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        重慶市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)性實(shí)證分析

        2018-12-26 03:34:06游玲環(huán)章曉英
        江科學(xué)術(shù)研究 2018年4期
        關(guān)鍵詞:就業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)性協(xié)整

        游玲環(huán) 章曉英

        (重慶理工大學(xué),重慶 400054)

        一、引言

        產(chǎn)業(yè)部門是勞動(dòng)力的主要承載者,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化必然會(huì)引起就業(yè)結(jié)構(gòu)同向變化。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)發(fā)展不僅可以有效促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和就業(yè)率提升,并且有利于提高資源配置效率,促使經(jīng)濟(jì)增長的速度與效率相統(tǒng)一,實(shí)現(xiàn)國民經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)步增長。相反,如果就業(yè)結(jié)構(gòu)因?yàn)榉N種因素的影響而未能與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)同步調(diào)整,就必然會(huì)阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的進(jìn)一步優(yōu)化,不利于經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)步增長。重慶是西部大開發(fā)的重要戰(zhàn)略支點(diǎn),處在“一帶一路”和長江經(jīng)濟(jì)帶的聯(lián)結(jié)點(diǎn)上,其經(jīng)濟(jì)的持續(xù)穩(wěn)步增長對推進(jìn)西部大開發(fā)、促進(jìn)新格局形成有著至關(guān)重要的作用。如果重慶市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整速度不一致、二者之間的發(fā)展不協(xié)調(diào),必然會(huì)影響經(jīng)濟(jì)的持續(xù)穩(wěn)步增長,進(jìn)而會(huì)影響西部經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。因此,研究如何提高重慶市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)性具有重要意義。

        在此之前,已有許多國內(nèi)外學(xué)者對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系進(jìn)行了研究。范劍勇、顏燕(2001)利用中國1978-1999年就業(yè)數(shù)據(jù)和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),研究了就業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)勞動(dòng)力要素在產(chǎn)業(yè)部門間有效配置將給經(jīng)濟(jì)增長帶來6.37%-9.50%的貢獻(xiàn)份額[1]。蒲艷萍和陳娟(2008)采用面板實(shí)證模型檢驗(yàn)中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對就業(yè)的影響。實(shí)證結(jié)果指出中國目前正處于轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的方向和速度都將對就業(yè)狀況產(chǎn)生顯著性影響,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)會(huì)帶動(dòng)就業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化[2]。韓燕、胡強(qiáng)(2012)認(rèn)為,我國就業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)受到多方面因素的影響,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和城市化水平的提高都為就業(yè)結(jié)構(gòu)帶來積極性影響[3]。秦琴、方蘇春(2011)以重慶市為研究對象,研究結(jié)果表明重慶市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)之間的發(fā)展并不協(xié)調(diào)[4]。陳楨(2007)測算中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的比較勞動(dòng)生產(chǎn)率和結(jié)構(gòu)偏離度,并與國際標(biāo)準(zhǔn)比較,發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略、國家政策、投資、消費(fèi)和科學(xué)技術(shù)進(jìn)步對中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)性產(chǎn)生重要影響[5]。楊秋明(2013)認(rèn)為,三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失調(diào)及產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的不平衡、勞動(dòng)力素質(zhì)低、勞動(dòng)力市場不完善和城市化水平不高是江蘇省就業(yè)結(jié)構(gòu)滯后于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的主要影響因素[6]。黃洪琳(2008)對中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了研究,研究結(jié)構(gòu)表明產(chǎn)業(yè)發(fā)展不足、勞動(dòng)力素質(zhì)與產(chǎn)業(yè)需求不匹配影響了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)發(fā)展[7]。王燕飛(2006)運(yùn)用格蘭杰因果檢驗(yàn),檢驗(yàn)出外商直接投資FDI對我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有正向的影響作用,能夠推動(dòng)農(nóng)村勞動(dòng)力向第二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移[8]。王靜(2014)認(rèn)為,外商直接投資FDI對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的促進(jìn)作用會(huì)隨著市場化水平提高而增大[9]。Clas Erikson(1997)、Vivarelli(2001)等認(rèn)為,技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)的影響分兩種:一種是技術(shù)進(jìn)步對就業(yè)造成直接破壞,另一種是技術(shù)進(jìn)步通過促進(jìn)新興產(chǎn)業(yè)誕生、擴(kuò)大產(chǎn)業(yè)規(guī)模等途徑為剩余勞動(dòng)力提供就業(yè)崗位,整體而言,技術(shù)進(jìn)步為勞動(dòng)力提供的崗位數(shù)量大于對就業(yè)造成的破壞[10]。

