石 京 彭丹丹 郭艷麗

(清華大學(xué)交通工程與地球空間信息研究所 北京 100084)

0 引 言

《道路交通安全法實(shí)施條例》規(guī)定1個(gè)記分周期內(nèi)，記滿12分的駕駛員必須參加交通部門(mén)組織的培訓(xùn)學(xué)習(xí)。但目前籠統(tǒng)地從交通法規(guī)、安全意識(shí)和駕駛技術(shù)方面進(jìn)行再教育和培訓(xùn)，并沒(méi)有考慮到這個(gè)群體可能存在的不同于一般駕駛員的特征。對(duì)存在不當(dāng)駕駛行為的駕駛員缺乏有針對(duì)性的教育和培訓(xùn)，培訓(xùn)效果差強(qiáng)人意。筆者利用量表從記滿12分駕駛員的駕駛行為、態(tài)度、技術(shù)和人格4個(gè)方面進(jìn)行分析，尋找這類(lèi)群體具有的不同于一般駕駛員的駕駛特點(diǎn)，探索其不當(dāng)駕駛行為成因，據(jù)此有針對(duì)性地對(duì)不當(dāng)駕駛行為進(jìn)行矯正，有效減少交通違法和交通事故的發(fā)生。

機(jī)動(dòng)車(chē)駕駛員的不當(dāng)駕駛行為已經(jīng)引起國(guó)內(nèi)外多個(gè)相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)者關(guān)注[1-10]。Reason等[11]為了研究不當(dāng)駕駛行為結(jié)構(gòu)，制作了著名的曼徹斯特駕駛行為問(wèn)卷(Manchester DBQ)，通過(guò)自陳式問(wèn)卷調(diào)查對(duì)Manchester DBQ進(jìn)行研究分析，得到了不當(dāng)駕駛行為的3個(gè)因子：故意違規(guī)、危險(xiǎn)的錯(cuò)誤和無(wú)害的失誤。為了探索異于西方國(guó)家的東方文化對(duì)駕駛員駕駛行為的影響，Xie等[12]在使用傳統(tǒng)的DBQ時(shí)考慮到中國(guó)人的駕車(chē)特性和習(xí)慣，設(shè)計(jì)了更加適合中國(guó)駕駛員的中國(guó)駕駛行為問(wèn)卷(CDQ)，對(duì)北京和承德2城市的機(jī)動(dòng)車(chē)駕駛員進(jìn)行了調(diào)查統(tǒng)計(jì)和研究分析，得到了4個(gè)駕駛行為因子，分別是：社會(huì)等級(jí)感、潛在的道路安全對(duì)策、對(duì)人際網(wǎng)絡(luò)的信任以及對(duì)法律權(quán)威的挑戰(zhàn)。張磊等[13]利用標(biāo)準(zhǔn)化駕駛員行為問(wèn)卷開(kāi)展了以中國(guó)非職業(yè)駕駛員為樣本的駕駛行為自陳式問(wèn)卷調(diào)查，基于因子分析方法，從問(wèn)卷統(tǒng)計(jì)結(jié)果中提取出駕駛能力和駕駛風(fēng)格2個(gè)因子，對(duì)駕駛員駕駛行為模式進(jìn)行量化描述。對(duì)比分析結(jié)果表明：駕駛能力因子值和駕駛風(fēng)格因子值較大的人群有較高的事故率。周春雪等[14]對(duì)駕駛行為量表(DBS)進(jìn)行中文化修訂，并對(duì)360名駕駛員進(jìn)行測(cè)量，通過(guò)項(xiàng)目分析與因素分析，最終獲得共有21個(gè)題目的中文版駕駛行為量表，分為3個(gè)維度：過(guò)度的安全/謹(jǐn)慎行為、駕駛功能缺陷和敵意/攻擊行為。周紅梅等[15]從駕駛行為問(wèn)卷(DBQ)中挑選適合中國(guó)女性駕駛員實(shí)際情況的題目并作修改，用以分析女性危險(xiǎn)駕駛行為的影響因素，通過(guò)分析得到女性危險(xiǎn)駕駛行為的4個(gè)影響因素：對(duì)駕駛新技術(shù)的適應(yīng)性差、易受情緒影響、不良駕駛習(xí)慣、駕駛熟練程度不夠。郭雙等[16]采用駕駛憤怒問(wèn)卷(DAQ)和大五人格問(wèn)卷(BFI)對(duì)駕駛員進(jìn)行測(cè)試，分析問(wèn)卷結(jié)果表明男性更容易產(chǎn)生駕駛攻擊與發(fā)泄報(bào)復(fù)行為，而女性更易產(chǎn)生不文明駕駛及輕度厭惡行為，并通過(guò)回歸分析得出大五人格中的外傾性和神經(jīng)質(zhì)對(duì)憤怒認(rèn)知具有正向預(yù)測(cè)作用，而在憤怒行為上，大五人格的宜人性具有負(fù)向預(yù)測(cè)作用，外傾性和神經(jīng)質(zhì)具有正向預(yù)測(cè)作用。莊明科等[17]將多種問(wèn)卷進(jìn)行組合，對(duì)扣滿12分的出租車(chē)進(jìn)行測(cè)試，分析問(wèn)卷結(jié)果發(fā)現(xiàn)具備對(duì)汽車(chē)的熟練操控能力和安全駕駛習(xí)慣的駕駛者更少出現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為，但具備高難度駕駛技術(shù)的人更容易出現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為。

