林漫冰，李雄英，黃綺雯

(1.廣東財經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院，廣東 廣州 510320;2.廣東財經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計與數(shù)學(xué)學(xué)院，廣東 廣州 510320)

1 引 言

有關(guān)中國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差異形成原因的主要研究分為總體和局部兩個層面.第一，基于整體原因分析代表性的觀點有：黎明(2016)提出，自然資源、經(jīng)濟發(fā)展、社會結(jié)構(gòu)和政策導(dǎo)向等四大因素導(dǎo)致了區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差距的擴大.劉恩華和龔志平(2010)研究表明，私有制經(jīng)濟的壯大對中國中西部經(jīng)濟發(fā)展差距的擴大影響巨大.第二，基于局部原因分析如西部、中部、東部沿海經(jīng)濟地區(qū)經(jīng)濟差異，代表性的研究有：蔡昉(2001)研究表明，中東部地區(qū)人均收入、城市化水平、工業(yè)化水平和人均資源稟賦不斷擴大是東西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展絕對差距擴大的主要原因.安虎森和李錦(2010)根據(jù)新經(jīng)濟學(xué)地理理論發(fā)現(xiàn)，由于循環(huán)累計因果機制的存在，適度降低市場開放程度才是實現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)鍵[1].

我國是一個經(jīng)濟與社會發(fā)展水平在各區(qū)域間差距非常大的國家.為了結(jié)合影響區(qū)域經(jīng)濟的整體和局部原因分析中國的區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平，應(yīng)從社會生產(chǎn)多個方面進行綜合分析和考量.由于影響經(jīng)濟發(fā)展的指標(biāo)都是對經(jīng)濟基本狀況的反映，某些變量間往往存在相關(guān)性，這樣在用這些指標(biāo)反映經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r是就極有可能造成多重共線性，進而使得模型估計失真或難以估摸正確.變量之間的多重共線性的存在會掩蓋經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r的內(nèi)在規(guī)律，所以如果能找到一組較少的但包含著較多信息的變量來解決這個問題，就更容易對問題進行解釋，同時使問題得到簡化[2].

因子分析正是解決這樣問題的有效辦法，它基于信息損失最小化提出，把眾多的指標(biāo)綜合為較少的幾個公共指標(biāo)，這使得變量具有更高的可解釋性[3].本文將采用因子分析法對我國31個省市(自治區(qū))的經(jīng)濟發(fā)展水平進行綜合評價.

2 因子分析模型

2.1 因子分析方法

因子分析于1931年由Thurstone首次提出，其概念起源于20世紀(jì)初Kard Pearson和Charles Spearmen等人關(guān)于智力測驗的統(tǒng)計分析.近些年來，隨著計算機的發(fā)展和統(tǒng)計分析軟件的普及，因子分析已用于各個領(lǐng)域.因子分析的基本原理是將具有一定相關(guān)關(guān)系的多個變量綜合為數(shù)量較少的幾個因子，研究一組具有錯綜復(fù)雜的實測指標(biāo)是如何受少數(shù)幾個內(nèi)在的獨立因子所支配的，因子分析屬于多元分析中處理降維問題的一種常用統(tǒng)計方法.

假設(shè)有p個標(biāo)準(zhǔn)化后的變量X1,X2,…Xp，則因子分析的一般模型為：

其中，F(xiàn)1,F2,…,Fm為公共因子，ε1,ε2,…,εp為特殊因子，他們都是不可觀測的隨機變量.上述用矩陣可表示為

X=AF+ε,

2.2 因子分析的一般步驟

①根據(jù)樣本的原始數(shù)據(jù)建立指標(biāo)體系.

② 對樣本指標(biāo)數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理并進行因子分析適應(yīng)性檢驗.

③ 計算相關(guān)系數(shù)矩陣，并求出相關(guān)矩陣的特征值.根據(jù)累計方差貢獻率確定公共因子個數(shù).

④ 求出因子載荷矩陣A，同時采用方差極大正交旋轉(zhuǎn)法旋轉(zhuǎn)后得出矩陣B，計算各個公共因子得分.

⑤ 根據(jù)因子得分及方差貢獻率的大小，計算出綜合得分，最后依據(jù)綜合得分進行排序和分析.[5]

3 各區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平的因子分析

3.1 構(gòu)建指標(biāo)體系、獲取數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)處理

區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r受諸多因素影響，應(yīng)從多個視角選取評價指標(biāo)，綜合放映區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平.本文通過對2016年全國31個省市各項發(fā)展指標(biāo)的分析，根據(jù)指標(biāo)評價體系的代表性原則、綜合性原則、可操作性、可比性等原則，得出10項關(guān)鍵評價指標(biāo)，根據(jù)因子分析的基本原理采用R統(tǒng)計軟件進行實證研究.所有數(shù)據(jù)來源2017年中國統(tǒng)計年鑒.表1和表2分別是本文所選取的10項評價指標(biāo)的名稱和原始數(shù)據(jù).

