華 珍，孫向東，宇傳華

（1. 武漢大學(xué)健康學(xué)院，湖北武漢 430071；2. 中國動物衛(wèi)生與流行病學(xué)中心，山東青島 266032）

社會網(wǎng)絡(luò)分析（Social network analysis，SNA）主要研究群體的內(nèi)在或外在關(guān)系，無個體屬性。在流行病學(xué)中，Eames發(fā)現(xiàn)隱含的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)在確定疾病動態(tài)方面至關(guān)重要[1]。吳洋麗等[2]利用社會網(wǎng)絡(luò)方法發(fā)現(xiàn)，不同地區(qū)布魯氏菌病傳播的異質(zhì)性與羊群活動網(wǎng)絡(luò)有關(guān)；另有學(xué)者認(rèn)為，不同網(wǎng)絡(luò)參與者對病原體傳播所起的作用也不相同[3]。網(wǎng)絡(luò)模型揭示了暴發(fā)的潛在傳播結(jié)構(gòu)，特別適用于規(guī)劃有關(guān)疾病的干預(yù)措施[4]。憑借這個特點(diǎn)，社會網(wǎng)絡(luò)分析逐漸應(yīng)用到獸醫(yī)流行病學(xué)領(lǐng)域。獸醫(yī)流行病學(xué)領(lǐng)域已有的社會網(wǎng)絡(luò)分析應(yīng)用成果，對了解該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、面臨的問題以及進(jìn)一步研究方向具有一定的借鑒意義。本文使用內(nèi)容分析法，從研究主體、研究病種、數(shù)據(jù)獲取、軟件應(yīng)用、指標(biāo)計(jì)算以及數(shù)據(jù)驗(yàn)證等多個角度，對社會網(wǎng)絡(luò)方法在獸醫(yī)流行病學(xué)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀與反映出來的問題進(jìn)行較為系統(tǒng)地分析。

1 社會網(wǎng)絡(luò)簡介及主要參數(shù)

社會網(wǎng)絡(luò)就是社會行動者及他們之間關(guān)系的集合。也可以說，社會網(wǎng)絡(luò)是由多個點(diǎn)（社會行動者）和各點(diǎn)之間的連線（代表行動者之間的關(guān)系）組成的集合。用點(diǎn)和線組成的網(wǎng)絡(luò)，是社會網(wǎng)絡(luò)的形式化界定[5]。在獸醫(yī)流行病學(xué)研究中，點(diǎn)代表動物、屠宰戶、經(jīng)紀(jì)人、養(yǎng)殖場等，線表示他們之間的接觸、調(diào)運(yùn)和貿(mào)易關(guān)系等。

社會網(wǎng)絡(luò)有三種描述方法：一是使用G = {（ni，nj）}的集合表示元素組及其相互作用，G表示網(wǎng)絡(luò)的名稱，（ni，nj）是構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)對的集合，如圖1-a。二是社群圖，由點(diǎn)（代表行動者）和線（代表行動者之間的關(guān)系）構(gòu)成，用箭頭表示方向；網(wǎng)絡(luò)可以是二值的或多值的，其中用“1”和 “0”表示關(guān)系的有無，為二值網(wǎng)絡(luò)；網(wǎng)絡(luò)中社會行動者的集合表示模，研究一個集合行動者內(nèi)部各個行動者之間的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)叫做1-模網(wǎng)絡(luò)，如圖1-b為1-模二值有向圖。三是用N·N的矩陣表示網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)對之間的連接情況，最常用的是鄰接矩陣，行和列都代表相同的社會行動者，并且排列的要素相同[6]，如圖1-c。

圖1 分別用集合（a）、社群圖（b）、鄰接矩陣（c）表示4個點(diǎn)組成的簡單網(wǎng)絡(luò)

