李長(zhǎng)英，張 騫

(山東大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，山東 濟(jì)南 250100)

一、問(wèn)題的提出

中國(guó)經(jīng)濟(jì)已經(jīng)進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展的新時(shí)代，促進(jìn)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換、加快創(chuàng)新型國(guó)家建設(shè)意義重大，而增強(qiáng)區(qū)域創(chuàng)新能力是其中的重要環(huán)節(jié)和必由之路。當(dāng)今世界，以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息通信技術(shù)應(yīng)用為核心的信息化與人類生產(chǎn)生活深度融合，產(chǎn)生了良好的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效應(yīng)(李坤望等，2015)[注]李坤望，邵文波，王永進(jìn)：《信息化密度、信息基礎(chǔ)設(shè)施與企業(yè)出口績(jī)效——基于企業(yè)異質(zhì)性的理論與實(shí)證分析》，《管理世界》，2015年第4期。。“信息化為中華民族帶來(lái)了千載難逢的機(jī)遇”(習(xí)近平，2018)[注]習(xí)近平：《敏銳抓住信息化發(fā)展歷史機(jī)遇 自主創(chuàng)新推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)建設(shè)》，人民網(wǎng)，http://jhsjk.people.cn/article/29941337.2018-04-21。，黨和國(guó)家一直非常重視信息化工作，持續(xù)穩(wěn)步推進(jìn)信息化發(fā)展戰(zhàn)略，《“十三五”國(guó)家信息化規(guī)劃》把利用信息化提到了“全面助力創(chuàng)新型國(guó)家建設(shè)”的戰(zhàn)略高度。那么，我國(guó)的信息化發(fā)展是否促進(jìn)了區(qū)域創(chuàng)新能力的提升？由于我國(guó)各地區(qū)發(fā)展很不平衡，信息化建設(shè)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響是否存在異質(zhì)性？地區(qū)信息化投資是否具有邊際遞減效應(yīng)或網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)等非線性特征？本文針對(duì)這些問(wèn)題進(jìn)行了相應(yīng)的研究。

學(xué)術(shù)界對(duì)信息化與創(chuàng)新能力之間的關(guān)系已經(jīng)進(jìn)行了很多探討，并且取得了較為豐碩的研究成果，但是這些研究主要集中在企業(yè)或行業(yè)層面。一些學(xué)者認(rèn)為信息化對(duì)創(chuàng)新能力具有積極作用：Frishammar和H?rte(2005)[注]Frishammar J.,H?rte S.A.“Managing External Information in Manufacturing Firms：The Impact on Innovation Performance”.Journal of Product Innovation Management,2005,22(3)：251-266.發(fā)現(xiàn)信息化與企業(yè)工藝創(chuàng)新績(jī)效具有顯著的正相關(guān)關(guān)系；Bartel等(2007)[注]Bartel A.,Ichniowski C.,Shaw K.“How does Information Technology Affect Productivity? Plant-Level Comparisons of Product Innovation,Process Improvement and Worker Skills”.Quarterly Journal of Economics,2007,122(4)：1721-1758.認(rèn)為信息技術(shù)應(yīng)用能夠推動(dòng)企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新和流程創(chuàng)新；Kleis(2012)[注]Kleis L.,Chwelos P,.Ramirez R.V.,Cockburn I.“Information Technology and Intangible Output：The Impact of IT Investment on Innovation Productivity”.Information Systems Research,2012,23(23)：42-59.的研究表明信息技術(shù)投資每增加10%會(huì)促進(jìn)美國(guó)制造業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出提高1.7%；董祺(2013)[注]董祺：《中國(guó)企業(yè)信息化創(chuàng)新之路有多遠(yuǎn)?——基于電子信息企業(yè)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究》，《管理世界》，2013年第7期。針對(duì)中國(guó)電子信息百?gòu)?qiáng)企業(yè)進(jìn)行的分析，也證實(shí)了信息化投入促進(jìn)了創(chuàng)新成果的增加。然而，也有一些學(xué)者持有不同的觀點(diǎn)：Aral和Weill(2007)[注]Aral S.,Weill P.“IT Assets,Organizational Capabilities,and Firm Performance：How Resource Allocations and Organizational Differences Explain Performance Variation”.Organization Science,2007,18(5)：763-780.的研究表明，不但企業(yè)信息化投資的總體強(qiáng)度與創(chuàng)新能力之間沒(méi)有相關(guān)關(guān)系，而且信息基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)企業(yè)創(chuàng)新具有負(fù)向作用；Spiezia(2011)[注]Spiezia V.“Are ICT Users More Innovative? An Analysis of ICT-enabled Innovation in OECD Firms”.OECD Journal：Economic Studies,2011(1)：99-119.認(rèn)為信息化并不能提高企業(yè)的發(fā)明創(chuàng)新能力；韓先鋒等(2014)[注]⑨韓先鋒，惠寧，宋文飛：《信息化能提高中國(guó)工業(yè)部門技術(shù)創(chuàng)新效率嗎》，《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)》，2014年第12期。發(fā)現(xiàn)信息化投入存在邊際遞減效應(yīng)，信息化對(duì)工業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的影響呈現(xiàn)“先提高后降低”的倒U型趨勢(shì)。此外，有些學(xué)者發(fā)現(xiàn)信息化對(duì)創(chuàng)新能力的影響存在著企業(yè)或行業(yè)異質(zhì)性(Paunova和Rollob，2016[注]Paunova C.,Rollob V.“Has the Internet Fostered Inclusive Innovation in the Developing World?”.World Development,2016,78：587-609.；韓先鋒等，2014[注]⑨韓先鋒，惠寧，宋文飛：《信息化能提高中國(guó)工業(yè)部門技術(shù)創(chuàng)新效率嗎》，《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)》，2014年第12期。；孫早和徐遠(yuǎn)華，2018[注]孫早，徐遠(yuǎn)華：《信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能提高中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效率嗎？——基于2002-2013年高技術(shù)17個(gè)細(xì)分行業(yè)面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)分析》，《南開經(jīng)濟(jì)研究》，2018年第2期。)。在區(qū)域?qū)用?，?jù)我們所知目前僅有兩篇文獻(xiàn)對(duì)我國(guó)信息化與區(qū)域創(chuàng)新能力的關(guān)系進(jìn)行了分析：儲(chǔ)伊力和儲(chǔ)節(jié)旺(2016)[注]儲(chǔ)伊力，儲(chǔ)節(jié)旺：《信息化與技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)系研究——基于東中西三大區(qū)域的比較分析》，《情報(bào)雜志》，2016年第7期。發(fā)現(xiàn)信息化對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響在東部地區(qū)和西部地區(qū)比較顯著，而在中部地區(qū)不顯著；張騫和吳曉飛(2018)[注]張騫，吳曉飛：《信息化對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響——馬太效應(yīng)存在嗎》，《科學(xué)決策》，2018年第7期。則認(rèn)為信息化對(duì)中西部地區(qū)創(chuàng)新能力的促進(jìn)作用顯著大于對(duì)東部地區(qū)的促進(jìn)作用，因此信息化有利于縮小區(qū)域創(chuàng)新差距?？傊F(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)于信息化與區(qū)域創(chuàng)新能力關(guān)系的研究還很不足，不僅鮮見信息化對(duì)不同地區(qū)創(chuàng)新能力異質(zhì)性影響的分析，而且缺乏信息化對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力非線性影響(尤其是網(wǎng)絡(luò)效應(yīng))的研究。

