陸婕 楊劍鋒

摘 要：大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)為創(chuàng)新社會治理模式提出了新思路，各級政府都在探索大數(shù)據(jù)在社會治理方面的應(yīng)用。針對社會復(fù)雜性和不確定性，在大數(shù)據(jù)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)相對成熟的情況下，貴陽市率先提出了大數(shù)據(jù)社會治理平臺—“社會和云”的建設(shè)構(gòu)想，該平臺致力于提高社會治理水平從而激活社會創(chuàng)造力。本文按照理論研究與案例相結(jié)合的方法，深入探討“社會和云”提出的背景和意義，介紹主要建設(shè)內(nèi)容，梳理貴陽“社會和云”的基本框架、理論支撐和運行機制，總結(jié)實踐成果。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 社會治理 云計算 社會和云

引 言

大數(shù)據(jù)驅(qū)動的社會治理是中國社會治理創(chuàng)新的重要方向和前沿趨勢。系統(tǒng)地看，大數(shù)據(jù)驅(qū)動社會治理是大數(shù)據(jù)思維在社會治理領(lǐng)域的應(yīng)用，但同時也需要大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)和大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的支撐。大數(shù)據(jù)可以通過信息共享、數(shù)據(jù)挖掘和在線互動來促進整體性治理、精準(zhǔn)化治理和參與式治理，全面提升中國社會治理的科學(xué)化水平[1]。

社會治理是具有典型中國本土特征的實踐，主要是基于中國社會管理實踐的優(yōu)化，而非是從西方治理理論出發(fā)的社會實踐。在總體上，中國的社會治理面臨三大難題：一是“數(shù)據(jù)孤島”導(dǎo)致的治理效率低下[2]。二是原子化個體導(dǎo)致的治理體驗不佳[3]。三是社區(qū)居民自治參與不足[4]。

針對以上問題，一些學(xué)者提出了利用大數(shù)據(jù)進行社會治理的新途徑。例如，吳湛微等人對國外“大數(shù)據(jù)社會福祉” 運動進行案例收集和研究的基礎(chǔ)上分析了國外大數(shù)據(jù)社會治理的主要應(yīng)用領(lǐng)域、識別了四種基本模式并總結(jié)了具體操作經(jīng)驗，包括：開放大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)決策、大數(shù)據(jù)溝通和大數(shù)據(jù)群體智慧[5]。張鳳榮在國內(nèi)外大數(shù)據(jù)社會治理研究經(jīng)驗展開充分分析的基礎(chǔ)上，以現(xiàn)實問題為例，運用內(nèi)容分析和語義關(guān)系分析細(xì)致呈現(xiàn)了現(xiàn)有政策與公眾期望之間的差距，以期在政策墮距的分析中總結(jié)大數(shù)據(jù)社會治理的經(jīng)驗[6]。戴香智等人對大數(shù)據(jù)本質(zhì)內(nèi)涵梳理及其關(guān)系分析的基礎(chǔ)上，探討了大數(shù)據(jù)為社會治理創(chuàng)新所帶來的新生態(tài)，從意識偏低、能力不強、制度跟進不足等方面分析了其所面臨的挑戰(zhàn)，進而提出促進大數(shù)據(jù)時代社會治理創(chuàng)新的基本路徑[7]。孫濤闡述了提高社會治理的科學(xué)性、整體性、協(xié)同性、開放性和預(yù)見性水平，做好大數(shù)據(jù)治理意識培養(yǎng)、大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)等多方面基礎(chǔ)工作[8]。胡稅根等人指出我國智慧政府治理創(chuàng)新發(fā)展必須重視智慧政府治理的頂層設(shè)計、創(chuàng)新動態(tài)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同治理方式、推進政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享、探索智慧公共決策的路徑、加強智慧政府治理技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用以及完善治理網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)[9]。黃麟在文中說明了我國需要全面推進社會治理理念、主體、方式、體制的轉(zhuǎn)型，適應(yīng)社會治理創(chuàng)新的要求[10]。

