張馨文 段思雨 杜藝鵬

摘要：本文選取2017年吉林省8個地級市的生態(tài)經(jīng)濟數(shù)據(jù)，運用因子分析的方法，從經(jīng)濟發(fā)展和環(huán)境保護兩方面對吉林省各地區(qū)的生態(tài)經(jīng)濟發(fā)展情況做出綜合評價，最終得出結(jié)論，目前吉林省生態(tài)經(jīng)濟發(fā)展還有待提高，其中長春和吉林兩市綜合發(fā)展情況較好，其他地區(qū)存在較大差距;長春、遼源和松原三個地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展情況優(yōu)于環(huán)境保護情況;吉林、四平、通化、白城、白山的環(huán)境保護情況優(yōu)于經(jīng)濟發(fā)展情況。

關(guān)鍵詞：生態(tài)經(jīng)濟;綜合評價;因子分析

一、引言

近年來，由于粗放的經(jīng)濟發(fā)展模式，導致了資源的不合理運用，使得生態(tài)環(huán)境出現(xiàn)了失衡的狀態(tài)，阻礙經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。吉林省作為東北老工業(yè)基地，工業(yè)化進程創(chuàng)造了極其豐富的物質(zhì)財富，但同時也產(chǎn)生了難以彌補的生態(tài)創(chuàng)傷。隨著社會的發(fā)展，這種粗放式的經(jīng)濟發(fā)展模式走到了盡頭，綠色發(fā)展則順應時代需求，符合當前發(fā)展要求，此外黨的十九大更是強調(diào)了習近平生態(tài)文明思想，因此如何實現(xiàn)社會經(jīng)濟發(fā)展與生態(tài)環(huán)境保護的動態(tài)平衡是當前眾多學者關(guān)心的問題。

生態(tài)經(jīng)濟是由美國經(jīng)濟學家肯尼斯·鮑爾丁首次提出，他指出，傳統(tǒng)經(jīng)濟學忽略了人類經(jīng)濟活動賴以生存的自然環(huán)境，生態(tài)經(jīng)濟學將綜合考慮生態(tài)環(huán)境與社會經(jīng)濟之間協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)系。由此看出生態(tài)經(jīng)濟是運用生態(tài)經(jīng)濟學理論，改變原有的經(jīng)濟發(fā)展模式，在保證環(huán)境不被破壞的前提下，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高經(jīng)濟發(fā)展效率，增強經(jīng)濟實力，最終構(gòu)建一個經(jīng)濟、社會、環(huán)境和資源協(xié)調(diào)發(fā)展的現(xiàn)代經(jīng)濟體系。自從生態(tài)經(jīng)濟的概念被提出以來，有許多許多的研究學者進行了關(guān)于生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)的研究，歷時多年，終究還是沒有找到一個合適的研究方法。在1989年的時候經(jīng)濟學家Herman Daly 提出了ISEW模型，此模型的建立是以生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)的評價指標體系為基礎(chǔ)的，同時將如何恰當?shù)靥幚砩鷳B(tài)經(jīng)濟福利方面的問題作為研究重點。另一方面，許多研究機構(gòu)和學者在環(huán)境壓力問題上提出了不同的解決方法，在21世紀初，國際經(jīng)合組織（OECD）提出了世界上第一套環(huán)境指標體系，隨之又發(fā)表了核心環(huán)境指標體系，引起了民眾和政府對環(huán)境的強烈關(guān)注。世界經(jīng)濟論壇“明天的全球領(lǐng)導者環(huán)境任務組”和哥倫比亞大學國際地球科學信息網(wǎng)絡(luò)中心，還有耶魯大學耶魯環(huán)境法律與政策中心，三個部門共同研究并且提出了環(huán)境可持續(xù)性指數(shù)（Environment Task Force）。環(huán)境可持續(xù)性指數(shù)是由20 個關(guān)鍵指標和68個變量集成的，環(huán)境可持續(xù)性的 5 個核心部分構(gòu)成了關(guān)鍵指標。Qin等（2015年）提出人口、工業(yè)、農(nóng)業(yè)和污染4個子系統(tǒng)的庫區(qū)經(jīng)濟發(fā)展與水污染防治的系統(tǒng)動力學模型，提出以破壞水環(huán)境為代價來加速經(jīng)濟高速發(fā)展是不可行的。Cheng等（2018年）構(gòu)建了環(huán)保、減災和減貧的系統(tǒng)性理論框架，考慮貧困在收入、資產(chǎn)、健康、資源、教育和服務等方面的多個維度和貧困人口的多元化減貧訴求。