針對(duì)現(xiàn)有研究的這些缺憾，我們擬從異質(zhì)性和非線性視角，利用中國(guó)2003-2016年30個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)的面板數(shù)據(jù)，使用面板固定效應(yīng)模型和面板門檻模型，實(shí)證分析信息化投資與區(qū)域創(chuàng)新能力之間的關(guān)系。期待本文的研究不僅能豐富信息化與創(chuàng)新能力關(guān)系的文獻(xiàn)，而且對(duì)我國(guó)更好地利用信息化提升區(qū)域創(chuàng)新能力、助力創(chuàng)新型國(guó)家建設(shè)具有一定的政策啟示。

二、理論機(jī)制分析

(一)信息化對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響效應(yīng)分析

區(qū)域創(chuàng)新是一定地域范圍內(nèi)的企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、高等院校等微觀主體研發(fā)創(chuàng)造新技術(shù)或者將科學(xué)知識(shí)轉(zhuǎn)化為新技術(shù)的活動(dòng)，知識(shí)、信息、數(shù)據(jù)、技術(shù)等要素是區(qū)域創(chuàng)新活動(dòng)不可或缺的“原材料”。信息化增強(qiáng)了知識(shí)溢出、加速了信息傳播、帶來(lái)了數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長(zhǎng)、促進(jìn)了技術(shù)更快更廣的傳播與擴(kuò)散(Paunova和Rollob，2016；孫早和徐元華，2018)[注]Paunova C.,Rollob V.“Has the Internet Fostered Inclusive Innovation in the Developing World?”.World Development,2016,78：587-609.[注]孫早，徐遠(yuǎn)華：《信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能提高中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效率嗎？——基于2002-2013年高技術(shù)17個(gè)細(xì)分行業(yè)面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)分析》，《南開經(jīng)濟(jì)研究》，2018年第2期。，利用互聯(lián)網(wǎng)等信息通信技術(shù)，區(qū)域創(chuàng)新主體能夠以更快的速度、更低的成本不斷獲取更多、更優(yōu)的創(chuàng)新生產(chǎn)要素(茶洪旺和左鵬飛，2017)[注]茶洪旺，左鵬飛：《信息化對(duì)中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響分析——基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)的空間計(jì)量研究》，《經(jīng)濟(jì)評(píng)論》，2017年第1期。，“站在前人和他人的肩膀上”實(shí)現(xiàn)自身的知識(shí)積累，從而促進(jìn)創(chuàng)新能力的躍升。信息化通過(guò)降低溝通成本(Agrawal和Goldfarb，2008)[注]Agrawal A.,Goldfarb A.“Restructuring Research：Communication Costs and the Democratization of University Innovation”.American Economic Review,2008(4)：1578-1590.、弱化空間距離限制(徐德英和韓伯棠，2016)[注]徐德英，韓伯棠：《電商模式下區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效及空間溢出效應(yīng)研究》，《科研管理》，2016年第11期。，推動(dòng)了不同地域、不同組織之間的研發(fā)合作(Ding等，2010；Forman等，2014)[注]Ding W.W.,Levin S.G.,Stephan P.E.,Winkler A.E.“The Impact of Information Technology on Scientists’ Productivity,Quality and Collaboration Patterns”.Management Science,2010,56(9)：1439-1461.[注]Forman C.,Goldfarb A.,Greenstein S.M.“Information Technology and the Distribution of Inventive Activity”.NBER Working Papers,2014.，有助于不同的創(chuàng)新主體優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、資源共享、成果共創(chuàng)，從而產(chǎn)生“1+1>2”的效應(yīng)；同時(shí)信息化技術(shù)的應(yīng)用也有利于創(chuàng)新組織完善內(nèi)部管理、激發(fā)內(nèi)在創(chuàng)新活力，進(jìn)而降低研發(fā)成本、提高創(chuàng)新績(jī)效。信息化也在很大程度上解決了信息不對(duì)稱問(wèn)題，從而降低交易成本(韓先鋒等，2014)[注]韓先鋒，惠寧，宋文飛：《信息化能提高中國(guó)工業(yè)部門技術(shù)創(chuàng)新效率嗎》，《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)》，2014年第12期。，提高創(chuàng)新要素市場(chǎng)和創(chuàng)新成果市場(chǎng)的運(yùn)行效率。因此我們認(rèn)為，信息化是驅(qū)動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新的重要力量，我國(guó)持續(xù)進(jìn)行的信息化投資可能會(huì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力產(chǎn)生正向影響。

