魏萊，郭景，黃悅澄，李奇，努爾西丹·艾海提

摘 ?要： 活體識(shí)別是近年來非常熱門的身份驗(yàn)證手段之一，在安防、醫(yī)療、以及互聯(lián)網(wǎng)金融等領(lǐng)域被廣泛使用，具有不可估量的應(yīng)用前景。本文使用問卷調(diào)查的方法，對(duì)問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼、定量分析，問卷主體為在校大學(xué)生?；趩柧矸治鼋Y(jié)果，本文深入探討活體識(shí)別技術(shù)的用戶采納影響因素，并利用技術(shù)接受模型（TAM）提出本文研究模型，同時(shí)運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程方法對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)，并進(jìn)行模型修正。本研究為活體識(shí)別采納影響因素提供科學(xué)依據(jù)，并為相關(guān)企業(yè)提升活體識(shí)別技術(shù)用戶的滿意度和使用意愿提供幫助。

關(guān)鍵詞：活體識(shí)別;用戶采納;使用情境;技術(shù)接受模型;結(jié)構(gòu)方程模型

1引 ?言

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，人臉識(shí)別、指紋認(rèn)證等多種識(shí)別方式被頻繁應(yīng)用在生活中。不可避免的是，在比對(duì)的圖像或者視頻中，會(huì)出現(xiàn)用照片、視頻、模具、指紋貼等方式對(duì)驗(yàn)證信息進(jìn)行造假的現(xiàn)象。而活體識(shí)別是通過算法或硬件，檢測(cè)申請(qǐng)人提供的生物特征是否合法，即屬于活體并且屬于申請(qǐng)者本人[1]?；铙w識(shí)別是近些年來為了解決欺騙攻擊給生物識(shí)別系統(tǒng)帶來的沖擊而興起的一項(xiàng)生物識(shí)別輔助技術(shù)。

近年來，活體識(shí)別的使用始終保持著較高的增長(zhǎng)率，據(jù)2017年10月里中國(guó)產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng)的報(bào)告，生物識(shí)別技術(shù)市場(chǎng)到2020 年預(yù)計(jì)達(dá)到 250 億美元。這門新型技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)、金融、安防等領(lǐng)域的加速融合，既帶來了生活便利，也使人們的信息安全得到更好地保障。尤其在移動(dòng)終端、金融支付等領(lǐng)域，很多企業(yè)不斷利用活體識(shí)別提升用戶體驗(yàn)，因而用戶的采納影響因素至關(guān)重要。

2研究現(xiàn)狀

通過文獻(xiàn)檢索發(fā)現(xiàn)，目前有關(guān)活體識(shí)別的研究大多數(shù)停留在技術(shù)層面，且大多是針對(duì)某一類具體技術(shù)的研究，而有關(guān)整體活體識(shí)別采納因素的文獻(xiàn)非常少。本研究著重于對(duì)用戶采納影響因素的分析，因此一些運(yùn)用技術(shù)接受模型（TAM）進(jìn)行相關(guān)技術(shù)類研究分析的文獻(xiàn)對(duì)本文有指導(dǎo)意義。

TAM技術(shù)接受模型是DAVIS等學(xué)者[2] 在1989年提出的，目前被廣泛應(yīng)用于信息管理研究領(lǐng)域的用戶參與行為研究。技術(shù)接受模型認(rèn)為，實(shí)際使用受行為意向影響，行為意向由使用態(tài)度和感知有用性共同決定，使用態(tài)度由感知的有用性和易用性共同決定，感知的有用性由感知的易用性和外部變量共同決定，感知的易用性是由外部變量決定的[3]，同時(shí)外部變量間接影響使用者的使用意圖和行為[4]。由此可見，“感知有用性”和“感知易用性”兩個(gè)因素根本上決定用戶使用某種特定技術(shù)和服務(wù)的傾向[5]。感知有用性（perceived usefulness）意指反映企業(yè)和個(gè)人認(rèn)為使用該特定技術(shù)和服務(wù)對(duì)業(yè)績(jī)提高的程度;感知易用性（perceived ease of use）則指這項(xiàng)技術(shù)和服務(wù)的采納過程不需耗費(fèi)過多的努力成本，便能達(dá)到預(yù)期的效果。TAM模型如圖1所示：

