陸婕 楊劍鋒

摘 要：大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)為創(chuàng)新社會(huì)治理模式提出了新思路，各級(jí)政府都在探索大數(shù)據(jù)在社會(huì)治理方面的應(yīng)用。針對(duì)社會(huì)復(fù)雜性和不確定性，在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)相對(duì)成熟的情況下，貴陽(yáng)市率先提出了大數(shù)據(jù)社會(huì)治理平臺(tái)—“社會(huì)和云”的建設(shè)構(gòu)想，該平臺(tái)致力于提高社會(huì)治理水平從而激活社會(huì)創(chuàng)造力。本文按照理論研究與案例相結(jié)合的方法，深入探討“社會(huì)和云”提出的背景和意義，介紹主要建設(shè)內(nèi)容，梳理貴陽(yáng)“社會(huì)和云”的基本框架、理論支撐和運(yùn)行機(jī)制，總結(jié)實(shí)踐成果。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 社會(huì)治理 云計(jì)算 社會(huì)和云

引 言

大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的社會(huì)治理是中國(guó)社會(huì)治理創(chuàng)新的重要方向和前沿趨勢(shì)。系統(tǒng)地看，大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)社會(huì)治理是大數(shù)據(jù)思維在社會(huì)治理領(lǐng)域的應(yīng)用，但同時(shí)也需要大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)和大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的支撐。大數(shù)據(jù)可以通過(guò)信息共享、數(shù)據(jù)挖掘和在線互動(dòng)來(lái)促進(jìn)整體性治理、精準(zhǔn)化治理和參與式治理，全面提升中國(guó)社會(huì)治理的科學(xué)化水平[1]。

社會(huì)治理是具有典型中國(guó)本土特征的實(shí)踐，主要是基于中國(guó)社會(huì)管理實(shí)踐的優(yōu)化，而非是從西方治理理論出發(fā)的社會(huì)實(shí)踐。在總體上，中國(guó)的社會(huì)治理面臨三大難題：一是“數(shù)據(jù)孤島”導(dǎo)致的治理效率低下[2]。二是原子化個(gè)體導(dǎo)致的治理體驗(yàn)不佳[3]。三是社區(qū)居民自治參與不足[4]。

針對(duì)以上問(wèn)題，一些學(xué)者提出了利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行社會(huì)治理的新途徑。例如，吳湛微等人對(duì)國(guó)外“大數(shù)據(jù)社會(huì)福祉” 運(yùn)動(dòng)進(jìn)行案例收集和研究的基礎(chǔ)上分析了國(guó)外大數(shù)據(jù)社會(huì)治理的主要應(yīng)用領(lǐng)域、識(shí)別了四種基本模式并總結(jié)了具體操作經(jīng)驗(yàn)，包括：開(kāi)放大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)決策、大數(shù)據(jù)溝通和大數(shù)據(jù)群體智慧[5]。張鳳榮在國(guó)內(nèi)外大數(shù)據(jù)社會(huì)治理研究經(jīng)驗(yàn)展開(kāi)充分分析的基礎(chǔ)上，以現(xiàn)實(shí)問(wèn)題為例，運(yùn)用內(nèi)容分析和語(yǔ)義關(guān)系分析細(xì)致呈現(xiàn)了現(xiàn)有政策與公眾期望之間的差距，以期在政策墮距的分析中總結(jié)大數(shù)據(jù)社會(huì)治理的經(jīng)驗(yàn)[6]。戴香智等人對(duì)大數(shù)據(jù)本質(zhì)內(nèi)涵梳理及其關(guān)系分析的基礎(chǔ)上，探討了大數(shù)據(jù)為社會(huì)治理創(chuàng)新所帶來(lái)的新生態(tài)，從意識(shí)偏低、能力不強(qiáng)、制度跟進(jìn)不足等方面分析了其所面臨的挑戰(zhàn)，進(jìn)而提出促進(jìn)大數(shù)據(jù)時(shí)代社會(huì)治理創(chuàng)新的基本路徑[7]。孫濤闡述了提高社會(huì)治理的科學(xué)性、整體性、協(xié)同性、開(kāi)放性和預(yù)見(jiàn)性水平，做好大數(shù)據(jù)治理意識(shí)培養(yǎng)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)等多方面基礎(chǔ)工作[8]。胡稅根等人指出我國(guó)智慧政府治理創(chuàng)新發(fā)展必須重視智慧政府治理的頂層設(shè)計(jì)、創(chuàng)新動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同治理方式、推進(jìn)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放共享、探索智慧公共決策的路徑、加強(qiáng)智慧政府治理技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用以及完善治理網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)[9]。黃麟在文中說(shuō)明了我國(guó)需要全面推進(jìn)社會(huì)治理理念、主體、方式、體制的轉(zhuǎn)型，適應(yīng)社會(huì)治理創(chuàng)新的要求[10]。