社會網(wǎng)絡(luò)分析不僅可以通過不同方式對關(guān)系數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化處理，也可以利用諸多參數(shù)對關(guān)系數(shù)據(jù)進(jìn)行量化。例如，其中心性和凝聚子群分析，強(qiáng)調(diào)了哪些對象和關(guān)系對于維持網(wǎng)絡(luò)連接最重要，類似在傳染病中找到傳染源和傳播途徑，從而使其在流行病學(xué)疾病建模中得到應(yīng)用[7]。網(wǎng)絡(luò)的主要參數(shù)介紹見表1 。

2 文獻(xiàn)檢索與信息統(tǒng)計(jì)

2.1 文獻(xiàn)檢索

本研究以“社會網(wǎng)絡(luò)分析（Social network analysis） 或 社 會 網(wǎng) 絡(luò)（Social network）”“獸醫(yī)學(xué)（Veterinary medicine）或動物（Animal）”為關(guān)鍵詞，在CNKI（中國全文期刊數(shù)據(jù)庫）和PubMed數(shù)據(jù)庫中檢索并整理相關(guān)文獻(xiàn)。檢索日期為2000年1月至2017年12月。樣本中不包含會議論文，僅限于在學(xué)術(shù)期刊中發(fā)表的研究論文，最終獲得有效樣本62篇，其中CNKI 3篇、PubMed 59篇。

表1 網(wǎng)絡(luò)參數(shù)及其含義

2.2 統(tǒng)計(jì)指標(biāo)設(shè)定

本文的研究維度及簡單的操作化定義如下：（1）發(fā)表年份：指論文公開發(fā)表的時間；（2）研究主體信息：主要指論文作者的姓名、國別、專業(yè)背景等；（3）病種：論文中涉及的流行病的類別；（4）軟件應(yīng)用：網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析中使用的軟件；（5）其他方法：指研究中涉及的社會網(wǎng)絡(luò)方法以外的其他統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。

2.3 編碼檢驗(yàn)

本文以論文全文作為分析單位，利用Excel 2016，基于研究目的、專家意見、參考文獻(xiàn)編制內(nèi)容分析編碼表，再由兩人分別記錄文獻(xiàn)信息并錄入計(jì)算機(jī)，最后進(jìn)行對比。利用Cronbaeh's α系數(shù)[10]作為信度指標(biāo)進(jìn)行檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)編碼信度為0.85，說明數(shù)據(jù)具有較高的信度。屬性數(shù)據(jù)使用IBM SPSS 20進(jìn)行分析，關(guān)系數(shù)據(jù)使用UCINET 6.3進(jìn)行分析。

3 社會網(wǎng)絡(luò)方法研究現(xiàn)狀和趨勢

3.1 研究主體

3.1.1 國家分布 文獻(xiàn)的發(fā)表年份和第一作者國別可以反映出不同國家研究學(xué)者對社會網(wǎng)絡(luò)方法接受和利用的快慢，也是判斷國際交流的重要指標(biāo)。在搜集的62篇文獻(xiàn)中，共有14個國家的學(xué)者對社會網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了相關(guān)研究。其中，發(fā)表論文數(shù)量前6位國家的最早研究年份、論文數(shù)及占比見表2。最早將社會網(wǎng)絡(luò)方法利用在獸醫(yī)流行病學(xué)領(lǐng)域的是英國學(xué)者（2005年）。截至2017年12月，發(fā)表研究論文數(shù)量最多的前3位國家依次是美國（15篇）、英國（11篇）和澳大利亞（7篇），占論文總數(shù)的53.22%，而阿根廷（2010年）、瑞士（2011年）和泰國（2016年）等國家僅各發(fā)表1篇，呈現(xiàn)出不平衡現(xiàn)象。大部分國家應(yīng)用起步較晚且產(chǎn)出有限，說明獸醫(yī)流行病學(xué)領(lǐng)域的社會網(wǎng)絡(luò)方法仍只被少數(shù)國家學(xué)者所掌握，大部分國家學(xué)者對社會網(wǎng)絡(luò)方法的關(guān)注度和利用度不高。

