shè)置，嚴(yán)格按照政策條例進(jìn)行物流資源配置。同時(shí)，政府端可以將可能進(jìn)行的物流調(diào)控（如突發(fā)事件需要對(duì)物流路線(xiàn)進(jìn)行調(diào)整）、相關(guān)規(guī)劃與設(shè)計(jì)（如公路規(guī)劃建設(shè)）等短時(shí)間或長(zhǎng)時(shí)間的物流調(diào)整信息錄入大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中，以方便在發(fā)生需求時(shí)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)能夠及時(shí)調(diào)整，提高效率，避免損失。物流電子商務(wù)平臺(tái)保證了物流體系的合規(guī)性，一切物流活動(dòng)都在監(jiān)管之下進(jìn)行，可以保證智慧物流模式的安全穩(wěn)定運(yùn)行。如圖4所示。

五、結(jié)論與展望

21世紀(jì)是信息時(shí)代，大數(shù)據(jù)是核心競(jìng)爭(zhēng)力，此智慧物流模式能夠在信息共享的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈一體化、資源利用協(xié)同化、供給需求無(wú)差別對(duì)接以及物流體系的提前規(guī)劃，這不僅是物流模式的更新與升級(jí)，也是新技術(shù)與時(shí)代結(jié)合的產(chǎn)物，智慧物流擁抱新技術(shù)的同時(shí)也要求物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等高端科技不斷創(chuàng)新以適應(yīng)不斷變化的物流需求，彼此循環(huán)推動(dòng)構(gòu)建共享物流商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。目前來(lái)看，智慧物流受限于社會(huì)環(huán)境、高端技術(shù)、物流發(fā)展水平等因素，未來(lái)發(fā)展方向大致如下：

（一）物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用升級(jí)

圖3 電子物流平臺(tái)

圖4 物流電子政務(wù)平臺(tái)

未來(lái)隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，物物識(shí)別、人物識(shí)別更加精確，在倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸和配送過(guò)程中能夠得到更廣泛的應(yīng)用。首先，物聯(lián)網(wǎng)可以捕捉倉(cāng)儲(chǔ)中的人、設(shè)備、訂單、庫(kù)存等所有狀態(tài)，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)倉(cāng)儲(chǔ)最優(yōu)化和人力分揀最優(yōu)化；其次，在物流運(yùn)輸中通過(guò)人、物的動(dòng)態(tài)識(shí)別，可以將物流運(yùn)輸過(guò)程中所有信息歸集以更好地進(jìn)行責(zé)任分配；再次，將物品與配送人員匹配，實(shí)現(xiàn)物品的物流全產(chǎn)業(yè)鏈跟蹤。

（二）人工智能全面開(kāi)發(fā)，物流相關(guān)技術(shù)全面應(yīng)用

未來(lái)隨著人工智能、無(wú)人車(chē)、無(wú)人機(jī)等技術(shù)的成熟化，將全面運(yùn)用到物流體系中。從倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)作來(lái)看，智能機(jī)器人將會(huì)完全代替人工，路線(xiàn)規(guī)劃更合理、協(xié)同運(yùn)作更便捷、分揀速度更快，倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)作全面實(shí)現(xiàn)智能分揀，極大地提高倉(cāng)儲(chǔ)利用率。從商品配送過(guò)程來(lái)看，無(wú)人車(chē)可以替代人力進(jìn)行配送。無(wú)人車(chē)完全由電子計(jì)算機(jī)操縱，對(duì)物流路線(xiàn)規(guī)劃、信息接收傳遞更為敏感，同時(shí)結(jié)合人臉識(shí)別技術(shù)等實(shí)現(xiàn)配送過(guò)程的全面優(yōu)化。

（三）線(xiàn)上線(xiàn)下一體化

電子商務(wù)近年在我國(guó)實(shí)現(xiàn)了飛躍式發(fā)展，但在其他一些國(guó)家如日本卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如實(shí)體店，所以電子商務(wù)仍有其局限性，線(xiàn)上線(xiàn)下一體化才是未來(lái)發(fā)展的方向。智慧物流作為物流新業(yè)態(tài)可以很好地與“新零售”相融合，智慧物流平臺(tái)為“新零售”提供信息支持、技術(shù)支持、倉(cāng)儲(chǔ)支持、數(shù)據(jù)支持等，電子商務(wù)實(shí)現(xiàn)線(xiàn)上下單、線(xiàn)下門(mén)店或者倉(cāng)儲(chǔ)配送，縮短配送時(shí)間、削減運(yùn)營(yíng)成本，同時(shí)提升客戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)體驗(yàn)?！靶铝闶邸蓖瑫r(shí)也為智慧物流提供用戶(hù)消費(fèi)數(shù)據(jù)，助力物流平臺(tái)的預(yù)測(cè)優(yōu)化，二者相互推動(dòng)，循環(huán)作用，打造銷(xiāo)售—物流新模式。

（四）區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用

區(qū)塊鏈的本質(zhì)是可追溯的分布式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的賬本，在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、傳輸、保密方面有著較強(qiáng)的優(yōu)越性，可以與智慧物流平臺(tái)相結(jié)合優(yōu)化信息傳輸，保障數(shù)據(jù)安全。基于區(qū)塊鏈匿名性的特點(diǎn)，將智慧物流平臺(tái)中的各個(gè)企業(yè)作為單個(gè)節(jié)點(diǎn)，在區(qū)塊鏈應(yīng)用中各個(gè)企業(yè)間進(jìn)行信息交互，保護(hù)了企業(yè)的私密信息，基于數(shù)據(jù)可追溯特性，各個(gè)節(jié)點(diǎn)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)信息都是可追溯的，有利于防止數(shù)據(jù)丟失和確立責(zé)任分配機(jī)制，基于非對(duì)稱(chēng)加密技術(shù)可以很好地保障數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中的安全性[31]。

注釋?zhuān)?/p>

①日流量20萬(wàn)×20萬(wàn)的訂單數(shù)據(jù)，在二維表中可以表示為x軸為時(shí)間，y軸為購(gòu)買(mǎi)商品的種類(lèi)（如自行車(chē)、水壺等），將二維表擴(kuò)展可以形成多維矩陣的數(shù)據(jù)立方體（類(lèi)似于將二維圖擴(kuò)展為三維圖）。

②惡意模型是指支持惡意參與方存在的安全模型。惡意參與方在協(xié)議執(zhí)行中，不僅可以做任何事情來(lái)推斷其他參與方的隱私信息，而且可以更改原始輸入、篡改交互信息及中斷協(xié)議執(zhí)行，而惡意參與方對(duì)數(shù)據(jù)的破壞會(huì)導(dǎo)致算法的復(fù)雜性增加，將需要更加復(fù)雜的安全協(xié)議來(lái)保障協(xié)議的安全性。