田甜

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO蘇春園 這個(gè)世界沒(méi)有捷徑，To B 的事需要長(zhǎng)期主義信仰 攝影尚文

在1831年，英國(guó)出版的《機(jī)器的成績(jī)》一書(shū)中寫道：現(xiàn)在一千個(gè)人當(dāng)中，沒(méi)有一個(gè)人不穿襪子。工業(yè)革命的偉大之處，就在于機(jī)器大生產(chǎn)解放了勞動(dòng)力，它讓成千上萬(wàn)的英國(guó)女工穿上了女王同款絲襪。

到了智能時(shí)代，“AI+BI（Business Intelligence，商業(yè)智能）”在企業(yè)商業(yè)決策被中提上日程。BI是一個(gè)解決方案，通過(guò)對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)的分析，將其轉(zhuǎn)換為對(duì)決策有用的信息;AI則讓BI的過(guò)程變得更加實(shí)時(shí)、智能化與細(xì)顆粒度。

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO蘇春園認(rèn)為，BI智能化的偉大之處在于它讓過(guò)去只有巨頭才用得起的數(shù)據(jù)分析惠及中小企業(yè)，中小企業(yè)所需投入成本不過(guò)曾經(jīng)巨頭所投入的百分之一。

蘇春園是卡內(nèi)基梅隆大學(xué)信息技術(shù)與管理專業(yè)碩士，曾供職于美國(guó)老牌BI公司MicroStrategy，服務(wù)過(guò)上百家世界500強(qiáng)企業(yè)。在MicroStrategy任職期間，蘇春園創(chuàng)立了中國(guó)研發(fā)中心，最高峰時(shí)期管理400+人員的研發(fā)團(tuán)隊(duì)。

這些經(jīng)歷使得蘇春園同時(shí)了解中美運(yùn)用大數(shù)據(jù)做商業(yè)決策的現(xiàn)狀。美國(guó)數(shù)據(jù)分析決策相對(duì)成熟，像肯德基有數(shù)百人的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，以及數(shù)千名在各業(yè)務(wù)部門做數(shù)據(jù)分析、探索與決策的業(yè)務(wù)人員和管理人員;中國(guó)除了BAT等互聯(lián)網(wǎng)大公司建立了數(shù)據(jù)中臺(tái)及配有數(shù)據(jù)專業(yè)人士，絕大多數(shù)傳統(tǒng)企業(yè)及中小企業(yè)的數(shù)據(jù)化水平還相當(dāng)原始。對(duì)BI領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)公司來(lái)說(shuō)，中國(guó)無(wú)疑比美國(guó)有更多機(jī)會(huì)和增長(zhǎng)潛力。

BI智能化的偉大之處在于它讓過(guò)去只有巨頭才用得起的數(shù)據(jù)分析惠及中小企業(yè)，中小企業(yè)所需投入成本不過(guò)曾經(jīng)巨頭所投入的百分之一。

不過(guò)如果是在2016年前，即便大公司對(duì)于BI運(yùn)用的深度也有限。受制于當(dāng)時(shí)的技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施，大多數(shù)公司局限于基于有限的歷史數(shù)據(jù)分析過(guò)去的問(wèn)題，海量數(shù)據(jù)探索，異常實(shí)時(shí)診斷，未來(lái)預(yù)測(cè)，行動(dòng)建議……這些都是“無(wú)人區(qū)”。

算法、算力與大數(shù)據(jù)三股技術(shù)浪潮疊加洶涌而來(lái)，蘇春園看到了巨大的拐點(diǎn)。創(chuàng)辦一家提供新一代數(shù)據(jù)分析與商業(yè)智能（AI+BI）解決方案的公司是他謀劃已久的事，2016年，他強(qiáng)烈地感受到——?jiǎng)?chuàng)業(yè)時(shí)機(jī)成熟了。

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)創(chuàng)立于2016年9月，創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)成員主要來(lái)自美國(guó)MicroStrategy、阿里云和支付寶。

