蘇小鳳，江 強(qiáng)，徐文菲，許文興*，林榅荷

(1.福建農(nóng)林大學(xué)管理學(xué)院; 2.福建農(nóng)林大學(xué)計算機(jī)與信息學(xué)院; 3.福建農(nóng)林大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,福建 福州 350002)

工業(yè)4.0的提出，標(biāo)志著人類迎來了以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化為標(biāo)志的第四次工業(yè)革命[1]。面對新一輪工業(yè)革命的到來，美、日、英等國家先后提出“先進(jìn)制造業(yè)國家戰(zhàn)略”“終極制造”“工業(yè)2050”等概念，我國于2015年也正式發(fā)布“中國制造2025”行動計劃，對全球制造業(yè)競爭格局和我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。制造業(yè)是我國工業(yè)經(jīng)濟(jì)的支柱和主體，是構(gòu)建地方產(chǎn)業(yè)體系、拉動地方工業(yè)產(chǎn)值增長、支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要基礎(chǔ)[2]。2017年，福建省制造業(yè)實(shí)現(xiàn)利潤總額3 033.86億元，同比增長22.1%，占全省規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利潤總額的94.6%[3]。可見，制造業(yè)是福建省工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要基礎(chǔ)。隨著福建省先進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級步伐的加快，建設(shè)一支規(guī)模宏大、結(jié)構(gòu)合理、素質(zhì)優(yōu)良的制造業(yè)人才隊伍變得日益迫切[4]。正確梳理當(dāng)前福建省制造業(yè)人才的發(fā)展現(xiàn)狀，并科學(xué)預(yù)測“十三五”期間福建省制造業(yè)對人才的需求數(shù)量和發(fā)展趨勢，為政府和企業(yè)提供未來規(guī)劃和決策的依據(jù)，掃清福建省制造業(yè)發(fā)展和轉(zhuǎn)型升級的障礙，這對于把福建省建設(shè)成為制造業(yè)強(qiáng)省和國家制造業(yè)示范創(chuàng)新中心將起到重要作用。

一、福建省制造業(yè)人才隊伍的現(xiàn)狀

在國際產(chǎn)業(yè)變革大背景下，2015年國務(wù)院正式發(fā)布“中國制造2025”行動計劃，力爭用10年時間把我國建設(shè)成為具有全球影響力的制造強(qiáng)國。為對接“中國制造2025”計劃，福建省也出臺了“福建制造2025”行動計劃，對制造業(yè)的重點(diǎn)領(lǐng)域進(jìn)行了部署。未來10年，福建省將致力于實(shí)現(xiàn)基本完善制造業(yè)創(chuàng)新體系、廣泛應(yīng)用綠色制造技術(shù)、顯著提升制造業(yè)的創(chuàng)新能力和質(zhì)量效益的目標(biāo)。由此可見，福建省制造業(yè)將面臨快速且高質(zhì)量的轉(zhuǎn)型升級，急需相應(yīng)的制造業(yè)人才尤其是高端人才隊伍的支撐。然而，當(dāng)前福建省制造業(yè)人才隊伍還存在一些突出問題，這無疑在一定程度上制約著福建省制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級和長遠(yuǎn)發(fā)展。