        二、重慶市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)性分析

        2016年重慶市總產(chǎn)值為17559.3億元,與1978年相比較,產(chǎn)值增加了243.8倍,年均增長率為15.58%。除去物價(jià)因素的影響,產(chǎn)值增加了32.3倍。3次產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值比重為7.4:44.2:48.4,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)“三、二、一”模式。2016年重慶總?cè)丝?390多萬人,3次產(chǎn)業(yè)的就業(yè)比重分別為28.9%、27.7%、43.4%,就業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)“三、一、二”模式。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整速度并不一致,二者之間的協(xié)調(diào)性有待提高。

        本文利用協(xié)調(diào)系數(shù)分析法分析重慶市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)之間的協(xié)調(diào)性,其表達(dá)式如下:

        其中,Hse表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)系數(shù),Si表示第i產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)比重,Ei表示第i產(chǎn)業(yè)的就業(yè)比重。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)系數(shù)值在0到1之間,協(xié)調(diào)系數(shù)越趨近于1,表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)之間的協(xié)調(diào)性越好;協(xié)調(diào)系數(shù)越趨近于0,表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)之間的協(xié)調(diào)性越差,兩者之間的不平衡性較強(qiáng)。

        以重慶市1985-2016年的3次產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值和就業(yè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),根據(jù)協(xié)調(diào)系數(shù)計(jì)算公式測算重慶市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)系數(shù),結(jié)果見表2.1??傮w上,重慶市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)系數(shù)呈上升趨勢,從1985年的0.74增至2016年的0.91。1985-1998年期間有稍許的波動(dòng),1989年、1993年協(xié)調(diào)系數(shù)分別為0.69、0.68,處于歷年以來的最低水平。直轄之后,重慶市協(xié)調(diào)系數(shù)有所上升,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)之間的合理性有所提高。

        繼續(xù)運(yùn)用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)系數(shù)計(jì)算公式(2.1),測算2016年長江經(jīng)濟(jì)帶各省市的協(xié)調(diào)系數(shù)如表2.2所示。通過對比長江經(jīng)濟(jì)帶各省市的協(xié)調(diào)系數(shù)可知,各省市的協(xié)調(diào)性差距較大,整體上呈現(xiàn)東、中、西部依次遞減的梯度分布。重慶市的協(xié)調(diào)系數(shù)逐年提高,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的不協(xié)調(diào)狀態(tài)得到改善,比貴州、云南等西部地區(qū)的協(xié)調(diào)性更為合理,與中部地區(qū)的江西協(xié)調(diào)系數(shù)最為接近,但是與上海、江蘇等東部地區(qū)相比,依然存在較大的差距。

        表2.1 1985-2016年重慶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)系數(shù)

        表2.2 長江經(jīng)濟(jì)帶各省市2016年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)系數(shù)

        三、重慶市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)性的影響因素實(shí)證分析

        前面分析表明,1985年-2016年重慶市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)性有所改善,但與上海、江西、浙江等省市相比,仍存在較大差距,為了提高重慶市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)性,本文將對協(xié)調(diào)性的影響因素進(jìn)行實(shí)證分析,為進(jìn)一步分析對策建議提供依據(jù)。

        (一)變量及模型的選擇

        本文選取最能反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)發(fā)展水平的協(xié)調(diào)系數(shù)作為因變量,并根據(jù)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)發(fā)展影響因素的梳理及數(shù)據(jù)的可得性,選取城鎮(zhèn)化率、外商直接投資、工業(yè)化率以及財(cái)政科學(xué)技術(shù)費(fèi)用作為自變量,具體模型如下,各個(gè)符號所代表的含義如表3.1。