中國(guó)BI有機(jī)會(huì)領(lǐng)先世界

1996年，市場(chǎng)分析公司Gartner提出了BI的概念。經(jīng)過(guò)20多年的發(fā)展，國(guó)外的BI公司MicroStrategy市值達(dá)到15億美金，Tableau市值更是超過(guò)150億美金。

據(jù)Gartner報(bào)告統(tǒng)計(jì)，2020年全球BI市場(chǎng)容量預(yù)計(jì)將達(dá)到228 億美元，自然語(yǔ)言生成和人工智能將是90%新一代BI 平臺(tái)的標(biāo)配。

國(guó)內(nèi)BI主要用于面向管理者做業(yè)績(jī)展示，早期BI領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司主要從“Boardroom Dashboard”切入，通過(guò)“硬件大屏幕+可視化展示”，研發(fā)能夠直觀呈現(xiàn)數(shù)據(jù)、反映問(wèn)題的數(shù)據(jù)儀表板。

蘇春園在接受創(chuàng)業(yè)邦采訪時(shí)表示，國(guó)外對(duì)于BI的使用有個(gè)理念，“人人都是數(shù)據(jù)分析師”，這個(gè)理念適合國(guó)外的土壤。美國(guó)崇尚工具主義，每個(gè)人車壞了自己就能修，在工作中做數(shù)據(jù)分析時(shí)，給到數(shù)據(jù)分析工具他就能自行使用工具輔助業(yè)務(wù)決策，但這樣的土壤在國(guó)內(nèi)是缺失的。

至于國(guó)內(nèi)早期做Boardroom Dashboard的BI公司，蘇春園表示，如今Boardroom Dashboard已與互聯(lián)網(wǎng)精神背道而馳。Boardroom Dashboard中的數(shù)據(jù)自下而上構(gòu)建，以靜態(tài)方式呈現(xiàn)給管理者，開(kāi)會(huì)的過(guò)程就變成了過(guò)數(shù)據(jù)。如果發(fā)現(xiàn)哪方面數(shù)據(jù)缺失，則是會(huì)后再去解決。

“如今應(yīng)當(dāng)是動(dòng)態(tài)地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)反映問(wèn)題，而且這個(gè)過(guò)程是智能化的，開(kāi)會(huì)需討論的是如何快速響應(yīng)問(wèn)題采取糾偏策略。”蘇春園說(shuō)。

所以觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的BI系統(tǒng)不是國(guó)外BI的中國(guó)版，僅僅停留在工具層面，而是結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景最終給出決策建議的一站式解決方案。相比國(guó)內(nèi)早期BI，觀遠(yuǎn)的系統(tǒng)在智能化方面也有很大提升。

SAP是德國(guó)一家為全球企業(yè)提供ERP、CRM等企業(yè)管理解決方案的服務(wù)商。其業(yè)務(wù)水平、市場(chǎng)份額全球領(lǐng)先，俘獲了眾多世界500強(qiáng)客戶。SAP為什么能成為世界領(lǐng)先企業(yè)，在蘇春園看來(lái)，因?yàn)镾AP誕生于德國(guó)，德國(guó)有最先進(jìn)的工業(yè)土壤，工業(yè)管理水平屬于全球NO.1。

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)創(chuàng)立當(dāng)年，馬云在杭州云棲大會(huì)上首次提出“新零售”，國(guó)內(nèi)零售界隨之掀起一場(chǎng)如火如荼的新零售運(yùn)動(dòng)。

馬云提出的新零售對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)究竟是救命稻草還是巨坑，以及它是否適用于各類消費(fèi)零售企業(yè)，業(yè)內(nèi)莫衷一是?！靶铝闶邸弊畲筘暙I(xiàn)卻在于啟蒙和培育消費(fèi)零售企業(yè)線上線下一體化的思維，如今中國(guó)消費(fèi)零售行業(yè)的公司，相比其他行業(yè)的公司更加重視大數(shù)據(jù)。