由于區(qū)域具有不同的特性，所以很難建立起統(tǒng)一的生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)的指標體系。這一問題雖然得到非常大的重視，但仍然沒有行之有效的解決方案。本文結(jié)合吉林省省情，建立適用于吉林省的生態(tài)經(jīng)濟評價指標體系，并以此對吉林省生態(tài)經(jīng)濟發(fā)展情況進行綜合評價。

二、影響因素及指標選取

生態(tài)經(jīng)濟是一個動態(tài)的發(fā)展過程，對于生態(tài)經(jīng)濟的質(zhì)量的評價，要綜合考慮經(jīng)濟發(fā)展及環(huán)境效益兩方面因素，最終本文確定了生態(tài)經(jīng)濟的影響因素，具體情況見表1。

經(jīng)濟指標中，人均地區(qū)生產(chǎn)總值可以從微觀個體的角度對經(jīng)濟發(fā)展水平進行的度量。人均地區(qū)生產(chǎn)總值越高，則經(jīng)濟發(fā)展水平越高。固定資產(chǎn)投資可以從宏觀角度對經(jīng)濟發(fā)展水平進行衡量，固定資產(chǎn)投資額越高，經(jīng)濟發(fā)展水平越高。R&D經(jīng)費支出可以從度量經(jīng)濟發(fā)展的粗放程度，R&D經(jīng)費投入越高，說明經(jīng)濟發(fā)展越重視效率，粗放程度越低。城鄉(xiāng)居民收入差距從經(jīng)濟發(fā)展均衡角度衡量經(jīng)濟發(fā)展水平，城鄉(xiāng)居民收入差距越低，說明地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展越均衡。

環(huán)境指標中，工業(yè)廢氣排放量和工業(yè)固體廢棄物排放量衡量在經(jīng)濟發(fā)展過程中，對環(huán)境的影響程度，二者數(shù)值越高，說明在發(fā)展經(jīng)濟的過程中對環(huán)境產(chǎn)生的負面影響越高，由于環(huán)境指標與生態(tài)經(jīng)濟發(fā)展水平呈負相關(guān)，為統(tǒng)一方向，在后續(xù)分析中環(huán)境指標數(shù)值都取倒數(shù)進行計算。

三、數(shù)據(jù)來源及理論模型

本文所用數(shù)據(jù)均整理自《吉林省統(tǒng)計年鑒2018》，選用吉林省的8個市區(qū)作為樣本。

因子分析是Charles Spearman于1904年提出的，目前廣泛應用于心理學、社會學、經(jīng)濟學等學科中。因子分析是指將變量群中的共性因子提取出來，將數(shù)據(jù)簡化，從而研究眾多變量之間的內(nèi)在聯(lián)系，并且用少數(shù)的幾個抽象變量去反映。這幾個少數(shù)且抽象的變量稱作“因子”，因子分析的目的就是通過已有的顯在變量去測評并發(fā)現(xiàn)作為因子的隱性變量，找到顯在變量與作為因子的隱性變量間的內(nèi)在聯(lián)系，并運用具體的指標來反映的一種科學統(tǒng)計方法。因子分析的內(nèi)容是非常豐富的，常用的因子分析類型有兩種，一種是R型因子分析，另一種是Q型因子分析，其中的R型因子分析是對變量做研究;而Q型因子分析是對樣品做研究。本文主要采用的是R型因子分析，變量群中的每一個變量都可以表示成公共因子的線性函數(shù)與特殊因子之和。

四、實證分析

KMO檢驗用于檢查變量之間的偏自相關(guān)性，取值在0-1之間。KMO統(tǒng)計量越接近于1，變量間的偏自相關(guān)性越強，因子的分析效果越好。經(jīng)檢驗本文變量的KMO值為0.61，大于0.6，所以可以采用因子分析的方法。

由SPSS軟件計算相關(guān)系數(shù)矩陣，可以得到相應的特征值、方差貢獻率和累計方差貢獻率等，最終得出第一個因子的方差占所有因子方差的60.368%，第二個因子的方差占所有因子方差總和的29.202%，這兩個因子的方差貢獻率達到89.569%，大于等于80%，因此選前兩個因子描述吉林省的生態(tài)經(jīng)濟發(fā)展水平。