清華大學(xué)石京教授研究室對(duì)駕駛員不當(dāng)駕駛行為已經(jīng)有深入的研究，Shi等[18]研究了北京市駕駛員駕駛行為的特征及其影響因素，通過(guò)因子分析得到影響駕駛行為的5個(gè)駕駛行為因子分別是：錯(cuò)誤、失誤、非故意違規(guī)、故意違規(guī)和過(guò)激行為；此外，該研究還證明網(wǎng)絡(luò)調(diào)查結(jié)果與紙質(zhì)問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果具有很好的一致性，是一種有效的獲取駕駛行為數(shù)據(jù)的方法。為探索北京市機(jī)動(dòng)車(chē)駕駛員的“搶行”行為的特征及其影響因素，Shi等[19]還編制了駕駛員“搶行”行為量表，分析不同個(gè)人屬性對(duì)“搶行”行為、駕駛態(tài)度，以及駕駛技術(shù)產(chǎn)生的影響。研究結(jié)果表明，男性、年輕和未婚駕駛員更傾向于發(fā)生“搶行”行為。陶立[20]對(duì)扣分較多的駕駛員的不當(dāng)駕駛行為進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)駕駛員過(guò)去1年扣分?jǐn)?shù)與過(guò)去3年發(fā)生事故數(shù)顯著相關(guān)，但因調(diào)查數(shù)據(jù)不全等原因只做了1年內(nèi)扣分累積10分以上的駕駛員的行為分析。

綜上，眾多學(xué)者已經(jīng)對(duì)駕駛行為的各個(gè)方面進(jìn)行過(guò)分析和研究，但對(duì)記滿12分駕駛員群體的駕駛行為研究尚未發(fā)現(xiàn)有相關(guān)的研究。本研究在以往研究成果的基礎(chǔ)上選取眾多影響因素中較為重要的駕駛行為，駕駛態(tài)度，駕駛技術(shù)和人格量表，對(duì)包頭市記滿12分的駕駛員進(jìn)行行為分析。最后將不同特性的駕駛員易發(fā)生不當(dāng)駕駛行為的主要原因推廣應(yīng)用于記滿12分駕駛員的再培訓(xùn)工作中，使得對(duì)多次違反交通法規(guī)的駕駛員的教育和培訓(xùn)有的放矢，更加具有針對(duì)性。

1 問(wèn)卷調(diào)查

調(diào)查問(wèn)卷總共包括5個(gè)部分。

第一部分是對(duì)駕駛員個(gè)人屬性的調(diào)查，選擇對(duì)駕駛員的駕駛行為習(xí)慣和態(tài)度等有顯著影響的基本特征信息，包括：性別、年齡、婚姻狀況、駕齡和受教育程度。