而且，中國(guó)消費(fèi)零售行業(yè)產(chǎn)品豐富度、產(chǎn)品迭代周期、供應(yīng)鏈管理和消費(fèi)人群的復(fù)雜度也處于全球NO.1。蘇春園告訴創(chuàng)業(yè)邦，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)已與聯(lián)合利華、百威英博、沃爾瑪?shù)攘闶劬揞^的中國(guó)業(yè)務(wù)部門開(kāi)展合作，這些巨頭之所以愿意合作，因?yàn)樗鼈冊(cè)谄渌麌?guó)家找不到比基于中國(guó)土壤建立的BI更能代表未來(lái)的解決方案。

創(chuàng)業(yè)后，蘇春園每年要見(jiàn)上百位消費(fèi)零售企業(yè)CEO，與業(yè)內(nèi)人士深入交流使他更加堅(jiān)信，中國(guó)消費(fèi)零售環(huán)境下倒逼出來(lái)的BI有機(jī)會(huì)領(lǐng)先世界，中國(guó)的BI服務(wù)商有機(jī)會(huì)在智能時(shí)代代表全球有競(jìng)爭(zhēng)力的企業(yè)，一如德國(guó)公司SAP在它的制造業(yè)時(shí)代。

無(wú)BI，不AI

近兩年茶飲市場(chǎng)異軍突起，網(wǎng)紅茶飲擅于在前端做增長(zhǎng)。隨著消費(fèi)者排隊(duì)打卡的嘗鮮期漸進(jìn)尾聲，網(wǎng)紅茶飲品牌若要持續(xù)保鮮還需苦練內(nèi)功。不間斷推新品似乎成為各網(wǎng)紅茶飲都用到的招數(shù)，畢竟新品自帶話題和流量。

中國(guó)消費(fèi)零售環(huán)境下倒逼出來(lái)的BI有機(jī)會(huì)領(lǐng)先世界，中國(guó)的BI服務(wù)商有機(jī)會(huì)在智能時(shí)代代表全球有競(jìng)爭(zhēng)力的企業(yè)。

奈雪の茶是觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)的客戶企業(yè)。奈雪合作訴求在于，它希望在更短時(shí)間內(nèi)做出判斷，新品能否引領(lǐng)新的消費(fèi)潮流。奈雪曾以半個(gè)月為周期，復(fù)盤歷史數(shù)據(jù)做出新品決策。但在競(jìng)爭(zhēng)激烈的茶飲市場(chǎng)，半個(gè)月為周期做決策顯然指導(dǎo)意義有限。

與觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)合作后，通過(guò)“BI+AI”，新品在奈雪不同門店銷售實(shí)況，消費(fèi)者人群畫像，消費(fèi)者為什么喜歡某種口味，如何定價(jià)，商品如何組合銷售最合理，這些經(jīng)過(guò)智能分析的數(shù)據(jù)信息可以以半小時(shí)為周期推送給相關(guān)決策者。

半個(gè)月內(nèi)，上述可輔助決策的信息迭代了數(shù)百次。這意味著，在相同的周期里，奈雪比原來(lái)多了數(shù)百倍發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和及時(shí)糾偏的機(jī)會(huì)。

目前觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)與客戶合作的產(chǎn)品化技術(shù)體現(xiàn)為五大層面，統(tǒng)稱“5A”：

敏捷化（Agile）：從經(jīng)營(yíng)核心場(chǎng)景切入， 迅速構(gòu)建數(shù)據(jù)分析體系。

場(chǎng)景化（Accurate）：提供面向不同角色、不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的多維指標(biāo)體系，實(shí)現(xiàn)商品分析、運(yùn)營(yíng)分析、市場(chǎng)營(yíng)銷分析、進(jìn)銷存分析等全景數(shù)據(jù)監(jiān)控和精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。

自動(dòng)化（Automated）：實(shí)施全鏈路的自動(dòng)處理與監(jiān)控，第一時(shí)間“數(shù)據(jù)追人”，全面推進(jìn)數(shù)據(jù)化協(xié)同工作。