采用主成分分析法計算因子載荷矩陣，其結(jié)果可以說明各因子在各變量上的載荷情況，即重要程度。由于初始的因子載荷矩陣系數(shù)存在表現(xiàn)不明顯的問題，所以將初始因子載荷矩陣進行方差最大化旋轉(zhuǎn)，得到最終的結(jié)果。結(jié)果顯示，第一個因子在人均生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資、R&D經(jīng)費支出和城鄉(xiāng)居民收入差距三個變量具有較大的載荷，主要表現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展方面的影響，因此定義為經(jīng)濟發(fā)展因子，第二個因子在工業(yè)廢氣排放量和工業(yè)固體廢棄物這兩個變量上有較大的載荷，主要表現(xiàn)環(huán)境污染方面的影響，這兩個因子較好地體現(xiàn)了各生態(tài)經(jīng)濟指標對吉林生態(tài)經(jīng)濟發(fā)展的影響及地位。

碎石圖為直接觀察各因子的重要性提供了方便，其中X軸為因子序號，Y軸為特征根。按照特征根的大小，將因子從大到小順序排列，前面陡峭的部分對應相對較大的特征根，說明這些因子對解釋原有變量的貢獻比較大，其因子作用明顯;后面的平臺則對應相對較小的特征根，說明在解釋原有變量時所做的貢獻度很小，其作用并不明顯。從碎石圖中可以看出前兩個因子的散點位于陡坡上，說明前兩個因子的重要程度比較大，且特征根均大于1，所以說最多考慮前兩個公因子即可。

運用SPSS軟件輸出的函數(shù)系數(shù)矩陣，系數(shù)矩陣將兩個公因子表示為6個指標的線性形式。兩個公因子分別反映了吉林省八個地級市的生態(tài)經(jīng)濟發(fā)展狀況的總體水平，但單獨使用某一公因子并不能對各地區(qū)的發(fā)展程度做出綜合分析，因此按照各公因子對應的方差貢獻率為權(quán)數(shù)計算綜合統(tǒng)計量。

通過方差貢獻率可以計算出兩個公因子的對應權(quán)重，第一個公因子的權(quán)重為0.514，表示所反映的生態(tài)經(jīng)濟發(fā)展水平中經(jīng)濟方面的信息，第二個因子的權(quán)重為0.486，它所反映的生態(tài)經(jīng)濟發(fā)展水平中環(huán)境方面的信息，兩個因子的權(quán)重較為均衡。最后利用權(quán)重計算出各地區(qū)的綜合因子得分，綜合表現(xiàn)上來看，長春、吉林兩市生態(tài)經(jīng)濟發(fā)展水平最好，得分分別為1.19和1.08分，其中長春的經(jīng)濟發(fā)展得分高于吉林，但吉林的環(huán)境得分高于長春。通化的生態(tài)經(jīng)濟得分排在第三位，得分為-0.17，環(huán)境情況略好于經(jīng)濟發(fā)展水平。生態(tài)經(jīng)濟發(fā)展一般的分別是四平、遼源、白山、松原和白城，其中遼源和松原兩市是經(jīng)濟發(fā)展得分高于環(huán)境得分，其余為環(huán)境得分高于經(jīng)濟發(fā)展得分。

五、結(jié)論建議

從生態(tài)經(jīng)濟綜合角度看，吉林省生態(tài)經(jīng)濟發(fā)展情況并不理想，全省8個地級市中，僅有長春和吉林兩市綜合發(fā)展情況較好，其他地區(qū)還需繼續(xù)不斷建設(shè)生態(tài)經(jīng)濟。從經(jīng)濟角度看，僅長春、遼源和松原三個地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展情況優(yōu)于環(huán)境情況，其中長春的經(jīng)濟發(fā)展情況遠遠好于環(huán)境情況。從環(huán)境角度看，吉林、四平、通化、白山、白城的環(huán)境發(fā)展優(yōu)于經(jīng)濟發(fā)展，其中吉林的這一現(xiàn)象表現(xiàn)最為突出。

未來吉林省在經(jīng)濟建設(shè)方面還需加大力度，并且各地區(qū)應結(jié)合自身情況制定不同的發(fā)展規(guī)劃。其中，長春在未來發(fā)展中更應注重環(huán)境保護，吉林則應在環(huán)境保護的基礎(chǔ)上加速發(fā)展經(jīng)濟，其余地區(qū)在經(jīng)濟和環(huán)境兩方面都有待提高，但遼源和松原兩市要更加注重環(huán)境保護，四平、通化、白城和白山這四個地區(qū)還應以經(jīng)濟建設(shè)為主。

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作者簡介：

張馨文（1990.9-? ），女，漢族，吉林人，助教，在讀博士，研究方向：社會經(jīng)濟統(tǒng)計。