第二部分是駕駛行為量表，借鑒了Shi等[18]結(jié)合中國(guó)的具體情況對(duì)Reason等開(kāi)發(fā)的駕駛員行為問(wèn)卷的修訂，參照陶立[20]整理的DBQ中文量表版本，并根據(jù)包頭市地區(qū)駕駛員的行為特征進(jìn)行調(diào)整。量表包含24個(gè)題目，調(diào)查駕駛員發(fā)生各個(gè)題目描述行為的頻率，題目選項(xiàng)采用李克特5點(diǎn)記分法，選項(xiàng)頻率順序?yàn)椋?-沒(méi)發(fā)生過(guò)；2-很少發(fā)生；3-有時(shí)發(fā)生；4-頻繁發(fā)生；5-總是發(fā)生。

第三部分是駕駛態(tài)度量表，在結(jié)構(gòu)上參考了Ulleberg等采用的駕駛員態(tài)度問(wèn)卷[21]，在措辭上考慮到中國(guó)人的習(xí)慣作了部分調(diào)整。問(wèn)卷包括3個(gè)方面：“駕駛順暢與遵守交規(guī)”，“超速行駛”，“駕駛娛樂(lè)”，分別體現(xiàn)為駕駛員對(duì)遵守交通法規(guī)與駕駛順暢的態(tài)度、對(duì)超速行駛的態(tài)度、對(duì)駕駛過(guò)程中追求娛樂(lè)的態(tài)度。調(diào)查選項(xiàng)采用李克特5點(diǎn)計(jì)分法，頻率順序?yàn)椋?-反對(duì)；2-不支持；3-中立；4-支持；5-強(qiáng)烈支持。

第四部分是駕駛技術(shù)量表，從被廣泛應(yīng)用的Lajunen等開(kāi)發(fā)的駕駛技術(shù)調(diào)查表[22]中選取符合中國(guó)人駕駛行為習(xí)慣的題目組成本次研究的駕駛技術(shù)量表，從一般駕駛、車(chē)輛控制和安全準(zhǔn)備3個(gè)方面考察駕駛員的駕駛技術(shù)。量表中各題目的選項(xiàng)依次為：1-表現(xiàn)很差；2-表現(xiàn)較差；3-表現(xiàn)一般；4-表現(xiàn)較好；5-表現(xiàn)很好。

第五部分是人格量表，研究表明，卡特爾16項(xiàng)個(gè)性因素中，駕駛員的自律性因素、獨(dú)立性因素和樂(lè)群性因素與交通事故的發(fā)生具有一定的相關(guān)性，并且安全組駕駛員與事故組駕駛員的自律性因素、獨(dú)立性因素和樂(lè)群性因素差異尤為顯著[23]。本次研究選擇這3個(gè)部分的題目組成本次研究的人格量表。問(wèn)題1～10為關(guān)于樂(lè)群性的問(wèn)題，問(wèn)題11～20為關(guān)于獨(dú)立性的問(wèn)題，問(wèn)題21～30考察自律性，同時(shí)將題目各選項(xiàng)對(duì)應(yīng)卡特爾16因素人格測(cè)驗(yàn)中的分?jǐn)?shù)進(jìn)行調(diào)整，使選項(xiàng)A對(duì)應(yīng)1分，B對(duì)應(yīng)2分，C對(duì)應(yīng)3分。

2016年3—5月，在包頭市駕駛員培訓(xùn)中心以問(wèn)卷調(diào)查的形式對(duì)已扣滿12分前來(lái)參加教育培訓(xùn)的駕駛員進(jìn)行“包頭市記滿12分駕駛員不當(dāng)駕駛行為調(diào)查”，共發(fā)放問(wèn)卷1 000份，收回問(wèn)卷621份。對(duì)初步收回的問(wèn)卷進(jìn)行預(yù)處理，將信息不完整、內(nèi)容失真、隨意填寫(xiě)的問(wèn)卷刪除，得到有效調(diào)查問(wèn)卷570份。

2 個(gè)人屬性對(duì)駕駛行為的影響

通過(guò)方差分析，探究性別、年齡、婚姻狀況、駕齡和受教育程度這5項(xiàng)駕駛員個(gè)人屬性對(duì)駕駛行為、駕駛態(tài)度、駕駛技術(shù)和人格的影響顯著程度。在570份有效調(diào)查樣本中，男性駕駛員為451名，占79.12%，女性為119名，占20.88%。被調(diào)查的駕駛員中，年齡處于21～45歲之間的人數(shù)約占了84%。駕齡處于4～6年的駕駛員最多，占了全部被調(diào)查駕駛員的36%。