3.1.2 年代分布 統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，論文數(shù)量最多的年份是2015年，共10篇，其次是2017年和2013年，各9篇（圖2）?？傮w來看，社會網(wǎng)絡(luò)方法的發(fā)展速度與規(guī)模呈上升趨勢。然而同樣是流行病研究，最早將社會網(wǎng)絡(luò)方法應(yīng)用在艾滋病的研究發(fā)表于1994年[11]，而獸醫(yī)流行病學(xué)的相關(guān)研究最早發(fā)表于2005年。這也反映出社會網(wǎng)絡(luò)方法在獸醫(yī)流行病學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展速度較其他學(xué)科滯后。

表2 發(fā)表論文數(shù)量前6位國家的有關(guān)信息統(tǒng)計(jì)

圖2 年度發(fā)表論文數(shù)量變化趨勢

3.1.3 學(xué)科間合作 在獸醫(yī)流行病學(xué)領(lǐng)域，通過合作易于將社會網(wǎng)絡(luò)方法落到實(shí)處。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示 ：5人及以上合作者的文獻(xiàn)占59.68%，反映出主體間以合作為主（表3）。但因未區(qū)分作者的專業(yè)背景和供職單位，仍不能很好地反映跨學(xué)科和跨機(jī)構(gòu)的合作情況，不能體現(xiàn)各學(xué)科和機(jī)構(gòu)之間的交流情況。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，同一機(jī)構(gòu)、同一專業(yè)完成的論文數(shù)為13篇，占20.67%，同一專業(yè)、不同機(jī)構(gòu)作者合作完成的論文數(shù)為10篇，占16.13%，不同機(jī)構(gòu)、不同專業(yè)合作論文數(shù)為39篇，占62.90%。這充分說明社會網(wǎng)絡(luò)方法在獸醫(yī)流行病學(xué)領(lǐng)域跨學(xué)科、跨專業(yè)合作成為主要方向。

表3 研究主體間的合作情況

3.1.4 國際合作 對參與研究者進(jìn)行國別分類發(fā)現(xiàn)，具有國際合作的論文數(shù)為33篇，占總數(shù)的53.23%（表4）。由此可見，社會網(wǎng)絡(luò)方法在獸醫(yī)流行病學(xué)領(lǐng)域的國際交流比較普遍，這利于社會網(wǎng)絡(luò)方法在獸醫(yī)流行病學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展。通過深入分析可知，社會網(wǎng)絡(luò)方法在獸醫(yī)流行病學(xué)中的應(yīng)用是以不同國家、不同機(jī)構(gòu)間的合作為主要趨勢。進(jìn)一步對不同國家學(xué)者參與的論文進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模（Size）位于前5位的分別是美國、澳大利亞、中國、英國、法國。對點(diǎn)度中心性進(jìn)行測度，整個網(wǎng)絡(luò)的中心勢為43.23%，美國的點(diǎn)度中心性最高，說明其在網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)最中間位置，并將其他邊緣國家聯(lián)系在一起。進(jìn)一步利用UCINET軟件繪制出網(wǎng)絡(luò)圖（圖3）。圖中正方形表示國家，箭頭發(fā)出者為第一作者所在國家，在研究中處于主導(dǎo)地位。圖形的大小反映節(jié)點(diǎn)度數(shù)的高低，即圖形越大，節(jié)點(diǎn)度數(shù)越大，提示國際交流越多，反之圖形越小，國際交流較少。度數(shù)較大國家處于網(wǎng)絡(luò)中間位置，將不同國家聯(lián)系起來構(gòu)成了一個網(wǎng)絡(luò)，表明這些國家起著信息交流的橋梁作用。瑞士（Swit）與挪威（Norway）、加拿大（Canada）與尼泊爾（Nepal）彼此之間有交流，但與網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部沒有聯(lián)系。