3 研究模型

本研究的所使用的模型是對(duì)技術(shù)接受模型進(jìn)行的擴(kuò)展，保留了TAM原有架構(gòu)，結(jié)合目前活體識(shí)別技術(shù)的使用特點(diǎn)增加了感知風(fēng)險(xiǎn)性、感知娛樂性、社會(huì)影響三個(gè)因素并進(jìn)行了一些修改，得到如圖 2 所示的模型。

根據(jù)TAM“態(tài)度-意向-行為”的 3層結(jié)構(gòu)可知，對(duì)行為意向直接發(fā)生作用的是用戶的態(tài)度[6]。因此本研究認(rèn)為使用意愿會(huì)對(duì)活體識(shí)別技術(shù)的實(shí)際使用行為有直接作用。可提出如下假設(shè)：

假設(shè)1：使用意愿對(duì)活體識(shí)別的實(shí)際使用有顯著正面影響。

借鑒其他學(xué)者的論文，以及筆者的綜合判斷，本文認(rèn)為用戶的活體識(shí)別使用意愿的產(chǎn)生的直接變量有以下5個(gè)：

①感知有用性。感知有用性是指用戶認(rèn)為使用活體識(shí)別技術(shù)在可以提高生活質(zhì)量和工作績(jī)效，是TAM 模型中直接影響使用意愿的最基本因素。因此可以得到如下假設(shè)：

假設(shè)2：感知有用性對(duì)活體識(shí)別的使用意愿有顯著正面影響。

②感知易用性。感知易用性是指用戶認(rèn)為學(xué)習(xí)和使用活體識(shí)別是較為容易的。感知易用性也是TAM 模型中直接影響使用意愿的最基本因素。提出如下假設(shè)：

假設(shè)3：感知易用性對(duì)活體識(shí)別的使用意愿有顯著正面影響。

③感知娛樂性。Moon & Kim認(rèn)為感知娛樂性是“人們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)交互作用中的好奇心、注意力的集中程度和發(fā)現(xiàn)交互作用本質(zhì)上是令人感興趣、令人愉快的” [7]?；铙w識(shí)別不僅是較為嚴(yán)謹(jǐn)?shù)募夹g(shù)，同時(shí)也增加了人與移動(dòng)設(shè)備等工具的互動(dòng)，是讓人比較感興趣的驗(yàn)證方式。因此本文也將感知娛樂性作為影響使用意愿的因素之一。提出如下假設(shè)：

假設(shè)4：感知娛樂性對(duì)活體識(shí)別的使用意愿有顯著正面影響。

④感知風(fēng)險(xiǎn)性。感知風(fēng)險(xiǎn)性是筆者根據(jù)實(shí)際添加的因素。活體識(shí)別驗(yàn)證關(guān)系到用戶本人的身份信息，用戶的財(cái)務(wù)及隱私風(fēng)險(xiǎn)都是值得關(guān)注的。因此用戶對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)知是影響活體識(shí)別使用意愿的重要因素之一。提出如下假設(shè)：

假設(shè)5：感知風(fēng)險(xiǎn)性對(duì)活體識(shí)別的使用意愿有顯著負(fù)面影響。

⑤社會(huì)影響。活體識(shí)別是比較新的技術(shù)，社會(huì)對(duì)它的評(píng)價(jià)、接受程度都可能將影響用戶對(duì)活體識(shí)別的使用意愿。提出如下假設(shè)：

假設(shè)6：社會(huì)影響對(duì)活體識(shí)別的使用意愿有顯著正面影響。

使用情境為影響使用意愿的間接因素。使用情境包括用戶在進(jìn)行支付時(shí)、身份認(rèn)證、智慧醫(yī)療、安全門禁等方面，針對(duì)不同的情境用戶可能對(duì)活體識(shí)別的感知易用性和感知有用性的程度有所不同。