一、“社會和云”的基本框架與理論支撐

（一）基礎(chǔ)設(shè)施層（IaaS）：“社會和云”公共數(shù)據(jù)服務(wù)中心

基礎(chǔ)設(shè)施層即社會治理塊數(shù)據(jù)服務(wù)中心，涉及社會治理和群眾工作的相關(guān)數(shù)據(jù)都要匯集到“社會和云”。這些塊數(shù)據(jù)是存儲在市數(shù)據(jù)中心的IDC上，可以數(shù)據(jù)相關(guān)服務(wù)。

基礎(chǔ)設(shè)施層主要從以下三個方面來建設(shè)完善。第一，在原有“網(wǎng)格化”信息平臺的基礎(chǔ)上進行升級改造，避免新搭建系統(tǒng)與原系統(tǒng)之間產(chǎn)生數(shù)據(jù)壁壘，減少重復(fù)建設(shè)費用以及減小工程的推進難度。網(wǎng)格化是在黨中央提出創(chuàng)新基層管理要求下出現(xiàn)的管理模式，以地域特征、規(guī)模特征和人口特征等為基本原則進行網(wǎng)格化劃分，借此搭建信息化平臺，構(gòu)建一個與現(xiàn)實相似的世界，以實現(xiàn)統(tǒng)一規(guī)范、清晰、高效的管理。第二，借助貴陽市數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)設(shè)備和服務(wù)，打造集數(shù)據(jù)存儲、交換、清洗、更新等多功能于一體的數(shù)據(jù)中心。由于民生數(shù)據(jù)量大、處理難度大、分析問題多，對硬件的需求就更高，一般的部門沒有條件提供相應(yīng)高質(zhì)量的硬件和服務(wù)，只有借助市級的IDE機房進行托管，用最少的價格獲取最優(yōu)的服務(wù)。把數(shù)據(jù)匯集到數(shù)據(jù)中心，有利于職能部門之間數(shù)據(jù)共享、互聯(lián)互通，推動了點數(shù)據(jù)、條數(shù)據(jù)向塊數(shù)據(jù)的融合。第三，完善計算機設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施及相關(guān)的軟件水平，提高計算能力和存儲能力，實現(xiàn)快、準(zhǔn)、全的需求。大數(shù)據(jù)分析不同于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析通過少量的模型、機器學(xué)習(xí)和大量的人類經(jīng)驗來進行預(yù)測，而大數(shù)據(jù)分析是通過對數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)、融合、分析得到規(guī)律，通過這些規(guī)律來進行科學(xué)預(yù)測，屬于認(rèn)知計算維度，需要從硬件架構(gòu)到軟件算法的全方位提升，能夠使人們從海量復(fù)雜數(shù)據(jù)中獲得更多數(shù)據(jù)規(guī)律，從而更大的釋放數(shù)據(jù)紅利。

“社會和云”塊數(shù)據(jù)庫以網(wǎng)格地圖作為承載點，匯聚法人、房屋、人口、設(shè)施、事件等多維度數(shù)據(jù)，將“條數(shù)據(jù)”整合成成“塊數(shù)據(jù)”。通過匯聚“格上”、“云上”、“線上”、“網(wǎng)上”數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行清洗、加工、比對、融合，形成有效數(shù)據(jù)。