        表3.1 各變量指標(biāo)選取及含義

        (二)單位根檢驗(yàn)

        為了避免回歸模型出現(xiàn)偽回歸問題,必須在模型進(jìn)行回歸分析之前對數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn),保證時(shí)間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性。本文采用ADF檢驗(yàn)法,檢驗(yàn)結(jié)果如表3.2所示:變量CIE、1nFDI、1nSTD、IDR、UR是一階單整的。

        (三)協(xié)整檢驗(yàn)

        在進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)前需要對最優(yōu)滯后階數(shù)做出判斷,本文選擇觀察LR值、FPE值、AIC值等相關(guān)指標(biāo)判斷最優(yōu)滯后階數(shù),檢驗(yàn)結(jié)果顯示最佳滯后階數(shù)為1階。

        接下來采用Johansen檢驗(yàn)方法檢驗(yàn)?zāi)P偷膮f(xié)整關(guān)系個(gè)數(shù),檢驗(yàn)結(jié)果顯示(見表3.4),在1%顯著性水平下被檢驗(yàn)的5個(gè)變量CIE、InFDI、InSTD、IDR、UR之間存在1個(gè)協(xié)整關(guān)系。

        表3.2 單位根檢驗(yàn)結(jié)果

        表3.3 最佳滯后階數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果

        表3.4 協(xié)整關(guān)系個(gè)數(shù)的檢驗(yàn)結(jié)果

        采用Eviews8.0系統(tǒng)對變量進(jìn)行回歸,得到協(xié)整方程(括號內(nèi)的數(shù)值為標(biāo)準(zhǔn)差)如下:

        協(xié)整方程的估計(jì)系數(shù)在1%的顯著水平下都通過了顯著性檢驗(yàn)。通過該協(xié)整關(guān)系,可以得知產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)系數(shù)與外商直接投資額、財(cái)政科學(xué)技術(shù)費(fèi)用支出以及工業(yè)化率、城鎮(zhèn)化率具有長期均衡關(guān)系。

        (四)誤差修正模型

        前文已檢驗(yàn)出CIE、1nFDI、1nSTD、IDR、UR存在協(xié)整關(guān)系,故構(gòu)建誤差修正模型,用于檢驗(yàn)協(xié)整方程的短期動(dòng)態(tài)與長期調(diào)整特征。誤差修正模型估計(jì)結(jié)果如表3.5所示:

        表3.5 簡化的誤差修正模型估計(jì)結(jié)果

        其中,ECt表示誤差修正項(xiàng)的估計(jì)系數(shù),誤差修正項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)為-0.6646,在5%的顯著性水平下顯著為負(fù),符合反方向修正機(jī)制。

        (五)格蘭杰因果檢驗(yàn)

        協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果證明協(xié)調(diào)系數(shù)(CIE)與外商直接投資額(1nFDI)、財(cái)政科學(xué)技術(shù)費(fèi)用支出(1nSTD)、工業(yè)化率(IDR)、城鎮(zhèn)化率(UR)之間存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系,但這種均衡關(guān)系是否構(gòu)成因果關(guān)系,還需要進(jìn)一步驗(yàn)證。本文采用格蘭杰因果檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果表明,外商直接投資額(1nFDI)、財(cái)政科學(xué)技術(shù)費(fèi)用支出(1nSTD)、工業(yè)化率(IDR)、城鎮(zhèn)化率(UR)是協(xié)調(diào)系數(shù)(CIE)的格蘭杰因,反之不是。說明他們之間是單向因果關(guān)系,外商直接投資額、財(cái)政科學(xué)技術(shù)費(fèi)用支出、工業(yè)率以及城鎮(zhèn)化率對重慶市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)系數(shù)有明顯的影響。

        表3.6 系統(tǒng)有關(guān)變量之間的格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果

        模型通過了協(xié)整檢驗(yàn)和格蘭杰因果檢驗(yàn),表示5個(gè)變量之間存在長期均衡關(guān)系,并且4個(gè)自變量對因變量具有單向因果關(guān)系,城鎮(zhèn)化率、工業(yè)化率和外商直接投資額的增加對協(xié)調(diào)性產(chǎn)生了正向影響,財(cái)政科學(xué)技術(shù)費(fèi)用支出對協(xié)調(diào)性產(chǎn)生了負(fù)面影響。