表4 協(xié)作國家數(shù)量分析

3.2 研究病種

分析研究的疾病類別可反映研究者所關(guān)注的方向，同時也提示此類疾病的風(fēng)險程度。通過內(nèi)容提取發(fā)現(xiàn)，在案例回顧性中，研究高致病禽流感（HPAI）文獻(xiàn)數(shù)量最多，其次是口蹄疫、馬流感。HPAI自2003年出現(xiàn)以來，不斷在東南亞蔓延，2015年在越南和中國流行[12]，且病毒已發(fā)生變異，無有效藥物和疫苗控制。2001年2月，英國發(fā)生了全國性口蹄疫大流行，使1/8的家畜被殺 ，給農(nóng)業(yè)、旅游和鄉(xiāng)村度假業(yè)以及其他相關(guān)行業(yè)的發(fā)展造成了嚴(yán)重影響，這場疫情使英國財(cái)政部損失了27億美元，據(jù)估計(jì)，同時導(dǎo)致旅游業(yè)和其他農(nóng)村工業(yè)損失數(shù)十億英鎊[13]。澳大利亞，一個以前沒有出現(xiàn)過馬流感的國家，在2007年暴發(fā)了馬流感[14]，澳大利亞賽馬業(yè)可能因此損失數(shù)十億美元[15]。由此可見，研究者主要將影響大的疫情作為研究方向。這一方面是社會需要，研究者希望借助社會網(wǎng)絡(luò)找出疫情流行的主要關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，從而對關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)進(jìn)行嚴(yán)格監(jiān)測；另一方面也是研究需要，高影響力事件的研究使得研究意義和價值明顯擴(kuò)大。

圖3 國家間協(xié)作情況網(wǎng)絡(luò)圖

3.3 數(shù)據(jù)獲取

傳統(tǒng)研究以社會事實(shí)范式為主，為避免變量間的影響，將研究對象孤立為個體，從而避開個體間的群體屬性，弱化群體之間的關(guān)系。社會網(wǎng)絡(luò)則以群體為研究單位，數(shù)據(jù)收集前需確定一個網(wǎng)絡(luò)及網(wǎng)絡(luò)邊界，然而大多數(shù)網(wǎng)絡(luò)并沒有明確界限[4]。在數(shù)據(jù)來源方面，由于養(yǎng)殖場往往沒有登記，也沒有記錄家畜或家禽的活動情況，因此這些地區(qū)的數(shù)據(jù)收集通常是不完整的，而貿(mào)易方面的數(shù)據(jù)則大多不為人知，而且可能會因市場波動或流行病的出現(xiàn)而突然改變[16]。完整、高質(zhì)量數(shù)據(jù)的獲取仍是獸醫(yī)流行病學(xué)研究的一個主要挑戰(zhàn)。涉及數(shù)據(jù)分析的56篇文獻(xiàn)中，有29篇論文數(shù)據(jù)來源于官方數(shù)據(jù)或公司的收集；有25篇文獻(xiàn)數(shù)據(jù)來源于問卷調(diào)查和訪談，另有2篇文獻(xiàn)數(shù)據(jù)由資料估計(jì)獲得。雖然國家和社會組織提供了部分?jǐn)?shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量仍較有限。利用社會網(wǎng)絡(luò)方法建立疾病的預(yù)測模型，需要一定質(zhì)量的數(shù)據(jù)作為支撐，這就要求相關(guān)部門在監(jiān)管動物養(yǎng)殖、調(diào)運(yùn)、貿(mào)易等的同時，做好數(shù)據(jù)、信息的登記工作，從而使精準(zhǔn)的網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型建立成為可能。

