【摘要】人工智能已經(jīng)逐步成為現(xiàn)代社會的熱點(diǎn)，也給教育領(lǐng)域帶來了巨大的沖擊和挑戰(zhàn)。本文介紹了目前統(tǒng)計(jì)專業(yè)的本科生教育在人工智能背景下面臨的一系列問題，并提出如何對教學(xué)課程進(jìn)行探索和教學(xué)改革，以期順應(yīng)發(fā)展。

【關(guān)鍵詞】人工智能 統(tǒng)計(jì)學(xué) 課程建設(shè)

【基金項(xiàng)目】本文由重慶工商大學(xué)2018年研究生教育教學(xué)改革研究項(xiàng)目資助。

【中圖分類號】G642.0 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A 【文章編號】2095-3089（2018）46-0247-02

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，越來越引起社會各界的廣泛關(guān)注。在2017年12月的烏鎮(zhèn)舉辦的第四屆中國互聯(lián)網(wǎng)大會上，人工智能發(fā)展得到了所有專家的認(rèn)可并成為熱議的焦點(diǎn)，人類會慢慢習(xí)慣進(jìn)入一個人工智能無處不在的社會。相信在不遠(yuǎn)的將來，尤其是當(dāng)人工智能和大數(shù)據(jù)已經(jīng)上升到國家戰(zhàn)略的高度時，人工智能產(chǎn)業(yè)的增速將是指數(shù)級別的，整個社會都出現(xiàn)了對人才的極大需求。

統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門研究怎樣收集，組織，分析和解釋數(shù)據(jù)中的數(shù)字化信息的科學(xué)。人工智能時代，人工智能技術(shù)大都是建立在統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)上，在系統(tǒng)中輸入大量的數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)經(jīng)過一系列篩選處理分析，繼而做出合理的推斷。兩門學(xué)科彼此高度相互依賴，均不能獨(dú)立存在，因此對統(tǒng)計(jì)專業(yè)的學(xué)生來說既是機(jī)遇又是挑戰(zhàn)。機(jī)遇在于人工智能與統(tǒng)計(jì)學(xué)相輔相成，很多分析主要建立在統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)之上對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析，急需大批的統(tǒng)計(jì)高精尖人才；但是另一方面，當(dāng)下統(tǒng)計(jì)學(xué)的教育方法和手段難以匹配人工智能時代對人才數(shù)據(jù)分析能力的要求，這就要求統(tǒng)計(jì)教育者對統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)進(jìn)行進(jìn)一步的發(fā)展與創(chuàng)新，以期培養(yǎng)大學(xué)生綜合能力以適應(yīng)人工智能背景下的新要求。

目前統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中存在的問題如下：

（1）大學(xué)生普遍對人工智能了解程度不夠。目前大學(xué)生對人工智能的了解浮于表面，而隨著人工智能已經(jīng)深入社會各行各業(yè)，推動著社會的變革和轉(zhuǎn)型，對大學(xué)生就業(yè)充滿挑戰(zhàn)，但這并沒有引起大學(xué)生高度的重視，學(xué)生并沒有有意識的改變自己的學(xué)習(xí)方式以適應(yīng)社會的變革。

（2）統(tǒng)計(jì)專業(yè)課堂教學(xué)注重理論講授，忽視應(yīng)用部分。受數(shù)據(jù)規(guī)模、技能發(fā)展和缺乏應(yīng)用意識等因素的制約，傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)專業(yè)課堂上大都采用理論驅(qū)動的教學(xué)模式，教師依托教材，主要傳授統(tǒng)計(jì)學(xué)基本原理和方法，案例簡單，數(shù)據(jù)來源單一，統(tǒng)計(jì)建模思路較為簡單和固定，對實(shí)際應(yīng)用關(guān)注較少。不利于培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)際解決問題能力，大學(xué)生當(dāng)前的思維模式與人工智能時代發(fā)展極不匹配。

（3）注重教學(xué)推導(dǎo)，忽視工具應(yīng)用。不管是教師還是學(xué)生大多注重公式和理論的推導(dǎo)，忽視培養(yǎng)學(xué)生SPSS，SAS，R等統(tǒng)計(jì)軟件的操作能力。尤其是在人工智能背景下，需要處理和分析海量復(fù)雜的高維數(shù)據(jù)，這些必須依靠熟練應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行分析才能計(jì)算出來。