一、“社會(huì)和云”的基本框架與理論支撐

（一）基礎(chǔ)設(shè)施層（IaaS）：“社會(huì)和云”公共數(shù)據(jù)服務(wù)中心

基礎(chǔ)設(shè)施層即社會(huì)治理塊數(shù)據(jù)服務(wù)中心，涉及社會(huì)治理和群眾工作的相關(guān)數(shù)據(jù)都要匯集到“社會(huì)和云”。這些塊數(shù)據(jù)是存儲(chǔ)在市數(shù)據(jù)中心的IDC上，可以數(shù)據(jù)相關(guān)服務(wù)。

基礎(chǔ)設(shè)施層主要從以下三個(gè)方面來(lái)建設(shè)完善。第一，在原有“網(wǎng)格化”信息平臺(tái)的基礎(chǔ)上進(jìn)行升級(jí)改造，避免新搭建系統(tǒng)與原系統(tǒng)之間產(chǎn)生數(shù)據(jù)壁壘，減少重復(fù)建設(shè)費(fèi)用以及減小工程的推進(jìn)難度。網(wǎng)格化是在黨中央提出創(chuàng)新基層管理要求下出現(xiàn)的管理模式，以地域特征、規(guī)模特征和人口特征等為基本原則進(jìn)行網(wǎng)格化劃分，借此搭建信息化平臺(tái)，構(gòu)建一個(gè)與現(xiàn)實(shí)相似的世界，以實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一規(guī)范、清晰、高效的管理。第二，借助貴陽(yáng)市數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)設(shè)備和服務(wù)，打造集數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、交換、清洗、更新等多功能于一體的數(shù)據(jù)中心。由于民生數(shù)據(jù)量大、處理難度大、分析問(wèn)題多，對(duì)硬件的需求就更高，一般的部門(mén)沒(méi)有條件提供相應(yīng)高質(zhì)量的硬件和服務(wù)，只有借助市級(jí)的IDE機(jī)房進(jìn)行托管，用最少的價(jià)格獲取最優(yōu)的服務(wù)。把數(shù)據(jù)匯集到數(shù)據(jù)中心，有利于職能部門(mén)之間數(shù)據(jù)共享、互聯(lián)互通，推動(dòng)了點(diǎn)數(shù)據(jù)、條數(shù)據(jù)向塊數(shù)據(jù)的融合。第三，完善計(jì)算機(jī)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施及相關(guān)的軟件水平，提高計(jì)算能力和存儲(chǔ)能力，實(shí)現(xiàn)快、準(zhǔn)、全的需求。大數(shù)據(jù)分析不同于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析通過(guò)少量的模型、機(jī)器學(xué)習(xí)和大量的人類經(jīng)驗(yàn)來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)，而大數(shù)據(jù)分析是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)、融合、分析得到規(guī)律，通過(guò)這些規(guī)律來(lái)進(jìn)行科學(xué)預(yù)測(cè)，屬于認(rèn)知計(jì)算維度，需要從硬件架構(gòu)到軟件算法的全方位提升，能夠使人們從海量復(fù)雜數(shù)據(jù)中獲得更多數(shù)據(jù)規(guī)律，從而更大的釋放數(shù)據(jù)紅利。