(一)制造業(yè)人才隊伍總體素質(zhì)不高，高端產(chǎn)業(yè)工人嚴(yán)重短缺

目前，制造業(yè)的發(fā)展和轉(zhuǎn)型升級迫切需要產(chǎn)業(yè)工人，尤其是高端產(chǎn)業(yè)工人，然而福建省的高端產(chǎn)業(yè)工人卻嚴(yán)重短缺，供不應(yīng)求。福建省每年畢業(yè)的大學(xué)生已超過22萬人，但人才質(zhì)量與制造業(yè)的發(fā)展不相匹配。由于當(dāng)前福建省高等教育重理論、輕實(shí)踐的情況比較嚴(yán)重，培養(yǎng)的大部分學(xué)生畢業(yè)后無法直接上崗為企業(yè)創(chuàng)造效益，必須經(jīng)過再培訓(xùn)才能基本適應(yīng)崗位要求。此外，福建省產(chǎn)業(yè)技術(shù)工人隊伍還存在總量偏小、素質(zhì)不高、結(jié)構(gòu)不合理并且缺乏擁有高新技術(shù)的高端產(chǎn)業(yè)工人等問題。在制造業(yè)技術(shù)工人隊伍中，高達(dá)70%的人是初級工或中級工，而高技能人才僅占5%，遠(yuǎn)低于國內(nèi)其他地區(qū)和發(fā)達(dá)工業(yè)國家水平，無法滿足當(dāng)前制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的發(fā)展要求。同時，技術(shù)工人中農(nóng)民工占比大，而70%以上的農(nóng)民工文化程度較低，多為初中及以下學(xué)歷，而且大多沒有接受過專業(yè)的職業(yè)技能培訓(xùn)。

(二)制造業(yè)人才引進(jìn)機(jī)制不健全，產(chǎn)教協(xié)同育人體系尚未形成

人才培養(yǎng)和引進(jìn)機(jī)制關(guān)系到福建省制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量和轉(zhuǎn)型升級的步伐，然而目前福建省的制造業(yè)人才引育機(jī)制仍存在以下幾個問題：(1)人才引進(jìn)精準(zhǔn)度有待提高。部分地區(qū)的人才引進(jìn)項目未以先進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級需求為出發(fā)點(diǎn)，引進(jìn)人才后并沒有為其提供良好的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)載體，缺乏相關(guān)發(fā)展平臺，導(dǎo)致引進(jìn)的高端人才無法順利落地成長。(2)山區(qū)地市“引才難、留才難”。與廈門、福州、泉州等經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)力較強(qiáng)的地區(qū)相比，福建省的山區(qū)地市沒有明顯的區(qū)位優(yōu)勢，缺乏扎實(shí)的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、優(yōu)越的綜合環(huán)境和較高的總體實(shí)力，對制造業(yè)高層次人才吸引力不強(qiáng)，加上承接高層次人才的載體不足、發(fā)展平臺不完善，導(dǎo)致人才聚集效應(yīng)有限。(3)人才培養(yǎng)與制造業(yè)發(fā)展實(shí)際“脫節(jié)”。福建省各類高校在培養(yǎng)專業(yè)人才方面未與地方制造業(yè)發(fā)展緊密結(jié)合，為企業(yè)解決生產(chǎn)技術(shù)難題為主的標(biāo)志性成果數(shù)量不多、水平還不夠，校企協(xié)同育人局面還未真正形成。(4)教科研領(lǐng)域的高端人才培養(yǎng)載體較少。福建省各高校的科研院所在制造業(yè)人才領(lǐng)域的研究不具備明顯優(yōu)勢，缺乏科技創(chuàng)新平臺。制造業(yè)科技人才缺少學(xué)術(shù)研討、創(chuàng)新交流和進(jìn)修深造的機(jī)會和條件。企業(yè)對人才的吸附和承載作用偏低，無法為頂尖人才、領(lǐng)軍人才提供施展才華的平臺，導(dǎo)致對高端人才入閩就業(yè)創(chuàng)業(yè)的吸引力不足，或者即使花費(fèi)高成本將人才引進(jìn)了，也沒有充分用好高層次人才，致使人才流失嚴(yán)重，阻礙制造業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展。