假設(shè)7：使用情境對(duì)活體識(shí)別的感知有用性有顯著正面影響。

假設(shè)8：使用情境對(duì)活體識(shí)別的感知易用性有顯著正面影響。

4 研究方法

為驗(yàn)證本文提出的8個(gè)研究假設(shè)，本研究基于技術(shù)接受模型，使用定量研究方法，開展了一項(xiàng)調(diào)查實(shí)證研究。

4.1問卷設(shè)計(jì)

為了設(shè)計(jì)合理的量表，研究者收集了有關(guān)采納影響因素的成熟量表，通過改編量表、借鑒文獻(xiàn)的方法設(shè)計(jì)了出版問卷;隨后通過開放式問卷以及與專家交流等方式調(diào)整問卷題項(xiàng)，保證問卷的信度和效度，確保問卷沒有歧義且方便理解，形成最終的問卷。正式問卷包括24個(gè)題項(xiàng)，采用Likert5分制評(píng)分，完整問卷如表1所示：

4.2問卷收集

問卷的發(fā)放對(duì)象為北京郵電大學(xué)在讀學(xué)生，與2019年3月份完成問卷回收工作。一共收回問卷198份，去掉不完整填寫、前后矛盾等無效問卷后，最終得到182份有效問卷，有效問卷率為91.92%。樣本統(tǒng)計(jì)結(jié)果如下：

5 實(shí)證分析

本文采用了結(jié)構(gòu)方程模型、SPSS軟件和AMOS軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。結(jié)構(gòu)方程模型是一種建立、估計(jì)和檢驗(yàn)因果關(guān)系模型的方法，適用于復(fù)雜的多變量數(shù)據(jù)的探究分析，廣泛應(yīng)用于社會(huì)科學(xué)以及經(jīng)濟(jì)、市場(chǎng)、管理等研究領(lǐng)域。SPSS20以及AMOS24是強(qiáng)大的社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件和SEM建模工具，通過相關(guān)性分析、回歸分析、方差分析、因子分析等進(jìn)行傳統(tǒng)多元數(shù)據(jù)分析方法的拓展，并在直觀的路徑圖中對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)，驗(yàn)證路徑圖中各個(gè)變量之間的假設(shè)關(guān)系。

5.1描述性分析和相關(guān)性分析

在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)前，需要考察變量的正態(tài)分布情況、共線性情況和異常值情況，在此基礎(chǔ)上描述變量之間的相關(guān)性。對(duì)指標(biāo)變量的偏度和峰度分析表明，本研究所有指標(biāo)變量都服從正態(tài)分布;繪制的箱線圖未識(shí)別到異常值;共線性診斷指標(biāo)膨脹系數(shù)顯示VIF均小于3，表明變量之間共線性概率較低。表3顯示了本研究所有變量的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、變量間Pearson相關(guān)系數(shù)和平均提取方差的平方根。

從變量的相關(guān)性來看，八個(gè)因子的平均提取方差平方根大于相關(guān)系數(shù)，說明本實(shí)驗(yàn)潛變量的量表有較好的區(qū)分效度。

5.2信度和效度分析

探索性因子分析結(jié)果顯示，KMO值為0.738，大于0.7;Bartlett球體檢驗(yàn)的卡方值為1613.828，自由度為276，顯著性系數(shù)為0.000，表明該量表適合用做探索性因子分析。經(jīng)過旋轉(zhuǎn)聚類分析，我們得到8個(gè)因子：使用情境，感知有用性，感知易用性，感知娛樂性，安全性，社會(huì)影響，使用意愿和使用行為。

驗(yàn)證性因子分析結(jié)果顯示，測(cè)量模型的擬合指標(biāo)在可接受的范圍內(nèi)。由表4可知我們各變量指標(biāo)為：/df=1.216.各指標(biāo)大部分能達(dá)到理想標(biāo)準(zhǔn)值，少數(shù)能達(dá)到接受標(biāo)準(zhǔn)值或者接近理想標(biāo)準(zhǔn)值，這表明我們的量表具有很好的效度

5.3結(jié)構(gòu)方程分析與假設(shè)檢驗(yàn)