3.4 軟件應(yīng)用

社會網(wǎng)絡(luò)分析的一個關(guān)鍵要素是軟件，包括UCINET、R和Pajek等。歸納檢索到的文獻(xiàn)，可分為理論方法分析、綜述回顧性研究、實(shí)證性研究。前兩類研究共計(jì)8篇，未涉及數(shù)據(jù)分析，另有3篇文獻(xiàn)未具體介紹所使用的分析軟件。故對剩下的51篇文獻(xiàn)整理社會網(wǎng)絡(luò)分析使用的軟件，發(fā)現(xiàn)R軟件占41%，UCINET軟件占37%，Pajek軟件占6%（圖4）?？梢?，研究者傾向使用R軟件數(shù)據(jù)包來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析。UCINET雖是社會網(wǎng)絡(luò)分析的專用軟件之一，綜合性強(qiáng)，但為收費(fèi)軟件，主要分析靜態(tài)中型數(shù)據(jù)，靈活性不高[17]。Pajek是一款Windows平臺的免費(fèi)軟件，主要用于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，但未提供源代碼，友好性不強(qiáng)[18]。而R作為一個綜合性的軟件，憑借其代碼開源，并且軟件包的開發(fā)和更新及時，使其在網(wǎng)絡(luò)分析上應(yīng)用普遍。

圖4 不同社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件使用情況所占比例

3.5 指標(biāo)計(jì)算

指標(biāo)研究分析發(fā)現(xiàn)，研究者的研究層次和角度并不一致，從方法學(xué)的理論分析到社會網(wǎng)絡(luò)的描述和建立，最后到疾病預(yù)測模型的建立，研究深度不斷提升。Calistri等[19]介紹了社會網(wǎng)絡(luò)在流行病突發(fā)事件的預(yù)防和控制系統(tǒng)中的應(yīng)用。Ribeiro-Lima等[20]利用具體的網(wǎng)絡(luò)特征參數(shù)，對網(wǎng)絡(luò)大小、中心性、凝聚性等進(jìn)行了描述。Duncan等[21]建立了 SEIR （Susceptible-atent-infected-resistant）模型，模擬牛接觸網(wǎng)絡(luò)和匹配網(wǎng)絡(luò)的疾病傳播比例，對比預(yù)測感染動物數(shù)量。

3.6 數(shù)據(jù)驗(yàn)證

社會網(wǎng)絡(luò)建立后，關(guān)系數(shù)據(jù)也需要其他方法驗(yàn)證。研究者主要進(jìn)行點(diǎn)層次屬性數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)，如T-test、卡方檢驗(yàn)、Kruskal-Wallis秩和檢驗(yàn)、相關(guān)分析、logistic回歸分析等方法。未涉及到點(diǎn)-關(guān)系混合層次數(shù)據(jù)和關(guān)系-關(guān)系層次數(shù)據(jù)的假設(shè)檢驗(yàn)，說明研究層面還是以點(diǎn)層次為主，關(guān)注的是單一關(guān)系，未將各種網(wǎng)絡(luò)結(jié)合起來對比分析，如調(diào)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)、貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)、飼養(yǎng)網(wǎng)絡(luò)，說明社會網(wǎng)絡(luò)方法的研究仍需進(jìn)一步深入。

4 討論

4.1 方法使用方面

對社會網(wǎng)絡(luò)分析的使用，各國學(xué)者的重視程度并不一致，出現(xiàn)了較不平衡現(xiàn)象，高產(chǎn)出主要集中在英、美兩國。在整體趨勢方面，社會網(wǎng)絡(luò)分析領(lǐng)域的研究在發(fā)展速度與規(guī)模上呈現(xiàn)出總體上升趨勢，但其發(fā)展軌跡并未呈現(xiàn)出明顯的直線發(fā)展態(tài)勢，而是表現(xiàn)出起伏交替的發(fā)展特征。雖然2013年后社會網(wǎng)絡(luò)有所發(fā)展，但產(chǎn)出仍較其他學(xué)科少，可見發(fā)展速度滯后和緩慢。