駕駛行為方面，通過(guò)方差分析發(fā)現(xiàn)，年齡，是否結(jié)婚和受教育情況對(duì)于被調(diào)查駕駛員在駕駛行為方面的影響均不顯著。性別和駕齡對(duì)記滿12分的駕駛員的駕駛行為表現(xiàn)有顯著影響，駕駛年齡分組及其對(duì)應(yīng)的駕駛行為得分見(jiàn)表1和表2。

表1 駕齡分組統(tǒng)計(jì)表Tab.1 Statistics of driving age range

表2 駕齡因素方差分析Tab.2 Variance analysis of driving age

由表1和表2可知，被調(diào)查駕駛員中駕齡為1～3年的顯示了最低的駕駛行為得分，駕齡在1年以?xún)?nèi)和10年以上的駕駛員顯示了最高的分?jǐn)?shù)。這可能是因?yàn)?年以?xún)?nèi)的新手駕駛員經(jīng)驗(yàn)不足容易犯錯(cuò)，10年以上的司機(jī)因?yàn)榻?jīng)驗(yàn)豐富而不夠謹(jǐn)慎小心，駕齡為1～3年的駕駛員既不像新手駕駛員那樣沒(méi)經(jīng)驗(yàn)又不至于像老司機(jī)一樣掉以輕心，所以這類(lèi)駕駛員在駕駛行為方面表現(xiàn)最好。方差分析得到的F檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值大于F臨界值，并且顯著性小于0.025，表明駕齡對(duì)記滿12分的駕駛員的駕駛行為表現(xiàn)有顯著影響。統(tǒng)計(jì)顯示，駕齡在1年以?xún)?nèi)和10年以上的被調(diào)查駕駛員在高分部分占有明顯較大的比例，駕齡在1～3年的駕駛員在高分部分比例較小。

駕駛技術(shù)方面，方差分析表明，年齡，駕齡和是否結(jié)婚對(duì)于被調(diào)查駕駛員在駕駛行為方面的影響均不顯著。性別和受教育程度對(duì)記滿12分的駕駛員的駕駛行為表現(xiàn)有顯著影響。統(tǒng)計(jì)顯示，被調(diào)查駕駛員中男性駕駛技術(shù)得分高于65分的比例明顯大于女性駕駛員的比例，在一定程度上表明記滿12分的駕駛員中大部分男性駕駛員的駕駛技術(shù)優(yōu)于女性。見(jiàn)圖1～2。

圖1 男性駕駛員駕駛技術(shù)得分分布圖Fig.1 Driving skill score distribution of male driver

圖2 女性駕駛員駕駛技術(shù)得分分布圖Fig.2 Driving skill score distribution of female driver

駕駛態(tài)度方面，性別和駕齡對(duì)記滿12分駕駛員的駕駛行為表現(xiàn)有顯著影響?；橐鰻顩r、年齡和受教育程度對(duì)記滿12分駕駛員的駕駛態(tài)度得沒(méi)有顯著影響。

人格方面，個(gè)人屬性對(duì)于人格在樂(lè)群性，自律性和獨(dú)立性3個(gè)方面的影響存在差異，其中性別對(duì)記滿12分駕駛員的樂(lè)群性和自律性有顯著影響，對(duì)駕駛員的獨(dú)立性無(wú)顯著影響。年齡對(duì)記滿12分的駕駛員的樂(lè)群性有顯著影響，對(duì)獨(dú)立性和自律性方面的影響并不顯著?；橐鰻顩r在樂(lè)群性和獨(dú)立性方面對(duì)記滿12分的駕駛員有顯著影響，對(duì)自律性則不具有顯著影響。受教育程度對(duì)被調(diào)查駕駛員的樂(lè)群性具有顯著影響，對(duì)被調(diào)查駕駛員的獨(dú)立性和自律性沒(méi)有顯著影響，駕齡對(duì)記滿12分駕駛員的人格不具有顯著影響。