“社會(huì)和云”塊數(shù)據(jù)庫(kù)以網(wǎng)格地圖作為承載點(diǎn)，匯聚法人、房屋、人口、設(shè)施、事件等多維度數(shù)據(jù)，將“條數(shù)據(jù)”整合成成“塊數(shù)據(jù)”。通過(guò)匯聚“格上”、“云上”、“線上”、“網(wǎng)上”數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、加工、比對(duì)、融合，形成有效數(shù)據(jù)。

（二）系統(tǒng)平臺(tái)層（PaaS）：“社會(huì)和云”網(wǎng)格化系統(tǒng)體系

系統(tǒng)平臺(tái)層即構(gòu)建“網(wǎng)格化”系統(tǒng)體系，以網(wǎng)格化服務(wù)管理系統(tǒng)為基礎(chǔ)，構(gòu)建主要涵蓋公眾參與、公共管理、公共服務(wù)和公共決策的系統(tǒng)平臺(tái)。系統(tǒng)平臺(tái)層主要從以下兩個(gè)角度來(lái)構(gòu)建“網(wǎng)格化”系統(tǒng)體系。一方面，鏈接社會(huì)治理相關(guān)系統(tǒng)，為“社會(huì)和云”創(chuàng)建全域服務(wù)體系提供支撐平臺(tái)。平臺(tái)系統(tǒng)滿足社會(huì)普遍性、特殊性的民生需求。針對(duì)公共服務(wù)、公共安全、公共參與等存在的重點(diǎn)、難點(diǎn)問(wèn)題，建立數(shù)學(xué)模型，抓取、篩選、統(tǒng)計(jì)、分析相關(guān)數(shù)據(jù)信息，為決策層提供咨詢、決策、監(jiān)督、反饋支撐。另一方面，建設(shè)完善基礎(chǔ)服務(wù)組件，構(gòu)建社會(huì)治理大數(shù)據(jù)云基礎(chǔ)平臺(tái)。為了提高安全防護(hù)水平和數(shù)據(jù)傳輸速率，系統(tǒng)平臺(tái)層需建設(shè)完善數(shù)據(jù)服務(wù)總線、數(shù)據(jù)挖掘、身份認(rèn)證管理、訪問(wèn)組件和GIS服務(wù)等內(nèi)容。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心是通過(guò)整合各應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)形成數(shù)據(jù)集，再建立數(shù)據(jù)管理平臺(tái)來(lái)管理數(shù)據(jù)集，系統(tǒng)之間主要是采用接口的方式調(diào)用數(shù)據(jù)，如果交互數(shù)據(jù)有更新，需要重新開(kāi)發(fā)接口，就會(huì)導(dǎo)致大量的重復(fù)工作出現(xiàn)?！熬W(wǎng)格化”系統(tǒng)平臺(tái)通過(guò)完善數(shù)據(jù)服務(wù)總線，搭建了各應(yīng)用系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)共享交換的“高速公路”，提升系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)流通的效率，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)共享?！吧鐣?huì)和云”網(wǎng)格化系統(tǒng)充分利用計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)通訊、全球定位、地理信息等技術(shù)，通過(guò)實(shí)施網(wǎng)格化管理，實(shí)現(xiàn)城市“科學(xué)、嚴(yán)格、精細(xì)、長(zhǎng)效”的管理。

（三）應(yīng)用平臺(tái)層（SaaS）：“社會(huì)和云”多元融合應(yīng)用系統(tǒng)