（二）系統(tǒng)平臺層（PaaS）：“社會和云”網(wǎng)格化系統(tǒng)體系

系統(tǒng)平臺層即構(gòu)建“網(wǎng)格化”系統(tǒng)體系，以網(wǎng)格化服務(wù)管理系統(tǒng)為基礎(chǔ)，構(gòu)建主要涵蓋公眾參與、公共管理、公共服務(wù)和公共決策的系統(tǒng)平臺。系統(tǒng)平臺層主要從以下兩個角度來構(gòu)建“網(wǎng)格化”系統(tǒng)體系。一方面，鏈接社會治理相關(guān)系統(tǒng)，為“社會和云”創(chuàng)建全域服務(wù)體系提供支撐平臺。平臺系統(tǒng)滿足社會普遍性、特殊性的民生需求。針對公共服務(wù)、公共安全、公共參與等存在的重點、難點問題，建立數(shù)學(xué)模型，抓取、篩選、統(tǒng)計、分析相關(guān)數(shù)據(jù)信息，為決策層提供咨詢、決策、監(jiān)督、反饋支撐。另一方面，建設(shè)完善基礎(chǔ)服務(wù)組件，構(gòu)建社會治理大數(shù)據(jù)云基礎(chǔ)平臺。為了提高安全防護水平和數(shù)據(jù)傳輸速率，系統(tǒng)平臺層需建設(shè)完善數(shù)據(jù)服務(wù)總線、數(shù)據(jù)挖掘、身份認(rèn)證管理、訪問組件和GIS服務(wù)等內(nèi)容。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心是通過整合各應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)形成數(shù)據(jù)集，再建立數(shù)據(jù)管理平臺來管理數(shù)據(jù)集，系統(tǒng)之間主要是采用接口的方式調(diào)用數(shù)據(jù)，如果交互數(shù)據(jù)有更新，需要重新開發(fā)接口，就會導(dǎo)致大量的重復(fù)工作出現(xiàn)?！熬W(wǎng)格化”系統(tǒng)平臺通過完善數(shù)據(jù)服務(wù)總線，搭建了各應(yīng)用系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)共享交換的“高速公路”，提升系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)流通的效率，實現(xiàn)實時共享?！吧鐣驮啤本W(wǎng)格化系統(tǒng)充分利用計算機、網(wǎng)絡(luò)、移動通訊、全球定位、地理信息等技術(shù)，通過實施網(wǎng)格化管理，實現(xiàn)城市“科學(xué)、嚴(yán)格、精細(xì)、長效”的管理。

（三）應(yīng)用平臺層（SaaS）：“社會和云”多元融合應(yīng)用系統(tǒng)

應(yīng)用平臺層通過對數(shù)據(jù)進行挖掘分析、顯現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的規(guī)律，形成知識，以用戶界面的形式顯示在基層綜合、黨政部門、社會組織、社會產(chǎn)業(yè)和居民群眾等畫面上。構(gòu)建社會治理大數(shù)據(jù)云平臺SaaS層，提升服務(wù)水平。所謂的“SaaS”在業(yè)界稱為“軟件即服務(wù)”，也就是只需通過瀏覽器，就能使用云端程序，避免了安裝插件和高昂的軟硬件投入，降低運營成本，并提供特色服務(wù)。由于只需要使用一般的瀏覽器就可接入系統(tǒng)平臺，大大降低了用戶的使用門檻和平臺的推廣難度。

“社會和云”匯集了社會動員系統(tǒng)、社區(qū)服務(wù)系統(tǒng)、數(shù)讀貴陽系統(tǒng)、大屏指揮系統(tǒng)、四易一家系統(tǒng)、門戶網(wǎng)站等應(yīng)用系統(tǒng)，應(yīng)用平臺層的各大應(yīng)用系統(tǒng)豐富了“社會和云”系統(tǒng)的應(yīng)用功能。

二、核心技術(shù)

（一）用戶畫像

沒有用戶畫像，別談精準(zhǔn)營銷。不采用市民大數(shù)據(jù)畫像技術(shù)，別談精細(xì)化社會治理?！吧鐣驮啤蓖ㄟ^采集和分析市民的生活習(xí)慣、愛好特長、社會屬性、消費行為、資產(chǎn)屬性等主要信息后，抽象市民全貌。市民大數(shù)據(jù)畫像技術(shù)，創(chuàng)新性的采用“6+1”模型，即在傳統(tǒng)的社會治理六大要素基礎(chǔ)上，加上“互聯(lián)網(wǎng)空間”要素；通過對網(wǎng)絡(luò)信息的抓取，與社會管理要素進行關(guān)聯(lián)，形成全方位立體的治理體系。

（二）網(wǎng)絡(luò)爬蟲

“社會和云”將通過采集系統(tǒng)從互聯(lián)網(wǎng)上采集與社會治理相關(guān)的數(shù)據(jù)，并利用“深網(wǎng)爬蟲”技術(shù)對社會治理網(wǎng)頁進行爬蟲采集，得到更加豐富多樣的社會治理數(shù)據(jù)。

（三）地理信息系統(tǒng)