(三)政策設(shè)計不夠完善，政策執(zhí)行不夠到位

目前，福建省已有較多人才引進(jìn)政策，但許多政策存在設(shè)計不夠完善、執(zhí)行不夠到位等突出問題。(1)各級人才項目有待梳理。目前，制造業(yè)人才項目層次多樣、種類繁多，缺乏統(tǒng)籌規(guī)劃，各級歸口部門出臺的政策重復(fù)性高，并且集中于高端人才，覆蓋面有限。(2)部分政策規(guī)定過于籠統(tǒng)。如規(guī)定“對優(yōu)秀科研人員可實(shí)行低職高聘，所補(bǔ)的待遇差額由單位自籌解決”，但對差額經(jīng)費(fèi)來源、是否列入績效工資總量等未作出具體規(guī)定，以致出現(xiàn)執(zhí)行難問題。(3)部分政策規(guī)定有所偏向。如過于注重對引進(jìn)人才的支持，而對于自主培養(yǎng)的人才缺乏有效的激勵措施。制造業(yè)的發(fā)展單純靠人才引進(jìn)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，還要通過自主培養(yǎng)人才才能實(shí)現(xiàn)自我造血，激活人才存量，增強(qiáng)發(fā)展后勁。(4)政策執(zhí)行缺乏效率。政策制定和執(zhí)行過程中，與各職能部門溝通協(xié)調(diào)不夠，導(dǎo)致各部門在政策落實(shí)過程中解讀不一致，往往未能充分考慮到先進(jìn)制造業(yè)的特性和規(guī)律，從而管嚴(yán)管死，致使一些好的政策得不到有效執(zhí)行。

二、“十三五”期間福建省制造業(yè)人才需求量的預(yù)測

隨著“福建制造2025”行動計劃的提出，為實(shí)現(xiàn)把福建省建成“制造強(qiáng)省”的目標(biāo)，許多學(xué)者已對福建省制造業(yè)人才隊伍現(xiàn)狀進(jìn)行了大量研究。制造業(yè)人才隊伍的發(fā)展趨勢因受到當(dāng)前經(jīng)濟(jì)、社會、科技的影響而不斷變化，然而，目前較少有學(xué)者利用相關(guān)的人才數(shù)據(jù)，從數(shù)學(xué)建模的角度進(jìn)行探討。因此，本文在對福建省制造業(yè)人才現(xiàn)狀分析的基礎(chǔ)上，結(jié)合現(xiàn)有的制造業(yè)人才數(shù)據(jù)，運(yùn)用GM(1,1)模型和殘差自回歸模型，對“十三五”期間福建省制造業(yè)人才需求量進(jìn)行預(yù)測。為提高預(yù)測結(jié)果的科學(xué)性和準(zhǔn)確性，本研究運(yùn)用組合預(yù)測模型對預(yù)測的結(jié)果進(jìn)行修正，并對預(yù)測結(jié)果進(jìn)行分析，以期為福建省制造業(yè)人才的規(guī)劃與決策提供科學(xué)的理論依據(jù)。

(一)模型構(gòu)建

1.GM(1,1)分析理論。 GM(1,1)是原序列一階線性動態(tài)模型，適用于系統(tǒng)影響因素很多，并且各因素間具有不確定關(guān)系的數(shù)據(jù)處理。設(shè)原始時間序列X(0)有n個觀察值,X(0)={X(0)(1)，X(0)(2)，…,X(0)(n)}，通過累加生成新的序列X(1)={X(1)(1)，X(1)(2)，…,X(1)(n)}，則GM(1,1)模型的預(yù)測模型計算公式為：

(1)

(2)

其中，矩陣B與Yn的構(gòu)造的計算公式分別為：

(3)

(4)

模型建立后，需要進(jìn)行模型擬合效果的檢驗，判斷是否進(jìn)行外推預(yù)測。使用后驗差比值C和小誤差概率P作為擬合檢驗指標(biāo)。C與P的計算公式分別為：

(5)

(6)

判斷GM(1,1)的擬合精度見表1。

2.殘差自回歸模型。利用殘差自回歸模型提取影響時間序列的變動因素，通常情況下序列的變動因素分為3種：趨勢變動、周期變動、不規(guī)則變動。用ARMA(p,q)模型擬合去除變動后的殘差項。

在實(shí)踐過程中，對趨勢效應(yīng)的擬合通常有兩種方式：

第一種方式的自變量為時間t的冪函數(shù)，計算公式為：

Tt=β0+β1t+…+βktk+εt

(7)

第二種方式的自變量為歷史觀察值，計算公式為：

Tt=β0+β1Tt-1+…+βkTt-k+εt

(8)