值得注意的是，信息化技術(shù)的有效運(yùn)用需要與之相適應(yīng)的熟練勞動(dòng)力、先進(jìn)組織制度等補(bǔ)償性投入(Bresnahan等，2002；汪淼軍等，2006；韓先鋒等，2014)[注]Bresnahan T.F.,Brynjolfsson E.,Hitt L.M.“Information Technology,Workplace Organization,and the Demand for Skilled Labor：Firm-Level Evidence”.Quarterly Journal of Economics,2002,117(1)：339-376. 汪淼軍，張維迎，周黎安:《信息技術(shù)、組織變革與生產(chǎn)績(jī)效———關(guān)于企業(yè)信息化階段性互補(bǔ)機(jī)制的實(shí)證研究》，《經(jīng)濟(jì)研究》，2006 年第1 期。韓先鋒，惠寧，宋文飛：《信息化能提高中國(guó)工業(yè)部門技術(shù)創(chuàng)新效率嗎》，《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)》，2014年第12期。，我國(guó)不同地區(qū)在基礎(chǔ)資源、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、制度質(zhì)量等方面存在顯著差異，這可能使得同等程度的信息化投資對(duì)創(chuàng)新能力的作用在不同的區(qū)域具有明顯的差異，換言之，信息化投資對(duì)不同地區(qū)創(chuàng)新能力的影響可能具有異質(zhì)性。從人力資本的角度，技術(shù)的使用效果會(huì)因人而異，創(chuàng)新人員的知識(shí)和技能水平越高，其利用信息化產(chǎn)生的邊際收益就會(huì)越大，在人力資本較為豐富的地區(qū)，信息化投資帶來(lái)的創(chuàng)新溢出效應(yīng)可能會(huì)更大，因此我們推斷，人力資本會(huì)正向調(diào)節(jié)信息化對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的作用。從金融發(fā)展的角度，創(chuàng)新具有高投入、高風(fēng)險(xiǎn)、高收益等特征，信息化建設(shè)本身也需要大量的資金投入，因而離不開金融支撐，金融發(fā)展水平比較高的地區(qū)不僅可以直接為信息化投資提供信貸支持，而且可以借助信息通信技術(shù)來(lái)緩解企業(yè)等創(chuàng)新主體的融資約束(賈軍和邢樂(lè)成，2016)[注]賈軍，邢樂(lè)成：《信息通信技術(shù)與中小企業(yè)融資約束——基于金融制度邊界的分析框架》，《中國(guó)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題》，2016年第5期。，因此金融發(fā)展在信息化對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響中可能具有“催化”作用。從技術(shù)市場(chǎng)的角度，作為創(chuàng)新生產(chǎn)要素的流動(dòng)和交易市場(chǎng)，技術(shù)市場(chǎng)能夠帶來(lái)顯著的技術(shù)溢出效應(yīng)(戴魁早，2018)[注]戴魁早：《技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展對(duì)出口技術(shù)復(fù)雜度的影響及其作用機(jī)制》，《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)》，2018年第7期。，因而在區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)中扮演著重要角色，地區(qū)技術(shù)市場(chǎng)越完善，創(chuàng)新要素的流動(dòng)性就越好、配置效率也就越高，信息化對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的促進(jìn)作用可能會(huì)越強(qiáng)。從交通基礎(chǔ)設(shè)施的角度，便利的交通為吸收外部知識(shí)、增進(jìn)創(chuàng)新交流合作提供了重要途徑，對(duì)于協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)空間布局，縮小區(qū)域差距具有重要的政策含義(李紅等，2018)[注]李紅等：《中國(guó)高速鐵路區(qū)際人口流的異質(zhì)性初探——基于南廣與貴廣高鐵的調(diào)研問(wèn)卷調(diào)查》，《廣西大學(xué)學(xué)報(bào)》(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版)，2018年第5期。，而信息化與交通基礎(chǔ)設(shè)施的結(jié)合會(huì)促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新的空間溢出(徐德英和韓伯棠，2016)[注]徐德英，韓伯棠：《電商模式下區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效及空間溢出效應(yīng)研究》，《科研管理》，2016年第11期。，因此交通基礎(chǔ)設(shè)施越完善的地區(qū)，信息化對(duì)創(chuàng)新能力的提升效果可能會(huì)越好。從政府參與的角度，雖然區(qū)域創(chuàng)新和信息化建設(shè)離不開地方政府的支持，政府可以通過(guò)完善信息基礎(chǔ)設(shè)施、推動(dòng)知識(shí)資源共享平臺(tái)建設(shè)等途徑增強(qiáng)信息化對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的促進(jìn)作用，但是如果地方政府過(guò)度干預(yù)，則可能會(huì)弱化微觀主體進(jìn)行信息化投資的動(dòng)力并且抑制其創(chuàng)新活力，甚至產(chǎn)生不利于信息化發(fā)揮作用的體制機(jī)制障礙，總之，地方政府干預(yù)對(duì)信息化影響區(qū)域創(chuàng)新能力的作用存在不確定性。此外，我國(guó)信息化建設(shè)的持續(xù)推進(jìn)與國(guó)家信息化發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施密不可分，在2006年國(guó)家頒布實(shí)施《2006-2020年國(guó)家信息化發(fā)展戰(zhàn)略》前后，信息化投資對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響程度可能不同。