“社會和云”整合和建設(shè)了目前最新的貴陽市矢量電子地圖、衛(wèi)星影像地圖、全境三維場景、建成區(qū)傾斜攝影三維數(shù)據(jù)?！吧鐣驮啤笔噶侩娮拥貓D采用國家地理坐標(biāo)2000、85國家高高程基準(zhǔn)，由行政區(qū)劃、道路、鐵路、興趣點、綠地水系等基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)構(gòu)成，可以逐級看到貴陽市行政區(qū)劃、道路、鐵路以及城市的POI熱點等。目前“社會和云”平臺整合建設(shè)了貴陽市全境幅員面積8034平方干米分辨率為0.5米高清衛(wèi)星影像，可以清晰的看到地面上的房屋、河流、道路、植被等地物。并采用30米分辨率的DEM數(shù)據(jù)和0.5米分辨率的正射影像疊加到三維場景中，可以清晰的看到城市建筑的分布和地表的起伏，形象直觀展示貴陽市全境的地理地貌。

“社會和云”使用目前最先進的傾斜攝影建模技術(shù)，對貴陽市建成區(qū)約400平方千米的區(qū)域進行了實景三維傾斜建模，是貴州省目前覆蓋最廣、精度最高、效果最好的三維傾斜模型，并對模型進行了單體化處理及分層分戶建設(shè)。建成區(qū)的三維傾斜攝影數(shù)據(jù)通過在直升飛機上搭載多臺傳感器，同時從一個垂直、多個側(cè)視等不同角度采集影像，最后形成傾斜攝影模型，快速、清晰還原了真實世界。這些三維模型直觀展示了全市的基本狀態(tài)，對流動人口管理、出租屋管理等社會治理工作提供了幫助和便利。

（四）人工智能

社會和云系統(tǒng)的“小和”智能機器人產(chǎn)品，達到了社會治理領(lǐng)域人工智能技術(shù)的前沿，創(chuàng)新了社會治理新模式?！靶『汀敝悄軝C器人嵌套了先進的語音識別技術(shù)，能夠與市民進行語音互動，能夠獲得案件的時間、地點、事件等基本信息。該產(chǎn)品的案件職能部門派送自流程算法，對處理社會治理案件具有重要的意義，能夠?qū)Π讣鶎俚穆毮懿块T進行語義識別。

三、“社會和云”的運行機制

（一）協(xié)調(diào)聯(lián)動的運行機制

“社會和云”形成了“腦”、“眼”、“耳”、“手”、“腿”的協(xié)調(diào)聯(lián)動的運行機制?！澳X”是把“社會和云”作為社會治理的“城市大腦”，是指揮調(diào)度中樞。“眼”是將網(wǎng)格作為“微陣地”，讓貴陽市“6000名網(wǎng)格員+1300名網(wǎng)格警員+2000多名來自10個執(zhí)法部門的基層人員”成為黨委、政府的“眼睛”，及時發(fā)現(xiàn)社會痛點，了解群眾訴求。“耳”是采取互聯(lián)網(wǎng)+模式，打通市民與政府和社會的溝通渠道?！笆帧笔前l(fā)揮政府職能部門、社會單位、基層組織等社會主體的社會責(zé)任，建立“政府之手”+“社會之手”的協(xié)同機制?！罢帧笔侵?10家市、區(qū)（市縣）、社區(qū)（鄉(xiāng)鎮(zhèn)）智能部門負(fù)責(zé)處理群眾訴求。社會之手”是指2859家社會組織、物業(yè)公司等參與解決群眾訴求?！巴取笔恰肮芾淼耐取?“商業(yè)的腿”，“社會和云”系統(tǒng)由1個市級網(wǎng)格中心+10個區(qū)級網(wǎng)格中心+170個社區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)網(wǎng)格辦+1337個村居網(wǎng)絡(luò)工作站+家和數(shù)據(jù)運營公司聯(lián)合運行。

（二）網(wǎng)格化管理體制

“社會和云”對全市進行網(wǎng)格劃分，核準(zhǔn)區(qū)（市、縣）邊界11個、核準(zhǔn)社區(qū)（鄉(xiāng)鎮(zhèn)）邊界177個、村（居）委會邊界1506個、確定網(wǎng)格邊界5906個。每個網(wǎng)格一般配備1-2名網(wǎng)格管理員。