增強(qiáng)化（Augmented）：推進(jìn)復(fù)雜場(chǎng)景的人工智能應(yīng)用。

行動(dòng)化（Actionable）：通過(guò)因子挖掘分析異常產(chǎn)生的深層次原因，提供可行動(dòng)的建議。

“像奈雪這樣的新銳消費(fèi)品牌生于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，有著強(qiáng)烈的數(shù)據(jù)意識(shí)?！碧K春園對(duì)創(chuàng)業(yè)邦說(shuō)。在他看來(lái)，中國(guó)新銳消費(fèi)品牌里面很可能誕生未來(lái)的世界500強(qiáng)。而在這樣的消費(fèi)零售土壤里，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)也會(huì)倒逼自身創(chuàng)新，與新銳消費(fèi)品牌合作成為觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)重要的業(yè)務(wù)抓手。

“5A”的五個(gè)層面層層遞進(jìn)，有的消費(fèi)零售企業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)扎實(shí)，就可從自動(dòng)化或增強(qiáng)化直接切入;有的企業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)薄弱，則需從敏捷化開(kāi)始。

蘇春園向創(chuàng)業(yè)邦表示，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)創(chuàng)立至今總體來(lái)說(shuō)發(fā)展較為平穩(wěn)，但也交過(guò)“學(xué)費(fèi)”。與部分消費(fèi)零售企業(yè)合作時(shí)，已經(jīng)到了產(chǎn)品交付的最后一步，卻發(fā)現(xiàn)最開(kāi)始高估了企業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

換言之，這些企業(yè)想要運(yùn)用“AI+BI”，缺失的不是技術(shù)，而是底層數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)豐富度、數(shù)據(jù)來(lái)源渠道多樣性、各業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一與打通等?！熬秃帽刃枰ㄋ膶訕腔蛭鍖訕?，卻發(fā)現(xiàn)底下三層樓還沒(méi)有建牢固，這樣的‘AI+BI只能是空中樓閣?！碧K春園說(shuō)。

紅杉資本中國(guó)基金專家合伙人、首任阿里巴巴數(shù)據(jù)委員會(huì)會(huì)長(zhǎng)車品覺(jué)著有《數(shù)據(jù)的本質(zhì)》一書(shū)。車品覺(jué)在書(shū)中將“數(shù)據(jù)”與“智能”兩者比喻為“氣宗”和“劍宗”。氣宗強(qiáng)調(diào)底子扎實(shí)，后勁十足;劍宗則強(qiáng)調(diào)利劍出鞘，快速犀利;兩者相輔相成。蘇春園曾與車品覺(jué)交流，覺(jué)得這一比喻形象而又貼切。

“無(wú)BI，不AI。觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)在與客戶溝通中發(fā)現(xiàn)這一理念具有普適性。企業(yè)灌進(jìn)來(lái)的數(shù)據(jù)量越大，場(chǎng)景豐富度和分析深度也將水漲船高;反之則需不斷倒逼企業(yè)做好基礎(chǔ)數(shù)據(jù)完善，以此形成良性循環(huán)。

信仰長(zhǎng)期主義

目前觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)與客戶合作分兩種類型：一類企業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)較為完善，可以直接接上觀遠(yuǎn)的“AI+BI”智能決策系統(tǒng);一類企業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施嚴(yán)重缺失，這時(shí)觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)會(huì)選擇愿意下決心補(bǔ)全數(shù)據(jù)缺失的客戶。

對(duì)于后者，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)扮演的角色有著咨詢公司和布道者的意味?！拔覀冏畛跸朐煲惠v非常牛逼的跑車，短短幾秒內(nèi)速度就能達(dá)到100公里，但察看路面后發(fā)現(xiàn)路面條件非常差，我們選擇的方式是往前多走一步，先修路?！碧K春園說(shuō)。

至于數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施搭建完成后“AI+BI”產(chǎn)生的價(jià)值，蘇春園信仰復(fù)利和長(zhǎng)期主義。人們總是高估技術(shù)在短期帶來(lái)的變化，而低估技術(shù)在未來(lái)3～5年帶來(lái)的變化。在蘇春園看來(lái)，如果企業(yè)使用了某項(xiàng)技術(shù)，明天效率就能得到普遍提升，這是違背自然規(guī)律的。這樣的技術(shù)可能是曇花一現(xiàn)的偽技術(shù)，真正的技術(shù)帶來(lái)的變革是循序漸進(jìn)的。