應(yīng)用平臺(tái)層通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析、顯現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的規(guī)律，形成知識(shí)，以用戶界面的形式顯示在基層綜合、黨政部門(mén)、社會(huì)組織、社會(huì)產(chǎn)業(yè)和居民群眾等畫(huà)面上。構(gòu)建社會(huì)治理大數(shù)據(jù)云平臺(tái)SaaS層，提升服務(wù)水平。所謂的“SaaS”在業(yè)界稱為“軟件即服務(wù)”，也就是只需通過(guò)瀏覽器，就能使用云端程序，避免了安裝插件和高昂的軟硬件投入，降低運(yùn)營(yíng)成本，并提供特色服務(wù)。由于只需要使用一般的瀏覽器就可接入系統(tǒng)平臺(tái)，大大降低了用戶的使用門(mén)檻和平臺(tái)的推廣難度。

“社會(huì)和云”匯集了社會(huì)動(dòng)員系統(tǒng)、社區(qū)服務(wù)系統(tǒng)、數(shù)讀貴陽(yáng)系統(tǒng)、大屏指揮系統(tǒng)、四易一家系統(tǒng)、門(mén)戶網(wǎng)站等應(yīng)用系統(tǒng)，應(yīng)用平臺(tái)層的各大應(yīng)用系統(tǒng)豐富了“社會(huì)和云”系統(tǒng)的應(yīng)用功能。

二、核心技術(shù)

（一）用戶畫(huà)像

沒(méi)有用戶畫(huà)像，別談精準(zhǔn)營(yíng)銷。不采用市民大數(shù)據(jù)畫(huà)像技術(shù)，別談精細(xì)化社會(huì)治理?！吧鐣?huì)和云”通過(guò)采集和分析市民的生活習(xí)慣、愛(ài)好特長(zhǎng)、社會(huì)屬性、消費(fèi)行為、資產(chǎn)屬性等主要信息后，抽象市民全貌。市民大數(shù)據(jù)畫(huà)像技術(shù)，創(chuàng)新性的采用“6+1”模型，即在傳統(tǒng)的社會(huì)治理六大要素基礎(chǔ)上，加上“互聯(lián)網(wǎng)空間”要素；通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息的抓取，與社會(huì)管理要素進(jìn)行關(guān)聯(lián)，形成全方位立體的治理體系。

（二）網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)

“社會(huì)和云”將通過(guò)采集系統(tǒng)從互聯(lián)網(wǎng)上采集與社會(huì)治理相關(guān)的數(shù)據(jù)，并利用“深網(wǎng)爬蟲(chóng)”技術(shù)對(duì)社會(huì)治理網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行爬蟲(chóng)采集，得到更加豐富多樣的社會(huì)治理數(shù)據(jù)。

（三）地理信息系統(tǒng)

“社會(huì)和云”整合和建設(shè)了目前最新的貴陽(yáng)市矢量電子地圖、衛(wèi)星影像地圖、全境三維場(chǎng)景、建成區(qū)傾斜攝影三維數(shù)據(jù)?！吧鐣?huì)和云”矢量電子地圖采用國(guó)家地理坐標(biāo)2000、85國(guó)家高高程基準(zhǔn)，由行政區(qū)劃、道路、鐵路、興趣點(diǎn)、綠地水系等基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)構(gòu)成，可以逐級(jí)看到貴陽(yáng)市行政區(qū)劃、道路、鐵路以及城市的POI熱點(diǎn)等。目前“社會(huì)和云”平臺(tái)整合建設(shè)了貴陽(yáng)市全境幅員面積8034平方干米分辨率為0.5米高清衛(wèi)星影像，可以清晰的看到地面上的房屋、河流、道路、植被等地物。并采用30米分辨率的DEM數(shù)據(jù)和0.5米分辨率的正射影像疊加到三維場(chǎng)景中，可以清晰的看到城市建筑的分布和地表的起伏，形象直觀展示貴陽(yáng)市全境的地理地貌。