其中,Tt為時間序列數(shù)據(jù)中提取出的趨勢項,βk為待估參數(shù)項,εt為提取趨勢變動后的殘差項,εt用ARMA(p,q)去擬合的計算公式為：

εt=φ1εt-1+…+φpεt-p+δt-θ1δt-1-…-θqδt-q

(9)

表1 擬合精度表Table 1 Fitting accuracy criteria

其中,p、q為ARMA的階數(shù),φ、θ為待估參數(shù)項,δt為隨機(jī)干擾項。

(10)

(11)

其中,Mi為誤差的絕對值，擬合精度越高的模型，應(yīng)賦予越大的權(quán)重，誤差有正有負(fù)，相加可能為零，因此Mi用誤差的絕對值可以避免此問題。

(二)福建省制造業(yè)人才需求量的預(yù)測分析

據(jù)《福建統(tǒng)計年鑒》的數(shù)據(jù)獲取2004—2017年福建省制造業(yè)的從業(yè)人數(shù)，將原始數(shù)據(jù)制成福建省制造業(yè)從業(yè)人數(shù)時序圖，結(jié)果如圖1所示。

圖1 2004—2017年福建省制造業(yè)從業(yè)人數(shù)時序圖Fig.1 Timing diagram of manufacturing talents number in Fujian from 2004 to 2017

從圖1可以看出，2004—2012年，福建省制造業(yè)從業(yè)人數(shù)總體上呈現(xiàn)出逐年上升的趨勢，其中2008年和2009年略有下降，可能是由于福建省制造業(yè)受到金融危機(jī)的影響致使從業(yè)人數(shù)相應(yīng)減少。而2012—2017年，福建省制造業(yè)從業(yè)人數(shù)逐年下降，開始呈現(xiàn)出明顯的下降趨勢，并伴有一定的波動，是一個非平穩(wěn)的時間序列。

1.GM(1,1)模型預(yù)測。由于影響福建省制造業(yè)人才就業(yè)的因素較多，并且有很多未知的影響因素，因此采用GM(1,1)模型進(jìn)行預(yù)測較為合適。結(jié)合上述2004—2017年福建省制造業(yè)從業(yè)人數(shù)，本研究通過GM(1,1)模型理論，得出模型結(jié)果為：

根據(jù)不同的城市發(fā)展及生態(tài)保護(hù)需求，以上三種方法均是為了優(yōu)先控制城市不可開發(fā)土地，保護(hù)城市生態(tài)用地，促進(jìn)城市內(nèi)涵的提升式發(fā)展。無論是被動的保護(hù)，還是主動的預(yù)留，都為促使城市合理和可持續(xù)發(fā)展，保障城市生態(tài)安全提供了依據(jù)?！皟删€合一”劃定模式對比如表1所示。

(12)

根據(jù)公式(12)預(yù)測未來幾年福建省制造業(yè)人才的需求量，見表2。

從表2可知，采用GM(1,1)模型對福建省制造業(yè)從業(yè)人數(shù)進(jìn)行預(yù)測，計算其平均絕對值誤差為6.41%，且由表1可得預(yù)測的C值=0.59<0.65為合格,P值=0.85>0.8為勉強(qiáng)合格，說明該模型擬合精度在勉強(qiáng)合格與合格之間，可進(jìn)行外推預(yù)測[6]。

2.殘差自回歸模型預(yù)測。殘差自回歸模型，適合預(yù)測含有季節(jié)性或趨勢因素的數(shù)據(jù)。從圖1可知福建省制造業(yè)從業(yè)人數(shù)呈現(xiàn)出先上升后下降的趨勢。當(dāng)預(yù)測對象呈現(xiàn)上升或者下降的趨勢，又能找到一條合適的函數(shù)曲線反映這種變化趨勢時，可以設(shè)時間t為自變量，預(yù)測對象為因變量，使用自變量為時間t的冪函數(shù)去擬合它的趨勢。根據(jù)福建省制造業(yè)從業(yè)人數(shù)先上升后下降的趨勢，用一元二次函數(shù)、最小二乘法去擬合它的趨勢，使用Eviews 9軟件建立模型，建立模型的結(jié)果為：