(二)信息化對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的非線性影響分析

作為一種要素投入，信息化投資遵循邊際報(bào)酬遞減規(guī)律(朱斌和杜群陽(yáng)，2018)[注]朱斌，杜群陽(yáng)：《信息化投資、企業(yè)規(guī)模與組織績(jī)效——基于浙江制造企業(yè)的數(shù)據(jù)》，《東岳論叢》，2018年第5期。，當(dāng)信息化水平處于較低的范圍時(shí)，信息化投資能夠帶來(lái)顯著的創(chuàng)新溢出效應(yīng)，遞增的邊際效應(yīng)會(huì)促使創(chuàng)新主體不斷追加投資以最大化創(chuàng)新收益，但是當(dāng)信息化投資強(qiáng)度達(dá)到某一臨界值時(shí)，信息化對(duì)創(chuàng)新能力的邊際效應(yīng)會(huì)隨著投資強(qiáng)度的繼續(xù)增大而不斷衰減，因而在總體上呈現(xiàn)出“先提高后降低”的倒U型趨勢(shì)(韓先鋒等，2014)[注]韓先鋒，惠寧，宋文飛：《信息化能提高中國(guó)工業(yè)部門技術(shù)創(chuàng)新效率嗎》，《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)》，2014年第12期。。然而，從現(xiàn)實(shí)發(fā)展來(lái)看，雖然我國(guó)的信息化建設(shè)已經(jīng)取得了可圈可點(diǎn)的成績(jī)，但是總體來(lái)看我國(guó)信息化的發(fā)展仍然很不平衡、很不充分，尚未充分發(fā)揮信息化對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的引領(lǐng)作用，信息化投資可能沒(méi)有達(dá)到理想的“峰值”；與此同時(shí)，全球新一輪信息技術(shù)革命日新月異，信息化正處于第三次發(fā)展浪潮的新階段，搶抓歷史機(jī)遇，適應(yīng)發(fā)展形勢(shì)，跟上乃至引領(lǐng)全球信息化浪潮仍然需要持續(xù)進(jìn)行信息化投資。因此，我國(guó)信息化對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力影響的邊際遞減現(xiàn)象可能尚未出現(xiàn)。

此外，現(xiàn)有研究表明，信息化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)及生產(chǎn)率的邊際效用會(huì)隨著信息化應(yīng)用程度的提高而增大(R?ller 和Waverman，2001；郭家堂和駱品亮，2016)[注]R?ller L.H.,Waverman L.“Telecommunications Infrastructure and Economic Development：A Simultaneous Approach”.American Economic Review,2001,91(4)：909-923.[注]郭家堂，駱品亮：《互聯(lián)網(wǎng)對(duì)中國(guó)全要素生產(chǎn)率有促進(jìn)作用嗎?》，《管理世界》，2016年第10期。，也就是存在信息化發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。在信息化對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響方面，我們認(rèn)為也可能存在網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。信息化應(yīng)用程度的提高意味著有更多的經(jīng)濟(jì)個(gè)體和組織加入網(wǎng)絡(luò)大軍，進(jìn)而帶來(lái)知識(shí)、信息、數(shù)據(jù)的指數(shù)型增長(zhǎng)，這些創(chuàng)新資源的傳播與共享不僅有利于縮短創(chuàng)新周期、提高創(chuàng)新產(chǎn)出，而且會(huì)增強(qiáng)創(chuàng)新成果的溢出效應(yīng)。并且，目前我國(guó)擁有世界上最多的網(wǎng)民，且具有數(shù)以億計(jì)的潛在網(wǎng)絡(luò)人口，互聯(lián)網(wǎng)普及率正逐年上升，因此我們推斷，信息化發(fā)展在我國(guó)區(qū)域創(chuàng)新領(lǐng)域的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)已經(jīng)顯現(xiàn)，信息化投資對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響會(huì)隨著網(wǎng)絡(luò)用戶規(guī)模的擴(kuò)大愈加顯著。

三、實(shí)證研究設(shè)計(jì)

(一)計(jì)量模型

為了實(shí)證檢驗(yàn)信息化投資對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響，我們構(gòu)建了面板數(shù)據(jù)模型，基準(zhǔn)計(jì)量模型如式(1)所示：

RICit=α+βINFit+δXit+μi+φt+εit

(1)

上式中，i代表省份，t代表年度。被解釋變量RIC表示區(qū)域創(chuàng)新能力，核心解釋變量INF為信息化投資強(qiáng)度，X代表其他影響區(qū)域創(chuàng)新能力的控制變量，包括人力資本HC、金融發(fā)展FIN、技術(shù)市場(chǎng)TM、交通基礎(chǔ)設(shè)施TRA、政府參與GOV、對(duì)外開放OPEN和產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)NSOE；α代表常數(shù)項(xiàng)，β、δ為變量的估計(jì)系數(shù)；μi表示省份固定效應(yīng)，φt表示時(shí)間固定效應(yīng)，εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

在基準(zhǔn)模型(1)的基礎(chǔ)上，我們分別引入信息化投資與各個(gè)區(qū)域特征變量的交互項(xiàng)，以此來(lái)驗(yàn)證信息化投資對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力影響的異質(zhì)性，該計(jì)量模型的基本形式可以表示為：

RICit=α+β1INFit+β2RCVit+β3INFit×RCVit+δXit+μi+φt+εit

(2)

式(2)中，RCV代表各個(gè)區(qū)域特征變量，包括本文分別選取了人力資本HC、金融發(fā)展FIN、技術(shù)市場(chǎng)TM、交通基礎(chǔ)設(shè)施TRA和政府參與GOV，交互項(xiàng)INFit×RCVit用以刻畫信息化投資對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的異質(zhì)效應(yīng)。

為了考察2006年國(guó)家信息化發(fā)展戰(zhàn)略實(shí)施前后，信息化投資對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力影響可能存在的差異，我們引入時(shí)間虛擬變量T：

然后在模型(1)的等號(hào)右邊加入交互項(xiàng)INFit×T，以此刻畫實(shí)施信息化發(fā)展戰(zhàn)略所產(chǎn)生的異質(zhì)性影響。

我們還將使用面板門檻模型進(jìn)一步檢驗(yàn)信息化投資對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力可能具有的非線性效應(yīng)，因而構(gòu)建了模型(3)：

RICit=α+ρ1INFitI(Qitγ)+ρ2INFitI(Qit>γ)+δXit+μi+φt+εit

(3)

其中，I(·)代表示性函數(shù)，Q為門檻變量，包括信息化投資INF和網(wǎng)絡(luò)用戶規(guī)模NET，分別用以驗(yàn)證信息化投資對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響是否存在邊際遞減效應(yīng)和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，γ為門檻值，ρ1、ρ2分別表示在門檻值劃分的兩個(gè)區(qū)間內(nèi)自變量(信息化投資INF)對(duì)因變量(區(qū)域創(chuàng)新能力RIC)的估計(jì)系數(shù)。