3 不當(dāng)駕駛行為成因

3.1 駕駛行為分量表因子

對(duì)駕駛行為量表進(jìn)行KMO(kaiser-meyer-olkin)檢驗(yàn)和巴特利特球度檢驗(yàn)。計(jì)算結(jié)果顯示，KMO檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為0.920，大于0.9，表明量表數(shù)據(jù)非常適合做因子分析。巴特利特球度檢驗(yàn)顯著性值為0.000，也表明量表適合做因子分析。采用主成分分析法提取因子，先以特征值大于1的原則選取因子，然后根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行調(diào)整。該量表中有5個(gè)特征值大于1的因子，方差貢獻(xiàn)率為46.79%。為使因子更加具有解釋性，進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)，得到旋轉(zhuǎn)以后的因子載荷，見(jiàn)表3。

表3 旋轉(zhuǎn)以后的因子載荷(駕駛行為)Tab.3 Factor loading after rotation (driving behavior)

通過(guò)計(jì)算內(nèi)部一致性系數(shù)考察5個(gè)因子的內(nèi)部一致性。由表3可知5個(gè)因子的內(nèi)部一致性系數(shù)都較高，表明因子選取較為理想。因子命名見(jiàn)表4。

表4 因子的內(nèi)部一致性和命名(駕駛行為)Tab.4 Factor internal consistency and nomenclature (driving behavior)

由表4可知，駕駛員駕駛行為存在的問(wèn)題主要表現(xiàn)為：開(kāi)車(chē)時(shí)不夠?qū)Ｗ?、駕駛經(jīng)驗(yàn)不足、上路時(shí)冒險(xiǎn)和易怒。

3.2 駕駛態(tài)度分量表因子

對(duì)駕駛態(tài)度量表進(jìn)行KMO檢驗(yàn)和巴特利特球度檢驗(yàn)。結(jié)果顯示，KMO檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為0.916，大于0.9，表明量表數(shù)據(jù)非常適合做因子分析。巴特利特球度檢驗(yàn)顯著性值為0.000，也表明量表適合做因子分析。采用主成分分析法提取因子，先以特征值大于1的原則選取因子。該量表中有3個(gè)特征值大于1的因子，方差貢獻(xiàn)率為54.75%。為使因子更加具有解釋性，進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)，得到因子載荷見(jiàn)表5。

表5 旋轉(zhuǎn)以后的因子載荷(駕駛態(tài)度)Tab.5 Factor loading after rotation (driving attitude)

通過(guò)計(jì)算內(nèi)部一致性系數(shù)考察3個(gè)因子的內(nèi)部一致性。由表5可知3個(gè)因子的內(nèi)部一致性系數(shù)都較高，表明因子選取較為理想。因子命名見(jiàn)表6。

表6 因子的內(nèi)部一致性和命名 (駕駛態(tài)度)Tab.6 Factor internal consistency and nomenclature (driving attitude)

駕駛態(tài)度量表的3因子分別為超速、不守交規(guī)和享受刺激，表明駕駛員在駕駛態(tài)度上的問(wèn)題表現(xiàn)在：對(duì)于超速的危險(xiǎn)認(rèn)識(shí)不足、遵守交規(guī)的意識(shí)不強(qiáng)和駕車(chē)時(shí)追求刺激3個(gè)方面。

3.3 駕駛技術(shù)分量表因子

對(duì)駕駛技術(shù)量表進(jìn)行KMO檢驗(yàn)和巴特利特球度檢驗(yàn)。結(jié)果顯示，KMO檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為0.912，大于0.9，表明量表數(shù)據(jù)非常適合做因子分析。巴特利特球度檢驗(yàn)顯著性值為0.000，也表明量表適合做因子分析。采用主成分分析法提取因子，先以特征值大于1的原則選取因子。該量表中有4個(gè)特征值大于1的因子，方差貢獻(xiàn)率為53.54%。為使因子更加具有解釋性，進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)，得到旋轉(zhuǎn)后的因子載荷，見(jiàn)表7。

通過(guò)計(jì)算內(nèi)部一致性系數(shù)考察4個(gè)因子的內(nèi)部一致性。由表8可知4個(gè)因子的內(nèi)部一致性系數(shù)都較高，表明因子選取較為理想。因子命名見(jiàn)表8。

駕駛技術(shù)量表的4因子分別為注重安全、正確決策、控制車(chē)輛和順暢駕駛，扣滿12分的駕駛員群體的駕駛技術(shù)不足主要表現(xiàn)在這4個(gè)方面。