        四、對策建議

        為了提高重慶市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)性,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展和促進(jìn)勞動(dòng)力充分就業(yè)的雙重目標(biāo),下面將從關(guān)注城鎮(zhèn)化發(fā)展策略,擴(kuò)大對外開放,注重產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,重視科技發(fā)展和人才培養(yǎng)等方面提出對策建議。

        第一,加快重慶市城鎮(zhèn)化發(fā)展進(jìn)程。目前農(nóng)村的勞動(dòng)力過度飽和,加快勞動(dòng)力從農(nóng)村流向城鎮(zhèn),增加城鎮(zhèn)勞動(dòng)力數(shù)量,為第二、三產(chǎn)業(yè)部門提供充足的勞動(dòng)力資源,以此滿足產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型或者新興產(chǎn)業(yè)對勞動(dòng)力資源的需求,因此,加快重慶市城鎮(zhèn)化發(fā)展進(jìn)程為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)發(fā)展提供了條件。

        第二,擴(kuò)大對外開放。隨著對外開放的深入,大量的外國資金向重慶市輸入,外商直接投資不僅提供了資金有助于重慶市發(fā)展經(jīng)濟(jì),并且提供了大量的就業(yè)崗位和技術(shù)支持,外國直接投資促進(jìn)了重慶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級、就業(yè)率提升。為了提高重慶市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)性,可以根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際需求制定相對應(yīng)的優(yōu)惠政策,吸引更多的外商直接投資,促進(jìn)重慶市經(jīng)濟(jì)發(fā)展、就業(yè)率提高。

        第三,繼續(xù)調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。重慶市大量青壯年勞動(dòng)力流入第二、第三產(chǎn)業(yè),農(nóng)村田地被荒廢,政府可以提供優(yōu)惠政策扶持新農(nóng)人,采用科學(xué)管理技術(shù)、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)設(shè)備,整合農(nóng)村資源發(fā)展當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì),擴(kuò)大對當(dāng)?shù)貏趧?dòng)力的需求,減少農(nóng)村人口的流出。務(wù)工人員的回流改善了農(nóng)村空巢老人、留守兒童的現(xiàn)狀,對于家庭和社會(huì)都是有益的。重慶市目前工業(yè)已經(jīng)從工業(yè)化初期階段步入工業(yè)化中期階段,工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快,但仍存在不合理的地方,產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)有待優(yōu)化。為了更好的發(fā)展重慶市工業(yè),應(yīng)將信息化和工業(yè)化相結(jié)合,優(yōu)化工業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)。

        第四,促進(jìn)科技發(fā)展及人才培養(yǎng)。結(jié)合實(shí)證結(jié)果和現(xiàn)狀分析,目前科技發(fā)展對重慶市就業(yè)產(chǎn)生的“衰減效應(yīng)”大于“補(bǔ)償效應(yīng)”,對重慶市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)性具有負(fù)向影響。但從長遠(yuǎn)看來,科技發(fā)展有助于提高生產(chǎn)率,同時(shí)為新興產(chǎn)業(yè)的誕生提供技術(shù)支持,所以科技發(fā)展是必不可少的。借鑒“亞洲四小龍”的發(fā)展經(jīng)驗(yàn):大量引進(jìn)先進(jìn)科技資源,結(jié)合自身需求對引進(jìn)的科技進(jìn)行改進(jìn),形成自己需要的技術(shù),以此促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高速增長。隨著新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展以及高科技設(shè)備在產(chǎn)業(yè)中的運(yùn)用范圍擴(kuò)大,勢必會(huì)減少企業(yè)對簡單勞動(dòng)力的使用,需要大量的技能型勞動(dòng)力與之相匹配。因此,重慶市應(yīng)加強(qiáng)人才引進(jìn),制定優(yōu)惠政策,增加重慶市對人才的吸引力。部分非技能勞動(dòng)力因?yàn)榧夹g(shù)進(jìn)步失去工作,政府可以為他們提供技術(shù)培訓(xùn),提高他們的技能水平,以適應(yīng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需求。

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