表2 GM(1,1)模型預(yù)測結(jié)果Table 2 GM(1,1) model forecast results

Tt=160.15+21.55t-1.43t2

(13)

將所得到的殘差值，用ARMA(p,q)模型進(jìn)行擬合。對殘差序列進(jìn)行單位根檢驗，檢驗結(jié)果通過單位根檢驗。可見，得到的殘差序列是平穩(wěn)的序列。本研究利用Eviews 9軟件，生成的殘差自相關(guān)與偏自相關(guān)圖，殘差序列的自相關(guān)與偏自相關(guān)都是拖尾的，通過對比多個ARMA模型，最終得出殘差序列用ARMA(3,2)模型進(jìn)行擬合最為合適。通過Eviews 9軟件進(jìn)行建模，得到的模型結(jié)果為：

εt=-0.534 6εt-3-0.995δt-2

(14)

表3 殘差自回歸模型預(yù)測結(jié)果Table 3 Forecast results of residual auto-regressive model

從表3可知，通過使用殘差自回歸模型對福建省制造業(yè)人才需求量進(jìn)行預(yù)測，計算其平均絕對值誤差為4.36%，對比GM(1,1)模型的預(yù)測結(jié)果誤差相對較小，預(yù)測效果較好。

3.組合模型預(yù)測。為避免單一性和隨機(jī)性帶來的誤差，從而得到最佳的預(yù)測結(jié)果，本研究利用組合預(yù)測模型對上述兩種不同模型的預(yù)測結(jié)果進(jìn)行修正，以提高預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。通過計算得出，使用GM(1,1)模型預(yù)測其絕對誤差的平均值為15.22，殘差自回歸方法預(yù)測其絕對誤差平均值為10.70。通過計算權(quán)重可得：GM(1,1)模型的預(yù)測權(quán)重為41.28%，殘差自回歸模型的預(yù)測權(quán)重為59.72%。

通過組合模型預(yù)測理論，由公式(10)(11)計算得到預(yù)測模型的結(jié)果如表4所示。

從組合模型的預(yù)測結(jié)果可知，2018—2020年福建省的制造業(yè)人才需求量分別為211.66萬人，200.90萬人，189.00萬人，呈現(xiàn)持續(xù)下降的趨勢。截至本文刊發(fā)時，《福建統(tǒng)計年鑒》最新數(shù)據(jù)尚未公布，因此2018年制造業(yè)人才需求量仍為本文的預(yù)測數(shù)據(jù)。制造業(yè)人才需求量呈現(xiàn)下降趨勢可能是因為生產(chǎn)率的提高。隨著科技的飛速發(fā)展，制造業(yè)的競爭壓力不斷加劇，迫使福建省的制造業(yè)不斷提高勞動生產(chǎn)率，積極應(yīng)用自動化和智能化技術(shù)，工業(yè)4.0將大量運(yùn)用信息技術(shù)變“制造”為“智造”，未來機(jī)器人代替部分人工的趨勢也將不可避免，一些在流水線上從事簡單重復(fù)工作的崗位將面臨消失[1]。此外，制造業(yè)人才需求量的下降還與福建省當(dāng)前的勞動力成本上升有關(guān)。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人均國民收入水平的提高，勞動力存在著由第一產(chǎn)業(yè)向第二產(chǎn)業(yè)再向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的趨勢，現(xiàn)階段福建省的勞動力更愿意從事與第三產(chǎn)業(yè)相關(guān)的職業(yè)，造成制造業(yè)勞動力成本不斷攀升，因而制造業(yè)人才需求量呈現(xiàn)下降的趨勢。