“社會和云”網(wǎng)格管理系統(tǒng)引入人工智能技術(shù)，對全媒體渠道受理的群眾訴求進行自流程化派遣、督辦、考核等工作。平臺根據(jù)領(lǐng)導(dǎo)、職能部門工作人員、網(wǎng)格管理員、樓棟長和市民群眾等不同用戶群體，設(shè)計了閉環(huán)流程，開發(fā)四易一家APP，實現(xiàn)好用、易用、管用。

“社會和云”網(wǎng)格化管理體制的工作流程主要有：案件受理、立案、派遺、處置、核查、結(jié)案六個主要環(huán)節(jié)。

1）受理

受理員受理記錄市民等多種渠道獲取的案件信息，自動檢索顯示該號碼曾經(jīng)受理過的案件信息。

2）立案

受理值班長對受理的案件進行立案審核。立案后系統(tǒng)依據(jù)在線自動分配原則向派遣員分配案件。立案審核包含兩個層面：一是判斷案件是否達到立案要求；二是判斷受理員所登記的信息是否清晰無誤。

3）派遣

本流程主要是市中心、區(qū)中心、社區(qū)中心派遣組用來派遺已立案的案件。自流程模型會根據(jù)案件描述和位置信息明確案件的大、小類以及三級分類，并自動匹配確定案件處置時限。

4）處置

主要是市、區(qū)、社區(qū)聯(lián)動單位及子單位用來處置被派遣的案件。聯(lián)動單位派遣員接收案件后，可以申請回退、下派、處置、反饋。

5）核查

核查員對案件的聯(lián)動單位處置完成情況進行核查，確保案件的處置質(zhì)量，包括市核查和區(qū)核查，社區(qū)不具備核查權(quán)限。

6）結(jié)案

主要完成對各級（市、區(qū)、社區(qū)）案件通過核查之后的結(jié)案操作。結(jié)案值班長審核案件，對案件處理情況進行最后把關(guān)，確保市民的滿意度。

結(jié) 論

大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)與發(fā)展為社會治理帶來了新的機遇和模式，但在面臨機遇的同時，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行社會治理也會遇到新的問題與挑戰(zhàn)。針對社會復(fù)雜性和不確定性，在大數(shù)據(jù)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)相對成熟的情況下，貴陽市率先提出了大數(shù)據(jù)社會治理平臺—“社會和云”的建設(shè)構(gòu)想，該平臺致力于提高社會治理水平從而激活社會創(chuàng)造力。

在功能上，“社會和云”數(shù)據(jù)社會治理平臺中所建立的公共數(shù)據(jù)服務(wù)中心融合了涉及民生的人口、法人、房屋、設(shè)施、事件等不同維度的數(shù)據(jù)，通過匯聚“格上”、“云上”、“線上”、“網(wǎng)上”數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行清洗、加工、比對、融合，形成有效數(shù)據(jù)，在很大程度上解決了各政府部門之間的“數(shù)據(jù)孤島”問題。系統(tǒng)平臺層的“社會和云”網(wǎng)格化體系，一方面，搭建民生服務(wù)、公共管理、公眾參與的平臺系統(tǒng)，可以及時廣泛地反饋民生問題，發(fā)現(xiàn)民生痛點；另一方面，“網(wǎng)格化”系統(tǒng)平臺通過完善數(shù)據(jù)服務(wù)總線，提升了系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)流通效率，從而實現(xiàn)“科學(xué)、嚴(yán)格、精細(xì)、長效”的城市管理。“社會和云”多元融合應(yīng)用系統(tǒng)，匯集了社會動員系統(tǒng)、社區(qū)服務(wù)系統(tǒng)、數(shù)讀貴陽系統(tǒng)、大屏指揮系統(tǒng)、四易一家系統(tǒng)、門戶網(wǎng)站等應(yīng)用系統(tǒng)，豐富了“社會和云”系統(tǒng)的應(yīng)用功能，很大程度地滿足了不同主體的實際需求。