如何結(jié)合人工智能時代的新要求培養(yǎng)高素質(zhì)高尖端人才，增強(qiáng)學(xué)生數(shù)據(jù)分析和實(shí)際應(yīng)用能力，這些都是傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)課堂教學(xué)中所面臨的問題和挑戰(zhàn)，也是促使教育工作者不得不去探究和改革統(tǒng)計(jì)學(xué)教育模式。

（1）引導(dǎo)學(xué)生由被動學(xué)習(xí)模式向自主學(xué)習(xí)模式轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)的傳授式教學(xué)模式不能充分調(diào)動學(xué)生學(xué)習(xí)的主動性和積極性，而在目前的人工智能時代，知識更新速度飛快，教師的教學(xué)目標(biāo)應(yīng)該轉(zhuǎn)變?yōu)橐龑?dǎo)學(xué)生如何去主動掌握知識，而不是只考察學(xué)生到底死記硬背了多少知識。這也同時要求學(xué)生必須順應(yīng)時代的發(fā)展，轉(zhuǎn)變學(xué)習(xí)思維，轉(zhuǎn)換學(xué)習(xí)方式，自主學(xué)習(xí)，主動參與、獨(dú)立分析、主動合作。學(xué)生才能真正成為學(xué)習(xí)的主人，在知識的海洋里任意翱翔。

（2）由單一學(xué)習(xí)模式轉(zhuǎn)變?yōu)槎鄻尤诤蠈W(xué)習(xí)模式。隨著人工智能技術(shù)與教育的深度融合，各種原始數(shù)據(jù)開放的程度不斷擴(kuò)大，本科生不用只依賴于課堂上老師給出的單一數(shù)據(jù)，他們可以獨(dú)立快捷的搜索到各個方面的知識，不再局限于傳統(tǒng)的“傳幫帶”學(xué)習(xí)模式。人工智能的云計(jì)算和大數(shù)據(jù)模式可以支撐教師和大學(xué)生隨時隨地的進(jìn)行例如慕課，微課和翻轉(zhuǎn)課堂，整體布局或者碎片化多種學(xué)習(xí)模式，再結(jié)合豐富的人工智能應(yīng)用案例開展課堂教學(xué)活動，并隨時聚焦新熱點(diǎn)。還可適當(dāng)減少理論課時，增加實(shí)踐課時，使學(xué)習(xí)更加主動和高效。

（3）大力提升學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力。人工智能通過使用的數(shù)據(jù)規(guī)模來生存和改進(jìn)，而這些數(shù)據(jù)是海量的、復(fù)雜的。作為統(tǒng)計(jì)專業(yè)的學(xué)生，數(shù)據(jù)分析能力是根本，因此要以數(shù)據(jù)分析理論及方法的教學(xué)為基礎(chǔ)，以數(shù)學(xué)模型分析及實(shí)際問題探討為重點(diǎn)，堅(jiān)持理論聯(lián)系實(shí)際進(jìn)行數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)，實(shí)現(xiàn)教學(xué)全過程數(shù)據(jù)分析教學(xué)目標(biāo)，促進(jìn)學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力。

（4）多學(xué)科融合貫通。在人工智能背景下，最大的特點(diǎn)就是不同學(xué)科領(lǐng)域彼此聯(lián)系的更加緊密，這就要求統(tǒng)計(jì)專業(yè)不能再孤軍奮戰(zhàn)，必須和其他學(xué)科相互融合和貫通，將計(jì)算機(jī)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)，物聯(lián)網(wǎng)知識等跨專業(yè)的知識融合在一起，這樣學(xué)生不但具備良好的統(tǒng)計(jì)本專業(yè)技術(shù)，還具備了扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，熟練的編程能力等，足以適應(yīng)人工智能時代對統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)生帶來的挑戰(zhàn)。

在人工智能蓬勃發(fā)展的今天，給教育領(lǐng)域帶來了翻天覆地的改變，教育領(lǐng)域必須積極去適應(yīng)，做好本科生的人才培養(yǎng)工作。尤其是培養(yǎng)出人工智能背景下的創(chuàng)新型、技能型高層次統(tǒng)計(jì)專業(yè)人才，服務(wù)于國家智能科技。

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作者簡介：

廖書（1980-），女，漢族，四川省廣元市人，副教授，博士，研究方向：應(yīng)用數(shù)學(xué)。