(二)變量選取

1.被解釋變量

一般而言，創(chuàng)新能力的高低直接表現(xiàn)為專利產(chǎn)出數(shù)量的多少，因而專利申請(qǐng)數(shù)是衡量區(qū)域創(chuàng)新能力的常見指標(biāo)，具體包括發(fā)明專利、實(shí)用新型專利和外觀設(shè)計(jì)專利三種類型。鑒于不同專利類型的創(chuàng)新程度存在差別，我們采納白俊紅和卞元超(2016)[注]白俊紅，卞元超：《要素市場(chǎng)扭曲與中國(guó)創(chuàng)新生產(chǎn)的效率損失》，《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)》，2016年第11期。的做法，對(duì)外觀設(shè)計(jì)、實(shí)用新型和發(fā)明專利分別賦予0.2、0.3和0.5的權(quán)重，取其加權(quán)平均數(shù)的對(duì)數(shù)作為被解釋變量RIC的代理變量。

2.核心解釋變量

信息化投資水平是本文的核心解釋變量，我們采用地區(qū)信息化投資占地區(qū)全社會(huì)固定資產(chǎn)投資的比例來(lái)衡量，這在一定程度上可以反映一個(gè)地區(qū)推進(jìn)信息化建設(shè)的總體強(qiáng)度。其中，信息化投資又分為信息化硬件投資和信息化軟件投資(朱斌和杜群陽(yáng)，2018)[注]朱斌，杜群陽(yáng)：《信息化投資、企業(yè)規(guī)模與組織績(jī)效——基于浙江制造企業(yè)的數(shù)據(jù)》，《東岳論叢》，2018年第5期。，借鑒相關(guān)研究(渠慎寧，2017；張騫和吳曉飛，2018)[注]渠慎寧：《ICT與中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)：資本深化、技術(shù)外溢及其貢獻(xiàn)》，《財(cái)經(jīng)問(wèn)題研究》，2017年第10期。[注]張騫，吳曉飛：《信息化對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響——馬太效應(yīng)存在嗎》，《科學(xué)決策》，2018年第7期。的做法，我們分別使用地區(qū)電子信息產(chǎn)業(yè)制造業(yè)固定資產(chǎn)投資額和地區(qū)信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)固定資產(chǎn)投資額來(lái)測(cè)度，兩者加總即為地區(qū)信息化投資總額。

3.門檻變量

本文的門檻變量有兩個(gè)，一是信息化投資INF，也就是本文的核心解釋變量，測(cè)度指標(biāo)如前文所述；二是網(wǎng)絡(luò)用戶規(guī)模NET，我們使用地區(qū)年末互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)占常住人口的比例來(lái)表征，這與郭家堂和駱品亮(2016)[注]郭家堂，駱品亮：《互聯(lián)網(wǎng)對(duì)中國(guó)全要素生產(chǎn)率有促進(jìn)作用嗎?》，《管理世界》，2016年第10期。檢驗(yàn)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)時(shí)所用的變量指標(biāo)一致。

4.區(qū)域特征變量及控制變量

人力資本HC用地區(qū)六歲及以上人口平均受教育年限(對(duì)數(shù))衡量，計(jì)算方法為“(小學(xué)文化程度人口數(shù)×6+初中文化程度人口數(shù)×9+高中文化程度人口數(shù)×12+大專及以上文化程度人口數(shù)×16)/六歲及以上總?cè)丝跀?shù)”。金融發(fā)展FIN的測(cè)算指標(biāo)為地區(qū)年末金融機(jī)構(gòu)人民幣各項(xiàng)貸款余額除以地區(qū)生產(chǎn)總值。技術(shù)市場(chǎng)TM反映了一個(gè)地區(qū)知識(shí)產(chǎn)權(quán)交易情況，用地區(qū)技術(shù)市場(chǎng)成交額(對(duì)數(shù))表示。交通基礎(chǔ)設(shè)施TRA以鐵路和高速路密度即每一萬(wàn)平方公里土地上鐵路和高速路的通車?yán)锍?對(duì)數(shù))為代理變量。政府參與GOV用地方財(cái)政科技支出與一般公共預(yù)算支出的比值表示。除了上述區(qū)域特征變量外，本文計(jì)量模型的控制變量還包括對(duì)外開放OPEN和產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)NSOE，分別采用地區(qū)進(jìn)出口總額(按境內(nèi)目的地和貨源地分)占地區(qū)生產(chǎn)總值的比例、非國(guó)有經(jīng)濟(jì)比重(1-國(guó)有控股工業(yè)企業(yè)銷售產(chǎn)值/規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)銷售產(chǎn)值)來(lái)測(cè)度。

(三)數(shù)據(jù)說(shuō)明和描述性統(tǒng)計(jì)

本文所用的數(shù)據(jù)為2003-2016年中國(guó)30個(gè)省級(jí)行政區(qū)(剔除了港、澳、臺(tái)、藏)的面板數(shù)據(jù)，原始數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)(中國(guó)知網(wǎng))、中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站(地區(qū)數(shù)據(jù))和Wind經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)。對(duì)于計(jì)量單位為美元的變量，我們首先根據(jù)當(dāng)年度的人民幣對(duì)美元平均匯率將其折算為以人民幣為單位的數(shù)據(jù)，然后再進(jìn)行相應(yīng)測(cè)算。表1匯報(bào)了各變量的描述性統(tǒng)計(jì)。

表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

四、計(jì)量結(jié)果分析

(一)基準(zhǔn)回歸和異質(zhì)性結(jié)果

我們采用方差膨脹因子(VIF)對(duì)變量進(jìn)行了多重共線性檢驗(yàn)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)max{VIF1，VIF2，…，VIF7}=4.85，遠(yuǎn)小于經(jīng)驗(yàn)法則的最低要求(10)，因此不必?fù)?dān)心多重性共線性問(wèn)題。Hausman檢驗(yàn)的結(jié)果均在1%顯著性水平下拒絕了隨機(jī)效應(yīng)模型的原假設(shè)，從而支持本文使用固定效應(yīng)模型。我們還運(yùn)用工具變量法對(duì)模型進(jìn)行了內(nèi)生性檢驗(yàn)(以核心解釋變量的滯后一期和滯后兩期數(shù)據(jù)作為IV)，結(jié)果表明本文的計(jì)量模型不存在內(nèi)生性問(wèn)題。我們最終使用Driscoll-Kraay標(biāo)準(zhǔn)誤調(diào)整的固定效應(yīng)估計(jì)模型(Driscoll和Kraay，1998)[注]Driscoll J.C.,Kraay,A.C.“Consistent Covariance Matrix Estimation with Spatially Dependent Panel Data”.Review of Economics and Statistics, 1998,80(4):549-560.進(jìn)行了回歸，回歸結(jié)果如表2所示：

