李婷婷

(河北省石家莊鐵道大學(xué)，河北 石家莊 050043)

一、簡介

眾包平臺是一種自主式服務(wù)的商業(yè)模式，用戶安裝APP后，可以領(lǐng)取相關(guān)任務(wù)，賺取酬金。使用者可以在上面瀏覽各種商業(yè)公司的相關(guān)信息，例如飯店的相關(guān)菜價、好吃與否等信息。在一定程度上，這種方式代替了問卷調(diào)查；而且其具有較好的真實性，實時性。

二、研究背景

在眾包平臺中，核心問題是針對每個任務(wù)需要制定價格，在定價的過程中，需要考慮以下因素：

①考慮任務(wù)的位置、完成情況信息。

②還應(yīng)該考慮到任務(wù)位置附近的會員信息，如其信譽度、經(jīng)驗等因素，這樣才能對任務(wù)給出合理的價格。

③在具體場景中，對于地理位置相對較近的多個任務(wù)，可以打包進(jìn)行發(fā)布。

三、模型建立與求解

（一）數(shù)據(jù)預(yù)處理

首先需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，將經(jīng)緯度轉(zhuǎn)換為XY坐標(biāo)，由于位置經(jīng)緯度中緯度和經(jīng)度所代表的距離不相同，無法直接計算兩個位置之間的距離，所以先對經(jīng)緯度進(jìn)行了高斯投影變換，將經(jīng)緯度轉(zhuǎn)化為X、Y值。利用Matlab導(dǎo)入會員和任務(wù)的位置X、Y坐標(biāo)，利用兩層循環(huán)求位置之間的距離。在Matlab中，結(jié)合冒泡排序法對每一個任務(wù)的距離進(jìn)行從低到高排序，求出最小的16個距離以及相應(yīng)會員的榮譽值和預(yù)期任務(wù)限額。

（二）聚類擬合

通過對任務(wù)在地圖中的實際分布圖分析可知，任務(wù)的地點主要分布在四個城市，利用SPSS軟件對給定數(shù)據(jù)進(jìn)行K平均值聚類，將數(shù)據(jù)分為四類。并且每一類都有周圍任務(wù)的數(shù)量、平均距離、最大最小距離等十二個影響因素，對每一類進(jìn)行回歸擬合。

（三）調(diào)整價格

上述擬合過程已經(jīng)考慮12個因素對價格的影響情況，還需對擬合結(jié)果進(jìn)行調(diào)整，調(diào)整的目的主要有①將未完成的任務(wù)價格提高，從而吸引會員來完成該任務(wù)；②將已完成的任務(wù)價格降低，從而增加收益。

對于已經(jīng)結(jié)束的任務(wù)，完成情況只有0或1，即未完成或者已完成。而對于新任務(wù)的價格預(yù)訂，應(yīng)該考慮該任務(wù)被完成的可能性，進(jìn)而引入成功率的概念。設(shè)某一個新任務(wù)周圍2.5km以內(nèi)的任n務(wù)總個數(shù)為n，n個任務(wù)中已完成的任務(wù)個數(shù)為n1、未完成的任務(wù)個數(shù)為2，則成功率p=n1/n，這里引入成功率的基準(zhǔn)p0值為80%，則調(diào)整的價格為Δm=(p-p0)×r。其中，r為價格變化與成功率變化的比值，求解擬合得到r=33.546。調(diào)整后的價格為m′=m-Δm，即m′=m-r×(p-p0)。

（四）任務(wù)打包

任務(wù)分布上，有的地點任務(wù)相對集中，用戶爭相選擇，對這種情況的考慮是將任務(wù)聯(lián)合發(fā)布。對于聯(lián)合發(fā)布，不僅可以提高任務(wù)完成的效率，減少完成任務(wù)所需的時間，而且還能促進(jìn)任務(wù)的完成質(zhì)量，提高任務(wù)的完成率。

對于任務(wù)打包聯(lián)合發(fā)布的情況，首先考慮對哪些任務(wù)進(jìn)行打包，然后考慮如何進(jìn)行打包，最后如何為打包后的任務(wù)包進(jìn)行定價?；谏鲜隹紤]，選擇任務(wù)打包時，主要通過選擇相距較近的任務(wù)來進(jìn)行打包發(fā)布，即對于給定任務(wù)A0，對其周圍的任務(wù)iA距A0的距離D0i進(jìn)行判斷，若D0i小于一個給定標(biāo)度l，則認(rèn)為該任務(wù)可以與給定任務(wù)進(jìn)行打包，在上述標(biāo)度l范圍內(nèi)若存在多個任務(wù)，則一起打包發(fā)布；若A0周圍l范圍內(nèi)不存在其他任務(wù)，則該任務(wù)不進(jìn)行打包，直接帶入原定價方案。對于定價，考慮的主要因素是包內(nèi)各個任務(wù)之間的距離關(guān)系，采用包內(nèi)平均距離Dj來衡量，若Dj較小，認(rèn)為該包內(nèi)任務(wù)都相距較近，完成起來更快捷、方便，所以相應(yīng)的整包價格也會比相應(yīng)的包內(nèi)任務(wù)價格之和Sj要降低；反之，Dj較大，則認(rèn)為包內(nèi)任務(wù)相距相對較遠(yuǎn)，完成起來更費時、費力，整包價格則會相應(yīng)上漲，最終給出合理的定價方案。對于給定任務(wù)Ai(i=1,2,3...,n)依次與其他任務(wù)Aj進(jìn)行距離的對比，若有對應(yīng)Dij＜l，則將Aj歸入Ai所在包，若不存在Dij＜l，則Ai不進(jìn)行打包。

在每個打好的包中，可以求得包內(nèi)任務(wù)的平均距離（t為包的編號）和包內(nèi)的所有任務(wù)價格之和St，對于平均距離，給定參考值D0=300.5（當(dāng)=D0時，St即為該包的定價Mt），存在如下調(diào)節(jié)關(guān)系：Mt=St+(Dt-D0)×β×t，Mt即為該打包任務(wù)的定價。β為調(diào)節(jié)系數(shù)，值為0.03。

四、方案的創(chuàng)新點

①經(jīng)度和緯度每一度對應(yīng)的距離變化不同，所以采用高斯投影將經(jīng)緯度轉(zhuǎn)換成XY坐標(biāo)，使得模型更為準(zhǔn)確。

②在對價格的影響因素研究中，通過相關(guān)行分析，篩選出相關(guān)性較小的因素，模型擬合結(jié)果合理可靠。

③打包時，確定出打包的范圍較為合理；并且在定價時，使用平均距離判斷包內(nèi)任務(wù)的分散程度。

五、結(jié)語

本文通過利用聚類、回歸擬合等方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，將打包理念融入定價方案得出最終的定價方案。對于經(jīng)緯度進(jìn)行高斯投影變換，提高了準(zhǔn)確度。對于未完成的任務(wù)，引入調(diào)節(jié)系數(shù)，進(jìn)一步合理地定價，提高了完成率。