4.2 研究主體方面

社會網(wǎng)絡(luò)研究主要通過跨機(jī)構(gòu)跨專業(yè)合作完成為主，在國際交流方面較為充分，使得獸醫(yī)流行病學(xué)領(lǐng)域社會網(wǎng)絡(luò)方法的研究形成了國際不同學(xué)科之間的交流體系。各國合作雖比較分散，但因美國、澳大利亞、中國、英國等主要中間國家的存在，使研究在各國之間構(gòu)成了一個比較集中的網(wǎng)絡(luò)?？梢娚锇踩恢魂P(guān)乎一個地方、一個國家的命運(yùn)，同時需要各國之間的協(xié)作，跨學(xué)科、跨國家的合作研究成為主要趨勢。

4.3 研究病種方面

研究者將研究重點(diǎn)放在對社會影響較大的疫情上，這與社會需求和研究需要有關(guān)，它們需要發(fā)現(xiàn)疫情流行傳播的特點(diǎn)，找出重要節(jié)點(diǎn)，做出風(fēng)險分析，并為其他學(xué)科的研究做準(zhǔn)備。

4.4 數(shù)據(jù)獲取方面

數(shù)據(jù)的獲取對獸醫(yī)流行病的研究仍是一個挑戰(zhàn)。國家相關(guān)部門應(yīng)加強(qiáng)禽畜養(yǎng)殖、運(yùn)輸、屠宰、進(jìn)出口等數(shù)據(jù)的登記。對各級相關(guān)人員進(jìn)行數(shù)據(jù)采集的規(guī)范化培訓(xùn)，并定期進(jìn)行反饋匯總，由專人登記入庫，便于后期數(shù)據(jù)的提取和分析。

4.5 軟件應(yīng)用方面

社會網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展離不開應(yīng)用軟件的開發(fā)，UCINET軟件作為專用軟件，仍以教科書式的方式存在，而現(xiàn)在R軟件的使用熱度卻超過了UCINET，這主要軟件的開放性及友好性等特點(diǎn)。建議在軟件選用時，可根據(jù)不同的軟件和數(shù)據(jù)特點(diǎn)，將多個軟件結(jié)合起來使用。

4.6 指標(biāo)計(jì)算方面

社會網(wǎng)絡(luò)分析方法在獸醫(yī)流行病學(xué)的應(yīng)用逐漸實(shí)現(xiàn)了從理論分析、實(shí)證研究到模型建立的轉(zhuǎn)變，但仍局限在利用網(wǎng)絡(luò)觀念和測度來研究個體網(wǎng)絡(luò)，缺乏對整體網(wǎng)絡(luò)動態(tài)模式的研究。研究應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)整體網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)分析，發(fā)揮社會網(wǎng)絡(luò)的可預(yù)測性作用。

4.7 數(shù)據(jù)驗(yàn)證方面

在使用其他方法的數(shù)據(jù)驗(yàn)證上，主要以分析點(diǎn)層次數(shù)據(jù)為主，網(wǎng)絡(luò)分析單一，研究也有待進(jìn)一步深入。這也與研究數(shù)據(jù)的可獲得性、養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)中人員的配合度、網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜程度有關(guān)，研究方法也有待進(jìn)一步完善。

5 小結(jié)

本文深入探討了社會網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用成果狀況，并結(jié)合文獻(xiàn)，具體分析了該方法應(yīng)用的主要熱點(diǎn)、趨勢以及存在的問題。社會網(wǎng)絡(luò)方法雖在獸醫(yī)流行病學(xué)領(lǐng)域起步晚，但研究深度已完成了從理論研究到網(wǎng)絡(luò)分析及應(yīng)用的過渡；獸醫(yī)流行病學(xué)領(lǐng)域的社會網(wǎng)絡(luò)分析的研究指標(biāo)仍局限在通過利用網(wǎng)絡(luò)基本概念和測度來研究個體網(wǎng)絡(luò)，缺乏對整體網(wǎng)絡(luò)動態(tài)模式的研究。因此，社會網(wǎng)絡(luò)方法在獸醫(yī)流行病學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用還很有限，需要通過加強(qiáng)理論與實(shí)際的結(jié)合，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)時空模型，控制關(guān)鍵點(diǎn)，從而為疫病監(jiān)測和防控做準(zhǔn)備。