表4 組合模型預(yù)測結(jié)果Table 4 Forecast results of the combined model

三、結(jié)論與建議

(一)結(jié)論

制造業(yè)是福建省工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要基礎(chǔ)，對構(gòu)建福建省產(chǎn)業(yè)體系、拉動工業(yè)增長、支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要意義。然而，當(dāng)前福建省制造業(yè)人才隊伍的現(xiàn)狀存在諸多問題：福建省制造業(yè)人才隊伍總體素質(zhì)不高，高端產(chǎn)業(yè)工人嚴(yán)重短缺；制造業(yè)人才引進(jìn)機(jī)制不健全，產(chǎn)教協(xié)同育人體系尚未形成；政策設(shè)計不夠完善，政策執(zhí)行不夠到位等。在對福建省制造業(yè)人才現(xiàn)狀分析的基礎(chǔ)上，本研究結(jié)合現(xiàn)有的制造業(yè)人才數(shù)據(jù)，運(yùn)用 GM(1,1)灰色預(yù)測模型和殘差自回歸模型，對“十三五”期間福建省制造業(yè)人才的需求量進(jìn)行預(yù)測，然后運(yùn)用組合預(yù)測模型對預(yù)測的結(jié)果進(jìn)行修正，并對預(yù)測結(jié)果進(jìn)行分析，得出以下結(jié)論：2018—2020年福建省的制造業(yè)預(yù)測人才需求量分別為211.66萬人、200.90萬人、189.00萬人，說明“十三五”期間，福建省制造業(yè)人才需求量將呈現(xiàn)出明顯的下降趨勢。

(二)建議

根據(jù)制造業(yè)人才隊伍的現(xiàn)狀及人才需求量的預(yù)測結(jié)果，為推動福建省制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級和高質(zhì)量發(fā)展，本研究從以下3個方面提出政策建議。

1.大力實(shí)施“二元制”育人模式，提供高質(zhì)量人才支撐。隨著福建省制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級步伐的加快，過去重理論、輕實(shí)踐、單純以學(xué)校為育人主體且脫離生產(chǎn)實(shí)際的教育模式，已無法有效服務(wù)福建省的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。為增強(qiáng)各類院校高效精準(zhǔn)服務(wù)制造業(yè)發(fā)展的功能，要廣泛應(yīng)用“二元制”育人模式，將過去“學(xué)校單獨(dú)培養(yǎng)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤靶Ｆ蠛献鞴餐囵B(yǎng)”?！岸啤庇四Ｊ绞翘岣呷瞬排囵B(yǎng)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展適應(yīng)度的重要舉措[7]。(1)學(xué)校要改變單一教育主體的思維模式，變被動為主動，積極與有意愿、有資質(zhì)的企業(yè)加強(qiáng)溝通和交流，了解企業(yè)的人才需求，引導(dǎo)企業(yè)重新認(rèn)識職業(yè)教育、關(guān)注并參與制造業(yè)人才的培養(yǎng)，積極傳播和培育校園“工匠精神”，為行業(yè)企業(yè)量身打造“訂單式”人才，激發(fā)辦學(xué)活力，促進(jìn)校企雙方的健康深度合作。(2)校企雙方合作應(yīng)準(zhǔn)確把握“工業(yè)4.0”“中國制造2025”的人才要求，全面了解全省乃至國家制造業(yè)發(fā)展的新形勢、新內(nèi)涵。制造業(yè)相關(guān)的行業(yè)企業(yè)作為人才的“需求端”，可結(jié)合自身的發(fā)展實(shí)際，主動與學(xué)校合作，在技能人才培養(yǎng)方案的制定、專業(yè)的設(shè)定等方面出謀劃策，參與協(xié)同育人的全過程。(3)要通過多種方式使“二元制”校企合作育人模式得以真正落地。通過共建“雙師雙能型”教師隊伍、搭建校企育人信息共享平臺、制定人才培養(yǎng)質(zhì)量多元評價體系等，不斷改進(jìn)、創(chuàng)新合作育人機(jī)制，促進(jìn)福建省制造業(yè)的發(fā)展向高質(zhì)量邁進(jìn)。