在技術(shù)上，“社會和云”數(shù)據(jù)社會治理平臺融合了用戶畫像、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、地理信息系統(tǒng)、人工智能和區(qū)塊鏈技術(shù)六大核心技術(shù)，為貴陽市社會治理的創(chuàng)新性、實用性、可靠性以及安全性提供了堅實的技術(shù)支持。

在運行機制上，“社會和云”改革創(chuàng)新了工作方式，形成了“腦”、“眼”、“耳”、“手”、“腿”的協(xié)調(diào)聯(lián)動的運行機制，高效發(fā)揮了相關(guān)政府職能部門的組織、協(xié)調(diào)及指揮作用。構(gòu)建“社會和云”網(wǎng)格化管理體制，形成了案件受理、立案、派遺、處置、核查、結(jié)案六個環(huán)節(jié)的工作流程，使得社會治理精細(xì)化、責(zé)任化、規(guī)范化，從而達到管控性強的優(yōu)點。構(gòu)建“社會和云”公共大數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)運行機制，通過眾采“塊數(shù)據(jù)”并進行數(shù)據(jù)處理，形成的“變數(shù)據(jù)”，利用“變數(shù)據(jù)”開展社會治理工作，用數(shù)據(jù)說話。

綜上，“社會和云”數(shù)據(jù)社會治理平臺的構(gòu)建是一次貴陽市在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)ι鐣卫硇履Ｊ降奶剿髋c實踐。平臺的搭建在貴陽市社會治理的功能上、技術(shù)上和運行機制上都做出了一些創(chuàng)新性的探索和實踐工作并在這些方面也取得了一定的實質(zhì)性成果，為推進貴陽市的社會治理工作做出了積極的貢獻。

參考文獻：

[1] 張海波. 大數(shù)據(jù)驅(qū)動社會治理[J]. 經(jīng)濟社會體制比較， 2017（3）：64-73.

[2] 陶希東. 大數(shù)據(jù)時代中國社會治理創(chuàng)新的路徑與戰(zhàn)略選擇[J]. 南京社會科學(xué)， 2016（6）：85-90.

[3] 羅志強， 李才平. 大數(shù)據(jù)時代的社會治理創(chuàng)新：挑戰(zhàn)與變革[J]. 理論月刊， 2017（3）：172-176.

[4] 耿亞東. 大數(shù)據(jù)時代政府治理面臨的挑戰(zhàn)及其應(yīng)對[J]. 中州學(xué)刊， 2017（2）：76-80.

[5] 吳湛微， 禹衛(wèi)華. 大數(shù)據(jù)如何改善社會治理：國外“大數(shù)據(jù)社會福祉”運動的案例分析和借鑒[J]. 中國行政管理， 2016（1）.

[6] 張鳳榮.大數(shù)據(jù)社會治理研究的理論進展與政策墮距分析[J]. 學(xué)海， 2018（2）.

[7] 戴香智， 馬俊達. 大數(shù)據(jù)時代下的社會治理創(chuàng)新：概念、關(guān)系與路徑[J]. 中國科技論壇， 2016（10）：39-44.

[8] 孫濤. “大數(shù)據(jù)”嵌入：社會治理現(xiàn)代化的重要引擎[J]. 求索， 2018（3）.

[9] 胡稅根， 王匯宇， 莫錦江. 基于大數(shù)據(jù)的智慧政府治理創(chuàng)新研究[J]. 探索， 2017（1）.

[10] 黃麟. 大數(shù)據(jù)時代如何推動社會治理創(chuàng)新[J]. 人民論壇， 2018（9）：68-69.

作者簡介：陸婕，單位：貴陽市網(wǎng)格化服務(wù)管理指揮調(diào)度中心。通訊作者：楊劍鋒（1986-），男，漢族，湖南張家界人，博士，貴州理工學(xué)院大數(shù)據(jù)學(xué)院教師，研究方向：數(shù)據(jù)分析，可靠性管理，單位：貴州理工學(xué)院大數(shù)據(jù)學(xué)院，貴州省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展應(yīng)用研究院。

基金項目：貴州省科學(xué)技術(shù)基金計劃（黔科合LH字[2016]7108）