表1 原始變量名稱

從表1可以看出，所選取的指標(biāo)從社會生產(chǎn)的多個方面體現(xiàn)我國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平：

①體現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展規(guī)模的指標(biāo)：地區(qū)生產(chǎn)總值，全社會固定資產(chǎn)投資；

② 體現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟效益的指標(biāo)：人均生產(chǎn)總值；

③體現(xiàn)人民生活水平的指標(biāo)：城鎮(zhèn)單位在崗職工平均工資，城鎮(zhèn)居民消費水平，農(nóng)村居民消費水平，國民人均可支配收入；

④ 體現(xiàn)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的指標(biāo)：第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重；

⑤ 體現(xiàn)地區(qū)對外開放度的指標(biāo)：進出口總額，國際旅游(外匯)收入．

表2 2016年全國31個省市經(jīng)濟指標(biāo)原始數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)來源：《中國統(tǒng)計年鑒2017》．

表3 相關(guān)系數(shù)矩陣

由表3相關(guān)系數(shù)矩陣可以看出變量之間具有較強的相關(guān)性.

利用SPSS軟件進行數(shù)據(jù)檢驗可得KMO的檢驗值為0.776，適合進行因子分析；Bartlett檢驗的Sig值為0.000，表明數(shù)據(jù)來自正太分布總體，適合進一步分析.

3．2 因子提取

從表4可以看出，3個因子累計方差貢獻率已經(jīng)達到90%以上，并且這3個公共因子互不相關(guān)，避免了原指標(biāo)多重共線性.3個公共因子綜合蘊含了原始數(shù)據(jù)10個評價指標(biāo)數(shù)據(jù)所能表達的信息，所以選取公共因子F1，F(xiàn)2和F3.

表4 方差貢獻矩陣

經(jīng)過方差極大化旋轉(zhuǎn)后所得到的因子載荷估計結(jié)果見表5.

表5 因子載荷矩陣

從表5可知，旋轉(zhuǎn)后的因子載荷系數(shù)已經(jīng)向兩極分化，有了明顯的實際意義.公共因子F1在X2、X4、X5、X6、X7、X10上的載荷值很大，可定義為收入因子；F2在X8、X9上有很大的載荷值，可定義為對外開放度因子；F3在X1、X3上的載荷值很大，可定義為資本投入因子.

3.3 計算因子得分

表6 因子得分矩陣

從表6中區(qū)域經(jīng)濟的因子得分可知，我國各區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展水平呈現(xiàn)非均衡性和多層次性.

1) 北京、上海、江蘇、廣東、浙江、天津、山東、福建8個省市的綜合得分為正，說明這8個省市的綜合經(jīng)濟實力位于全國的平均水平之上，其他地區(qū)的得分為負(fù)，其綜合實力位于全國的平均水平之下.其中，西藏、甘肅、青海、貴州、新疆、云南、寧夏等西部地區(qū)排名比較靠后.[6]

2) 從第一主因子F1得分來看，北京、天津、上海、江蘇、浙江5個地區(qū)在這一主因子上得分較高，說明這些地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平的收入指標(biāo)具有明顯優(yōu)勢，其余F1得分小于0的地區(qū)在收入指標(biāo)方面需要提高[7]．

3) 從第二主因子F2得分來看，廣東、上海在經(jīng)濟發(fā)展水平的對外開放度指標(biāo)具有明顯優(yōu)勢，領(lǐng)先其他省市，對拉動地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展具有巨大的作用.[8]

4) 對各地區(qū)在第三主因子F3上的得分與其相應(yīng)的綜合得分進行比較發(fā)現(xiàn)，北京、天津、上海、廣東、寧夏等地區(qū)的資本投入指標(biāo)即F3得分排名相對于其相應(yīng)的綜合得分的排名靠后，表明了上述地區(qū)的地區(qū)生產(chǎn)總值、全社會固定資產(chǎn)投資指標(biāo)水平較低，因此這些地區(qū)應(yīng)該采取措施著重鼓勵消費和投資，以此來拉動全社會固定資產(chǎn)投資和地區(qū)生產(chǎn)總值.[9]

4 區(qū)域發(fā)展不平衡的結(jié)論及建議

本文采用因子分析的方法探討了我國各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展綜合水平，最終將原始指標(biāo)歸納為3類影響因子，總體上表現(xiàn)出比較明顯的東中西部發(fā)展的不平衡格局[10]．

中國的改革開放遵循的是漸次推進的模式，在地區(qū)發(fā)展過程中，各地均實現(xiàn)了不同程度的發(fā)展，但地區(qū)間的差距一直難以消除，這不利于我國經(jīng)濟的整體發(fā)展.不過，近些年來，東部地區(qū)轉(zhuǎn)型升級，中西部地區(qū)承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移；其次，由于擴大內(nèi)需的變化，由出口導(dǎo)向到擴大內(nèi)需，靠內(nèi)需拉動經(jīng)濟.從上述兩方面看，中西部地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展具有很大的潛力[11]．

根據(jù)以上對經(jīng)濟發(fā)展水平以及造成地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平差異的因素分析，提出以下幾點建議：

1)全面提升地區(qū)經(jīng)濟增長.轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式，推動經(jīng)濟增長效率的提升；不斷調(diào)整和優(yōu)化經(jīng)濟增長的結(jié)構(gòu)，促進生產(chǎn)要素向效率更高的部門轉(zhuǎn)移.

2)縮小我國地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的差異.實施差別化區(qū)域發(fā)展政策，支持地區(qū)發(fā)展符合自身比較優(yōu)勢和資源稟賦的產(chǎn)業(yè).形成相對均衡和一體化發(fā)展的區(qū)域經(jīng)濟新格局.

3)進一步在投資力度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整上更加注重向中西部傾斜，加快中西部地區(qū)發(fā)展，大力推進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化、工業(yè)現(xiàn)代化、城鎮(zhèn)化建設(shè)，把高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)作為經(jīng)濟發(fā)展的新增長點.[12]