“每一個(gè)細(xì)顆粒度的場(chǎng)景里，每一個(gè)決策周期里，如果你有比原來(lái)多幾十倍、幾百倍發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的機(jī)會(huì)，并且持續(xù)改進(jìn)，一年后你的競(jìng)爭(zhēng)力就會(huì)得到大幅提升，時(shí)間帶來(lái)的復(fù)利效應(yīng)是非常巨大的力量。”蘇春園說(shuō)。

“看三年，做三個(gè)月”是觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)在服務(wù)客戶時(shí)的理念。只有看到未來(lái)三年的商業(yè)輪廓，眼下三個(gè)月你才能先把數(shù)據(jù)分析體系搭建好，然后不斷產(chǎn)生數(shù)據(jù)迭代和閉環(huán)，最終抵達(dá)三年后智能決策大腦的終局。

此外，企業(yè)想要真正用好商業(yè)智能輔助決策，BI絕不僅僅是數(shù)據(jù)部門或數(shù)據(jù)分析專業(yè)人員的事，全公司上下都要有數(shù)據(jù)思維。CEO親自下場(chǎng)，自上而下推動(dòng)全員數(shù)據(jù)思維，往往最具執(zhí)行力。

截至目前，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)已經(jīng)服務(wù)了100多家客戶，有聯(lián)合利華、百威英博等全球消費(fèi)品牌，也有奈雪の茶、生鮮傳奇、鮮豐水果等本土知名零售品牌。在商業(yè)模式上，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)以按年度收取軟件服務(wù)費(fèi)為主，客單價(jià)在幾十萬(wàn)元到幾百萬(wàn)元之間。

融資方面，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)迄今已完成億元級(jí)B輪融資，襄禾資本領(lǐng)投，紅杉資本中國(guó)基金和線性資本跟投。

BAT等互聯(lián)網(wǎng)巨頭也在發(fā)力大數(shù)據(jù)。但在蘇春園看來(lái)，至少眼下互聯(lián)網(wǎng)巨頭與觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)不構(gòu)成競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。巨頭更加側(cè)重構(gòu)建底層基礎(chǔ)設(shè)施，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)則專注于賦能企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)做智能決策?！氨热缫患移髽I(yè)的數(shù)據(jù)架構(gòu)在阿里云，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)把產(chǎn)品部署在阿里云，幫助這家企業(yè)做數(shù)據(jù)分析即可，而且一家獨(dú)立的消費(fèi)零售企業(yè)通常與阿里、騰訊、京東等平臺(tái)都有合作，它的數(shù)據(jù)不會(huì)完全只依附于一家巨頭?！?/p>

蘇春園對(duì)橋水基金創(chuàng)始人瑞·達(dá)利歐的著作《原則》感觸至深。在他看來(lái)，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)在商業(yè)層面無(wú)非是賣產(chǎn)品及產(chǎn)品衍生的服務(wù)，為客戶提供多少價(jià)值，才能獲得多少商業(yè)回報(bào)，每一名客戶在與觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)合作前都會(huì)做好評(píng)估。

“《原則》背后的精神特質(zhì)與觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)做事的理念不謀而合，這個(gè)世界沒(méi)有捷徑，To B的事需要長(zhǎng)期主義信仰。你堅(jiān)持去做你堅(jiān)信的事，每走一步都把事情做好，該收哪部分錢你有自己的原則。走到那一步你為客戶創(chuàng)造了更多價(jià)值，你才能收更多的錢?！碧K春園說(shuō)。

關(guān)于觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)

成立時(shí)間

成立于2016年9月

融資情況

2017年5月，完成華創(chuàng)資本、線性資本1000萬(wàn)元天使輪融資;

2018年3月，完成紅杉資本中國(guó)、線性資本3500萬(wàn)元A 輪融資;

2019年7月，完成襄禾資本、紅杉資本中國(guó)、線性資本億元級(jí)B輪融資。