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        漁網(wǎng)機(jī)張力控制技術(shù)研究*

        2019-01-02 02:20:58顧寄南唐仕喜
        機(jī)電工程 2018年12期
        關(guān)鍵詞:收卷經(jīng)線張力

        王 飛,顧寄南,唐仕喜

        (江蘇大學(xué) 制造業(yè)信息化研究中心,江蘇 鎮(zhèn)江 212013)

        0 引 言

        漁網(wǎng)機(jī)網(wǎng)片由緯線與經(jīng)線編織而成,緯線與經(jīng)線的張力控制對(duì)于漁網(wǎng)機(jī)張力控制很重要。對(duì)于經(jīng)線而言,當(dāng)卷繞過(guò)程中張力過(guò)小,網(wǎng)片會(huì)時(shí)緊時(shí)松,并且網(wǎng)片的結(jié)的大小、位置以及網(wǎng)目大小也會(huì)參差不齊。若卷繞過(guò)程中張力過(guò)大,會(huì)使得經(jīng)線繞著卷輥產(chǎn)生相對(duì)滑動(dòng),影響線的表面質(zhì)量甚至導(dǎo)致網(wǎng)線拉斷。

        張力控制系統(tǒng)本身具有不確定性,經(jīng)線纏繞時(shí)具有一定的彈性,卷繞半徑、卷入速度隨時(shí)間不斷變化,張力設(shè)定值變化等都使得系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型發(fā)生很大變化[1-3]。同時(shí)系統(tǒng)受隨機(jī)干擾因素的影響,如纏繞過(guò)程中設(shè)備抖動(dòng)、電機(jī)力矩輸出不均性、伺服電機(jī)的電信號(hào)干擾等。系統(tǒng)還會(huì)受到多種非線性因素的影響,如軸輥與軸承之間的靜摩擦。由于非線性因素的存在,張力控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型與實(shí)際偏差較大。

        因張力控制系統(tǒng)受多種因素干擾,導(dǎo)致傳統(tǒng)PID控制精度難以達(dá)到要求。而模糊理論控制適用于非線性[4]、有時(shí)變和滯后特點(diǎn)的控制系統(tǒng)。

        本文將采用模糊PID控制方法,對(duì)張力控制系統(tǒng)的多變量、非線性、時(shí)滯性等進(jìn)行研究,對(duì)漁網(wǎng)機(jī)經(jīng)線張力數(shù)學(xué)模型以及張力波動(dòng)的主要影響因素進(jìn)行分析。

        1 張力控制模型

        張力控制目的是確保經(jīng)線卷繞張力恒定。采用傳統(tǒng)PID控制方法,設(shè)定一組固定P,I,D參數(shù),由于這些參數(shù)同時(shí)具備動(dòng)態(tài)和靜態(tài)屬性,在收卷過(guò)程中,隨著半徑增加,其慣性也在增加,并且由于切換速度轉(zhuǎn)換技術(shù)不同,傳統(tǒng)的PID控制系統(tǒng)往往無(wú)法達(dá)到最佳效果[5]。

        在漁網(wǎng)機(jī)張力控制系統(tǒng)中,收卷部分半徑不斷增加,卷徑變化是個(gè)明顯的擾動(dòng)量。經(jīng)線與輥輪之間為滾動(dòng)摩擦,不存在滑動(dòng)摩擦。主電機(jī)輥速度保持不變,其兩側(cè)收卷部分與放卷部分張力不相等,本研究對(duì)張力收卷控制部分進(jìn)行分析。收卷部分的調(diào)節(jié)輥是張力的反饋環(huán)節(jié),經(jīng)線張力發(fā)生波動(dòng),調(diào)節(jié)電機(jī)輸出力矩不變,張力的波動(dòng)帶動(dòng)擺桿位置發(fā)生變化后調(diào)節(jié)電機(jī)反饋力矩發(fā)生改變,并將該反饋信號(hào)傳到PLC中。PLC將反饋力矩與設(shè)定值比較并結(jié)合卷徑的變化得出計(jì)算結(jié)果控制收卷電機(jī)轉(zhuǎn)速,實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)調(diào)整收卷輥轉(zhuǎn)速保證張力的穩(wěn)定。

        張力控制結(jié)構(gòu)如圖1所示。

        圖1 張力控制結(jié)構(gòu)

        以收卷輥為研究對(duì)象,根據(jù)力矩平衡原理,得到經(jīng)線上的張力、收卷電機(jī)轉(zhuǎn)矩、阻力轉(zhuǎn)矩、摩擦力矩之間的關(guān)系如下:

        (1)

        張力通過(guò)調(diào)節(jié)輥反饋到調(diào)節(jié)電機(jī)轉(zhuǎn)矩關(guān)系為:

        (2)

        式中:T—經(jīng)線張力;R—實(shí)時(shí)卷繞半徑;Mm—收卷電機(jī)轉(zhuǎn)矩;Me—摩擦力矩;MB—調(diào)節(jié)電機(jī)的力矩;Mt—阻力轉(zhuǎn)矩;J—線卷的實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)動(dòng)慣量;w—角速度。

        根據(jù)方程,卷徑R、線卷轉(zhuǎn)動(dòng)慣量J以及角速度w都是時(shí)間的函數(shù),因此該系統(tǒng)是多變量的時(shí)變系統(tǒng)。

        其中,J由卷軸及網(wǎng)線轉(zhuǎn)動(dòng)慣量組成:

        (3)

        式中:JR—卷網(wǎng)線的轉(zhuǎn)動(dòng)慣量;Jr—卷軸的轉(zhuǎn)動(dòng)慣量;ρ—網(wǎng)線材料密度;b—線卷寬度;ρ0—卷軸材料密度;R—實(shí)時(shí)線卷半徑;r—實(shí)時(shí)芯軸半徑。

        (4)

        實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中,隨著收卷的不斷進(jìn)行,收卷半徑不斷增大,收卷電機(jī)根據(jù)調(diào)節(jié)電機(jī)轉(zhuǎn)矩不斷調(diào)整收卷速度v,收卷速度v為非線性變化。角速度w關(guān)系為:

        (5)

        其中:

        (6)

        假設(shè)單位時(shí)間內(nèi)卷側(cè)面積的變化為ds,h為網(wǎng)線厚度,且厚度很小,則:

        ds=hv·dt=2πR·dR

        (7)

        (8)

        該系統(tǒng)中摩擦力很小,為了簡(jiǎn)化模型將其忽略不計(jì),將公式(3~8)代入到(1)中得到:

        (9)

        通過(guò)上式可以看出:在收卷部分在線速度v、收卷電機(jī)轉(zhuǎn)矩Mm、阻力矩Mt保持不變的情況下,卷繞張力會(huì)隨著卷徑R的不斷變化而產(chǎn)生波動(dòng),卷繞半徑以及收卷轉(zhuǎn)速成為影響張力控制主要因素,實(shí)際工作中還存在其他因素影響。由于系統(tǒng)參數(shù)具有不確定性,卷繞半徑通過(guò)公式計(jì)算得到,本身存在一定誤差[6]。采用傳統(tǒng)PID控制方法較難直接通過(guò)張力模型來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)張力的控制。

        將常規(guī)PID與模糊推理進(jìn)行結(jié)合,利用模糊邏輯推理實(shí)現(xiàn)PID控制器參數(shù)的在線整定,可以有效實(shí)現(xiàn)對(duì)張力的穩(wěn)定控制[7-8]。

        2 模糊PID控制

        2.1 張力系統(tǒng)傳遞函數(shù)

        本研究以收卷輥部位的伺服電機(jī)為執(zhí)行元件,調(diào)節(jié)電機(jī)的反饋力矩通過(guò)轉(zhuǎn)換得到張力并反饋到PLC中,PLC根據(jù)計(jì)算結(jié)果控制收卷伺服電機(jī)轉(zhuǎn)速,維持經(jīng)線張力值不變。在不考慮隨機(jī)干擾的影響時(shí),系統(tǒng)的傳遞函數(shù)結(jié)構(gòu)如圖2所示。

        圖2 模糊PID控制結(jié)構(gòu)Ga(s)—收卷伺服電機(jī)的傳遞函數(shù),可簡(jiǎn)化為一個(gè)比例環(huán)節(jié)和一個(gè)慣性環(huán)節(jié);R—卷繞半徑;Gb(s)—擺桿傳遞函數(shù);Gc(s)—調(diào)節(jié)電機(jī)根據(jù)擺桿位置轉(zhuǎn)成反饋力矩大小,可看成比例環(huán)節(jié)。

        在實(shí)驗(yàn)條件下,取卷繞半徑0.05 m,根據(jù)兩點(diǎn)法所測(cè)系統(tǒng)的傳遞函數(shù)為:

        (10)

        2.2 隸屬度函數(shù)