表2 信息化對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力影響的回歸結(jié)果

注：回歸時(shí)對(duì)解釋變量(虛擬變量除外)進(jìn)行了去中心化處理，括號(hào)內(nèi)數(shù)值為采用Driscoll-Kraay方法估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)誤，*、**、***分別表示10%、5%、1%的顯著性水平。

由模型(1)的結(jié)果可知，在控制了人力資本、金融發(fā)展、技術(shù)市場(chǎng)、交通基礎(chǔ)設(shè)施、政府參與、對(duì)外開放、產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)以及省份和年份固定效應(yīng)的前提下，信息化投資對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的邊際效用為0.048，且在1%水平下顯著，意味著信息化投資能夠顯著促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力的提升，信息化投資每增加1%將帶動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出提高0.048%，因此可以判斷總體上我國(guó)信息化建設(shè)產(chǎn)生了良好的創(chuàng)新溢出效應(yīng)。

模型(2)引入了信息化投資與人力資本的交互項(xiàng)，此時(shí)信息化投資的估計(jì)系數(shù)仍顯著為正，系數(shù)值為0.037，小于模型(1)的結(jié)果，同時(shí)交互項(xiàng)系數(shù)為0.030且高度顯著，從而說(shuō)明隨著人力資本水平的提升，信息化投資能夠更加有效地提升區(qū)域創(chuàng)新能力；換言之，在人力資本水平較高的地區(qū)，信息化投資對(duì)創(chuàng)新能力的促進(jìn)作用要大于人力資本水平較低的地區(qū)。因此，作為一種技能偏向型技術(shù)，信息化創(chuàng)新溢出效應(yīng)的實(shí)現(xiàn)需要優(yōu)質(zhì)充裕的人力資本作保障。

模型(3)中信息化投資對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響系數(shù)為0.025，小于模型(1)的結(jié)果，并通過(guò)10%水平的顯著性檢驗(yàn)，信息化投資與金融發(fā)展的交互項(xiàng)的估計(jì)值為0.040，且高度顯著，這表明金融發(fā)展正向調(diào)節(jié)信息化投資對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的促進(jìn)作用，金融發(fā)展水平越高的地區(qū)，信息化產(chǎn)生的創(chuàng)新溢出效應(yīng)就越大。金融不僅是信息化建設(shè)的“血液”，而且可以通過(guò)信息通信技術(shù)為創(chuàng)新活動(dòng)提供更多更準(zhǔn)更優(yōu)的信貸支持，從而促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力的提升。

模型(4)中信息化投資對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響顯著為正，系數(shù)為0.031，信息化投資與技術(shù)市場(chǎng)的交互項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)顯著為正且為0.053，可見技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展在信息化對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的正向影響中起到了積極作用，技術(shù)市場(chǎng)為知識(shí)、信息、技術(shù)等創(chuàng)新資源的相互流動(dòng)提供了制度化平臺(tái)，在某種意義上成為信息化發(fā)揮知識(shí)溢出、信息傳播、技術(shù)推廣等功能的“供給源”。因此，技術(shù)市場(chǎng)的不斷完善有助于提升信息化對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的促進(jìn)效果。

模型(5)中信息化投資變量以及信息化投資與交通基礎(chǔ)設(shè)施的交互項(xiàng)的影響系數(shù)均在1%的顯著性水平上為正，估計(jì)值分別為0.036、0.022，從而表明交通基礎(chǔ)設(shè)施顯著增強(qiáng)了信息化投資對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的正向影響，也就是說(shuō)，在交通通達(dá)度比較高的地區(qū)，信息化投資對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的促進(jìn)效果更好。

模型(6)加入了信息化投資與政府參與的交互項(xiàng)，結(jié)果顯示，信息化投資的估計(jì)系數(shù)在1%的顯著性水平上為0.058，大于其在模型(1)中的估計(jì)結(jié)果，但是交互項(xiàng)的系數(shù)為負(fù)，并通過(guò)10%水平的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明在一定程度上地方政府的干預(yù)不利于信息化投資發(fā)揮創(chuàng)新溢出效應(yīng)。這可能是因?yàn)榈胤秸闹苯油顿Y對(duì)企業(yè)等微觀主體的信息化投資產(chǎn)生了“擠出效應(yīng)”，也可能是政府的不當(dāng)行為導(dǎo)致了一些阻礙信息化發(fā)揮作用的制度性障礙，如“信息孤島”等，因此減少地方政府的過(guò)度干預(yù)能夠擴(kuò)大信息化投資對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的促進(jìn)作用。

模型(7)中信息化投資變量以及信息化投資與時(shí)間虛擬變量的交互項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)均顯著為正，系數(shù)值分別為0.041、0.101，意味著2006年國(guó)家信息化發(fā)展戰(zhàn)略實(shí)施以后，信息化投資對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的正向作用明顯增強(qiáng)。不難理解，國(guó)家的信息化戰(zhàn)略實(shí)施以來(lái)，我國(guó)信息基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善、信息化服務(wù)水平日益提升，阻礙信息共享、不利于信息化發(fā)揮作用的體制機(jī)制障礙逐漸破除，因此信息化已成為區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的重要內(nèi)容，其在創(chuàng)新型國(guó)家建設(shè)中的支撐作用越來(lái)越強(qiáng)。