“社會(huì)和云”使用目前最先進(jìn)的傾斜攝影建模技術(shù)，對(duì)貴陽(yáng)市建成區(qū)約400平方千米的區(qū)域進(jìn)行了實(shí)景三維傾斜建模，是貴州省目前覆蓋最廣、精度最高、效果最好的三維傾斜模型，并對(duì)模型進(jìn)行了單體化處理及分層分戶建設(shè)。建成區(qū)的三維傾斜攝影數(shù)據(jù)通過(guò)在直升飛機(jī)上搭載多臺(tái)傳感器，同時(shí)從一個(gè)垂直、多個(gè)側(cè)視等不同角度采集影像，最后形成傾斜攝影模型，快速、清晰還原了真實(shí)世界。這些三維模型直觀展示了全市的基本狀態(tài)，對(duì)流動(dòng)人口管理、出租屋管理等社會(huì)治理工作提供了幫助和便利。

（四）人工智能

社會(huì)和云系統(tǒng)的“小和”智能機(jī)器人產(chǎn)品，達(dá)到了社會(huì)治理領(lǐng)域人工智能技術(shù)的前沿，創(chuàng)新了社會(huì)治理新模式?！靶『汀敝悄軝C(jī)器人嵌套了先進(jìn)的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，能夠與市民進(jìn)行語(yǔ)音互動(dòng)，能夠獲得案件的時(shí)間、地點(diǎn)、事件等基本信息。該產(chǎn)品的案件職能部門(mén)派送自流程算法，對(duì)處理社會(huì)治理案件具有重要的意義，能夠?qū)Π讣鶎俚穆毮懿块T(mén)進(jìn)行語(yǔ)義識(shí)別。

三、“社會(huì)和云”的運(yùn)行機(jī)制

（一）協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)的運(yùn)行機(jī)制

“社會(huì)和云”形成了“腦”、“眼”、“耳”、“手”、“腿”的協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)的運(yùn)行機(jī)制。“腦”是把“社會(huì)和云”作為社會(huì)治理的“城市大腦”，是指揮調(diào)度中樞。“眼”是將網(wǎng)格作為“微陣地”，讓貴陽(yáng)市“6000名網(wǎng)格員+1300名網(wǎng)格警員+2000多名來(lái)自10個(gè)執(zhí)法部門(mén)的基層人員”成為黨委、政府的“眼睛”，及時(shí)發(fā)現(xiàn)社會(huì)痛點(diǎn)，了解群眾訴求?！岸笔遣扇』ヂ?lián)網(wǎng)+模式，打通市民與政府和社會(huì)的溝通渠道?！笆帧笔前l(fā)揮政府職能部門(mén)、社會(huì)單位、基層組織等社會(huì)主體的社會(huì)責(zé)任，建立“政府之手”+“社會(huì)之手”的協(xié)同機(jī)制?！罢帧笔侵?10家市、區(qū)（市縣）、社區(qū)（鄉(xiāng)鎮(zhèn)）智能部門(mén)負(fù)責(zé)處理群眾訴求。社會(huì)之手”是指2859家社會(huì)組織、物業(yè)公司等參與解決群眾訴求?！巴取笔恰肮芾淼耐取?“商業(yè)的腿”，“社會(huì)和云”系統(tǒng)由1個(gè)市級(jí)網(wǎng)格中心+10個(gè)區(qū)級(jí)網(wǎng)格中心+170個(gè)社區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)網(wǎng)格辦+1337個(gè)村居網(wǎng)絡(luò)工作站+家和數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)公司聯(lián)合運(yùn)行。

（二）網(wǎng)格化管理體制

“社會(huì)和云”對(duì)全市進(jìn)行網(wǎng)格劃分，核準(zhǔn)區(qū)（市、縣）邊界11個(gè)、核準(zhǔn)社區(qū)（鄉(xiāng)鎮(zhèn)）邊界177個(gè)、村（居）委會(huì)邊界1506個(gè)、確定網(wǎng)格邊界5906個(gè)。每個(gè)網(wǎng)格一般配備1-2名網(wǎng)格管理員。