        模糊控制器的兩個(gè)輸入為卷繞張力的偏差E與偏差變化率EC,而輸出為PID控制器的3個(gè)參數(shù):kP、kI、kD的變化量[9]。系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)自調(diào)整PID參數(shù)的計(jì)算公式為:

        kP=kP0+ΔkP

        (11)

        kI=kI0+ΔkI

        (12)

        kD=kD0+ΔkD

        (13)

        式中:kP0,kI0,kD0—P、I、D的初始值;ΔkP,ΔkI,ΔkD—模糊控制器的輸出,kP、kI、kD為最終控制輸出參數(shù)。

        偏差E以及偏差變化率EC作為本研究的模糊控制系統(tǒng)的輸入語(yǔ)言變量。將其離散化為7個(gè)等級(jí),分別為負(fù)大、負(fù)中、負(fù)小、零、正小、正中、正大,簡(jiǎn)寫(xiě)為{NB,NM,NS,ZO,PS,PM,PB},論域?yàn)閧-6,-5,-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4,5,6};ΔkP,ΔkI,ΔkD的論域?yàn)閧-6,-5,-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4,5,6},模糊子集為{NB,NM,NS,ZO,PS,PM,PB}[10]。

        常用隸屬度函數(shù)主要有:?jiǎn)沃敌?、三角形、高斯型等。單值型的隸屬度函數(shù)無(wú)法解決輸入變量里存在的噪聲信號(hào)問(wèn)題,而高斯型隸屬度函數(shù)計(jì)算較為復(fù)雜。本研究選擇三角形隸屬度函數(shù),不僅可以減少計(jì)算量,也可以克服輸入變量中的噪聲信號(hào)[11]。偏差E、偏差變化率EC和輸出變量ΔKp,ΔKi,ΔKd均選擇三角形隸屬度函數(shù)。

        以E的隸屬度函數(shù)為例,如圖3所示。

        圖3 輸入變量E的隸屬度函數(shù)

        2.3 模糊PID控制與規(guī)則表

        根據(jù)工程設(shè)計(jì)知識(shí)和工程師操作經(jīng)驗(yàn),建立對(duì)漁網(wǎng)機(jī)控制器的調(diào)節(jié)規(guī)則:

        (1)收卷開(kāi)始階段,整個(gè)設(shè)備的震動(dòng)較大,張力的波動(dòng)也較大,因此張力的偏差|E|較大,此時(shí)應(yīng)當(dāng)適當(dāng)減少ΔkP、ΔkI,同時(shí)增大ΔkD,避免出現(xiàn)張力輸出的積分飽和與超調(diào)現(xiàn)象;

        (2)系統(tǒng)趨向穩(wěn)定運(yùn)行時(shí),張力波動(dòng)較小,|E|接近于中等值,此時(shí)應(yīng)適當(dāng)增加ΔkP、ΔkI,同時(shí)ΔkD取中等偏小值,以提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性與響應(yīng)速度;

        (3)系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行時(shí),張力的波動(dòng)幾乎為零,此時(shí)應(yīng)減小ΔkP,增大ΔkI,以減小靜態(tài)誤差。

        輸出變量控制規(guī)則表如表1所示。

        表1 ΔkP,ΔkI,ΔkD模糊規(guī)則表

        3 仿真分析及實(shí)驗(yàn)

        3.1 系統(tǒng)仿真模型的建立

        本研究利用Matlab軟件中Simulink功能模塊,以及隸屬度函數(shù)和模糊規(guī)則表,將已經(jīng)建立好的模糊規(guī)則表嵌入到模糊控制器中,執(zhí)行對(duì)象為收卷部分的伺服電機(jī)。

        系統(tǒng)的輸入信號(hào)為階躍信號(hào),將模糊PID的計(jì)算結(jié)果傳到伺服系統(tǒng),最后觀察Scope的輸出波形圖。利用Matlab/Simulink功能模塊分別建立收卷恒張力常規(guī)PID控制器的仿真模型,如圖4所示。

        圖4 傳統(tǒng)PID仿真模型

        模糊自適應(yīng)PID控制器仿真模型如圖5所示。

        圖5 模糊PID仿真模型

        3.2 仿真及結(jié)果分析

        常規(guī)PID與模糊PID控制系統(tǒng)的輸出響應(yīng)曲線如圖6所示。

        圖6 控制系統(tǒng)抗干擾響應(yīng)曲線

        其中,時(shí)間為20 s處添加幅值為2的階躍干擾信號(hào)。從圖6可以看出:實(shí)際張力值圍繞設(shè)定值上下波動(dòng),直至達(dá)到平衡狀態(tài)。