其他控制變量方面，OPEN 的估計(jì)系數(shù)均在1%的顯著性水平上為正，說(shuō)明對(duì)外開放能夠產(chǎn)生積極的國(guó)際知識(shí)溢出效應(yīng)，從而有利于區(qū)域創(chuàng)新能力的提高。NSOE的系數(shù)為負(fù)但不夠顯著，可見產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響十分有限，一個(gè)可能的解釋為：國(guó)有企業(yè)為了響應(yīng)國(guó)家自主創(chuàng)新政策以及獲取創(chuàng)新補(bǔ)貼，因而更傾向于進(jìn)行“策略式創(chuàng)新”，非國(guó)有企業(yè)由于更加注重經(jīng)濟(jì)效益同時(shí)出于技術(shù)保密的考慮，所以并不熱衷于專利申請(qǐng)，從而造成總體上產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)與區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的關(guān)系不太明顯。

(二)非線性回歸結(jié)果

在使用門檻回歸模型進(jìn)行計(jì)量分析時(shí)，首先要判斷門檻是否存在以及存在的個(gè)數(shù)，亦即進(jìn)行門檻存在性和真實(shí)性檢驗(yàn)。

表3 門檻存在性檢驗(yàn)結(jié)果

對(duì)于門檻存在性，我們使用自抽樣法反復(fù)抽樣500次來(lái)確定門檻個(gè)數(shù)并檢驗(yàn)其顯著性，結(jié)果如表3所示。當(dāng)以信息化投資作為門檻變量時(shí)，單門檻檢驗(yàn)的F值為9.28，P值為0.5640，難以拒絕不存在門檻效應(yīng)的原假設(shè)，說(shuō)明信息化投資變量未通過(guò)門檻存在性檢驗(yàn)，不能再進(jìn)行門檻回歸分析，這意味著我們無(wú)法使用門檻回歸模型來(lái)檢驗(yàn)信息化投資對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響是否存在邊際遞減效應(yīng)。鑒于此，我們?cè)谟?jì)量模型(1)的等式右邊加入信息化投資的平方項(xiàng)INFSQ，用以檢驗(yàn)信息化投資對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響是否具有非線性趨勢(shì)，回歸結(jié)果將在后文匯報(bào)說(shuō)明。

圖1 網(wǎng)絡(luò)用戶規(guī)模的門檻估計(jì)值和置信區(qū)間

變量(1)(2)INF0.064??(2.81)INFSQ-0.003(-0.93)INF(NET≤0.2419)2.0490???(3.31)INF(NET>0.2419)7.3256???(8.11)HC0.199???(7.88)0.2401???(5.02)FIN0.044??(2.37)0.1752(1.58)TM0.104???(7.06)0.0881???(4.30)GOV0.143???(7.71)0.2164???(8.65)TRA0.242???(3.95)0.4162???(3.84)OPEN0.118???(6.94)0.6769???(4.67)NSOE-0.050(-1.65)-0.6620???(-3.04)年度虛擬變量YESYESConstant-0.594???(-17.03)-0.9477(-0.87)樣本量420420R20.95130.957F168429373.55

注：括號(hào)內(nèi)數(shù)值為t值，*、**、***分別表示10%、5%、1%顯著性水平。

當(dāng)以網(wǎng)絡(luò)用戶規(guī)模作為門檻變量時(shí)，單門檻在1%顯著性水平下通過(guò)了檢驗(yàn)，雙門檻未通過(guò)檢驗(yàn)，由此判定，信息化對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響存在網(wǎng)絡(luò)用戶規(guī)模的單門檻效應(yīng)。

對(duì)于門檻真實(shí)性檢驗(yàn)，可以通過(guò)構(gòu)造門檻估計(jì)值的置信區(qū)間并借助似然比函數(shù)圖來(lái)實(shí)現(xiàn)。經(jīng)檢驗(yàn)得知(見圖1)，網(wǎng)絡(luò)用戶規(guī)模的單門檻值為24.19%，95%置信區(qū)間為[0.2125,0.2421]，網(wǎng)絡(luò)用戶規(guī)模的單門檻估計(jì)值通過(guò)了真實(shí)性檢驗(yàn)。

表4匯報(bào)了信息化對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力非線性影響的回歸結(jié)果。由模型(1)結(jié)果可知，信息化投資INF的估計(jì)系數(shù)顯著為正，信息化投資平方項(xiàng)INFSQ的估計(jì)系數(shù)為負(fù)但不顯著，因此信息化對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響并未表現(xiàn)出明顯的邊際遞減現(xiàn)象。這可能是因?yàn)槲覈?guó)的信息化建設(shè)仍然有很大的發(fā)展?jié)摿吞嵘臻g，信息化建設(shè)還需要進(jìn)行大規(guī)模投資來(lái)補(bǔ)足短板，并且相比現(xiàn)代信息通信技術(shù)更新?lián)Q代的速度，信息化投資的力度仍顯不足。

表4模型(2)的結(jié)果顯示，在根據(jù)門檻值0.2419劃分的兩個(gè)樣本區(qū)間內(nèi)，信息化投資對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響均在1%的水平下顯著性為正；當(dāng)NET≤0.2419，影響系數(shù)為2.0490，當(dāng)NET>0.2419，影響系數(shù)為7.3256，后者是前者的三倍多。可見，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)用戶規(guī)模超過(guò)24.19%的門檻時(shí)，信息化投資對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的促進(jìn)作用更加強(qiáng)勁，因此信息化投資對(duì)我國(guó)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響具有網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)特征，這主要得益于我國(guó)不斷完善的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施和日益龐大的網(wǎng)民規(guī)模。

(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

對(duì)于基準(zhǔn)回歸和異質(zhì)性結(jié)果，我們采用以下方法進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗(yàn)[注]由于篇幅所限，本文未匯報(bào)穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果，作者備索。：第一，其他變量指標(biāo)保持不變，以地區(qū)專利授權(quán)總數(shù)作為區(qū)域創(chuàng)新能力的衡量指標(biāo)，重新進(jìn)行基本回歸；第二，其他變量指標(biāo)保持不變，以地區(qū)信息化資本存量與總物質(zhì)資本存量的比值作為信息化投資水平的衡量指標(biāo)[注]信息化資本存量和物質(zhì)資本存量均采用永續(xù)盤存法進(jìn)行核算，具體計(jì)算過(guò)程未進(jìn)行匯報(bào)，作者備索。，再進(jìn)行基本回歸；第三，所有變量指標(biāo)保持不變，使用LSDV法進(jìn)行回歸。我們發(fā)現(xiàn)，上述三種檢驗(yàn)的回歸結(jié)果均與表2匯報(bào)的結(jié)果基本一致，從而驗(yàn)證了前文結(jié)論分析的穩(wěn)健性。

