李睿
毫無疑問,人工智能是時(shí)下最火熱的一個(gè)概念。2018年9月份,在上海成功舉辦的世界人工智能大會(huì)將這一概念推向了一個(gè)新的高度。一夜之間,仿佛人工智能時(shí)代已經(jīng)來臨,那么人工智能會(huì)給我們的生活帶來哪些改變呢?
在談及人工智能會(huì)給我們帶來哪些改變之前,我們首先要明確什么是人工智能。從本質(zhì)上來說,人工智能是用計(jì)算機(jī)的技術(shù)來模擬、延伸和擴(kuò)展人類的思維、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)。它不僅僅局限于模擬人類的思維,在相當(dāng)一部分層面上,人工智能已經(jīng)超越了人類所能做到的水平。因此,在人工智能時(shí)代真正來臨的時(shí)候,將會(huì)有非常大的一批職業(yè)面臨消失的危險(xiǎn),并且這種趨勢(shì)正在變得越來越明顯。
在最新款的汽車當(dāng)中,自動(dòng)駕駛或自動(dòng)泊車系統(tǒng)已經(jīng)基本成為了標(biāo)配。在《中國制造2025》規(guī)劃中,智慧工廠的概念繼續(xù)被重點(diǎn)強(qiáng)調(diào),而智慧工廠實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ),就是以一系列工業(yè)機(jī)器人構(gòu)成的自動(dòng)化生產(chǎn)組裝系統(tǒng)。在各行各業(yè),我們都可以看到人工智能的理念被“花式”利用。在這么多的人工智能產(chǎn)品當(dāng)中,我們會(huì)發(fā)現(xiàn),人工智能產(chǎn)品大放異彩的領(lǐng)域,也就是在未來即將被人工智能取代的區(qū)域,它們通常會(huì)具有以下幾類特征:
1.大規(guī)模重復(fù)性的勞動(dòng)。大規(guī)模重復(fù)性的勞動(dòng)是人工智能首先取代的一類職業(yè),這一類行業(yè)以流水線組裝為代表,特點(diǎn)就是長時(shí)間、高強(qiáng)度的重復(fù)性勞動(dòng)。因?yàn)檫@一類勞動(dòng)崗位對(duì)技術(shù)水平的要求有限,更多的是對(duì)體力和熟練度的要求,因此也成了人工智能首先替代的行業(yè)。無論是農(nóng)業(yè)上的自動(dòng)化實(shí)時(shí)灌溉系統(tǒng)和自動(dòng)化收割系統(tǒng),還是工業(yè)上的流水線組裝機(jī)器人,乃至快遞行業(yè)現(xiàn)在使用的自動(dòng)化分類系統(tǒng),無不體現(xiàn)著人工智能在這一類勞動(dòng)中已經(jīng)取得了極大的成就。
2.嚴(yán)重依賴以往的經(jīng)驗(yàn)。這一類行業(yè)通常被我們稱為“越老越吃香”的行業(yè),典型代表是醫(yī)生。從業(yè)者多是依賴自己長期以來積累下來的經(jīng)驗(yàn)工作,因此這一行當(dāng)中的從業(yè)者水平往往差距較大。人工智能中處理這一類問題的分支通常被稱為“專家系統(tǒng)”,通過利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)學(xué)習(xí)從業(yè)者積累下來的經(jīng)驗(yàn),人工智能目前也已經(jīng)有了不小的成果。如IBM的Watson系統(tǒng)已被美國醫(yī)院應(yīng)用在改善創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙(PTSD)治療的過程中,飛利浦、騰訊、阿里等企業(yè)也相應(yīng)地推出了各自的醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)。但目前受限于倫理和責(zé)任歸屬等問題,人工智能依然無法完全取代醫(yī)生的角色。
3.工作環(huán)境具有一定的危險(xiǎn)性。如安保、排爆、礦業(yè)勘探開采等具有危險(xiǎn)性的行業(yè),在未來也會(huì)漸漸被人工智能取代。原來在人工智能技術(shù)發(fā)展得還不完備的時(shí)候,機(jī)器人只能取代人工的某一步功能,如之前的排爆機(jī)器人等。但在人工智能技術(shù)飛速發(fā)展的今天,機(jī)器人的智能也在飛速提高,在很多情況下機(jī)器人已經(jīng)完全取代了人力。
對(duì)于未來職業(yè)發(fā)展的趨勢(shì),我認(rèn)為人機(jī)耦合將是一個(gè)非常重要的方向。由于計(jì)算機(jī)價(jià)格的下降和性能的提升,使得計(jì)算機(jī)在現(xiàn)如今已經(jīng)做到了某種意義上的全民普及,這也為人工智能的發(fā)展與應(yīng)用提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。因此,在不久的將來,也許每個(gè)人都會(huì)或多或少地面臨著人機(jī)耦合的問題。
現(xiàn)如今的人機(jī)耦合,大致分為兩種方式:一種是人和機(jī)器無主次地完成某一項(xiàng)任務(wù);另一種則是機(jī)器輔助人來完成要做的事情。這兩種形式在未來也將是人機(jī)耦合的主流形式。因此,我們無論現(xiàn)在從事何種職業(yè),未來都會(huì)將那些重復(fù)性的、技巧性的部分交給計(jì)算機(jī),交給人工智能來處理。
盡管現(xiàn)在大部分行業(yè)人力資源成本依然是要比計(jì)算機(jī)資源成本便宜,但在未來,面對(duì)這些工作,人力一定是最昂貴的,也是最低效的。因?yàn)槿嗽谀贻p時(shí)達(dá)到體能和智力的巔峰之后,身體機(jī)能逐漸退化,而經(jīng)驗(yàn)卻一直在增長,這種增長的經(jīng)驗(yàn)讓人類可以持續(xù)地保持著競(jìng)爭(zhēng)的優(yōu)勢(shì)。但人工智能打破了這一點(diǎn),因?yàn)槿斯ぶ悄艿某霈F(xiàn),經(jīng)驗(yàn)成了一個(gè)低門檻的、可以被分享利用的存在。而體力更是人類相對(duì)于人工智能的天然劣勢(shì)。依我個(gè)人的觀點(diǎn),在未來,人類的職業(yè)或者說人類可以做的事情只有兩類:一類是管理的工作,即管理人工智能,使得它們按部就班地按照我們事先設(shè)定的意圖工作;一類是創(chuàng)造性的工作,如音樂、繪畫、寫作等。盡管人工智能在這些領(lǐng)域依然有所涉足,但人對(duì)自身細(xì)膩情感的表達(dá)和無中生有、開創(chuàng)性思維的發(fā)散能力依然是依靠經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)的人工智能無法追及的。
雖然我們可以看到在未來的職業(yè)中相對(duì)于人工智能,人類將在絕大多數(shù)層面都不再具備優(yōu)勢(shì),但人工智能最核心的一點(diǎn)就是它始終是為人類服務(wù)的,人永遠(yuǎn)是人機(jī)交互系統(tǒng)的主流。因此,在人機(jī)交互、人機(jī)耦合的未來,如何發(fā)揮人自身的主觀能動(dòng)性,使得人工智能真正地為我所用,這將是我們必須認(rèn)真思索和面對(duì)的一個(gè)問題。
(責(zé)任編輯/劉京 ?美術(shù)編輯/胡美巖)