模型分析。本研究使用AMOS24進(jìn)行SEM分析驗(yàn)證，研究本模型的顯著性并繪制模型圖。首先進(jìn)行適配度的檢驗(yàn)，表5為模型修正后的整體適配度情況，從表中我們可以看出修正后的模型的GFI、AGFI、CFI、RMSEA、NNFI、IFI都基本達(dá)到可接受標(biāo)準(zhǔn)，部分指標(biāo)達(dá)到了理想標(biāo)準(zhǔn)值，擬合度較好，模型有較高的適配度。

模型以及相關(guān)變量的路徑系數(shù)見圖3。

5.4模型解釋

本研究聚焦不同情境下影響大學(xué)生對(duì)活體識(shí)別技術(shù)的采納因素有哪些，以及不同使用情境對(duì)用戶最終使用行為的影響。我們采用被廣泛認(rèn)可的技術(shù)接受模型進(jìn)行論文設(shè)計(jì)，在問卷數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，根據(jù)結(jié)構(gòu)方程模型，進(jìn)行探索性因子分析以及驗(yàn)證性因子分析。最終得出本研究模型，該模型包括八個(gè)潛變量，以技術(shù)接受模型為主體架構(gòu)，加入合理的影響變量“感知娛樂性”、“感知風(fēng)險(xiǎn)性”、“社會(huì)影響”對(duì)用戶采納影響因素進(jìn)行分析并解釋，最終模型見圖4。

6 結(jié) ?論

6.1理論貢獻(xiàn)

筆者應(yīng)用技術(shù)接受模型，并加入感知娛樂性、感知風(fēng)險(xiǎn)性和社會(huì)影響三個(gè)因素，分析大學(xué)生群體對(duì)活體識(shí)別技術(shù)的采納行為，并使用了SEM分析方法對(duì)理論模型進(jìn)行檢驗(yàn)。經(jīng)過研究發(fā)現(xiàn)，使用意愿對(duì)使用行為有顯著正面影響;感知娛樂性對(duì)使用意愿有顯著正面影響;感知有用性、感知易用性和社會(huì)影響都對(duì)使用意愿有正面影響;感知風(fēng)險(xiǎn)性對(duì)使用意愿有正面影響;使用情境作為感知有用性和感知易用性的外部變量，對(duì)它們都具有正面影響，其中對(duì)感知有用性的影響更為顯著。本研究的樣本主要來自于北京郵電大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院本科生，這一群體對(duì)于活體識(shí)別的應(yīng)用可能更為頻繁，具有一定代表性，如果要進(jìn)行推廣，在以后的研究可以擴(kuò)大調(diào)研規(guī)模，并加入其他影響因素到模型中，進(jìn)一步完善研究。

6.2研究啟示

6.2.1感知娛樂性是影響用戶采納活體識(shí)別技術(shù)最重要的因素

對(duì)于大學(xué)生群體，感知娛樂性是影響用戶采納活體識(shí)別技術(shù)最重要的因素，這種影響通過直接影響用戶使用意愿，進(jìn)而影響使用行為。大學(xué)生群體注重體驗(yàn)感，活體識(shí)別技術(shù)的新穎性、有趣性對(duì)大學(xué)生群體很有吸引力。目前該領(lǐng)域中曠視科技、商湯科技等科技公司在向大學(xué)生群體推薦使用活體識(shí)別產(chǎn)品時(shí)，必須要增強(qiáng)用戶體驗(yàn)感，讓他們感受到產(chǎn)品的趣味，從而激發(fā)使用者的使用意愿。

6.2.2感知有用性顯著正向影響使用意愿

用戶感知到活體識(shí)別技術(shù)可以提高生活質(zhì)量或者提高效率，則會(huì)體現(xiàn)出較高的使用意愿。

6.2.3感知易用性顯著正向影響使用意愿

這表明用戶在使用活體識(shí)別技術(shù)時(shí)，如果感覺使用非常困難，則會(huì)降低用戶的使用意愿?；铙w識(shí)別作為一門比較新的技術(shù)，如果使用繁瑣，則不會(huì)被用戶所接受。反之如果操作簡(jiǎn)單、使用便利，就會(huì)有比較大的發(fā)展空間。