對(duì)于網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)回歸結(jié)果，我們進(jìn)一步考慮以下情形：(1)以專利申請(qǐng)數(shù)衡量區(qū)域創(chuàng)新能力并以信息化資本存量占比為核心解釋變量指標(biāo)，(2)以專利授權(quán)數(shù)衡量區(qū)域創(chuàng)新能力并以信息化資本存量占比為核心解釋變量指標(biāo)，(3)以專利授權(quán)數(shù)衡量區(qū)域創(chuàng)新能力并以信息化投資額占比為核心解釋變量指標(biāo)，對(duì)其分別進(jìn)行門檻檢驗(yàn)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)三種情形下均存在網(wǎng)絡(luò)用戶規(guī)模變量的單門檻效應(yīng)，并且單門檻估計(jì)值均與前文的臨界值相當(dāng)接近，門檻回歸結(jié)果也符合前文的分析，因此本文關(guān)于信息化投資網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的結(jié)論非常穩(wěn)健[注]此外，在此三種情形下采用門檻模型和加入核心解釋變量的平方項(xiàng)方法進(jìn)行“邊際遞減效應(yīng)”的穩(wěn)健性檢驗(yàn)，結(jié)果均不能有效證實(shí)信息化投資(資本)對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新能力的促進(jìn)作用已呈現(xiàn)邊際遞減趨勢(shì)。。

五、研究結(jié)論與政策建議

在新時(shí)代背景下，如何利用信息化提升區(qū)域創(chuàng)新能力，從而促進(jìn)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、全面助力創(chuàng)新型國(guó)家建設(shè)是一個(gè)非常重要的問(wèn)題。本文從異質(zhì)性和非線性視角，基于中國(guó)2003-2016年30個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)的面板數(shù)據(jù)，利用面板固定效應(yīng)模型和面板門檻模型，實(shí)證分析了信息化對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)：我國(guó)信息化投資顯著提升了區(qū)域創(chuàng)新能力；信息化投資對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響具有明顯的異質(zhì)性，在人力資本、金融發(fā)展、技術(shù)市場(chǎng)和交通基礎(chǔ)設(shè)施水平比較高，以及地方政府干預(yù)程度比較小的地區(qū)，信息化投資促進(jìn)創(chuàng)新能力提升的作用更大、效果更好；2006年我國(guó)信息化發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施有效增強(qiáng)了信息化對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的促進(jìn)作用；信息化投資對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響不僅沒(méi)有出現(xiàn)明顯的邊際效應(yīng)遞減現(xiàn)象，反而表現(xiàn)出顯著的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，即當(dāng)網(wǎng)絡(luò)用戶規(guī)模(即地區(qū)年末互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)占常住人口的比例)超過(guò)24.19%的臨界值時(shí)，信息化投資對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的促進(jìn)作用顯著增大。

我們的研究隱含了兩點(diǎn)政策啟示。第一，由于信息化對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力具有正向促進(jìn)作用和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，所以要繼續(xù)穩(wěn)步推進(jìn)信息化建設(shè)，搶抓世界信息化發(fā)展新階段的歷史機(jī)遇，全面落實(shí)《國(guó)家信息化發(fā)展戰(zhàn)略綱要》，進(jìn)一步加大網(wǎng)絡(luò)和信息化基礎(chǔ)設(shè)施投資，不斷提高網(wǎng)絡(luò)和信息化應(yīng)用水平，推動(dòng)信息化技術(shù)與區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)深度融合，利用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)全面助力創(chuàng)新型國(guó)家建設(shè)，在保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的前提下努力促進(jìn)全社會(huì)的創(chuàng)新資源共享共用。第二，因?yàn)樾畔⒒龠M(jìn)創(chuàng)新能力提升的效果受到區(qū)域特征的異質(zhì)影響，所以我們可以從以下五個(gè)方面進(jìn)一步完善區(qū)域發(fā)展環(huán)境：一是加大教育和職業(yè)培訓(xùn)投入力度，鼓勵(lì)支持“互聯(lián)網(wǎng)+教育”，提高人口素質(zhì)、增加高技能勞動(dòng)力供給，進(jìn)而提升地區(qū)人力資本水平；二是利用信息化手段發(fā)揮金融對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的支撐作用，積極穩(wěn)妥地推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+金融”，拓寬創(chuàng)新項(xiàng)目的融資渠道，擴(kuò)大創(chuàng)新項(xiàng)目的信貸規(guī)模，提高創(chuàng)新資金的使用效率；三是進(jìn)一步完善技術(shù)市場(chǎng)，發(fā)展線上線下相融合的新型技術(shù)交易市場(chǎng)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等現(xiàn)代信息化手段，為企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)等區(qū)域創(chuàng)新主體開展技術(shù)服務(wù)，并不斷提高精準(zhǔn)化服務(wù)水平；四是繼續(xù)加強(qiáng)交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，積極推進(jìn)高速鐵路、高速公路、民航機(jī)場(chǎng)建設(shè)，加快完善全國(guó)和區(qū)域交通網(wǎng)絡(luò)，促進(jìn)區(qū)域內(nèi)外創(chuàng)新生產(chǎn)要素的快速流動(dòng)和優(yōu)化配置；五是減少地方政府對(duì)區(qū)域創(chuàng)新活動(dòng)的過(guò)度干預(yù)，發(fā)揮市場(chǎng)配置創(chuàng)新資源的決定性作用，鼓勵(lì)社會(huì)資本參與信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，破除阻礙信息化發(fā)揮創(chuàng)新溢出效應(yīng)的體制機(jī)制障礙，打破“信息孤島”。