2.以智能制造為主攻方向，培養(yǎng)高端應(yīng)用型科技人才。智能制造已成為制造業(yè)的主攻方向和核心內(nèi)容，是制造業(yè)供給側(cè)改革，實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級的根本途徑[8]，因此，未來對智能制造人才的需求是大勢所趨。而本研究經(jīng)過統(tǒng)計預(yù)測發(fā)現(xiàn)，“十三五”期間福建省制造業(yè)對人才的需求總量呈下降趨勢。這可能是因為，隨著自動化、信息化的發(fā)展，制造業(yè)對單一重復(fù)的操作型技術(shù)工人的需求量將會減少，但對于高端的智能制造應(yīng)用型人才的需求則會大大增加[9]。具體而言，智能制造需要的應(yīng)用型人才應(yīng)具備以下幾方面素質(zhì)：(1)具備多學(xué)科知識背景和新興技術(shù)。只精通某一專業(yè)知識的人才已難以適應(yīng)智能制造生產(chǎn)的要求，而兼具制造業(yè)相關(guān)學(xué)科知識背景的復(fù)合型人才則會更加受到企業(yè)的青睞。(2)擅長智能生產(chǎn)線和大數(shù)據(jù)的指揮、操作和運(yùn)營。雖然智能機(jī)器人的使用能夠代替部分勞動力，但是對智能化生產(chǎn)線和大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的指揮、操作和運(yùn)營需要更具專業(yè)能力的智能制造人才彌補(bǔ)機(jī)器的不足。(3)不同職業(yè)分工的人才要善于進(jìn)行知識共享。在過去，傳統(tǒng)制造業(yè)的研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)、銷售、服務(wù)及管理等環(huán)節(jié)是相互分離的。智能制造是區(qū)別于以往“人”“機(jī)”“物”分離的模式，以自動化、信息化、網(wǎng)絡(luò)化為特征，采用由智能機(jī)器和人類專家合作共事的高效生產(chǎn)方式。不同職業(yè)分工的人在生產(chǎn)線上需要進(jìn)行知識共享，共同解決各種突發(fā)的技術(shù)難題。

3.以制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級為基礎(chǔ)，精準(zhǔn)引才、育才。(1)要因地制宜地服務(wù)好制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的發(fā)展大局，有針對性地引進(jìn)助推重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的高層次人才項目，避免政策過于籠統(tǒng)或出現(xiàn)雷同。要根據(jù)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級對人才的需求，創(chuàng)新引才機(jī)制，積極引進(jìn)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)、重大工程項目及重點(diǎn)行業(yè)緊缺專業(yè)人才、特殊專業(yè)人才。探索實(shí)施“一企一策”，各類用人單位多渠道、多形式引進(jìn)高層次技能人才，瞄準(zhǔn)本行業(yè)的頂級專家，“一人一策”“一事一議”引進(jìn)人才。(2)要積極推動高校、企業(yè)、行業(yè)協(xié)會等建設(shè)創(chuàng)新共享平臺。加快構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研協(xié)同發(fā)展的科技創(chuàng)新體系，重視現(xiàn)有人才隊伍的培養(yǎng)和提升，積極開展學(xué)術(shù)研討、創(chuàng)新交流等活動。同時，校企雙方要針對制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級做好人才培養(yǎng)、培訓(xùn)的頂層設(shè)計，為低素質(zhì)技工群體提高技能提供專業(yè)的職業(yè)培訓(xùn)，為高層次制造業(yè)人才搭建進(jìn)修深造的平臺。暢通高校、科研院所的創(chuàng)新成果向生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化的渠道，讓更多的科研成果應(yīng)用到制造業(yè)的生產(chǎn)中，造福于人類。(3)要堅持“請進(jìn)來”與“走出去”相結(jié)合，建立“海納百川”高層次人才信息共享平臺，建立閩籍海外高層次人才信息庫，扎實(shí)推進(jìn)各級人才對接平臺的建設(shè)，精準(zhǔn)對接。充分發(fā)揮“以才引才”“以才帶才”作用，依托海外人才工作站、駐外使領(lǐng)館、海外高校等平臺加強(qiáng)宣傳，主動聯(lián)系，組團(tuán)赴發(fā)達(dá)國家招才引智，以吸引更多海外優(yōu)秀人才，促進(jìn)福建省制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。