        通過(guò)實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析可得到兩種控制器對(duì)張力控制性能,如表2所示。

        表2 兩種控制算法控制對(duì)比

        由表2可以看出:采用模糊PID算法,系統(tǒng)響應(yīng)速度更快、系統(tǒng)超調(diào)更小,系統(tǒng)受到隨機(jī)干擾后恢復(fù)速度更快。由于材料、系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置的變化,張力系統(tǒng)控制對(duì)象都會(huì)產(chǎn)生變化,在系統(tǒng)時(shí)間為20 s時(shí)將張力由7 N改為9 N,以及將傳遞函數(shù)添加滯后環(huán)節(jié)2e-0.5/(S2+3S+1)后分別進(jìn)行仿真,結(jié)果如圖(7,8)所示。

        圖7 控制系統(tǒng)參數(shù)變化響應(yīng)曲線

        圖8 添加滯后環(huán)節(jié)控制系統(tǒng)響應(yīng)曲線

        從圖7可以看出:系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行過(guò)程中張力設(shè)定值更改后采用模糊PID算法控制系統(tǒng)恢復(fù)穩(wěn)定時(shí)間更短,更平穩(wěn)。

        從圖8可以看出:添加延時(shí)環(huán)節(jié)對(duì)采用模糊PID控制系統(tǒng)影響較小,而常規(guī)PID系統(tǒng)震蕩明顯,超調(diào)較大。

        綜上可以看出:采用模糊PID的控制系統(tǒng)響應(yīng)速度快,穩(wěn)態(tài)性較好,具有較強(qiáng)的魯棒性,在系統(tǒng)參數(shù)變化或系統(tǒng)受到干擾情況下,采用模糊PID的恢復(fù)速度更快。

        3.3 試驗(yàn)測(cè)試

        本研究采用實(shí)驗(yàn)室的收放卷平臺(tái)進(jìn)行驗(yàn)證。卷帶纏繞設(shè)備收卷部分控制結(jié)構(gòu)如圖9所示。

        圖9 收放卷平臺(tái)結(jié)構(gòu)

        收放卷平臺(tái)運(yùn)行參數(shù)設(shè)置如表3所示。

        表3 收放卷運(yùn)行參數(shù)

        系統(tǒng)穩(wěn)定后,張力變化情況如圖10所示。

        圖10 穩(wěn)態(tài)時(shí)段張力波動(dòng)

        圖10可以看出:常規(guī)PID控制波動(dòng)明顯大于模糊PID控制。通過(guò)實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析可知:模糊PID張力控制中放卷張力設(shè)定為7 N時(shí)波動(dòng)率約為3%,張力設(shè)為9 N后張力波動(dòng)率約為2.8%,受到人為擾動(dòng)后系統(tǒng)快速恢復(fù)穩(wěn)定。常規(guī)PID張力控制中放卷張力設(shè)為7 N時(shí)波動(dòng)率約為10.2%,張力設(shè)定為9 N后張力波動(dòng)率約為9.6%,受到擾動(dòng)后系統(tǒng)快速恢復(fù)較慢,且由7 N切換到9 N過(guò)程中波動(dòng)較大,過(guò)渡時(shí)間較長(zhǎng)。由此表明,模糊PID可有效提高張力控制系統(tǒng)響應(yīng)速度與抗干擾性,在系統(tǒng)參數(shù)變化后仍然具有較強(qiáng)的適應(yīng)性,可有效實(shí)現(xiàn)漁網(wǎng)機(jī)經(jīng)線張力的穩(wěn)定控制。

        4 結(jié)束語(yǔ)

        針對(duì)漁網(wǎng)機(jī)張力的模糊PID控制,本文在常規(guī)PID控制器的基礎(chǔ)上引入模糊控制器,克服了傳統(tǒng)PID控制器參數(shù)不能自適應(yīng)調(diào)整的缺點(diǎn)。從仿真及實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以看出:模糊PID控制效果超調(diào)小、穩(wěn)定快,在受到擾動(dòng)后可以快速回到穩(wěn)定狀態(tài),且張力波動(dòng)范圍控制在了5%以?xún)?nèi),能夠?qū)崿F(xiàn)經(jīng)線張力的穩(wěn)定控制。

        本研究中涉及到了3根軸的運(yùn)動(dòng),對(duì)多軸的同步性考慮不足,今后本研究將通過(guò)EtherCAT現(xiàn)場(chǎng)總線控制方式來(lái)研究多軸的同步性。

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