6.2.4感知風(fēng)險(xiǎn)性對(duì)使用意愿有負(fù)面影響

這表明用戶是很看重風(fēng)險(xiǎn)的，如果使用活體識(shí)別給用戶帶來比較大的財(cái)產(chǎn)、隱私風(fēng)險(xiǎn)，用戶可能會(huì)選擇不使用活體識(shí)別，而去選擇其它有安全保障的識(shí)別技術(shù)。如果采用活體識(shí)別的企業(yè)能夠給用戶帶來隱私及財(cái)產(chǎn)保障且保證不會(huì)濫用數(shù)據(jù)進(jìn)行牟利，那么用戶可能會(huì)更加傾向于使用這種技術(shù)。

6.2.5社會(huì)影響正向影響使用意愿

活體識(shí)別是未來發(fā)展的趨勢(shì)，如果在媒體上有傳播活體識(shí)別的可取之處，那么會(huì)極大地吸引用戶的使用。并且如果用戶周圍的群體都在使用活體識(shí)別技術(shù)，也會(huì)促使用戶更多的使用這項(xiàng)新技術(shù)。

6.2.6使用情境正向影響感知有用性和感知易用性

現(xiàn)在的活體識(shí)別技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域都有應(yīng)用，尤其在線上支付、門禁認(rèn)證、智慧醫(yī)療等方面使用更為普遍，而這些方面需要活體識(shí)別為其提供便利以及有效的輔助。因此對(duì)于用戶來說，使用情境可以使用戶更加感受到這項(xiàng)技術(shù)的有用性以及易用性。

本文的研究結(jié)果可以對(duì)活體識(shí)別技術(shù)的研究者、應(yīng)用活體識(shí)別的企業(yè)、以及使用的用戶提供啟示。根據(jù)結(jié)果可以得知，提高活體識(shí)別技術(shù)的娛樂性是至關(guān)重要的，活體識(shí)別的應(yīng)用應(yīng)該為用戶帶來更多有趣、新穎的體驗(yàn)。同時(shí)研究活體識(shí)別的企業(yè)在為用戶提供幫助和便利時(shí)，也應(yīng)該為用戶建立完善的隱私財(cái)產(chǎn)安全保障，降低用戶的風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知，并積極做品牌的宣傳，運(yùn)用媒體和公眾的力量提高活體識(shí)別技術(shù)在用戶中的影響力，以促進(jìn)用戶采納此項(xiàng)技術(shù)。

參考文獻(xiàn)

[1]陳曦. 生物識(shí)別中的活體檢測(cè)技術(shù)綜述[C]. 第三十四屆中國(guó)控制會(huì)議論文集，2015：8.

[2]DAVISF， BAGOZZI R， WARSHAW P. User Acceptance of Computer Technology： A Comparison of Two Theoretical Models[J]. Management Science， 1989， 5（8）：982-1004.

[3]PAVLOUP. Consumer Acceptance of Electronic Commerce： Integrating Trustand Risk with the Technology Acceptance Model[J].International JournalofElectronicCommerce，2003，7（3）：101～ 134

[4]孫建軍， 成穎， 柯青. TAM 模型研究進(jìn)展——模型演化[J].情報(bào)科學(xué)，2007，25（8）：1121-1127.

[5]劉勇，葉婷燕.微信支付用戶采納影響因素研究[J].價(jià)值工程，2014，33（10）：131-134.

[6]李志宏，白雪，馬倩，王等.基于TAM的移動(dòng)證券用戶采納影響因素研究[J].管理學(xué)報(bào)，2012，9（1）：124-131.

[7] MOON J W，KIM ?Y G. Extending the TAM for a worldwide -webcontext [J].Information & Management， 2001，38（4）：217 – 230.

注：論文受“北京郵電大學(xué)大學(xué)生研究創(chuàng)新基金;北京市共建項(xiàng)目專項(xiàng)”資助（項(xiàng)目編號(hào)：201808018）。

作者簡(jiǎn)介：魏萊（1997—），女，漢族，天津人，北京郵電大學(xué)電子商務(wù)專業(yè)，研究方向：電子商務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)。