表7 旋轉(zhuǎn)以后的因子荷載(駕駛技術(shù))Tab.7 Factor loading after rotation (driving skill)

表8 因子的內(nèi)部一致性和命名(駕駛技術(shù))

4 性別對(duì)于不當(dāng)駕駛行為的影響

由第二節(jié)的研究可知，性別對(duì)駕駛行為、駕駛態(tài)度、駕駛技術(shù)和人格有顯著的影響，男性駕駛員和女性駕駛員在不當(dāng)駕駛行為的多個(gè)方面存在顯著差異，為了更好地掌握不同性別駕駛員的不當(dāng)駕駛行為的成因特點(diǎn)。選擇層次聚類(lèi)中的Q型聚類(lèi)對(duì)被調(diào)查駕駛員按照性別進(jìn)行聚類(lèi)分析。距離的計(jì)算方法采用組內(nèi)聯(lián)接，度量標(biāo)準(zhǔn)采用區(qū)間的歐式距離。將男性駕駛員和女性駕駛員分別聚類(lèi)為3類(lèi)。

1)男性駕駛員聚類(lèi)結(jié)果。男性駕駛員個(gè)人屬性方面具有以下特點(diǎn)：第一類(lèi)駕駛員年齡較大，受教育程度較低且駕齡較短。第二類(lèi)駕駛員年齡較小、結(jié)婚率較低且駕齡較短。第三類(lèi)駕駛員年齡較小、駕齡較長(zhǎng)。這三類(lèi)駕駛員對(duì)應(yīng)的駕駛特性得分的描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表9。

表9 男性駕駛員駕駛特性得分描述統(tǒng)計(jì)Tab.9 Description statistics of male driver score

通過(guò)分析3類(lèi)不同個(gè)人屬性特征的男駕駛員駕駛特性得分以及人格在獨(dú)立性、自律性和樂(lè)群性3個(gè)維度上的得分可得到以下結(jié)論。

①年齡較大，受教育程度較低且駕齡較短的男性駕駛員存在的問(wèn)題是駕駛技術(shù)不好。這類(lèi)駕駛員群體年齡較大，駕齡卻偏短，說(shuō)明他們是在年齡較大的時(shí)候才開(kāi)始學(xué)習(xí)駕駛車(chē)輛，駕車(chē)經(jīng)驗(yàn)有限，駕駛技術(shù)還未在駕車(chē)實(shí)踐中得到充分的鍛煉，因此這類(lèi)駕駛員駕駛技術(shù)不夠嫻熟。

②年齡較小、駕齡較短的男性駕駛員獨(dú)立性得分偏低。這類(lèi)駕駛員較為年輕，駕駛經(jīng)驗(yàn)不足，駕車(chē)過(guò)程中的判斷能力較差，導(dǎo)致其獨(dú)立性得分偏低。

③年齡較小、駕齡較長(zhǎng)的男性駕駛員的駕駛行為和駕駛態(tài)度存在問(wèn)題。這類(lèi)駕駛員年齡較小，卻擁有較長(zhǎng)的駕齡，駕駛技術(shù)相對(duì)嫻熟，駕駛經(jīng)驗(yàn)豐富，但易在多年的駕駛經(jīng)歷中養(yǎng)成不好的駕駛習(xí)慣，同時(shí)由于對(duì)自己駕駛技術(shù)過(guò)度自信，駕駛態(tài)度不端正，駕駛過(guò)程中可能會(huì)出現(xiàn)冒險(xiǎn)超車(chē)或換道等不當(dāng)駕駛行為。

2)女性駕駛員聚類(lèi)結(jié)果。女性駕駛員個(gè)人屬性方面具有以下特點(diǎn)：第一類(lèi)駕駛員年齡較小、駕齡較長(zhǎng);第二類(lèi)駕駛員年齡較大、駕齡較長(zhǎng);第三類(lèi)駕駛員年齡較小、受教育程度較低且駕齡較短。這三類(lèi)駕駛員對(duì)應(yīng)的駕駛特性得分的描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表10。

表10 女性駕駛員駕駛特性得分描述統(tǒng)計(jì)表Tab.10 Description statistics of female driver score