“社會(huì)和云”網(wǎng)格管理系統(tǒng)引入人工智能技術(shù)，對(duì)全媒體渠道受理的群眾訴求進(jìn)行自流程化派遣、督辦、考核等工作。平臺(tái)根據(jù)領(lǐng)導(dǎo)、職能部門(mén)工作人員、網(wǎng)格管理員、樓棟長(zhǎng)和市民群眾等不同用戶群體，設(shè)計(jì)了閉環(huán)流程，開(kāi)發(fā)四易一家APP，實(shí)現(xiàn)好用、易用、管用。

“社會(huì)和云”網(wǎng)格化管理體制的工作流程主要有：案件受理、立案、派遺、處置、核查、結(jié)案六個(gè)主要環(huán)節(jié)。

1）受理

受理員受理記錄市民等多種渠道獲取的案件信息，自動(dòng)檢索顯示該號(hào)碼曾經(jīng)受理過(guò)的案件信息。

2）立案

受理值班長(zhǎng)對(duì)受理的案件進(jìn)行立案審核。立案后系統(tǒng)依據(jù)在線自動(dòng)分配原則向派遣員分配案件。立案審核包含兩個(gè)層面：一是判斷案件是否達(dá)到立案要求；二是判斷受理員所登記的信息是否清晰無(wú)誤。

3）派遣

本流程主要是市中心、區(qū)中心、社區(qū)中心派遣組用來(lái)派遺已立案的案件。自流程模型會(huì)根據(jù)案件描述和位置信息明確案件的大、小類以及三級(jí)分類，并自動(dòng)匹配確定案件處置時(shí)限。

4）處置

主要是市、區(qū)、社區(qū)聯(lián)動(dòng)單位及子單位用來(lái)處置被派遣的案件。聯(lián)動(dòng)單位派遣員接收案件后，可以申請(qǐng)回退、下派、處置、反饋。

5）核查

核查員對(duì)案件的聯(lián)動(dòng)單位處置完成情況進(jìn)行核查，確保案件的處置質(zhì)量，包括市核查和區(qū)核查，社區(qū)不具備核查權(quán)限。

6）結(jié)案

主要完成對(duì)各級(jí)（市、區(qū)、社區(qū)）案件通過(guò)核查之后的結(jié)案操作。結(jié)案值班長(zhǎng)審核案件，對(duì)案件處理情況進(jìn)行最后把關(guān)，確保市民的滿意度。

結(jié) 論

大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)與發(fā)展為社會(huì)治理帶來(lái)了新的機(jī)遇和模式，但在面臨機(jī)遇的同時(shí)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行社會(huì)治理也會(huì)遇到新的問(wèn)題與挑戰(zhàn)。針對(duì)社會(huì)復(fù)雜性和不確定性，在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)相對(duì)成熟的情況下，貴陽(yáng)市率先提出了大數(shù)據(jù)社會(huì)治理平臺(tái)—“社會(huì)和云”的建設(shè)構(gòu)想，該平臺(tái)致力于提高社會(huì)治理水平從而激活社會(huì)創(chuàng)造力。

