石瑤慧

(浙江農(nóng)林大學(xué)暨陽學(xué)院，浙江 諸暨 311800)

隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)大，人工智能技術(shù)也被逐步應(yīng)用到圖書館中。如今社會各層次都在享受智能化、現(xiàn)代化的科技成果，國內(nèi)多家圖書館也在慢慢步入人工智能化，這也使得人工智能技術(shù)可以在圖書館的日常工作中得到應(yīng)用和提升。

一、人工智能的概念

1956年，在Dartmouth學(xué)會相關(guān)領(lǐng)域的科學(xué)家率先提出“人工智能”的概念。人工智能按照學(xué)科劃分屬于計算機(jī)科學(xué)的范疇，主要研究對人類智能層面進(jìn)行模擬、延伸和擴(kuò)展，是最新的且系統(tǒng)化的一門科學(xué)技術(shù)，研究內(nèi)容涵蓋智能機(jī)器人、圖像及語言的識別、處理自然語言等。人工智能概念一經(jīng)提出即取得較大發(fā)展，使用的范圍和關(guān)聯(lián)的領(lǐng)域也在逐漸擴(kuò)大，其應(yīng)用將會給社會各個領(lǐng)域帶來巨大影響，也必將對圖書館工作帶來智能化的提升。

二、人工智能技術(shù)在圖書館中的應(yīng)用

(一)智能機(jī)器服務(wù)在圖書館的應(yīng)用

隨著計算機(jī)和人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，發(fā)達(dá)國家的一些圖書館已經(jīng)在不同程度上使用了智能機(jī)器人，將它融入圖書的采編、典藏、接收、分類等工作中，下面列舉一些例子加以說明。

1.圖書自動存取機(jī)器人通過圖書自動識別技術(shù)、機(jī)器人自動導(dǎo)航技術(shù)、圖書存取機(jī)械手及機(jī)器人移動裝置，對圖書進(jìn)行識別、搬運(yùn)和上下架，提高了圖書上下架的效率。

2.物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器人技術(shù)，通過對圖書館的基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行信息化和智能化改造，構(gòu)建出完全自動化、智能化的新書庫模式。

3.咨詢機(jī)器人通過對當(dāng)前使用的圖書館信息咨詢服務(wù)功能和技術(shù)等升級改造，著力對圖書館內(nèi)智能機(jī)器人服務(wù)平臺進(jìn)行建設(shè)，力爭能夠依托機(jī)器人向讀者提供實時咨詢服務(wù)，這樣能夠使讀者對優(yōu)秀的圖書資源獲取實現(xiàn)快速化、最優(yōu)化。

(二)人臉識別技術(shù)在圖書館中的應(yīng)用

人臉識別包含的模塊較多，主要涵蓋對于人臉圖像采集，進(jìn)行人臉特征的總結(jié)和提取，以及對于圖像的識別等。人臉識別技術(shù)主要依托“刷臉技術(shù)”能夠?qū)τ谧x者的相關(guān)信息進(jìn)行自動識別?，F(xiàn)在此項技術(shù)已經(jīng)發(fā)展較為成熟，具有較高的識別精度、更為直觀、非接觸性和低廉的成本等，也能夠采用校園一卡通內(nèi)應(yīng)用此技術(shù)，包括針對安全、入館讀者、文獻(xiàn)借閱等多方面實現(xiàn)智能化的管理。

1.入館讀者信息統(tǒng)計。考慮到圖書館所處的是封閉區(qū)域，在門禁管理中充分引入人臉識別技術(shù)，能夠?qū)τ谡麄€圖書館內(nèi)所有讀者的閱讀動態(tài)進(jìn)行全局性掌握，唯有信息相符才能通行，精確地保障了讀者身份的有效性，保證了信息的準(zhǔn)確性。

2.隨著信息技術(shù)的發(fā)展與推廣，校園一卡通已經(jīng)取代了單純的借閱證在校園內(nèi)的各個區(qū)域使用，人臉識別和校園一卡通結(jié)合使用，能夠?qū)τ谖墨I(xiàn)借閱者身份的真實性進(jìn)行核對，并且能夠?qū)τ谖墨I(xiàn)借閱率和利用率等指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計，分專業(yè)、分年級、甚至細(xì)分到某一個借閱人的閱讀信息進(jìn)行如實反映。

3.高校圖書館的安全管理也是高校安全管理的一部分。人臉識別技術(shù)具有較高的識別精度，能夠借助閱讀者面部表情等特征直接識別，識別更具直觀性和隱蔽性，很難被仿造，這就避免了應(yīng)用閱覽證等措施進(jìn)行身份認(rèn)證無法一一對應(yīng)，因此可以有效控制入館人員，可以很好地保證圖書館的安全管理。

(三)自然語言處理技術(shù)在圖書館的應(yīng)用

自然語言處理技術(shù)是借助計算機(jī)技術(shù)等進(jìn)行加工與處理，采集的信息包含漢語(字)的形、音、義等，以及所組成的詞語、句子、篇章等，主要進(jìn)行信息的輸入輸出、識別、存儲、分析、生成等多個流程，使之能進(jìn)行高度的信息傳遞與認(rèn)知活動，在目前的應(yīng)用中主要分為四個部分：

1.在文獻(xiàn)信息處理階段，充分依托自然語言處理技術(shù)，對所涉及到的全部文獻(xiàn)源開展分析，并對信息中所包含的關(guān)鍵部分進(jìn)行提取，構(gòu)建索引數(shù)據(jù)庫。

2.信息爆炸的時代，用戶對檢索要求越來越高，而針對此項需求產(chǎn)生了自然語言檢索接口，其主要用以接受查詢自然語句的輸入，促使系統(tǒng)內(nèi)分析用戶提問語言選用自然語言，經(jīng)由人機(jī)交互作用對其真正需求加以推斷，以得出更為準(zhǔn)確和全面的檢索結(jié)果。

3.自由詞匹配，主要是在索引庫內(nèi)所包含的信息或檢索模型與用戶提問相匹配，并將所有含有該項關(guān)鍵詞的頁面URL和摘要反饋給用戶，排列順序按照相關(guān)度進(jìn)行。

4.查詢結(jié)果處理，主要內(nèi)容包括為依托相關(guān)計算方式對相關(guān)度進(jìn)行計算，后排序。為提供給客戶更為個性化的信息服務(wù)，往往要針對此用戶在檢索時的相關(guān)行為進(jìn)行追蹤，與用戶產(chǎn)生互動，并通過語義/語境分析用戶信息需求，并將其與相關(guān)文本針對某些概念進(jìn)行匹配度測試，反饋給用戶關(guān)聯(lián)信息。

三、結(jié)束語

隨著科技的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)也在完善優(yōu)化之中，其在數(shù)字化圖書館個性化信息服務(wù)系統(tǒng)中的應(yīng)用也會逐漸成熟。在未來的發(fā)展中，我國高校必將不斷完善人工智能技術(shù)，為讀者提供更為有效便捷的圖書館服務(wù)，更好地承擔(dān)高?？蒲薪ㄔO(shè)的基本任務(wù)和人才培養(yǎng)目標(biāo)，為廣大師生提供更具有針對性的讀者服務(wù)。