通過(guò)分析3類(lèi)不同個(gè)人屬性特征的女駕駛員駕駛特性得分以及人格在獨(dú)立性、自律性和樂(lè)群性3個(gè)維度上的得分可得到以下結(jié)論。

①年齡較小、駕齡較長(zhǎng)的女性駕駛員獨(dú)立性得分較低，判斷能力較差。這類(lèi)女性駕駛員和男性駕駛員的第二類(lèi)應(yīng)同屬剛剛步入社會(huì)的青年，她們的情況和對(duì)應(yīng)的男性駕駛員類(lèi)似，但由于這個(gè)年齡段的女性相比男性來(lái)講依賴(lài)性普遍更強(qiáng)，遇事容易慌亂，希望有人支持幫助，她們的駕駛獨(dú)立性更差。

②年齡較大、駕齡較長(zhǎng)的女駕駛員在駕駛行為、駕駛態(tài)度和駕駛技術(shù)方面均有不足，自律性也較差。這類(lèi)女性駕駛員駕車(chē)時(shí)不夠謹(jǐn)慎小心，安全意識(shí)較差，并且在4～6年的駕駛經(jīng)歷中，易養(yǎng)成不良的駕駛習(xí)慣，這些因素共同導(dǎo)致這類(lèi)女性駕駛員在駕駛行為和駕駛態(tài)度上明顯差于其他兩類(lèi)駕駛員。

③年齡較小、教育程度較低，并且駕齡較短的女性駕駛員的主要問(wèn)題是駕駛技術(shù)較差。這類(lèi)駕駛員大多是接受過(guò)高中或中專(zhuān)教育后參加工作的年輕女性，駕駛經(jīng)驗(yàn)相對(duì)缺乏，駕車(chē)較為謹(jǐn)慎，所以駕駛行為和駕駛態(tài)度較好。但由于女性固有的生理狀況和駕駛經(jīng)驗(yàn)不足等原因，這類(lèi)駕駛員駕駛技術(shù)較差。

5 結(jié)束語(yǔ)

1)通過(guò)對(duì)問(wèn)卷數(shù)據(jù)的方差分析發(fā)現(xiàn)，對(duì)記滿12分駕駛員駕駛行為和駕駛態(tài)度具有顯著影響的因素是性別和駕齡，對(duì)駕駛技術(shù)具有顯著影響的因素是性別和受教育程度。

2)利用SPSS對(duì)駕駛行為、駕駛態(tài)度和駕駛技術(shù)量表進(jìn)行探索性因子分析后發(fā)現(xiàn)，扣滿12分的駕駛員在駕駛行為上的問(wèn)題為開(kāi)車(chē)時(shí)不夠?qū)Ｗ?、駕駛經(jīng)驗(yàn)不足、上路時(shí)冒險(xiǎn)和易怒；在駕駛態(tài)度上的問(wèn)題為對(duì)于超速的危險(xiǎn)認(rèn)識(shí)不足、遵守交規(guī)的意識(shí)不強(qiáng)和駕車(chē)時(shí)追求刺激；在駕駛技術(shù)上的問(wèn)題為對(duì)于安全意識(shí)、正確決策、控制車(chē)輛和順暢駕駛的表現(xiàn)不足。

3)性別對(duì)4個(gè)調(diào)查量表均具有顯著影響，同時(shí)考慮到男性和女性在生理和心理上的差異，對(duì)男性和女性駕駛員進(jìn)行分別聚類(lèi)分析，得到3類(lèi)不同個(gè)人屬性的男性和3類(lèi)不同個(gè)人屬性的女性駕駛員在不當(dāng)駕駛方面存在的主要問(wèn)題。

筆者的研究成果可為駕駛員教育提供重要參考依據(jù)。針對(duì)不同個(gè)人屬性的駕駛員進(jìn)行側(cè)重點(diǎn)不同的駕駛培訓(xùn)，促使駕駛教育更加高效，更加有針對(duì)性。此外，對(duì)于扣分駕駛員主要的問(wèn)題所在，需要加大相關(guān)培訓(xùn)內(nèi)容的占比，做到對(duì)癥下藥，促進(jìn)駕駛員對(duì)不當(dāng)行為改進(jìn)的效果。最終達(dá)到促進(jìn)道路交通安全的目標(biāo)。