在功能上，“社會(huì)和云”數(shù)據(jù)社會(huì)治理平臺(tái)中所建立的公共數(shù)據(jù)服務(wù)中心融合了涉及民生的人口、法人、房屋、設(shè)施、事件等不同維度的數(shù)據(jù)，通過(guò)匯聚“格上”、“云上”、“線上”、“網(wǎng)上”數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、加工、比對(duì)、融合，形成有效數(shù)據(jù)，在很大程度上解決了各政府部門(mén)之間的“數(shù)據(jù)孤島”問(wèn)題。系統(tǒng)平臺(tái)層的“社會(huì)和云”網(wǎng)格化體系，一方面，搭建民生服務(wù)、公共管理、公眾參與的平臺(tái)系統(tǒng)，可以及時(shí)廣泛地反饋民生問(wèn)題，發(fā)現(xiàn)民生痛點(diǎn)；另一方面，“網(wǎng)格化”系統(tǒng)平臺(tái)通過(guò)完善數(shù)據(jù)服務(wù)總線，提升了系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)流通效率，從而實(shí)現(xiàn)“科學(xué)、嚴(yán)格、精細(xì)、長(zhǎng)效”的城市管理?！吧鐣?huì)和云”多元融合應(yīng)用系統(tǒng)，匯集了社會(huì)動(dòng)員系統(tǒng)、社區(qū)服務(wù)系統(tǒng)、數(shù)讀貴陽(yáng)系統(tǒng)、大屏指揮系統(tǒng)、四易一家系統(tǒng)、門(mén)戶網(wǎng)站等應(yīng)用系統(tǒng)，豐富了“社會(huì)和云”系統(tǒng)的應(yīng)用功能，很大程度地滿足了不同主體的實(shí)際需求。

在技術(shù)上，“社會(huì)和云”數(shù)據(jù)社會(huì)治理平臺(tái)融合了用戶畫(huà)像、網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)、地理信息系統(tǒng)、人工智能和區(qū)塊鏈技術(shù)六大核心技術(shù)，為貴陽(yáng)市社會(huì)治理的創(chuàng)新性、實(shí)用性、可靠性以及安全性提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支持。

在運(yùn)行機(jī)制上，“社會(huì)和云”改革創(chuàng)新了工作方式，形成了“腦”、“眼”、“耳”、“手”、“腿”的協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)的運(yùn)行機(jī)制，高效發(fā)揮了相關(guān)政府職能部門(mén)的組織、協(xié)調(diào)及指揮作用。構(gòu)建“社會(huì)和云”網(wǎng)格化管理體制，形成了案件受理、立案、派遺、處置、核查、結(jié)案六個(gè)環(huán)節(jié)的工作流程，使得社會(huì)治理精細(xì)化、責(zé)任化、規(guī)范化，從而達(dá)到管控性強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn)。構(gòu)建“社會(huì)和云”公共大數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)運(yùn)行機(jī)制，通過(guò)眾采“塊數(shù)據(jù)”并進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，形成的“變數(shù)據(jù)”，利用“變數(shù)據(jù)”開(kāi)展社會(huì)治理工作，用數(shù)據(jù)說(shuō)話。

綜上，“社會(huì)和云”數(shù)據(jù)社會(huì)治理平臺(tái)的構(gòu)建是一次貴陽(yáng)市在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)ι鐣?huì)治理新模式的探索與實(shí)踐。平臺(tái)的搭建在貴陽(yáng)市社會(huì)治理的功能上、技術(shù)上和運(yùn)行機(jī)制上都做出了一些創(chuàng)新性的探索和實(shí)踐工作并在這些方面也取得了一定的實(shí)質(zhì)性成果，為推進(jìn)貴陽(yáng)市的社會(huì)治理工作做出了積極的貢獻(xiàn)。

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作者簡(jiǎn)介：陸婕，單位：貴陽(yáng)市網(wǎng)格化服務(wù)管理指揮調(diào)度中心。通訊作者：楊劍鋒（1986-），男，漢族，湖南張家界人，博士，貴州理工學(xué)院大數(shù)據(jù)學(xué)院教師，研究方向：數(shù)據(jù)分析，可靠性管理，單位：貴州理工學(xué)院大數(shù)據(jù)學(xué)院，貴州省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展應(yīng)用研究院。

基金項(xiàng)目：貴州省科學(xué)技術(shù)基金計(jì)劃（黔科合LH字[2016]7108）